统计学主要概念

1.统计理论发展的四个学派的代表人物？
①政治算术学派威廉.配第约翰.格朗特
②国势学派（也叫记述学派）海尔曼.康令高特弗里特.阿亨瓦尔
③数理统计学派阿道夫.凯特勒高尔登卡尔.皮尔逊费歇尔
④社会经济统计学派克尼斯乔治·逢·梅尔恩格尔库兹涅茨
2.统计的含义？P1
3.统计研究对象的特点？P2
4 、统计推断的目的？
对总体特征作出推断
5.统计学理论基本概念P 6-9
一、总体和样本
二、标志与变量
三、统计指标
6.标志、变量、指标的概念及分类例：某企业劳动生产率为52%：是一个质量指标
7标志与指标的区别和联系P9（简答）
8.统计数据的来源？P15（简答）
9.统计调查方案涉及的内容？见资料P3 （简答）
10.调查对象、调查单位、报告单位的区别？
调查对象；调查单位含义P22
注意区分调查单位和报告单位
☐调查单位是调查对象的具体单位，是统计总体中的每个个体；
☐报告单位是提交调查资料的单位。

☐两者有时一致，有时不一致。

如调查目的是了解所有工业企业的生产情况，每个工业企业既是调查单位也是报告单位；如果进行工业企业设备普查，调查单位是各种单台设备，而报告单位则是各工业企业。

11.调查的时间和期限P23
12.调查的组织形式P18
13.统计报表资料的来源
1.原始记录
2.统计台帐
3.企业内部报表
14.普查、典型调查、重点调查、抽样调查的理解基本特点（选择题）P18
15、抽样调查的概念和特点P19
16、统计分组的含义P25
17、统计分组的原则P26
18、统计分组的核心：标志的选择
20、组距式分组、单项式分组、组中值的计算（缺上限、缺下限）
21、洛伦兹曲线P48 基尼系数P49
22、统计表设计的基本原则P44
23、均值、几何平均数、调和平均数、众数、加权平均数的计算
24、众数的基本概念中位数的基本概念（选择哪些是众数哪些是中数）
25、分布离散程度的测试：极差、内距、方差和标准差、离散系数的计算
26、箱线图P79
五个特征值:最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值
27、时间序列的含义 要素 作用P216
概念：将某种现象在时间上变化发展的一系列同类统计指标按时间先后顺序排列，形成
一个时间序列，也称时间序列
两个基本要素：时间和统计指标数值（发展水平）
作用：1、描述社会经济现象的发展状况和结果
2、研究社会经济现象的发展速度、发展趋势，探索现 象发展变化的规律，并据以进行统计预测
3、可以利用不同的但相互联系的序列进行对比分析或相关分析
**28、时期序列 时点序列的特点 P218
29、时间序列编制的三个原则P219
1. 时间一致
时期序列，各个指标所属时期长短一致(时期相等)
时点序列，各个指标时点间隔长短一致（时点相等）
2. 口径一致
现象总体范围一致
计算价格一致
计量单位一致
经济内容一致
3. 计算方法一致
30、平均发展水平——序时平均数的计算 P220-221
例.某商场2008年上半年各月的商品流转次数资料如下表
所示，计算该商场2008年上半年平均月商品流转次数。

12
.200836535755285629676535676
5525622257341+++==
-例某企业年第季度职工人数：月末人，
月末人，月末人，月末人，计算第三
季度月平均职工人数。

a 人
31、发展速度P225
32、环比发展速度和定基发展速度P226
33、环比增长速度和定基增长速度P227
34、平均发展速度的概念P227
35、速度指标注意的两点：
1．当时间序列中的观察值出现0或负数时，不宜计算速度。

2．在有些情况下，不能单纯就速度论速度，要注意速度与基期绝对水平的结合分析。

36、时间序列的构成因素P232
37、区分数量指标指数、质量指标指数
38、综合指标编制解决的三个问题P260(简答)
39、拉式指数和帕式指数的计算P261
区分拉式和帕式
40、同度量因素 基本概念
41、平均指数的计算方法P270
42、指数体系的分类
(1)按分析对象的特点，分为简单现象因素分析和复杂现象因素分析。

(2)按分析指标的表现形式，分为总量指标变动因素分析、平均指标和相对指标变动因素分析。

(3)按影响因素的多少，分为两因素分析和多因素分析。

43、复杂因数分析 P278 两因素的计算（计算）
44、抽样推断的含义、特点、作用
含义：从研究现象总体的所有单位中，按照随机原则抽取部分单位作为样本，然后以样
本的观测结果对总体的数量特征作出具有一定可靠程度和精度的估计或推断的
一种统计调查方法。

特点：1.在调查单位的抽取上遵循随机原则
2.以样本的数量特征去推断总体的数量特征
3.存在抽样误差，可计算并加以控制
作用：一、了解不能或难以采用全面调查的总体的数量特征
二、与全面调查相结合，修正和补充全面调查
三、在生产过程中进行质量控制
四、可以对总体的某种假设进行检验
45、样本容量、样本个数的含义
样本容量：样本中的单位数，通常用字母n 表示。

120145+185+190+200+250()6 2.2760105()65757880100226+===++++++a 平均销售额c 次b 平均库存额1200012011,,,,,,n
n
n x x x x x x x
x x x x x -=⋅⋅⋅⋅⋅⋅报告期水平
发展速度基期水平定基发展速度： 环比发展速度：
通常，n≥30的样本称为大样本，n＜30的样本称为小样本。

样本个数：从总体中可能抽得的样本的数目
46、抽样组织形式的特点：
简单随机抽样：适用于规模不大、内部各单位标志值差异较小的总体
分层抽样；
系统抽样:——将总体单位按某一标志排序，而后按一定的间隔抽取样本单位。

整群抽样:——将总体全部单位分为若干“群”，然后随机抽取一部分“群”，被抽中群体的所有单位构成样本
多阶段抽样——指分两个或两个以上的阶段来完成抽取样本单位的过程
47、三中抽样误差抽样平均误差的计算
48、影响抽样误差的因素（简答、单选、多选）
49、极限误差
50、抽样平均误差的含义
51、参数估计：区间估计的计算P124-130
52、置信水平1-a的理解P125
(1 - α )称为置信水平，表示如果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体
参数θ的次数所占的比率
1-a的理解：
1.由于θ作为总体参数，是固定不变的常数，它或在给出的区间[θＬ，θＵ]内，或在
该区间外，概率只能是0或1，不可能是1-α，怎样解释这个概率的含义？
2.用[θＬ，θＵ]去框θ，估计结论或者正确或者错误，但是如果多次重复估计的话，则
平均100次估计中，只有100 α次估计错误，有100（1- α）估计正确。

3.1-α表示将构造置信区间的步骤重复很多次，置信区间包含总体参数真值的次数所
占的比例。

53、评价估计量的三个标准：无偏性、有效性、一致性P123
54、总体参数的计算
55、什么是假设检验最基本原理
56、第一类错误、第二类错误及其关系
αβ1-α1-β的含义P167
57、p值的含义P167 p和a的关系P163
58、假设检验的步骤P166
计算：总体均值和比率
59、p178课后习题第一题
60、非参数检验P170
61、什么是相关分析、相关关系
相关关系的三个特点
62、线性相关关系、非线性相关关系
相关关系的分类
63、相关分析与回归分析的区别与联系
64、相关系数的特点α的理解
计算：时间序列、指数、假设检验、区间估计。