配送中心选址方法比较

配送中心选址方法比较

摘要：本文比较系统地分析配送中心选址问题中的几种定量分析方法，比如重心法、线性规划法、kuehn-hamburger模型、cflp模型、baumol-wolf模型和0-1混合整数规划模型等，给出了几种方法的优缺点以及它们的适用范围。

关键词：配送中心；选址方法

一、引言

在物流系统中，配送中心居于重要的地位，起着承上启下的作用。在其物流上游是供应商、工厂等，其下游是用户。配送中心的选址是指在一个具有若干供应点以及若干需求点的经济区域内确定配

送中心的数目以及各配送中心的具体位置。较好的配送中心可又有效地节省费用，促进生产与消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展。因此，配送中心的合理选址就显得非常重要。而且配送中心一经选定将长时间运营，它不仅与运行费用有关，而且对工作效率和物流控制水平都会产生很大的影响。

二、选址方法比较

目前关于配送中心的选址已经有很多方法，它们大致可以分为定性和定量两大类。定量方法的主要成果有连续模型和离散模型两类。其中，连续模型的代表方法是重心法，离散模型的代表方法主要有kuehn-hamburger模型、cflp模型、baumol-wolf模型和0-1混合整数规划模型等。定量方法的优势在于对物流费用这一核心因素的精确计算，缺点是无法考虑难以定量计算的其他因素，下面将

对这几个模型加以讨论。

1、单个配送的选址模型

（1）重心法。s. eilon，c. d. t. watson-gandy和nicons christofides所研究的重心法（centroid method）是解决单个配送中心选址的一个常用模型。所谓重心法是一种静态的方法，将运输成本作为唯一的选址决策因素，给定供给点和需求点的坐标和节点之间的运输量，选址的目标是使运输成本最小。

重心法是解决只设置一个配送中心的简单模型，这是一种连续模型，相对于离散模型来说，对配送中心的选择不加特定限制，有自由选择的长处。但从另一方面来看重心法的自由度多也是一个缺点。因为迭代计算求得的最佳地点实际上是很难找到的，有时是不能实现的。当流通中心和发送地点的数目很多的时候，很难建立起数学模型，求解的计算也很复杂。在这时，可以采用逐次逼近法求解。

（2）线性规划法。线性规划法一般应用于特定的约束条件下，从许多的选择中挑选一个最佳方案的情况。为了利用线性规划解决问题，必须满足若干条件。第一，两个或两个以上的活动或定位必须为有限资源而竞争。比如，必须至少能够从两个位置选一个为客户运输。第二，结构的相关关系必须是确定的及能够进行线性逼近的。除非满足了这些条件，从线性规划中才能得到解，这个解虽然是数学上最优的，但在物流规划中可能不是可行的。

2、多个物流中心的选址模型

（1）kuehn-hamburger模型。kuehn-hamburger模型是多个配送中心选址的典型方法。在模型中考虑了运输费、仓库管理费、可变费用、延误损失费等多项费用。其目标是费用之和最小。它以供货点的个数及可供量，备选配送中心的个数及最大容量、准许选定物流中心个数的上限、用户个数及其需求量为已知参数．考虑了多个结构化因素的影响：供货点到物流中心的运输费、物流中心到用户的运输费用，配送中心的可变费用和固定费用、各物流中心的容量限制、配送中心的个数限制，模型更加贴近实际。但其不足之处是没有考虑如建设费用这样的固定资产所产生的固定费用。

（2）cflp模型。cflp法是反町洋一首先使用的方法。这个方法适用于配送中心的能力有限制，数目确定，而且各需求点的位置和需求量都确定的情形。其基本思路是用线性规划的方法确定配送中心的市场占有率，求出配送分担地区的重心。再用混合整数规划法确定场址的建设位置。该方法分两个阶段反复进行计算:①确定各配送中心分担发送区域;②求出各发送分担区的重心。该方法计算时间短，是一种有效的计算方法。可是，在计算管理费用时，不管物流中的工作效率如何，都作为固定费用看待，这是一个不足之处。此方法实际意义明显，但缺乏理论上的证明。

（3）baumol-wolf模型。w. j. baumol 和p. wolf的仓库选址模型是一种用简明数学公式很容易计算的模型。所考虑的问题是从几个工厂经过几个仓库向用户输送物资，是一种只考虑运输费用最小的运输规划。模型的优点：①计算比较简单；②能评价流通过程

的总费用（运输费用、仓库管理费用和发送费用之和）；③能求解仓库的通过量，即决定仓库规模的目标；④根据仓库可变费用的特点，可以采用大批量进货的方式，模型的缺点：①由于采用的是逐次逼近法．所以不能保证必然得到最优解。此外，由于选择备选地点的方法不同，有时求出的较优解中可能出现仓库数过多的情况。因此，必须仔细研究所求得的解是否为最优。②仓库的固定费用在解中没有反映出来。

（4）0-1混合整数规划模型。在解决物流网络设计中常见的大型、复杂的选址问题时，混合整数规划法可能是最受欢迎的一种方法，因为它能够把固定成本以最优的方法考虑进去，同时可得出数学上的最优解。混合整数规划模型包括连续变量和离散变量，因而适合于模拟同时有可变费用和固定费用的选址问题。混合整数规划法的主要优点是它能够把固定成本以最优的方式考虑进去，它是商业选址模型中最受欢迎的方法。一般用混合整数规划来描述选址模型，目标是使各种成本费用的总和最小，而用整数变量表示各种选择，用连续变量表示工厂的生产能力、各种资源的分配等，用约束表示物流平衡关系和供需关系等。混合整数规划作为一种方法非常有吸引力，但仔细分析即可发现，求解此模型的计算量很大，该方法处理大规模选址问题时可能需要较长的时间求解，尽管现在有了更先进的计算机，但解决这个问题仍然令人头痛。

三、存在的问题

1、模型常常假设需求量集中于某一点，而实际上需求来自分散

于广阔区域内的多个消费点。

2、运输费用通常假设运价随运输距离成比例增加。然而，大多数运价是由不随运输距离变的固定部分和随运输距离变化的可变

部分组成的。

3、模型中配送中心与其他网络节点之间的路线通常假定为直线，实际上这样的情况很少。

4、未能解决库存与运输同步优化的问题,即这些模型应该是真正一体化的网络规划模型，而不应该分别以近似的方法解决各个问题。

5、模型大多属于静态的,无法反应未来成本和收入的变化。

四、结束语

任何一种模型在适用于实际问题时都会表现出一定的缺陷，但这并不意味着这些模型没有使用价值。尽管各种模型的适用范围和解法不同，但是任何模型都是由具备一定技能的分析人员来得出有价值的结果。使现有技术更易于使用，更便于决策者利用，必然成为未来的发展方向。

参考文献：

[1]孙焰.现代物流管理技术[m].上海:同济大学出版社,2004.

[2]王燕,蒋笑梅. 配送中心全程规划[m].机械工业出版社，2004.

[3]张玉松.配送中心选址方案的研究探索.[j].中国水

运,2007,(4):205-206.