第一章 线性规划+答案
运筹学课后习题答案
第一章 线性规划1、由图可得：最优解为2、用图解法求解线性规划： Min z=2x 1+x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤≤≥+≤+-01058244212121x x x x x x解：由图可得：最优解x=1.6,y=6.4Max z=5x 1+6x 2⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+-≥-0,23222212121x x x x x x解：由图可得：最优解Max z=5x 1+6x 2, Max z= +∞Maxz = 2x 1 +x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤0,5242261552121211x x x x x x x由图可得：最大值⎪⎩⎪⎨⎧==+35121x x x ， 所以⎪⎩⎪⎨⎧==2321x xmax Z = 8.1212125.max 23284164120,1,2maxZ .jZ x x x x x x x j =+⎧+≤⎪≤⎪⎨≤⎪⎪≥=⎩如图所示，在（4，2）这一点达到最大值为26将线性规划模型化成标准形式：Min z=x 1-2x 2+3x 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥-=++-≥+-≤++无约束321321321321,0,052327x x x x x x x x x x x x解：令Z ’=-Z,引进松弛变量x 4≥0，引入剩余变量x 5≥0，并令x 3=x 3’-x 3’’,其中x 3’≥0,x 3’’≥0Max z ’=-x 1+2x 2-3x 3’+3x 3’’⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥≥≥≥≥-=++-=--+-=+-++0,0,0'',0',0,05232'''7'''5433213215332143321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x7将线性规划模型化为标准形式Min Z =x 1+2x 2+3x 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤-=--≥++-≤++无约束，321321321321,00632442392-x x x x x x x x x x x x解：令Z ’ = -z ，引进松弛变量x 4≥0,引进剩余变量x 5≥0,得到一下等价的标准形式。
运筹学习题集(第一章)
判断题判断正误，如果错误请更正第1章线性规划1.任何线形规划一定有最优解。
2.若线形规划有最优解，则一定有基本最优解。
3.线形规划可行域无界，则具有无界解。
4.在基本可行解中非基变量一定为0。
5.检验数λj表示非基变量Xj增加一个单位时目标函数值的改变量。
6.minZ=6X1+4X2｜X1-2X｜︳<=10 是一个线形规划模型X1+X2=100X1>=0,X2>=07.可行解集非空时,则在极点上至少有一点达到最优解.8.任何线形规划都可以化为下列标准型Min Z=∑C j X j∑a ij x j=b1, i=1,2,3……，mX j>=0,j=1,2,3,……，n:b i>=0,i=1,2,3,……m9.基本解对应的基是可行基.10.任何线形规划总可用大M 单纯形法求解.11.任何线形规划总可用两阶段单纯形法求解。
12.若线形规划存在两个不同的最优解，则必有无穷多个最优解。
13.两阶段中第一阶段问题必有最优解。
14.两阶段法中第一阶段问题最优解中基变量全部非人工变量，则原问题有最优解。
15.人工变量一旦出基就不会再进基。
16.普通单纯形法比值规则失效说明问题无界。
17.最小比值规则是保证从一个可行基得到另一个可行基。
18.将检验数表示为λ=C B B-1A-的形式，则求极大值问题时基本可行解是最优解的充要条件为λ》=0。
19.若矩阵B为一可行基，则｜B｜≠0。
20.当最优解中存在为0的基变量时，则线形规划具有多重最优解。
选择题在下列各题中，从4个备选答案中选出一个或从5个备选答案中选出2~5个正确答案。
第1章线性规划1.线形规划具有无界解是指：A可行解集合无界B有相同的最小比值C存在某个检验数λk>0且a ik<=0（i=1，2，3，……，m） D 最优表中所有非基变量的检验数非0。
2.线形规划具有多重最优解是指：A 目标函数系数与某约束系数对应成比例B最优表中存在非基变量的检验数为0 C可行解集合无界D存在基变量等于03.使函数Z=-X1+X2-4X3增加的最快的方向是：A （-1，1，-4）B（-1，-1，-4）C（1，1，4）D（1，-1，-4-）4.当线形规划的可行解集合非空时一定A包含原点X=（0，0，0……）B有界C 无界D 是凸集5.线形规划的退化基本可行解是指A基本可行解中存在为0的基变量B非基变量为C非基变量的检验数为0 D最小比值为06.线形规划无可行解是指A进基列系数非正B有两个相同的最小比值C第一阶段目标函数值大于0 D用大M法求解时最优解中含有非0的人工变量E可行域无界7.若线性规划存在可行基，则A一定有最优解B一定有可行解C可能无可行解D可能具有无界解E全部约束是〈=的形式8.线性规划可行域的顶点是A可行解B非基本解C基本可行解D最优解E基本解9.minZ=X1-2X2，-X1+2X2〈=5，2X1+X2〈=8，X1，X2〉=0，则A有惟一最优解B有多重最优解C有无界解D无可行解E存在最优解10.线性规划的约束条件为X1+X2+X3=32X1+2X2+X4=4X1，X2，X3，X4〉=0 则基本可行解是A（0，0，4，3）B（0，0，3，4）C（3，4，0，0）D（3，0，0，-2）计算题1.1 对于如下的线性规划问题MinZ= X1+2X2s.t. X1+ X2≤4-X1+ X2≥1X2≤3X1, X2≥0的图解如图所示。
运筹学基础及应用课后习题答案(第一二章习题解答)
运筹学基础及应用课后习题答案(第一二章习题解答)第一章：线性规划一、选择题1. 线性规划问题中，目标函数可以是（）A. 最大化B. 最小化C. A和B都对D. A和B都不对答案：C解析：线性规划问题中，目标函数可以是最大化也可以是最小化，关键在于问题的实际背景。
2. 在线性规划问题中，约束条件通常表示为（）A. 等式B. 不等式C. A和B都对D. A和B都不对答案：C解析：线性规划问题中的约束条件通常包括等式和不等式两种形式。
二、填空题1. 线性规划问题的基本假设是______。
答案：线性性2. 线性规划问题中，若决策变量个数和约束条件个数相等，则该问题称为______。
答案：标准型线性规划问题三、计算题1. 求解以下线性规划问题：Maximize Z = 2x + 3ySubject to:x + 2y ≤ 83x + 4y ≤ 12x, y ≥ 0答案：最优解为 x = 4, y = 2，最大值为 Z = 14。
解析：画出约束条件的图形，找到可行域，再求目标函数的最大值。
具体步骤如下：1) 将约束条件化为等式，画出直线；2) 找到可行域的顶点；3) 将顶点代入目标函数，求解最大值。
第二章：非线性规划一、选择题1. 以下哪个方法适用于求解非线性规划问题（）A. 单纯形法B. 拉格朗日乘数法C. 柯西-拉格朗日乘数法D. A和B都对答案：B解析：非线性规划问题通常采用拉格朗日乘数法求解，单纯形法适用于线性规划问题。
2. 非线性规划问题中，以下哪个条件不是K-T条件的必要条件（）A. 梯度条件B. 正则性条件C. 互补松弛条件D. 目标函数为凸函数答案：D解析：K-T条件包括梯度条件、正则性条件和互补松弛条件，与目标函数是否为凸函数无关。
二、填空题1. 非线性规划问题中，若目标函数和约束条件都是凸函数，则该问题称为______。
答案：凸非线性规划问题2. 非线性规划问题中，K-T条件是求解______的必要条件。
运筹学教程(第三版)习题答案(第一章)
b 3/2 1
c x1 0 1 0
d x2 1 0 0
0 x3 5/14
0 x4 -3/4
-2/14 10/35 -5/14d+2/14c 3/14d-10/14c
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第一章习题解答
之间时最优解为图中的A点 当c/d在3/10到5/2之间时最优解为图中的 点 ； 当 在 到 之间时最优解为图中的 c/d大于 且c大于等于 时最优解为图中的 点；当c/d 大于5/2且 大于等于 时最优解为图中的B点 大于等于0时最优解为图中的 大于 小于3/10且 d大于 时最优解为图中的 点 ； 当 c/d大于 大于0时最优解为图中的 小于 且 大于 时最优解为图中的C点 大于 5/2且c小于等于 时或当 小于 小于等于0时或当 小于3/10且d小于 时最优解 小于0时最优解 且 小于等于 时或当c/d小于 且 小于 为图中的原点。 为图中的原点。
page 7 14 March 2012
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第一章习题解答
对下述线性规划问题找出所有基解， 1.3 对下述线性规划问题找出所有基解，指出哪 些是基可行解，并确定最优解。 些是基可行解，并确定最优解。
max Z = 3 x1 + x 2 + 2 x 3 12 x1 + 3 x 2 + 6 x 3 + 3 x 4 = 9 8 x + x − 4 x + 2 x = 10 1 2 3 5 st 3 x1 − x 6 = 0 x j ≥ 0（ j = 1, L , 6） ,
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运筹学习题答案(第一章)
无穷多最优解， x 1 1, x 2 1 3 , Z 3 是一个最优解
max Z 3 x 1 2 x 2 (2) 2 x1 x 2 2 st . 3 x 1 4 x 2 12 x , x 0 2 1
该问题无解
page 3 15 June 2013
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第一章习题解答
min Z 2 x 1 2 x 2 3 x 3 (2) x1 x 2 x 3 4 st 2 x1 x 2 x 3 6 x 0 , x 0 , x 无约束 2 3 1
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第一章习题解答
max Z 3 x 1 x 2 2 x 3 12 x 1 3 x 2 6 x 3 3 x 4 9 8 x 1 x 2 4 x 3 2 x 5 10 st 3 x x6 0 1 x j 0（ j 1, , 6） , (1)
x1
x2
基可行解 x3
x4
Z
0 0 2/5
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0.5 0 0
2 1 11/5
0 1 0
5 5 43/5
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第一章习题解答
1.4 分别用图解法和单纯形法求解下述线性规划 问题，并对照指出单纯形表中的各基可行解对应图解 法中可行域的哪一顶点。
max Z 10 x 1 5 x 2 (1) 3 x1 4 x 2 9 st . 5 x 1 2 x 2 8 x ,x 0 1 2
《管理运筹学》第二版)课后习题参考答案
《管理运筹学》（第二版）课后习题参考答案第1章 线性规划（复习思考题）1．什么是线性规划？线性规划的三要素是什么？答：线性规划（Linear Programming ，LP ）是运筹学中最成熟的一个分支，并且是应用最广泛的一个运筹学分支。
线性规划属于规划论中的静态规划，是一种重要的优化工具，能够解决有限资源的最佳分配问题。
建立线性规划问题要具备三要素：决策变量、约束条件、目标函数。
决策变量是决策问题待定的量值，取值一般为非负；约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制，保障决策方案的可行性；目标函数是决策者希望实现的目标，为决策变量的线性函数表达式，有的目标要实现极大值，有的则要求极小值。
2．求解线性规划问题时可能出现几种结果，哪种结果说明建模时有错误？ 答：（1）唯一最优解：只有一个最优点； （2）多重最优解：无穷多个最优解； （3）无界解：可行域无界，目标值无限增大； （4）没有可行解：线性规划问题的可行域是空集。
当无界解和没有可行解时，可能是建模时有错。
3．什么是线性规划的标准型？松弛变量和剩余变量的管理含义是什么？答：线性规划的标准型是：目标函数极大化，约束条件为等式，右端常数项0≥i b ，决策变量满足非负性。
如果加入的这个非负变量取值为非零的话，则说明该约束限定没有约束力，对企业来说不是紧缺资源，所以称为松弛变量；剩余变量取值为非零的话，则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值，出现剩余量。
4．试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。
答：可行解：满足约束条件0≥=X b AX ，的解，称为可行解。
基可行解：满足非负性约束的基解，称为基可行解。
可行基：对应于基可行解的基，称为可行基。
最优解：使目标函数最优的可行解，称为最优解。
最优基：最优解对应的基矩阵，称为最优基。
它们的相互关系如右图所示：5．用表格单纯形法求解如下线性规划。
s .t . ⎪⎩⎪⎨⎧≥≤++≤++0,,86238321321321x x x x x x x x x解：标准化 32124max x x x Z ++=s .t . ⎪⎩⎪⎨⎧≥=+++=+++0,,,,862385432153214321x x x x x x x x x x x x x 列出单纯形表故最优解为T X )6,0,2,0,0(*=，即2,0,0321===x x x ，此时最优值为4*)(=X Z ．6．表1—15中给出了求极大化问题的单纯形表，问表中d c c a a ,,,,2121为何值及变量属于哪一类型时有：（1）表中解为唯一最优解；（2）表中解为无穷多最优解之一；（3）下一步迭代将以1x 代替基变量5x ；（4）该线性规划问题具有无界解；（5）该线性规划问题无可行解。
解答 运筹学 第一章 线性规划及其单纯形法习题
解题技巧
明确目标函数和约束条件 画出线性规划图找出可行域 利用单纯形法求解最优解 注意变量的取值范围和约束条件的有效性
ห้องสมุดไป่ตู้意事项
线性规划问题需要满足线性约束条件 单纯形法需要满足可行域条件 注意线性规划问题的最优解可能不存在 注意单纯形法的迭代次数和收敛速度
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汇报人：
判断是否达到最 优解
如果没有达到最 优解则进行迭代 计算直到达到最 优解
复杂线性规划问题的求解
线性规划问题的定 义和分类
单纯形法的基本原 理和步骤
单纯形法的应用实 例：求解复杂线性 规划问题
单纯形法的优缺点 和适用范围
线性规划问题的实际应用
资源分配：合理分配资源以 最大化收益或最小化成本
生产计划：确定最优的生产 计划以最小化成本或最大化 利润
线性约束条件：约束条件是线性的 即约束条件中的变量和常数的系数 都是常数。
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线性目标函数：目标函数是线性的 即目标函数中的变量和常数的系数 都是常数。
线性规划问题的解：线性规划问题 的解是满足所有约束条件的一组变 量值使得目标函数达到最大值或最 小值。
线性规划问题的几何解释
线性规划问题的标准形式
目标函数：线性 函数表示要最大 化或最小化的目 标
约束条件：线性 不等式或不等式 组表示决策变量 的取值范围
决策变量：表示 问题的未知数可 以是连续的或离 散的
线性规划问题的解： 满足所有约束条件 的最优解可以是唯 一的或无穷多个
单纯形法的基本原理
第三章
单纯形法的概念
单纯形法是一种解决线性规划 问题的方法
单纯形法的基本原 理是通过迭代求解 线性规划问题的最 优解
解答-运筹学-第一章-线性规划及其单纯形法习题
项目 X1 X2 X3 X4
X5
X4 6 (b) (c) (d) 1 0
X5 1 -1
3 (e) 0 1
Cj-ZJ
(a) -1 2
00
X1 (f) (g) 2 -1 1/2 0
X5 4 (h) (i) 1 1/2 1
Cj-ZJ
0
-7A (j) (k) (l)
25
首先由于x1、x5为基变量，故g=1, h=0, l = 0
检验数j
14M 4M-2 6M-3 2M-1 -M -M
A
0
0
18
Cj
-2 -3 -1 0 0 -M -M 比
CB XB
b x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 值
-M x6 8 1 4 2 -1 0 1 0 2
-M x7 6 3 2 0 0 -1 0 1 3
检验数j 14M 4M-2 6M-3 2M-1 -M -M 0 0
5 x2 15
s
t
.
6
x1 x1
2 x2 x2
24 5
x 1 , x 2 0
A
10
Cj
10 5 0 0 比
CB XB
b
x1
x2
x3
x4
值
0 x3
9
3
4
1
0 9/3=3
0 x4
8
5
20
1
8/5
检验数j 0 10 5 0 0
0 x3 21/5 0 14/5 1 -3/5 3/2
10 x1 8/5 1 2/5 0 1/5
4
x
2
12
x 1, x 2 0 无可行解
m ax Z x1 x2
《管理运筹学》课后习题参考标准答案
《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案第1章 线性规划(复习思考题)1.什么就是线性规划？线性规划的三要素就是什么？答:线性规划(Linear Programming,LP)就是运筹学中最成熟的一个分支,并且就是应用最广泛的一个运筹学分支。
线性规划属于规划论中的静态规划,就是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。
建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。
决策变量就是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件就是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数就是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。
2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误？ 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解; (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大;(4)没有可行解:线性规划问题的可行域就是空集。
当无界解与没有可行解时,可能就是建模时有错。
3.什么就是线性规划的标准型？松弛变量与剩余变量的管理含义就是什么？ 答:线性规划的标准型就是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。
如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不就是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。
4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。
答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ，的解,称为可行解。
基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。
可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。
最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。
最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。
它们的相互关系如右图所示:5.用表格单纯形法求解如下线性规划。
第1章 线性规划答案
第1章 线性规划01100011:T 01100021:T 01100031:F 01100041:T, 01100051:T 01100061:F 01100071:T 01100081:T 01100091:F 01100101:F 01100111:T 2.2 简答题：01200011对一般线性规划模型而言，求解结果可能出现唯一最优解、无穷多最优解、无界解和无可行解四种情况。
当线性规划问题的可行域非空时，它是有界或无界的凸多边形（凸集）。
若线性规划问题存在最优解，其最优解一定在可行域的某个顶点（唯一最优解）或某两个顶点及其连线上（无穷多最优解）得到，即一定能在顶点上得到。
01200021:略 01200031: :略01200041解：线性相关，不可能。
01200051解：不会。
刚从基变量中替换出来的变量检验数为负01200061（1）错。
因为刚从基变量中替换出来的变量，其检验数R<0(max),故它不可能再会进入基变量。
（2）对。
因为在紧接着的下一次迭代中基主元的位置可能正好对应刚进入基变量所在的行。
01200071:略 01301011． 1）基变量：1,3x x （2）基B=1210(,)01P P ⎛⎫= ⎪⎝⎭（3）目标函数：123426MaxZ x x x=++ （4）X=（20，0，30，0，0） （5）X 是最优解，因为-Z 行全部非负。
01302011 令345x x x =-，加入松弛变量67,x x ，得标准型为1245max 23Z x x x x =-+-1245612451245712456754336310,,,,,0x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x -+--=-+-=++-+=≥01302021令14x x =-356x x x =-，加入松弛变量7x ，得标准型为4256max 222Z x x x x =+-+425642567245674228,,,,0x x x x x x x x x x x x x x ++-=+-++=≥ 01302031令456x x x =-，加入松弛变量78,x x ，得标准型为12356max 34255Z x x x x x =-+-+12356123567123568123567842231423222,,,,,,0x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x -+-+-=++-++=-+-+--=≥01302041:略 01302051:略01303011最优解为*(2,6)TX =； 01303021最优解为*(15,5,0)TX =； 01303031最优解为*(0,5,20,0)TX =； 01303041最优解为*3(1,,2)2TX =； 01303051最优解为*(0,25,0,140)TX =； 01303061最优解为*(0,3,1)TX =； 01303071最优解为*(2,0)TX =； 01303081此题为无界解。
第一章L.P及单纯形法练习题答案
第一章 L.P 及单纯形法练习题答案一、判断下列说法是否正确1. 线性规划模型中增加一个约束条件，可行域的范围一般将缩小，减少一个约束条件，可行域的范围一般将扩大。
(✓)2. 线性规划问题的每一个基解对应可行域的一个顶点。
(✗)3. 如线性规划问题存在某个最优解，则该最优解一定对应可行域边界上的一个点。
(✓)4. 单纯形法计算中，如不按最小比值原则选取换出变量，则在下一个基可行解中至少有一个基变量的值为负。
(✓)5. 一旦一个人工变量在迭代中变为非基变量后，该变量及相应列的数字可以从单纯形表中删除，而不影响计算结果。
(✓)6. 若1X 、2X 分别是某一线性规划问题的最优解，则1212X X X λλ=+也是该线性规划问题的最优解，其中1λ、2λ为正的实数。
(✗)7. 线性规划用两阶段法求解时，第一阶段的目标函数通常写为ai iMinZ x =∑(x ai 为人工变量)，但也可写为i ai iMinZ k x =∑，只要所有k i 均为大于零的常数。
(✓)8. 对一个有n 个变量、m 个约束的标准型的线性规划问题，其可行域的顶点恰好为m n C 个。
(✗)9. 线性规划问题的可行解如为最优解，则该可行解一定是基可行解。
(✗)10. 若线性规划问题具有可行解，且其可行域有界，则该线性规划问题最多具有有限个数的最优解。
(✗)二、求得L.P 问题=+++=⎧⎪++=⎪⎨++=⎪⎪≥=⎩1122111122312112224231132253j MaxZ c x c x a x a x x b a x a x x b a x a x x b x 0;j 1,2,,5 的解如下： X ⑴=(0,3,2,16,0)T ;X ⑵=(4,3,-2,0,0)T ;X ⑶=(3.5,2,0.5,2,4)T ;X ⑷=(8,0,0,-16,12)T ; =(4.5,2,-0.5,-2,4)T ; X ⑹=(3,2,1,4,4)T ;X ⑺=(4,2,0,0,4)T 。
第一篇线性规划建模习题答案
第一章习题1.设用原料A 生产甲、乙、丙的数量分别为131211,,x x x ，用原料B 生产甲、乙、丙的数量分别为232221,,x x x ，原料C 生产甲、乙、丙的数量分别为333231,,x x x ，则可以建立线性规划问题的数学模型：⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧=≥≤+--≤+--≥--≤+--≥--≤++≤++≤++++++++-+=)3,2,1,(,005.05.05.004.06.06.0015.015.085.008.02.02.006.06.04.0120025002000..8.38.56.78.18.36.52.08.16.3max 332313322212322212312111312111333231232221131211333231232221131211j i x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x x x x x x S ijLINGO 求解程序见程序max =3.6*x11+5.6*x21+7.6*x31+1.8*x12+3.8*x22+5.8*x32-0.2*x13+1.8*x23+3.8*x33;-0.4*x11+0.6*x21+0.6*x31<0;0.2*x11+0.2*x21-0.8*x31>0;-0.85*x12+0.15*x22+0.15*x32<0;0.6*x12+0.6*x22-0.4*x32>0;0.5*x13+0.5*x23-0.5*x33>0;x11+x12+x13<=2000;x21+x22+x23<=2500;x31+x32+x33<=1200;求解结果：1200,22.1482,33.473,0,78.1017,66.1526322212312111======x x x x x x 0,0,0332313===x x x ，24640max =S （元）。
运筹学习题答案(第一章)
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第一章习题解答
对下述线性规划问题找出所有基解， 1.3 对下述线性规划问题找出所有基解，指出哪 些是基可行解，并确定最优解。 些是基可行解，并确定最优解。
max Z = 3 x1 + x 2 + 2 x 3 12 x1 + 3 x 2 + 6 x 3 + 3 x 4 = 9 8 x + x − 4 x + 2 x = 10 1 2 3 5 st 3 x1 − x 6 = 0 x j ≥ 0（ j = 1, L , 6） ,
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第一章习题解答
(2) min st x 1 Z = 2 x1 − 2 x 2 + 3 x 3 − x1 + x 2 + x 3 = 4 − 2 x1 + x 2 − x 3 ≤ 6 ≤ 0 , x 2 ≥ 0 , x 3 无约束
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第一章习题解答
l.5 上题 中，若目标函数变为 上题(1)中 若目标函数变为max Z = cx1 + dx2， 讨论c,d的值如何变化 的值如何变化， 讨论 的值如何变化，使该问题可行域的每个顶点依 次使目标函数达到最优。 次使目标函数达到最优。 得到最终单纯形表如下： 解：得到最终单纯形表如下： Cj→ CB d c 基 x2 x1 σj
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线性规划习题解答
8 x13 6 x23 5 x33 1 1 (1 0.15) (1 0.15) 2 8 x12 6 x22 5 x32 2 8 x11 6 x21 5 x31 4 4 (1 0.10) (1 0.10) 3 8 x13 6 x23 5 x33 3
(3)当该线性规划问题具有无界解时，必有
d 0,c1 0,c2 0且a1 0.
(4)当解非最优，为对解改进，换入变量为 必有 ，换出变量为
d 0,c1 0,且c1 c2，a3 0,
3
a3
d
4
.
1.7 某昼夜服务的公交线路每天各时间区段内所需司机和乘务人员数见下表。
班次 1 2 3 4 5 6 时间 6∶00～10∶00 10∶00～14∶00 14∶00～18∶00 18∶00～22∶00 22∶00～ 2∶00 2∶00～ 6∶00 所需要人数 60 70 60 50 20 30
• 1.6 下表是某求极大化线性规划问题计算得到的单纯形表。 表中无人工变量， ， 为待定常数。试说明 这些常数分别取何值时，以下结论成立。 (1)表中解为唯一最优解； (2)表中解为最优解，但存在无穷多最优解； (3)该线性规划问题具有无界解； (4)表中解非最优，为对解改进，换入变量为
cj
CB
9
(3) 确定约束条件 前、中、后舱位载重量限制为： 8x11 + 6x21 + 5x31 2000 8x12 + 6x22 + 5x32 3000 8x13 + 6x23 + 5x33 1500 前、中、后舱位体积限制为： 10x11 + 5x21 + 7x31 4000 10x12 + 5x22 + 7x32 5400 10x13 + 6x23 + 7x33 1500 A、B、C 三种商品数量限制为： x11 + x12 + x13 600 x21 + x22 + x23 1000 x31 + x32 + x33 800
运筹学1至6章习题参考答案
运筹学1至6章习题参考答案第1章 线性规划1.1 工厂每月生产A 、B 、C 三种产品 ,单件产品的原材料消耗量、设备台时的消耗量、资源限量及单件产品利润如表1－23所示．310和130.试建立该问题的数学模型,使每月利润最大．【解】设x 1、x 2、x 3分别为产品A 、B 、C 的产量，则数学模型为123123123123123max 1014121.5 1.2425003 1.6 1.21400150250260310120130,,0Z x x x x x x x x x x x x x x x =++++≤⎧⎪++≤⎪⎪≤≤⎪⎨≤≤⎪⎪≤≤⎪≥⎪⎩ 1.2 建筑公司需要用5m 长的塑钢材料制作A 、B 两种型号的窗架．两种窗架所需材料规格及数量如表1－24所示：【解设x j （j =1,2,…，10）为第j 种方案使用原材料的根数，则 （1）用料最少数学模型为10112342567368947910min 28002120026002239000,1,2,,10jj j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x j ==⎧+++≥⎪+++≥⎪⎪+++≥⎨⎪+++≥⎪⎪≥=⎩∑ （2）余料最少数学模型为2345681012342567368947910min 0.50.50.52800212002*********0,1,2,,10j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x j =++++++⎧+++≥⎪+++≥⎪⎪+++≥⎨⎪+++≥⎪⎪≥=⎩1.3某企业需要制定1～6月份产品A 的生产与销售计划。
已知产品A 每月底交货，市场需求没有限制，由于仓库容量有限，仓库最多库存产品A1000件，1月初仓库库存200件。
1～6月份产品A 的单件成本与售价如表1－25所示。
（2）当1月初库存量为零并且要求6月底需要库存200件时，模型如何变化。
线性规划1
习题一1.1 用图解法求解下列线性规划问题，并指出各问题是具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解或无可行解。
(1) min z ＝6x1＋4x2(2) max z ＝4x1＋8x2st. 2x1＋x2≥1 st. 2x1＋2x2≤103x1＋4x2≥1.5 －x1＋x2≥8x1, x2≥0 x1, x2≥0(3) max z ＝x1＋x2(4) max z ＝3x1－2x2st. 8x1＋6x2≥24 st. x1＋x2≤14x1＋6x2≥－12 2x1＋2x2≥42x2≥4 x1, x2≥0x1, x2≥0(5) max z ＝3x1＋9x2(6) max z ＝3x1＋4x2st. x1＋3x2≤22 st. －x1＋2x2≤8－x1＋x2≤4 x1＋2x2≤12x2≤6 2x1＋x2≤162x1－5x2≤0 x1, x2≥0x1, x2≥01.2. 在下列线性规划问题中，找出所有基本解，指出哪些是基本可行解并分别代入目标函数，比较找出最优解。
(1) max z ＝3x1＋5x2(2) min z ＝4x1＋12x2＋18x3st. x1＋x3＝4 st. x1＋3x3－x4＝32x2＋x4＝12 2x2＋2x3－x5＝5 3x1＋2x2＋x5＝18 x j≥0 （j＝1, (5)x j≥0 （j＝1, (5)1.3. 分别用图解法和单纯形法求解下列线性规划问题，并对照指出单纯形法迭代的每一步相当于图解法可行域中的哪一个顶点。
(1) max z ＝10x1＋5x2st. 3x1＋4x2≤95x1＋2x2≤8x1, x2≥0(2) max z ＝100x1＋200x2st. x1＋x2≤500x1≤2002x1＋6x2≤1200x1, x2≥0９１０1.4. 分别用大M 法和两阶段法求解下列线性规划问题，并指出问题的解属于哪一类：(1) max z ＝4x 1＋5x 2＋ x 3 (2) max z ＝2x 1＋ x 2＋ x 3st. 3x 1＋2x 2＋ x 3≥18 st. 4x 1＋2x 2＋2x 3≥42x 1＋ x 2 ≤4 2x 1＋4x 2 ≤20x 1＋ x 2－ x 3＝5 4x 1＋8x 2＋2x 3≤16x j ≥0 （j ＝1,2,3） x j ≥0 （j ＝1,2,3）(3) max z ＝ x 1＋ x 2 (4) max z ＝x 1＋2x 2＋3x 3－x 4st. 8x 1＋6x 2≥24 st. x 1＋2x 2＋3x 3＝154x 1＋6x 2≥－12 2x 1＋ x 2＋5x 3＝202x 2≥4 x 1＋2x 2＋ x 3＋ x 4＝10x 1, x 2≥0 x j ≥0 （j ＝1, (4)(5) max z ＝4x 1＋6x 2 (6) max z ＝5x 1＋3x 2＋6x 3st. 2x 1＋4x 2 ≤180 st. x 1＋2x 2＋ x 3≤183x 1＋2x 2 ≤150 2x 1＋ x 2＋3x 3≤16x 1＋ x 2＝57 x 1＋ x 2＋ x 3＝10x 2≥22 x 1, x 2≥0，x 3无约束x 1, x 2≥01.5 线性规划问题max z ＝CX ，AX ＝b ，X ≥0，如X*是该问题的最优解，又λ＞0为某一常数，分别讨论下列情况时最优解的变化：（1） 目标函数变为max z ＝λCX ；（2） 目标函数变为max z ＝（C ＋λ）X ；（3） 目标函数变为max z ＝C X ，约束条件变为AX ＝λb 。
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有：4+Δb≥0；即 Δb≥‐4。故当约束 2 的常数项在[‐4，∞]变化时，其对偶价格不变。
从上表中看到，要使最优基保持不变，则有-1.5-Δc2/2≤0，且-1/8+Δc2/8≤0。由此可得‐3≤Δc2≤1 时，原最优解不变。 （2）设资源量 b 的变化量为 Δb，若 ∆ 0，则原解（基）仍为最优解（基） 。即： 0 4 4 + 2 2 1/2 1/4 0 0 1/2 1 0 1/8 0 ∆ 0
0 x3 1 -4 0 -2
0 x4 0 1 0 0
0 x5 - 1/2 2 1/4 1/4
b 2 8 3 13
进基 出基
x5 x4 min{8/2,3/1/4}
2 XB x1 x5 x2 x1 1 0 0 0
3 x2 0 0 1 0
0 x3 0 -2 1/2 -1.5
0 x4 1/4 1/2 - 1/8 - 1/8
设司机和乘务人员分别在各时间段一开始时上班，并连续工作 8h，问该公交线路怎样
安排司机和乘务人，既能满足工作需要，又配备最少司机和乘务人员。 （1）写出上述问题的数学模型。 （2）将所建的数学模型化为标准型。 （3）求解上述模型（可以采用软件） 。 解： 设 xi 表示第 i 班次时开始上班的司机和乘务人员数,这样我们建立如下的数学模型。 目标函数：Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 约束条件：s.t. x1 + x6 ≥ 60 x1 + x2 ≥ 70 x2 + x3 ≥ 60 x3 + x4 ≥ 50 x4 + x5 ≥ 20 x5 + x6 ≥ 30 x1,x2,x3,x4,x5,x6 ≥ 0 标准型：Max Z=-x1 - x2 - x3 - x4 - x5 - x6 + x7 + x8 + x9 + x10 + x11 + x12 约束条件：s.t. x1 + x6 - x7= 60 x1 + x2- x8 = 70 x2 + x3 – x9 = 60 x3 + x4 – x10 = 50 x4 + x5 – x11 = 20 x5 + x6 – x12 = 30 x1,x2,x3,x4,x5,x6 , x7,x8,x9,x10,x11,x12≥ 0 解得：x1=40; x2=20; x3=30; x4=20; x5=0; x6=30;目标函数值为：140。 4、用单纯形法求解下面的线性规划问题
可行域无界，目标函数有无穷多个解。 （3）max z=x1+x2 2 , 4 2 0
可行解无界，目标函数无界 （4）max z=2x1+3x2 2 3 4 3
,
0
可行域为空集。 3、某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务人员数如下： 班次 1 2 3 4 5 6 时间 6：00 —— 10：00 10：00 —— 14：00 14：00 —— 18：00 18：00 —— 22：00 22： —— 2：00 2：00 —— 6：00 所需人数 60 70 60 50 20 30
（1 ） ）请建立该问 问题的数学模 模型。 （2 ） ）请用图解法 法进行求解。 （3 ） ）若项目Ⅰ的 的利润改为 3 元，解发生 生什么变化？
max z 2x 1 x 2 5x 2 15 解： （1）数学模 模型 6x 1 2x 2 24 s. t. x 1 x 2 5 x ,x 0 1 2
（2 ）
（3 ） ）若项目Ⅰ的 的利润改为 3 元，有无穷 穷多个解。 2、用 用图解法求解 解下列问题。 （1）max z=-3x1+2x2 2 , 0 4 5
可行域无界，目标函数有唯一解。 （2）max z=-2x1+x2 2 , 0 4 5
进基 出基
x2 x5 min{8/2,12/4}
0 3 σj
x4 x2
4 0 2
0 1 0
0 0 0
1 0 0
0 1/4 - 3/4
16 3 Z=9
第二次迭代 Cj CB 2 0 3 σj 第三次迭代 Cj CB 2 0 3 σj
T
2 XB x1 x4 x2 x1 1 0 0 0
3 x2 0 0 1 0
请根据表中数据回答下列问题： （1）变量 x2 的系数在什么范围内变化，此问题最优解不变？ （2）约束条件 3 的常数项在什么范围内变化时，其对偶价格不改变？ 解： （1）考虑基变量系数 c2 发生变化，即由 3 变为 3+Δc2。将其放入单纯形表中有： Ci CB 2 0 3+Δc2 XB x1 x5 x2 σj b 4 4 2 2 x1 1 0 0 0 3 x2 0 0 1 0 0 x3 0 -2 1/2 -1.5-Δc2/2 0 x4 1/4 1/2 -1/8 -1/8+Δc2/8 0 x5 0 1 0 0
第 一章 线性规 规划 1、美 美佳公司计划 划制造Ⅰ、Ⅱ Ⅱ两种家电产 产品。已知各 各制造一件时 时分别占用的 的设备 A，B 的台 时、 调 调试工序时间 间及每天可用 用于这两种家 家电的能力、 各售出一件时 各 时的获利情况 况， 如下表所 所示。 问该 该公司应制造 造两种家电各 各多少件，使 获取的利润为 为最大。 项目 目 设备 A（h） 设备 B（h） 序（h） 测试工序 利润（元） Ⅰ 0 6 1 2 Ⅱ 5 2 1 1 每天 天可用能力 15 24 5
max Z 2x 1 3x 2 0x 3 0x 4 0x 5 x 1 2x 2 x 3 8 4x 1 x 4 16 4x 2 x 5 12 x ,x ,x ,x ,x 0 1 2 3 4 5
Cj CB 0 0 0 σj 第一次迭代 Cj CB 0 XB x3 2 x1 1 3 x2 0 0 x3 1 0 x4 0 0 x5 - 1/2 b 2 进基 出基 x1 x3 min{2/1,16/4} XB x3 x4 x5 2 x1 1 4 0 2 3 x2 2 0 4 3 0 x3 1 0 0 0 0 x4 0 1 0 0 0 x5 0 0 1 0 b 8 16 12 0
0 x5 0 1 0 0
b 4 4 2 14
所以，x =（4,2,0,0,4） ；Z=14 5、求解线性规划问题
min w 2x 1 3x 2 5x 3 2x 4 3x 5 x 1 x 2 2x 3 x 4 3x 5 4 2x 1 2x 2 3x 3 x 4 x 5 3 x ,x ,x ,x ,x 0 1 2 3 4 5
已知对偶问题的最优解为 y1=4/5，y2=3/5；试用互补松弛定理求出原问题的最优解。 解：对偶问题为 max 4 3 2 2 2 3 3 5 2 2 3 3 将 y1*=4/5, y2*=3/5 代入约束条件，得到第二、三、四个约束条件为严格不等式，亦即这些 约束中加入的松弛变量 yi 大于零。根据互补松弛性质 x*yi=0 可得： x2*=0; x3*=0; x4*=0 由于 y1*>0; y2*>0，根据互补松弛性 yi*xi=0 可得： x6=0;x7=0
故有：∗3ຫໍສະໝຸດ ∗∗ ∗2
4 3
求解后得到：x1*=1，x5*=1。故原问题的最优解为：X*=（1,0,0,0,1）T，w*=5 6、已知线性规划问题 max 2 3 2 4 4 , 其最终单纯形表为： Ci CB 2 0 3 XB x1 x5 x2 σj b 4 4 2 2 x1 1 0 0 0 3 x2 0 0 1 0 0 x3 0 -2 1/2 -1.5 0 x4 1/4 1/2 -1/8 -1/8 0 x5 0 1 0 0 , , , 8 16 12 0