企业竞争对手情报分析解决方案

企业竞争对手情报分析解决方案

市场竞争环境激烈，企业要在变幻莫测的市场中取得或保持竞争优势，就必须重视对竞争对手和竞争环境等情报信息的分析处理，必须构建有助于提升战略决策水平的竞争情报体系。然而，在复杂的环境中、海量的信息中发现政策、市场机遇和风险，掌握竞争对手的动向和策略，企业需要花费大量的人力、物力。一套能够时刻掌握竞争对手动态、总结重大新闻事件经验的方案，将有助于企业提升竞争效率，降低出现新闻危机的可能。

系统重点监测新闻媒体、报纸杂志、搜索引擎、微博、博客、论坛等与客户服务有关的舆情，将相关舆情信息按正负面进行分类并生成关键词对应文章数的分析图表、具有舆情监测、预警推送、业务分析、统计等功能，把舆情监测与客户服务有机融合。

天互云镜舆情系统针对企业竞争情报监测分析解决方案

天互云镜舆情系统利用技术优势对客户所在行业，产品用户，现有的或潜在的竞争产品的信息进行收集，对优势和劣势进行分析，提供制定产品战略的依据，将竞品分析获得的相关竞品特征整合到有效的产品战略制定、实施、监控和调整的框架当中。

在竞品分析的过程中必须依靠技术手段的帮助，才能及时对产品彼此优势、劣势进行精准的分析。首先，我们利用先进的信息采集技术，实时采集竞品信息；然后通过计算机智能分类、统计等技术实现对竞品信息的精准分析，并动态地创建各维度分析报告，并可以邮件等多种方式及时提供给客户。

利用信息采集系统实时采集监控竞争对手或企业所在行业有代表性的网站，将采集到的信息存储到数据库中，然后通过添加企业所关心的关键字信息，这时信息采集系统会实时跟踪采集所设定的网站信息，实时采集最新信息，并根据客户的需求，调整相应的监测目标，实现365*24小时全天候监测。

技术优势

一、基于统计分析的技术结构：

本系统所需的信息提取要求包括：1）自动学习，对一个新的文档（或者新的文档类型），能够自动进行学习并生成对该类型网页的数据提取方案；2）良好的适应能力，即生成的数据提取方案具有良好的适应变化的能力和容错能力（因为很多网页并不规范，但浏览器都能容忍）；3）自动适配，即对一个新的网页（或者URL）能够自动决定该采用已有的哪个方案来提取数据，如果找不到正确的方案，则应提交学习并生成相应的方案；4）跨文档，有时候，一组数据并不包含着一个文档中，比如论坛的一个线索可能由几十页甚至上百页组成，中间通过“上一页”、“下一页”等方式来衔接，信息提取方案需要将多页的内容按照一个整体来提取，而不是简单地按文档归入不同的单元；5）可监控，即能够自动发现提取方案执行的进展情况，特别是执行过程中的错误，比如某个提取方案因学习不充分而不能正确提取该类型下的某写文档时，需要及时将有关信息告知相关模块或相关操作人员，以便采用继续学习、增加方案等手段来解决；6）可管理；数据提取方案的产生、运行、替换、修改等，均可接受人工干预，同时，数据提取方案中，提取数据和结构化数据存储（这里是关系型数据库）之间的数据映射、数据更新等方案，都是可配置的。

二、舆情分析技术结构：

舆情分析的核心技术是“复杂多重关联分析技术”和“事件时空发展路径分析”。其中：

1、复杂多重关联分析技术是在海量文档和舆情成果数据的基础上，寻找特定的规则，这些规则即可以被认为是“规律”。本系统提供的规律性发现，可以是：1）基于原始文档的；2）基于舆情分类体系的；3）基于特征标引的；4）基于涉众标引（或者实体标引）的。最后，可能根据这些规则，对特定的指标进行预测。

2、事件时空发展路径分析是在舆情成果数据的基础上，进行时间相关分析、空间相关分析和涉众相关分析。其中舆情成果数据可能包括舆情分类体系、舆情的实体标引或涉众标引结果、舆情的特征标引结果等。时间相关的分析，即时间序列分析是时空发展路径的时间维度的展示和分析；空间分布分析是时空发展路径的空间维度的展示和分析；涉众分析则是按照不同的参与者标引，从特定涉众的角度观察和分析事件的时空发展变化情况。所有这些分析，都可以看作是对事件因果关系的一种“拟合”或者“启示”，有助于分析人员寻找事件发生和发展的内在逻辑，从而预测未来发展，或者为当前和未来的应对提供参考。