大气校正问题心得
大气校正原理
大气校正原理大气校正是遥感影像处理中的一个重要环节，它是指根据大气光学特性对遥感影像进行校正，以消除大气因素对影像的干扰，使得影像更加真实和准确。
大气校正原理是基于大气对遥感影像的影响进行分析和处理，通过数学模型和物理原理来实现对影像的校正。
下面将从大气光学特性、大气校正的基本原理以及常用的大气校正方法进行介绍。
1. 大气光学特性。
大气光学特性是指大气对太阳辐射的吸收、散射和透射等光学过程。
在遥感影像中，大气光学特性主要表现为大气散射和吸收对影像的遮蔽和变暗效应。
大气散射会导致影像中出现较大的散射光斑和较低的对比度，而大气吸收则会导致影像中出现较大的暗区和光斑不均匀现象。
因此，了解大气光学特性对于进行大气校正具有重要的意义。
2. 大气校正的基本原理。
大气校正的基本原理是通过建立大气光学模型，对影像进行修正，消除大气因素对影像的影响。
大气校正的过程可以简单描述为，首先，根据大气光学特性建立大气传输模型，模拟大气对太阳辐射的吸收和散射过程；然后，根据影像中的光谱信息和地物特性，对影像进行大气校正，消除大气因素的影响，使得影像更加真实和准确。
3. 常用的大气校正方法。
目前，常用的大气校正方法主要包括大气校正模型和大气校正软件两种。
大气校正模型是基于大气光学特性建立的数学模型，如大气校正模型6S、MODTRAN等，通过模拟大气传输过程，对影像进行校正。
而大气校正软件则是基于这些模型开发的软件工具，如ATCOR、FLAASH等，能够快速、准确地对影像进行大气校正处理。
总结。
大气校正是遥感影像处理中的一个重要环节，它能够消除大气因素对影像的干扰，使得影像更加真实和准确。
大气校正的原理是基于大气光学特性建立数学模型，通过模拟大气传输过程对影像进行校正。
常用的大气校正方法主要包括大气校正模型和大气校正软件两种。
通过对大气校正原理的了解，能够更好地进行遥感影像处理和应用。
大气校正新方法
大气校正新方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：大气校正是遥感图像处理中至关重要的一步，它可以消除大气和云层等因素对图像的影响，使得遥感图像更加清晰和准确。
传统的大气校正方法主要是基于辐射传输模型，但是这些方法往往需要大量的参数和计算，且在实际应用中存在一定的局限性。
近年来，随着深度学习等技术的发展，一些新的大气校正方法也被提出，取得了一定的突破与进展。
一种新的大气校正方法是基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法。
在这种方法中，CNN可以学习到图像中的大气扰动模式，从而实现自动的大气校正。
这种方法不需要复杂的辐射传输模型，而是直接从数据中学习大气校正的规律，因此更加简单和高效。
随着深度学习技术的不断进步，这种方法在大气校正的效果上也逐渐得到了提升，成为了一种很有潜力的大气校正方法。
另一种新的大气校正方法是基于光学压缩成像（OCI）的技术。
OCI 是一种利用金属光栅的亚波长结构实现高空间频率成像的技术，可以在不同波长的图像之间进行线性变换，从而实现对大气干扰的校正。
这种方法不仅能够准确地去除大气扰动，还可以提高图像的空间分辨率，进一步提高遥感图像的质量。
除了以上所述的方法，还有一些其他新的大气校正方法值得关注。
比如基于深度学习与光学压缩成像相结合的方法，可以将两种技术的优势相结合，实现更加精准和高效的大气校正；基于超分辨率技术的大气校正方法，可以通过对图像进行超分辨率处理，进一步提高遥感图像的质量和分辨率。
随着科学技术的不断进步，大气校正方法也在不断创新和发展。
新的大气校正方法不仅可以更加高效地去除大气扰动，还可以提高遥感图像的质量和分辨率，为遥感图像处理和应用提供了更加丰富和多样的选择。
希望未来能够有更多的研究者投入到大气校正方法的研究中，为遥感技术的发展贡献一份力量。
【这里可以根据实际情况适当增加细节和案例分析，使文章更加丰富和具体】。
第二篇示例：大气校正是遥感影像处理的一个重要环节，可以有效减少大气因素对影像质量的影响，提高遥感数据的可用性。
大气监测实践心得体会
作为一名参与大气监测实践的工作人员，我有幸亲身经历了这一系列严谨而细致的工作。
通过这段时间的实践，我对大气监测的重要性、技术手段、工作流程以及环保意识等方面有了更为深刻的认识。
以下是我对大气监测实践的一些心得体会。
一、大气监测的重要性大气监测是环境保护工作的重要组成部分，它对于了解大气污染状况、评估污染源排放情况、制定环保政策以及保障人民群众身体健康具有重要意义。
随着工业化和城市化进程的加快，大气污染问题日益严重，大气监测工作显得尤为重要。
1. 了解大气污染状况：通过大气监测，我们可以实时掌握大气中污染物的浓度变化，了解污染源排放情况，为环境保护工作提供科学依据。
2. 评估污染源排放：大气监测可以帮助我们评估污染源排放对周边环境的影响，为污染源治理提供依据。
3. 制定环保政策：大气监测数据可以为政府制定环保政策提供科学依据，有助于推动环保工作的发展。
4. 保障人民群众身体健康：大气污染对人民群众身体健康造成严重危害，大气监测有助于及时发现问题，保障人民群众的身体健康。
二、大气监测技术手段大气监测技术手段主要包括以下几种：1. 监测站：通过在各地设立大气监测站，实时监测大气中污染物的浓度，为环境保护工作提供数据支持。
2. 飞行监测：利用飞机、无人机等载体，对大气进行遥感监测，了解大范围大气污染状况。
3. 城市网格化监测：在市区设立监测点，实现城市大气污染的精细化监测。
4. 便携式监测设备：针对特定区域或事件，使用便携式监测设备进行现场监测。
三、大气监测工作流程大气监测工作流程主要包括以下步骤：1. 设备安装：在监测站点安装各类监测设备，确保设备正常运行。
2. 数据采集：通过监测设备实时采集大气污染物浓度数据。
3. 数据传输：将采集到的数据传输至数据处理中心。
4. 数据处理与分析：对采集到的数据进行处理、分析，得出监测结果。
5. 报告编制：根据监测结果，编制大气监测报告，为环境保护工作提供依据。
6. 预警与应急：根据监测数据，及时发布预警信息，采取应急措施。
大气校正实习报告
大气校正实习报告
本次实习是在气象科研中心进行的大气校正实习。
在实习期间，我主要负责收集气象观测数据、对数据进行分析和处理，以及参与相关实验和模型的验证工作。
在实习过程中，我学习了气象观测数据的采集和处理方法，掌握了大气校正的基本原理和技术方法。
通过实际操作和实验验证，我对大气校正的流程和方法有了更深入的了解，并且提高了数据处理和分析的能力。
在与导师和同事的交流中，我不断地学习和积累经验，提出了一些关于大气校正的问题，得到了很好的指导和帮助。
在实习结束后，我对大气校正有了更深入的认识，对气象科研工作也有了更多的体会和感悟。
通过这次实习，我不仅提高了自己的专业能力，还学到了团队合作和沟通的重要性。
我将继续努力，不断提升自己，在未来的学习和工作中发挥更大的作用。
感谢导师和同事们在我实习期间的支持和帮助，让我收获颇丰。
大气校正问题心得
九月份学习报告报告人：fairy郑学习内容介绍：九月份主要对论文中存在的问题进行了修正以及对论文中不足的部分进行了改善。
一．首先：对环境小卫星HJ_1A的HIS数据进行了深入的了解。
二．其次：对envi软件在处理环境小卫星的HJ_1A的HIS数据的FALSSH大气校正从原理到实际操作有更加清晰的认识。
三．最后：对环境小卫星的HJ_1A的HIS数据的FALSSH大气校正的处理结果进行分析，并且根据此次实验对论文中的错误进行修正。
一．对环境小卫星HJ_1A的HIS数据的了解。
HSI 数据为资源卫星中心提供的辐亮度产品, 影像已经过系统级几何校正与表观辐亮度标定, 但前20 几个波段具有较为明显的噪声和条带效应。
由此可知：环境小卫星HJ_1A的HIS数据是经过辐射定标的数据。
由辐亮度数据可以直接用公式求算出地物的表观反射率曲线下图即为表观反射率曲线，即为原始数据的光谱曲线：由上图可以得出在760 nm 与820 nm 附近存在两个明显的波谷, 这是由于760 nm 处为氧气吸收带,820 nm 处为水汽吸收带。
说明直接由H SI 的辐亮度产品获得的表观反射率含有较多的大气影响。
若直接基于表观反射率开展遥感应用, 难以体现地物的真实物理特性, 从而影响其后遥感应用的准确性。
二．在envi软件中进行大气校正的步骤第一步：由于envi软件不能打开HJ_1A的HIS的h5格式的图像，所以下载了HDF5这个扩展模块，这个扩展模块不用自己安装，直接将copy到“save_add”目录下，默认为C:\Program Files\ITT\IDL##\products\envi##\save_add\。
要使用这个这个功能时：按照File→Open Extenral File→HJ-1→HIS就可以打开h5格式的图像，同时还可以读取下载图像的原始信息。
如下图第二步：将图像格式转换为bip格式，第三步：将转换格式后的图像加载进来，并且设置Flassh大气校正的参数。
大气校正实习报告
一、前言随着遥感技术的发展，卫星遥感数据在环境监测、灾害预警、资源调查等领域发挥着越来越重要的作用。
然而，由于大气对遥感数据的吸收、散射和反射等影响，使得遥感数据存在一定的误差。
因此，进行大气校正成为遥感数据处理的重要环节。
为了提高遥感数据的精度和应用价值，我们开展了大气校正实习，以下是对实习过程和成果的总结。
二、实习目的1. 了解大气校正的基本原理和方法；2. 掌握常用大气校正模型的操作步骤；3. 提高遥感数据处理和分析能力；4. 为实际项目中的大气校正工作提供参考。
三、实习内容1. 学习大气校正的基本原理：了解大气对遥感数据的吸收、散射和反射等影响，以及大气校正的目的和意义。
2. 学习常用大气校正模型：掌握大气校正模型的基本原理，如大气辐射传输模型、大气校正算法等。
3. 实践操作：运用所学知识，对遥感影像进行大气校正实验，包括选择合适的校正模型、输入参数设置、校正结果分析等。
4. 校正结果评价：对校正前后的遥感影像进行对比分析，评估大气校正的效果。
四、实习过程1. 首先学习大气校正的基本原理，了解大气对遥感数据的影响。
2. 接着学习常用大气校正模型，包括MODIS、Landsat等遥感数据的大气校正方法。
3. 进行实践操作，选择实际遥感影像进行大气校正实验，并记录操作步骤和结果。
4. 对校正前后的遥感影像进行对比分析，评估大气校正的效果。
五、实习成果1. 掌握了大气校正的基本原理和方法；2. 熟练运用常用大气校正模型进行遥感数据处理；3. 提高了遥感数据处理和分析能力；4. 为实际项目中的大气校正工作提供了参考。
六、实习总结通过本次大气校正实习，我们对大气校正有了更深入的了解，掌握了常用大气校正模型的操作步骤。
在实习过程中，我们遇到了一些问题，如参数设置、校正效果等，通过查阅资料和请教老师，我们逐步解决了这些问题。
这次实习不仅提高了我们的遥感数据处理能力，还让我们认识到理论知识与实践操作相结合的重要性。
大气科学专业实习心得体会
大气科学专业实习心得体会在这个充满挑战与机遇的学期，我有幸参与了大气科学专业的实习。
这段宝贵的经历不仅让我对大气科学有了更深入的理解，也让我的专业技能得到了极大的提升。
此刻，我将把这段时间的实习心得记录下来，以便日后回顾与反思。
一、实习内容与收获1. 气象观测与数据分析在实习期间，我参与了气象观测站的日常工作。
通过使用各种先进的气象仪器，我学会了准确地测量气温、气压、湿度、风向、风速等气象要素。
同时，我还学习了如何对观测数据进行整理、分析和质量控制，以便为天气预报和气候研究提供可靠的数据支持。
在数据分析过程中，我深刻体会到了大气科学的复杂性和严谨性。
每一个数据点都可能蕴含着重要的气象信息，需要我们仔细地分析和解读。
通过对大量数据的处理和分析，我逐渐掌握了一些数据分析的方法和技巧，如统计分析、趋势分析和相关性分析等。
这些方法和技巧将对我今后的学习和工作产生深远的影响。
2. 天气预报与预警实习期间，我还有幸参与了天气预报和预警的制作过程。
在气象预报员的指导下，我学习了如何利用气象观测数据、数值天气预报模型和卫星云图等信息，对未来的天气情况进行预测。
同时，我还了解了各种气象灾害的特点和预警信号的发布流程，以便在灾害发生时能够及时向公众发布预警信息，保障人民生命财产安全。
通过参与天气预报和预警的制作过程，我深刻认识到了气象预报员的责任和使命。
他们需要在有限的时间内，准确地预测未来的天气情况，并及时向公众发布预警信息。
这需要他们具备扎实的专业知识、丰富的经验和敏锐的判断力。
同时，我也意识到了气象预报的局限性和不确定性。
由于大气系统的复杂性和多变性，天气预报不可能完全准确。
因此，我们需要不断地提高气象预报的准确性和可靠性，为社会提供更好的服务。
3. 大气环境监测与评估除了气象观测和天气预报，我还参与了大气环境监测与评估的工作。
通过使用大气环境监测仪器，我学会了如何测量大气中的污染物浓度、能见度和空气质量指数等指标。
大气校正实习报告
一、实习背景随着我国经济的快速发展，大气污染问题日益严重，大气校正技术作为大气污染治理的重要手段，在环境保护工作中发挥着越来越重要的作用。
为了更好地了解大气校正技术在实际应用中的操作流程和原理，提高自己的专业技能，我于2021年7月1日至7月15日在某环保科技公司进行了大气校正实习。
二、实习目的1. 了解大气校正技术的原理和应用领域；2. 掌握大气校正仪器的操作方法和维护保养技巧；3. 熟悉大气校正数据采集、处理和分析流程；4. 提高自己在实际工作中解决大气污染问题的能力。
三、实习内容1. 实习公司简介某环保科技公司是一家专注于大气污染治理、环境监测和环保技术研发的高新技术企业。
公司拥有一支经验丰富的技术团队，为我国大气污染防治事业做出了积极贡献。
2. 大气校正技术原理大气校正技术是通过测量和分析大气中的污染物浓度，评估大气污染对环境和人体健康的影响。
其原理主要包括以下三个方面：（1）利用大气校正仪器对污染物进行测量，获取污染物浓度数据；（2）分析大气传输过程中的影响因素，如气象条件、地形地貌等；（3）根据大气传输模型，对污染物浓度进行校正，得到准确的大气污染数据。
3. 大气校正仪器操作实习期间，我学习了大气校正仪器的操作方法和维护保养技巧。
主要包括以下内容：（1）熟悉仪器的基本构造和功能；（2）掌握仪器的安装、调试和校准方法；（3）了解仪器的故障排查和维修技巧；（4）掌握仪器的数据采集、传输和处理方法。
4. 大气校正数据采集、处理和分析实习期间，我参与了大气校正数据采集、处理和分析工作。
主要包括以下内容：（1）根据项目需求，选择合适的大气校正仪器；（2）按照操作规程进行数据采集，确保数据的准确性和可靠性；（3）对采集到的数据进行初步处理，包括剔除异常值、插补缺失值等；（4）利用大气传输模型对数据进行校正，得到准确的大气污染数据；（5）对校正后的数据进行统计分析，评估大气污染对环境和人体健康的影响。
地形起伏的影响 大气校正
地形起伏的影响大气校正
如果热流密度测量数据是用来研究测点以下的热状态，就需要消除地表面起伏对地下温度场分布的影响。
这是因为山体的存在，使来自地球深处的热流，不仅向上而且还向两侧发散，致使垂直向上的热流不断减少。
越往山体上部其发散量越大。
当山体岩石导热性质基本不变时，地形的影响表现为地温梯度随深度而不断增大。
地下等温线在洼地下密集，在山峰下稀疏。
地形起伏对崎岖山区和大洋中脊区的热流密度测量结果，将导致很大的误差。
为消除其影响可进行山体地形校正。
虽然校正问题是一个复杂的事，但现在从理论上得到了解决的办法。
但必须已知山体地形变化、相对高差、山体宽度以及当地年平均气温和气温随高程的递减率等各项参数，通过数值计算方法求解热传导方程来实现。
大气校正实验报告小结
大气校正实验报告小结1. 实验介绍本次实验以大气校正为主题，旨在研究地球观测卫星图像中的大气影响，并通过校正算法对图像进行处理，提高图像的可视化效果和应用价值。
实验中主要使用了卫星遥感数据和图像处理算法，通过一系列的处理步骤，对卫星图像进行大气校正。
2. 实验过程实验主要分为以下几个步骤：2.1 数据获取首先，我们需要从卫星获取原始图像数据。
本实验中，我们选择了一组包含多个波段的高分辨率卫星图像。
通过遥感技术，我们可以获取到图像中的不同波段的信息，比如红外波段、近红外波段等。
2.2 大气模拟为了研究大气对图像的影响，我们需要模拟实际大气场景。
通过建立大气传输模型，我们可以根据气象数据和大气参数计算出大气散射、吸收和发射等特性。
在本实验中，我们使用了蒙特卡洛模拟方法对大气进行模拟。
2.3 大气校正算法大气校正旨在通过去除大气影响，还原真实的地物反射率。
在本实验中，我们使用了常见的大气校正算法——暗物质法（Dark Object Subtraction，DOS）和统计法（Statistical Method）。
这两种算法都是基于不同的假设和原理，通过对图像各波段的统计分析和模型拟合，对图像进行校正。
2.4 图像处理与比较校正完成后，我们对校正前后的图像进行处理和比较。
主要包括图像增强、反差对比度调整和图像融合等。
通过对比校正前后的图像像素值、直方图、谱线等特征，评估校正效果和算法的可行性。
3. 实验结果根据实验结果，我们发现使用暗物质法和统计法进行大气校正可以有效降低图像中的大气影响，提高图像的视觉效果和信息可读性。
同时，在图像处理和比较过程中，我们也发现不同算法对不同波段的校正效果不同，需要根据具体需求和应用场景选择适合的算法和参数。
此外，实验中我们还注意到实际场景中的大气状况可能会对校正效果产生影响。
例如，云层的存在会使得图像中的反射光线发生衰减和散射，进一步增加了校正的难度。
因此，在实际应用中，我们需要综合考虑各种因素，进行合理的大气校正策略和参数选择。
大气校正实习报告
大气校正实习报告一、实验目的：大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响,广义上讲获得地物反射率、地表温度等真实物理模型参数;狭义上是获取地物真实反射率数据.用来消除大气中水、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响, 消除大气分子和气溶胶散射的影响. 大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程.对TM影像进行辐射定标，将DN值转化成辐亮度，并对其进行大气纠正。
实验数据来源：二、实验数据源描述：地点：青岛区域时间：2009年7月15号搭载传感器：Landsat TM 5传感器特征：含有7个波段，其中第6波段为热红外波段，空间分辨率是120m，其他波段空间分辨率是30m。
辐射分辨率是8bit，重访周期是16天，幅宽是185km。
三、大气校正的实验步骤：①转换成辐亮度②大气纠正的方法：目前,遥感图像的大气校正方法很多.这些校正方法按照校正后的结果可以分为2 种:绝对大气校正方法:将遥感图像的DN(Digital Number)值转换为地表反射率,地表温度等的方法.相对大气校正方法:校正后得到的图像,相同的DN 值表示相同的地物反射率,其物的实际反射率.③大气纠正的模型：常见的绝对大气校正方法有: 基于辐射传输模型MORTRAN 模型LOWTRAN 模型ATCOR 模型6S 模型等。
基于简化辐射传输模型的黑暗像元法基于统计学模型的反射率反演; 相对大气校正常见的是: 基于统计的不变目标法直方图匹配法等.既然有怎么多的方法,那么又存在方法选择问题.这里有一个总结供参考:1,如果是精细定量研究,那么选择基于基于辐射传输模型的大气校正方法. 2,如果是做动态监测,那么可选择相对大气校正或者较简单的方法. 3,如果参数缺少,没办法了只能选择较简单的方法了。
ENVI 大气校正模型：在ENVI 中包含了很多大气校正模型，包括基于辐射传输模型的MORTRAN模型、黑暗像元法、基于统计学模型的反射率反演。
基于统计的不变目标法可以利用ENVI 一些功能实现。
大气总结5篇
大气总结5篇第一篇：大气总结大气污染控制工程是各高校环境工程专业的必修课程，也是很多高校的考研课程。
对毕业后从事环境领域工作的学生来说，该课程中所教授的许多原理、理论与设计计算要点也是工作中的重要基础。
作为环境工程专业的一门主干必修课，“大气污染控制工程”学习起来有一定的难度，要想讲得有声有色，激发广大学生的学习兴趣，对于任课教师具有一定的挑战性。
由于授课学时的限制，不能对所有内容进行讲解，而对于其中的内容学生理解起来也有些抽象，与其他专业课程相比，该课程具有内容繁杂、抽象、枯燥、难于掌握等特点。
本人从2008年起担任“大气污染控制工程”课程的教学工作，在3年的教学工作中，收获不少心得体会，希望通过努力不断提高教学质量，提高学生学习的兴趣与热情，为学生的学习和就业打下良好基础。
1、更新教学内容，实施创新教学大气污染控制的技术日新月异，新知识层出不穷，由于只有35学时，有限的课堂时间与不断增加的课程内容之间的矛盾日益突出。
精选并优化课堂教学内容是学生学好和喜爱大气污染控制这门课程的关键和基础。
大气污染控制工程是高年级专业课程，我院在课程建设过程中，通过对国内几本教材的对比，最终选用郝吉明和马广大主编的教材，该教材内容比较完善，结构安排合理。
在教学过程中首先根据教材的基础知识和现实大气污染控制技术的飞速发展，充实和更新教学内容，不断吸收大气污染控制的最新知识和外文教材中的精华，用书本上没有的新东西吸引学生，激发学生学习大气污染控制课程的兴趣。
通过课堂的讲解，课下的自学，使大气污染控制成为他们自觉想要理解、探索和希求掌握的课程。
例如，绪论中要对主要的大气污染物、主要的大气污染现象以及大气污染对人类生存环境所产生的重大影响提供学生能够理解的最新科研成果和相关科研文献。
其次，及时反映实用新技术。
如对烟气脱硝技术，重点讲述适用于我国国情的低费用脱硝新技术，并对各种技术的原理、关键及应用前景进行评述。
第三、培养学生的自学能力。
辐射校正和大气校正
辐射校正和大气校正示例文章篇一：哎呀呀，“辐射校正”和“大气校正”，这两个词听起来是不是超级复杂？就好像两个超级大怪兽，让我这个小学生都有点摸不着头脑呢！你们知道吗？辐射校正就好像是给照片“美颜”，但可不是让照片变得更好看，而是让我们得到的关于地球或者其他东西的信息更准确。
比如说，从卫星上看地球，那辐射的影响就像一层雾，让我们看不清楚。
辐射校正就是要把这层雾擦掉，让我们能清楚地看到地球真正的样子。
这难道不神奇吗？大气校正呢，就像是给我们的眼睛戴上了一副超级清晰的眼镜。
大气就像一层会捣乱的纱布，让我们看到的东西变色啦、变形啦。
大气校正就是要把这层纱布拿掉，让我们看到的东西是本来的颜色和形状。
我就想问问，要是没有这些校正，那科学家们怎么能准确地研究地球的变化，怎么能知道哪里的森林变少了，哪里的冰川融化得更快呢？有一次，在科学课上，老师给我们讲了辐射校正和大气校正的例子。
老师说：“想象一下，你们看到天上的星星，有时候觉得它们一闪一闪的，这其实就有点像辐射的影响。
如果不校正，我们可能就没办法准确知道星星的位置和亮度。
”同学们都瞪大了眼睛，听得特别认真。
我同桌还小声跟我说：“这也太神奇了，就像魔法一样！”我也点头说：“对呀，这不就是科学的魔法嘛！”后来老师又给我们讲了大气校正的作用，他说：“大气就像一个调皮的孩子，总是在捣乱。
如果不把它管好了，我们看到的天气预测就会不准确，那可就麻烦啦！”大家都笑了起来。
其实呀，辐射校正和大气校正在很多方面都很重要呢！比如说在农业上，如果不能准确地知道土地的情况，农民伯伯怎么能种出好多好多的粮食呢？在环保方面，如果不能清楚地了解大气的污染情况，我们怎么能保护好我们的地球家园呢？所以说，辐射校正和大气校正虽然听起来很复杂，但是它们真的超级重要！它们就像是科学的秘密武器，帮助我们更好地了解这个世界，让我们的生活变得更美好！我的观点就是，我们一定要好好学习这些知识，说不定以后我们也能成为科学家，用这些厉害的方法为人类做出更大的贡献呢！示例文章篇二：哎呀，说起“辐射校正”和“大气校正”，这可真是两个超级复杂但又超级重要的概念呀！就像我们在学校参加考试，老师要把分数进行修正，让它更公平准确一样，辐射校正就是对卫星或者飞机拍摄到的地球影像数据进行修正。
大气校正(ENVI)
大气校正是定量遥感中重要的组成部分。
本专题包括以下内容：∙ ●大气校正概述∙∙●ENVI中的大气校正功能1大气校正概述大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，广义上讲获得地物反射率、辐射率或者地表温度等真实物理模型参数；狭义上是获取地物真实反射率数据。
用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。
大多数情况下，大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程。
很多人会有疑问，什么情况下需要做大气校正，我们购买或者其他途径获取的影像是否做过大气校正。
通俗来讲，如果我们需要定量反演或者获取地球信息、精确识别地物等，需要使用影像上真实反映对太阳光的辐射情况，那么就需要做大气校正。
我们购买的影像，说明文档中会注明是经过辐射校正的，其实这个辐射校正指的是粗的辐射校正，只是做了系统大气校正，就跟系统几何校正的意义是一样的。
常见的绝对大气校正方法有：●基于辐射传输模型∙ ∙♦MORTRAN模型∙ ∙♦LOWTRAN模型∙ ∙♦ATCOR模型∙ ∙♦6S模型等●基于简化辐射传输模型的黑暗像元法●基于统计学模型的反射率反演；相对大气校正常见的是：●基于统计的不变目标法●直方图匹配法等。
既然有怎么多的方法，那么又存在方法选择问题。
这里有一个总结供参考：1、如果是精细定量研究，那么选择基于基于辐射传输模型的大气校正方法。
2、如果是做动态监测，那么可选择相对大气校正或者较简单的方法。
3、如果参数缺少，没办法了只能选择较简单的方法了。
2 ENVI大气校正功能在ENVI中包含了很多大气校正模型，包括基于辐射传输模型的MORTRAN模型、黑暗像元法、基于统计学模型的反射率反演。
基于统计的不变目标法可以利用ENVI一些功能实现。
其中MORTRAN模型集成在ENVI大气校正扩展模块中。
还有直方图匹配等。
2.1 简化黑暗像元法大气校正黑暗像元法是一种古老、简单的经典大气校正方法。
大气校正实验改进措施
大气校正实验改进措施引言大气校正（Atmospheric Correction）是遥感影像处理中的关键步骤，目的是通过消除或减弱大气的干扰，使得地物辐射能够真实准确地反映在遥感影像中。
大气校正的准确性对于获取可靠的遥感数据非常重要。
本文将介绍几种改进大气校正实验的措施，并分析其优劣势。
改进措施一：详细气象资料获取为了提高大气校正的准确性，我们需要获取详细的气象资料，包括但不限于大气温度、湿度、气压等。
这些数据可以通过气象站观测记录、地面站资料、天气预报等途径获得。
详细的气象资料可以更好地模拟大气的传输特性，从而减小校正的误差。
优势：获取详细的气象资料可以更准确地模拟大气的影响，提高校正的准确性。
劣势：获取详细的气象资料可能需要更多的人力和物力投入，并可能受制于气象观测站的地理分布。
改进措施二：利用辅助数据进行校正在进行大气校正时，可以利用辅助数据来提高校正的准确性，比如地面反射率数据、地物特征信息等。
这些辅助数据可以帮助我们更好地理解观测中的大气传输过程，并校正影响地物反射的大气干扰。
优势：利用辅助数据可以帮助我们更好地理解大气传输的特性，并减小校正误差。
同时，辅助数据通常是较为容易获取的。
劣势：辅助数据的准确性也需要得到保证，否则可能引入更大的误差。
改进措施三：多时刻影像融合大气校正可以利用多时刻的遥感影像来增加可用信息量。
通过融合多时刻影像的方法，可以减小大气校正过程中的误差，提高校正的稳定性和准确性。
融合多时刻影像时，需要考虑到影像的时空分布特征，选择合适的融合方法。
优势：多时刻影像融合可以提高校正的稳定性和准确性，减小由于单一时刻数据带来的误差。
劣势：多时刻影像融合需要更高的计算复杂度，同时需要注意时刻选择和影像对准等问题。
改进措施四：改善大气模型在进行大气校正时，建立准确的大气模型是至关重要的。
通过改善大气模型中的参数设置和模型算法，可以减小大气校正的误差。
常见的大气模型有MODTRAN、6S等，可以根据实际情况选择适合的模型。
大气校正新方法
大气校正新方法在大气科学和环境监测领域，准确进行大气校正对于获取高质量的数据至关重要。
本文将介绍一种大气校正的新方法，旨在提高遥感数据和应用结果的准确性。
**大气校正新方法**随着遥感技术的不断发展，其在气象、环境监测、地质勘探等领域的应用日益广泛。
然而，大气对遥感信号的影响会导致数据失真，因此大气校正成为了遥感数据处理中不可或缺的一环。
下面介绍一种新型的大气校正方法。
**1.方法原理**该大气校正新方法基于物理学原理，结合了先进的算法和模型。
其主要思想是通过分析大气成分和光学特性，建立一套精确的大气校正模型，从而消除或减少大气对遥感信号的影响。
**2.校正步骤**（1）数据预处理：首先对原始遥感数据进行预处理，包括去噪声、辐射定标等。
（2）大气参数获取：利用地面观测数据、气象卫星数据等，获取校正区域的大气参数，如气溶胶光学厚度、水汽含量等。
（3）建立校正模型：根据大气参数和遥感数据的光谱特性，建立大气校正模型。
（4）应用校正模型：将校正模型应用于遥感数据，实现大气校正。
**3.方法特点**（1）高精度：该方法结合了多种数据源和先进的算法，提高了大气校正的精度。
（2）适用范围广：该方法适用于多种类型的遥感数据和多种大气条件。
（3）易于实现：该方法基于现有的遥感数据处理软件和编程语言，易于实现和推广。
**4.应用实例**在某次环境监测任务中，采用该大气校正新方法对遥感数据进行处理。
结果表明，经过校正后的遥感数据在反映地表真实情况方面具有更高的准确性，为环境监测和决策提供了有力支持。
**5.总结**大气校正新方法在遥感数据处理中的应用具有重要意义。
通过提高数据准确性，有助于进一步发挥遥感技术在各领域的应用价值。
大气校正实习报告
大气校正实习报告一、实验目的：大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响,广义上讲获得地物反射率、地表温度等真实物理模型参数;狭义上是获取地物真实反射率数据.用来消除大气中水、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响, 消除大气分子和气溶胶散射的影响. 大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程.对TM影像进行辐射定标，将DN值转化成辐亮度，并对其进行大气纠正。
实验数据来源：二、实验数据源描述：地点：青岛区域时间：2009年7月15号搭载传感器：Landsat TM 5传感器特征：含有7个波段，其中第6波段为热红外波段，空间分辨率是120m，其他波段空间分辨率是30m。
辐射分辨率是8bit，重访周期是16天，幅宽是185km。
三、大气校正的实验步骤：①转换成辐亮度②大气纠正的方法：目前,遥感图像的大气校正方法很多.这些校正方法按照校正后的结果可以分为2 种:绝对大气校正方法:将遥感图像的DN(Digital Number)值转换为地表反射率,地表温度等的方法.相对大气校正方法:校正后得到的图像,相同的DN 值表示相同的地物反射率,其物的实际反射率.③大气纠正的模型：常见的绝对大气校正方法有: 基于辐射传输模型MORTRAN 模型LOWTRAN 模型ATCOR 模型6S 模型等。
基于简化辐射传输模型的黑暗像元法基于统计学模型的反射率反演; 相对大气校正常见的是: 基于统计的不变目标法直方图匹配法等.既然有怎么多的方法,那么又存在方法选择问题.这里有一个总结供参考:1,如果是精细定量研究,那么选择基于基于辐射传输模型的大气校正方法. 2,如果是做动态监测,那么可选择相对大气校正或者较简单的方法. 3,如果参数缺少,没办法了只能选择较简单的方法了。
ENVI 大气校正模型：在ENVI 中包含了很多大气校正模型，包括基于辐射传输模型的MORTRAN模型、黑暗像元法、基于统计学模型的反射率反演。
基于统计的不变目标法可以利用ENVI 一些功能实现。
大气污染心得体会.doc
大气污染心得体会篇一：大气污染心得大气污染的防治大气污染与人类生活大气是人类赖以生存和发展必不可少环境要素之一。
然而随着人口的增加和人类活动的频繁，使大气严重污染，所以保护大气环境是我们刻不容缓的任务。
一、大气污染与气象因素1风风是指空气的水平运动。
风向决定大气污染物迁移运动的方向，风速决定大气污染物扩散和稀释的状况。
所以二者对大气污染的自然稀释能力起着决定性的作用。
2湍流空气在主导风向上出现上下左右无规则的阵性搅动即湍流。
大气污染物的扩散主要依靠大气湍流的作用。
湍流的强度服从正态分布，因此，当有它引起烟云扩散时，烟云中的大气污染物浓度随空间和时间的分布亦属正态分布。
3大气稳定度大气稳定度系指在垂直方向上七层稳定的程度。
是由井底大气层内温度垂直再分布情况决定的。
二、大气污染与人为因素1不合理的工业生产大气本来有自净能力，但工业生产中人们往往过度追求利益，从而忽视环境的承受能力。
另外一些工厂布局不合理。
比如：石家庄纺织工业发展迅速，是我国棉纺织工业基地之一，化学工业也是重点发展部门，有规模较大的华北制药厂和石家庄化肥厂，煤炭工业亦占有重要地位。
这些性质的工矿企业即是石家庄的重点发展部门，也是污染最为严重的企业。
而且这些工矿企业大多数集中在市区，如具有相当规模的华北制药厂和石家庄化肥厂等。
此外，还有一些粉末冶金厂、印染厂也是石家庄大气污染的主力军。
2生活废气的产生(1)随之人们生活水平的提高家庭用车数量大增，所以汽车尾气的排放对环境影响日益严重。
比如:汽车的尾气中含有大量的co,对人体的危害极大，特别是一些柴油大货车和冒烟车辆，排放的尾气中夹杂着大量的可吸入颗粒物，是导致疾病的重要因素。
据中国科学院王玮博士介绍，一辆柴油车排放的尾气中，夹杂的可吸入颗粒物，几乎是100辆汽油差夹带的总和，是更严重的污染源(2)由于技术的落后人们对生活垃圾的处理和平时的取暖都存在缺陷，大部分都粗放性的燃烧了，不仅没能资源合理化利用，还产生大量的大气污染物。
空气调节学习心得
空气调节学习心得随着气候变化带来的气温波动，现代生活已经无法脱离空气调节系统。
空气调节不仅改善了生活和工作环境，而且改善了人们的生活质量。
空气调节系统的使用和维护需要认真学习，否则就会产生不良影响。
在此，我想分享我学习空气调节的心得和体会。
首先，要认识到空气调节是一个复杂的过程，涉及多种物理和化学现象。
清晰了解空气调节系统的结构和功能，对于安装和日常维护都有很大帮助。
学习过程中，我熟悉了空气调节系统的各个组成部分，它们的作用和原理，以及空气流动和温度传递是如何影响系统工作的。
这些知识和理解对于空调设备的检修和维护十分重要。
其次，了解空气质量和调节对健康的影响。
不仅是温度和湿度，空气中的污染物、细菌和病毒等因素也可能对人体产生危害。
学习如何减少这些危害，清晰认识预防措施的重要性，这足以保护人们的身体健康。
因此，在学习过程中，需要重视空气质量的相关知识，了解挥发性有机化合物、氧化物、气体、粉尘等的含义和特征，防止对身体健康造成危害。
在清理空气过滤器和更换空气滤清器时，要使用正确的仪器和工具，以确保安全运行和维护。
最后，认识到节能减排对环境和经济的重要性。
空气调节设备的功能和操作规范对其节能减排的贡献至关重要。
通过学习，我明白了如何根据实际需求和气候变化来选择适当的温度和湿度设置，以及如何在不同季节对空气流量和室温进行管理。
保持高效和低能耗的空气调节设备将大大缩短其工作寿命并减少电费支出。
总之，空气调节学习不仅涉及一系列复杂的理论知识，还需要实际定制和维护经验。
通过深入的学习和练习，我已经掌握了空气调节技能，并意识到其重要性和责任。
是时候告诉更多人如何科学地使用和维护空调了。
6s大气校正实习报告
基于6S模型的大气校正实习目的加深对6S模型原理的理解掌握6S模型的使用方法和步骤实习原理大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，广义上讲是获得地物反射率、辐射率或者地表温度等真实物理模型参数；狭义上是获取地物真实反射率数据。
用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。
大多数情况下，大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程。
现有的大气校正方法中，最理想的大气校正方法是仅通过遥感信息自身，而不需要野外场地测量和实时的卫星过境参数等辅助数据，并且能够适用于历史数据和偏远地区的研究区域。
现有的遥感大气校正方法按照校正过程可以分为直接大气校正和间接大气校正。
直接大气校正是指根据大气状况对遥感图像测量值进行调整, 以消除大气影响。
间接大气校正是将一些遥感函数重新定义形成新的函数形式进行大气校正的方法。
大气校正按照校正结果可以分为绝对大气校正方法和相对大气校正方法。
绝对大气校正方法是利用实时的参数将遥感图像的DN (digital number) 值转换为地表反射率或地表反射辐亮度的方法。
相对大气校正是指根据图像自身的信息进行大气校正的方法。
在诸多的大气校正方法中校正精度最高的方法是辐射传输模型法。
辐射传输模型法是利用电磁波在大气中的辐射传输原理建立起来的大气校正模型。
6S(Second Simulation of Satellite Signal in the Solar Spectrum)辐射传输模型是由vermote E和Tanre D等人用FORTRAN编写的适用于太阳反射波段（0.25~4um）的大气辐射传输模型6S模型建立在辐射传输理论基础之上, 采用最新近似和逐次散射SOS算法来计算散射和吸收, 受研究区域特点和目标类型等的影响较小, 精度较高, 更接近实际情况。
这种模型是在假定无云大气的情况下考虑了水汽、CO2、O3和O2的吸收、分子和气溶胶的散射以及非均一地面和双向反射率的问题。
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九月份学习报告
报告人：fairy郑
学习内容介绍：
九月份主要对论文中存在的问题进行了修正以及对论文中不足的部分进行了改善。
一．首先：对环境小卫星HJ_1A的HIS数据进行了深入的了解。
二．其次：对envi软件在处理环境小卫星的HJ_1A的HIS数据的FALSSH大气校正从原理到实际操作有更加清晰的认识。
三．最后：对环境小卫星的HJ_1A的HIS数据的FALSSH大气校正的处理结果进行分析，并且根据此次实验对论文中的错误进行修正。
一．对环境小卫星HJ_1A的HIS数据的了解。
HSI 数据为资源卫星中心提供的辐亮度产品, 影像已经过系统级几何校正与表观辐亮度标定, 但前20 几个波段具有较为明显的噪声和条带效应。
由此可知：环境小卫星HJ_1A的HIS数据是经过辐射定标的数据。
由辐亮度数据可以直接用公式求算出地物的表观反射率曲线
下图即为表观反射率曲线，即为原始数据的光谱曲线：
由上图可以得出在760 nm 与820 nm 附近存在两个明显的波谷, 这是由于760 nm 处为氧气吸收带,820 nm 处为水汽吸收带。
说明直接由H SI 的辐亮度产品获得的表观反射率含有较多的大气影响。
若直接基于表观反射率开展遥感应用, 难以体现地物的真实物理特性, 从而影响其后遥感应用的准确性。
二．在envi软件中进行大气校正的步骤
第一步：由于envi软件不能打开HJ_1A的HIS的h5格式的图像，所以下载了HDF5
这个扩展模块，这个扩展模块不用自己安装，直接将copy到“save_add”目录下，默认为C:\Program
Files\ITT\IDL##\products\envi##\save_add\。
要使用这个这个功能时：按照File→Open Extenral File→HJ-1→HIS就可以打开h5格式的图像，同时还可以读取下载图像的原始信息。
如下图
第二步：将图像格式转换为bip格式，
第三步：将转换格式后的图像加载进来，并且设置Flassh大气校正的参数。
在以下的界面设置scale factor为1000，设置成1000的原因为：环境减灾卫星HSI高光谱数据时经过了辐射定标的，即为辐射亮度产品，单位为
W/m2/sr/μm，但是，实际上的地物辐射值很小，所以在产品生成时，采用了100的扩大因子。
flaash要求的单位是uW/cm2/sr/nm，单位换算后缩放因子为10，之前除以100，所以在这里缩放因子用1000。
在以上的界面中，需要输入影像的中心经纬度，这个可以从hdf5中直接读取出来，传感器类型为UNKNOWN-HIS,传感器高度为650km，ground elevation是平均海拔高度：重庆的平均海拔高度是。
FLIGHT TIME为飞行时间，这个它标明是GMT（格林威治时间）格林威治时间和北京时间的换算方法是：北京时间+8个小时（夏令时节+7个小时）。
大气模型的设置是参照纬度和成像季节的，此处我们是选择tropical。
气溶胶模型：设置成none(原因是HIS 数据的波段范围是459~956，缺少水汽吸收波段)同理，气溶胶反演设置成：none。
水汽去除选择yes,水汽吸收特征选择820nm。
设置好参数的界面如下：
运行结果如下：
大气校正后获得的地表反射率曲线地面测得的柑橘光谱反射率曲线
由图可以得出大气校正后的反射率较地面测得的反射率较低。
为了验证大气校正的结果是否正确，我查看了《HJ_1A 高光谱数据高效大气校正及应用潜力初探》这篇文章，他们大气校正的前的表观反射率和大气校正后的结果分别为
由以上图比较可知：此次实验的大气校正的结果反射率较低的情况也为正常情况。