总体样本和抽样方法ppt课件(31张)
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总体样本和抽样方法ppt课件
![总体样本和抽样方法ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/d80b1ac8e43a580216fc700abb68a98271feac31.png)
在高考阅卷过程中,为了统计每一道试题 的得分情况,如平均得分、得分分布情况等, 如果将所有考生的每题的得分情况都统计出 来,再进行计算,结果是非常准确的,但也 是十分烦琐的,那么如何了解各题的得分情 况呢?
通常,在考生有这么多的情况下,我们只从中抽 取部分考生 (比如说1000名) ,统计他们的得分情况, 用他们的得分情况去估计所有考生的得分情况。
变式例二1:为了解六某合校区初中二年级学生的身高,有关部门从 初二年级中抽200名学生测量他们的身高,然后根据这一 部分学生的身高去估计六某合校区所有初二学生的平均身高。 说出总体、个体、样本和样本容量。
解: 总体是 某校初二年级学生每人身高的全体 ,
每名学生的身高 是个体;
从中抽取的 某校200名学生的每人身高的集体 是总体的 一个样本,样本容量是 200 。
A.这个班级的学生是总体; B.抽测的20名学生是样本; C.抽测的20名学生的身高的全体就是总体; D.样本容量是20.
在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
6、为了解1000台新型电风扇的寿命,从中抽取10台作连
注意以下四点:
(1)总体的个体数有限; (2)样本的抽取是逐个进行的,每次只抽取一个个体; (3)抽取的样本不放回,样本中无重复个体; (4)每个个体被抽到的机会都相等,抽样具有公平性.
在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
首要问题:样本样一本定估能计准总确体地反应总体吗?
在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
通常,在考生有这么多的情况下,我们只从中抽 取部分考生 (比如说1000名) ,统计他们的得分情况, 用他们的得分情况去估计所有考生的得分情况。
变式例二1:为了解六某合校区初中二年级学生的身高,有关部门从 初二年级中抽200名学生测量他们的身高,然后根据这一 部分学生的身高去估计六某合校区所有初二学生的平均身高。 说出总体、个体、样本和样本容量。
解: 总体是 某校初二年级学生每人身高的全体 ,
每名学生的身高 是个体;
从中抽取的 某校200名学生的每人身高的集体 是总体的 一个样本,样本容量是 200 。
A.这个班级的学生是总体; B.抽测的20名学生是样本; C.抽测的20名学生的身高的全体就是总体; D.样本容量是20.
在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
6、为了解1000台新型电风扇的寿命,从中抽取10台作连
注意以下四点:
(1)总体的个体数有限; (2)样本的抽取是逐个进行的,每次只抽取一个个体; (3)抽取的样本不放回,样本中无重复个体; (4)每个个体被抽到的机会都相等,抽样具有公平性.
在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
首要问题:样本样一本定估能计准总确体地反应总体吗?
在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
样本及抽样分布培训课件(ppt 46页)
![样本及抽样分布培训课件(ppt 46页)](https://img.taocdn.com/s3/m/eada8e430722192e4436f637.png)
n
F *( x1,, xn ) F ( xi )
i 1
若设X的概率密度为f,则 X1,, Xn 的联合 概率密度为:
n
f *( x1,, xn ) f ( xi )
i 1
6.2 经验分布函数
§6.2 经验分布函数
设有总体X的n个独立观察值,按大小顺序可排成
若xk x
x1
xk
x2 xn
i 1
i 1
★
n
E
(Xi
X
)
2
n
E
X
2 i
nEX
2
n
DX i EXi 2 nDX EX 2
i1
i1
i 1
n( 2
2
)
n
2
n
2
(n 1)
2
所以
ES 2
1 n 1
n i 1
E( X i
X )2
2
ES
2 n
1 n
n i 1
E( X i
X )2
n 1 2
n
3.与4.的结论由大数定律即可得。
1,则不大于X的观察值的频率为
k n
,
那么,函数
0,
Fn
(
x)
k, n 1,
x x1, xk x xk1,
xn x
k 1,2,, n.
表示在n次重复试验中,事件 X x的频率。我们称
Fn (x) 为样本分布函数或经验分布函数。
第六章 数理统计基础知识
对于经验分布函数Fn( x) 有如下定理:
假设检验──根据数据,用一些方法对分布的未知 参数进行检验.
它们构成了统计推断的两种基本形式.这两种推断 渗透到了数理统计的每个分支.
F *( x1,, xn ) F ( xi )
i 1
若设X的概率密度为f,则 X1,, Xn 的联合 概率密度为:
n
f *( x1,, xn ) f ( xi )
i 1
6.2 经验分布函数
§6.2 经验分布函数
设有总体X的n个独立观察值,按大小顺序可排成
若xk x
x1
xk
x2 xn
i 1
i 1
★
n
E
(Xi
X
)
2
n
E
X
2 i
nEX
2
n
DX i EXi 2 nDX EX 2
i1
i1
i 1
n( 2
2
)
n
2
n
2
(n 1)
2
所以
ES 2
1 n 1
n i 1
E( X i
X )2
2
ES
2 n
1 n
n i 1
E( X i
X )2
n 1 2
n
3.与4.的结论由大数定律即可得。
1,则不大于X的观察值的频率为
k n
,
那么,函数
0,
Fn
(
x)
k, n 1,
x x1, xk x xk1,
xn x
k 1,2,, n.
表示在n次重复试验中,事件 X x的频率。我们称
Fn (x) 为样本分布函数或经验分布函数。
第六章 数理统计基础知识
对于经验分布函数Fn( x) 有如下定理:
假设检验──根据数据,用一些方法对分布的未知 参数进行检验.
它们构成了统计推断的两种基本形式.这两种推断 渗透到了数理统计的每个分支.
总体、样本和抽样方法(课时3)课件(共15张PPT)
![总体、样本和抽样方法(课时3)课件(共15张PPT)](https://img.taocdn.com/s3/m/6a470affd0f34693daef5ef7ba0d4a7302766caf.png)
拓展延伸 我国古代统计工作简介
早在夏朝时期,我国就进行了人口调查统计. 为了管理统计,周朝设有“司书”负责调查和记录数据 . 《管子》中题为"调查"的那篇记载了65个涉及统计一个 国家的各方面问题.
活动 3 巩固练习,提升素养
例3 . 一个地区共有5个乡镇,人口3万人,其中人口比 例为3∶2∶5∶2∶3,从3万人中抽取一个300人的样 本,分析某种疾病的发病率,已知这种疾病与不同的地 理位置及水土有关,问应采取什么样的方法?
数学
基础模块(下册)
第八章 概率与统 计初步
8.2.1总体、样本和抽样方法
人民教育出版社
第八章 概率与统计初步 8.2.1总体、样本和抽样方法
学习目标
知识目标 理解分层抽样概念;
能力目标
学生运用分组探讨、合作学习,掌握分层抽样的常用常用方法及实施步骤, 掌握分层抽样的优缺点及应用场景
情感目标 通过本节课学习,使学生养成乐于学习、勇于探索的良好品质
15
15
15
300 2 40(人),300 3 60(人)
15
15
因此各乡镇抽取人数分别为60人、40人、100人、40人、
60 人.
(3)将300人组到一起,即得到一个样本.
课堂小结
8.1.3
/作业布置/
P110,A组1./2./3. B组1.
虽然过去不可改变,但未来可以。
感谢观看
(1)如果直接采用简单随机抽样,可能有什么问题? (2)采用怎样的抽样方法较好?
调动思维,探究新知 在活初动中2,我们用过“自然数集”“有理数集”等表述,这里的“集”就是集合的简称,那么什么是集合呢?
如果相对于要考察的问题,总体是由明显差异的几部分 组成时,采用简单随机抽样得出的样本,可能欠代表性.
早在夏朝时期,我国就进行了人口调查统计. 为了管理统计,周朝设有“司书”负责调查和记录数据 . 《管子》中题为"调查"的那篇记载了65个涉及统计一个 国家的各方面问题.
活动 3 巩固练习,提升素养
例3 . 一个地区共有5个乡镇,人口3万人,其中人口比 例为3∶2∶5∶2∶3,从3万人中抽取一个300人的样 本,分析某种疾病的发病率,已知这种疾病与不同的地 理位置及水土有关,问应采取什么样的方法?
数学
基础模块(下册)
第八章 概率与统 计初步
8.2.1总体、样本和抽样方法
人民教育出版社
第八章 概率与统计初步 8.2.1总体、样本和抽样方法
学习目标
知识目标 理解分层抽样概念;
能力目标
学生运用分组探讨、合作学习,掌握分层抽样的常用常用方法及实施步骤, 掌握分层抽样的优缺点及应用场景
情感目标 通过本节课学习,使学生养成乐于学习、勇于探索的良好品质
15
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300 2 40(人),300 3 60(人)
15
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因此各乡镇抽取人数分别为60人、40人、100人、40人、
60 人.
(3)将300人组到一起,即得到一个样本.
课堂小结
8.1.3
/作业布置/
P110,A组1./2./3. B组1.
虽然过去不可改变,但未来可以。
感谢观看
(1)如果直接采用简单随机抽样,可能有什么问题? (2)采用怎样的抽样方法较好?
调动思维,探究新知 在活初动中2,我们用过“自然数集”“有理数集”等表述,这里的“集”就是集合的简称,那么什么是集合呢?
如果相对于要考察的问题,总体是由明显差异的几部分 组成时,采用简单随机抽样得出的样本,可能欠代表性.
9.2.1总体取值规律的估计课件共31张PPT
![9.2.1总体取值规律的估计课件共31张PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/13417954df80d4d8d15abe23482fb4daa58d1d39.png)
答案:25
解析:抽出的 100 人中平均每天看电视的时间在[2.5,3.0) 时间段内的频率是 0.50.5 0.25 ,
所以这 10000 人中平均每天看电视时间在[2.5,3.0) 时间段内的人数为100000.25 2500 .
又因为抽样比为 100 1 , 10000 100
故在
[2.5,3.0)
12.学校教育非常关注学生的健康成长,某小学教育行政主管部门为了解小学生的体能情况,抽 取该校二年级的部分学生进行两分钟跳绳次数测试,测试成绩分成[50,75) ,[75,100) ,[100,125) , [125,150] 四个部分,并画出频率分布直方图如图所示,图中从左到右前三个小组的频率分别为 0.1,0.3,0.4,且第一小组(从左向右数)的人数为 5 人.
4.港珠澳大桥是中国境内一座连接香港、珠海和澳门的桥隧工程,桥隧全长 55 km. 桥面为双向六车道高速公路,大桥通行限速100km/h .现对大桥某路段上 1000 辆汽车 的行驶速度进行抽样调查,画出频率分布直方图如图,根据直方图估计在此路段上 汽车行驶速度在区间[85,90) 的车辆数和行驶速度超过 90km/h 的频率分别为( )
前
3
个小组频率之比为
1:
2
:
3
,
第
3
个小组的频率为
1
3 2
3
0.75
0.375
.
又 第 3 个小组对应的频数为 18, 样本量 n 18 48 . 0.375
8.为了解电视对生活的影响,一个社会调查机构就平均每天看电视的时间对某地 10000 名居民进行了调查,并根据所得数据画出了样本的频率分布直方图(如图). 为了分析该地居民平均每天看电视的时间与年龄、学历、职业等方面的关系,要 从 10000 人中再用分层抽样的方法抽出 100 人做进步调查,则在[2.5,3.0) 时间段 内应抽出的人数是_______________.
抽样的基本步骤与方法PPT(39张)
![抽样的基本步骤与方法PPT(39张)](https://img.taocdn.com/s3/m/35f6ff1c4b35eefdc8d33365.png)
第
三
章
市
第三节 抽样设计和方法
场
调
查
策
划
技
巧
本章内容
抽样设计的基本概念 两种抽样的基本形式 抽样的主要步骤 抽样的基本方法 样本量的确定
抽样调查与普查
抽样调查就是从总体中抽取能代表总体的一部分/样本, 然后根据样本中所包含的信息对总体的状况进行估计和推算。
样本
统计量
样本均值X 样本比例 P 样本方差 S2 样本相关 r
置信度95%下,最小样本量
置信度95% 最大容许相对误差
5% 10% 20% 30%
1%
152127 38032 9508 4225
5%
29196 7299 1852 811
10%
13830 3457 864 384
50%
1537 384 96 43
——本课结束——
文案作业命题
• “电影不好看可以退票吗?” ——电影院营销管理调查方案与设计
N 50000
N1 53
N2 50
N3 58
N4 48
……
Ni 45
N1
N4
N30
N68
N98
53
48
52
50
47
n 250
整群抽样的特点
1. 在调查组织工作方面方便 2. 抽样误差比较大
抽样原则: 为提高精度要尽可能扩大各层间的差异,
而缩小层内的差异。
多级抽样
1. 把整个抽样过程分成几个阶段完成。 2. 在大规模的社会调查中应用广泛。 3. 一般分为三、四个阶段。
抽样
专科生
样本n=1000 n1=300
本科生 n2=500
三
章
市
第三节 抽样设计和方法
场
调
查
策
划
技
巧
本章内容
抽样设计的基本概念 两种抽样的基本形式 抽样的主要步骤 抽样的基本方法 样本量的确定
抽样调查与普查
抽样调查就是从总体中抽取能代表总体的一部分/样本, 然后根据样本中所包含的信息对总体的状况进行估计和推算。
样本
统计量
样本均值X 样本比例 P 样本方差 S2 样本相关 r
置信度95%下,最小样本量
置信度95% 最大容许相对误差
5% 10% 20% 30%
1%
152127 38032 9508 4225
5%
29196 7299 1852 811
10%
13830 3457 864 384
50%
1537 384 96 43
——本课结束——
文案作业命题
• “电影不好看可以退票吗?” ——电影院营销管理调查方案与设计
N 50000
N1 53
N2 50
N3 58
N4 48
……
Ni 45
N1
N4
N30
N68
N98
53
48
52
50
47
n 250
整群抽样的特点
1. 在调查组织工作方面方便 2. 抽样误差比较大
抽样原则: 为提高精度要尽可能扩大各层间的差异,
而缩小层内的差异。
多级抽样
1. 把整个抽样过程分成几个阶段完成。 2. 在大规模的社会调查中应用广泛。 3. 一般分为三、四个阶段。
抽样
专科生
样本n=1000 n1=300
本科生 n2=500
2019新人教版高中数学《总体、样本和抽样方法(二)》精品PPT课件
![2019新人教版高中数学《总体、样本和抽样方法(二)》精品PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/4dc38972647d27284b7351a0.png)
3.系统抽样的步骤:
从元素个数为 N 总体中抽取容量为 n 的样本. ①编号.
②平均分段,确定分段间隔 k= N .
n
N ③在第一段确定起始编号 s ; 当 n 不是整数时,
可随机地从总体中剔除余
④分段抽取
数,使剩下的总体中个体 的个数N' 能被n整除,这时
(通常是 s,s+k, s+2 k,s+3 k,k=… N, s+(n-1)k
获取整个样本).
n
某批产品共有 1 563 件,产品按出场顺序编号, 号码为 1~1 563.检测员要从中抽取 15 件产品作检测, 请你给出一个系统抽样方案.
方案:⑴利用随机数表法剔除 3 个个体. ⑵ 剩下的个体数 1 560 能被 15 整除,结果是 104 . (即可以将总体平均分为 15 个部分,其中每一部 分包含 104 个个体) ⑶ 从 1 号到 104 号方法(二)
1.抽签法一般步骤: ① 编号制签; ② 搅拌均匀; ③ 逐个不放回抽取 n 次.
2.随机数表法抽样的一般步骤: ① 编号; ② 在随机数表上确定起始位置; ③ 取数.
适用于总体的 个数不多时
情境一:了解某省农村家庭年平均收入情况. 情境二:检测某电视机厂生产的某种型号的电视机
的质量是否合格?
当总体元素个数很大时,样本容量就 不宜太小,采用简单随机抽样很费事.这 时可以采用系统抽样的方法.
定义:
是指将总体分段, 分段间隔要求相等.
将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先制定的 规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本, 这种抽样叫做系统抽样(也称为等距抽样).
在第 1 段内采用简单随机抽样 确定一个起始编号,在此编号 的基础上加上分段间隔的整倍 数即为抽样编号.
总体样本和抽样方法中职 ppt课件
![总体样本和抽样方法中职 ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/7a3d10e84a7302768f9939aa.png)
总体个体样本样本容量所有研究对象的全体组成总体的每个对象被抽取出的个体的集合样本中包含的个体数目所有来蓉的国内游客每个来蓉的国内游客被询问的8471名国内游客8471全球所有计划购买iphone6的客户中随机抽取了1000位展开调查
10.3.1 总体、样本和抽样方法(一)
抽考
尝汤
检测水质
总体 所有研究对象的全体 所有来蓉的国内游客
如果需要检查的重量有1000本,甚至上万本呢?
教师寄语
课后作业: P136. 1---2
降落伞的合格率为99.9% → 100%。
18
7
如小随何组讨抽机论样抽改才进样能抽正样确方法估:计总体?
(⑴1)随把机穷性人纳入抽样的范围。 抽样时要保证每一个个体都可能被抽到;
(⑵2)均抽等样性过程中,每人都要享有均等的机会。 每一个个体被抽到的机会是均等的。
抽签三部曲
抽签法 (抓阄法)
简单随机抽样:每次抽取时,每个个体都有相同 的可能性被抽到。
步骤:
编号
选号
解:将计算器的精确度设为0.01.取小 数点后面的两位数作为抽取的学号, 如果超过50就舍去,重复的也舍去。 这样,用计算器得到随机数:
0.08 0.03 0.75 0.53 0.13 0.10 0.44 0.78 0.12 0.79 0.38 0.78 0.74 0.97 0.19 0.90 0.87 0.21 0.53 0.50 所以,抽取到的灯管的编号是 8 3 13 10 44 12 38 19 21 50
笨,没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
4
全球所有计划购买iPhone 6的客户中,随机抽取 了1000位展开调查:其中有 27% 是三星手机用户。
10.3.1 总体、样本和抽样方法(一)
抽考
尝汤
检测水质
总体 所有研究对象的全体 所有来蓉的国内游客
如果需要检查的重量有1000本,甚至上万本呢?
教师寄语
课后作业: P136. 1---2
降落伞的合格率为99.9% → 100%。
18
7
如小随何组讨抽机论样抽改才进样能抽正样确方法估:计总体?
(⑴1)随把机穷性人纳入抽样的范围。 抽样时要保证每一个个体都可能被抽到;
(⑵2)均抽等样性过程中,每人都要享有均等的机会。 每一个个体被抽到的机会是均等的。
抽签三部曲
抽签法 (抓阄法)
简单随机抽样:每次抽取时,每个个体都有相同 的可能性被抽到。
步骤:
编号
选号
解:将计算器的精确度设为0.01.取小 数点后面的两位数作为抽取的学号, 如果超过50就舍去,重复的也舍去。 这样,用计算器得到随机数:
0.08 0.03 0.75 0.53 0.13 0.10 0.44 0.78 0.12 0.79 0.38 0.78 0.74 0.97 0.19 0.90 0.87 0.21 0.53 0.50 所以,抽取到的灯管的编号是 8 3 13 10 44 12 38 19 21 50
笨,没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
4
全球所有计划购买iPhone 6的客户中,随机抽取 了1000位展开调查:其中有 27% 是三星手机用户。
总体样本与抽样方法PPT优秀版
![总体样本与抽样方法PPT优秀版](https://img.taocdn.com/s3/m/2b95e3e64a7302768f993948.png)
系统抽样的主要步骤:①编号;②分组,确定每组的人数;③规定
各段抽取的个体,得到样本.
(3)分层抽样:当总体是由有明显差异的几个部分组成时,可将
总体按差异情况分成互不重叠的几个部分——层,然后按各层个
体总数所占的比例来进行抽样,这种抽样叫做分层抽样.对分层抽
样的每一层进行抽样时,可采用简单随机抽样或系统抽样.
水土有关,问应采取什么样的方法?并写出具体过程.
【分析】 采用分层抽样的方法.
【解】 因为疾病与地理位置和水土均有关系,所以不同乡镇的发病情
况差异明显,因而采用分层抽样的方法,具体过程如下:
(1)将 3 万人分为 5 层,其中一个乡镇为一层.
(2)按照样本容量的比例随机抽取各乡镇应抽取的样本.
300× =60(人),300× =40(人),300×
现抽取一个容量为20的样本,其中后勤人员应抽人数为(
)
【分析】 本题考查了总体、个体、样本和样本容量.
系统抽样的主要步骤:①编号;②分组,确定每组的人数;③规定各段抽取的个体,得到样本.
为抽查汽车排放尾气的合格率,某环保局在一路口随机抽查,这种抽查是
(
)
样本容量是
.
某社区有400个家庭,其中高等收入家庭120户,中等收入家庭180户,低收入家庭100户.
一次心理讲座时礼堂中坐满了学生,会后为了了解有关情况,留下了座位号是15的所有的25名学生测试.
该商店四月份所有的日销售额
某小礼堂有25排座位,每排有20个座位.
总体的一个样本
D.
【例题精解】
【例1】 为了了解某商店八月份的牛奶销售情况,从
中抽查了6天,日销售牛奶数量为:85,93,87,78,90,84,请指
各段抽取的个体,得到样本.
(3)分层抽样:当总体是由有明显差异的几个部分组成时,可将
总体按差异情况分成互不重叠的几个部分——层,然后按各层个
体总数所占的比例来进行抽样,这种抽样叫做分层抽样.对分层抽
样的每一层进行抽样时,可采用简单随机抽样或系统抽样.
水土有关,问应采取什么样的方法?并写出具体过程.
【分析】 采用分层抽样的方法.
【解】 因为疾病与地理位置和水土均有关系,所以不同乡镇的发病情
况差异明显,因而采用分层抽样的方法,具体过程如下:
(1)将 3 万人分为 5 层,其中一个乡镇为一层.
(2)按照样本容量的比例随机抽取各乡镇应抽取的样本.
300× =60(人),300× =40(人),300×
现抽取一个容量为20的样本,其中后勤人员应抽人数为(
)
【分析】 本题考查了总体、个体、样本和样本容量.
系统抽样的主要步骤:①编号;②分组,确定每组的人数;③规定各段抽取的个体,得到样本.
为抽查汽车排放尾气的合格率,某环保局在一路口随机抽查,这种抽查是
(
)
样本容量是
.
某社区有400个家庭,其中高等收入家庭120户,中等收入家庭180户,低收入家庭100户.
一次心理讲座时礼堂中坐满了学生,会后为了了解有关情况,留下了座位号是15的所有的25名学生测试.
该商店四月份所有的日销售额
某小礼堂有25排座位,每排有20个座位.
总体的一个样本
D.
【例题精解】
【例1】 为了了解某商店八月份的牛奶销售情况,从
中抽查了6天,日销售牛奶数量为:85,93,87,78,90,84,请指
样本及抽样分析培训课件(PPT 81张)
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--假设检验问题
第六章 样本及抽样分析
总体与样本
总体,母体(研究对象)
随机变量 X 可能取值的全体
个体(组成总体的元素)
对总体 X 的一次观测Fra bibliotek表现为:某个指标
表现为:一次观测值
抽样 — 总体中抽取一部分个体的过程; 样本 — 抽样得到 X 的一组数据; 样本容量(大小)— 样本中的个体数量
章样本及抽样分析
总体与样本 在实际问题中,往往并不知道是什么样 分布,或者分布中的参数值是什么, 这需要用数理统计的办法来解决。从 全体研究对象中抽取部分个体(有限 )进行试验,尽可能从中获取对研究 对象统计规律
统计学的研究对象:
客观事物总体的数量特征和数量关系等。
统计学最关心的是: ① 如何抽取数据 ② 如何从数据中提取信息 ③ 所得结论的可靠性 --抽样问题 --参数估计问题
人教版中职数学11.3.1总体、样本和抽样方法(一)ppt课件
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概率
统计
统计 概率
11.3总体样本和抽样方法(一)
Page 1
下列调查,采用的是普查还是抽查?为什么? 1. 为了防治H1N1流感的蔓延,学生每天晨检. 2.了解中央电视台春节文艺晚会的收视率. 3. 测试灯泡的寿命.
Page 2
情境一:某校高中学生有900人,校医务室想对全校高中 学生的身高情况做一次调查,为了不影响正常教学活动, 准备抽取50名学生作为调查对象.你能帮医务室设计一 个抽取方案吗?
l 第三步,获取样本号码.
给出的随机数表中是5个数一组,我们使用各个5位数组的前3 位,不大于850且不与前面重复的取出,否则就跳过不取,如 此下去直到得出50个三位数
48628 50089 38155 69882 27761 73903 53014 98720 41571 79413 53666 08912 48395 32616 34905 63640 57931 72328 49195 17699 00620 79613 29901 92364 38659 64526 20236 29793 09063 99398 98246 18957 91965 13529 97168 97299 68402 68378 89201 67871 01114 19048 00895 91770 95934 31491 72529 39980 45750 14155 41410 51595 89983 82330 96809 93877 92818 84875 45938 48490 30009 18573 58934 35285 14684 35260 44253 64517 66128 14585 64687 84771 97114 93908 65570 33972 15539 31126 56349 82215 78379 70304 75649 86829 28720 57275 10695 25678 60880 15603 31238 95419 34708 07892 34373 25823 60086 33523 39773 75483
统计
统计 概率
11.3总体样本和抽样方法(一)
Page 1
下列调查,采用的是普查还是抽查?为什么? 1. 为了防治H1N1流感的蔓延,学生每天晨检. 2.了解中央电视台春节文艺晚会的收视率. 3. 测试灯泡的寿命.
Page 2
情境一:某校高中学生有900人,校医务室想对全校高中 学生的身高情况做一次调查,为了不影响正常教学活动, 准备抽取50名学生作为调查对象.你能帮医务室设计一 个抽取方案吗?
l 第三步,获取样本号码.
给出的随机数表中是5个数一组,我们使用各个5位数组的前3 位,不大于850且不与前面重复的取出,否则就跳过不取,如 此下去直到得出50个三位数
48628 50089 38155 69882 27761 73903 53014 98720 41571 79413 53666 08912 48395 32616 34905 63640 57931 72328 49195 17699 00620 79613 29901 92364 38659 64526 20236 29793 09063 99398 98246 18957 91965 13529 97168 97299 68402 68378 89201 67871 01114 19048 00895 91770 95934 31491 72529 39980 45750 14155 41410 51595 89983 82330 96809 93877 92818 84875 45938 48490 30009 18573 58934 35285 14684 35260 44253 64517 66128 14585 64687 84771 97114 93908 65570 33972 15539 31126 56349 82215 78379 70304 75649 86829 28720 57275 10695 25678 60880 15603 31238 95419 34708 07892 34373 25823 60086 33523 39773 75483
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开开始始
50名同学编从号1到50编号 制作1到制5签0个号签
将50个号搅签匀搅拌均匀
随机从中抽抽签出10个签 对对应取号出码个的体学生检查
结结束束
思考:抽签法所产生的样本为何是具有代表性的? 摇匀使得每一个体被抽到的机会是相等的
当总体中所含的个体较少时,通常采用简单随机抽样.
例如,从某班抽取10位同学去参加义务劳动,就可采用抽
MODE
2
连续按键SHIFT
RAN#,
以后每按一次=键,就能随机得到0——1之间的一个纯小数
巩固知识 典型例题
例3 某班有50名同学,学号为1~50,试利用随机数从中抽 取10名同学去参加义务劳动.
解 将计算器的精确度设为0.01.取小数点后面的两位数作为抽取的学号, 如果超过50就舍去,重复的也舍去.这样,用计算器得到随机数
可以先将1000名学生编号分段,分成100段,每段10人,然后规定 抽取每段的第2个顺序号的学生(也可作其他规定),即第2号,12号, 22,…,992号,组成样本.这样的样本具有较好的代表性.
10.3 总体、样本与抽样方法
2、系统抽样:
当总体的个体数较多时,采用简单随机抽样太麻 烦,这时将总体平均分成几个部分,然后按照预先定 出的规则,从每个部分中抽取一个个体,得到所需的 样本,这样的抽样方法称为系统抽样(机械抽样或等 距抽样)。
0.08, 0.03, 0.75, 0.53, 0.13, 0.10, 0.44, 0.78, 0.12, 0.79 , 0.38, 0.78, 0.74, 0.97, 0.19, 0.90, 0.87, 0.21, 0.53, 0.50. 所以抽到的同学的学号是
8, 3, 13, 10, 44, 12, 38, 19, 21, 50.
实际选举结果正好相反,最后罗斯福在选举中获胜。其数据 如下:
候选人 Landon Roosevelt
预测结果 (%) 57 43
选举结果 (%) 38 62
抽样方法
1、简单的随机抽样
设一个总体含有N个个体 ,从中逐个不放 回地抽取n个个体作为样本 (n≤N),如果每次抽 取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等, 这种抽样方法叫做简单随机抽样。 1、抽签法(抓阄法) 2、随机数法
例1 要了解某城市12岁男孩的身高状况,从这个城市 中随机选取了120名12岁男孩测量出他们的身高。请 指出其中的总体、个体、样本和样本容量。
解: 总体是 该城市所有12岁男孩的身高
,
每个12岁男孩的身高 是个体;
从中抽取的 120名12岁男孩的身高的集体 是总体的一个 样本,样本容量是 120 。
“随机数法”抽样 的一般步骤:
第一步,编号:将总体中的所有个体编号.
第二步,选号:指定随机号的范围,利用计算器产生 的随机号将编号范围内的号取出,编号范围外的号去 掉,直到取满n个号码为止。 第三步,取个体:在总体中抽取与上述号码对应的n个个体.
步 骤: 编号、选号、取个体.
练习:P135习题第1、2题
小结
1.简单随机抽样的概念 2.简单随机抽样操作办法: 抽签法 随机数法
用抽签法抽取பைடு நூலகம்本的步骤:
简记为:编号;制签;搅匀;抽签;取个体。
用随机数表法抽取样本的步骤:
简记为:编号;选号;取个体。
创设情境 兴趣导入
学校准备在全校1000名学生中,选出100名学生进行视力检查, 如何抽样选取呢? 使用抓阄法和随机数法,都容易产生抽出的学生集中在一些班级, 而有一些班级没有抽到学生的现象.
抽 签
制作1到50个号签
法
将50个号签搅拌均匀
从中每次随机抽出1个签,连续抽10次 对号码一致的学生检查
结束
抽签法的一般步骤:
(总体个数N,样本容量n)
(1)将总体中的N个个体编号;
(2)将这N个号码写在形状、 大小相 同的号签上;
(3)将号签放在同一箱中,并 搅拌均匀;
(4)从箱中每次抽出1个号签, 连续抽出n次; (5)将总体中与抽到的号签编 号一致的n个个体取出。
其中每一个灯泡的使用期限就是个体;
被抽取进行检查的80个灯泡的每个灯泡 的使用期限的集体,就叫做总体的一个样本。
总体和样本
要考察的对象的某一项指标值的全体叫做总体; 构成总体的每一个指标值叫做个体; 从总体中被抽取的若干个体的集体叫做总体的一个 样本; 样本中个体的数目叫做样本容量。
总体和样本是相对而言的. 样本的特性反映了总体的相应特性。
简单的随机抽样有下列特征:
(1)总体的个体数有限; (2)样本的抽取是逐个进行的,每次只抽取一个个体; (3)抽取的样本不放回,样本中无重复个体; (4)每个个体被抽到的机会都相等,抽样具有公平性.
例2 为了了解我们班50名同学的视力情况,从 中抽取10名同学进行视力检查。
抽签决定
开始
50名同学从1到50编号
练习:P132第1、2题
思考
问题一:为什么需要用样本的特性去估计总体的相 应特性?
问题二:对一个确定的总体其样本唯一吗?
问题三:样本一定能准确地反应总体呢?
问题四:如何科学地抽取样本,使抽取的样本 充分地反映总体的情况?
在1936年美国总统选举前,一份颇有名气的杂志的工作人 员做了一次民意测验,调查兰顿 和罗斯福中谁将当选下一届总 统。为了了解公众意向,调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名 单给一大批人发了调查表(在1936年电话和汽车只有少数富人拥 有),通过分析收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎。于是此杂 志预测兰顿将在选举中获胜。
签的方法来抽取样本
.
当总体中的个体较多时,“搅拌均匀”不容易做到,这样抽出的 样本的代表性就会打折扣.此时可以采用“随机数法”抽样.
随机数法:
产生随机数的方法很多,利用计算器(或计算机)可以方便地产生随机数. 卡西欧函数计算器产生随机数的操作方法:
设置精确度并将计算器显示设置为小数状态
依次按键SHIFT
10.3 总体、样本与抽样方法
思考
Ø我们如何知道灯泡的使用寿命?
电灯泡厂要检查一批灯泡的使用期限,其方法是给 灯泡连续通电,直到灯泡不亮为止。显然,工厂不能这 样一一检查每个灯泡,而只能从中抽取一部分灯泡(比 如80个)进行检查,然后用这部分灯泡的使用期限,去 估计这批灯泡的使用期限。
我们把这批灯泡中所有灯泡的使用期限的全 体看成是总体。