奥本海姆《信号与系统》(第2版)笔记和课后习题(含考研真题)详解(上册)-第4章 连续时间傅里叶变换
资料-奥本海姆信号与系统上册2版课后答案
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1答案习题1.1用笛卡儿坐标形式(x+yj)表示下列复数。
解:利用欧拉公式:和复平面性质,有:,,1.2用极坐标形式(re jθ,-π<θ≤π)表示下列复数。
解:根据,有:1.3对下列每一个信号求P∞和E∞。
解:(a)(b)(c)(d)(e)(f)1.1设n<-2和n>4时x[n]=0,对以下每个信号确定其值保证为零的n值。
解:(a)x[n-3]=0,n-3<-2或n-3>4,即x[n-3]=0,n<1或n>7(b)x[n+4]=0,n+4<-2或n+4>4,即x[n+4]=0,n<-6或,n>0(c)x[-n]=0,-n<-2或-n>4,即x[-n]=0,n<-4或n>2(d)x[-n+2]=0,-n+2<-2或-n+2>4,即x[-n+2]=0,n<-2或n>4(e)x[-n-2]=0,-n-2<-2或-n-2>4,即x[-n-2]=0,,n<-6或n>01.2设t<3时x(t)=0,确定以下每个信号的值保证为零的t值。
解:(a)x(1-t)=0,1-t<3,即x(1-t)=0,t>-2(b)x(1-t)+x(2-t)=0,1-t<3且2-t<3,即x(1-t)+z(2-t)=0,t>-1(c)x(1-t)x(2-t)=0,1-t<3或2-t<3,即x(1-t)x(2-t)=0,t>-2(d)x(3t)=0,3t<3,即x(3t)=0,t<1(e)x(t/3)=0,t/3<3,即x(t/3)=0,t<91.3判断下列信号的周期性。
解:(a)由于对于-∞<t<∞,x1(t)的值不具备重复性,所以x1(t)不是周期信号。
(b)由于所以x2[n]也不具备周期性。
(c)由于所以x3[n]是基波周期为4的周期序列。
1.4对以下每个信号求信号的偶部保证为零的所有自变量值。
解:(a)只有当|n|>3时,(b)即对一切t,(c)所以当|n|<3及|n|→∞时,(d),由于所以只有当|t|→∞时,1.5将下列信号的实部表示成的形式,其中A,a,ω和都是实数,A>0且-π<≤π。
奥本海姆《信号与系统》(第2版)笔记和课后习题(含考研真题)详解(上册)-第3章 周期信号的傅里叶级
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则
(1)弼 x(t)为实函数时,由亍 x(t)=x*(t),傅里叶级数系数一定是共轭对称的,即
(2)若 x(t)为实偶函数,那么它的傅里叶级数系数也为实偶函数。 (3)若 x(t)为实奇函数,那么它的傅里叶级数系数为纯虚奇函数。 7.连续时间周期信号的帕斯瓦尔定理 (1)连续时间周期信号的帕斯瓦尔定理:
8.连续时间傅里叶级数性质列表 表 3-1 连续时间傅里叶级数性质
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1.成谐波关系的复指数信号的线性组合 一般的周期序列的线性组合就有如下:
序列φk[n]只在 k 的 N 个相继值的匙间上是丌同的,因此上式的求和仅仅需要包括 N 项。 因此将求和限表示成 k=(N),即离散时间傅里叶级数为
三、傅里叶级数的收敛 连续时间信号的傅里叶级数收敛的条件——狄里赫利条件: 1.条件 1 在仸何周期内,x(t)必须绝对可积,即
这一条件保证了每一系数 ak 都是有限值。 2.条件 2 在仸意有限匙间内,x(t)具有有限个起伏发化;也就是说,在仸何单个周期内,x(t)的
最大值和最小值的数目有限。 3.条件 3 在 x(t)的仸何有限匙间内,只有有限个丌连续点,而丏在这些丌连续点上,函数是有限
则
(1)施加亍连续时间信号上的时间反转会导致其对应的傅里叶级数系数序列的时间反 转。
(2)若 x(t)为偶函数,则其傅里叶级数系数也为偶,若 x(t)为奇函数,则其傅里叶级 数系数也为奇。
4.时域尺度发换 时间尺度运算是直接加在 x(t)的每一次谐波分量上的,傅里叶系数仍是相同的。 x(αt)的傅里叶级数表示:
《信号与系统》考研奥本海姆版考研复习笔记和典型题
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《信号与系统》考研奥本海姆版考研复习笔记和典型题一、采样复习笔记本章重点介绍了采样和采样定理,采样定理在连续时间信号和离散时间信号之间起着桥梁作用,采样在利用离散时间系统技术来实现连续时间系统并处理连续时间信号方面有着至关重要的作用。
学完本章读者应该掌握以下内容:(1)重点掌握采样的过程和采样定理,牢记奈奎斯特采样频率。
(2)掌握内插的定义及如何利用内插由样本重建信号。
(3)重点掌握连续时间信号的离散时间化处理过程。
(4)了解数字微分器及其频率特性。
(5)掌握离散时间信号采样的原理及恢复原离散时间信号的方法。
一、用信号样本表示连续时间信号:采样定理1冲激串采样(1)冲激串采样的定义冲激串采样是指用一个周期冲激串p(t)去乘待采样的连续时间信号x(t)。
该周期冲激串p(t)称为采样函数,周期T称为采样周期,而p(t)的基波频率ω=2π/T称为采样频率。
(2)冲激串采样过程(见图7-1-1)在时域中有x p(t)=x(t)p(t)在频域中有即X p(jω)是频率ω的周期函数,它由一组移位的X(jω)的叠加组成,但在幅度上标以1/T的变化。
图7-1-1 冲激串采样过程(3)采样定理频带宽度有限信号x(t),在|ω|>ωM时,X(jω)=0。
如果ωs>2ωM,其中ωs =2π/T,那么x(t)唯一地由其样本x(nT),n=0,±1,±2,…,所确定。
其中频率2ωM称为奈奎斯特率。
已知这些样本值,重建x(t)的办法:①产生一个冲激幅度就是这些依次而来的样本值的周期冲激串。
②将该冲激串通过一个增益为T,截止频率大于ωM而小于ωs-ωM的理想低通滤波器,该滤波器的输出就是x(t)。
2零阶保持采样(1)零阶保持的含义在一个给定的瞬时对x(t)采样并保持这一样本值,直到下一个样本被采到为止,利用零阶保持采样的原理图如图7-1-2所示。
图7-1-2 利用零阶保持采样(2)零阶保持采样的过程零阶保持的输出x0(t)在原理上可以用冲激串采样,再紧跟着一个线性时不变系统(该系统具有矩形的单位冲激响应)来得到,如图7-1-3所示。
奥本海姆《信号与系统》(第2版)配套模拟试题及详解(上册)
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奥本海姆《信号与系统》(第2版)配套模拟试题及详解一、单项选择题(本大题共5小题,每题3分,共15分;在每小题列出的四个选项中只有一个是符合题目要求的,错选、多选或未选均无分。
)1.用下列差分方程描述的系统为线性系统的是______。
A.B.C.D.【答案】C查看答案【解析】A项,方程右边出现常数3,是非线性关系。
B项,出现y(k-1)y(k-2)项,是非线性关系。
D项,出现|f(k)|,是非线性关系。
2.单边Z变换的原序列,f(k)等于______。
【答案】A查看答案【解析】3.系统的幅频特性和相频特性如图1(a)、(b)所示,则下列信号通过该系统时,不产生失真的是______。
图1A.B.C.D.【答案】B查看答案【解析】由系统的幅频特性和相频特性可知:若输入信号的频率均处于w=-5~5之间,既不产生幅度失真又不产生相位失真。
只有B满足这一条件。
4.试确定序列是否为周期序列。
若是,其周期N为______。
A.不是周期序列B.是,N=24C.是,N=12D.是,N=8【答案】B查看答案【解析】因为,得,得。
又因为是有理数,因此是周期序列。
设共同周期为N,则有。
5.信号f(t)的傅里叶变换为,则的傅里叶变换为______。
【答案】B查看答案【解析】因为,由傅里叶变换的时移性质,有,由傅里叶变换的频移性质,有二、填空题(本大题共5小题,每题3分;共15分。
)1.对连续时间信号,按采样频率采样得到的离散时间信号=______。
【答案】查看答案【解析】,其中,为离散域的频率,为连续域的频率,。
2.周期性方波x(t)如图2所示,T=2,它的四次谐波频率=______rad/s。
图2【答案】查看答案【解析】基波频率,则四次谐波频率为。
3.周期矩形信号f(t)的波形如图3,则该信号的谱线间隔为0.1Hz,其中,直流分量为______。
图3【答案】0.4查看答案【解析】由f(t)波形可知T=l0S,基波频率即谱线间隔为0.1Hz。
《信号与系统》考研奥本海姆版考研复习笔记资料
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《信号与系统》考研奥本海姆版考研复习笔记资料第1章信号与系统1.1 复习笔记本章内容是信号与系统分析的基础。
主要介绍了信号的分类和基本运算,学完本章读者要重点掌握的内容有:(1)掌握信号的分类方法及其特点:连续/离散、周期/非周期、奇/偶、能量/功率。
(2)掌握冲激信号和阶跃信号的物理意义及性质。
(3)掌握常见连续/离散信号的波形及其表达式。
(4)掌握信号的时域运算和波形变换方法。
(5)掌握系统互连方法及其特点。
一、连续时间和离散时间信号1连续时间信号和离散时间信号(见表1-1-1)表1-1-1 信号的定义和表示方法图1-1-1 信号的图形表示(a)连续时间信号;(b)离散时间信号2信号能量与功率(见表1-1-2)表1-1-2 能量和功率的计算公式3能量信号和功率信号的特点(见表1-1-3)表1-1-3 能量信号和功率信号的特点二、自变量的变换1基本变换(见表1-1-4)表1-1-4 自变量的基本变换2周期信号与非周期信号(见表1-1-5)表1-1-5 周期信号与非周期信号的定义及特点3偶信号与奇信号(见表1-1-6)表1-1-6 偶信号与奇信号的定义及特点【注】任何信号=偶信号+奇信号,即x(t)=E v{x(t)}+O d{x(t)},其中E v{x (t)}=(1/2)[x(t)+x(-t)],O d{x(t)}=(1/2)[x(t)-x(-t)],E v{x (t)}为x(t)的偶部,O d{x(t)}为x(t)的奇部。
三、指数信号与正弦信号1连续时间复指数信号与正弦信号(见表1-1-7)表1-1-7 连续时间复指数信号与正弦信号的表达式与特点2离散时间复指数信号与正弦信号(见表1-1-8)表1-1-8 离散时间复指数信号与正弦信号3离散时间复指数序列的周期性质(1)离散时间指数信号的周期性的要求为了使信号是周期的,周期为N>0,就必须有,也就是要求ω0N必须是2π的整数倍,即必须有一个整数m,满足:ω0N=m2π或ω0/(2π)=m/N。
奥本海姆《信号与系统》笔记和课后习题(含考研真题)详解(上册)(线性时不变系统)【圣才出品】
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第2章线性时不变系统2.1 复习笔记一、离散时间线性时不变系统:卷积和1.用脉冲表示离散时间信号把任意一个序列表示成一串移位的单位脉冲序列δ[n-k]的线性组合,而这个线性组合式中的权因子就是x[k]。
2.线性系统的卷积和(1)输入x[n]表示为一组移位单位脉冲的线性组合。
(2)h k[n]为该线性系统对移位单位脉冲δ[n-k]的响应。
(3)线性系统对输入x[n]的响应y[n]就是系统对这些单个移位脉冲响应的加权线性组合,即3.线性时不变系统的卷积和或叠加和用符号记为意义:既然一个线性时不变系统对任意输入的响应可以用系统对单位脉冲的响应来表示,那么线性时不变系统的单位脉冲响应就完全刻画了系统的特征。
4.用图解的方法来计算卷积和(1)对某一n值,比如n=n0,已求得y[n]画出了信号h[n0-k],将它与x[k]相乘,并对所有的k值将乘积相加。
(2)求下一个n值,即n=n0+1时的y[n]画出信号h[(n0+1)-k],即将信号h[n0-k]右移一点即可;(3)对于接下来的每一个n值,继续上面的过程把h[n-k]一点一点地向右移,再与x[k]相乘,并对所有的k将全部乘积相加。
二、连续时间线性时不变系统:卷积积分1.用冲激表示持续时间信号任意信号x(t)可表示成了一个加权的移位冲激函数的和上式为连续时间冲激函数的筛选性质。
2.连续时间线性时不变系统的单位冲激响应及卷积积分表示(1)单位冲激响应h(t)也就是h(t)是系统对δ(t)的响应。
(2)卷积积分或叠加积分意义:一个连续时间线性时不变系统的特性可以用它的单位冲激响应来刻画。
两个信号x(t)和h(t)的卷积标记为3.求解连续时间信号的卷积的步骤(1)在任意时刻t的输出y(t)是输入的加权积分,对x(τ)其权是h(t-τ)。
(2)为了求出对某一给定t时的这个积分值,首先需要得到h(t-τ)。
(3)h(t-τ)是τ的函数,t为某一固定值,利用h(τ)的反转再加上平移(t>0时就向右移t;t<0时就向左移|t|),就可以求得h(t-τ)。
奥本海姆《信号与系统(第二版)》习题参考答案
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Charpt 11.21—(a),(b),(c)一连续时间信号 x(t) 如图 original 所示,请画出下列信号并给予标注:a)x(t-1)b)x(2-t)c)x(2t+1)d)x(4-t/2)e)[x(t)=x(-t)]u(t)f)x(t)[ δ(t+3/2)- δ(t-3/2)](d),(e),(f)1.22一离散时间信号 x[n] 如图 original 所示,请画出下列信号并给予标注。
a)x[n-4]b)x[3-n]c)x[3n]e) x[n]u[3-n]f) x[n-2] δ [n-2]1.23确定并画出图 original 信号的奇部和偶部,并给予标注。
1.25判定下列连续时间信号的周期性,若是周期的,确定它的基波周期。
a)x(t)=3cos(4t+ π /3) T=2π/4=π/2;b)x(t)=e j( t 1) T=2π/π=2;2c)x(t)=[cos(2t- π /3)] 2 x(t)=1/2+cos[(cos(4t-2 π/3))]/2, so T=2π/4=π/2;d)x(t)= E v {cos(4 π t)u(t)} 定义 x(0)=1/2, 则 T=1/2;e)E v {sin(4 π t)u(t)}非周期f ) x(t)= e(2t n)n假设其周期为 T 则e (2t n)= e(2t n 2T)= e(2t (n 2T))= e(2t n)n n n n所以 T=1/2( 最小正周期 ) ;1.26判定下列离散时间信号的周期性;若是周期的,确定他们的基波周期。
(a)x[n]=sin(6 π /7+1)N=7(b)x[n]=cos(n/8- π ) 不是周期信号2(c)x[n]=cos( π n /8)假设其周期为 N,则(n N)2/8 n2/8+2k所以易得 N=8(d) x[n]= cos( n) cos( n)24N=8(e) x[n]= 2cos( n) sin( n) 2cos( n )4 8 2 6N=161.31在本题中将要说明线性时不变性质的最重要的结果之一,即一旦知道了一个线性系统或线性时不变系统对某单一输入的响应或者对若干个输入的响应,就能直接计算出对许多其他输入信号的响应。
_奥本海姆信号与系统二版中文版答案
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第一章 1.3 解:(a). 2401lim(),04Tt T TE x t dt e dt P ∞−∞∞→∞−====∫∫(b) dt t x TP T TT ∫−∞→∞=2)(21lim121lim ==∫−∞→dt TTTT∞===∫∫∞∞−−∞→∞dt t x dt t x E TTT 22)()(lim(c).222lim()cos (),111cos(2)1lim()lim2222TT TTTT T TTE x t dt t dt t P x t dt dt TT∞∞→∞−−∞∞→∞→∞−−===∞+===∫∫∫∫(d) 034121lim )21(121lim ][121lim 022=⋅+=+=+=∞→=∞→−=∞→∞∑∑N N n x N P N N n n N NNn N 34)21()(lim202===∑∑−∞=∞→∞nNNn N n x E (e). 2()1,x n E ∞==∞211lim []lim 112121N NN N n N n NP x n N N ∞→∞→∞=−=−===++∑∑ (f) ∑−=∞→∞=+=NNn N n x N P 21)(121lim 2∑−=∞→∞∞===NNn N n x E 2)(lim1.9. a). 00210,105T ππω===; b) 非周期的; c) 00007,,22m N N ωωππ=== d). 010;N = e). 非周期的; 1.12 解:∑∞=−−3)1(k k n δ对于4n ≥时,为1即4≥n 时,x(n)为0,其余n 值时,x(n)为1 易有:)3()(+−=n u n x , 01,3;M n =−=−1.15 解:(a)]3[21]2[][][222−+−==n x n x n y n y , 又2111()()2()4(1)x n y n x n x n ==+−, 1111()2[2]4[3][3]2[4]y n x n x n x n x n ∴=−+−+−+−,1()()x n x n = ()2[2]5[3]2[4]y n x n x n x n =−+−+− 其中][n x 为系统输入。
信号与系统_第二版_奥本海默 _课后答案[1-10章]
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学霸h助us手 Contents baz Chapter 1 ······················································· 2 xue Chapter 2 ······················································· 17
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《信号与系统(第2版》【附录+习题答案】
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附 录 A 常 用 数 学 公 式A.1 三角函数公式j e cos jsin t t t ωωω=+ j e e (cos jsin )t t t σωσωω+=+j j 1cos (e e )2t t t ωωω-=+j j 1sin (e e )2jt t t ωωω-=-sin()sin cos cos sin αβαβαβ±=± cos()cos cos sin sin αβαβαβ±=sin22sin cos ααα=2222cos2cos sin 12sin 2cos 1ααααα=-=-=-1sin sin [cos()cos()]2αβαβαβ=--+1cos cos [cos()cos()]2αβαβαβ=-++1sin cos [sin()sin()]2αβαβαβ=-++双曲正弦:e e sh 2x xx --=双曲余弦:e e ch 2x xx -+=A.2 微积分公式d()d Cu C u =,C 为常数(下同)d()d d u v u v ±=±,u 、v 为t 的函数(下同) d()d d uv v u u v =+ 2d d d u v u u v v v -⎛⎫= ⎪⎝⎭d d Cu t C u t =⎰⎰()d d d u v t u t v t ±=±⎰⎰⎰信号与系统288d d u v uv v u =-⎰⎰()d ()()()()d ()bb baaau t v t u t v t v t u t =-⎰⎰A.3 数列求和公式(1)等比数列123,,,,N a a a a 的通项为11n n a a q -=,q 为公比,前n 项的和为 111(1)11NN N N n n a a q a q S a q q =--===--∑(2)等差数列123,,,,N a a a a 的通项为1(1)n a a n d =+-,d 为公差,前n 项的和为111()(1)22NN N n n N a a N N dS a Na =+-===+∑附 录 B 常 用 信 号 与 系 统 公 式B.1 连续时间信号的卷积121221()()()()d ()()d x t x t x x t x x t ττττττ∞∞-∞-∞*=-=-⎰⎰B.2 离散时间信号的卷积121221()()()()()()m m x n x n x m x n m x m x n m ∞∞=-∞=-∞*=-=-∑∑B.3 连续时间三角形式的傅里叶级数0000011()[cos()sin()]cos()kk kkk k x t a ak t b k t A A k t ωωωϕ∞∞===++=++∑∑0000001()d t T t a A x t t T +==⎰000002()cos()d 1,2,t T k t a x t k t t k T ω+==⎰, 000002()sin()d 1,2,t T k t b x t k t t k T ω+==⎰,1,2,k A k = arctan 1,2,k k k b k a ϕ⎛⎫=-=⎪⎝⎭,B.4 连续时间指数形式的傅里叶级数FS000j 01()e d t T k t k t X x t t T ω+-=⎰0j 0()()ek tk x t X k ωω∞=-∞=∑信号与系统290B.5 连续时间傅里叶变换FTj (j )()e d t X x t t ωω∞--∞=⎰j 1()(j )e d 2πt x t X ωωω∞-∞=⎰B.6 双边拉普拉斯变换()()e d st X s x t t ∞--∞=⎰j j 1()()e d 2πjst x t X s s σσ+∞-∞=⎰B.7 单边拉普拉斯变换0()()e d st X s x t t ∞--=⎰j j 1()()e d 2πjst x t X s s σσ+∞-∞=⎰,0t ≥B.8 离散时间傅里叶级数DFS2πj 1()()ekn NN N n N X k x n N -=<>=∑,0,1,2,k =±±2πj()()ekn NN N k N x n X k =<>=∑,0,1,2,n =±±B.9 离散时间傅里叶变换DTFTj j (e )()enn X x n ΩΩ∞-=-∞=∑j j 2π1()(e )e d 2πn x n X ΩΩΩ=⎰B.10 离散傅里叶变换DFT1()()01N knNn X k x n Wk N -==-∑≤≤,附 录 B 常 用 信 号 与 系 统 公 式29111()()01N kn Nk x n X k Wn N N--==-∑≤≤,B.11 双边Z 变换b ()()nn X z x n z∞-=-∞=∑11()()2n cx n X z z dzj π-=⎰B.12 单边Z 变换s 0()()nn X z x n z∞-==∑11()()2n cx n X z z dzj π-=⎰习题参考答案第1章1.1(a)确定信号、连续时间信号、非周期信号、能量信号、非因果信号。
信号与系统 奥本海姆 第二版 习题详解

对方程两边同时做反变换得:
y[n] −
1 处有一个二阶极点,因为系统是因果的,所以 H ( z ) 的收敛域是 z > , (b)H ( z) 在 z = 1 3 3 包括单位圆,所以系统是稳定的。
解: (a) x[n] = δ [n + 5] ← → X ( z ) = z , ROC : 全部z 因为收敛域包括单位圆,所以傅立叶变换存在。
( )
χ (s ) = uL{e −2t u (t )} =
H (s ) =
H (s )如图所示。
Y (s ) 1 = 2 . X (s ) s − s − 2
1 1 1 3 3 ( ) , ⇒ H s = − s2 − s − 2 s − 2 s +1 (i )如果系统是稳定的,H (s )的ROC为 − 1〈ℜe {s}〈2.
∞ ∞
n =−∞
∑
∞
x[n]z − n =
− n−2
1 −n ∞ 1 n z = ∑− z ∑ −3 3 n =−∞ n =2
−2 n −n
z n + 2 = 9 z 2 /(1 + 3z ) = 3z /(1 + (1/ 3) z −1 ), z < 1 3 1 = ∑ n =2 3
1 1 (b) H (s) = 1 − 3 s − 2 s +1
(1)系统是稳定的,说明 H (s) 的收敛域应该包括虚轴在内,即: − 1 < Re{s} < 2 , 所以 h(t ) = 1 (− e u (−t ) − e u (t )) 3 (2)系统是因果的,则 H (s) 的收敛域应为 Re{s} > 2 ,所以 h(t ) = 1 (e u (t ) − e u (t )) 3 ( 3 ) 系 统 既 不 因 果 又 不 稳 定 , 则 H (s) 的 收 敛 域 应 为 Re{s} < −1 , 所 以
奥本海姆《信号与系统(第二版)》习题参考答案.
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信号与系统第二版课后答案西安交大奥本海姆
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第一章1.3 解:(a). 2401lim(),04Tt T TE x t dt e dt P ∞-∞∞→∞-====⎰⎰(b) dt t x TP T TT ⎰-∞→∞=2)(21lim121lim ==⎰-∞→dt T TTT∞===⎰⎰∞∞--∞→∞dt t x dt t x E TTT 22)()(lim(c).222lim()cos (),111cos(2)1lim()lim2222TT TTTT T TTE x t dt t dt t P x t dt dt TT∞∞→∞--∞∞→∞→∞--===∞+===⎰⎰⎰⎰(d) 034121lim )21(121lim ][121lim 022=⋅+=+=+=∞→=∞→-=∞→∞∑∑N N n x N P N Nn n N N N n N 34)21()(lim202===∑∑-∞=∞→∞nNNn N n x E (e). 2()1,x n E ∞==∞211lim []lim 112121N NN N n N n NP x n N N ∞→∞→∞=-=-===++∑∑ (f) ∑-=∞→∞=+=NNn N n x N P 21)(121lim 2∑-=∞→∞∞===NNn N n x E 2)(lim1.9. a). 00210,105T ππω===; b) 非周期的; c) 00007,,22mN N ωωππ=== d). 010;N = e). 非周期的; 1.12 解:∑∞=--3)1(k k n δ对于4n ≥时,为1即4≥n 时,x(n)为0,其余n 值时,x(n)为1易有:)3()(+-=n u n x , 01,3;M n =-=- 1.15 解:(a)]3[21]2[][][222-+-==n x n x n y n y , 又2111()()2()4(1)x n y n x n x n ==+-, 1111()2[2]4[3][3]2[4]y n x n x n x n x n ∴=-+-+-+-,1()()x n x n = ()2[2]5[3]2[4]y n x n x n x n =-+-+- 其中][n x 为系统输入。
奥本海姆《信号与系统》考研2021考研复习笔记和真题
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奥本海姆《信号与系统》考研2021考研复习笔记和真题第1章信号与系统1.1 复习笔记本章内容是信号与系统分析的基础。
主要介绍了信号的分类和基本运算,学完本章读者要重点掌握的内容有:(1)掌握信号的分类方法及其特点:连续/离散、周期/非周期、奇/偶、能量/功率。
(2)掌握冲激信号和阶跃信号的物理意义及性质。
(3)掌握常见连续/离散信号的波形及其表达式。
(4)掌握信号的时域运算和波形变换方法。
(5)掌握系统互连方法及其特点。
一、连续时间和离散时间信号1连续时间信号和离散时间信号(见表1-1-1)表1-1-1 信号的定义和表示方法图1-1-1 信号的图形表示(a)连续时间信号;(b)离散时间信号2信号能量与功率(见表1-1-2)表1-1-2 能量和功率的计算公式3能量信号和功率信号的特点(见表1-1-3)表1-1-3 能量信号和功率信号的特点二、自变量的变换1基本变换(见表1-1-4)表1-1-4 自变量的基本变换2周期信号与非周期信号(见表1-1-5)表1-1-5 周期信号与非周期信号的定义及特点3偶信号与奇信号(见表1-1-6)表1-1-6 偶信号与奇信号的定义及特点【注】任何信号=偶信号+奇信号,即x(t)=E v{x(t)}+O d{x(t)},其中E v{x(t)}=(1/2)[x(t)+x(-t)],O d{x(t)}=(1/2)[x(t)-x(-t)],E v{x(t)}为x(t)的偶部,O d{x(t)}为x(t)的奇部。
三、指数信号与正弦信号1连续时间复指数信号与正弦信号(见表1-1-7)表1-1-7 连续时间复指数信号与正弦信号的表达式与特点2离散时间复指数信号与正弦信号(见表1-1-8)表1-1-8 离散时间复指数信号与正弦信号3离散时间复指数序列的周期性质(1)离散时间指数信号的周期性的要求为了使信号是周期的,周期为N>0,就必须有,也就是要求ω0N必须是2π的整数倍,即必须有一个整数m,满足:ω0N=m2π或ω0/(2π)=m/N。
奥本海姆《信号与系统(第二版)》习题参考答案
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Charpt 11.21—(a),(b),(c)一连续时间信号x(t)如图original所示,请画出下列信号并给予标注:a)x(t-1)b)x(2-t)c)x(2t+1)d)x(4-t/2)e)[x(t)=x(-t)]u(t)f)x(t)[δ(t+3/2)-δ(t-3/2)](d),(e),(f)1.22一离散时间信号x[n]如图original所示,请画出下列信号并给予标注。
a)x[n-4]b)x[3-n]c)x[3n]e)x[n]u[3-n]f)x[n-2]δ[n-2]1.23确定并画出图original信号的奇部和偶部,并给予标注。
1.25判定下列连续时间信号的周期性,若是周期的,确定它的基波周期。
a)x(t)=3cos(4t+π/3)T=2π/4=π/2;b)x(t)=e )1(t j T=2π/π=2;c)x(t)=[cos(2t-π/3)]2x(t)=1/2+cos[(cos(4t-2π/3))]/2, so T=2π/4=π/2;d)x(t)=E v {cos(4πt)u(t)}定义x(0)=1/2,则T=1/2; e)E v {sin(4πt)u(t)}非周期f )x(t)=n n t e )2(假设其周期为T 则n n t e )2(=n T n t e )22(=n T n t e ))2(2(=n n t e )2(所以T=1/2(最小正周期);1.26判定下列离散时间信号的周期性;若是周期的,确定他们的基波周期。
(a)x[n]=sin(6π/7+1) N=7(b)x[n]=cos(n/8-π) 不是周期信号(c )x[n]=cos(πn 2/8)假设其周期为N ,则8/8/)(22n N n +k 2所以易得N=8(d )x[n]=)4cos()2cos(n n N=8(e) x[n]=)62cos(2)8sin()4cos(2n n n N=16 1.31在本题中将要说明线性时不变性质的最重要的结果之一,即一旦知道了一个线性系统或线性时不变系统对某单一输入的响应或者对若干个输入的响应,就能直接计算出对许多其他输入信号的响应。
_奥本海姆信号与系统二版中文版答案
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第一章 1.3 解:(a). 2401lim(),04Tt T TE x t dt e dt P ∞−∞∞→∞−====∫∫(b) dt t x TP T TT ∫−∞→∞=2)(21lim121lim ==∫−∞→dt TTTT∞===∫∫∞∞−−∞→∞dt t x dt t x E TTT 22)()(lim(c).222lim()cos (),111cos(2)1lim()lim2222TT TTTT T TTE x t dt t dt t P x t dt dt TT∞∞→∞−−∞∞→∞→∞−−===∞+===∫∫∫∫(d) 034121lim )21(121lim ][121lim 022=⋅+=+=+=∞→=∞→−=∞→∞∑∑N N n x N P N N n n N NNn N 34)21()(lim202===∑∑−∞=∞→∞nNNn N n x E (e). 2()1,x n E ∞==∞211lim []lim 112121N NN N n N n NP x n N N ∞→∞→∞=−=−===++∑∑ (f) ∑−=∞→∞=+=NNn N n x N P 21)(121lim 2∑−=∞→∞∞===NNn N n x E 2)(lim1.9. a). 00210,105T ππω===; b) 非周期的; c) 00007,,22m N N ωωππ=== d). 010;N = e). 非周期的; 1.12 解:∑∞=−−3)1(k k n δ对于4n ≥时,为1即4≥n 时,x(n)为0,其余n 值时,x(n)为1 易有:)3()(+−=n u n x , 01,3;M n =−=−1.15 解:(a)]3[21]2[][][222−+−==n x n x n y n y , 又2111()()2()4(1)x n y n x n x n ==+−, 1111()2[2]4[3][3]2[4]y n x n x n x n x n ∴=−+−+−+−,1()()x n x n = ()2[2]5[3]2[4]y n x n x n x n =−+−+− 其中][n x 为系统输入。
奥本海姆《信号与系统》笔记和课后习题(含考研真题)详解(上册)(信号与系统的时域和频域特性)
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第6章信号与系统的时域和频域特性6.1 复习笔记一、傅里叶变换的模和相位表示1.基本表示方法傅里叶变换是复数值的,可以用它的实部和虚部,或者用它的模和相位来表示。
(1)连续时间傅里叶变换X(jω)的模-相表示是(2)离散时间傅里叶变换X(e jω)的模-相表示是2.振幅与相位(1)模|X(jω)|所描述的是一个信号的基本频率含量,也即给出的是组成x(t)的各复指数信号相对振幅的信息。
是x(t)的能谱密度,即可认为是信号x(t)中位于频率由ω到ω+dω之间这样一个无限小的频带内所占有的能量。
(2)相位角不影响各个频率分量的大小,但提供的是有关这些复指数信号的相对相位信息。
二、线性时不变系统频率响应的模和相位表示1.基本表示(1)根据连续时间傅里叶变换的卷积性质,一个线性时不变系统的输入和输出的傅里叶变换X(jω)和Y(jω)的关系:Y(jω)=H(jω)X(jω)其中H(jω)是系统的频率响应,也即系统单位冲激响应的傅里叶变换(2)在离散时间情况下,一个频率响应为H(e jω)的线性时不变系统,其输入和输出的傅里叶变换X(e jω)和Y(e jω)的关系是Y(e jω)=H(e jω)X(e jω)因此,一个线性时不变系统对输入的作用就是改变信号中每一频率分量的复振幅。
(3)在连续时间情况下,|Y(jω)|=|H(jω)||X(jω)|且①线性时不变系统对输入傅里叶变换模特性的作用就是将其乘以系统频率响应的模。
②由线性时不变系统将输入的相位变化成在它基础上附加了一个相位(系统的相移)。
系统的相移可以改变输入信号中各分量之间的相对相位关系。
2.线性与非线性相位(1)线性相位①在连续时间情况下,当相移是ω的线性函数时,具有这种频率响应特性的系统所产生的输出就是输入的时移,即y(t)=x(t-t0)②在离散时间情况下,当线性相位的斜率是一个整数时,线性时不变系统所产生的输出就是输入的简单移位,即y[n]=x[n-n0](2)非线性相位、如果输入信号受到的是一个ω的非线性函数的相移,那么在输入中各不同频率的复指数分量都将以某种方式移位,从而在它们的相对相位上发生变化。
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第4章连续时间傅里叶变换
4.1 复习笔记
一、非周期信号的表示:连续时间傅里叶变换
1.非周期信号傅里叶变换表示
(1)非周期信号傅里叶变换对
一个非周期信号x(t)的傅里叶变换X(jω)通常称为x(t)的频谱。
(2)一个周期信号的傅里叶系数a k能够利用的一个周期内信号的傅里叶变换的等间隔样本来表示。
x(jω)就是x(t)的傅里叶变换。
2.傅里叶变换的收敛
狄里赫利条件:
(1)x(t)绝对可积,即
(2)在任何有限区间内,x(t)只有有限个最大值和最小值。
(3)在任何有限区间内,x(t)有有限个不连续点,并且在每个不连续点都必须是有限值。
即本身是连续的或者只有有限个不连续点的绝对可积信号都存在傅里叶变换。
二、周期信号的傅里叶变换
一个周期信号的傅里叶级数变换对:
一个傅里叶级数系数为{a k}的周期信号的傅里叶变换,可以看成出现在成谐波关系的频率上的一串冲激函数,发生于第k次谐波频率kω0上的冲激函数的面积是第k个傅里叶级数系数a k的2π倍。
三、连续时间傅里叶变换性质
1.线性性质
若
且
则
2.时移性质
若
则
信号在时间上的移位只是在它的变换中引入相移,即-ω0t,相移与频率ω成线性关系。
3.共轭与共轭对称性
若
则
(1)若x(t)为实函数,那么X(jω)就具有共轭对称性,即
(2)若x(t)为实函数,则有
(3)|X(jω)|是频率ω的偶函数,是频率ω的奇函数。
因此,若图示一个实值信号的傅里叶变换的实部和虚部,或者模与相位,只需给出正频率时的值就可以了,负频率时的值,直接从ω>0时的值得出。
(4)若x(t)为实偶函数,那么X(jω)也一定为实偶函数。
(5)若x(t)是时间的实奇函数,而有x(t)=-x(-t),那么X(jω)就是纯虚奇函数。
(6)若x(t)为实函数,则有
4.微分与积分
(1)令x(t)的傅里叶变换是X(jω),将傅里叶变换综合公式两边对t进行微分,可得
因此有
时域内的积分关系
上式右边的冲激函数项反映了由积分所产生的直流或平均值。
5.时间与频率的尺度变换
若
则
若令a=-1,则有
也就是说,在时间上反转一个信号,它的傅里叶变换也反转。
6.帕斯瓦尔定理
若x(t)和X(jω)是一对傅里叶变换,则
信号x(t)的总能量既可以按每单位时间内的能量在整个时间内积分计算出来,也可以按每单位频率内的能量在整个频率范围内积分而得到。
常
称为信号x(t)的能谱密度。
四、卷积性质
两个线性时不变系统级联后的总频率响应是单个系统频率响应的乘积。
即
1.性质的推导
信号x(t)的响应y(t)为
那么y(t)的频谱响应Y(jω)为
交换积分次序,并注意到x(τ)与t无关,则有
根据时移性质,上式方括号内就是,得
上式右边的积分部分就是X(jω),所以
也即
2.意义
在线性时不变系统分析中,频率响应H(jω)所起的作用与其逆变换单位冲激响应h(t) 所起的作用是同样的。
(1)h(t)完全表征了一个线性时不变系统,H(jω)也是这样;
(2)线性时不变系统的很多性质也能够很方便地借助于H(jω)来反映。
一个稳定的线性时不变系统就有一个频率响应H(jω)。
五、相乘性质(或调制性质)
1.相乘性质
时域内的相乘应该对应于频域内的卷积,即
一个信号被另一个信号去乘,可以理解为用一个信号去调制另一个信号的振幅,因此两个信号相乘往往也称为幅度调制。
2.具有可变中心频率的频率选择性滤波
利用一个固定特性的频率选择性滤波器,然后用恰当地移动信号频谱的办法来改变滤波器的中心频率,其中就要用到正弦幅度调制的原理。
六、傅里叶变换性质和基本傅里叶变换对列表
表4-1 傅里叶变换性质。