关于提高统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考工业企业的统计数据质量对于企业的发展和管理至关重要,它直接关系到企业决策的准确性和可靠性,而提高统计数据质量需要从以下几个方面进行思考。
一、建立科学的统计管理制度首先,企业应建立完善的统计管理制度,规范统计工作,明确统计数据的来源、收集、存储、处理和发布等过程的要求和标准,从而确保企业各部门的数据收集的标准化、规范化。
其次,在实际操作中,应根据企业实际情况制定具体的统计管理办法和操作规程,并及时更新和完善,以确保统计数据质量和精度。
二、加强数据质量管控企业可从以下几个方面加强数据质量管控:1.加强数据源的监控和管理。
针对数据采集的每个环节,从数据源采集、采集设备、采集人员的培养等多个方面着手,确保数据源真实、准确;同时,建立监控机制,对异常数据进行追溯、修正和更新。
2.提升数据处理的质量和效率。
建立科学、规范的数据处理流程,加强数据清洗、标准化和质量检验等环节的管控,确保数据处理的精度和及时性。
3.完善数据存储和共享机制。
建立统一的数据存储、安全备份和共享机制,确保数据的完整性、稳定性和可靠性,同时提高数据的共享效率和质量。
三、加强数据分析和应用能力提高数据分析和应用能力是保证统计数据质量的重要保障。
鉴于企业实际情况,采用适当的物联网技术、人工智能等数据分析工具,对数据进行分析和挖掘,在企业管理、市场开拓、工艺改进等方面实现更深入的了解和应用,从而为企业的长远发展提供有力支持。
总之,提高工业企业统计数据质量需要建立科学的管理制度、加强数据质量管控,并提高数据分析和应用能力,在这些方面下大力气就可以达到改善质量的目的。
提高工业企业统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考在现代工业发展中,统计数据对企业的决策和管理起着重要作用。
由于数据来源分散、数据采集过程中的错误和数据处理不当等原因,工业企业统计数据质量存在一定的问题。
为了提高工业企业统计数据的质量,以下是一些思考。
提高工业企业统计数据的质量需要加强数据的准确性。
企业应该在数据采集过程中,确保数据来源的可靠性和真实性。
采集数据的人员需要经过专业培训,掌握正确的采集方法和技巧。
并且,企业需要建立完善的数据质量控制机制,及时发现和修正数据采集过程中的错误和偏差。
提高工业企业统计数据的质量需要加强数据的一致性。
在不同的部门和岗位之间,数据的定义和计量方法可能存在一定的差异,导致数据的不一致性。
企业应该建立数据标准和规范,明确数据的定义和计量方法,并进行培训和沟通,使各部门和岗位对数据有统一的认识和理解。
提高工业企业统计数据的质量需要加强数据的及时性。
及时获得准确的数据对企业的决策和管理非常重要。
企业可以采用信息系统和数据分析工具,实现数据的实时更新和监控,及时提供数据分析报告和决策支持。
提高工业企业统计数据的质量需要加强数据的保密性和安全性。
工业企业的统计数据可能包含一些敏感和机密信息,如产品设计、生产工艺和销售数据等。
企业应该加强数据的保护措施,采取适当的安全措施,确保数据的保密性和安全性。
应该对数据的访问和使用进行权限管理,确保只有授权人员可访问和使用相关数据。
提高工业企业统计数据的质量是一个复杂的过程,需要从数据准确性、完整性、一致性、及时性和安全性等多个方面入手。
通过建立完善的数据采集、处理和管理机制,以及加强数据标准和培训,可以有效提高工业企业统计数据的质量,为企业的决策和管理提供可靠的支持。
浅谈如何提高统计数据质量
浅谈如何提高统计数据质量在现代社会,数据的应用越来越广泛,统计数据在各个领域都被广泛应用。
但是,由于人为因素或者技术问题,统计数据可能会存在误差,因此提高统计数据质量是非常重要的。
本文将就如何提高统计数据质量进行浅谈。
一、数据采集数据采集是截取需要的数据过程,是保证数据质量的首要步骤。
数据采集的方式可以是手工采集或自动采集。
手工采集的过程是人为操作,这种方式的缺点就是会受到人为主观意识的影响,造成误差。
自动采集方式则是通过计算机或者物联网设备进行,数据准确率相对较高。
无论采用哪种方式,进行采集时,应同时保证数据完整性和准确性,确保数据的真实性和可信度。
二、数据清洗数据清洗是为了处理采集到的数据,去除一些无用的或者重复的数据。
同时,数据清洗还可以处理那些存在错误或者不规范的数据。
数据清洗是增强数据质量的重要步骤。
数据清洗主要包括:去除重复数据、处理缺失数据、修正数据异常和错误数据、数据变换等。
在数据清洗的过程中应当尽可能的去除错误的数据,并且对于一些缺失数据应当进行补全,确保数据的准确和完整性。
三、数据处理数据处理是对采集和清洗过的数据进行分析,加工和处理,为后续研究和应用提供可参考的信息。
数据处理的目的是在大量数据中提取有用的信息,同时产生对原始数据的洞察和理解。
在数据处理过程中,应当确保数据分析的方法和技术的准确性和有效性,避免因人为因素的影响而造成误差,从而提高数据质量。
四、数据可视化数据可视化是将数据处理结果通过适当的图形或者表格方式展现出来,从而让看到这些数据的人员更容易理解和使用这些数据。
数据可视化应当直观、鲜明,同时也需要考虑可读性。
数据可视化的作用在于展现出数据的特征,促进对数据的分析和解读,同时促进对决策的支持和制定。
五、数据存储和管理数据存储和管理是为了更好地保存数据和管理数据,确保数据的完整性、安全性、可靠性和易访问性。
数据存储应当按照数据的类型和需要进行分类,定期维护数据,确保数据的长期可用性。
关于提高统计数据质量的思考
关于提高统计数据质量的思量随着社会主义市场经济体制的逐步完善和社会经济的不断发展,各级党委、政府和社会各界对统计信息的需求与日俱增,对统计数据质量的要求越来越高。
统计数据能否取信于社会、能否得到社会的承认,关键取决于数据质量。
从总体上看,政府统计部门发布的主要宏观统计数据能反映经济社会发展实际情况。
但是,在一些地区、部门和单位,统计数据不实的现象也确实存在,有的甚至与实际情况还相差很远,导致社会各界包括国际上对统计数据质量问题的看法比较多。
在经济社会的迅速发展的新形势下,统计工作的难度不断加大,统计工作面临新的挑战。
统计数据质量是统计工作的生命,统计数据不许作为统计部门来说责无旁贷,但究其根本原因并不仅仅是统计方法制度技术问题,它涉及到社会的各个层面,要彻底根治,必须从制度着手,从源头抓起。
如何提高统计数据的质量,确保统计数据准确、真实、可靠,是摆在各级统计机构和统计工作者面前的突出问题,提高统计数据的质量是统计工作永恒的主题,各级统计机构和统计人员责任重大,任重道远。
一、统计数据质量的现状近年来,统计工作越来越得到各级党委政府的重视,统计地位不断提高,统计方法技术日益先进,统计工作条件不断改善,各级统计机构为提高统计数据质量,采取了一系列措施,并取得了比较显著的成绩。
总体上来看,现有的统计数据,基本上能够客观地反映经济社会事业发展的实际情况。
但是,随着社会主义市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加之体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,统计调查对象的法制观念淡泊,统计执法不严、部份统计人员的业务素质较差等多种因素的影响,使搞准统计数据的难度也就日益增大,统计数据失真的潜在危(wei)险性已逐渐暴露,并日渐严重。
现行的统计制度、传统的统计方式与日益增长的统计信息需求已经成为统计工作的主要矛盾。
在一些企业、部门、基层单位还存在虚报、瞒报,甚至伪造、篡改统计数据的违法行为,对此,必须引起高度重视,采取有效措施加以纠正处理,尽量减少和避免统计违法行为的发生,进一步净化统计环境,提高统计数据质量,确保统计数据真实可信。
提高工业企业统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考在现代工业企业中,统计数据的质量对企业的发展和决策起着至关重要的作用。
只有准确、完整、可信的统计数据,企业才能了解到自身的运营状况、市场需求和竞争对手的情况,科学地制定战略和决策。
提高工业企业统计数据的质量非常重要。
一、建立完善的统计数据管理制度1.明确统计数据的收集范围和内容:对于工业企业而言,统计数据的范围应包括生产、销售、财务、人力资源等方面的数据,并根据企业的特点和需要进行具体细化。
2.统一的统计数据收集标准:制定统一的数据收集、整理和报告标准,确保统计数据的一致性和可比性。
3.规范统计数据收集程序:建立具体的数据收集流程和时间表,明确各部门和岗位的责任和义务,确保数据的及时收集和提交。
4.强化统计数据的核实和审核:对于重要的统计数据,进行核实和审核,确保其真实、准确、可信。
5.保障统计数据的安全和机密性:制定相关的数据安全政策和措施,加强对数据的保护和管理,防止数据泄露。
二、加强统计数据的收集和整理能力1.提升员工的数据收集和整理能力:加强员工的数据采集和整理培训,提高其数据分析和处理的能力。
2.利用现代信息技术手段:使用先进的信息技术手段,如大数据、云计算等,提高数据的收集、整理和分析效率。
3.建立数据集成平台:建立一个统一的数据集成平台,将各部门和岗位的数据集中整合,方便数据的共享和分析。
4.加强数据质量管理:建立数据质量管理机制,对数据进行全面的质量控制和评估,及时纠正和完善数据不准确或不完整的问题。
三、提高数据分析和运用能力1.培养数据分析人才:引进或培养专业的数据分析人才,提高企业员工对统计数据分析和运用的能力。
2.建立科学的数据分析模型:根据企业的数据特点和需求,建立相应的数据分析模型,利用统计学和数学模型等方法,准确分析和预测企业发展趋势。
3.加强数据的运用和应用:将统计数据运用于企业的各个方面,如销售数据用于市场开拓和产品研发,财务数据用于预算和资金管理等,实现数据与业务的紧密结合,提高企业的综合竞争力。
提高基层统计数据质量的思考
2023-11-10目录•基层统计数据现状及问题•提高基层统计数据质量的必要性•提高基层统计数据质量的措施•具体实施方案•实施效果及展望•结论与建议基层统计数据现状及问题01准确性不高基层统计数据存在误差和错误,导致数据不准确。
02完整性不足基层统计数据缺乏全面和细致的收集,导致数据不完整。
03时效性不强基层统计数据的发布和更新不及时,导致数据不具有时效性。
数据质量不高数据时效性不强缺乏快速反应机制01基层统计数据收集和发布缺乏快速反应机制,导致数据时效性不强。
技术手段落后02基层统计数据收集和发布采用的技术手段落后,影响数据时效性。
数据更新不及时03基层统计数据没有及时更新,影响数据的时效性。
基层统计数据存在人为干扰和舞弊现象,导致数据真实性受到质疑。
数据真实性存疑数据可靠性不足数据公信力低基层统计数据的质量控制体系不完善,导致数据可靠性不足。
基层统计数据的发布和使用缺乏透明度和公正性,导致数据公信力低。
03数据可信度不足0201要性数据质量影响政策实施效果基层统计数据的准确性、完整性和及时性都会直接影响到政策实施的效果,如果数据不准确或不全,政策就可能偏离正确方向。
准确的数据是政策制定的重要依据政府需要根据基层统计数据来制定社会经济发展政策,因此,提高基层统计数据质量对于政府做出科学、合理的决策至关重要。
政府决策需要企业需要了解市场、竞争对手和自身情况,只有基于准确、及时的基层统计数据,才能做出正确的市场分析和经营决策。
基层统计数据不准确可能导致企业判断失误,进而影响企业的竞争力。
因此,提高基层统计数据质量对于企业发展至关重要。
准确的数据有助于企业做出正确决策数据质量影响企业竞争力企业发展需要基层统计数据是社会监督的重要依据社会公众和媒体需要了解社会经济发展情况,基层统计数据是他们进行监督和舆论监督的重要依据。
数据质量影响公众判断和舆论监督效果基层统计数据的准确性、完整性和及时性都会直接影响到公众的判断和社会舆论监督的效果。
对提高工业统计数据质量的思考与建议
要转变统计执法 观念 , 讲求执法检查 的规范性和 国家 的政 策 、统计法律法规处 理好统计关 系和统计 矛 查处 。 盾外 , 还必须要依靠 统计 职业道德来调节 、 理顺 。因此 , 科 学性 , 注重事前预 防 、 事 中检查 和事后整 改的结合运 统计 人员恪守职业道德 , 操 守职业品行 , 强化统计责 任 用 , 并把教育 、 管理 和服务与统计执法融合并进 。
4 . 加强学习, 提高统计业务人员的素质和能力。要
和法规制度还 不够完善 , 现行 “ 统一 领导 , 分级 负责 ” 的 利 用各类培训平 台加 强对规模以上工业 企业 统计人员 管理体制影 响统计 的独立性 、 超脱性 和抗 干扰能力 。加 的业务培训 和指 导 , 尤其对新增 的规模 以上企业 , 要尽 之统计部 门的干部任用和统计 工作 的保 障都要依赖 当 量采取一对一 、 面对面的培训指导 , 就如何建立 工业 统 地政府 , 从而导致人为干扰统计数据 的情况发生。
一
是判断工业经济走势的重要风 事 不如少一事 的想 法 , 想方设法 隐瞒收入 , 使得 规模 了工业经济 的增减趋势 , 以上企业人 为地变成规模 以下企 业 ,从而 达到躲避 常 向标。因此 , 在审核工业 发展趋势时 , 应结合工业用 电量
规统计报表 “ 监管” 的 目的, 直接造成统计数据 的失真 。 的增减情况来分析评估 , 使 工业增速与 电力消费 隋况相 协调一致 。二是正确把握工业生产增长与主营 人为干扰统计数据质量 。 随着工业 主导地位的 日益 互 衔接 , 突出 , 工业 统计数据作为 目前许多地方 “ 目标责任制 ” 考 业务收入 、 产 品销售率 、 库存 变动 、 能耗等统计指标的衔 确保工业统计数据客观真实。 核工作 中政绩 考核的重要依据 , 直 接和奖惩 纳税 、 政绩 接关系 , 升迁乃至地方的经济利益等相联系。 加之统计管理体制
提高工业企业统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考工业企业统计数据的质量对于政府决策和企业运营具有重要意义。
高质量的统计数据可以帮助政府制定科学有效的产业政策,指导企业发展和资源配置,提高经济效益和社会福利。
由于数据采集、处理和分析过程中存在一些问题,工业企业统计数据的质量往往不尽如人意。
在提高工业企业统计数据质量上,需要思考以下几个方面。
要加强数据采集和处理的规范性。
数据采集过程中应制定统一的标准和流程,明确数据的内容、格式和采集方法,避免数据的重复录入和漏报现象。
要强化对数据采集人员的培训和监督,提高其数据录入的准确性和及时性。
要建立健全的数据管理体系,保障数据的安全性和完整性,防止数据泄露和篡改。
要加强数据质量的核验和审核。
数据核验是指通过比对、验证和校验等手段,检查数据的准确性、一致性和真实性。
数据审核是指通过审核程序和标准,对已经核验过的数据进行审查和验证,确保数据的质量达到要求。
这需要建立专门的数据核验和审核机构,并制定相应的检查和审核标准,加强对数据的监测和评估。
要加强数据的分析和挖掘能力。
在数据采集和处理的基础上,需要利用先进的统计软件和分析工具,对数据进行深入的分析和挖掘。
通过数据分析,可以发现潜在的问题和规律,为政府决策和企业管理提供科学依据。
需要加大对数据分析技术和方法的培训力度,提高统计和分析人员的能力水平。
还要借助大数据和人工智能等新技术手段,提高数据分析的效率和准确性。
第四,要加强数据的公开和共享。
高质量的统计数据应该是公开透明的,任何人都可以查阅和使用。
需要建立起公开的数据平台和渠道,及时发布数据,并提供相关的数据查询和下载服务。
需要加强数据的共享和合作,与其他部门和机构进行数据的交流和共享,避免数据孤岛和重复采集,提高数据的利用效益。
提高工业企业统计数据质量是一个系统工程,需要加强数据采集和处理的规范性,加强数据质量的核验和审核,加强数据的分析和挖掘能力,加强数据的公开和共享。
只有通过这些措施的综合推进,才能够提高工业企业统计数据的质量,为政府决策和企业发展提供更为可靠和准确的数据支持。
提高畜牧业统计数据质量途径的几点思考
提高畜牧业统计数据质量途径的几点思考畜牧业是农业生产的重要组成部分,也是我国乡村经济发展的重要支柱。
畜牧业统计数据对于政府制定政策、科学决策、市场监测以及农户生产经营等方面都具有非常重要的意义。
目前我国畜牧业统计数据存在一定的质量问题,导致了统计结果的不准确和不及时。
提高畜牧业统计数据质量成为当前亟待解决的问题之一。
本文对于提高畜牧业统计数据质量的几点思考进行了详细探讨。
一、加强基础统计工作加强基础统计工作是提高畜牧业统计数据质量的重要途径之一。
需要建立完善的畜牧业统计档案资料库,对畜牧业生产经营主体进行登记备案。
这样一来,就能够及时准确地掌握畜牧业生产经营主体的基本信息,为后续的统计工作奠定基础。
需要加强对畜牧业统计从业人员的培训,提高他们的统计素养和专业水平,确保数据的准确性和真实性。
还需要加强对畜牧业生产过程的监测和抽样调查工作,及时获取生产过程中的信息和数据,确保统计数据的及时性和全面性。
二、采用先进的统计调查技术采用先进的统计调查技术是提高畜牧业统计数据质量的另一个重要途径。
传统的统计调查工作主要依靠人工抽样调查和问卷调查,存在调查成本高、调查周期长、数据容易造假等问题。
可以借鉴先进的信息技术手段,如大数据分析、遥感技术、无人机技术等,对畜牧业生产进行实时动态监测和数据获取。
这样一来,就能够较为准确地掌握畜牧业生产的生产过程和生产规模,提高统计数据的真实性和准确性。
三、加强与畜牧业生产主体的沟通和交流加强与畜牧业生产主体的沟通和交流是提高畜牧业统计数据质量的又一个重要途径。
畜牧业生产主体对于自己的生产经营情况最为了解,可以通过加强与他们的沟通和交流,获取真实且及时的生产信息和数据。
可以通过举办座谈会、召开座谈会等形式,与畜牧业生产主体进行深入的交流和沟通,了解他们在生产经营中所遇到的问题和困难,从而更好地为他们提供统计服务和支持。
四、建立健全的数据监测和审核机制建立健全的数据监测和审核机制是提高畜牧业统计数据质量的必要手段。
对提高统计数据质量的思考
对提高统计数据质量的思考当前,经济社会快速发展,人们对统计数据的需求不断增加,众所周知,统计数据的质量是统计工作的命脉,准确的统计数据对实行科学决策和现代化管理,保障国民经济和社会持续、稳定、健康发展至关重要;而统计数据不实,不仅会造成财务成本核算失实,领导决策失误,常此以往,还会造成国民经济秩序混乱,统计信誉丢失。
所以,如何提高统计数据质量,保证统计数据真实、有效,已成为业内及全社会关注统计事业人士高度关注的话题,对此,我结合基层统计工作的实践,就影响统计数据质量的主要因素和如何提高统计数据质量,谈几点认识。
影响统计数据质量的问题分析:一是基层单位内部因素:1、基层单位领导对统计工作不重视,一些基层单位领导认为统计工作可有可无,统计数据不影响生产经营,与单位关系不大,甚至认为统计工作给企业增添了负担,所以随便应付就行,事实上,基层领导的作用举足轻重,领导的重视是统计工作开展的动力,否则就会成为统计工作顺利开展的阻力。
2、统计人员对统计工作认识不到位,部分单位统计人员熟悉会计法、税法、劳动法,重视财务、工商等工作,而对统计工作则抱着“随便报个数了事”的态度,有的缺乏责任心,认为统计数据关系不大,填报报表时存在应付现象,“闭门造车”现象层出不穷。
3、基层统计人员业务素质不高,人员流动性大,不能适应统计工作的要求,统计人员多为兼职,有时统计只是附带性的工作,造成部分统计人员虽然在统计岗位上多年,但仍是对统计业务一知半解,不能熟练掌握好统计所必须的知识,难以按要求完成统计工作。
4、基层单位基础管理薄弱,统计原始记录不全,直接影响统计数据质量,很多基层单位原始记录不全,又未建立统计台帐和统计制度,统计数据的来源性差,甚至没有来源依据。
5、报表报送渠道不畅,影响了统计数据的及时性。
一是调查对象不配合。
当前,个体私营经济迅猛发展,个体私营企业普遍存在怕露富、怕麻烦,不信任统计部门的思想,对待统计调查的态度消极,部分还有抵触情绪,使原始资料的取得越来越难;二是基层统计机构不得力,部分基层统计人员热情不高,往往要反复催收,使收集报表比处理报表更难。
提高工业企业统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考提高工业企业统计数据质量对于企业的发展和决策具有重要的意义。
以下是一些思考,以提高工业企业统计数据质量:1. 完善数据采集流程:建立科学合理的数据采集流程,明确数据来源和采集方式,确保数据准确、完整、及时。
可以引入自动化设备和系统,提高数据采集的准确性和效率。
2. 强化数据质量管理:建立健全的数据质量管理体系,包括数据清洗、数据校验、数据标准化等环节,确保数据的一致性、准确性和可信度。
3. 加强员工培训和意识提升:通过培训和教育,提高员工对数据统计的重要性的认识,增强数据质量意识。
加强员工的数据统计、分析和处理能力,确保数据的正确性和可靠性。
4. 建立数据共享和沟通机制:加强与相关部门和合作伙伴的沟通和协作,共同建立数据共享和交流机制。
通过信息共享,及时了解行业动态和竞争对手情况,提高企业数据分析和决策的精准性和洞察力。
5. 优化数据分析工具和技术:引进先进的数据分析工具和技术,提高数据处理和分析的效率和准确性。
人工智能、大数据分析等技术的应用,可以帮助企业更好地挖掘数据的价值,提供更精细化的信息支持。
6. 加强数据安全保护:加强对数据的保护和安全管理,防止数据泄露和滥用。
建立完善的数据权限和访问控制机制,确保数据只被授权人员访问和使用。
7. 持续改进和监督:建立数据质量监督体系,定期对数据质量进行评估和审核,及时发现和解决数据质量问题。
定期进行经验总结和改进,不断提高数据质量的水平。
提高工业企业统计数据质量是一个系统工程,需要企业全员的参与和共同努力。
只有数据质量得到保证,企业才能更准确的了解现状、把握趋势,从而做出更科学、有效的决策,促进企业的持续发展。
提高畜牧业统计数据质量途径的几点思考
提高畜牧业统计数据质量途径的几点思考畜牧业统计数据是指对畜牧业生产经营活动及其效益情况进行搜集、整理、加工和分析,从而提供政府决策、数据服务、科研和社会公众等方面的重要参考。
由于畜牧业生产经营活动的复杂性和多变性,畜牧业统计数据的质量对实现生产管理、决策分析和信息服务等多种目标具有重要影响。
本文主要从提高畜牧业统计数据质量的几点思考出发,提出了如下几点建议:一、提高数据来源的可靠性。
数据的来源质量和准确性是影响统计数据质量的重要因素,因此在数据采集时应注意来源的可靠性。
为了保证数据的可信度,需要对数据来源进行仔细论证和筛选,充分考虑数据得到的环节、数据来源的勾稽性及数据的真实性等方面因素。
同时,还应在数据搜集过程中开展数据质量控制和监测,及时发现和纠正数据错误,避免数据偏差和误导分析的问题。
二、引入数据标准化和规范化措施。
不同的统计数据在分类、单位、统计口径等方面可能存在不同,这就要求对数据进行标准化和规范化处理。
比如,对于畜牧业中的生产和商品交易数据,可以根据国家统计标准进行统一分类和计量,确保数据的可比性。
同时,需要建立完善的数据规范和术语体系,避免数据定义和解读不一致导致的数据混淆和错误。
三、加强数据分析和挖掘能力。
数据是实现畜牧业科学管理和决策分析的基础,其有用价值还需要通过数据分析和挖掘来实现。
为了提高数据分析和挖掘能力,需要加强畜牧业统计公共服务平台的建设和管理,提高平台的数据处理和分析能力。
同时,还需要深化数据的多维度分析和探索,揭示数据间的关联和协同效应,提供更多有价值的数据支撑和决策参考。
四、加强数据共享和交流。
畜牧业生产经营面向广泛,涉及的人员和机构也很多,因此数据的共享和交流显得尤其重要。
为了促进畜牧业统计数据的共享,应建立畜牧业数据公共服务平台,汇聚畜牧业相关的数据资源和信息,提供全面、高效的数据服务。
同时,还应加强与畜牧业相关的政府和科研机构、企业和社会组织等多方面的数据交流与协作,实现数据的多元共享和协作利用。
提高畜牧业统计数据质量途径的几点思考
提高畜牧业统计数据质量途径的几点思考随着畜牧业的快速发展,畜牧业的统计数据也变得越来越重要。
畜牧业统计数据的准确性和可靠性是影响畜牧业发展方向和政策制定的关键因素。
因此,提高畜牧业统计数据质量已成为重要的工作任务。
下面提出几点思考,以提高畜牧业统计数据质量。
1. 建立准确的畜牧品种分类标准畜牧品种分类标准是畜牧业统计数据的基础。
建立准确的畜牧品种分类标准是提高统计数据质量的前提。
标准的制定要严谨、细致,应覆盖全国范围内畜牧品种,且要与国际接轨,增强国际竞争力。
同时,还应对地域和物种的差异进行分类,保证数据的可比性和统计数据的一致性。
2. 建立高效的数据收集、分析体系高效的数据收集和分析是提高畜牧业统计数据质量的关键因素。
要建立科学的数据收集和分析体系,以确保信息的全面、及时、准确。
应加强数据管理、数据采集质量控制等环节的监管,完善监测和即时反馈机制,保证数据来源的准确和完整。
3. 加强数据共享和交流加强数据共享和交流,是提高畜牧业统计数据质量的良好途径。
在国内和国际范围内,加强与畜牧业相关专业机构、学者和研究机构合作,及时共享数据、方法和经验,建立畜牧业行业知识库,促进技术进步和成果转化。
4. 加强监管和评估要加强监管和评估,对畜牧业统计数据进行定期和不定期的审核和评估。
及时发现和解决统计数据质量问题,提高数据的精度和可靠性,促进畜牧业的科学发展。
5. 提高专业水平提高畜牧业统计数据质量,需要具备高水平的专业人才。
相关从业人员应接受系统、专业和全面的培训,不断提高自身的专业素质和工作能力,掌握相关的统计方法和技术,保证数据统计的准确性和可靠性。
总之,提高畜牧业统计数据质量是一项长期而重要的工作,需要各方的共同努力。
建立标准、完善体系、加强监管和评估、提高专业水平是提高畜牧业统计数据质量的必要途径。
统计工作中如何提高统计数据质量有关问题浅谈
统计工作中如何提高统计数据质量的浅谈引言统计数据是在各个领域中进行决策和研究的基础。
然而,低质量的统计数据可能导致错误的推断和错误的决策。
因此,在统计工作中提高数据质量至关重要。
本文将从数据收集、数据清洗和数据分析三个方面探讨如何提高统计数据的质量。
数据收集数据收集是统计工作的第一步,直接决定了后续分析的可靠性。
以下是一些提高数据质量的方法:合适的数据源选择合适的数据源是确保数据质量的关键。
数据源应该来自可靠的机构、有信誉和有声誉的研究机构或专业组织。
避免使用来路不明的数据,以免导致潜在的偏见和误导。
定义明确的目标和变量在收集数据之前,应明确所需的目标和变量。
定义目标有助于专注于需要收集的数据,并避免收集无用或重复的数据。
同时,明确的变量定义有助于数据收集过程中的一致性和可比性。
使用标准化的数据收集方法使用标准化的数据收集方法可以提高数据的一致性和可比性。
例如,在采访调查中,使用相同的问卷或问题可以帮助确保数据的一致性。
此外,还可以使用现代技术工具如在线调查平台来收集数据,以提高数据收集的效率和准确性。
数据清洗数据清洗是整理和处理原始数据的过程。
以下是一些提高数据质量的数据清洗方法:去除错误数据在数据清洗过程中,应该检查并去除错误的数据。
这些错误可能是由测量设备故障、人为录入错误或数据记录过程中的其他问题引起的。
通过审核和检查数据,可以确保数据的准确性和可信度。
处理缺失数据缺失数据是常见的问题。
在处理缺失数据时,可以采用插值方法或其他统计方法来填补缺失值。
然而,必须小心处理缺失数据,以免引入偏见或错误的结果。
异常值处理异常值是与其他观测值明显不同的观测值。
在数据清洗过程中,需要检查异常值,并根据情况决定是删除异常值还是纠正异常值。
处理异常值有助于提高数据的准确性和可靠性。
数据分析数据分析是从收集到的数据中提取有用信息和进行推断的过程。
以下是一些提高数据分析质量的方法:使用适当的统计方法根据实际情况选择适当的统计方法是确保分析结果可靠性的关键。
试论对提高统计学数据质量的思考对策
试论对提高统计学数据质量的思考对策摘要:统计工作作为一种重要的经济管理活动,是对经济现象的数量特征和数量关系的客观反映,是对经济活动事项进行搜集、整理、加工、计算和分析的过程。
真实准确是统计工作的“生命线”,是一切统计活动的基础。
有价值的统计资料和信息都是建立在准确的统计数据之上的,这关系着基层单位生产经营活动的正常运转,并最终将影响到国家的经济决策。
因此,必须提高对统计资料准确性的认识,把提高数据质量作为统计工作的第一要务。
关键词:统计学数据质量统计工作质量随着经济社会的快速发展,统计的地位越来越重要,统计具有信息、咨询和监督三大职能,统计数据不仅触及到国民经济的方方面面,还可为领导决策提供重要参考依据,可以反映经济社会发展变化的趋势,但近些年来,人们对统计数据质量不断提出质疑,说统计数字水分多、不可信。
因此,努力提高统计数据质量,实现统计信息的准确、有效、全面、可信,是当前统计工作的重中之重。
一、概述基层统计工作是发现宏观经济发展趋势的重要手段,又是政府进行宏观经济管理,制定正确地宏观决策的重要依据。
从这一意义上说,就要求我们掌握真实而准确的、详实的基础统计资料。
数据质量是统计工作的生命线,提高基层统计数据质量是做好统计工作的基础和前提。
在当前统计工作中,基层统计工作出现的一些新情况、新问题,影响统计数据质量,制约统计工作水平的提升。
因此提高基层统计数据质量问题是当前和今后一段时期统计工作的重要任务,必须引起高度重视。
二、影响基层统计数据质量的主要因素1、基层统计基础工作薄弱。
主要表现在:一是部分基层统计单位统计岗位落实不到位,统计人员多数为兼职,而且变动频繁,稳定性差,统计数据质量得不到保障;二是部分基层统计单位原始记录不全,未建立规范的统计台帐和统计制度,填报的统计数据不能真实反映企业的实际情况,统计数据的质量存在较大偏差;三是基层开展统计工作所必须的经费和保障条件不能得到保障;四是部分基层单位的主管领导对统计工作不重视,对统计数据审核把关不严。
浅谈如何提高基层统计数据质量
基层统计人员数量不足会影响数据采 集和处理的效率,进而影响数据质量 。应合理配置人员,确保工作量与人 员数量相匹配。
方法因素
统计方法
统计方法的科学性和合理性对数据质量至关重要。应定期评估和改进统计方法,确保其 适应基层实际情况。
数据采集手段
采用现代化、信息化的数据采集手段可以提高数据采集的效率和准确性,进而提升数据 质量。
数据及时性的重要性
及时的数据有助于快速反应
在瞬息万变的市场环境中,及时的数据能够让决策者迅速作出反应,抓住机遇 或应对挑战。
及时的数据保证决策的有效性
过时的数据可能导致决策失去时效性,无法达到预期的效果。及时的数据能够 保证决策的有效性和针对性。
02
影响基层统计数据Biblioteka 量的因素人员因素人员素质
基层统计人员的专业素质和责任心对 数据质量有直接影响。应加强培训, 提高统计人员的业务水平和工作能力 。
准确的数据有助于发现问题
通过准确的数据分析,可以及时发现经济、社会运行中的问题,为解决问题提供科学依据。
数据完整性的重要性
完整的数据才能反映全面情况
只有当数据完整无缺时,我们才能对某一现象或问题有全面的了解。任何数据的缺失都可能导致分析 结果的不准确。
完整性是数据可比性的前提
在统计中,我们需要将不同时期、不同地区的数据进行比较。只有数据完整,这样的比较才有意义。
03
提高基层统计数据质量的措施
加强人员培训
统计人员是统计工作的基础,提高基 层统计数据质量首先要加强统计人员 培训,提高统计人员的专业素质和业 务能力。
培训内容包括统计基础知识、统计法 律法规、统计实务操作等,通过定期 培训、专题讲座、在线学习等方式, 使统计人员不断更新知识,提高业务 水平。
提高民政统计数据质量的研究与思考
提高民政统计数据质量的研究与思考引言民政统计数据是国家和社会各界了解社会民生状况、制定政策和规划发展的重要依据。
随着社会经济的发展和社会变革的加速,民政统计数据的质量问题日益凸显,给政府决策和社会管理带来了一定的困难。
提高民政统计数据的质量成为当前亟待解决的重要问题,本文将对此进行深入的研究和思考。
一、民政统计数据的现状分析1. 数据收集方式不完善。
目前,民政统计数据的收集主要依赖于政府有关部门的调查和统计,但是受限于人力、物力和技术等因素,许多地区和领域的数据采集工作并不完善,甚至存在造假等行为。
2. 数据质量参差不齐。
在数据收集和录入的过程中,由于人为因素和技术因素,许多数据存在质量问题,如数据缺失、错误录入等,影响了数据的准确性和可靠性。
3. 数据利用率较低。
目前的民政统计数据大部分仍停留在政府部门内部,少有向社会公开和共享的情况,导致数据的利用率较低。
二、提高民政统计数据质量的对策和思考1. 完善数据收集方式。
应采用多种途径和方法,如加强基层统计机构建设、推动信息化建设和利用新技术手段等,以提高数据的全面性和时效性。
2. 强化数据质量管理。
要加强对数据录入、审核、监测等环节的管理,制定相关规范和标准,提高数据的准确性和可靠性。
3. 推动数据共享和开放。
应改变目前数据封闭的状态,推动政府部门之间和政府与社会公开共享数据,提高数据的利用率。
4. 提高数据统计人员素质。
应加强对统计从业人员的培训和管理,提高其专业水平和职业操守,保证数据的真实性和完整性。
5. 加强数据监督和评估。
建立健全的数据监督和评估机制,对数据采集和利用过程进行监督和评估,及时发现和纠正问题。
三、结语提高民政统计数据的质量是一个系统工程,需要政府、社会机构和全社会的共同努力。
我们应该充分认识到这一问题的重要性,采取切实可行的对策和措施,不断完善民政统计数据的质量,为政府决策和社会管理提供更加可靠的依据。
提高工业企业统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考工业企业统计数据的质量对于企业发展和决策具有重要的影响,因此提高统计数据的质量是非常关键的。
以下是一些思考,以帮助提高工业企业统计数据的质量。
1. 确定统计指标的准确性:在统计过程中,必须确保所选择的统计指标是准确的、具有明确的定义并且能够反映实际情况。
对于企业来说,重要的统计指标可以包括生产总值、产量、销售额等,这些指标应当具体明确,以避免选择不当或者不相关的指标。
2. 数据采集的完整性和可靠性:数据采集是确保统计数据质量的基础,必须确保数据采集的完整性和可靠性。
采集数据的过程中,要注意采集样本的选择,以及数据来源的可靠性,例如确保数据来源是可信的官方统计机构或独立的第三方统计机构,避免因为数据来源不可靠而影响统计数据的准确性。
3. 数据录入和处理的准确性:在数据录入和处理的过程中,要确保遵循科学的方法和流程,减少人为错误。
可以采用专业的数据录入和处理软件,以提高准确性和效率。
还应建立数据审查机制,确保数据录入和处理的准确性。
4. 数据分析和解读的科学性:对统计数据的分析和解读应当科学合理。
在进行数据分析时,应当注重统计方法的正确性和可行性,以及数据的可靠性。
还应当对统计数据进行适当的解释和说明,确保数据的科学性和可信度。
5. 数据共享和交流的透明性:工业企业统计数据应当在适当的范围内进行共享和交流,以提高数据的透明度。
可以借助互联网和信息技术的手段,建立数据平台和共享机制,使得相关利益方可以及时获取和利用统计数据,同时也可以促进不同企业之间的数据交流和比较,提高工业企业统计数据的质量。
提高工业企业统计数据的质量需要从多个方面入手,包括确定统计指标的准确性、数据采集的完整性和可靠性、数据录入和处理的准确性、数据分析和解读的科学性以及数据共享和交流的透明性。
通过不断优化这些环节,可以提高工业企业统计数据的质量,为企业的发展和决策提供有力的支持。
浅谈统计数据质量问题
浅谈统计数据质量问题第一篇:浅谈统计数据质量问题数据质量是发挥统计保障作用的关键,也是统计工作的生命,更是“引领”科学发展的指南。
为此,本人就统计数据质量问题提一些浮浅的认识和建议。
一、统计数据质量好坏的重要意义统计数据质量的好坏,直接关系着社会经济发展和人民群众的切身利益。
要提高统计数据的质量,就要保证统计数据的准确性、及时性、完整性、简便性和适用性。
准确性和及时性是对统计数据的两项基本要求。
准确性是第一位的,它直接决定着统计数据的有效性和价值性,是衡量统计数据质量的根本标志。
准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握经济社会形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。
而有水分的、失实的统计数据,漏洞百出、相互矛盾的统计数据,将给决策者以错误的信号,误导决策和调控,对区域经济的发展将会带来重大损失。
因此,各级统计机构和统计工作者都要为数据负责、为统计事业发展负责,统计数据就必须能够经得起社会的考验、公众的考验、历史的考验。
二、当前统计数据存在的主要质量问题目前,各级统计机构和统计人员虽然在维护统计数据准确性,提高统计数据的质量方面做了大量工作,但仍存在着许多不容忽视的问题,统计数据质量仍然有很多不足之处,迟报、虚报、瞒报和拒报统计数据现象时有发生,不同程度地影响了国民经济核算的准确性,影响了党和政府对宏观经济形势的分析和预测。
统计数据质量不高是多种因素造成的,具体来说,主要有以下四点:一是有些地方部门单位,重本职工作,轻统计工作,重小团体利益,轻国家利益、集体利益;二是有些统计调查方式及方法制度缺乏严谨的科学性,不能适应市场经济发展的需要;三是统计执法力度不够,缺乏强有力的社会监督机制;四是有些统计工作人员整体素质不高,业务能力不够强,对统计、计算机等相关新知识了解不多,难以对各类报表中的有关数据进行审核把关。
三、提高统计数据质量的几点建议针对以上问题,本人认为,提高统计数据的质量,维护统计数据的科学性、权威性,应该从以下几个方面抓起:(一)加强统计队伍建设,提高统计人员的素质1、要从思想政治工作入手,加强干部队伍建设,努力造就一支适应新形势需要的过得硬的统计干部队伍。
如何提升政府统计数据质量的思考
如何提升政府统计数据质量的思考关键词:提升统计数据质量内容摘要:政府统计数据是国家及地区经济社会发展情况的晴雨表,它不仅对政府进行科学管理和科学决策具有十分重要的作用,而且对社会各界的统计信息需求者了解经济社会形势、预测经济社会发展方向、合理安排工作也具有十分重要的意义。
因此,政府统计机构理应视统计数据质量为统计工作的生命,务求真实准确,但实际情况是:在统计中,统计数据失真现象时有发生,而且已经对经济社会发展造成了不小的危害,因此,我们必须高度重视,切实解决政府统计数据失真问题。
如何防止统计数字出现”水份”,提高统计数据质量。
下面我把数据的采集方式、方法以及如何控制数据质量的做法、措施说一下自己的几点想法。
一、落实制度,全程控制树立统计部门的基本工作任务就是准确、及时、完整的收集、汇总统计数据的思想观念。
严格按照国家、兵团专业统计报表制度的规定进行数据搜集、整理、加工、汇总和上报,严格报表的报送审批手续;各基层报表单位,均有原始记录和台帐,都有严格按照统计报表制度的要求填报报表并按时上报。
建立数据质量控制办法,形成初步的数据评估制度,每季对主要经济指标的数据质量进行会审、评估,评估主要采取经济走势判断法,相关指标验证法,历史资料对比法等。
初步建立统计数据质量定期检查,调研制度,各专业每年至少一次深入基层检查指导工作,及时了解新情况,发现新问题。
要求基层统计做到三表一致。
即连队的基层报表、团场统计站保存的基层报表和师局录入上报的报表三者应保持一致,保证各级统计数据使用的真实性和一致性。
二、加强统计基础工作的建设万丈高楼平地起,基础不牢,地动山摇。
影响基层统计数据质量的根本所在在于统计基础十分脆弱。
现实中大部分基层单位的统计机构形同虚设,统计人员兼职多。
人员素质低,责任心不强,直接影响统计数据质量。
因此提高统计数据质量,基层统计是第一道防线。
强化团场综合统计职能。
团场统计一直是个薄弱环节,连队统计没有原始记录,团场没有名副其实的统计站,人员更换频繁,职责不明,奖罚不分,致使统计数据人为因素较多,数出多门现象严重,影响了各级领导科学决策。
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关于提高统计数据质量的思考随着社会主义市场经济体制的逐步完善和社会经济的不断发展,各级党委、政府和社会各界对统计信息的需求与日俱增,对统计数据质量的要求越来越高。
统计数据能否取信于社会、能否得到社会的承认,关键取决于数据质量。
从总体上看,政府统计部门公布的主要宏观统计数据能反映经济社会发展实际情况。
但是,在一些地区、部门和单位,统计数据不实的现象也确实存在,有的甚至与实际情况还相差很远,导致社会各界包括国际上对统计数据质量问题的看法比较多。
在经济社会的迅速发展的新形势下,统计工作的难度不断加大,统计工作面临新的挑战。
统计数据质量是统计工作的生命,统计数据不准作为统计部门来说责无旁贷,但究其根本原因并不仅仅是统计方法制度技术问题,它涉及到社会的各个层面,要彻底根治,必须从制度着手,从源头抓起。
如何提高统计数据的质量,确保统计数据准确、真实、可靠,是摆在各级统计机构和统计工作者面前的突出问题,提高统计数据的质量是统计工作永恒的主题,各级统计机构和统计人员责任重大,任重道远。
一、统计数据质量的现状近年来,统计工作越来越得到各级党委政府的重视,统计地位不断提高,统计方法技术日趋先进,统计工作条件不断改善,各级统计机构为提高统计数据质量,采取了一系列措施,并取得了比较显著的成绩。
总体上来看,现有的统计数据,基本上能够客观地反映经济社会事业发展的实际情况。
但是,随着社会主义市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,统计调查对象的法制观念淡泊,统计执法不严、部分统计人员的业务素质较差等多种因素的影响,使搞准统计数据的难度也就日益增大,统计数据失真的潜在危险性已逐渐暴露,并日渐严重。
现行的统计制度、传统的统计方式与日益增长的统计信息需求已经成为统计工作的主要矛盾。
在一些企业、部门、基层单位还存在虚报、瞒报,甚至伪造、篡改统计数据的违法行为,对此,必须引起高度重视,采取有效措施加以纠正处理,尽量减少和避免统计违法行为的发生,进一步净化统计环境,提高统计数据质量,确保统计数据真实可信。
二、影响统计数据质量的主要因素影响统计数据质量的因素很多,主要其因素有:1、统计法制意识淡薄。
在一些地方,从主管部门到基层单位,从领导到群众,很大一部分都没有充分认识到虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料与其他触犯刑律的行为一样,也是一种违法行为,也要承担法律责任。
在当前这种统计法制意识淡薄的社会环境中,对不据实填报统计数据者不仅法律的约束力太小,而且行政监管、纪律处分、社会舆论的压力都几乎没有。
在统计执法缺乏应有的打击力度的情况下,《统计法》似乎是一部与其他法律不同的“虚法”,失去了其应有的震慑作用,由此导致社会对统计数据不实的容忍,使本已非常淡薄的统计法制意识更加淡薄,进一步助长了统计数据造假的不正之风。
2、政治经济利益驱动。
一是有的地方、部门、单位领导党性原则不强,法制观念淡薄,为了突出个人的政绩,直接或间接地干预统计数据,所谓“官出数字,数字出官”的不正之风也应运而生。
有的为了获得上级更多的经济补助,虚报、瞒报统计数据,基层统计员尤其是乡镇街道统计员往往不是考虑怎样把统计数据搞准,而是首先考虑上报多少统计数据才能完成当地政府目标任务,让领导满意,在基层统计工作中,统计制度不能得到有效实施。
这些已成了干部队伍中一种特殊的腐败现象,而且导致和助长了统计数字造假的不良风气,从而严重影响了统计数据的可靠性和准确性,影响了在此基础上所制定的一系列重要政策、决策的科学性。
二是统计调查对象不愿提供真实的统计数据,其主要原因是调查对象有“怕缴税”、“怕露富”的思想,能瞒则瞒,所报送的涉及与自身利益有关的统计数据远低于实际情况。
3、统计基层基础工作薄弱。
主要体现在:一是一些基层单位对统计工作认识不足,重视不够。
统计岗位形同虚设,统计人员专职的少、兼职的多。
统计工作经费难以保证,办公条件差,统计手段落后,没有配备电脑等相应设备,甚至有的连资料柜都没有;二是统计人员变动频繁,稳定性差。
一些单位不仅安排未取得统计上岗证书的人员从事统计工作,而且频繁更换,刚换上来的又没有参加过任何统计业务培训,工作没有交接好就匆忙上阵,做起统计工作来,不知从何着手。
有的统计人员身兼多项工作,统计只能算是附带性的工作,使统计人员不能专心搞统计,造成部分统计人员虽然在统计岗位上工作多年,但仍是对统计业务一知半解,难于按要求完成工作任务;三是基层统计人员业务素质低,分析评估能力弱。
目前基层统计人员,尤其是中小企业、乡镇村统计人员的文化水平偏低,对统计指标的理解出现偏差,业务处理能力低,不可避免地会影响统计数据的准确性,更谈不上对统计数据的分析和评估了;四是统计台帐不健全。
在日常的统计业务工作检查和统计执法检查中发现,很多基层单位统计原始记录不全、没有健全的专业统计台帐。
4、社会道德诚信失衡。
改革开放以来,社会经济生活发生了重大变化和深刻变革,人民生活水平有了显著提高。
但无庸讳言,随着市场经济的发展,近年来社会的道德诚信水平出现了明显的滑波,不轻信别人,不对别人说实话已成为普遍现象。
在统计调查过程中,我们经常会遇到一些被调查对象不如实提供资料,这种社会道德失衡、诚信失范的不正常现象影响了统计数据的真实性。
5、统计工作本身因素。
一是统计方法制度不适应客观形势变化,现行的统计报表表种太多、指标繁杂,有的指标设置不科学、不合理,有的专业报表时间太紧,没有与基层单位的财务核算时间衔接。
二是统计技术性的因素。
这些因素主要包括由于统计指标、统计分组、调查方法、汇总方法设计不当等形成的设计误差;由于计量单位误差、计量方法误差、提问不当误差、申报误差、不回答误差、调查覆盖面误差、记录误差、抽样误差、代表性误差等形成的调查误差;由于手工汇总时记录、抄写、计算产生的误差和数据处理时编码、录入产生的误差等形成的汇总误差。
三是统计质量意识不强。
有的统计部门的工作人员,包括统计部门的一些领导,没有形成统计数据是产品的观念,对统计数据质量事后把关的多,建立事前预防、控制制度的少,一些统计数据存在质量问题。
三、建立提高统计数据质量的长效机制提高统计数据质量是统计工作永恒的主题,要做到统计工作所提供的产品——统计数据能够准确、及时、全面、客观、适用,得到社会各界和国际社会的广泛认同,各级统计机构和统计工作者责任重大,任重道远。
1、树立新的统计质量理念。
高质量的统计信息必须符合“快、精、准”的要求。
随着时代发展,人们对质量的观念,由使用性能向满足用户需要的程度以及为取得统计数据所需的成本转变。
作为生产统计数据的统计部门,准确性已不是惟一的标准。
要转变质量观念,要从取得数据的成本、数据的及时性和数据提供者的条件、能力和使用者的需要等多种角度来衡量数据的质量,做到准确、及时、低成本、高效益。
2、改革干部考核制度,完善干部管理体制。
干部考核制度和干部管理体制不完善,是导致和助长统计数字造假的一个重要原因。
“数字出官,官出数字”这是一种具有重大危害的政治腐败,其影响范围之广,对国家、对人民、对社会风气损害之大,不逊于贪污行贿。
因此,必须进一步改革干部考核制度,完善干部管理体制。
对各级干部的考核、评价以及相应的升迁、任免要建立严格、科学、规范的业绩评估制度,不能仅从“数字”上看政绩,要坚持定性和定量相结合,并赋予群众监督那些用于考核干部政绩的统计指标的权力。
对该地区、部门、单位的各种考核评价指标的完成情况,采取随机抽样的方法,进行客观评估。
3、强化统计法制建设,加强全民统计意识教育。
市场经济是法制经济。
《统计法》是统计工作者捍卫统计数据质量最强大、最有力的武器。
要充分发挥统计法律、法规的作用,增强《统计法》的刚性与可操作性,维护《统计法》的严肃性。
一是要严格执法。
强有力的法律实施机制,使违法成本极高,从而真正杜绝虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料,等统计违法行为的发生。
在各级统计机关建立一支稳定的统计执法队伍,加大执法检查力度,把常年性检查与执法大检查结合起来,提高统计服务水平的同时,加强统计监督职能,树立统计部门的权威。
要严厉打击、处理一批严重的统计违法案件,不开后门,不留情面。
加大社会舆论和新闻媒体的监督,对比较典型的统计违法案件进行曝光。
二是要在全社会大张旗鼓地宣传统计法律法规,开展统计意识教育,提高全社会对统计的认同意识,特别是提高政府、企业领导干部对统计工作重要性的认识。
在全社会树立诚信统计理念,使得社会公众充分认识到统计数据是国民经济的“晴雨表”,是各级政府宏观决策的依据,作为被调查对象有义务向统计调查人员提供真实可靠的统计数据,在全社会营造一种调查对象自觉遵守统计法、自觉履行统计义务的良好氛围。
4、加强统计基层基础建设。
各级政府和统计机构要加强对统计工作的组织领导,把各级党委、政府关于加强统计工作的有关文件精神落到实处,规范基层统计基础工作,扎实做好统计源头基础工作。
加强统计队伍建设,业务培训和指导常抓不懈,不断提高基层统计干部队伍素质,加快统计信息化建设,提高统计工作效率,大力弘扬务实求真、忠于职守的统计精神。
改善基层统计工作条件,提高基层统计人员待遇。
5、进一步改革和完善统计调查方法制度。
科学可行的统计调查方法制度是保证和提高统计数据质量的前提,统计指标设计的合理性、科学性直接关系到能否获得高质量的原始数据。
首先,要对现行各种统计报表和指标,按照调查目的、对象、范围、频率等方面进行全面清理,精简和整合现行各专业统计报表和指标体系,适当增加反映科学发展观、全面建设小康社会、新农村建设、和谐社会、节能降耗、文化产业、新兴产业等相关的统计指标。
其次,进一步完善统计方法制度。
能利用现有资料进行科学推算的数据不再增加新的调查项目;能通过抽样调查或其他非全面调查方法搜集到的统计数据不进行全面调查;通过一次性调查取得的统计数据能基本满足需要的不进行周期性调查;能通过部门统计或行政记录搜集到资料的就不增加新的调查项目。
第三,调查统计报表设计时必须同时兼顾被调查者自身管理的需要。
第四,弱化敏感性问题,以达到降低其敏感度、争取被调查者合作的目的。
6、建立完善统计数据质量评估制度。
统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程,建立健全完善的统计数据质量管理体系,开展主要数据评估,有利于提高统计数据的完整性和透明度,确保统计数据能够客观真实地反映经济社会事业发展的实际情况。
统计人员特别是县级统计机关的统计人员要消除汇总出了报表就万事大吉的思想,一定要对重要的统计指标进行定期的评估论证。
一般来说,各项普查和一些抽样调查对主要指标进行评估已形成了制度,而全面报表的主要指标评估较少。
因此,要建立一套完整、系统的全面报表主要指标评估论证制度,确保统计数据真实可靠。