第七章 抽样

2,判断抽样 (又称立意抽样 )
它是调查者根据研究的目标和自己的主 观的分析来选择和确定调查对象的方法.
3,定额抽样(又称作配额抽样 )
首先研究者要尽可能地依据那些有可能影响研究变量 的各种因素来对总体分层,并找出具有各种不同特征 的成员在总体中所占的比例. 然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择调查对 象,使样本中成员在上述各种因素,各种特征方面的 构成和在样本的比例尽量接近总体情形.
(8)置信度
置信度也称为置信水平,它是指总体参数值落在 样本统计值某一区间内的概率,或者说是总体 参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程 度.
(9)置信区间 置信区间指的是在一定的置信度下,样 本统计值与总体参数值之间的误差范围.
2,抽样的作用 基本作用是向人们提供一种实现"由部 分认识总体"这一目标的途径和手段 .
分层抽样分为按比例分层抽样和不按比例分层 抽样两种.
按比例分层抽样 指按各种类型或层次中的单位数目同总体单位数目间 的比例来抽取子样本的方法,即在单位多的类型或层 次中所抽的子样本就大一些,单位少的类型或层次中 所抽的子样本就小一些. 不按比例分层抽样,即各层之间的抽样比例不等 .
4,整群抽样 (又称聚类抽样) 它是将总体按照某种标准划分为一些子 群体,每个子群体作为一个抽样单位, 用随机的方法从中抽取若干子群,将抽 出的子群中的所有单位合起来作为总体 的样本.
3,抽样的类型
简单随机抽样 系统抽样
概率抽样
分层抽样 整群抽样 多段抽样
抽样方法
偶遇抽样 判断抽样
非概率抽样
定额抽样 雪球抽样
二,概率抽样的原则和程序
1,概率抽样的基本原理 社会群体的同质性与异质性 事件的随机性与事件发生的概率的关系 例如: 投掷硬币 放回抽样与不放回抽样
2,抽样的一般程序 (1)界定总体 (2)制定抽样框 (3)决定抽样方案 (4)实际抽取样本 (5)评估样本质量
第七章
抽 样
一,抽样的意义和作用 二,概率抽样的原则和程序 三,概率抽样方法 四,非概率抽样方法 五,样本规模与抽样误差
一,抽样的意义和作用
1,抽样的概念 及其他一些相关概念 (1)总体 总体是构成它的所有元素的集合,而元 素则是构成总体的最基本的单位.
(2)样本 样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分 元素的集合. (3)抽样 抽样是指从组成某个总体的所有元素的集合中, 按一定的方式选择或抽取一部分元素(总体的 一个子集)的过程,或者说,抽样是从总体中 按一定方式选择或抽取样本的过程.
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2,系பைடு நூலகம்抽样
系统抽样又称等距抽样或机械抽样.它是把总 体的单位进行编号排序后,再计算出某种间隔, 然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成 样本的方法.
系统抽样的具体步骤是:
(1)将总体中的每一个个体按顺序编上号码,即制定 出抽样框 (2)计算出抽样间距.抽样间距是用总体的规模除以 样本的规模. (3)在最前面的K个个体中,采用简单随机抽样的方 法抽取一个个体作为第一个样本单位记下这个个体的 编号(假设所抽取的这个个体的编号为A),它称作随 机抽样的起点. (4)在抽样框中,以第一个抽中的个体A为起点, 每隔k个个体抽取一个个体. (5)将这n个个体合起来,就构成了该总体的一个样 本.
4,滚雪球抽样
当我们无法了解总体情况时,可以从总体中少 数成员入手,对他们进行调查,向他们询问还 知道哪些符合条件的人,再去找那些人并再询 问他们知道的人.如同滚雪球一样,我们可以 找到越来越多具有相同性质的群体成员.
五,样本规模与抽样误差
1,样本规模 样本规模也称为样本容量,它指的是样 本中所含个案的多少.
2,影响样本规模确定的因素
(1)总体的规模; (2)估计的精确性要求; (3)总体的异质性程度; (4)调查者所拥有的经费,人力和时间.
3,样本规模与抽样误差 抽样误差就是用样本统计值去估计总体 参数值时所出现的误差. 度量误差是指在调查,记录,填答,汇 总等工作中所出现的误差. 抽样误差主要取决于总体的分布方差和 抽样规模
三 概率抽样方法
1,简单随机抽样 简单随机抽样又称纯随机抽样 ,它是按等概率 原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素 组成样本(N>n) . 例如:抓阄和抽签 在社会调查中的简单随机抽样通常是使用随机 数表进行的.
使用随机数表抽样的具体步骤是:
(1)先取得一份调查总体所有元素的名单(即抽样框); (2)将总体中的所有元素一一按顺序编号; (3)根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码; (4)以总体的规模为标准,对随即数表中的数码逐一进行衡量 并决定取舍; (5)根据样本规模的要求选择出足够的数码个数; (6)依据从随机数表中选出的数码,到抽样框中去找出它所对 应的元素.
3,分层抽样 (又称类型抽样) 它就是先将总体中的所有单位按某种特 征或标志(如性别,年龄,职业或地域 等)划分成若干类型或层次,然后在各 个类型或层次中采用简单随机抽样或系 统抽样的方法抽取一个子样本,最后, 将这些子样本合起来构成总体的样本.
分层抽样的具体步骤如下: (1)按照某一种或几种特征对总体进行 分层. (2)确定在各层中抽取样本单位的数量.
5,多段抽样 (又称多级抽样 )
它把抽样的过程分为两个或几个阶段来 进行 . 具体抽样方法是:
先从总体中随机抽取若干大群(组),然后再从 这几个大群(组)内抽取几个小群(组),这样一 层层抽下来,直至抽到最基本的抽样元素为止.
四,非概率抽样方法
1,偶遇抽样 (又称作方便抽样或自然抽样 )
是指研究者根据现实情况,以自己方便的形式 抽取偶然遇到的人作为调查对象,或者仅仅选 择那些离得最近的,最容易找到的人作为调查 对象.
(4)抽样单位 抽样单位就是一次直接的抽样所使用的 基本单位. (5)抽样框 抽样框也叫抽样范围,是指一次直接抽 样时总体中所有抽样单位的名单.
(6)参数值 参数值也称总体值,它是关于总体中某一 变量的综合描述,或者说是总体中所有 元素的某种特征的综合数量表现. (7)统计值 统计值也称为样本值,它是关于样本中 某一变量的综合描述.或者说是样本中 所有元素的某种特征的综合数量表现 .