第8讲 独立样本(两样本)非参数检验3,4：Wald-Wolfowitz游程检验和Moses检验

SPSS操作：
案例：数据文件是“生活满意度.sav” 操作：分析—非参数检验—旧对话框—两独立样本检验，勾选“WaldWolfowitz runs” 英文：Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > 2 Independent Samples...
应用2：分布差异
案例3：
提示：能否用游程检验？ 步骤：1两组混合，由小到大排序，且标明组号。 （找人黑板做） 2按组号求游程数R 思考：若没差别，游程数是大还是小？
方法简介：
从名字可以看出，它属于游程检验的一种，用来检验总体分布情 况是否相同。 过程：1、混合两组样本，按升序排列，标明组号。 2、按组号计算游程个数R。 若两组分布相同，应该较为分散，相互交叉，故游程数较多。因此，R 越大，接受原假设，R越小，拒绝原假设。是左边检验。 3、查分布表，确定拒绝域（详见第6讲，小样本的分布表 见下页）。 4、落入拒绝域，则拒绝原假设，认为两样本来自的总体分 布不同。
游程检验分布表
游程个数R
m表示0的个数，n 表示1的个数，C1表示左边的临界值， C2表示右边的临界值， 0.025是α /2
案例：
由上面可知游程数R=4，又知m=12,n=12，查分布 表，得左侧临界值为7，落入了拒绝域，因此，拒 绝原假设，认为男孩与女孩好斗性差异显著。
大样本条件下，游程检验可用近似标准正态分布
结果分析：
？？？？？
1、(P116)因为有“结（ties)”，所以给出两个可能的游程个数，最大 可能和最小可能个数。若同分来自一个样本，不影响。若来自两样本， 则前后排列不同会导致游程数不同。 2、不管是最大可能游程数，还是最小可能游程数，只要有一个P值 小于显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，认为两个总体分布不同。
SPSS操作：
案例：数据文件是“生活满意度.sav” 操作：分析—非参数检验—旧对话框—两独立样本检验，勾选“WaldWolfowitz runs” 英文：Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > 2 Independent Samples...
两样本（独立和相关）非参数检验主要方法 1 Mann-Whitey U检验
2 科尔莫格罗夫-斯米尔诺夫双样本检验
(两样本K-S检验）
3 Wald-Wolfowitz游程检验 4 Moses极端反应检验
应用3：两极分化显著化检验
一、应用场合
顾名思义，如果某些个体出现正向效应，而另一些个体出现负 向效应，则应当采用该检验方法。 例如：研究民众对电信资费下调的反应，用户群众会弹冠相庆， 而电信从业者及相关利益集团成员则会反应沮丧。这时可以考 虑此法。 二、算法简介 1、将两组样本混在一起，排序，求秩。 2、可以得到第一组（通常称为控制组）最大秩次和最小秩次 3、求统计量“跨度（span)”，公式： SPAN = Rank(Largest Control Value) – Rank(Smallest Control Value) + 1 4、查分布表，得出拒绝掝，“跨度”值如果较大，则拒绝原假设，认为 分布不同。
第8讲 两样本非参数统计—（3，4）
传统的非参数统计
• 单样本非参数检验 • 两样本（独立和相关）非参数检
验 • 多样本（独立和相关）非参数检
验
两样本（独立和相关）非参数检验主要方法 1 Mann-Whitey U检验
2 科尔莫格罗夫-斯米尔诺夫双样本检验
(两样本K-S检验）
3 Wald-Wolfowitz游程检验 4 Moses极端反应检验
结果分析：
跨wk.baidu.comspan为401
P值小于0.05，拒 绝原假设，认为分 布不同。