重复性和再现性专题培训课件

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测量系统分析---5 重复性和再现性 GRR

测量系统分析---5 重复性和再现性 GRR
注1:评价人的个数一般在3或3个以上,现假设是A,B,C三个评 价人。 注2: 零件数能代表实际的或期望的变差范围,一般来说大于或 等于10,现假设是10个. 2. 校准量具。
EV---Equipment Variation 设备变差----重复性: AV---Appraiser Variation 评价者变差---再现性: PV---Part Variation 零件的变差--------产品偏差:
与评价人之间的交互作用和由于量具造成的重复误差。但 计算复杂,需掌握一定程度的统计学知识。
-7-
第五章
重复性和再现性
GRR分析方法---极差法
例:2个评价人对5个零件进行测量。在研究中,两个评价人各将每 个零件测量一次。每个零件的极差是评价人A获得测量值和B获得 测量值之间的绝对差值。计算极差的和与平均极差。通过将平均极 差均值乘以1/d2*得到标准偏差.
计算A评价者测试数据的平均值 计算B评价者测试数据的平均值
计算C评价者测试数据的平均值 计算全部评价者所测数据的平均值 计算单个零件的平均值 计算零件全距Rp 计算最大与最小量测值班的差异 计算零件全距的极差R的平均值
-12-
6 7
8 9 10 11
=Max(Xa,Xb, Xc)-Min(Xa,Xb,Xc) =( Ra + Rb + Rc ) / 3
第五章
重复性和再现性
GRR分析方法
● 极差法 (全距法) 特点:简单快捷,能提供整体大概概况 ● 均值极差法(全距及平均值法)(包括控制图法) 特点:可将测量系统的变差分成两个部分-----重复性和再
现性,而不是他们的交互作用
● ANOVE法--方差分析法(变异数分析法) 特点:是一种标准统计技术,可算出零件、评价人、零件

GRR再现性和重复性

GRR再现性和重复性
GRR
量测系统分析 Gauge Repeatability and Reproducibility
2019/5/3
1 of 12
内容 一: GRR统计意义 二: GRR基本概念 三: GRR计算方法
2019/5/3
2 of 12
1 GRR统計意义
测量系统变异概述
实际值
实际产品变异
实际值
测量值
可接受.可不接受,决定于该量具系
10%<GRR<30% 统之重要性,修理所需之费用等因

GRR>=30%
量具系统不能接受, 须予以改进
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11 of 12
2019/5/3
12 of 12
总变异:TV TV = GR&R 2+ PV 2
2019/5/3
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3 GRR计算(二)
有3种方法:
极差法 (Range Method)
均值-极差法 (Average and Range Method
方差分析法
(ANOVA)
2019/5/3
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量测系统的判定
GRR=<10% 量具系统可接受
精确度:变动性 观察到的变动性 = 产品变动 + 衡量的变动
实际值
测量值

2 总量
=

2 产品
+

2 测量
衡量系统变动性- 通过 “GR&R 研究”决定
2019/5/3
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重复性(Repeatability)
重复性又称为量具变异,是指用同一种量具,同一位作业者, 多次量测相同零件的相同特性时的变异(四同)

MSA重复性再现性讲解及分析公式 ppt课件

MSA重复性再现性讲解及分析公式 ppt课件

MSA重复性再现性讲解及分析公 式
对于需进行GR&R分析的测量系统,一般在以 下三种情况下要进行GR&R分析 1、首次正式使用前 2、每年一次的保养时 3、故障修复后
MSA重复性再现性讲解及分析公 式
准备 1、检查员人数:一般为3人。当以前分析时的GR&R值低 于20%时,也可为2人。 2、试验次数:与检查员人数相同,即两人时为每人两次, 三人时为每人3次。 3、零件数量:一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围 的样品 。当以前分析时的GR&R值低于20%时,也可选5 个。 4、测量仪器(设备)的精度(分辨率):需比被测量体 要求精度高一个数量级,即如要求测量精度是0.001,测 量仪器的精度要求须是0.0001。
XA37
XA28
XA38
XA29
XA39
XA2A
XA3A
XAbar
可重复性及再现性分析数据表
RA RA1 RA2 RA3 RA4 RA5 RA6 RA7 RA8 RA9 RAA RAbar
XB1 XB11 XB12 XB13 XB14 XB15 XB16 XB17 XB18 XB19 XB1A
B
XB2
C
XC2
XC3
XC21
XC31
XC22 XC23
XC32 XC33
XC24
XC34
XC25
XC35
XC26
XC36
XC27
XC37
XC28
XC38
XC29
XC39
XC2A
XC3A
XCbar
RC RC1 RC2 RC3
RC4
RC5 RC6 RC7 RC8 RC9 RCA RCbar

重复性与再现性

重复性与再现性

重复性(r)与再现性(R)2009-8-28 9:33:25精密度:在确定条件下,将测试方法实施多次,求出所得结果之间的一致程度。

精密度的大小常用偏差表示。

精密度的高低还常用重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)表示。

1)重复性(r)定性定义:用相同的方法,同一试验材料,在相同的条件下获得的一系列结果之间的一致程度。

相同的条件是指同一操作者,同一设备,同一实验室和短暂的时间间隔。

定量定义:一个数值,在上述条件下得到的两次实验结果之差的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。

除非另有说明,一般指定的概率为0.95。

{重复性是用本方法在正常和正确操作情况下,由同一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所作两个单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。

}2)再现性(R)定性定义:用相同的方法,同一试验材料,在不同的条件下获得的单个结果之间的一致程度。

不同的条件指不同操作者、不同实验室、不同或相同的时间。

定量定义:一个数值,用相同的方法,同一试验材料,在上述的不同条件下得到的两次试验结果之间的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。

除非另外指出,一般指定的概率为0.95。

{再现性是用本方法在正常和正确操作情况下,由两名操作人员,在不同实验室内,对相同试样各作单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值}三个表示精密度的概念,在国外的文献中常见:1. 平行性(replicability):同一实验室,分析人员、分析方法均相同,对同一样品进行的多个平行样品之间的相对标准偏差;2. 重复性(repeatability):同一实验室,分析人员用相同的分析法在短时间内对同一样品重复测定结果之间的相对标准偏差;3. 再现性(reproducibility):不同实验室的不同分析人员用相同分析对同一被测对象测定结果之间的相对标准偏差。

MSA重复性、再现性

MSA重复性、再现性

2
五、QE应具备的技能
5.8 零缺陷理念与6σ 零缺陷理论自20世纪70年代末创立至今,经过不断完善,已成为一整套品质管理的经 典哲学,备受包括IBM、GEA、摩托罗拉、施乐 等世界顶级公司推崇,已成为企业创 造质量奇迹进而迅速发展壮大的强劲动力。零缺陷理论核心为:“第一次就把事情做 对”。 一、零缺陷理论对品质管理的基本认识 1.品质就是符合要求 零缺陷理论认为品质不可以用“好”、“美丽”、“漂亮”等词来形容,不可加 入主观色彩,因为要求永远是客观存在的,符合要求就是有品质的产品、服务或过程 。 2.产生品质的系统是预防,不是检验 预防是从设计源头发现和解决问题,检验只能发现问题的结果,会在品质成本及 客户满意度等各个方面造成某些不可挽回的损失,因为检验时缺陷已产生,且部分缺 陷会遗漏。预防行动是防患于未然,因而比较经济。 3.工作标准必须是零缺陷 这一要求的含义为每一时间,每一个作业都需满足工作过程的全部要求,而不是 某些方面满足要求。 4.品质是用缺陷造成的金钱损失来衡量的 零缺陷理论认为用缺陷损失来衡量品质比用不良数据来衡量品质,更能引起高层 3 重视进而采取行动。
五、QE应具备的技能
MSA
测量系统:用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操 作人员的结合 ; 用来获得测量结果的整个过程 重复性:同一操作员使用同一测量仪器测量相同部分的同一 特性时,多次测量结果的最大变差 再现性:不同的测量者使用相同的仪器测量某相同部分的同一特性时, 其测量平均值的最大变差
偏 性:是测量结果的观测平均值与基准值的差值
线 性:线性是在量具预期的工作范围内﹐偏倚值的差值 计量型量具:反映测量样本一定测量值的量具 计数型量具:反映样本其特性的接受与不接受测试结果的量具 稳定性:稳定性(或飘移)﹐是测量系统在某持续时间内测量 同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。

msa培训ppt课件

msa培训ppt课件
准确的测量可以确保产品 符合客户的要求和期望, 提升客户满意度。
MSA培训目标与内容
• 培训目标:使学员掌握测量系统分析的基本原理和方法, 能够独立完成测量系统的评估和改进。
MSA培训目标与内容
培训内容 MSA基本概念和原理
测量系统误差来源及分类
MSA培训目标与内容
测量系统稳定性、重 复性和再现性分析
置信区间。
03
稳定性分析方法及应用
稳定性定义及判断标准
稳定性定义
指系统或它的特性和本质的一系 列形式在时间上趋于一致,具有 一致的轨迹,且保持其恒定的趋 势。
判断标准
包括统计控制状态下的稳定性和 工程能力基础上的长期稳定性。
稳定性数据收集与处理
数据收集
收集各种原始数据、资料,整理归纳 、分析、记录,以取得各项数据,从 而保障稳定的优质产品。
A类评定
通过统计分析方法对测量数据 进行处理,得到测量结果的标
准不确定度。
B类评定
根据测量仪器的技术规格、使 用经验或其他可靠信息,对测 量结果的不确定度进行评定。
合成标准不确定度
将A类评定和B类评定得到的标 准不确定度进行合成,得到测 量结果的合成标准不确定度。
扩展不确定度
根据合成标准不确定度和包含 因子,得到测量结果的扩展不 确定度,用于表示测量结果的
判断标准
通过散点图、相关系数和假设检验等 方法来判断两个变量之间是否存在线 性关系。
线性数据收集与处理
数据收集
明确研究目的和对象,选择合适的数据收集方法和工具,确保数据的准确性和完整性。
数据处理
对数据进行清洗、整理、转换和标准化等处理,以便于后续的线性分析。
线性图表展示与解读
线性图表类型

最新5-MSA量具重复性和再现性精品课件

最新5-MSA量具重复性和再现性精品课件

WIDTH VARIATION 宽度(kuāndù)变差
REPEATABILITY 重复 性
一位评价人多次使用 一种测
量仪器,测量同一零件的同 一特性时获得的测量变差
在固定和规定的测量条件下 连续(短期)试验差
通常指E.V.---设 备变差
— WITHIN SYSTEM VARIATION 系统(xìtǒ仪ng器)内(部量变差具)的能力或潜能
l DISCRIMINATION, READABILITY, RESOLUTION 分辨力、可读性、分辨率
别名:最小的读数的单位、测量分辨率、刻度(kèdù) 、
限度 或探测限度 由设计决定的固有特性 测量或仪器输出的最小刻度(kèdù)单位 总是以测量单位报告
1:10经验法则 l EFFECTIVE RESOLUTION 有效分辨率 对于一个特定的应用,测量系统对过程变差的灵敏性
一个 一致的测量过程是考虑到宽度 (变异性)下的统计受控
第三十四页,共121页。
WIDTH VARIATION 宽度(kuāndù)变 差
UNIFORMITY 均一性
整个正常操作范围重 复性的变化
重复性的线性
35 第三十五页,共121页。
SYSTEM VARIATION 系统(xìtǒng)变差
Cp=2.0
Cp=1.96
GR&R=0.1
Cp=2.0
GR&R=0.3
Cp=1.71
7 第七页,共121页。
测量系统的分析研究 偏移 线性 稳定性 重复性和再现性 计数(jì shù)型量具研究
8 第八页,共121页。
INTRODUCTION 介绍(jièshào)
9 第九页,共121页。

MSA重复性再现性讲解及分析公式PPT演示课件

MSA重复性再现性讲解及分析公式PPT演示课件
•14
处置方式
%EV,%AV分别表明了测量仪器(设备)变异、 评价人差异在总变异中所占比例,可据此把握现 有测量系统中所存主要问题,并采取相应的措施。
当测量仪器(设备)变异(%EV)为主要变异点 时,一般对测量仪器(设备)采取以下措施: 1、调整、保养。 2、维修、改善 。 3、更新、改进。
•15
•17
应用实例
检查员 样本
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
AVER.
XA1 4.95 5.00 5.03 4.95 5.03 4.97 4.97 5.04 4.98 5.02
可重复性及再现性分析数据表(表1)
A
B
XA2
XA3
RA
XB1
XB2
XB3
RB
XC1
4.97 4.98 0.03 5.04 5.03 4.98 0.06 4.96
4.97 4.98 0.03 5.05 5.04 5.03 0.02 4.98 5.02 4.99 0.04 4.98 4.97 4.96 0.02 5.01
4.97 4.98 0.03 4.97 4.98 5.01 0.04 4.97
5.04 5.05 0.02 5.02 5.03 5.04 0.02 4.96
•13
判定标准
如果Gage R&R小于所测零件公差的10%,则此 系统无问题。
如果Gage R&R大于所测零件公差的10%而小于 20%,那么此系统是可以接受的。
如果Gage R&R大于所测零件公差的20%而小于 30%,则接受的依据是数据测量系统的重要程度 和改善所花费的商业成本。
如果Gage R&R大于所测零件公差的30%,那么 此测量系统不能接受,并且需要进行改善。

重复性再现性(msa)

重复性再现性(msa)

作业步驟
1. 2.
3.
取测量产品(零件)10個,由责任人对测量 的产品(零件)進行编号,選擇三位测量者. 由三位测量者对此10個产品(零件)进行 测量,並由责任人员將测量数据記录.(注 意:不要让测量者知道上次测量結果) 責任人將数据进行計算和分析.
实例
CU S T OM E R : P AR T N O.: CH AR ACT E R IS T IC:
重复性 作业者人数
K2
2 3.65
3 2.70
n=零件数 R=测量次数
再现性&重复性(R&R)

R&R=(E.V.2+A.V.2)1/2
所謂测量系統,就是指再现与重复性之变异。 E.V=再现性 E.V= A.V=重复性 A.V=
零件变异(P.V.—Part To Part Variance)
P.V.=K3*Rp
2.501 2.51781
0.000 0.015 0.000 0.006 0.006 2.501 0.010 2.501 2.51781 2.51781
2.51781
RBARBAR 2.48435 2.48435
0.005 2.48435 2.48435 d 2A(E V )= 0.000 d 2(P V )= 1
测量系统由哪些要素組成
三大要素
1. 2. 3.
量测工具 量测人員 被测物体
量测工具
量测人員
被测物体
理想的测量系统

A.每一次使用均能得到“正确”的 测量值,亦即零偏差或零变异.

B.在量测量误测机率=零
正常的测量系統应具备的特性:
a.测量系統必須在統計管制下,亦即测量系統之变异,仅 为根源于共同原因,非基于特殊原因. b.测量系統之变异性須相对小于製造時生产制程的变 异性. c.测量系統之变异性須相对小于規格界限. d.测量之最小刻度須相对小于製程变异性或规格界限 之較小者,亦即最小刻度應不大于1/10製程变异性或规 格界限之最小者. e.因测量項目的改变,测量系統之統計特性可能变更,則 最小的(最差的)测量系統变异須相对小于制程变异性或 規格界限之最小者.

重复性和再现性

重复性和再现性

量具重复性与再现性分析:GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力,正常的产品是否会误判,不正常的产品是否会漏判,也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。

GR&R是研究重复性和再现性的,是计量型分析。

1.简称:重复性(EV)(equipment variance)设备偏差、(再现性AV)(appriser variance)人員偏差、产品偏差(PV)(products variance),2.重复性(Repeatability):重复性是用本方法在正常和正确操作情况下,由同一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所作多个单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。

在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时,相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性,4个条件如下:a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3.再现性(Reproducibility)是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。

在很多实际工作中,最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器,在相同的环境条件下,检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性,即检测条件的改变只限于操作者的改变。

也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来,这就是试验的再现性。

当然,这样的试验就叫做再现性实验。

4.测量结果的重复性:是指“在相同测量条件下,对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。

上述定义中的“一致性”是定量的,可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。

而表示测量结果分散性的量,最为常用的是实验标准。

重复性条件。

质言之,就是在尽量相同的条件下,包括程序、人员、仪器、环境等,以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。

重复性再现性 ppt课件

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8.1.2 再现性的定义与计算
评价人


零件号 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
测量 217 220 217 214 216 216 216 216 216 220 数值 216 216 216 212 219 219 216 215 212 220
注意21均6 值21的8 求2法16—2—12按人22求0 均22值0 220 216 212 220
– 由于量具变差影响了该估计值,必须通过减去重复性部分 来调整(将人产生的变差分离出来)。
校正过的再现性AV [5.15 Ra ]2 [ (5.15 e )2 ]
d*2
(nr )
式中n 零件数量r 测量次数
– 校正后的再现性的标准偏差:σa=AV/5.15
2020/3/30
第13页,共93页
数据分级数≥5。
2020/3/30
第24页,共93页
8.2 测量系统的重复性 和再现性的控制图分析
2020/3/30
第25页,共93页
8.2.1 控制图分析方法
• 1)测量步骤:
评价–人取包含5个零件甲的一个样本,代表过程变乙差的实际或
零件号预期1范围2; 3 4
5
1
2
3
45
试–验指定21评7 价22人0 A2、17 B(21至4 少2216人)21,6 并2按161至251给6 零21件6 编220 数值号,21使6 评21价6 人21不6 能2看12 到这219些数21字9 ;216 215 212 220 – 如果21校6 准21是8 正21常6 程2序12 中的220一部22分0 ,2则20 对量216具进21行2 校220
—— (标准差表示)

重复性再现性操作培训

重复性再现性操作培训

案例分析
案例选择
选取具有代表性的重复性再现性操作案例,以便学员更好地理解和掌握操作要 点。
分析方法
引导学员对案例进行分析,探讨操作过程中的问题、改进措施和实际效果,提 高学员解决问题的能力。
04
培训评估
理论测试
总结词
理论测试是评估学员对重复性再现性操作相关理论知识的掌 握程度。
详细描述
通过书面或在线形式进行,测试内容涵盖操作原理、安全规 程、质量标准等方面的知识,以选择题、简答题等形式呈现 。
实操考核
总结词
实操考核是评估学员在实际操作中的技能水平。
详细描述
学员需要在规定时间内完成指定的重复性再现性操作任务,考核内容包括操作步 骤、工具使用、结果判定等方面的技能。
工作表现评估
总结词
工作表现评估是对学员在实际工作中 应用重复性再现性操作能力的综合评 价。
详细描述
通过观察学员在工作中完成的操作任 务、处理问题的能力、团队协作等方 面的表现,对学员进行全面的评估。

统计学原理
03
介绍统计学在重复性再现性分析中的应用,如数据的收集、处
理、分析和报告等。
实际操作训练
操作技能培训
操作练习与纠正
针对具体的重复性再现性操作,进行 实际操作技能的培训,包括设备使用 、操作步骤、注意事项等。
提供实际操作练习的机会,并对学员 的操作进行评估和纠正,确保学员掌 握正确的操作技能。
重复性再现性操作培训
目录
• 培训目标 • 培训内容 • 培训方法 • 培训评估 • 培训效果跟踪
01
培训目标
提高操作员技能
熟练掌握操作流程
使操作员能够熟练掌握重复性再 现性操作的基本流程,包括各个 步骤的顺序、操作要点和注意事

4-测量系统的重复性和再现性v10

4-测量系统的重复性和再现性v10
否合格。
:确定性波动、
再现性波动、测量对象间的波动、测量系统能力的评
价准则。
关于测量系统的重复性和再现性
概述,你都理解了吗?
谢谢观看!
简称MSA,指用统计方






法来确定测量系统中的
波动源,以及它们对测
量结果的影响,最后判
断测量系统是否符合使
用。
方法步骤1-重复性计算
重复性:由一个评价人,采用一种测量仪器,多次测
量同一对象的同一特性时获得的测量值变差
下面我们学习测量系统分析的操
作流程,并结合老王的案例进行应用,
帮助老王解决困惑!
算公式,计算出/。
/ =
PV
EV
&

× %=32.10%
AV
R&R
测量对象间
重复性和再现性
重复性波动 再现性波动
的波动
波动的平方开方
18.12
6.12
0.52
6.142051774
TV²
TV
P/TV
总波动的
平方
总波动
波动度量
366.0592
19.1327
32.10%
案例应用
学者应用二因素随机效应模型描述测量过程的重复性和再现性。计算公式:
指标
含义
TV
总波动
PV
测量对象间的波动
AV
再现性波动
EV
重复性波动
R&R
重复性和再现性波动的平方开根号
测量系统能力的评价准则
测量过程需要对测量系统的能力做出评价。评价测量系统能力的方法是测量
系统的波动R&R与总波动之比来度量,通常记为P/TV,公式如下:
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% GRR 10*0 过G 程 R标 R准 7.5 5% 差
现在已确定了这测量系统的%GRR,就应该对这 结果进行解释。在表7中,%GRR被确定为75.7%, 于是结论是需对测量系统进行改进。
平均值和极差法
平均值和极差法(X&R)是一种可 同时对测量系统提供重复性和再现 性的估计值的研究方法。与极差法 不同,这方法允许将测量系统的变 差分解成两个独立的部分:重复性 和再现性,但不能确定它们两者的 相互作用。
最后,本章节中的所有技术均以过程处于统计的
稳定状态这一前提条件。
尽管再现性通常被解释为评价者变差,但有些情
况下该变差会出其它原因造成。例如对重复性研 究是必要的,对于一些过程中没有人为评价人的 测量系统,如果所有的零件由相同的设备来搬运、 夹具及测量,则再现性为零。
极差法
极差法是一种经修正的计量型量具研究方法, 它能对测量变差提供一个快速地的近似值。 这方法只能对测量系统提供变差的整体情况, 不能将变差分解成重复性和再现性。它通常 用来快速地检查以验证GRR是否有变化。
进行研究 尽管评价人的人数、测量次数及零件数量 均可会不同,但下面的讨论呈现进行研究 的最佳情况。参见图12中的GRR数据表, 详细的程序如下:
1)取得一个能代表过程变差实际或预期范围的样 本,为n>5个零件的样本。
2)给评价人编号为A、B、C等,并将零件从1到 n进行编号,但零件编号不要让评价人看到。
零件 1 2 3 4 5
评价人A 0.85 0.75 1.00 0.45 0.50
评价人B 0.80 0.70 0.95 0.55 0.60
极差(A,B) 0.05 0.05 0.05 0.10 0.10
极差R 平 R 均 i 0.3值 50.07 55
GR R d R 2 * 1.R 1 9 1 0..1 0 9 70.058
7
2
0.25 -1.22
0.94 1.03 -1.20 0.22 0.55 -0.08 2.12 -1.62
8
3
0.07 -0.68
1.34 0.20 -1.28 0.06 0.83 -0.34 2.19 -1.50
9
平均值
Xb
10
极差
Rb
11
C
1
0.04 -1.38 0.88 0.14 -1.46 -0.29 0.02 -0.46 1.77 -1.49
6)当测量大型零件或不可能同时获得数个零件时, 第3步到第5步将变更成以下顺序:
让评价人A测量第一个零件并将读值记录在第1行; 让平价人B测量第一个零件并将读值记录在第6行; 让评价人C测量第一个零件并将读值记录在第11行。
让评价人A重新测量第一个零件并将读值记录在第2行; 评价人B重新测量第一个零件并将读值记录在第7行; 评价人C重复测量第一个零件并将读值记录在第12行。 如果需要进行三次测量,则重复以上循环,并将数值 记录在第3、8和13行中。
使用这方法能够潜在的检测出测量系统为不 可接受的概率是:对于抽样次数是5的情况下, 机率为80%;对于抽样次数为10的情况下, 机率为90%。
用极差法进行研究时通常选用两个评价 人与五个零件。在这种研究中,两个评 价人测量每个零件一次。由评价人A测量 的每个零件的极差与由评价人B测量的每 个零件的极差是决然不同的。计算极差 之和以及极差的平均值(R):总测量变 差即为极差的平均值乘以1/d2*,d2*可在 附录C中查到,取m=2,且g=零件的数 量。
12
2
-0.11 -1.13
1.09 0.20 -1.07 -0.67 0.01 -0.56 1.45 -1.77
7)如果评价人处于不同的班次,可以使用一个替代 的方法。让评价人A测量所有10个零件,将将读值记 录在第1行;然后让评价人A按照不同的顺序重新测 量,并把读值记录在第2行和第3行。评价人B和评价 人C也同样做。
量具重复性和再现性数据收集表
评价人/


测量次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
平均值
1
A
1
0.29 -0.56 1.34 0.47 -0.80 0.02 0.59 -0.31 2.26 -1.36
3)对量具进行校准,如果这是正常测量系统程序 中的一部分的话。让评价人A以随机顺序测量 n个零件,并将结果记录在第1行。
4)让评价人B和C依次测量这些一亲的n个零件, 不要让他们知道别人的读值;然后将结果分别 的记录在第6行和第11行。
5)用不同的随机测量顺序重复以上循环,并将数 据记录在第2、7和12行;注意将数据记录在适 当的栏位中,例如:如果首先被测量的是零件 7,然后将数据记录在标有零件7的栏位中。如 果需要进行三次测量,则重复以上循环,并将 数据记录在第3、8和13行中。
2
2
Байду номын сангаас
0.41 -0.68 1.17 0.50 -0.92 -0.11 0.75 -0.20 1.99 -1.25
3
3
0.64 -0.58 1.27 0.64 -0.84 -0.21 0.66 -0.17 2.01 -1.31
4
平均值
Xa
5
极差
Ra
6
B
1
0.08 -0.47 1.19 0.01 -0.56 -0.20 0.47 -0.63 1.80 -1.68
过程标 0.0 准 7从 7 差 7之前的研 究中取得
% GRR 10*0 过G 程 R标 R准 7.5 5% 差
表7:量具研究(极差法)
为了确定测量变差占过程标准差的多少 百分比, 可通过把GRR乘以100,再除以过程标准差, 即可将GRR转化成百分数。在以上范例中(参 见表7),该特性的过程标准差为0.0777,因 此:
重复性和再现性
除极差法之外,其它方法所用的研究数据的设计
都很相似。如所呈现的,所有的方法在它们的分 析时均忽视了零件内部变差(如:在第四章,第A 节所讨论的圆度、锥度直径、平面度等。)
但是,整个测量系统不仅包括量具本身及其相关 的偏倚、重复性等,还包括被测零件之间的变差。 如何处理零件内部的变差,需要取决于对零件使 用意图以及测量目的的合理理解。
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