数字图像处理平时作业3

《数字图像处理》试题及答案

一．名词解释 1. 数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。 2. 图像：是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录，是以物理能量为载体，以物质为记录介质的信息的一种形式。 3. 数字图像处理：采用特定的算法对数字图像进行处理，以获取视觉、接口输入的软硬件所需要数字图像的过程。 4. 图像增强：通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。 5. 无损压缩：可精确无误的从压缩数据中恢复出原始数据。 6. 灰度直方图：灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。或：灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 7. 细化：提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。 8、8-连通的定义：对于具有值 V 的像素 p 和 q ,如果 q 在集合 N8(p)中,则称这两个像素是 8-连通的。 9、中值滤波：中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。 10、像素的邻域：邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q 为任意整数。像素的四邻域：像素 p(x,y)的 4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 11、灰度直方图：以灰度值为自变量，灰度值概率函数得到的曲线就是灰度直方图。 12.无失真编码：无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。 13.直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正原图像之灰度值。
一、单项选择题 1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：D A. 0 B.255 C.6 D.8 2.图象与灰度直方图间的对应关系是： B A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对 3. 下列算法中属于图象锐中值滤波 4.下列算法中属于点处理的是： B A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 A A、RGB B、CMY 或 CMYK C、HSI D、HSV 6. 下列算法中属于图象平滑处理的是： C A.梯度锐化 B.直方图均衡 C. 中值滤波 placian 增强 7.采用模板［-1 1］主要检测__C_方向的边缘。A.水平 B.45° C.垂直 D.135° 8.对一幅 100100 像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为 A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:2 40000bit，则图象的压缩比为： A 9.维纳滤波器通常用于 C A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像 10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。 B A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 11、下列算法中属于局部处理的是：( D ) A.灰度线性变换 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 12、数字图像处理研究的内容不包括 D。 A、图像数字化 B、图像增强 C、图像分割 D、数字图像存储 13、将灰度图像转换成二值图像的命令为 C A．ind2gray B．ind2rgb C．im2bw D．ind2bw 14.像的形态学处理方法包括（ D ） A.图像增强 B.图像锐化 C 图像分割 D 腐蚀 15.一曲线的方向链码为 12345，则曲线的长度为 D a.5 b.4 c.5.83 d.6.24 16.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： B a.梯度算子 b.Prewitt 算子 c.Roberts 算子 d. Laplacian 算子 17.二值图象中分支点的连接数为： D a.0 b.1 c.2 d.3 二、填空题 1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。 2.对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度、亮度。 3.依据图像的保真度，图像压缩可分为无损压缩和有损压缩 4.存储一幅大小为 1024×1024，256 个灰度级的图像，需要 8M bit。 5、一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模块组成。受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。 6、低通滤波法是使高频成分 7、一般来说，采样间距越大，图像数据量少，质量差；反之亦然。 8、多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为统计分析法和结构分析法两大类。 9、直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。 10、图像压缩系统是有编码器和解码器两个截然不同的结构块组成的。和 8-邻域。 11、图像处理中常用的两种邻域是 4-邻域 12. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替（设灰度级为 256），所得到的图像将亮度增加，对比度减少。 13、数字图像处理，即用计算机对图像进行处理。

数字图像处理练习题3

Lecture 16-17 作业一. 判断题（每题１分。

T表示正确，F表示错误。

）1. 在数字图像中，一个像素的邻域只有8领域。

（F）2. 在空间域基于滤波器处理数字图像时，二维滤波器可以分解为多个一维滤波器，以提高计算效率（T）。

3. 彩色数字图像平滑处理无需考虑颜色模型。

（F）二. 单项选择题（每题1分。

）1. 能够实现数字图像平滑的处理方法（C）。

A. 线性点处理B. 基于直方图的处理…C. 邻域处理D. 非线性点处理2. 最大值滤波器可用于检测数字图像中的像素点是（A）。

A. 最亮B. 最暗C. 中间亮度D. 平均亮度3. 最小值滤波器可用于检测数字图像中的像素点是（B）。

A. 最亮B. 最暗。

C. 中间亮度D. 平均亮度4. 阿拉法裁剪均值滤波器a-trimmed mean filter是（D）。

A. 中值median滤波器B. 均值mean滤波器C. 排序rank滤波器D. 混合hybrid滤波器三. 多项选择题（每题2分。

）1. 在数字图像中，基于邻域处理的滤波器包括（ABCD）。

'A. 可以是十字、方形等形状B. 可以是3 X 3、5 X 5等不同尺寸C. 可以有不同的权值D. 可以采用中心为原点四. 填空题（每题1分。

）1. 若操作是在像素的某个邻域内进行的，即输出数字图像的像素值由对应的输入数字图像的像素值及其邻域像素值决定，则称其为邻域操作。

2. 在数学上，数字图像模糊处理相当于数字图像被平均或被积分。

五. 简答题（每题4分。

）{1. 在空间域进行数字图像排序滤波有哪些各有什么特点排序滤波包括：中值滤波、中值滤波的线性组合、中值滤波的高阶组合、加权的中值滤波、迭代的中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、中点值滤波。

中值滤波，适合处理脉冲噪声，脉冲噪音长度要小于滤波器宽度的一半。

中值滤波的线性组合，取多个中值滤波器结果的线性加权值。

中值滤波的高阶组合，取多个中值滤波器结果的最大值。

数字图像处理第三章答案【1-11】

3.1首先，对原图像进行处理，使其最小像素值为0，即用f （x,y ）减去原图像的最小像素值，形式如下：g(x,y) = f(x,y)-f min ，f min 为最小像素值其次，对g （x,y ）的像素值进行归一化处理，即用g （x ，y ）除以像素中的最大值g1(x,y)=g(x,y)/max (g),max(g)代表g(x,y)中像素的最大值。

最后，映射灰度进行变换G2(x,y)=(L-1)g1(x,y)=(L-1)g(x,y)/max(g)=(L-1)[f(x,y)-f min ]/m ax(f(x,y)-f min )3.2 (a)从图中得最大值为A ，在r=0时，T(r)=A ，可设通用形式s=T(r)=Ae -ar2.如图中所示在r=L 0时，T(r)=A/3联立，解得a=ln2/L 02=1.099/ L 02则s=Ae -1.099r2/L02（b ）从图中得知曲线最大值为B ，最小值为0，可设s= s=T(r)=B(1-e -ar2),从图中可知，r=L 0时，T(r)=B/4解得，a=0.288/ L 02s=T(r)=B(1-e -0.288 r2/ L02)（c ）图是（b ）图沿y 轴平移得到，所以（c ）图的表达式 C r L C D r T s e K +--==-)1)(()(220 3.3 (a)根据官网提供的答案为s=T(r)=1/(1+(m/r)E )(b)根据条件m=L/4，即s=T(r)=1/(1+(L/4r)E )在matlab中进行画图实现，情况如下。

程序：%%%习题3.3b%作者:褚凯%日期：2015.07.31%L=255%%x=1:1:255;figure;y1= 1./(1+(255./(4.*x)).^1);y2= 1./(1+(255./(4.*x)).^2);y3= 1./(1+(255./(4.*x)).^5);y4= 1./(1+(255./(4.*x)).^10);y5= 1./(1+(255./(4.*x)).^20);y6= 1./(1+(255./(4.*x)).^100);y7= 1./(1+(255./(4.*x)).^150);y8= 1./(1+(255./(4.*x)).^200);plot(x,y1,x,y2,x,y3,x,y4,x,y5,x,y6,x,y7,x,y8);legend('e=1','e=2','e=5','e=10','e=20','e=100','e=150','e=2 00');结果：（c）如题所述，像(b)函数那样有效地执行，如上图所示，即当r<m 时，s=0；r>m时，s=1；r=m时，s=0.5.因此，找到符合该条件的参数即可。

2022年春新疆一体化平台《数字与图像处理 (51711)》章节测试与作业题库

本次得分100分历史最高分100分随堂测试1总分：100分多选题判断题单选题一、多选题（共1题，共40分）得分：40分1、下列哪项是数字图像处理的基本特点。

信息量大综合性强灵活性高相关性大得分：40分本题分值：40分回答正确您的答案：二、判断题（共1题，共20分）得分：20分1、再现能力强是数字图像处理的优点。

对错得分：20分本题分值：20分回答正确您的答案：三、单选题（共1题，共40分）得分：40分1、下列哪一个不是数字图像处理的目的。

存储和传输显示和打印增强和恢复可视化得分：40分本题分值：40分回答正确您的答案：多选题（共1题，共40分）判断题（共1题，共20分）单选题（共1题，共40分）正确部分正确错误主观题本次得分100分历史最高分100分随堂测试2总分：100分判断题单选题多选题一、判断题（共1题，共20分）得分：20分1、在RG空间中，若某个像素点的值是（0, 0, 0）,则表示该颜色为白色。

对错得分：20分本题分值：20分回答正确您的答案：二、单选题（共1题，共40分）得分：40分1、下列哪项不是构成彩色图像的矩阵。

红（R）黄（γ）绿（G）蓝（）得分：40分本题分值：40分回答正确您的答案：三、多选题（共1题，共40分）得分：40分1、数字图像常用的术语有哪些？数字化采样量化公共管理得分：40分本题分值：40分回答正确您的答案：判断题（共1题，共20分）单选题（共1题，共40分）多选题（共1题，共40分）正确部分正确错误主观题本次得分100分历史最高分100分随堂测试3总分：100分单选题多选题判断题一、单选题（共1题，共40分）得分：40分1、实现图像变换的手段有以下哪种形式?模糊处理电磁波绘图数字得分：40分本题分值：40分回答正确您的答案：二、多选题（共1题，共40分）得分：40分1、图像变换在以下哪些方面有着十分重要的应用。

图像增强图像恢复编码压缩锐化得分：40分本题分值：40分回答正确您的答案：三、判断题（共1题，共20分）得分：20分1、图像处理中所用的变换都是满足正交条件的变换。

数字图像处理答案3

靳 ①凡=迟感小 t=0. b ...7r 用累稅分布帝敕〔CDF ）件为交换西7SjiW-ftdb^Co*12 3 4ij 舟(U 0.1 ai 1 业』00 DJ Oil ftl 1 00 an. Q4 1 014 t i —0^ 0 fti flO03 阳 1 「112 {J|D-*j-41S 01 M JJ Oil 叽』ai0IO0 0,13讹WM01010 —业 1 01011J0I0L -IJ 衡化过程，并画出均衡化后的直方图。

若在原图像一行上连续8个像素的灰数T ［『］牡理时.却剪比时芋果住动态范围伺大・切+码3rQ=0 0474 0.1?^li 呻和=1/70-174tj —j/7 0.(^8 0.2622/7n=2/7 O.OA60.34S 2HSL =2.'70-174r>=3.!7 QM 0.42® :--「■|1』」亍DMS0.496 *灯护抒0.HAr-=sn0.058 03544/70.042 0.6164 -5S-4/7 0.120 r-=l0.3® 411Sf-10JM②均衝化后的直方團:0, $ 0. 4 0. 3 0. 2 0. 1A ■• mihV0 1 2 3 4 5 & 7③0、K 2. 3. 4> 5. 6. 7均衡化后的灰燮值依次为K 2、2、3> 3. 4、4、度值分别为：0、1、2、3、4、5、6、7,则均衡后，他们的灰度值为多少?符号 al a2 a3 a4 a5 a6 概率0.10.40.060.10.040.33、对下列信源符号进行Huffman 编码，并计算其冗余度和压缩率。

顶始侣憑觀車1"> s 4 a20.40.40.4f Qjfi捅030.3 0.303 CMal010.1*0.2 ~|*Q.3把010.1 0.1a3i5Q.QfiQ.OJ■*o.i从越小的恺源开始一直套廈始的愕源。

《数字图像处理》的习题集参考答案.doc

《数字图像处理》习题参考答案第1 章概述1.1 连续图像和数字图像如何相互转换？答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。

这样，数字图像可以用二维矩阵表示。

将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。

图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。

在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。

1.2 采用数字图像处理有何优点？答：数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点：1．具有数字信号处理技术共有的特点。

（1）处理精度高。

（2）重现性能好。

（3）灵活性高。

2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。

3．数字图像处理技术适用面宽。

4．数字图像处理技术综合性强。

1.3 数字图像处理主要包括哪些研究内容？答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。

1.4 讨论数字图像处理系统的组成。

列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。

答：如图1.8，数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的信息系统。

图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。

图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。

软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。

图1.8 数字图像处理系统结构图11.5 常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？答．目前图像处理系统开发的主流工具为Visual C++（面向对象可视化集成工具）和MATLAB 的图像处理工具箱（Image Processing Tool box）。

两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。

Microsoft 公司的VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的Win 32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。

(完整版)数字图像处理大作业

数字图像处理1.图像工程的三个层次是指哪三个层次？各个层次对应的输入、输出对象分别是什么？①图像处理特点：输入是图像，输出也是图像，即图像之间进行的变换。

②图像分割特点：输入是图像，输出是数据。

③图像识别特点：以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界。

“输入是数据，输出是理解。

2.常用的颜色模型有哪些（列举三种以上）？并分别说明颜色模型各分量代表的意义。

①RGB（红、绿、蓝）模型②CMY（青、品红、黄）模型③HSI（色调、饱和度、亮度）模型3.什么是图像的采样？什么是图像的量化？1．采样采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。

简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。

一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。

例如：一副640*480分辨率的图像，表示这幅图像是由640*480＝307200个像素点组成。

2．量化量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。

量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。

针对数字图像而言：采样决定了图像的空间分辨率，换句话说，空间分辨率是图像中可分辨的最小细节。

量化决定了图像的灰度级，即指在灰度级别中可分辨的最小变化。

数字图像处理（第三次课）调用图像格式转换函数实现彩色图像、灰度图像、二值图像、索引图像之间的转换。

图像的类型转换：对于索引图像进行滤波时，必须把它转换为RGB图像，否则对图像的下标进行滤波，得到的结果是毫无意义的;2.用MATLAB完成灰度图像直方图统计代码设计。

6789101112131415161718192021222324252627282930title('lady-lenna');if isrgb(a);b=rgb2gray(a);%RGB转换为灰度图像endsubplot(2,2,2);imshow(b);%显示图像title('ladygaga-lenna');[m,n]=size(a);%返回图像大小e=zeros(1,256);for k=0:255for i=1:mfor j=1:nif a(i,j)==ke(k+1)=e(k+1)+1;%灰度值相同的进行累加endendendendsubplot(2,2,4);bar(e);%画图像的灰度直方图title('灰度直方图');c=imrotate(a,20);%图像的旋转subplot(2,2,3);imshow(c);数字图像处理（第四次课）编写matlab函数，实现在医学图像中数字减影血管造影。

数字图像处理课后答案 (3)

数字图像处理课后答案1. 什么是数字图像处理？数字图像处理是指利用计算机对图像进行处理的一门学科。

它是图像处理领域的一个重要分支，主要目标是通过一系列数学算法和统计方法，对数字图像进行分析和处理，从而达到改善图像质量、提取图像特征、实现图像识别等目的。

2. 数字图像处理的主要内容数字图像处理包含了很多内容，主要可以分为以下几个方面：2.1 图像增强图像增强是指通过一系列的算法和处理技术，改善图像的质量，使得图像更加清晰、明亮、对比度更强、噪声更少等。

常见的图像增强技术包括直方图均衡化、滤波、锐化等。

2.2 图像压缩图像压缩是指通过一定的算法和技术，对图像进行编码和解码，从而减少图像的存储空间和传输带宽。

常见的图像压缩算法包括JPEG、PNG、GIF等。

2.3 图像分割图像分割是指将一张图像分成若干个区域，每个区域具有一定的相似性和一致性。

通过图像分割可以提取出图像中的物体或者感兴趣的区域，为图像分析和识别提供基础。

常见的图像分割方法有阈值分割、区域生长法等。

2.4 特征提取特征提取是指从图像中提取出有代表性的特征，用于图像分类、目标识别等应用。

常见的特征提取方法包括边缘检测、纹理特征提取、形状描述等。

2.5 图像恢复图像恢复是指通过一系列的算法和技术，对受损或者退化的图像进行修复，使得图像更加清晰、完整。

常见的图像恢复方法包括去噪、去模糊、去抖动等。

3. 数字图像处理的应用领域数字图像处理在很多领域中都有广泛的应用，以下是一些典型的应用领域：3.1 医学影像处理在医学领域，数字图像处理应用非常广泛。

它可以用于CT 扫描、MRI、X光片等医学图像的分析、特征提取和诊断。

3.2 无人驾驶数字图像处理在无人驾驶领域也有重要的应用。

通过摄像头采集到的图像，利用图像处理算法和技术，可以实现车辆的感知、障碍物检测、车道识别等功能。

3.3 图像识别图像识别是数字图像处理的一个重要应用领域。

通过图像处理和模式识别的技术，可以实现人脸识别、字符识别、目标识别等功能。

完整版数字图像处理作业题及部分答案

1.数字图像与连续图像相比具有哪些优点?连续图像f(x,y)与数字图像I(c,r)中各量的含义是什么?它们有何联系和区别? (To be compared with an analog image, what are the advantagesof a digital image? Let f(x,y) be an analog image, I(r, c) be a digital image, please giveexplanation and comparison for defined variables: f/I, x/r, and y/c)2.图像处理可分为哪三个阶段? 它们是如何划分的？各有什么特点? (We can divide image processing into 3 stages, what are they? how they are divided? What are their features?)答：低级处理---低层操作,强调图像之间的变换,是一个从图像到图像的过程;中级处理---中层操作,主要对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,从而建立对图像的描述,是一个从图像到数值或符号的过程;高级处理---高层操作,研究图像中各目标的性质和相互联系,得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释;3.试从结构和功能等角度分析人类视觉中最基本的几个要素是什么?什么是马赫带效应? 什么是同时对比度?它们反映了什么共同问题? (According to the structure and function of theeyes, what are the basic elements in human vision? What is the Mach Band Effect? What is Simultaneous Contrast? What common facts can we infer from both Mach Band Effect and Simultaneous Contrast?)答：人的视觉系统趋向于过高或过低估计不同亮度区域边界的现象称为“马赫带”效应;同时对比度指的是人的视觉系统对某个区域感觉到的亮度除了依赖于它本身的强度,还与背景有关. 马赫带效应和同时对比度现象表明人所感觉到的亮度并不是强度的简单函数.4.比较说明像素邻域、连接、通路以及连通基本概念的联系与区别。

数字图像处理复习题 -习题3-分割锐化-形态学处理-色系

第七章图像的锐化、分割一.填空题1. 图像微分增强了边缘和其它突变的信息。

（填“增强”或“削弱”）2. 图像微分削弱了灰度变化缓慢的信息。

（填“增强”或“削弱”）3. 图像微分算子能用在边缘检测中。

（填“能”或“不能”）4. 依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为阈值分割、边界分割方法和区域提取方法三大类。

5. 所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及类间保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。

二.简答题1. 图像中的细节特征大致有哪些？一般细节反映在图像中的什么地方？答：. 图像的细节是指画面中的灰度变化情况，包含了图像的孤立点、细线、画面突变等。

孤立点大都是图像的噪声点，画面突变一般体现在目标物的边缘灰度部分。

2. 一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？答：一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界，反映的边界信息较少，但是所反映的边界比较清晰；二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。

反映的边界信息包括了许多的细节信息，但是所反映的边界不是太清晰。

第八章二值及形态学处理一.填空题1. 对二值图像进行分析时，我们将相互连接在一起的像素值全部为1的像素点的集合称为一个__连通域__。

2. 如果当前点像素值为1，其四近邻像素中至少有一个点像素值为1，即认为存在两点间的通路，称之为__四连接__。

3. 如果当前点像素值为1，其八近邻像素中至少有一个点像素值为1，即认为存在两点间的通路，称之为__八连接__。

4. 形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。

其中，__腐蚀__通常在去除小颗粒以及消除目标物之间的粘连是非常有效的。

__膨胀_通常用以填补目标物中存在的某些空洞。

5. 开运算是使用同一个结构元素对图像先__腐蚀__再进行膨胀的运算。

6. 闭运算是使用同一个结构元素对图像先_膨胀_再进行腐蚀的运算。

二.判断题1. 膨胀是将与目标区域接触的背景点合并到该目标物中，使目标边界向外扩张的处理。

电大一网一2023春季学期数字与图像处理第3次平时作业-100分

博州校本部学习中心《数字与图像处理》2023春季学期数字与图像处理第
3次平时作业-100分
题1：以下哪项不是无损压缩中经常采用得方法？（）
A.哈夫曼编码
B.行程编码
C.算术编码
D.模拟编码
正确答案：D
题2：以下哪项不是造成图像退化的原因？
A.成像系统的像差、畸变、宽带有限等造成图像失真
B.无噪声引入
C.由于成像器件拍摄姿态和扫描非线性引起的图像几何失真
D.运动模糊，成像传感器与被拍摄景物之间的相对运动，引起所成图像的运动模糊
正确答案：B
题3：一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：（）。

A.0
B.255
C.6
D.8
正确答案：D
题4：下列有关图像复原和图像增强的说法错误的是（）。

A.与图像增强不同，图像复原的目的是提供给用户喜欢接收的图像
B.图像增强主要是一个客观过程，而图像复原主要是一个主观过程。

电子科技大学14秋《数字图像处理》在线作业3答案

14秋《数字图像处理》在线作业3
一,单选题
1. 下列算法中属于点处理的是（）。

A. 梯度锐化
B. 二值化
C. 傅立叶变换
D. 中值滤波，
?
正确答案：B
2. 灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是（）。

A. 灰度级出现的时间
B. 象素点位置
C. 灰度级出现的频率
D. 灰度大小
?
正确答案：C
3. 假定对一幅大小为128×128的图像进行分裂，最高层次小方块像素为16×16，则分裂层数是（）。

A. 2
B. 3
C. 6
D. 8
?
正确答案：B
4. 源数据编码与解码的模型中量化器(Quantizer)的作用是减少（）冗余。

A. 高频
B. 低频
C. 听觉
D. 心里视觉
?
正确答案：D
5. 采样密度是指图像上单位长度所包含的取样点数，其倒数是（）。

A. 象素
B. 象素间距
C. 分辨率
D. 取样频率
?
正确答案：B。

数字图像处理习题(3)

2.一幅模拟彩色图形经数字化后，其分辨率为1024*768像素，若每个像素用红，绿，蓝三基色表示，三基色的灰度等级为8，在无压缩的情况下计算机存储该图像将占用的存储空间1024*768*8*3=18874368=18Mbit=2.25Mbyte3.在图像处理中有哪几种常用的颜色模型？他们的应用对象是什么？RGB\CMYK\LAB\灰度\索引\多通道，RGB 模型适合图像处理和打印、扩印。

CMYK 适合印刷用途。

灰度模型处理简单色彩的图像。

多通道是用通道颜色来处理图像4.两个图像子集s1和s2，如图，对于v=（1）确定这两个子集是4连通，8连通还是m 连通？是8连通，5.令f(100,180)=25，f(100,181)=43,f(101,180)=50,f(101,181)=61,分别用最近邻差值法和双线性差值法计算f(100.4,180.7)的值最近邻差值法：由于f(100.4,180.7)与f(100,181)最近，所以f(100.4,180.7)=43；双线性差值法：f(x,y)=[f(1,0)-f(0,0)]x+[f(0,1)-f(0,0)]y+[f(1,1)+f(0,0)-f(0,1)-f(1,0)]xy+f(0,0) 找到对应的（1，0）点，求得f(100.4,180.7)=49.74()()∑∞=++=1110sin cos 2n n n t nw t nw at f b a余弦系数： KL 变换的核心过程是计算特征值和特征向量，有很多不同的计算方法。

一种常采用的方法是推导法。

由于通常S<<N,这种方法将求高阶矩阵的特征向量转化为求较低阶矩阵的特征向量的过程在图象数据分析中是很实用的。

K-L 变换的一般步骤是:1、读入图像、形成数据矩阵（每个样本为1*64） 2、标准化数据3、求协方差矩阵4、计算协方差矩阵的特征根及特征向量5、选出最大10个特征值对应的特征向量构成变换矩阵6、求每个样本在特征空间的表示8位数据重建图像在这里指高灰阶图像数据在８位显示器上显示，并尽量保持图像数据的细节是目前该领域的研究热点。

(完整版)数字图像处理第三章答案

3.1 a 为正常数的指数式ear -2对于构造灰度平滑变换函数是非常有用的。

由这个基本函数开始，构造具有下图形状的变换函数。

所示的常数是输入参数，并且提出的变换必须包含这些参数的特定形式（为了答案曲线中的L 0不是所要求的参数）。

解：由（a ）图所示，设e ar A r T -=2)(,则在r=0时，T(r)=A 在r=L 0时，T(r)=A/2 联立，解得L L a 0693.002ln 22≈=则C rLC D r T s e K+--==-)1)(()(22由（b ）图所示，可以由(a)图翻转得到，所以（b ）图的表达式 s=)1()(220693.0rLB r T e --=（c ）图是（b ）图沿y 轴平移得到，所以（c ）图的表达式CrL C D r T s e K+--==-)1)(()(2203.19 (a)在3.6.2节中谈到，分布在图像背景上的孤立的亮和暗的像素团块，当它们小于中值滤波器区域的一半时，经过中值滤波器处理后会被滤除（被其邻值同化）。

假定滤波器尺寸为n n ⨯,n 为奇数，解释这种现象的原因？个像素小于或者等于ξ，其它的大于或等于ξ。

当其中孤立的亮或者有群集点包含过滤屏蔽的极端情况下，没有足够的在其中任何一个集群点等于中值。

如果在区域的中心点是一个群集点，它将被设置为中位数值，而背景的阴影将“淘汰”出集群。

这一结论适用于当集群区域包含积分少集群的最大规模的较极端情况下。

（b ）考虑一副有不同像素团块的图像，假设在一个团块的所有点都比背景凉或者暗（但不是同时既比背景亮又比背景暗），并且每个团块的尺寸不大于22n 。

试求当n 符合什么条件时，有一个或多个这样的团块像（a ）中所说的那样被分离出来？答：在A 的结论下，我们考虑的团块的像素个数不可能超过2)1(2-n，两个相近的或亮或暗的团块不可能同时出现在相邻的位置。

在这个n n ⨯的网格里，两个团块的最小距离至少大于)1(2-n ，也就是说至少在对角线的区域分开跨越（n-1）个像素在对角线上。

山大图像处理与计算机视觉平时作业

图像处理与计算机视觉平时作业姓名：学号：班级：平时作业1：1.论述常用的图像的代数运算方法和图像几何变换方法。

常用的图像代数运算方法有：图像的加法运算，减法运算，乘法运算和除法运算。

加法运算：将一幅图像的像素灰度值和另一幅图像对应灰度值相加，生成叠加图像，或给图像中每个像素叠加常数改变图像的亮度。

减法运算：将一幅图像的像素灰度值和另一幅图像对应灰度值相减，生成新图像。

乘法运算：将一幅图像的像素灰度值和另一幅图像对应灰度值相乘，生成新图像，或给图像中每个像素乘以常数改变图像的亮度。

除法运算：将一幅图像的像素灰度值和另一幅图像对应灰度值相除，生成新图像，或给图像中每个像素除以常数改变图像的亮度。

常用的图像几何变换方法有：图像的平移，镜像，旋转，缩放和灰度插值。

平移：将图像中所有的点按照指定的平移量水平或者垂直移动。

平移后的图像与原图像大小相同。

镜像：又常称为对称变换，它可以分为水平对称、垂直对称等多种变换。

对称变换后，图像的宽和高不变。

图像的镜像分为两种垂直镜像和水平镜像。

水平镜像即将图像左半部分和右半部分以图像竖直中轴线为中心轴进行对换；竖直镜像则是将图像上半部分和下半部分以图像水平中轴线为中心轴进行对换。

旋转：以图像的中心为原点，将图像上的所有像素都旋转一个相同的角度。

旋转后，图像的大小一般会改变。

图像的旋转变换是指以图像的中心为原点，将图像上的所有像素都旋转同一个角度的变换。

缩放：指将给定的图像在x轴方向按比例缩放a倍，在y轴方向按比例缩放b倍，从而获得一幅新的图像。

灰度插值：包括最近邻插值法、双线性插值法、三次内插法等。

2.论述常用的图像灰度变换方法。

灰度线性变换：指对图像的灰度做线性拉伸、压缩，映射函数为一个直线方程。

其表达式为:g(x,y)=af(x,y)+b式中，a表示对输入图像的所有像素灰度值进行a倍的乘法运算，b表示对输入图像的所有像素灰度值进行点加运算。

灰度分段线性变换：将图像不同的灰度范围进行不同的线性灰度处理。

数字图像处理实验三中值滤波和均值滤波实验报告

数字图像处理实验三均值滤波、中值滤波的计算机实现12281166 崔雪莹计科1202 班一、实验目的：1）熟悉均值滤波、中值滤波处理的理论基础；2）掌握均值滤波、中值滤波的计算机实现方法；3）学习VC++ 6。

0 的编程方法；4）验证均值滤波、中值滤波处理理论；5）观察均值滤波、中值滤波处理的结果。

二、实验的软、硬件平台：硬件：微型图像处理系统，包括：主机，PC机；摄像机；软件：操作系统：WINDOWS2000或WINDOWSXP应用软件：VC++6.0三、实验内容：1）握高级语言编程技术；2）编制均值滤波、中值滤波处理程序的方法；3）编译并生成可执行文件；4）考察处理结果。

四、实验要求：1）学习VC+确6。

0编程的步骤及流程；2）编写均值滤波、中值滤波的程序；3）编译并改错；4）把该程序嵌入试验二给出的界面中（作适当修改）；5）提交程序及文档；6）写出本次实验的体会。

五、实验结果截图实验均值滤波采用的是3X3的方块，取周围的像素点取得其均值代替原像素点。

边缘像素的处理方法是复制边缘的像素点，增加一个边框，计算里面的像素值得均值滤波。

均值氓浜1W赵六、实验体会本次实验在前一次的实验基础上增加均值滤波和中值滤波，对于椒盐噪声的处理，发现中值滤波的效果更为好一点，而均值滤波是的整个图像变得模糊了一点，效果差异较大。

本次实验更加增加了对数字图像处理的了解与学习。

七、实验程序代码注释及分析// HistDemoADIg.h :头文件//#in elude "ImageWnd.h"#pragma once// CHistDemoADIg 对话框classCHistDemoADIg : public CDialogEx{//构造public:CHistDemoADlg(CWnd* pParent = NULL); // 标准构造函数intnWidth;intnHeight;intnLen;intnByteWidth;BYTE *lpBackup;BYTE *lpBitmap;BYTE *lpBits;CStringFileName;CImageWndsource,dest;// 对话框数据enum { IDD = IDD_HISTDEMOA_DIALOG };protected:virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX); // DDX/DDV 支持// 实现protected:HICON m_hIcon;// 生成的消息映射函数virtual BOOL OnInitDialog();afx_msg void OnSysCommand(UINT nID, LPARAM lParam);afx_msg void OnPaint();afx_msg HCURSOR OnQueryDragIcon();DECLARE_MESSAGE_MAP()public:voidLoadBitmap(void);afx_msg void OnOpen();afx_msg void OnHist();voidHistogramEq(void);voidNoColor(void);void HistogramEq1(intnWidth,intnHeight,BYTE *lpInput,BYTE *lpOutput);voidMeanFilter(intnWidth,intnHeight,BYTE *lpInput,BYTE *lpOutput);voidMedianFilter(intnWidth,intnHeight,BYTE *lpInput,BYTE *lpOutput); afx_msgvoid OnBnClickedClose();afx_msg void OnBnClickedMeanfilter();afx_msg void OnBnClickedMedianfilter();};HistDemoADlg.cpp 对HistDemoADlg.h 进行具体的实现，OnOpen() 函数响应ID 为IDC_OPEN的按钮事件，而且会调取文件选择对话框，选取文件之后，会显示在原始图像区域显示对应的位图图像，OnHist()函数会响应ID为IDC_HIST的按钮事件，调用HistogramEq()进行直方图均衡化的处理，HistogramEq()会调用HistogramEq1()进行直方图均衡化的处理，并用dst.setlmage()显示处理之后的图像，以及NoColor()函数，对原始图像转化为灰度图像之后再显示。

数字图像处理实验三

数字图像处理—实验三一．实验内容：⑴5⨯5区域的邻域平均法⑵5⨯5中值滤波法二．实验目的：了解各种平滑处理技术的特点和用途，掌握平滑技术的仿真与实现方法。

学会用Matlab中的下列函数对输入图像进行上述2类运算。

感受不同平滑处理方法对最终图像效果的影响。

nlfilter；mean2；std2；fspecial；filter2；medfilt2；imnoise三．实验步骤：1．仔细阅读Matlab帮助文件中有关以上函数的使用说明，能充分理解其使用方法并能运用它们完成实验内容。

2．将test3_1.jpg图像文件读入Matlab，用nlfilter对其进行5⨯5邻域平均和计算邻域标准差。

显示邻域平均处理后的结果，以及邻域标准差图像。

clc;clear;figure;subplot(1,3,1);i1=imread('test3_1.jpg');i1=im2double(i1);imshow(i1);title('原图像');subplot(1,3,2);T1=nlfilter(i1,[5 5],@mean2);imshow(T1);title('邻域平均处理后结果');subplot(1,3,3);T2=nlfilter(i1,[5 5],@std2);imshow(T2);title('邻域标准差图像');3．在test3_1.jpg图像中添加均值为0，方差为0.02的高斯噪声，对噪声污染后的图像用nlfilter进行5⨯5邻域平均。

显示处理后的结果。

(使用imnoise 命令)clc;clear;figure;subplot(1,3,1);i1=imread('test3_1.jpg');i1=im2double(i1);imshow(i1);title('原图像');subplot(1,3,2);T1=imnoise(i1,'gaussian',0,0.2);imshow(T1);title('加高斯噪声');subplot(1,3,3);T2=nlfilter(i1,[5 5],@mean2);imshow(T2);title('处理后结果');4．将test3_2.jpg图像文件读入Matlab，用fspecial函数生成一5⨯5邻域平均窗函数，再用filter2函数求邻域平均，试比较与用nlfilter 函数求邻域平均的速度。

数字图像处理期末试卷及答案 (3)精选全文完整版

可编辑修改精选全文完整版XXXX 学院2020-2021学年学期期末考试卷课程《数字图像处理》考试时间： 120 分钟班级姓名学号一．填空题（每空1分，共20分）1.________是指由外部轮廓线条构成的矢量图，即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。

2. 图像根据色彩分为：彩色图像、___________和___________。

3. 对一幅连续图像f(x,y)在二维空间上的离散化过程称为___________，离散化后的采样点称为___________。

4. 图像分辨率包括___________和___________两部分，它们分别由采样点数和灰度级来控制。

5.普通彩色图像中，一个像素需要24比特构成，R、G、B各占______个比特，可能的颜色数有______种。

6. RGB模型，也叫______、______、______模型，广泛用于彩色显示器，高质量彩色摄像机中。

7. 在HSI空间中，彩色图像包含色调、___________和___________三个分量。

8. ______________是一种线性的积分变换，常在将信号在时域（或空域）和频域之间变换时使用，在物理学和工程学中有许多应用。

9. 灰度变换是数字图像增强技术的一个重要的手段，目的是使图像的__________动态范围扩大，图像的__________扩大，图像更加清晰，特征越发明显。

10. 图像的退化由系统特性和__________两部分引起。

11. _____________是利用图像数据的冗余进行压缩，可完全恢复原始数据而不引起任何失真，压缩率受冗余度的理论限制。

12. _____________的目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。

二．选择题（每题2分，共20分）(请将答案填入下面表格中)1．________目的是改善图像质量，使图像更加符合人类的视觉效果，从而提高图像判读和识别效果的处理方法。

数字图像处理试卷及答案精选全文完整版

可编辑修改精选全文完整版《数字图像处理》模拟试卷（A 卷）一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。

答案选错或未作选择者，该题不得分。

每小题1分，共10分）( )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：a. 0b.255c.6d.8( )2.图象与灰度直方图间的对应关系是：a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( )3.下列算法中属于局部处理的是：a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( )4.下列算法中属于点处理的是：a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( ) 5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为a.5b.4c.5.83d.6.24( )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是：a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子( )8.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。

a.水平b.45°c.垂直d.135°( )9.二值图象中分支点的连接数为：a.0b.1c.2d.3( )10.对一幅100´100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题（每空1分，共15分）1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在进行。

2.图像处理中常用的两种邻域是和。

3.直方图修正法包括和两种方法。

4.常用的灰度内插法有、和。

5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为和结构分析法两大类。

6.低通滤波法是使受到抑制而让顺利通过，从而实现图像平滑。

7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。

8.一般来说，采样间距越大，图象数据量，质量；反之亦然。