水稻重金属含量标准
重金属污染农田水稻低累积品种筛选
引言重金属易在人体中蓄积，会引起慢性中毒，进入土壤环境后可引起食物链中毒[1]。
随着工农业的迅速发展，受工业“三废”和农业活动自身的影响[2-3]，矿区周边农田土壤受到严重污染，重金属在土壤中蓄积并进入农作物[4]，最后通过食物链危害人体健康。
农产品作为环境的产物，其安全状况受环境质量直接影响。
2014年土壤污染调查公报显示，全国的土壤污染状况不容乐观，总超标率为16.1%，主要以重金属无机污染为主且重金属污染的地理分布由北向南逐步呈上升态势，南方成为重污染区。
云南被誉为“有色金属王国”，锡、铜、铁等有色金属种类繁多，土壤重金属污染也不容小觑。
土壤遭受重金属污染后，不仅土壤的理化性质会恶化，土壤质量会降低，还威胁农产品质量安全。
重金属通过食物链累积到人体内，引发骨骼、肾、心脏等病变，损害人体健康。
为深入贯彻落实《土壤污染防治行动计划》，要对可能存在土壤污染风险的农田，加强土壤环境监测和农产品协同监测，同时根据农产品产地土壤重金属污染普查结果，对受重金属污染农田，通过种植业结构调整、农艺措施调控、替代种植等措施进行安全利用，同时积极开展重金属污染农田修复治理。
目前，全国正在开展重金属污染土壤修复治理试点示范，尚未形成较为成熟且广泛实用的技术作为参考。
为了探索适合文山州农产品产地土壤重金属污染修复治理措施，本文研究受重金属污染农田对当地不同主栽水稻品种籽粒重金属含量的影响，从而筛选低富集水稻品种[5]，以达到受污染耕地安全利用的目的。
本试验旨在通过在受重金属污染的农田上，种植不同品种的水稻，根据水稻籽粒重金属含量的高低及水稻中污染物超标情况，推荐种植对重金属低富集的水稻品种，以期实现受污染耕地安全利用，同时加强农产品协同监测，结合农产品食用部分重金属含量及其超标情况，为下一步受污染耕地种植业结构调整提供依据，进行种植业结构调整等治理修复和安全利用。
重金属污染修复治理试验研究较多，李虎等[6]以114份（V1～V114）水稻低镉品种育种材料为试验对象，从中筛选出桂育12，经多年多点试验验证，在中低度镉污染稻田产出的稻米镉含量不超标，籽粒镉低积累性状较稳定，综合性状表现受土壤镉含量影响较小。
不同杂交水稻糙米中重金属
研究结果与分析
表3 水稻糙米中重金属含量统计
含量范围 中值
平均值 几何平均值
标准偏差 变异系数 国家标准限值
籽粒产量/(g/pot)
17.53-36.14 24.29 24.85 24.50 4.28 17.2% /
研究结果与分析
图1 供试水稻品种糙米中Cd、Zn和As含量的样本分布
Cd的累积量主要集中分布在0.45-0.70 mg/kg之间，占样本总数的73.3%； Zn的含量主要分布在22.5-28.5 mg/kg之间，占样本总数的76.7%； 无机As的含量主要分布在0.50-0.65 mg/kg之间，占样本总数的76.7%。
表2 实验田土壤的基本性质
土壤
pH
有机 CEC
Pb
Cd
Zn
Cu
As
质/% (cmol/kg) (mg/kg) (mg/kg) (mg/kg) (mg/kg) (mg/kg)
水稻土 5.38 11.84
土壤环 境质量II
标准
15.77
255.30 4.60 430.97 42.14 98.70 250.00 0.30 200.00 50.00 30.00
研究结果与分析
图2 水稻糙米中Cd含量
1
食品卫生标准
0.8
0.6
0.4
0.2
0
Y两优1号 深两优5814
宜S晚2号 II优航1号 准两优527 湘菲优8118
T优227 青优109 金山优2155 H28优9113 Q优8号 两优0293 岳优6135
农田土壤重金属污染
污染危害
重金属“五毒” —— 汞
无机汞化合物分为可溶性和难溶性两类。难溶性无机 汞化合物在水中易沉降。悬浮于水中的难溶性汞化合物， 虽可经人口进入胃肠道，但因难于被吸收，不会对人构成 危害。可溶性汞化合物在胃肠道吸收率也很低。
甲基汞主要是通过食物进入人体，在人体肠道内极易 被吸收并输送到全身各器官，尤其是肝和肾，其中只有 15%到脑组织。但首先受甲基汞损害的是脑组织，主要部 位为大脑皮层和小脑，故有向心性视野缩小、运动失调、 肢端感觉障碍等临床表现。
污染来源
农药肥料施用
根据原料来源可分为：有 机农药、无机农药、植物性 农药、微生物农药。 根据加工剂型可分为：粉 剂、可湿性粉剂、可溶性粉 剂、乳剂、乳油、浓乳剂、 乳膏、糊剂、胶体剂、熏烟 剂、熏蒸剂、烟雾剂、油剂、 颗粒剂和微粒剂等。 大多数是液体或固体，少 数是气体。
污染来源
农药肥料施用
污染危害
重金属“五毒” —— 铬 铬中毒主要是指六价铬。由于侵入途径不同，临床表现也 不一样。 饮用被含铬工业废水污染的水，可致腹部不适及腹泻等中 毒症状；
污染危害
重金属“五毒” —— 铬 铬为皮肤变态反应原，引起 过敏性皮炎或湿疹，湿疹的特征 多呈小块，钱币状，以亚急表现 为主，呈红斑、浸润、渗出、脱 屑、病程长，久而不愈；
利： 污 水 中 含 有 较 多 氮 ， 磷 、 钾 、 锌 、 镁 等多种养分； 有丰富的有机质悬浮物； 节省肥料，降低成本， 提高土壤肥力。
弊： 含有一些不利于水稻生长的重金属盐 类，如镉、铅、铬、砷、汞、以及氯、 硫、酚、氰化物等有害成分。
污染来源
污水灌溉
污染来源
污水灌溉
污染来源
污水灌溉
Questions ： 大气中重金属怎么来的？？？ 大气中重金属到哪里去？？？ 大气中重金属是经过什么途径迁移的？？？
水稻中常见重金属的检测方法概述
综合Vol.52No.2水稻渊L.冤是世界上最主要的粮食作物袁同时也是我国最受欢迎的粮食作物之一遥在中国袁60%以上的人口以水稻作为主食袁年消费稻谷1.8亿t [1-2]遥随着生活水平的不断提高和物质的极大丰富袁人们对水稻的要求逐渐从填饱肚子过渡到对水稻品质的追求[3]袁因此稻米安全越来越受到人们的关注遥水稻在生长过程中易受到重金属等有毒有害物质的侵袭袁造成稻米重金属含量超标遥由于重金属具有蓄积性强尧排出缓慢尧很难降解等特点袁摄入被重金属污染的大米袁会对人体的健康造成极大危害遥研究表明农作物重金属的富集能力为粮谷类>叶菜类>非叶菜类[4]袁因此袁水体和土壤中的重金属富集极易造成水稻重金属残留超标遥近年来袁屡次曝光的野毒大米冶事件袁引起了各界的高度关注和消费者的担忧[5-6]遥近年来袁现代化工业的飞速发展尧世界各地城市化程度的不断提高以及人们环保意识参差不齐袁致使一定数量的工业废水尧废气尧废渣以及汽车尾气排放到自然界中袁这些物质中富含铅渊Pb冤尧镉渊Cd冤尧砷渊As冤和汞渊Hg冤等重金属元素袁严重污染了土壤尧水体及大气环境[7]袁这些有毒有害的重金属物质进入农田土壤袁经过吸附尧凝聚尧络合等各种反应袁形成了不同形态的重金属化合物袁表现出不同的活性和生物毒性袁并通过稻谷等作物的吸收和累积而直接进入食物链袁严重威胁人类的健康和生命安全[8-9]遥稻米中常见的重金属元素主要有镉尧铅尧铬尧砷与汞5种[10]遥为了阻断重金属污染的稻米流动到餐桌的过程袁检测检验已成为守中图分类号院S511;TS207.5+1文献标志码院A文章编号院1673原6737渊圆园22冤02原园园57原园4收稿日期院2021-02-15作者简介院李广渊1976-冤袁男袁副研究员袁主要从事农产品质量安全风险评估工作遥水稻中常见重金属的检测方法概述李广渊农业农村部农产品质量安全风险评估实验室渊沈阳冤/辽宁省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所袁沈阳110161冤摘要院水稻是维持人类生存的最重要的粮食作物之一袁稻米中常见的重金属污染种类有镉尧铅尧铬尧砷尧汞等遥主要介绍了国内外水稻重金属的常用检测技术袁包括紫外分光光度法尧高效液相色谱法尧原子吸收光谱法尧电感耦合等离子体质谱法尧原子荧光光谱法尧电感耦合等离子体发射光谱法等袁并详细分析了每种检测技术的应用实例袁为重金属的准确快速检测尧监督尧管理和保障稻米安全提供参考遥关键词院水稻曰重金属曰检测方法Overview of Detection Methods for Common Heavy Metals in RiceLI Guang(Risk Assessment Laboratory for Agricultural Products Ministry of Agriculture and Rural Affairs (Shenyang);Institute of Agricultural Quality and Testing Technology,Liaoning Academy of Agricultural Science,Shenyang 110161,China)Abstract:Rice is one of the most important food crops for human survival.The common heavy metals in rice are cadmium,lead,chromium,arsenic,mercury and so on.This study mainly introduces common detection technology of heavy metals,including uv spectrometry,high performance liquid chromatography,atomic absorption spectrometry,inductively coupled plasma massspectrometry,atomic fluorescence spectrometry,inductively coupled plasma emission spectrometry,etc.,and the application examples of each detection technology are analyzed detailly.This review will provide a reference for the accurate and rapid detection,supervision,management of heavy metals and ensuring the safety of rice.Key words:Rice;Heavy metals;Detection method住入口前安全防线的不可或缺的手段遥因此袁本文对危害最为严重的重金属的检测方法进行了概述袁以期为准确快速检测尧监督尧管理和保障稻米安全提供参考遥1紫外分光光度法紫外分光光度法主要是指在待检测物中加入某种能够使体系显色的物质袁显色后袁与标准系列比较从而对目标进行定量遥沈晓君等[11]研究表明当标准铅在低于2.0滋g/ml时袁检测值具有良好的线性袁标准铅的平均回收率为100.7%袁RSD为1.92%渊n=6冤遥李文兵等[12]证实袁当重金属浓度低于50滋g/ml时袁质量浓度范围内与吸收度线性关系良好渊r=0.9993冤袁平均回收率98.46%袁RSD=1.49%渊n=6冤遥该方法具有要求低尧操作简单尧速度快尧定量性好的优点袁适于在实验室中使用遥2高效液相色谱法高效液相色谱法渊HPLC冤是色谱法的重要分支袁该方法是以液体为流动相袁携带着单一组分或者不极性的混合组分袁以一定流速泵入固定相渊色谱柱冤袁利用待测物各组分分配系数不同袁使各组分按一定顺序流出袁结合检测器对其进行检测遥痕量金属离子即可与有机试剂形成稳定的有色络合物袁络合物可通过HPLC分离后检测袁因此HPLC 可以并已经广泛应用于金属离子的检测[13-14]遥与分光光度法不同的是袁它不仅能提高检测的灵敏度和选择性袁且可实现多种金属离子的同时检测袁提高了检测效率遥丁朝武和李华斌[15]利用HPLC建立了同时测定Cd尧Hg尧Pb和Cu的分析方法袁该方法的线性范围为0.01~2.0mg/L袁最低检出质量浓度为2.4~5.0滋g/L袁相对标准偏差为1.8%~9.7%袁回收率达94% ~103%遥吴献花等[16]采用快速分离柱高效液相色谱法测定食品中6种重金属元素渊镍尧铜尧锡尧铅尧镉尧汞冤的方法袁分离6种重金属元素络合物的时间仅需120s袁方法相对标准偏差为2.3%~2.8%袁标准回收率为95%~105%遥Amoli等[17]以8-羟基喹啉为萃取剂袁可在4min内完成对铁尧铜尧镍尧钒的检测分离袁4种金属离子加标回收率分别为94%尧96%尧85%尧99%遥3原子吸收光谱法原子吸收光谱法渊Atomic Absorption Spec鄄troscopy袁AAS冤袁又称原子分光光度法袁是基于待测元素的基态原子蒸汽对其特征谱线的吸收袁由特征谱线的特征性和谱线被减弱的程度对待测元素进行定性定量分析的一种仪器分析的方法[18]遥包括石墨炉原子吸收法尧氢化物发生原子吸收法尧火焰原子吸收法等遥目前袁原子吸收光谱法主要应用于粮油尧果蔬尧禽类尧水产品等各类农产品中重金属含量检测遥孙晶晶等[19]采用石墨炉原子吸收光谱法测定了深海鱼油中的铅和镉含量袁结果显示袁在0.001~ 0.2ng/ml范围内铅尧镉线性关系良好袁平均回收率分别为92.3%渊相对标准偏差1.45%冤和94.6%渊相对标准偏差1.53%冤遥任兰等[20]采用石墨消解-火焰原子吸收光谱法测定了土壤和沉积物中铜尧锌尧镍尧铬4种重金属的含量袁其浓度为0~1.00mg/L袁与吸光度均呈良好的线性关系袁相关系数为0.9994~0.9995袁方法检出限为0.7~1.5滋g/g遥de Oliveira等[21]利用石墨炉原子吸收光谱法直接测定了原奶中的铅含量袁应用该方法检测巴拉那州渊巴西冤瓜拉普瓦地区的牛奶样品中袁铅的浓度范围为2.12~37.36滋g/L遥4电感耦合等离子体质谱法电感耦合等离子体质谱法渊Inductively Cou鄄pled Plasma Mass Spectrometry袁ICP-MS冤是以等离子体为离子源的一种质谱型元素检测方法袁主要用于进行多元素的同时测定袁并可与其他色谱分离技术联用袁进行元素价态分析遥陈刘浦等[22]利用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定了6个水稻品种中铬尧镍尧铜尧锌尧砷尧镉尧铅等7种重金属的含量袁该方法的检出限为0.0006~0.0645滋g/ml袁加标回收率在88.89%~ 109.82%遥张荣[23]用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定沙棘籽油中铁尧铜尧铅尧砷尧汞尧镉等13种元素的含量袁回收率为95.5%~102.8%袁检出限为0.008~3滋g/L遥Ni等[24]采用该方法测定了茶花籽油中铜尧砷尧锌尧镉尧铅等元素的含量袁结果显示利用该方法的检出限为0.03~1滋g/L袁加标回收率84.3%~102.3%遥5原子荧光光谱法原子荧光光谱法渊Atomic Fluorescence Spec鄄trometry袁AFS冤是介于原子发射光谱和原子吸收光谱之间的光谱分析技术遥它的基本原理是基态原子吸收合适的特定频率的辐射而被激发至高能态袁在激发过程中以光辐射的形式发射出特征波长的荧光遥该方法因具有化学蒸气分离尧非色散光学系统等特性袁是测定微量砷尧锑尧铋尧汞尧硒尧碲尧锗等元素最成功的分析方法之一遥晏廷照等[25]利用原子荧光光谱法对山药中砷尧汞尧镉尧铅等多种元素的测定袁发现所有检测元素绘制的标准曲线其相关系数高于0.9992袁样品加标回收率达90%以上袁相对标准偏差低于7%遥张艳等[26]利用原子荧光光谱法建立了测定食用玫瑰中砷尧铅尧汞的方法袁检出限分别为0.0053滋g/L尧0.0227滋g/L尧0.0079滋g/L袁回收率为90.2%~ 107.5%袁相对标准差均小于5%遥Wang等[27]利用荧光剂原子荧光光谱法检测米粉中的微量铅袁线性范围为0~100mg/L袁最低检出限是0.28mg/L遥6电感耦合等离子体发射光谱法电感耦合等离子体发射光谱法渊Inductively coupled plasma atomic emission spectrometry袁ICP-AES冤是以等离子体为激发光源的原子发射光谱分析方法遥样品由氩气引入雾化系统后袁以气溶胶形式进入等离子体的轴向通道袁在高温和惰性气氛中被充分蒸发尧原子化尧电离尧激发袁发射出所含元素的特征谱线袁可用于多元素的同时测定遥可采用电感耦合等离子体发射光谱法检测食品中的钙尧锰尧锌尧铁等重金属袁与传统的分光光度检测方法相比袁该方法能够进行多种重金属元素的同时测量袁且回收率大于96%袁相对标准偏差小于2.98%[28]遥叶润等[29]建立了微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定大米中铁尧锌尧钙尧铜尧锰等8种元素的方法袁该方法的对于待检样品金属元素的检出限为0.9~12滋g/L袁加标回收率96.7%~104.3%袁相对标准偏差约5.0%遥王学敏等[30]利用电感耦合等离子体发射光谱法建立同时测定土壤中铜尧锌尧镍尧铬含量的方法袁该方法在一定质量范围内线性关系良好袁4种元素的检出限分别为0.4尧0.5尧0.3尧0.6mg/kg遥7结语随着世界人口的不断增长尧工业生产规模的不断扩大和城市化进程的快速发展袁人类活动对土壤尧大气尧水等环境的影响越来越大袁向自然界排放的污染物质越来越多袁对人类自身的影响也越来越大袁重金属污染以及重金属在农作物中的富集引起了全世界的普遍关注遥水稻是人类最主要的粮食袁其对重金属也具有较强的富集能力袁因此为保障其进入餐桌前的安全袁需要建立完善尧快捷尧准确的重金属检测方法遥除上述介绍的重金属检测方法外袁还有酶抑制法尧试纸和试剂比色法等等袁每种检测方法各有特点袁根据待测物尧标准等的不同袁可选择不同的检测仪器袁建立不同的检测方法袁达到快速尧准确检测的目的遥参考文献院咱员暂程式华,李建.现代中国水稻咱酝暂.北京:金盾出版社,圆园园苑.咱圆暂孙昕炀.中国大米重金属水平分析及其健康风险评估咱阅暂.南京:南京农业大学,圆园员圆.咱猿暂金连登,张卫星,朱智伟,等.我国有机稻米食味品质特色与满足市场需求的对策研究咱允暂.农产品质量与安全,圆园员猿渊远冤:圆远原圆怨.咱源暂卜勇军,张合喜,杨中智,等.不同农作物的重金属生物富集现状研究咱允暂.新乡医学院学报,圆园员圆,圆怨渊愿冤:缘远怨原缘苑园,缘苑源.咱缘暂刘斌,黎天勇,蔡扬尧.野镉大米冶的现状尧危害及修复方法简述咱允暂.现代食品,圆园员愿,员员渊圆员冤:愿远原愿怨.咱远暂程和发,高旭,罗晴.大米汞污染与摄食大米甲基汞暴露研究进展咱允暂.农业环境科学学报,圆园员怨,猿愿渊愿冤:员远远缘原员远苑远.咱苑暂徐承水.环境中有害微量元素对人体健康的影响咱允暂.广东微量元素科学,员怨怨怨,远渊员园冤:员原猿.咱愿暂柴世伟,温琰茂,张云霓,等.广州市郊区农业土壤重金属生物有效性咱允暂.城市环境与城市生态,圆园园猿,员远渊远冤:员圆猿原员圆缘.咱怨暂牛凯莉,刘向昭,朱天明,等.重金属对粮食的危害及防治咱允暂.现代食品,圆园员愿渊缘冤:员圆原员猿,员远.咱员园暂楚浩,申磊,符春花.大米中缘种重金属的危害及其检测方法概述咱允暂.现代食品,圆园圆园渊远冤:远缘原远苑.咱员1暂沈晓君,蔡广知,齐晋楠,等.人参等苑种吉林省道地药材中重金属检测方法研究咱允暂.长春中医药大学学报,圆园员园,圆远渊源冤:缘愿缘原缘愿远.咱员圆暂李文兵,周亦农,张成光,等.缘种中药重金属的检测研究咱允暂.现代医药卫生,圆园员园,圆远渊员远冤:圆源圆猿原圆源圆缘.渊责任编辑院王丹冤猿结论经过理论分析和实验对比验证袁甲基橙可以作为二硝基酚的替代指示剂袁可用于辽宁省石灰性尧中性土壤有效磷含量的测定遥参考文献:咱员暂吴翠芳袁袁志强袁刘国英袁等援一种基于全波长酶标仪快速测定窖泥中有效磷含量的方法咱允暂援酿酒袁圆园圆园袁源苑渊源冤院员员远原员圆园援咱圆暂陈莉袁李莉袁张丽楠袁等援基于吸收光谱的土壤速效磷检测系统咱允暂援农机化研究袁圆园员圆渊员冤院员缘苑原员远园援咱猿暂高会袁陈红艳袁刘慧涛袁等援基于高光谱的鲁西北平原土壤有效磷含量快速检测研究咱允暂援中国生态农业学报袁圆园员猿袁猿愿渊源冤院猿猿原猿苑援咱源暂张飞龙援韵造泽藻灶法测定土壤中有效磷的方法优及检测研究咱允暂援西藏农业科技袁圆园员远袁猿愿渊源冤院猿猿原猿苑援咱缘暂刘有芳袁张超博袁易晓瞳袁等援云南玉溪柑橘园土壤养分状况与分布特征咱允暂援土壤袁圆园圆园袁缘圆渊猿冤院圆猿苑原圆源圆援咱远暂姚周麟袁吴韶辉袁应晶琪袁等援土壤有效磷测定中二硝基酚指示剂替代研究咱允暂援浙江柑橘袁圆园圆员袁猿愿渊圆冤院圆远原圆怨援渊责任编辑院李明冤渊上接40页冤咱员猿暂殷晓玲,王亚明,彭丽娟,等.固相萃取富集高效液相色谱法测定卷烟烟气中的铅尧镉和汞咱允暂.光谱实验室,圆园员猿,猿园渊源冤:员远苑园原员远苑猿.咱员源暂周桂友,侯艳芳,封琳,等.反相高效液相色谱法测定陶瓷饰品中六价铬的溶出量咱允暂.理化检验渊化学分册冤,圆园员缘,缘员渊员冤:愿远原怨园.咱员缘暂丁朝武,李华斌.用反相高效液相色谱法分析测定悦凿,匀早,孕遭和悦怎咱允暂.色谱,员怨怨愿,员远渊远冤:缘源缘原缘源苑.咱员远暂吴献花,林洪,李海涛,等.用快速分离柱高效液相色谱法测定食品中的重金属元素的研究咱允暂.食品科学,圆园园缘,圆远渊远冤:圆员愿原圆圆园.咱员苑暂粤皂燥造蚤匀杂,孕燥则早葬皂粤,杂葬凿则在月,藻贼葬造.粤灶葬造赠泽蚤泽燥枣皂藻贼葬造蚤燥灶泽蚤灶糟则怎凿藻燥蚤造遭赠则藻增藻则泽藻凿原责澡葬泽藻澡蚤早澡责藻则枣燥则皂葬灶糟藻造蚤择怎蚤凿糟澡则燥皂葬贼燥早则葬责澡赠怎泽蚤灶早泽澡燥则贼糟燥造怎皂灶咱允暂.,圆园园远,员员员愿渊员冤:愿圆原愿源.咱员愿暂李志富,陈建平.分析化学咱酝暂.武汉:华中科技大学出版社,圆园员缘.咱员怨暂孙晶晶,李井涛,张婷婷.石墨炉原子吸收分光光度法测定深海鱼油中铅和镉的含量咱允暂.中国卫生产业,圆园员远,员猿渊猿员冤:员员原员猿.咱圆园暂任兰,胡晓乐,吴丽娟.石墨消解原火焰原子吸收光谱法测定土壤和沉积物中铜尧锌尧镍尧铬咱允暂.化学分析计量,圆园员愿,圆苑渊圆冤:员源原员苑.咱圆员暂凿藻韵造蚤增藻蚤则葬栽酝,孕藻则藻泽允粤,云藻造泽灶藻则酝蕴,藻贼葬造.阅蚤则藻糟贼凿藻贼藻则皂蚤灶葬贼蚤燥灶燥枣孕遭蚤灶则葬憎皂蚤造噪遭赠早则葬责澡蚤贼藻枣怎则灶葬糟藻葬贼燥皂蚤糟葬遭泽燥则责贼蚤燥灶泽责藻糟贼则燥皂藻贼则赠渊郧云粤粤杂冤憎蚤贼澡藻造藻糟鄄贼则燥贼澡藻则皂葬造葬贼燥皂蚤扎葬贼蚤燥灶泽葬皂责造蚤灶早枣则燥皂泽造怎则则蚤藻泽咱允暂.,圆园员苑,圆圆怨:苑圆员原苑圆缘.咱圆圆暂陈刘浦,贝亦江,线婷,等.基于微波消解原电感耦合等离子体质谱法检测稻田综合种养稻谷的重金属元素咱允暂.安徽农学通报,圆园员怨,圆缘渊员缘冤:员圆源原员圆苑.咱圆猿暂张荣.陨悦孕原酝杂法测定沙棘籽油中员猿种微量元素咱允暂.国际沙棘研究与开发,圆园员源,员圆渊员冤:员园原员猿,员苑.咱圆源暂晕蚤在蕴,栽葬灶早云月,再怎匝,藻贼葬造.阅藻贼藻则皂蚤灶葬贼蚤燥灶燥枣栽则葬糟藻耘造藻皂藻灶贼泽蚤灶悦葬皂藻造造蚤葬韵蚤造遭赠灾燥则贼藻曾原粤泽泽蚤泽贼藻凿耘曾贼则葬糟鄄贼蚤燥灶云燥造造燥憎藻凿遭赠陨灶凿怎糟贼蚤增藻造赠悦燥怎责造藻凿孕造葬泽皂葬酝葬泽泽杂责藻糟贼则燥皂藻贼则赠咱允暂.,圆园员远,怨渊缘冤:员员猿源原员员源员.咱圆缘暂晏廷照,李佳华,陈艳晶.原子荧光光谱法测定山药中砷尧汞尧镉尧铅的含量咱允暂.轻纺工业与技术,圆园圆园,源怨渊苑冤:员圆园原员圆员.咱圆远暂张艳,王琦,陈也然,等.微波消解原原子荧光光谱法测定云南食用玫瑰中重金属元素咱允暂.食品研究与开发,圆园员怨,源园渊圆猿冤:员愿缘原员怨园.咱圆苑暂宰葬灶早匀允,匀藻云,允蚤葬灶早悦匝.匀蚤早澡造赠泽藻灶泽蚤贼蚤增藻泽责藻糟贼则燥枣造怎鄄燥则蚤皂藻贼则蚤糟凿藻贼藻则皂蚤灶葬贼蚤燥灶燥枣贼则葬糟藻葬皂燥怎灶贼泽燥枣造藻葬凿憎蚤贼澡葬灶藻憎枣造怎燥则藻泽糟藻灶贼则藻葬早藻灶贼,圆原澡赠凿则燥曾赠原员原灶葬责澡贼澡葬造凿藻澡赠鄄凿藻灶藻原愿原葬皂蚤灶燥择怎蚤灶燥造蚤灶藻咱允暂.,圆园园员,员圆远渊苑冤:员员远源原员员远苑.咱圆愿暂魏瑞丽.陨悦孕原酝杂技术在重金属元素检测中的应用咱允暂.绿色科技,圆园员怨渊员远冤:员愿怨原员怨园.咱圆怨暂叶润,刘芳竹,刘剑,等.微波消解原电感耦合等离子体发射光谱法测定大米中铜尧锰尧铁尧锌尧钙尧镁尧钾尧钠愿种元素咱允暂.食品科学,圆园员源,猿缘渊远冤:员员苑原员圆园.咱猿园暂王学敏,薛园园,王昊,等.电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定土壤中的铜尧锌尧镍尧铬咱允暂.化学分析计量,圆园员怨,圆愿渊猿冤:员猿原员远.。
水稻产区农业生态环境重金属状况研究与评价
水稻产 区农 业生态环 境重金属 状况研 究与评价
翁俊 基
（ 明市农产品质量安全检验检测中心 ， 三 福建 三明 ３ ５ ０ ） ６ ０ ０
摘
要： 分别采集土壤 、 灌溉水样 品 １ ， 宁化县水稻产 区农业生态环 境监测点 的镉 、 、 、 、 ８个 对 汞 砷 铅 铬和铜等重金 属含
从表 ７ 分析表 明， 宁化县水稻产 区灌溉水 的重金 属镉 、 、 、 六价 ） 汞 砷 铬（ 和铅 的单项污染指数为 ０ ０ ．、 ０
００ 、．５００ 、． ，符 合绿 色食 品基 地 土 壤 环境 质 ． ０１ 、． ０１ ０ ４ ９
质量要求 ，所有单项污染指数均小于 １ 的结果得出，
中 ， 和 汞 含 量 检测 采 用 原 子荧 光 法 ， 、 、 和 铜 砷 镉 铅 铬
１ 研 究 区域 概 况
宁化是福建省商品粮基地县 ，００年全县粮食播 ２１
种 面 积 ３８万 ｈ 其 中优 质 稻 面 积 ２７万 ｈ 粮食 ． ｍ， ． ｍ，
含量检测采用原子 吸收分光光度法 ，Ｈ值采用玻璃 ｐ
电极法 。
总产量达 ２ ．万 ｔ ０ ８ １ ２ ， ０ 年宁化河龙贡米列入 国家级 ２
农 业标 准化 示 范 区 。该 县 土壤 类 型 以水 稻 土 为 主 ， 近
３ 结果及评价方法
３１土壤评 价模 式 ．
年来耕种模式以稻一 菜或烟一 稻一 稻为主。
根据 Ｎ ／ ３ ５ ２ ０ 农 田土壤监测技术规范》 Ｙ１ ９ － ００《 １ 的要求 ， 在绿色食品产 地环境质量评价 中， 土壤检测
３１１土壤 中各 污染 因子 的含量 ．． 从表 Ｉ 、表 ３比较 分析 ，宁化 县水 稻产 区土 壤 中
水稻产地水稻土砷汞镉铅铬安全阈值
《水稻产地水稻土砷、汞、镉、铅、铬安全阈值》（征求意见稿）Safe Thresholds of As, Hg, Cd, Pb, Cr in Paddy Soils for RiceProducing Areas编制说明国家标准《水稻产地水稻土砷、汞、镉、铅、铬安全阈值》制定工作组二〇一六年八月项目名称：水稻产地水稻土砷、汞、镉、铅、铬安全阈值计划编号：20142247-T-326项目负责单位：中国科学院南京土壤研究所项目负责人：孙波技术委员会：全国土壤质量标准化技术委员会（SAC/TC 404）目次1 工作简况 (4)1.1 目的、意义 (4)1.2任务来源 (4)1.3起草单位和协作单位 (4)2编制过程 (5)2.1预研阶段 (5)2.2 立项阶段 (5)2.3 起草阶段 (5)3编制原则 (6)4 国内外相关标准分析 (7)4.1国外土壤重金属和类金属安全阈值现状 (7)4.2我国土壤砷、汞、镉、铅、铬环境质量标准现状和存在的问题 (10)5技术内容的确定依据 (12)5.1 水稻产地水稻土砷、汞、镉、铅、铬安全阈值的制订方法 (12)5.2 安全阈值推导中的重要计算方法 (14)5.3 我国水稻产地水稻土砷、汞、镉、铅、铬安全阈值的推导 (15)5.4 我国水稻土As、Hg、Cd、Pb、Cr农产品安全阈值的验证 (26)6标准实施的建议 (30)参考文献 (30)1 工作简况1.1 目的、意义水稻产地水稻土中的砷、汞、镉、铅、铬在自然情况下主要来源于成土母质的风化，但是随着城市化、工业化和农业集约化的快速发展，人类活动已经成为造成水稻土中的砷、汞、镉、铅、铬污染的主要原因。
水稻产地水稻土砷、汞、镉、铅、铬污染主要来源于：大气沉降、采矿和冶炼、工业三废、污泥农用、污水灌溉、农业化学品的过量使用以及含有重金属的废物堆积等。
近年来，中国作为世界上最大的水稻生产国，水稻土和稻米受重金属污染案例越来越来越多。
福建沿海地区水稻重金属含量特征
第 ６卷 第 ６ 期
２０ ０ ７年 １ ２月
广 州大 学学 报 （ 自然科 学版 ）
Ｊｕｎｌ ｆ ｕｎｚｏ ｎｖｒｔ（ ａ ｒ ｃｅｃ ｄｔ ｎ ｏｒａ ｏ Ｇ ａｇｈｕＵ ｉｅｓｙ Ｎ ｔ ａ ＳｉｎｅＥ ｉｏ ） ｉ ｕｌ ｉ
Ｖｏ ． Ｎｏ． １６ ６ Ｄｅ ． ｃ ２ ｏ７ ０
文章 编 号 ：６ １ ２９ ２０ ）６０ ６ － １７ － ２ 【０ ７ ０ － ７０ ４ ０ ５
福建沿海地 区水稻重金属含量特征
陈迪 云 ， 文彪 ，杨 军 华２ 谢 ，陈穗 玲
（ ．广州大学 环境科学与工程学 院，广东 广州 １ 摘 ５ ００ ； ．福建省地质调查研究 院， １０ ６ ２ 福建 福州 ３０１） ５０ １ 要 ：系统采集 了福建沿海地 区的水稻样 品 １５个， ８ 分析 了籽 粒 中的 ｃ 、 ｇ Ｐ 、 ｓＣ 、ｎ等 重金 属元 素的 ｄＨ 、ｂＡ 、ｕＺ
较 低 ， 为 ０ ５ ．各 流域 稻 米 Ｈ 均 ．％ ｇ含 量 均 值 相 差 不 大 ， 在 ０ ０５ｍ ｋ 左 右 ， Ｃ 均 ． ０ ｇ・ ｇ 而 ｄ含 量 均 值 变化 较 大 ， 且
以诏安 东溪流域 为最高（ ．３ｍ ｋ ） 是稻 米 ｃ ０ ２ ｇ・ ｇ ， ｄ超标 最严重的 区域．Ｐ 含 量高的样品主要 集 中分布在 漳 ｂ
广， 但有关水稻中重金属含量特征以及区域差异性系统研 科园种植了不同品种的水稻， 在同一实验田中， 布置了 １ ２
究还不多见．
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
件不同品种的水稻样品的采样点以研究水稻品种吸收重
福建沿海地区是福建主要的稻谷种植区．初步的研究 金属的差异． 结果表明该区域土壤重金属含量高， 部分地区土壤 中的一 １２ 样 品 的采集 与／ － ． ｊｒ ｎ 些有害重金属超过了土壤质量标准。 ．因此查明该区 ４ Ｊ 稻谷样品的采集采用“ ” ｓ 形或梅花形采样法， 避开田 域水稻中的重金属含量水平， 研究水稻对土壤重金属的吸 边 ２ｎ每个采样单元内采取 １０株的稻穗样品组成一个 ／， ０ 收状况与制约因素有着重要的意义． 本文选择福建沿海从 混合样， 共采集 １１ ６ 个水稻种植区 １ ９ ５件样品． 样品用保 北到南 １ 条主要流域两侧的水稻种植区为研究对象， ０ 研究 鲜塑料袋包装好并贴上标签， 及时托运回实验室风干脱 不同区域和不同品种的水稻中重金属含量特征与差异性， 粒， 用四分法缩分至 １０ｇ ０ 左右后， 用玛瑙球磨机小心去壳
环境中重金属元素镉概况
0.12
0.37-6.97 0.98-11.95 0.006-0.87
5.66
7.42
0.462 0.053 0.172
2.15-6.47 3.64-12.8 0.25-1.31 0.032-0.08 0.044-0.8
2.56
4.94
0.375 0.067 0.119
Cd在细胞中的分布
近十来年不少学者研究报道, 根所吸收的重 金属中有70%～90%累集在根尖细胞壁上。 杨居荣等1993年的研究表明,Cd在黄瓜、菠 菜 中 的 可 溶 成 分 所 占 比 例 较 大 , 为 45% ～ 69%, 沉 积 于 细 胞 壁 的 成 分 占 2.5% ～ 21.0%, 而Pb有77%～89%沉积于细胞壁上,可溶成 分只占0.2%～3.8%。
农业土壤中镉的输入与输出
1.2典型农业土壤中镉的含量
我国不同类型土壤中镉含量
1棕壤；2褐土；3黄棕壤；4棕色石灰土； 5红色石灰土
部分国家和地区土壤镉标准源自稻草样本重金属含量抽查mg/kg
采样地址 宁化下沙 永安三星 明溪夏阳 泰宁大田 尤溪洋中梅峰
Pb
Cd
Hg
As
4.53
0.68
0.24
1.74
2.24
0.78
0.09
3.62
2.02
0.45
/
1.91
2.34
0.34
0.10
0.53
1.88
0.23
0.10
0.20
白云石粉中重金属含量mg/kg
9 8 宁 化 泉 上 9 9 建 宁 溪 源
A s 0 .3 6 3
0 .3 1 7
H g 0 .0 5 3
水稻重金属含量与土壤质量的关系
表 2 微波消解法测定总磷标准样品
测定序号
1 2 3 4
测定均值 ρ/ ( mg·L - 1)
第 14 卷 第 3 期
环境监测管理与技术
2002 年 6 月
水稻重金属含量与土壤质量的关系
韩爱民 ,蔡继红 ,屠锦河 ,朱伊君 (淮安市环境监测中心站 ,江苏 淮安 223001)
摘 要 :根据“淮安市绿色食品基地调查以及相关研究”课题资料 ,分析了水稻中重金属含量与其土壤质量的关系 。结 果表明 ,重金属含量在水稻中的分布是 :根 > 茎叶 > 籽粒 ;水稻籽粒对重金属的吸收特点因其元素不同而差异较大 ,重金属 元素被水稻糙米吸收的程度为 :砷 < 镉 < 汞 < 铅 < 锰 < 铬 < 铜 < 锌 ;在糙米中检出的重金属铜和铬的含量与土壤中铜和铬 的含量呈显著性相关关系 ,铅 、锌 、锰的含量与土壤中铅 、锌 、锰的含量相关关系不显著 。
01201 01203 01211 01203
微波消解法 相对标准差
/% 114 015 019 015
回收率 /%
9815 9915 10314 9915
3 结语 微波消解法预处理环境标准样及不同类型水
质样品所测结果具有较好的精密度和准确度 。它 与常规高温高压消解法的测定结果具有可比性 ,且 操作简便 、快速省时 ,是一种值得推广的样品预处 理方法 。
淮安市绿色食品基地土壤中重金属本底状况 见表 1 。
基于镉污染的重金属低积累优质水稻品种筛选
基于镉污染的重金属低积累优质水稻品种筛选摘要：为筛选出适宜我县种植的重金属低积累、高产量的优质稻品种，在土壤镉污染高于风险值的农用地上，开展18个水稻丰产性表现良好的品种筛选试验。
结果表明，18个供试水稻品种中稻及再生稻总产量排前五名的分别是德优4727、隆平4号、花优357、宜香优2115、正优538；中稻、再生稻籽粒中汞、镉、铬、铅含量均低于限量指标。
从18个供试水稻品种中稻、再生稻籽粒重金属含量及丰产性的角度考虑，筛选出的重金属低积累、高产量的优质稻品种是德优4727、隆平4号、花优357、宜香优2115、川华优320。
主题词：重金属低积累优质稻品种筛选近年来随着经济社会的大力发展，对生态环境产生较大影响，土壤重金属成为一项环境问题受到人们关注。
研究表明，土壤重金属不仅对植物、土壤动物、土壤酶存在一定影响，在食物端给人类也带来危害[1]，其中镉污染问题较为突出[2]。
目前，针对此问题已经有多种技术修复措施[3-4]，同时水稻作为我国最为重要的粮食作物，保障水稻安全生产亦受到广泛关注[5-6]。
富顺县作为水稻种植大县，还是“再生稻之乡”，水稻-再生稻生产同时面对数量和质量安全的挑战。
因此，针对18个水稻丰产性表现良好的品种，开展重金属低积累优质稻品种筛选试验，以了解稻谷中重金属含量、经济性状及产量结果，为挑选适合我县粮食安全生产的水稻品种提供数据参考依据。
1 材料与方法1.1供试土壤试验地位于富顺县古佛镇凤仪村，面积2.4亩，前茬为中稻-再生稻，成土母质为沙溪庙组，供试土壤类型为水稻土-渗育水稻土-渗紫泥田-大泥田，土壤质地为重壤土，地力水平中上。
试验地施肥栽秧前和再生稻收获时，分别采集耕层土壤，进行土壤重金属含量检测，检测结果详见表1。
从土壤重金属检测结果来看，供试土壤中镉（Cd）含量高于《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准》（试行）中规定的农用地土壤污染风险筛选值（0.8 mg/kg），低于规定的风险管制值（4.0 mg/kg），可能存在食用农产品不符合质量安全标准等土壤污染风险。
微波消解ICP-MS法同时检测水稻中多种金属元素含量
冷却后取出，缓慢打开盖子排气，用 纯水冲洗内盖，将微波消解罐放入赶 酸仪，于 100 ℃加热 30 min，用纯水 定容至 25 mL，混匀备用，同时做试 剂空白实验。
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硝 酸（HNO3）：Fisher Chemical 于微波消解罐中，加入 8 mL 硝酸，加
的含量状况，对重金属分析检测方法 CNW 2.5 L； 氩 气（Ar）： 氩 气（ ≥ 盖放置 1 h，旋紧罐盖，按照表 1 中样
的研究也越来越多。目前常用的食品 99.995%）或液氩；氦气（He）：氦气 品消解条件设置仪器并进行样品消解，
食、蔬菜等各类食品均受到不同程度 较为快捷，但需寻找特定元素对应螯 铼、铋：国家有色金属及电子材料分
的重金属污染，水稻作为重要的粮食 合的抗体，实际应用少；电感耦合等 析测试中心。
作物，与国家粮食和食品安全及人民健 离子体 - 质谱法（ICP-MS）是以等离子 1.2 主要仪器
康息息相关，研究表明，近年来水稻中 体为离子源的质谱型元素分析方法，
生多方面危害，严重的超标摄入会造 超痕量无机元素分析技术，在食品分
采 取 代 表 性 的 水 稻 样 品， 脱 粒 后
成重金属的急性中毒，且重金属半衰 析与检验中应用十分广泛。
去离子水冲洗干净，于恒温干燥箱中
期一般较长，如镉在人体内的半衰期
本研究选择微波消解进行水稻样 （65±5） ℃ 烘 干； 采 用 四 分 法 选 取
重金属食品污染事件较多，如镉 检测方法，并对 363 份水稻样品进行 机中，粉碎；经粉碎样品经筛分通过
污染大米曾在日本引起“痛痛病”（骨 痛病）[5]、因长期食用被甲基汞污染的 鱼类引起的慢性甲基汞中毒事件等 [6]，
新常态下探析稻米重金属镉的含量预警
新常态下探析稻米重金属镉的含量预警作者：江文华沈露露徐斌来源：《食品界》2017年第03期在众多的重金属类型中镉属于一种有毒的元素，一旦人们不小心食用后会对人们的身体健康及安全造成很大的危害，最近几年频繁发生的镉中毒事件为人们敲响了警钟，因此，国家对稻米中镉含量多少进行了明确的规定。
随着环境污染越来越严重，我国农作物镉污染问题也更加严重化，水稻是中国主要的粮食作物之一，约占粮食作物的38%，其种植面积已达到0.3亿hm2，约占粮食作物的27%，而水稻是对镉富集较强的粮食作物，2013年南方日报报道了湖南的“问题大米”，其实就是稻米镉含量超标的事件，“镉米危机”引起群众恐慌，一度引起70%的米商停产，农民不敢再种水稻，几乎成了严重的社会问题，这反映了人们对大米质量安全的高度重视，同时也反映出在粮食质量安全事件应急中存在的不足，如果在水稻收割前提前预知某区域稻米中镉含量，就会为管理部门在管理上赢得时间，提前做好预警方案，将不同镉污染水平区域的稻米分类储存，这在稻米质量分级管理中具有指导作用。
前人对水稻镉的研究主要内容有：不同水稻品种对镉吸收差异性及导致吸收差异的机理研究、低镉品种筛选研究、镉与其他矿物元素间的交互作用研究、镉在水稻各器官中的分配规律与水稻耐镉之间的关系研究等，这些研究为低镉品种筛选和水稻镉污染治理提供了理论依据，具有重要意义，但对于稻米镉含量预警方面的研究报道很少。
本文主要以不同土壤条件下的不同水稻种类在在灌浆期间重金属镉的积累规律，以期寻找到稻米镉含量数据有效采集期，为水稻籽粒成熟期镉含量预测提供可靠的科学依据，为监管部门赢得时间，提前对不同镉风险水平的大米分储管理起到预警的作用。
材料与方法田间试验方法。
本次研究中所选择的样品分别是从指定的农作物种植基地进行采取，选择了三种不同性质的大田土壤进行四种水稻的栽种。
进行田间栽培管理时均按照大田常规措施进行，在每个试验点处都种植中稻，在水稻开花后的十六天、二十天、二十四天、二十八天、三十二天分别采集稻子进行镉含量测定。
Cd元素在土壤–水稻系统中的富集和分布
Hans Journal of Agricultural Sciences 农业科学, 2017, 7(4), 288-294 Published Online July 2017 in Hans. /journal/hjas https:///10.12677/hjas.2017.74038文章引用: 崔冬霞, 刘应平. Cd 元素在土壤–水稻系统中的富集和分布[J]. 农业科学, 2017, 7(4): 288-294.Enrichment and Distribution of Cd Elements in Soil-Rice Plant SystemDongxia Cui 1, Yingping Liu 21Sichuan Normal University, Chengdu Sichuan2Sichuan Geological Survey Institute, Chengdu SichuanReceived: Jun. 20th , 2017; accepted: Jul. 14th , 2017; published: Jul. 17th , 2017Abstract33 sets of paddy soil and rice plants were sampled from a certain place of Sichuan province. Cad-mium contents in these rice plant samples, including their rice seeds, stems, leaves, and their cor-responding soil system have been analyzed and tested. Component data of cadmium elements in different forms have been screened as well. Based on the data mentioned above, the following conclusions can be drawn: 84.8% of cadmium contents in the rice plants samples were above the regulatory limits, and the maximum cadmium level reached 11.85 mg/kg, 59 times higher than the National Quality Standard for food. In terms of the enrichment, migration abilities of cadmium from soil to 3 parts of rice plants in descending order were: seeds, stem, and leaf. In terms of phase distribution, ion-exchangeable and water-soluble cadmium make up 30.62% of the total cadmium. Carbonate cadmium that was easily released and absorbed in weak acidic environment became security threats to the rice crops, accounting for 8.45%. The coefficient of variation of phase state showed that only the water-soluble and residua were more than 50% and cadmium in water so-luble state was most impressive, up to 152.5%. It showed the two phases were not distributed un-iformly in the soil. When the amount of samples increases to a certain extent, cadmium element in the rice seeds was directly proportional to the water-soluble. pH of soil was negatively correlated to rice stems, leaves, seeds and the aboveground and was positively correlated with cadmium content. A correlation analysis of cadmium phases, pH and organism showed that the carbonate, humate, iron-manganese and organic increased a lot as pH increased, while the water-soluble de-creased as pH increased. The increase of organic matter content contributed to decrease active phases of cadmium in soil, and decreased cadmium content in the aboveground parts as well.KeywordsRice, Cd, Enrichment, SpeciationCd 元素在土壤–水稻系统中的富集和分布崔冬霞1，刘应平2崔冬霞，刘应平1四川师范大学，四川成都2四川省地质调查院，四川成都收稿日期：2017年6月20日；录用日期：2017年7月14日；发布日期：2017年7月17日摘要本文选取四川某地为研究区，配套采集了33套水稻土壤和水稻植株样本，分析测试了水稻籽实、茎、叶三部分以及对应土壤中Cd元素的含量；同时测试了土壤中Cd元素不同赋存形态的分量数据。
重庆市水江地区水稻重金属含量特征与健康风险评估
重庆市水江地区水稻重金属含量特征与健康风险评估张风雷【摘要】该文以重庆市南部水江地区水稻为研究对象,分析了水稻中As、Hg、Cd、Cr、Cu、Pb和Zn的元素含量,评估了成人和儿童食用当地水稻造成的健康风险.结果表明,As、Hg、Cd、Cr、Cu、Pb和Zn含量的平均值分别为0.13、0.005、0.14、0.11、3.11、0.10和22.99 mg/kg,其中Hg、Cr、Cu和Zn元素无超标样品,As、Pb和Cd元素的超标率分别为8％、8％和32％.由此可知,食用当地水稻,As元素对成人有明显的健康风险,As和Cd元素对儿童有明显的健康风险;成人和儿童的复合重金属健康风险指数分别为4.64和7.25,有显著的健康风险,其中As 元素在总健康风险水平中起决定性作用.【期刊名称】《农业工程》【年(卷),期】2018(008)011【总页数】3页(P71-73)【关键词】重庆水江地区;水稻;重金属含量;健康风险评价【作者】张风雷【作者单位】重庆土地质量地质调查重点实验室,重庆400032【正文语种】中文【中图分类】X171.50 引言我国开展的全国首次土壤污染状况调查显示我国土壤总点位超标率为16.1%，部分地区土壤污染较重，耕地土壤环境质量堪忧，严重影响我国的粮食安全和公民健康[1]。
土壤中的重金属可通过根系进入植物体，再通过食物链传递和富集，最终危害人体健康[2-3]。
近年来，粮食作物的重金属污染问题已备受关注。
水稻是世界第2大粮食作物，也是我国第1大粮食作物，因此稻米的品质与人们的健康密切相关，并已成为当前全球关注的热点之一[4]。
位于重庆市南部的水江地区为重庆市水稻种植区和工业集中区，其中部分产业如矿山为高污染行业，很可能对周边的农用地产生重金属污染。
本文采集水江周边地区的水稻样品，研究水稻的重金属含量特征及开展食用当地水稻引起的人体健康风险评价，以期为当地水稻粮食安全提供有力的理论和数据支持。
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水稻重金属含量标准
在进行水稻重金属含量检测时，需要参考相应的标准以评估种植区域的土壤和水稻是否受到重金属污染。
以下是一些常见的水稻重金属含量标准：
1.土壤中重金属含量标准（以mg/kg计）：
- 镉（Cd）：≤0.3
- 铅（Pb）：≤50
- 铬（Cr）：≤150
- 汞（Hg）：≤0.3
- 镍（Ni）：≤50
- 铜（Cu）：≤100
- 锌（Zn）：≤200
2.水稻谷物中重金属含量标准（以mg/kg计）：
- 镉（Cd）：≤0.2
- 铅（Pb）：≤0.2
- 铬（Cr）：≤1.0
- 汞（Hg）：≤0.02
- 镍（Ni）：≤0.2
- 铜（Cu）：≤10.0
- 锌（Zn）：≤50.0
请注意，以上仅为一般参考标准，并可能因地区、国家或组织的要求而有所不同。
在进行重金属含量检测时，应严格按照相关标准进行操作。