人工智能复习试题和答案及解析
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案【篇一:人工智能经典试题及答案】ass=txt>2.8 设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:s(1) 有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
解:定义谓词dp(x):x是人l(x,y):x喜欢y其中,y的个体域是{梅花,菊花}。
将知识用谓词表示为:(?x )(p(x)→l(x, 梅花)∨l(x, 菊花)∨l(x, 梅花)∧l(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。
解:定义谓词p(x):x是人b(x):x打篮球a(y):y是下午将知识用谓词表示为:a(?x )(?y) (a(y)→b(x)∧p(x))(3) 新型计算机速度又快,存储容量又大。
解:定义谓词nc(x):x是新型计算机f(x):x速度快b(x):x容量大将知识用谓词表示为:(?x) (nc(x)→f(x)∧b(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。
解:定义谓词s(x):x是计算机系学生l(x, pragramming):x喜欢编程序u(x,computer):x使用计算机将知识用谓词表示为:? (?x) (s(x)→l(x, pragramming)∧u(x,computer))(5) 凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。
解:定义谓词p(x):x是人l(x, y):x喜欢y将知识用谓词表示为:(?x) (p(x)∧l(x,pragramming)→l(x, computer))2.9 用谓词表示法求解机器人摞积木问题。
设机器人有一只机械手,要处理的世界有一张桌子,桌上可堆放若干相同的方积木块。
机械手有4个操作积木的典型动作:从桌上拣起一块积木;将手中的积木放到桌之上;在积木上再摞上一块积木;从积木上面拣起一块积木。
积木世界的布局如下图所示。
图机器人摞积木问题解:(1) 先定义描述状态的谓词clear(x):积木x上面是空的。
(x, y):积木x在积木y的上面。
人工智能考试复习题及答案
⼈⼯智能考试复习题及答案⼈⼯智能考试复习题及答案1.什么叫智能?什么叫⼈⼯智能?智能⼀般称为智慧,泛指⼈运⽤知识、认识问题、解决问题的能⼒。
⼈⼯智能就是研究怎样让电脑模仿⼈脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动,解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。
2.⼈⼯智能科学体系⼤致分哪⼏个层次?⼈⼯智能学科体系⼤致分为三个层次:⑴⼈⼯智能理论基础包含:①与⼈⼯智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机⼯程理论与技术⑵⼈⼯智能原理智能的⾼低是以知识的拥有和有效的运⽤为其主要特征。
因此,⼈⼯智能的⼯作原理以知识的表⽰、知识的获取与学习、利⽤知识求解问题,以及系统构成技术作为主要的研究内容。
⑶⼈⼯智能⼯程技术根据⼈⼯智能基础理论和⼯作原理⽽建⽴起来的⼯程系统。
如:专家咨询系统、专家系统开发⼯具与环境、⾃然语⾔理解系统、图象理解与识别系统等,都属于⼈⼯智能原理的⼯程范畴。
3.⼈⼯智能的研究有⼤致可归结为哪三种途径?⑴⽣物学途径采⽤⽣物学的⽅法,直接模拟⼈的感官以及⼤脑的结构和机能,制成神精元模型和脑模型。
⑵⼼理学途径(或“启发式途径”)应⽤实验⼼理学的⽅法,考察⼈在解决各种问题时采⽤的⽅法、策略,总结⼈们思维活动的规律,并把这些规律编成程序,作为⼼理模型,⽤计算机进⾏模拟。
⑶⼯程技术途径从⼯程技术观点出发,研究如何⽤电⼦计算机从功能上模拟⼈所具有的智能⾏为。
4.⼈⼯智能领域中具有⼀般意义的核⼼课题是什么?①知识的模型化和表⽰⽅法;②启发式搜索理论;③常识性推理、演绎和问题求解;④机器学习;⑤⼈⼯智能系统构成和语⾔。
5.⼈⼯智能领域主要有哪些?1、专家系统2、⾃然语⾔处理3、机器⼈学4、⾃动定理证明5、⾃动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉(与模式识别)6.知识处理学的三⼤课题?(1)知识表⽰(2)知识获取(3)知识运⽤7.学过哪些知识表的⽅法?各种⽅法⼤致⽤法?(1)⼀阶谓词逻辑表⽰;谓词不但可表⽰⼀些简单的事实,⽽且可以表⽰带有变量的“知识”,有时称为“事实的函数”。
人工智能复习试题和参考答案及解析
一、单选题1.人工智能的目的是让机器能够(D),以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能2.下列关于人工智能的叙述不正确的有(C)。
A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B.人工智能是科学技术发展的趋势。
C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D.人工智能有力地促进了社会的发展。
3.A.7.D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论10.我国学者吴文俊院士在人工智能的(A)领域作出了贡献。
A.机器证明B.模式识别C.人工神经网络D.智能代理11.1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是(C)。
A.人工思维B.机器思维C.人工智能D.机器智能12.能对发生故障的对象(系统或设备)进行处理,使其恢复正常工作的专家系统是()。
A.修理专家系统B.诊断专家系统C.调试专家系统D.规划专家系统13.下列(D)不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容?A.机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B.机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C.机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触D.机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。
一旦冲突发生,以自保为先14.人工智能诞生于什么地方?(A)A.DartmouthB.LondonC.NewYorksVegas15.一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的(C)方面。
A.思维能力B.感知能力C.行为能力D.学习能力16.如果把知识按照表达内容来分类,下述()不在分类的范围内。
A.元知识B.显性知识C.即过程性知识D.事实性知识17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。
A.B.C.D.23.能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是(B)。
AI考试题库及答案解析
AI考试题库及答案解析一、单项选择题1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. IAC. SID. AII答案:A2. 人工智能技术最早起源于哪个国家?A. 美国B. 英国C. 德国D. 日本答案:A3. 下列哪项技术不属于人工智能领域?A. 机器学习B. 数据挖掘C. 云计算D. 语音识别答案:C二、多项选择题1. 人工智能可以应用在以下哪些领域?A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案:ABCD2. 以下哪些属于人工智能的基本组成部分?A. 知识表示B. 自然语言处理C. 机器学习D. 数据存储答案:ABC三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
答案:错误。
人工智能的发展不仅依赖于大数据,还包括算法、计算能力等多种因素。
2. 人工智能可以完全替代人类的工作。
答案:错误。
人工智能可以辅助人类工作,提高效率,但不能完全替代人类工作。
四、简答题1. 请简述人工智能的发展历程。
答:人工智能的发展历程可以分为几个阶段:初始阶段,20世纪50年代至60年代,人工智能的概念被提出;发展阶段,70年代至80年代,专家系统和机器学习技术开始出现;成熟阶段,90年代至今,深度学习技术的发展使得人工智能技术取得重大突破。
2. 人工智能技术在医疗健康领域的应用有哪些?答:人工智能技术在医疗健康领域的应用包括:辅助诊断、个性化治疗、药物研发、患者监护等。
五、论述题1. 论述人工智能技术对社会经济发展的影响。
答:人工智能技术对社会经济发展的影响是多方面的。
首先,它可以提高生产效率,降低成本;其次,它能够创造新的就业机会,促进产业结构的升级;再次,人工智能技术可以改善公共服务,提高人们的生活质量;最后,它还能推动科技创新,加速新产业的发展。
人工智能考试试题及答案
人工智能考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习?A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案:A3. 在神经网络中,以下哪种技术用于防止过拟合?A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案:A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 长短时记忆网络(LSTM)D. 自编码器答案:A5. 在自然语言处理中,以下哪种技术用于词向量表示?A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案:A6. 以下哪种方法用于实现强化学习?A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力?A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案:D8. 在计算机视觉中,以下哪种方法用于目标检测?A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案:C9. 以下哪种技术用于实现语音识别?A. 隐马尔可夫模型(HMM)B. 循环神经网络(RNN)C. 卷积神经网络(CNN)D. 支持向量机(SVM)答案:A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶?A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案:B二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能的三要素是:数据、______和______。
答案:算法、计算能力2. 在机器学习中,______是指训练数据集的输入部分,______是指训练数据集的输出部分。
答案:特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。
答案:局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。
人工智能试题答案及解析
人工智能试题答案及解析一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A解析:人工智能的英文缩写是AI,即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一?()A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案:A解析:语音识别是人工智能的典型应用之一,它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是()。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案:D解析:机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习,从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于()。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案:C解析:深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于神经网络,尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法?()A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案:C解析:聚类是一种无监督学习算法,它不依赖于标签数据,而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中,过拟合是指()。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案:A解析:过拟合是指模型在训练数据上表现太好,但在新数据上表现差,即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点?()A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案:B解析:强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习,以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中,词嵌入的目的是()。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案:A解析:词嵌入的目的是将文本转换为数值表示,以便机器学习模型可以处理。
人工智能化复习试题(卷)和答案解析与解析
一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够(D ),以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是()。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D )。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D )。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C )的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A )知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的( A )领域作出了贡献。
人工智能试题与答案
人工智能试题与答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。
A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索正确答案:D2.关于python程序设计语言,下列说法不正确的是( )A、python源文件以***.py为扩展名B、python只能在文件模式中编写代码C、python的默认交互提示符是:>>>D、python具有丰富和强大的模块正确答案:B3.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、图形B、数学C、数据D、判断正确答案:B4.根据边的性质不同,概率图模型可大致分为两类:第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为有向图模型或贝叶斯网(Bayesiannetwork);第二类是使用无向图表示变量间的相关关系,称为(___)。
A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案:C5.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
A、模式识别B、神经网络C、专家系统D、机器学习正确答案:D6.使用似然函数的目的是什么()A、改变目标函数分布B、求解目标函数C、得到最优数据样本D、找到最合适数据的参数正确答案:D7.关于Python的分支结构,以下选项中描述错误的是A、Python中if-elif-else语句描述多分支结构B、分支结构使用if保留字C、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转D、Python中if-else语句用来形成二分支结构正确答案:C8.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值,且小于右子树上的所有结点值,则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案:B9.机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?A、人工程序B、历史数据C、神经网络D、训练算法正确答案:B10.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理,以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。
人工智能复习题汇总(附答案)
一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。
A. 明斯基B.图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic InformationB. Artificial Intelligence D. Artificial Information3.下列那个不是子句的特点(D) A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨)4.下列不是命题的是(C )。
A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和(A)A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是(B) A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理7.下面不属于人工智能研究基本内容的是( C) A. 机器感知 B. 机器学习B子句通过合取词连接句子(∧)D子句间是没有析取词的(∨)C. 自动化D. 机器思维8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A)从 S中删去 A. P∨Q∨R C. QB. ┑Q∨RD.┑R9.下列不属于框架中设置的常见槽的是( B )。
A. ISA槽B.if-then槽C. AKO槽D. Instance槽 10.常见的语意网络有( D )。
A. A-Member-of联系 C. have 联系1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构 A.先进先出B.先进后出C. 根据估价函数值重排D.随机出 2.归纳推理是(B)的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B ) A.专家系统B.机器学习B. Composed–of联系 D.以上全是C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域(D) A.机器证明B.模式识别 C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中,几率O(x)的取值范围为(D ) A.[-1, 1] B.[0, 1] C.[-1, ∞)D.[0, ∞)7. 仅个体变元被量化的谓词称为 ( A) A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词8. 在可信度方法中,CF(H,E)的取值为(C )时,前提E为真不支持结论H为真。
人工智能复习试题和答案及解析
人工智能复习试题和答案及解析Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够( D ),以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C)不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是()。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有( D )。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是( D )。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C )的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A )知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的( A )领域作出了贡献。
人工智能对社会的影响及人工智能复习试题和答案及解析
人工智能对社会的影响及人工智能复习试题和答案及解析人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经成为当今科技领域的热门话题。
随着技术的不断进步,人工智能在各个领域展示出了强大的潜力,并对我们的社会产生了深远的影响。
本文将探讨人工智能对社会的影响,并提供一些关于人工智能的复习试题、答案和解析。
一、人工智能在生活中的应用1.1 人工智能在智能手机中的应用智能手机已经成为现代人生活中必不可少的工具,而人工智能技术的应用使得智能手机能够根据用户的需求提供更加智能化的服务。
例如,智能语音助手可以通过语音识别和自然语言处理技术与用户进行交互,实现语音搜索、语音控制等功能。
1.2 人工智能在医疗领域的应用人工智能在医疗领域的应用也日益广泛。
人工智能技术可以辅助医生进行医学诊断、制定个性化的治疗方案,提高医疗效率和准确性。
此外,人工智能还可以应用于医学研究,通过对大量的医学数据进行分析和挖掘,发现疾病的规律和治疗方案。
1.3 人工智能在交通运输中的应用人工智能在交通运输领域的应用也为我们的出行带来了便利。
自动驾驶技术可以通过传感器和人工智能算法实现车辆的智能感知和决策,提高交通安全和行车效率。
同时,人工智能也可以通过交通预测和调度优化等技术减少交通拥堵和排放量,改善城市交通状况。
二、人工智能对社会的影响2.1 就业形势的改变人工智能的发展对就业形势产生了重要的影响。
一方面,人工智能的应用使得一些重复性劳动和低技能工作的需求减少,部分人力资源可能会受到影响。
另一方面,人工智能的普及也催生了新的就业岗位,例如人工智能工程师、数据分析师等。
因此,社会需要加强对人工智能领域的教育培训,以适应新的就业形势。
2.2 个人隐私和数据安全的挑战人工智能对社会的影响也引发了关于个人隐私和数据安全的担忧。
人工智能技术需要大量的数据进行训练和学习,而这些数据可能包含个人隐私信息。
如何平衡数据使用和个人隐私的保护成为一个重要的问题。
人工智能的试题及答案
人工智能的试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 以下哪个是人工智能领域的一个主要分支?A. 机器学习B. 量子计算C. 云计算D. 网络编程答案:A3. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 阿兰·图灵答案:B4. 以下哪个不是人工智能的应用领域?A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 虚拟现实D. 量子通信答案:D5. 人工智能的“强人工智能”指的是什么?A. 能够执行特定任务的智能B. 能够理解人类语言的智能C. 能够进行自我学习的智能D. 能够进行推理、规划、学习、交流等人类智能活动的智能答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能可以应用于以下哪些领域?A. 语音识别B. 网络安全C. 游戏开发D. 气象预测答案:A, B, C, D2. 以下哪些是机器学习算法的类型?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习答案:A, B, C, D3. 人工智能的发展历程中,以下哪些是重要的里程碑?A. 艾伦·图灵提出的图灵测试B. 约翰·麦卡锡提出人工智能概念C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 阿尔法狗战胜围棋冠军答案:A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能面临的挑战?A. 算法复杂性B. 数据隐私C. 伦理问题D. 技术依赖答案:A, B, C, D5. 人工智能的未来发展可能包括哪些方面?A. 增强现实B. 情感计算C. 自主决策D. 人机交互答案:A, B, C, D三、判断题(每题2分,共10分)1. 人工智能可以完全替代人类工作。
()答案:错误2. 人工智能的发展不会对环境造成影响。
()答案:错误3. 人工智能技术可以用于提高医疗诊断的准确性。
()答案:正确4. 人工智能的发展完全不受伦理和法律的约束。
人工智能题库及答案详解
人工智能题库及答案详解一、单选题1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1950年代B. 1960年代C. 1970年代D. 1980年代答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 机器人学C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 深度学习是人工智能领域中的一个重要概念,它主要基于哪种数学结构?A. 线性代数B. 概率论C. 神经网络D. 逻辑推理答案:C二、多选题1. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 医疗诊断B. 交通管理C. 游戏开发D. 金融分析答案:A, B, C, D2. 以下哪些是人工智能研究的关键技术?A. 自然语言处理B. 计算机视觉C. 专家系统D. 遗传算法答案:A, B, C, D三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于硬件的进步。
()答案:错误2. 图灵测试是衡量机器智能的一个标准,由艾伦·图灵提出。
()答案:正确3. 人工智能可以完全替代人类的工作。
()答案:错误四、简答题1. 请简述人工智能的定义及其主要研究领域。
答案:人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。
主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。
2. 什么是机器学习,它与人工智能的关系是什么?答案:机器学习是人工智能的一个核心领域,它使计算机系统利用数据来提高性能,而无需进行明确的编程。
机器学习是实现人工智能的一种手段,通过学习数据模式来提高决策能力。
五、论述题1. 论述人工智能在教育领域的应用及其潜在影响。
答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习、智能辅导、自动化评分等。
它能够根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划,提高学习效率。
同时,AI教师可以辅助人类教师进行教学,减轻教师负担。
然而,人工智能的广泛应用也可能带来教师角色的转变、学生隐私保护等问题。
六、案例分析题1. 请分析AlphaGo战胜围棋世界冠军的案例,并讨论其对人工智能发展的意义。
(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能?它有哪些特征或特点?定义:人类所具有的智力和行为能力。
特点:主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?解:人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会,第一次使用“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能?它的研究目标是?定义:用机器模拟人类智能。
研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段?解:第一阶段:孕育期(1956年以前);第二阶段:人工智能基础技术的研究和形成(1956~1970年);第三阶段:发展和实用化阶段(1971~1980年);第四阶段:知识工程和专家系统(1980年至今)。
5.人工智能研究的基本内容有哪些?解:知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域?解:问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义和联结主义。
特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些?解:专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法?它有什么特征?解:通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征:基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法?它有什么特征?解:用硬件模拟人类神经网络,实现人类智能在机器上的模拟。
特征:研究神经网络。
人工智能相关知识点考试题及答案
人工智能相关知识点考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 以下哪个不是机器学习的主要应用领域?A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 量子计算答案:D3. 神经网络的灵感来源于哪个生物结构?A. 神经元B. 心脏C. 肝脏D. 骨骼答案:A4. 下列哪项技术不属于深度学习?A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 决策树D. 长短期记忆网络答案:C5. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的?A. 艾伦·图灵B. 马文·闵斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能研究的主要内容包括哪些?A. 机器学习B. 自动推理C. 知识表示D. 机器视觉E. 语音识别答案:ABCDE2. 下列哪些属于人工智能的典型应用?A. 智能客服B. 无人驾驶汽车C. 智能家居D. 电子游戏E. 医疗诊断答案:ABCDE3. 深度学习在以下哪些领域有显著应用?A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 游戏AIE. 推荐系统答案:ABCDE4. 人工智能的伦理问题包括哪些?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 工作替代D. 决策透明度E. 责任归属答案:ABCDE5. 人工智能的发展历程中,哪些事件具有里程碑意义?A. 艾伦·图灵提出图灵测试B. 达特茅斯会议C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 谷歌AlphaGo战胜围棋冠军E. IBM Watson在医疗领域应用答案:ABCDE三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能的发展依赖于大数据。
(对)2. 机器学习是人工智能的一个子集。
(对)3. 深度学习是机器学习的一个子集。
(对)4. 人工智能可以完全替代人类工作。
(错)5. 人工智能的发展不会引发伦理问题。
(错)6. 神经网络是由多个神经元组成的。
AI考试题库及答案解析
AI考试题库及答案解析一、选择题1. 人工智能(AI)的核心目标是什么?A. 自动化生产B. 模拟人类智能C. 增强人类能力D. 替代人类工作答案:B2. 下列哪项技术不属于人工智能领域?A. 机器学习B. 神经网络C. 量子计算D. 深度学习答案:C二、填空题3. 人工智能的三个主要分支包括______、______和______。
答案:机器学习、自然语言处理、计算机视觉4. 深度学习是一种基于______的算法,它能够处理复杂的数据模式。
答案:神经网络三、简答题5. 请简述人工智能在医疗领域的应用。
答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发、机器人手术等。
AI能够通过分析大量的医疗数据来辅助医生进行更准确的诊断,同时在药物研发过程中,AI可以加速化合物筛选和临床试验的效率。
四、论述题6. 论述人工智能对就业市场的影响及其可能的应对策略。
答案:人工智能对就业市场的影响是多方面的。
一方面,AI可以提高生产效率,减少某些重复性或危险工作的人力需求,从而可能导致某些职业的就业机会减少。
另一方面,AI也会创造新的就业机会,尤其是在AI开发、维护和应用领域。
应对策略包括加强教育和培训,以提高劳动力的适应性和技能水平;鼓励创新和创业,以创造新的就业机会;以及制定相应的政策,以保障劳动者的权益。
五、案例分析题7. 某公司计划利用人工智能技术优化其供应链管理,请分析可能的AI 应用场景并提出建议。
答案:在供应链管理中,AI可以应用于需求预测、库存管理、物流优化和风险评估等方面。
例如,通过机器学习算法分析历史销售数据,可以更准确地预测产品需求,从而优化库存水平;利用深度学习对物流路径进行优化,可以减少运输成本和时间;同时,AI还可以通过分析市场和环境因素来评估潜在的风险,并提出相应的应对措施。
建议公司首先明确AI应用的目标和范围,然后选择合适的AI技术和工具,最后建立跨部门的协作机制,以确保AI技术的有效实施。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A2. 以下哪个不是人工智能的分支领域?()A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案:D3. 深度学习是机器学习的一个子集,其主要特点是()。
A. 需要大量的数据B. 需要大量的计算资源C. 需要大量的人工标注D. 所有以上选项答案:D4. 以下哪个算法不是监督学习算法?()A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类D. 神经网络答案:C5. 在自然语言处理中,词嵌入(Word Embedding)的主要作用是()。
A. 将文本转换为数值形式B. 将数值转换为文本C. 将图像转换为文本D. 将文本转换为图像答案:A6. 强化学习中的“强化”指的是()。
A. 增加学习难度B. 增强学习效果C. 通过奖励和惩罚来引导学习D. 通过重复练习来加强学习答案:C7. 以下哪个不是人工智能的应用领域?()A. 医疗诊断B. 无人驾驶C. 股票交易D. 法律咨询答案:D8. 卷积神经网络(CNN)主要用于处理()类型的数据。
A. 文本B. 图像C. 音频D. 视频答案:B9. 以下哪个不是人工智能的伦理问题?()A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 软件版权答案:D10. 人工智能的“智能”通常是指()。
A. 人类智能B. 动物智能C. 机器智能D. 外星智能答案:C二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 人工智能的发展可以带来以下哪些好处?()A. 提高生产效率B. 降低成本C. 创造新的就业机会D. 增加失业率答案:ABC12. 以下哪些是人工智能面临的挑战?()A. 技术发展不平衡B. 伦理和法律问题C. 数据隐私和安全D. 缺乏创新答案:ABC13. 以下哪些是人工智能的核心技术?()A. 机器学习B. 知识图谱C. 云计算D. 区块链答案:AB14. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用?()A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案:ABCD15. 以下哪些是人工智能在教育领域的应用?()A. 个性化学习B. 自动评分C. 虚拟助教D. 在线课程答案:ABC三、判断题(每题2分,共20分)16. 人工智能可以完全替代人类进行决策。
《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)
《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)一、单选题1、人工智能的英文缩写是?A、AIB、IRC、ARD、VR正确答案:A答案解析:答案:A。
人工智能(Artificial Intelligence)通常缩写为AI。
2、以下哪项不是机器学习的常见类型?A、非监督学习B、强化学习C、混合学习D、监督学习正确答案:C答案解析:答案:C。
混合学习不是标准的机器学习分类,常见的有监督、非监督和强化学习。
3、哪种算法常用于识别图像中的物体?A、决策树B、线性回归C、卷积神经网络(CNN)D、K-均值聚类正确答案:C答案解析:答案:C。
卷积神经网络(CNN)特别擅长处理图像识别任务。
4、人工智能在医疗领域的应用不包括?A、手术机器人B、自动驾驶汽车C、药物研发加速D、病理诊断辅助正确答案:B答案解析:答案:B。
自动驾驶汽车属于交通领域的应用,非医疗领域。
5、什么是“深度学习”?A、仅限于浅层数据的学习技术B、一种快速学习方法C、基于多层神经网络的学习模型D、不需要大量数据的学习方式正确答案:C答案解析:答案:C。
深度学习利用多层神经网络对复杂数据进行建模和分析。
6、下列哪项不属于自然语言处理(NLP)的应用?A、文本情感分析B、图像内容描述生成C、语音识别软件D、智能客服聊天机器人正确答案:B答案解析:答案:C。
图像内容描述生成属于计算机视觉领域,而非NLP。
7、在自然语言处理中,词语嵌入(Word Embedding)的主要目的是什么?A、将词汇转化为数值向量,以便于计算和理解语义关系B、转换文本为图像形式C、实现文本的语法检查D、提取文本的关键句子正确答案:A答案解析:答案:A。
词语嵌入通过将每个词映射到一个高维空间中的向量,帮助模型理解词语之间的语义和语法关系。
8、以下哪项是人工智能伦理中的重要考虑因素?A、人工智能责任归属B、数据隐私保护C、以上都是D、算法偏见消除正确答案:C答案解析:答案:C。
人工智能复习试题和答案及解析
一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够( D ),以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C )不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是()。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/ 或”图表示知识的叙述,错误的有( D )。
A. 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。
B. “与/ 或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是( D )。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C )的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指( A )知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的( A )领域作出了贡献。
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一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够( D ),以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C)不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是()。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有( D )。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是( D )。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C )的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A )知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的( A )领域作出了贡献。
A. 机器证明B. 模式识别C. 人工神经网络D. 智能代理11. 1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是( C )。
A. 人工思维B. 机器思维C. 人工智能D. 机器智能12. 能对发生故障的对象(系统或设备)进行处理,使其恢复正常工作的专家系统是()。
A.修理专家系统 B.诊断专家系统 C.调试专家系统 D.规划专家系统13. 下列( D )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容?A. 机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B. 机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C. 机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。
一旦冲突发生,以自保为先14. 人工智能诞生于什么地方?(A )A. DartmouthB. LondonC. New YorkD. Las Vegas15. 一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的( C )方面。
A. 思维能力B. 感知能力C. 行为能力D. 学习能力16. 如果把知识按照表达内容来分类,下述()不在分类的范围内。
A. 元知识B. 显性知识C. 即过程性知识D. 事实性知识17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C )不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C. 自动程序设计D. 机器翻译18. 下述( D )不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A. 框架表示法B. 产生式表示法C. 语义网络表示法D. 形象描写表示法19. 关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是( D )。
A. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系B. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系C. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系D. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解过程20. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是( D )。
A. VBB. PascalC. LogoD. Prolog21. 不确定推理过程的不确定性不包括()。
A. 证据的不确定性B. 规则的不确定性C. 推理过程的不确定性D. 知识表示方法的不确定性22. 下列关于不确定性知识描述错误的是( C )。
A. 不确定性知识是不可以精确表示的B. 专家知识通常属于不确定性知识C. 不确定性知识是经过处理过的知识D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”23. 能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是( B )。
A.修理专家系统 B.预测专家系统 C.调试专家系统 D.规划专家系统24. Prolog语言的三种基本语句是( C )。
A. 顺序;循环;分支B. 陈述;询问;感叹C. 事实;规则;询问D. 肯定;疑问;感叹25. 下列哪种情况是图灵测试的内容?( B )A. 当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试B. 当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试C. 当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试D. 两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试26. 人工智能诞生于哪一年?(C )A. 1955B. 1957C. 1956D. 196527. 盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的( B )方面。
A. 行为能力B. 感知能力C. 思维能力D. 学习能力28. 人类智能的特性表现在4个方面( B )。
A. 聪明、灵活、学习、运用。
B. 能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C. 感觉、适应、学习、创新。
D. 能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
29. 专家系统的推理机的最基本的方式是(B )。
A. 直接推理和间接推理B. 正向推理和反向推理C. 逻辑推理和非逻辑推理D. 准确推理和模糊推理30. 专家系统的正向推理是以( B )作为出发点,按照一定的策略,应用知识库中的知识,推断出结论的过程。
A. 需要解决的问题B. 已知事实C. 证明结论D. 表示目标的谓词或命题31. 在8数码问题中,启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示()。
A. 节点x与目标状态位置不同的棋子个数B. 节点x的子节点数C. 节点 x 与目标状态位置相同的棋子个数D. 节点 x 所在的层数32. 人工智能的发展历程可以划分为( B )。
A. 诞生期和成长期B. 形成期和发展期C. 初期和中期D. 初级阶段和高级阶段33. 机器人之父是指:( D )A. 阿兰.图灵B. 伯纳斯.李C. 莎佩克D. 英格伯格和德沃尔34. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用?( B )A. 人工神经网络B. 自动控制C. 自然语言学习D. 专家系统35. 专家系统是以( C )为基础,以推理为核心的系统。
A. 专家B. 软件C. 知识D. 解决问题36. 人工神经网络特点和优越性主要表现在( ACD )。
A. 自学习功能B. 自动识别功能C. 高速寻找优化解的能力D. 联想存储功能37. 能根据学生的特点、弱点和基础知识,以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是( D )。
A. 解释专家系统B. 调试专家系统C. 监视专家系统D. 教学专家系统38. 用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是( D )。
A. 设计专家系统B. 诊断专家系统C. 预测专家系统D. 规划专家系统39. 人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的( C )不属于机器感知的领域。
A. 使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B. 让机器具有理解文字的能力。
C. 使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D. 使机器具有听懂人类语言的能力40. 机器翻译属于下列哪个领域的应用?(A )A. 自然语言系统B. 机器学习C. 专家系统D. 人类感官模拟41. 智能机器人可以根据()得到信息。
A. 思维能力B. 行为能力C. 感知能力D. 学习能力42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?( D )自然语言系统 B. 机器学习 C. 专家系统 D. 人类感官模拟二:填空题1. 1956 年夏季,美国的一些年青科学家在 Dartmounth 大学召开了一个夏季讨论会,在该次会议上,第一次提出了人工智能这一术语。
2. 知识表示的方法主要有:状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示法以及面向对象表示法等。
3. 人工智能的主要应用领域有:自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等。
4. AI 研究的三条主要途径为:符号注意、行为主义、连接主义。
5. 搜索算法,根据其是否使用与问题有关的知识,分为盲目搜索和启发式搜索。
6. 组成产生式系统的三要素:数据库、规则库和推理机。
7.人工智能是关于知识的科学,主要研究的核心课题包括如下四个方面:知识的模型化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法和 AI系统结构和语言。
8. 盲目搜索的方法有深度优先、宽度优先和回溯策略等。
9. 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交叉和变异。
10. 按照学习风格分类,机器学习可以分为:记忆学习、演绎学习、归纳学习和类比学习、基于解释学习、连接学习。
11. 人工神经网络具有的基本属性:非线性、非局域性、非定常性和非凸性。
12. 归结过程的控制策略包括:删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归结策略、单元归结策略、输入归结策略、等。
13. 谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是真。
14. 设 P 是谓词公式,对于 P 的任何论域,存在 P 为真的情况,则称 P 为永真式。
15. 在著名的医疗专家系统 MYCIN 中规定,若证据 A 的可信度 CF(A)=0,则意味着无关,CF(A)=-1,则意味着假,CF(A)=1,则意味着真。
16. 谓词公式 G 是不可满足的,当且仅当对所有的解释G都为假。
17. 谓词公式与其子句集的关系是包含。