2020年浅析移动通信网络优化论文
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4．2数据挖掘、辅助智能决策
上面提到的一体化处理和简单分析功能仅仅是把现有的不同优化工具的功能集中起来，仅仅具有软件的复杂性，优化周期中，数据分析阶段最难，它体现在对不同技术领域的数据的综合分析和过程，这其中最大的工作量是寻找的数据间的内在关系，而不是像。而解决这个问题的因此，具有自动化功能的软件必须能够使运营商网络优化人员能够在"弹指间"将分析门类的数据进行关联分析，因此，这个阶段的优化软件必须具备的特征是:(1)方便的二次数据处理功能，比如脚本化编程手段;(2)一系列基于数据挖掘、专家系统、模糊数学、神经网络等人工智能领域的信息处理算法模板和指南;
浅析移动通信网络优化论文
1移动网络优化的概念
使网络达到最佳运行状态，使现有网络资源获得最佳效益，同时也对网络今后的维护及规划建设提出合理建议。
2移动网络优化的意义
中国的两大移动通信运营商，中国移动和中国联通，所拥有的移动通信网络经过几年的网络投资建设，其网络规模已经达到世界上最大的移动通信网络，拥有了世界上最大数目的用户群，但是，网络的质量却远远没有跟上网络规模的发展。随着中国加入WTO以及运营商之间竞争的加剧，运营商特别是中国联通要想保证其现有的用户数量并发展新的用户，它们的工作重心必须从网络建设转向了网络维护、管理。这样，在庞大的、不断快速增长的用户群的基础上开展增值业务的的开拓，才能保证其健康发展。
5结语
数据挖掘技术就是利用机器学习的方法从数据库中提取有价值知识的过程，是数据库技术、统计学和机器学习等学科的交叉学科。数据库技术侧重于对数据存储处理的高效率方法的研究，统计学提供了数据过滤、分析和表现的手段，而机器学习则侧重于设计新的方法从数据中提取知识。将数据挖掘技术与网络优化技术相结合，可以解决许多以前我们想解决却缺乏解决办法的问题，如话务分析、话务变迁预测以及网络资源瓶颈的分析等，也可以直接给出优化的建议。
4移动通信网络优化发展的趋势
尽管目前运营商和设备供应商专门配备了优化工程师来进行网络优化，但从优化技术的发展趋势来看，用新技术和新方法来代替优化工程师的大部分重复性工作(重复了，也就低级了)是一个必然的趋势。总的来说，这种趋势可以归结为———智能优化。
4．1一体化处理和简单分析
目前，网络优化的工具比较多，针对不同的技术范畴，优化工程师采用不同的工具。现有的第三方优化工具有:路测数据分析软件、频率规划与优化软件、信令分析软件、话务统计数据处理软件、基于GIS的配置分析软件、话单分析、话务和信令负荷流向预测软件。网络优化是一个涉及全网或局部网络的、有固定生命周期的过程(简称优化周期)，一般来说:首先是数据采集阶段，消耗大量人力将各种工具输出的数据进行例行;然后是数据分析阶段，由优化工程师对好的数据反映出来的问题或情况进行综合分析和判断，最后形成一个涉及不同地点、不同层次网元的优化调整方案;最后是实施阶段，实施调整方案中确定的网络调整操作;评估阶段，再次进行数据采集工作，观察调整方案是否达到了效果，如果没有达到预期的效果，整个过程再次重复，如果达到了效果，就再次设定新的、更高的优化目标，整个过程将再次在更高的层次重复。在整个优化工作的生命周期中，难度最大的是数据分析阶段，工作量最大的是采集阶段、实施阶段和评估阶段。这类软件应该具备的特点是:(1)支持表格、图形和文本为表现方式;(2)表现方式之间可以快速切换;(3)表现方式最大程度的客户二次开发功能(自定义);(4)第三方软件和OMC系统数据的统一格式存储;
参考文献:
［1］王丽．网络优化浅析［J］．中国科学报，xx．
［2］张旭坤．网络优化现状及发展．通信世界，xx．
［3］王海乾．局域网络优化结构［J］．移动通信，xx．
［4］刘宇Hale Waihona Puke Baidu．移动通信网络优化发展趋势［J］工业，xx．
3移动通信网络优化的现状
现有的网络优化工具主要有以下三种类型:(1)各系统供应商提供的OMC系统;(2)无线网络及交换网络测试分析的仪器、软件，如路测软件和信令分析软件等;(3)无线频率规划软件。移动通信网络的优化是一项技术难度大、涉及范围广、人员素质要求较高的工作。网络优化涉及的技术领域有交换技术、无线技术、频率配置、切换和信令、话务统计分析等。同时，网络容量的不断发展，网络用户数量的不断增加，网络设备的多样化，对网络优化工程师的技术要求也相应地越来越高。然而，目前的网络优化工作，主要还是依赖于个别技术人员的经验(这是目前所有的优化工具所不能代替的)，而靠人来对繁杂的网络数据进行及时的分析和对比，得出正确的网络优化方案是不现实的。
上面提到的一体化处理和简单分析功能仅仅是把现有的不同优化工具的功能集中起来，仅仅具有软件的复杂性，优化周期中，数据分析阶段最难，它体现在对不同技术领域的数据的综合分析和过程，这其中最大的工作量是寻找的数据间的内在关系，而不是像。而解决这个问题的因此，具有自动化功能的软件必须能够使运营商网络优化人员能够在"弹指间"将分析门类的数据进行关联分析，因此，这个阶段的优化软件必须具备的特征是:(1)方便的二次数据处理功能，比如脚本化编程手段;(2)一系列基于数据挖掘、专家系统、模糊数学、神经网络等人工智能领域的信息处理算法模板和指南;
浅析移动通信网络优化论文
1移动网络优化的概念
使网络达到最佳运行状态，使现有网络资源获得最佳效益，同时也对网络今后的维护及规划建设提出合理建议。
2移动网络优化的意义
中国的两大移动通信运营商，中国移动和中国联通，所拥有的移动通信网络经过几年的网络投资建设，其网络规模已经达到世界上最大的移动通信网络，拥有了世界上最大数目的用户群，但是，网络的质量却远远没有跟上网络规模的发展。随着中国加入WTO以及运营商之间竞争的加剧，运营商特别是中国联通要想保证其现有的用户数量并发展新的用户，它们的工作重心必须从网络建设转向了网络维护、管理。这样，在庞大的、不断快速增长的用户群的基础上开展增值业务的的开拓，才能保证其健康发展。
5结语
数据挖掘技术就是利用机器学习的方法从数据库中提取有价值知识的过程，是数据库技术、统计学和机器学习等学科的交叉学科。数据库技术侧重于对数据存储处理的高效率方法的研究，统计学提供了数据过滤、分析和表现的手段，而机器学习则侧重于设计新的方法从数据中提取知识。将数据挖掘技术与网络优化技术相结合，可以解决许多以前我们想解决却缺乏解决办法的问题，如话务分析、话务变迁预测以及网络资源瓶颈的分析等，也可以直接给出优化的建议。
4移动通信网络优化发展的趋势
尽管目前运营商和设备供应商专门配备了优化工程师来进行网络优化，但从优化技术的发展趋势来看，用新技术和新方法来代替优化工程师的大部分重复性工作(重复了，也就低级了)是一个必然的趋势。总的来说，这种趋势可以归结为———智能优化。
4．1一体化处理和简单分析
目前，网络优化的工具比较多，针对不同的技术范畴，优化工程师采用不同的工具。现有的第三方优化工具有:路测数据分析软件、频率规划与优化软件、信令分析软件、话务统计数据处理软件、基于GIS的配置分析软件、话单分析、话务和信令负荷流向预测软件。网络优化是一个涉及全网或局部网络的、有固定生命周期的过程(简称优化周期)，一般来说:首先是数据采集阶段，消耗大量人力将各种工具输出的数据进行例行;然后是数据分析阶段，由优化工程师对好的数据反映出来的问题或情况进行综合分析和判断，最后形成一个涉及不同地点、不同层次网元的优化调整方案;最后是实施阶段，实施调整方案中确定的网络调整操作;评估阶段，再次进行数据采集工作，观察调整方案是否达到了效果，如果没有达到预期的效果，整个过程再次重复，如果达到了效果，就再次设定新的、更高的优化目标，整个过程将再次在更高的层次重复。在整个优化工作的生命周期中，难度最大的是数据分析阶段，工作量最大的是采集阶段、实施阶段和评估阶段。这类软件应该具备的特点是:(1)支持表格、图形和文本为表现方式;(2)表现方式之间可以快速切换;(3)表现方式最大程度的客户二次开发功能(自定义);(4)第三方软件和OMC系统数据的统一格式存储;
参考文献:
［1］王丽．网络优化浅析［J］．中国科学报，xx．
［2］张旭坤．网络优化现状及发展．通信世界，xx．
［3］王海乾．局域网络优化结构［J］．移动通信，xx．
［4］刘宇Hale Waihona Puke Baidu．移动通信网络优化发展趋势［J］工业，xx．
3移动通信网络优化的现状
现有的网络优化工具主要有以下三种类型:(1)各系统供应商提供的OMC系统;(2)无线网络及交换网络测试分析的仪器、软件，如路测软件和信令分析软件等;(3)无线频率规划软件。移动通信网络的优化是一项技术难度大、涉及范围广、人员素质要求较高的工作。网络优化涉及的技术领域有交换技术、无线技术、频率配置、切换和信令、话务统计分析等。同时，网络容量的不断发展，网络用户数量的不断增加，网络设备的多样化，对网络优化工程师的技术要求也相应地越来越高。然而，目前的网络优化工作，主要还是依赖于个别技术人员的经验(这是目前所有的优化工具所不能代替的)，而靠人来对繁杂的网络数据进行及时的分析和对比，得出正确的网络优化方案是不现实的。