实用统计学第3章 PPT课件
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统计学教程3ppt课件
1、确定众数组 2、计算众数值,公式为:
M oLff f1 f f1f 1i M oUff f1 f f1f 1i
yc=a+bx+u
f f
f f1
f f1
yc=a+bx+u
0
L Mo U
x
例 某城市有关居民家庭收入的抽样调查资料
xi nn1
1
3 1
1
10.43 8 元
i1xi 80010010600
对于上面的资料,如果采用简单算术平均 数的公式来计算,容易得到:
yc=a+bx+u
n
xi1xi 80010 01060101.33元
n
3
显然,这既不能说明A公司的平均工资,也不能说明B公司的平 均工资,至多只能说明3名员工(月工资800元、1000元、1600元各1 名)或人数相等的3组员工的平均工资,而这些都与给定的两个公司 的实际情况不符。所以,在这种场合下,计算简单算术平均数是缺 乏实际分析意义的。
y
分组
<900 900~1000 1000~1100 1100~1200 1200~1300 1300~1400 1400~1500
>1500 合计
组 中 值 户 数 组合计数
x
f
xf
850
5
4250
950
9
8550
1050 13
13650
1150
16
18400
1250 16
20000
1350 11
B公司员工的平均工资:
yc=a+bx+u
3
xhi3 1m m ii 4 40 00 0 4 4 0 00 0 00 0 4 4 0 00 0 00 00 0 11 0 0 2105 0100.0 4 48 元 3 x i1 i 8001001 0600
M oLff f1 f f1f 1i M oUff f1 f f1f 1i
yc=a+bx+u
f f
f f1
f f1
yc=a+bx+u
0
L Mo U
x
例 某城市有关居民家庭收入的抽样调查资料
xi nn1
1
3 1
1
10.43 8 元
i1xi 80010010600
对于上面的资料,如果采用简单算术平均 数的公式来计算,容易得到:
yc=a+bx+u
n
xi1xi 80010 01060101.33元
n
3
显然,这既不能说明A公司的平均工资,也不能说明B公司的平 均工资,至多只能说明3名员工(月工资800元、1000元、1600元各1 名)或人数相等的3组员工的平均工资,而这些都与给定的两个公司 的实际情况不符。所以,在这种场合下,计算简单算术平均数是缺 乏实际分析意义的。
y
分组
<900 900~1000 1000~1100 1100~1200 1200~1300 1300~1400 1400~1500
>1500 合计
组 中 值 户 数 组合计数
x
f
xf
850
5
4250
950
9
8550
1050 13
13650
1150
16
18400
1250 16
20000
1350 11
B公司员工的平均工资:
yc=a+bx+u
3
xhi3 1m m ii 4 40 00 0 4 4 0 00 0 00 0 4 4 0 00 0 00 00 0 11 0 0 2105 0100.0 4 48 元 3 x i1 i 8001001 0600
统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计基础与应用课件 第三章
第三节 分布数列
一、分布数列的概念
向上累计和向下累计
向上累计:该组及该组以上次数或频率加和; 向下累计:该组及该组以下次数或频率加和。
表3-9中的第三组,向上累计次数为26,是由该组次数12 及该组以上次数9、5加和得出的,表明该地区零售商店 销售额在150万元以下的有26家;第三组向下累计次数为 26,是由该组次数12及该组以下次数7、4、3加和得出的, 表明该地区零售商店销售额在100万元以上的有26家。
第三节 分布数列
一、分布数列的概念
分布数列是指在统计分组的基础上,将 总体所有的单位按某一标志进行归组并排列, 形成总体中各个单位在各组间的分布。其中, 分布在各组的总体单位数称为频数(或次 数),用绝对数表示;各组频数与总频数之 比称为频率(或比重),用相对数表示。
例如
分布数列由各组名称(或各组变量值)和各组 单位数(次数)构成。
第四节 统计表与统计图
二、统计表的结构
第四节 统计表与统计图
二、统计表的结构
统计表的设计
统计表的设计规则
统计表绘制。 表的上下两端用 粗线,中间用均 匀细线,左右两 端开口。
计量单位。必须注明数 字资料的计量单位。当 全表只有一种计量单位 时,可将它写在总标题 的右下方。如果表中各 行的指标数值计量单位 不同,可在行标题后添 一列计量单位。
作
三个阶段,起着承前启后的
作用。统计整理是统计调查
用 的继续,又是统计分析的基
础。
统计整理 步骤
制定整理方案 统计资料审核 统计数据的分组 编制统计表或绘制统计图
第二节 统计分组
一、统计分组的概念、作用
1.统计分组的 概念
所谓统计分组,是指根据统计研究的需要,按照某种标志 将统计总体划分为若干组成部分的一种统计方法。 统计分组的含义有两点:对于总体而言,是“分”;而对 于每个总体单位而言,是“合”。
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
统计学PPT课件
19世纪初,法国数学家、统计学家拉普拉斯在总结前人成果 的基础上出版了《概率的分析理论》一书,从而形成完整的应用 理论体系。
二、统计学的产生和发 展
3 古典概率论
古典概率论对统计学的贡献可归纳为以下几点:
(1) 总结了古典概率论的研究成果,初步奠定了数理统计学的 理论基础。 (2) 把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁。 (3) 提出应以自然科学的方法研究社会现象,为数理统计的产 生提供了必要的理论依据。
统计活动、统计资料和统计学相互依存、相互联系,共同构成一个完 整的整体,这就是人们所说的统计。
二、统计学的产生和发 展
进入资本主义社会以后,随着社会生产力的发展,人们对 统计数据资料的需求增多,专业的统计机构和研究组织逐渐出 现,统计初步发展为社会分工中的一个独立部门。
到了 17世纪中叶,统计学应运而生。
三、统计学的应用
(二) 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今,经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时,除要进行规范性的理论 分析外,还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析,才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动,其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识,只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此,无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析,都需要大量地运用统计方法,通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据,并分析其数量规律性。
《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义
二、统计学的产生和发 展
3 古典概率论
古典概率论对统计学的贡献可归纳为以下几点:
(1) 总结了古典概率论的研究成果,初步奠定了数理统计学的 理论基础。 (2) 把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁。 (3) 提出应以自然科学的方法研究社会现象,为数理统计的产 生提供了必要的理论依据。
统计活动、统计资料和统计学相互依存、相互联系,共同构成一个完 整的整体,这就是人们所说的统计。
二、统计学的产生和发 展
进入资本主义社会以后,随着社会生产力的发展,人们对 统计数据资料的需求增多,专业的统计机构和研究组织逐渐出 现,统计初步发展为社会分工中的一个独立部门。
到了 17世纪中叶,统计学应运而生。
三、统计学的应用
(二) 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今,经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时,除要进行规范性的理论 分析外,还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析,才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动,其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识,只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此,无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析,都需要大量地运用统计方法,通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据,并分析其数量规律性。
《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义
统计学ppt(全)
概率论—数理统计
概率沦研究起源于17世纪中叶意大利文艺复兴时代,代表人物主要有法国的拉普拉斯和比利时的凯特勒 古典统计时期的概率论基本上是独立发展的,最开始的概率论是从对赌博的研究开始。它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系 从19世纪中叶到20世纪中叶,概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础。主流从描述性统计学向推断统计学发展 本世纪50年代以后,统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段
统计指标体系
由若干个相互联系相互制约的统计指标组成的一个统计指标系统 基本统计指标体系 专题统计指标体系
几种常用的统计软件 (Software)
典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究对象与方法 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
1. 理解统计与统计学的含义 2. 理解统计学的对象和方法 了解统计学的产生与发展过程
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
统计数据的内在规律 (一些例子)
正常条件下新生婴儿的性别比为107:100 投掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面的频率各为1/2;投掷一枚骰子出现1~6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
统计学的应用领域
统计学
经济学
管理学
医学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
概率沦研究起源于17世纪中叶意大利文艺复兴时代,代表人物主要有法国的拉普拉斯和比利时的凯特勒 古典统计时期的概率论基本上是独立发展的,最开始的概率论是从对赌博的研究开始。它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系 从19世纪中叶到20世纪中叶,概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础。主流从描述性统计学向推断统计学发展 本世纪50年代以后,统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段
统计指标体系
由若干个相互联系相互制约的统计指标组成的一个统计指标系统 基本统计指标体系 专题统计指标体系
几种常用的统计软件 (Software)
典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究对象与方法 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
1. 理解统计与统计学的含义 2. 理解统计学的对象和方法 了解统计学的产生与发展过程
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
统计数据的内在规律 (一些例子)
正常条件下新生婴儿的性别比为107:100 投掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面的频率各为1/2;投掷一枚骰子出现1~6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
统计学的应用领域
统计学
经济学
管理学
医学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
统计学讲稿演示文稿PPT课件
n1=n2
C σ21、σ22未知、且σ21≠σ22、 n1≠n2
第50页/共67页
(二)两个总体均值之差的估计:匹 配样本
(1)大样本
(2)小样本
第51页/共67页
二 两个总体比率之差的区间估计
第52页/共67页
第四节 样本容量的确定
第53页/共67页
一 估计总体均值时样本容量的确定 二 估计总体比率时样本容量的确定
1 正态分布 2 非正态分布 (1)大样本 (2)小样本
第31页/共67页
三 样本均值抽样分布的特征 1 均值 2 方差 (1)重复抽样时 (2)不重复抽样时
第32页/共67页
四 样本比率的抽样分布 1 比率
2 样本比率的抽样分布 (1)均值 (2)方差
重复抽样时 不重复抽样时
第33页/共67页
变量:P10
(变量值)
三
样本:P10
第2页/共67页
第五节 统计学与其它学科的关系
一 统计学与数学的关系 1 联系 2 区别
二 统计学与其它学科的关 系
第3页/共67页
第二章 统计数据的描述
第一节 数据的计量尺度 一 数据的计量尺度 1 列名尺度(定类尺度):P17 2 顺序尺度(定序尺度):P17 3 间隔尺度(定距尺度):P17
第20页/共67页
第七节 分布偏态与峰度的测度
一 偏态及其测度 1 比较法(皮尔逊偏度)
2 动差法 二 峰度及其测度
第21页/共67页
第八节 茎叶图与箱线图
第22页/共67页
第九节 统计表与统计图
第23页/共67页
第四章 抽样与抽样分布
样本统计量 参数
抽样调查
第24页/共67页
C σ21、σ22未知、且σ21≠σ22、 n1≠n2
第50页/共67页
(二)两个总体均值之差的估计:匹 配样本
(1)大样本
(2)小样本
第51页/共67页
二 两个总体比率之差的区间估计
第52页/共67页
第四节 样本容量的确定
第53页/共67页
一 估计总体均值时样本容量的确定 二 估计总体比率时样本容量的确定
1 正态分布 2 非正态分布 (1)大样本 (2)小样本
第31页/共67页
三 样本均值抽样分布的特征 1 均值 2 方差 (1)重复抽样时 (2)不重复抽样时
第32页/共67页
四 样本比率的抽样分布 1 比率
2 样本比率的抽样分布 (1)均值 (2)方差
重复抽样时 不重复抽样时
第33页/共67页
变量:P10
(变量值)
三
样本:P10
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第五节 统计学与其它学科的关系
一 统计学与数学的关系 1 联系 2 区别
二 统计学与其它学科的关 系
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第二章 统计数据的描述
第一节 数据的计量尺度 一 数据的计量尺度 1 列名尺度(定类尺度):P17 2 顺序尺度(定序尺度):P17 3 间隔尺度(定距尺度):P17
第20页/共67页
第七节 分布偏态与峰度的测度
一 偏态及其测度 1 比较法(皮尔逊偏度)
2 动差法 二 峰度及其测度
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第八节 茎叶图与箱线图
第22页/共67页
第九节 统计表与统计图
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第四章 抽样与抽样分布
样本统计量 参数
抽样调查
第24页/共67页
统计学第三章
2019
151.34
(三)平均发展速度 1、定义 各个时间单位的环比发展速度的序时平均数 2、反映内容: 较长时期内逐期平均发展变化的程度 3、平均发展速度的计算
(1)几何平均法 (2)方程式法
(1)几何平均法(水平法)
基本出发点: 从时间数列的最初发展水平开始,以数列的平均速度去代替各 期的环比发展速度,由此推算出期末理论发展水平与期末实际
《统计学》
中国矿业大学
第三章
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第三章 时间数列
本章内容
引子 第一节 时间数列的基本概念和分类 第二节 时间数列的分析指标 第三节 时间数列分析与预测 小小练习
140000 120000 100000
80000 60000 40000 20000
0
1978—2003年GDP和最终消费(亿元)
an a0 n
首页
(四)平均发展水平 1、概念
社会经济现象各个发展水平的平均,又称序时平 均数或动态平均数。 2、反映内容 现象一定时间内发展变化所达到的一般水平。
3、序时平均数与静态平均数的比较
异同
特点
静态平均数
动态平均数
联系
抽象的反映 内容
一般水平
一般水平
依据的数列
变量数列
时间数列
区别 平均的差异 不同总体单位的
GDP 最终消费
年份 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001
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第一节 时间数列的基本概念和分类
一、时间序列及其用途 二、时间序列的种类 三、时间序列的编制原则
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一、时间序列及其用途
《统计学》完整ppt课件
如销售额、经济增长率等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值,则可称这种数据为变量。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值,则可称这种数据为变量。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
统计学课件ppt(全)
4.统计学在我国的发展情况
• 统计学分两类人才培养模式:数理类(理 学)、经济类(经济学) • 统计学的国家重点学科:人大、厦大、西财 • 统计学的博士点:人大、厦大、中南财经、 西财、东财、上财等 • 有影响力的统计学家:陈希孺(院士,统计 学唯一的院士,2005年不幸去世,71岁) • 易丹辉、袁卫、庞皓、曾五一、邱东、钱伯 海、颜日初(国民经济统计)、张尧庭、方 开泰(多元统计分析)
• 去年,该市首次用“非失业率”描述大学 生就业状况,涵盖“就业率+升学考研率+ 出国留学率”。据称,武汉地区2011届高 校毕业生规模达到历史新高,为267703人, 其中本科生114961人、专科生123781人、 硕士生25661人、博士3300人,非失业率 达89.61%。这支武汉规模最大的高校毕业 大军,近九成有“事”可做。
举例1.中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年居民消费价格比上年上涨5.4%,其中 食品价格上涨11.8%。固定资产投资价格上 涨6.6%。工业生产者出厂价格上涨6.0%。 工业生产者购进价格上涨9.1%。农产品生 产价格上涨16.5%。
举例1:中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
举例3:《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业,不同部门间的收入差 距也较大。从总体看,高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”>“销售岗”>“职能 岗”>“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中,应届高校毕业生工 资最高的是外资企业,达2500元以上的占 到62.3%,达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生,工资水平集中在 1500元-2500元之间。
举例2:人口普查,人口抽样调查
《统计学》全套课件 PPT
第三节 统计学中的基本概念
二、标志与变异、变量 、变量值
1 标志概念与分类 标志:是说明总体单位特征的名称。可分为品质标志(财院每一 个学生性别、民族等)和数量标志(如财院每一个学生月生活 费、考试分数等等)。数量标志的具体表现是标志值
2 不变标志与可变标志概念 不变标志 可变标志
第三节 统计学中的基本概念
第二节 统计的工作过程与研究方法
一、统计工作过程
*统计设计
*统计调查 *统计整理 *统计分析
第二节 统计的工作过程与研究方法
.四个阶段关系 统计设计:是对社会经济现象的定性认识(如有哪些统计指标,哪些表
格),定量认识的准备(统计指标数值,表格内指标数值) 统计调查:搜集资料
基础环节,是个体特征过渡到总体特征的定量认 识过程
变量概念:就是可变的数量标志(成绩) 变量值概念:变量的数值表现(标志值)
变量分类:连续变量(在一定区间内可任意取值的变量,其数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,可取无限个数值, 如110米跨栏成绩、人体测量的身高、体重等等)与离散变量(可 按一定顺序一一列举其数值的变量,其数值表现为断开的,如财 院所属系数、教师人数、教室数等等)确定性和随机性变量.
以各部分数值与总体数值对比得到的比重或比率。它表明总体 内部的构成状况,说明各部分在总体中的地位。其计算公式为: 结构相对指标=总体某一部分数值/总体的全部数值 3.比例相对指标是指同一总体内不同部分指标数对比得到的相对指 标,用以分析总体各部分之间的比例关系,其计算公式为: 比例相对指标=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值
二、研究对象
任何现象都有质与量的统一体,统计研究的 是社会经济现象总体的数量方面,即社会经济 现象的规模、水平、结构、速度、比例关系、
第十九讲实用统计学原理课件
2021/10/29
例5 对5 000件零件进行抽样调查,测得样本废品率
为1.5%,抽样平均误差,u p 为0.5%,现以95%的
概率保证,估算全部零件的废品数量。
已知 up0.5%t ,1.96 pn n 0 1 .5 % p ,tp u 1 .9 6 0 .00 0 .0 5098
故全部零件废品率为0.0052≤P≤0.0248 在95%的概率保证下,全部产品中废品数量为26— 124件。
2021/10/29
三、抽样数目的决定 (二)简单随机抽样的样本容量
1、平均数估计的样本容量确定
(1)重复抽样
n
t 2 2
2
x
(2)不重复抽样
n Nt22 N2 t22
x
2021/10/29
三、抽样数目的决定 (二)简单随机抽样的样本容量 2、成数估计的样本容量确定 (1)重复抽样
t2P(1 P) n 2p
§3 抽样估计和推算
一、统计量选择的标准 1.无偏性。 2.一致性。 3.有效性。
2021/10/29
二、抽样估计方法
(一)点估计 点估计是一种以点代面的估计方法。其特点是根据
总体指标的结构形式设计样本指标(统计量)作为总体参 数的估计量,并且以样本指标的实际数值直接作为相应 总体参数的估计值。
2021/10/29
为3.15%。
2021/10/29
§4 抽样设计与组织实施
一、抽样设计的有关问题 (一)抽样设计的基本原则 1.遵循随机原则 2.控制误差范围 3.考虑投入产出关系 4.保证必要的样本容量 5.选择适宜的抽样组织方式
2021/10/29
§4 抽样设计与组织实施
一、抽样设计的有关问题 (二)抽样框的编制 1、概念:指由现象总体的的有单位组成的一个框架。 2、抽样框的形式: (1)名录抽样框 (2)区域抽样框 (3)时间抽样框 3、抽样框的选择
例5 对5 000件零件进行抽样调查,测得样本废品率
为1.5%,抽样平均误差,u p 为0.5%,现以95%的
概率保证,估算全部零件的废品数量。
已知 up0.5%t ,1.96 pn n 0 1 .5 % p ,tp u 1 .9 6 0 .00 0 .0 5098
故全部零件废品率为0.0052≤P≤0.0248 在95%的概率保证下,全部产品中废品数量为26— 124件。
2021/10/29
三、抽样数目的决定 (二)简单随机抽样的样本容量
1、平均数估计的样本容量确定
(1)重复抽样
n
t 2 2
2
x
(2)不重复抽样
n Nt22 N2 t22
x
2021/10/29
三、抽样数目的决定 (二)简单随机抽样的样本容量 2、成数估计的样本容量确定 (1)重复抽样
t2P(1 P) n 2p
§3 抽样估计和推算
一、统计量选择的标准 1.无偏性。 2.一致性。 3.有效性。
2021/10/29
二、抽样估计方法
(一)点估计 点估计是一种以点代面的估计方法。其特点是根据
总体指标的结构形式设计样本指标(统计量)作为总体参 数的估计量,并且以样本指标的实际数值直接作为相应 总体参数的估计值。
2021/10/29
为3.15%。
2021/10/29
§4 抽样设计与组织实施
一、抽样设计的有关问题 (一)抽样设计的基本原则 1.遵循随机原则 2.控制误差范围 3.考虑投入产出关系 4.保证必要的样本容量 5.选择适宜的抽样组织方式
2021/10/29
§4 抽样设计与组织实施
一、抽样设计的有关问题 (二)抽样框的编制 1、概念:指由现象总体的的有单位组成的一个框架。 2、抽样框的形式: (1)名录抽样框 (2)区域抽样框 (3)时间抽样框 3、抽样框的选择
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2007年全国出生人口性别比(男性比女性)为120.2 %,这个数 字在1982年为108.5%,1987年 为110.9 %,1990 年为111.3 %, 1995年 115.6%,2000年为116.9%。
我国2007年三次产业产值结构为:11.7:49.Байду номын сангаас:39.1。
(不同总体)
4.比较相对数
3.比例相对数
在同一总体内不同部分之比。用于对比总体内部不同部分 之间的比例关系。
比例相对指 总 总 标体 体中 中另 某一 一部 部分 分的 的 10数 数 0%值 值
举例:
2007我国全年货物进出口总额21738亿美元,其中,货物出口 12180亿美元,货物进口9558亿美元,比例为127.41%。
按采用的计量单位不同
实物量指标:根据事物、现象的属性、特点和用途, 采用自然单位、度量衡单位、标准实物量单位和复合 单位计量的总量指标。如,我国2007年全年能源消费总量
26.5亿吨标准煤,比上年增长7.8%。煤炭消费量25.8亿吨,增长 7.9%;原油消费量3.4亿吨,增长6.3%;天然气消费量673亿立 方米,增长19.9%;
将同类(同一)指标在不同地区、单位之间作静态对比的比率。 它可以说明同一时期内某种同类现象在不同单位之间的差异程 度,一般用系数或百分数来表示。其计算公式为:
比较相对指乙 甲 标地 地区 区同 某一 现现 象象 的 1的 数 0% 0数 值值
注意分子、分母必须是同一性质的总量指标、相对指标或平均指标
举例:
07年天津住宅开发总面积中,普通住宅、公寓、别墅 各占80%、13%和7%。
07全年国内生产总值246619亿元,第一产业增加值 28910亿元,第二产业增加值121381亿元,第三产业 增 加 值 96328 亿 元 , 分 别为: 11.72% 、 49.22% 、 39.06%
(同一总体)
几种情况:
两个总量指标之比,如某企业计划实现利润2000万,实际实现 1500万,计划完成相对数为75%。
两个相对指标之比,如某企业成本利润率计划提高5%,实际 提高了8%,则计划完成程度为(1+8%)/(1+5%)=102.9%。
两个平均指标之比,如某地区计划人均住房面积提高到30平米, 实际提高到35平米,则计划完成程度为35/30=117%
对长期计划完成情况的检查。(※自学)
(同一总体)
2.结构相对数
结构相对指标是在分组的基础上,总体中各组成部分的数 值与总体数值之比,用以表示现象内部的结构情况,即各 组成部分占总体的比重。结构相对指标通常用百分数来表 示,同一总体各结构相对指标总和应为100%。其计算公 式为:结构相对指 总总 标 体体 某总 组量 总指 量 1标 0指 % 0 标
3.2.2 相对指标的种类 1.计划完成相对数(计划完成率) 2.结构相对数 3.比例相对数 4.比较相对数 5.强度相对数 6.动态相对数
1.计划完成相对数
(同一总体)
也叫计划完成率,是将本期实际完成数与本期计划数相比
的比率,用来说明一定时期内某种计划的完成程度,一般 用百分数表示:
计划完成程 实 计 度际 划 指完 任 标成 务 10% 数 数 0
举例: 我院招生计划完成率100%; 08年天津住宅开发总面积中,普通住宅、公寓、别墅各占80%、
13%和7%,相对比例关系为8:1.3:0.7; 07年年末全国总人口为132129万人。全年出生人口1594万人,出
生率为12.10‰;死亡人口913万人,死亡率为6.93‰;自然增长率 为5.17‰。
•举例(2007年)
国名 GDP(亿美元) 人均GDP(美元) GDP比较 人均GDP比较
美国 日本 德国 中国
139800 52900 32800 30100
46280 41480 39710 2280
4.6
20.3
1.8
18.2
1.1
17.4
1
1
(不同总体)
5.强度相对指标
由两个性质不同、不属于同一总体而又有联系的同一时期 的指标值相比的比率,用以说明现象的强度、密度和普遍 程度,其计算公式为:
进出口贸易总额。
总体单位总量:总体内全部单位的总计数,用 来说明总体本身规模的大小。如企业员工工人数、
企业机器设备总数。
按反映的时间状况不同
时点指标:反映总体在某一时点上的总量指标;
如截至2007年5月1日,全球总人口为60.345亿人。
时期指标:反映总体在一段时间内的总量指标。 如2007年度我国GDP增量为246619亿元 。
价值量指标:货币作为计量单位而得到的总量指标 。
如,2007年末我国国家外汇储备15282亿美元,比上年末增加 4619亿美元。
劳动量指标:以劳动时间作为计量单位的总量指标。
3.2相对指标
3.2.1 相对指标的概念
相对指标是两个有联系的指标相比的比率,用以反 映现象间的数量联系程度,又叫相对数。
作用: (1)反映国情、国力和企事业单位人、财、物的状况; (2)是国民经济宏观管理和企业经济核算的基础性指标, 是实行目标管理的工具; (3)是计算相对指标和平均指标的基础。
3.1.2 总量指标的分类
按反映总体的内容不同
总体标志总量:总体中每个单位的某一数量标 志值的总和,用来说明总体数量标志的规模和 水平 。如企业职工工资总额、企业总资产、GDP、
强度相对指 另标 某 一一 有总 联体 系总 总量 体 标指 总 10标 量 % 0 指
举例:07年年末全国总人口为132129万人。全年出生人口1594万人, 出生率为12.10‰;死亡人口913万人,死亡率为6.93‰;自然增长率 为5.17‰。人口密度138.02人/平方公里。
07年我国人均国民生产总值2280美元。城镇居民人均可支配收入 13786元,农村居民人均纯收入4140元 。
实用统计学第3章 PPT课件
主要内容
3.1 总量指标 3.2 相对指标 3.3 平均指标 3.4 标志变异指标 3.5 分布的偏态与峰度
3.1总量指标
3.1.1 总量指标的概念和作用
概念:总量指标是用来表明在一定时间、地点、条件下某种 社会经济现象的总体规模或水平的指标,又称绝对指标。
我国2007年三次产业产值结构为:11.7:49.Байду номын сангаас:39.1。
(不同总体)
4.比较相对数
3.比例相对数
在同一总体内不同部分之比。用于对比总体内部不同部分 之间的比例关系。
比例相对指 总 总 标体 体中 中另 某一 一部 部分 分的 的 10数 数 0%值 值
举例:
2007我国全年货物进出口总额21738亿美元,其中,货物出口 12180亿美元,货物进口9558亿美元,比例为127.41%。
按采用的计量单位不同
实物量指标:根据事物、现象的属性、特点和用途, 采用自然单位、度量衡单位、标准实物量单位和复合 单位计量的总量指标。如,我国2007年全年能源消费总量
26.5亿吨标准煤,比上年增长7.8%。煤炭消费量25.8亿吨,增长 7.9%;原油消费量3.4亿吨,增长6.3%;天然气消费量673亿立 方米,增长19.9%;
将同类(同一)指标在不同地区、单位之间作静态对比的比率。 它可以说明同一时期内某种同类现象在不同单位之间的差异程 度,一般用系数或百分数来表示。其计算公式为:
比较相对指乙 甲 标地 地区 区同 某一 现现 象象 的 1的 数 0% 0数 值值
注意分子、分母必须是同一性质的总量指标、相对指标或平均指标
举例:
07年天津住宅开发总面积中,普通住宅、公寓、别墅 各占80%、13%和7%。
07全年国内生产总值246619亿元,第一产业增加值 28910亿元,第二产业增加值121381亿元,第三产业 增 加 值 96328 亿 元 , 分 别为: 11.72% 、 49.22% 、 39.06%
(同一总体)
几种情况:
两个总量指标之比,如某企业计划实现利润2000万,实际实现 1500万,计划完成相对数为75%。
两个相对指标之比,如某企业成本利润率计划提高5%,实际 提高了8%,则计划完成程度为(1+8%)/(1+5%)=102.9%。
两个平均指标之比,如某地区计划人均住房面积提高到30平米, 实际提高到35平米,则计划完成程度为35/30=117%
对长期计划完成情况的检查。(※自学)
(同一总体)
2.结构相对数
结构相对指标是在分组的基础上,总体中各组成部分的数 值与总体数值之比,用以表示现象内部的结构情况,即各 组成部分占总体的比重。结构相对指标通常用百分数来表 示,同一总体各结构相对指标总和应为100%。其计算公 式为:结构相对指 总总 标 体体 某总 组量 总指 量 1标 0指 % 0 标
3.2.2 相对指标的种类 1.计划完成相对数(计划完成率) 2.结构相对数 3.比例相对数 4.比较相对数 5.强度相对数 6.动态相对数
1.计划完成相对数
(同一总体)
也叫计划完成率,是将本期实际完成数与本期计划数相比
的比率,用来说明一定时期内某种计划的完成程度,一般 用百分数表示:
计划完成程 实 计 度际 划 指完 任 标成 务 10% 数 数 0
举例: 我院招生计划完成率100%; 08年天津住宅开发总面积中,普通住宅、公寓、别墅各占80%、
13%和7%,相对比例关系为8:1.3:0.7; 07年年末全国总人口为132129万人。全年出生人口1594万人,出
生率为12.10‰;死亡人口913万人,死亡率为6.93‰;自然增长率 为5.17‰。
•举例(2007年)
国名 GDP(亿美元) 人均GDP(美元) GDP比较 人均GDP比较
美国 日本 德国 中国
139800 52900 32800 30100
46280 41480 39710 2280
4.6
20.3
1.8
18.2
1.1
17.4
1
1
(不同总体)
5.强度相对指标
由两个性质不同、不属于同一总体而又有联系的同一时期 的指标值相比的比率,用以说明现象的强度、密度和普遍 程度,其计算公式为:
进出口贸易总额。
总体单位总量:总体内全部单位的总计数,用 来说明总体本身规模的大小。如企业员工工人数、
企业机器设备总数。
按反映的时间状况不同
时点指标:反映总体在某一时点上的总量指标;
如截至2007年5月1日,全球总人口为60.345亿人。
时期指标:反映总体在一段时间内的总量指标。 如2007年度我国GDP增量为246619亿元 。
价值量指标:货币作为计量单位而得到的总量指标 。
如,2007年末我国国家外汇储备15282亿美元,比上年末增加 4619亿美元。
劳动量指标:以劳动时间作为计量单位的总量指标。
3.2相对指标
3.2.1 相对指标的概念
相对指标是两个有联系的指标相比的比率,用以反 映现象间的数量联系程度,又叫相对数。
作用: (1)反映国情、国力和企事业单位人、财、物的状况; (2)是国民经济宏观管理和企业经济核算的基础性指标, 是实行目标管理的工具; (3)是计算相对指标和平均指标的基础。
3.1.2 总量指标的分类
按反映总体的内容不同
总体标志总量:总体中每个单位的某一数量标 志值的总和,用来说明总体数量标志的规模和 水平 。如企业职工工资总额、企业总资产、GDP、
强度相对指 另标 某 一一 有总 联体 系总 总量 体 标指 总 10标 量 % 0 指
举例:07年年末全国总人口为132129万人。全年出生人口1594万人, 出生率为12.10‰;死亡人口913万人,死亡率为6.93‰;自然增长率 为5.17‰。人口密度138.02人/平方公里。
07年我国人均国民生产总值2280美元。城镇居民人均可支配收入 13786元,农村居民人均纯收入4140元 。
实用统计学第3章 PPT课件
主要内容
3.1 总量指标 3.2 相对指标 3.3 平均指标 3.4 标志变异指标 3.5 分布的偏态与峰度
3.1总量指标
3.1.1 总量指标的概念和作用
概念:总量指标是用来表明在一定时间、地点、条件下某种 社会经济现象的总体规模或水平的指标,又称绝对指标。