科研资料的统计学分析共22页
教育科研中的统计分析-资料
均数:μ2
研究对象 总体二
拒绝HO？ t值或z值在抽样分布上位置 接受HO？
随机样本二
测评
均数：X1 标准差S2
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如何进行均数差异分析?(常用统计方法)
样本均数与总体均数有无显著差异？ 单个样本t检验
两个独立样本→两个总体均数有无显著差异？ 独立样本t检验
两个相关样本→两个总体均数有无显著差异？ 相关样本t检验（配对样本t检验）
实验组(46人) 55
9.64
61
10.12
对照组(45人)
53 10.13
56
10.25
均数差异 显著性水平
P＞0.05
—
P＜0.01
—
独立样本t检验
正确结论：与对照组的教学方案相比，实验组的 方案更能提高学生创造性（P<0.01）。
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统计学的价值
统计学的主要内容
调查和实验设计
统
抽样设计与方法
计
方
法
描述统计
推断统计
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描述统计的主要方法
特征值
集中量数: 描述集中趋势 差异量数: 描述离散程度
描
相关系数: 描述关系程度
述
单向次数分布表
偏态系数
统
峰态系数
计
双向次数分布表
方
列联表(交叉表)
法
次数分布图, 如直方图
统计图
发展趋势折线图
相关散点图
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推断统计的主要内容
参数显著性检验、 相关显著性检验、次数分布差异显著性检验等，
不仅可以帮助我们得出比较科学、严密的研究结论， 而且也可帮助我们发现新的值得研究的课题。
学术技巧大揭秘如何进行科研数据的统计分析
学术技巧大揭秘如何进行科研数据的统计分析学术技巧大揭秘：如何进行科研数据的统计分析科研数据的统计分析在学术研究中起着重要的作用，是评估研究结果的可靠性和结果的解释性的重要手段。
本文将介绍一些关于科研数据统计分析的实用方法和技巧，以帮助研究人员更好地理解和运用统计分析的工具。
一、理解基础概念在进行科研数据的统计分析前，我们需要理解一些基础概念。
首先是总体和样本的概念。
总体是我们想要进行研究的对象或群体，而样本是从总体中选取的一部分个体。
其次是参数和统计量的区别。
参数是总体的特征值，而统计量是样本的特征值。
二、数据收集与整理在进行统计分析前，我们首先需要进行数据的收集和整理。
数据收集可以通过实验观测、问卷调查或者文献研究等方式进行。
收集到的数据应具有一定的数量和质量，以确保分析结果的可靠性。
数据整理包括数据的录入、清理、编码和匿名化等过程，以确保数据的完整性和准确性。
三、描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行直观、简明的描述和总结的方法。
常用的描述性统计指标包括平均数、中位数、众数、标准差、方差等。
通过这些指标，我们可以对数据的集中趋势、离散程度和分布形态等进行分析和判断，为后续的统计推断提供基础。
四、推断统计分析推断统计分析是根据样本数据对总体特征进行估计和假设检验的方法。
估计是通过样本数据对总体特征进行近似值的计算，常用的估计方法有置信区间和点估计。
假设检验是对总体特征的假设进行检验，判断样本数据是否支持或拒绝某种假设。
常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、回归分析等。
五、数据可视化数据可视化是将数据通过图表、图像等形式呈现出来，以便更好地理解和表达数据的信息。
常用的数据可视化方法有直方图、散点图、折线图、箱线图等。
数据可视化可以帮助我们发现数据的规律和趋势，同时也可以直观地传达研究结果和发现给他人。
六、软件工具的应用在进行科研数据的统计分析时，我们通常会运用统计软件进行数据处理和计算。
常用的统计软件有SPSS、R、Python等。
科研资料的统计分析与表达ppt精品课程课件讲义
住院号 2025655 2025653 2025830 2022543 2022466 2024535 2025834 2019464 2025783
年龄 身高 体重 27 22 25 23 25 27 20 24 29 165 160 158 161 159 157 158 158 154 71.5 74.0 68.0 69.0 62.0 68.0 66.0 70.5 57.0
分析不同年龄组的构成情况，此资料可用卡方检验。
另一种是R×C表中的分组变量（如不同疗法）是无序 的，而指标变量（如疗效按等级分）是有序。在比较各 效应有无差别时宜采用秩和检验法，如作卡方检验只能 说明各处理组的效应在构成比有无差别。如下表：
三种药物治疗百日咳疗效比较
组别
中药 西药 中药+西药 合计
方差分析的应用条件
两组以上数据的比较
1各样本是相互独立的随机样本；
2各样本要来自正态总体；
3要求各个样本的总体方差齐同。
多个样本均数间的多重比较
• Newman－Keuls检验，亦称Student－Newman－ Keuls（SNK）检验，简称q检验。
• 最小显著性差距(LSD)t检验。
多重比较的意义
治愈
68 33 41 142
好转
（单变量 多变量）
统计推断：样本→总体 专业研究目的→与统计分析目的
统计分析方法的选择
选择依据：资料类型 分析目的
设计类型
单变量、一组资料的分析方法选择
变量（资料）类型 统计描述 平均数：均数 几何均数 中位数 变异程度：极差 四分位数间距 标准差 分布：参考值范围
分析目的
统计推断
数值变量两个或多个样本率及构成比之间的差别有无
科研资料的整理与分析PPT课件
体重（kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分） 、红细胞计数（10１２/L）
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2、计数资料
定义：将全体观察单位按某种性质或特征
分组，然后分别清点每组中观察单位的个数 所得的数据称计数资料。
特点：无固有计量单位，如肤色（黑、
白）、血型（A、B、O）、性别（男、女）
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P
必然事件
Ｐ= 1
的
意
不可能事件 P = 0
义
随机事件
0＜P＜1
小概率事件：
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％
）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不 大可能发生。
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基
２、假设检验：应用统计学的原理从样
本 概
念
本之间的差别去推断样本所代表的总体
之间是否存在差别的一个重要的推断方 法，又称显著性检验。
第6页/共58页
（1）按类型分组
吸烟与肺癌的成组病例对照研究资料整理表
吸烟史 有 无
合计
肺癌病人 688 21 709
对照 650 59 709
合计 1338
80 1418
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药物A与药物B的疗效分析
组别 药物A 药物B
例数 110
治愈人数 有效人数 无效人数
治愈率 (%)
36
71
3
运行指南 数据录入 运行已存在的查询 用数据库捕获向 导建立新的查询 打开现有文件
打开其他类型的文件
• ＳＰＳＳ(statistical Package for the Social Science)社会科学统计 软件包。主要优点是操作简单、内容丰富，可采用完全窗口菜单运行方式、程 序运行方式和混合运行方式。适合非统计专业人员使用。
研究文献的统计分析精品资料
通过进一步检索，发现近10年来的3482篇研究文献中有2653篇发表在期刊上，其中有777篇发表在2008版北大核心期刊上，我们统计了刊登20篇及以上的期刊，具体分布见表1。其中，百分比是指该核心期刊上发表的文献量占全部核心期刊发表文献量总和的比例。从表1不难看出，排名前15名的核心期刊上发表的文献总量占全部核心期刊载文量的62.03%，一定程度上说明了这些文献的专业水平。其中，刊载最多的是《中国电力教育》，共有56篇，占核心期刊发文总量的7.21%，其他核心期刊载文量占全部核心期刊文献总数的比例在2.70%～7.21%之间。由此可见，关于本科课程考试改革的研究成果刊发的期刊很多，反映了相关研究已经引起了高度的关注。
二、国内研究文献内容综述
通过阅读大量文献，经过反复比较发现，在2003～2012的10年时间里，学者们关于本科课程考试改革的研究主要集中在考试内容、考试方式、全过程考核、成绩评定、结果评价、教师积极性六个方面。以10年相关研究文献总量为前提，在结果中进行主要研究内容的检索，分别得到各主要研究内容这10年的文献总量，进而得到其分别占本科课程考试改革研究文献总量的百分比，见表5。不难看出，与考试内容改革相关的文献占总量的83.97%，与考试方式改革相关的文献占总量的67.66%。对全过程考核改革的研究也较多，相关文献占总量的比例为34.58%。对成绩评定、结果评价和教师积极性这三方面改革的研究比较均衡，相关研究文献分别占总量的30.50%、24.27%和23.38%。值得注意的是，大部分文献会同时研究考试改革的几个方面。
（三）考核过程改革的研究分析
考试过程改革也是学者们关注的热点问题。从相关研究文献来看，基本认为要加强对学生平时表现的考核，改变一次性考试的简单做法，进行全过程考核。张文静（2006）提出考核时间全程性的理念，即改变以往课程一次性考试的做法，加强对学生平时学习的督促和考核。对学生进行平时考核，可以根据此次考核内容的特点，采用多元化、立体化的考核方式。翁淑珍（2012）强调考试不是代表一个学科学习的终结，更重要的是检测和引导学生的学习，要将考试融入到整个学习过程中。
科研设计与统计分析方法简介 ppt课件
的一切非处理因素。
(2)同步 对照组与实验组设立之后，在整个研究进
程中始终处于同一空间和同一时间。
(3)专设 任何一个对照组都是为相应的实验组专门
设立的，不得借用文献上的记载或以往的 结果或其它研究的资料作为本研究的对照
PPT课件
29
（二）随机化原则
经典例子：英国流行病学专家Doll-Hill 研究吸烟与肺癌关系的研究。
Doll和Hill于1948年至1952年间，用回顾性配对调查方法研究
了吸烟与肺癌的关系，其结果说明肺癌患者比对照者吸烟多、
吸烟量大，开始吸烟年龄早，吸烟时间长。他们又于1951年至
1976年间，用前瞻性调查方法研究了吸烟与肺癌的关系达20余
PPT课件
35
第二部分 常用统计方法及应用
一、基本概念 二、统计分析：统计描述和统计推断
PPT课件
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第二部分 常用统计方法及应用
科研流程示意图
处理因素 受试对象
实验效应 (测量)
定量 方法
计量资料
定性 方法
无序
计数资料
PPT课件
有序
等级资料
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统计分析的两大方面 统计描述 统计推断
PPT课件
• 研究的质量：
控制混杂好， n少
PPT课件
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第二部分 常用统计方法及应用
统计分析：统计描述和统计推断
计量资料：x s G S M Q
统计描述 计数资料：率、构成比、相对比
等级资料：构成比
计量资料：t检验、方差分析
统计推断 计数资料：卡方检验
等级资料：秩和检验
关系研究：相关、回归分析、logistic回归分析
统计学分析报告
统计学分析报告统计学分析报告统计学是应用数学的一种重要分支，通过收集、整理和分析数据，从而获取有关某一特定现象或问题的信息。
本篇报告将介绍一个有关学生的统计学分析。
我们选取了一个高中的班级作为研究对象，收集了学生们的成绩数据。
首先，我们对数据进行了整理和清洗工作，删除了缺失值和异常值。
然后，我们将数据按性别进行了分组，并分别计算了每个性别的平均分、标准差和最高分最低分等指标。
在我们的样本中，男生的平均分为85分，标准差为5分；女生的平均分为88分，标准差为4分。
从平均分来看，女生的成绩稍微高于男生。
然而，标准差较小的男生组成绩的分布较为集中，而标准差较大的女生组成绩的分布较为分散。
为了更全面地了解学生们的成绩情况，我们还对不同学科进行了分析。
我们选取了数学、物理和化学这三门学科进行了统计分析。
结果显示，男生在数学和物理上的平均分明显高于女生，而女生在化学上的平均分则略高于男生。
我们还进一步分析了学生的学习习惯与成绩之间的关系。
我们发现，与每天晚上花 2 小时以上看书的学生相比，每天花 1 小时或不看书的学生平均成绩更低。
这表明，学生们的学习习惯与其成绩之间确实存在一定的关联。
最后，我们进行了性别与学习习惯之间的相关性分析。
结果显示，在男生中，学习习惯与成绩之间的相关性较弱；而在女生中，学习习惯与成绩之间存在一定的相关性，即学习习惯良好的女生成绩相对更好。
综上所述，通过这次统计学分析，我们得出了以下几个结论：女生在整体成绩上稍微高于男生；男生在数学和物理上的成绩较好，而女生在化学上的成绩略高于男生；学习习惯与成绩之间存在一定的相关性，特别是在女生中。
这些结论为教育管理者、家长和学生本身提供了一定的参考，帮助他们更好地了解学生的学习情况，从而采取适当的教育和辅导措施。
科学研究与统计分析课件
t 检验（ t -test ）
两个均数比较的t 检验(t-test / Student’ s t-test)就是以t分 布为基础的假设检验方法，在医学统计学中，t 检验是非常活
跃的一类假设检(hypothesis testing)方法。实际应用时，应弄 清各种检验方法的用途、适用条件和注意事项。例如，当样本
、合并用药…
数据来源(二)
实验室数据
基因检测 细胞生物学 免疫学 药物：药物浓度 …
数据库
数据类型
计量数据：体重、年龄、浓度 计数数据：性别 日期数据
录入与检查
SPSS统计分析软件的基本特点
1．Windows风格的界面极为友好 SPSS最突出的特点就是操作界面 极为友好，输出结果美观漂亮。SPSS 是第一个采用人机交互界面的统计软件， 非常容易学习和使用。
适用于完全随机设计两样本均数的比较。两组完全 随机设计是将受试对象完全随机分配到两个不同处 理组。
当两样本含量较小(如n1≤60或/和n2≤60)，且均
来自正态总体时，要根据两总体方差是否不同而采 用不同检验方法。
1．总体方差相等的t检验 2．两总体方差不等，可采用近似t检验 ----(separate variance estimation t-test) t '检验或
认为该国产四类新药阿卡波糖胶囊与拜唐苹胶囊对空腹血糖的降糖效
果不同？
试验组 X1 (n1=20)
对照组 X2 (n2=20)
试验组和对照组空腹血糖下降值(mmol/L)
-0.70 -5.60 2.00 2.80 0.70 3.50 4.00 5.80 7.10 -0.50 2.50 -1.60 1.70 3.00 0.40 4.50 4.60 2.50 6.00 -1.40 3.70 6.50 5.00 5.20 0.80 0.20 0.60 3.40 6.60 -1.10 6.00 3.80 2.00 1.60 2.00 2.20 1.20 3.10 1.70 -2.00
科学研究与统计分析PPT课件
06
总结与展望
总结科学研究与统计分析的主要内容
• 科学研究方法：科学研究方法包括观察法、实验法、文献法和个案法等，这些 方法在科学研究中起着重要的作用，帮助我们收集数据、验证假设和得出结论 。
• 统计分析基础：统计分析是科学研究的重要手段，它涉及到描述性统计和推断 性统计两大类。描述性统计主要是对数据进行整理、描述和可视化，而推断性 统计则涉及到参数估计、假设检验和回归分析等内容。
结果解释与结论
根据分析结果解释现象，得出 结论，提出建议或展望。
科学研究的重要性与应用
01
02
03
04
增进人类知识
科学研究是知识积累和发展的 重要途径，通过不断探索和创
新，推动人类文明进步。
促进经济发展
科学研究和技术创新是推动经 济发展的重要动力，为产业升
级和经济增长提供支持。
提高生活质量
科学研究在医疗、教育、环保 等领域的应用，有助于提高人
因子分析
通过寻找隐藏在数据中的公共因子，来解 释不同变量之间的关系和数据的内在结构 。
回归分析
研究自变量与因变量之间关系的数据分析 方法，通过建立回归模型来描述和预测因 变量的变化。
主成分分析
将多个变量简化为少数几个主成分，用于 揭示数据的内在结构和发展趋势。
方差分析
研究不同组别之间数据差异的数据分析方 法，通过比较不同组别的均值来评估组间 差异是否显著。
们的生活质量和幸福感。
保障社会安全
科学研究在安全检测、风险评 估等方面的应用，有助于保障
社会安全和公共利益。
02
统计分析方法
描述性统计分析
描述性统计分析
数据收集
通过收集、整理、归纳和展示数据，对数 据进行初步的描述和总结，以便更好地理 解数据的基本特征和分布情况。
医学科研数据的整理与分析 ppt课件
分 析 (3)σ未知，n足够大(如n＞100)，按正态分布原理计算： 结 果
x t,υ s x
x uα s x
ppt课件 22
区间估计
检 查
总体率的可信区间估计
查表法 当n≤50时 正态近似法 当样本含量足够大，且样本率p和（1-p）均不
太小。一般认为np和n(1-p)≥5。
整 理
分 析
结 果
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统计描述
检 查
数值变量资料
整 理
分类变量资料
绝对数 相对数：率 相对比 构成比 R ×C表
分 析
正态分布 x s 非正态分布 M Q 频数分布表
结 果
直方图 、 线图、 条图等
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检 查
整 理
分 析
样本不是过小时,按正态分布规律,平均数减3个标准差仍应是正数。
整 理
分 析
结 果
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例：在一个滴眼药的临床试验中，入选者58人，其中3 例失访，另有5 检 例因未能坚持定期随诊而被淘汰。作者以50 例计算不良反应率。结 查 果，国产制剂组30 例，不良反应率为13/30=43.3%。进口制剂组20 例 不良反应率为2/20=10% 。作者说：“患者失访及淘汰的8例中，主要 原因之一是点药后疼痛感明显”。
正态分布 与方差齐性
否 结 果 符号秩和检验
ppt课件
是 配对t检验
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配对设计与分析:案例 (异体配对)
检 查
整 理
分 析
结 果
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配对设计与分析:案例 (异体配对)
检 查
整 理
分 析
结 果
ppt课件 50
研究生科研数据的统计与分析方法
研究生科研数据的统计与分析方法研究生期间，科研数据的统计与分析是进行科学研究的重要环节之一。
通过合理的统计与分析方法，可以揭示数据背后的规律与趋势，进而为研究者提供科学依据和合理建议。
本文将介绍研究生科研数据的常用统计与分析方法，并结合实际案例进行说明。
一、数据的收集与整理在进行数据统计与分析之前，首先需要收集研究所需的数据，数据的质量与完整性对最终的分析结果具有重要影响。
数据可以通过实地调查、问卷调查、实验观测、文献搜集等方式获得。
在收集到数据后，还需要对数据进行整理，包括删除异常数据、补充缺失数据、标注数据来源等工作。
二、描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行概括和描述的一种方法，旨在通过统计指标展现数据的基本特征。
常用的描述性统计分析方法包括：频数分布、平均数、中位数、标准差、方差等。
这些统计指标可以反映数据的集中趋势、离散程度和分布形态，以便更好地理解数据。
例如，对于一组实验数据，我们可以通过计算平均数来了解数据的平均水平；通过计算标准差来了解数据的离散程度；通过绘制频数分布直方图来了解数据的分布情况。
这些描述性统计分析方法可以为后续的推断性统计分析提供参考。
三、推断性统计分析推断性统计分析是在样本数据的基础上，对总体数据进行推断的一种方法。
通过对样本数据的统计分析，我们可以推断出总体数据的统计规律，并给出一定的置信度。
常用的推断性统计分析方法包括：假设检验、置信区间估计、相关分析、回归分析等。
举个例子，假设我们研究某种新药对疾病的治疗效果，我们可以通过抽取一部分病人作为样本，对其服药前后的数据进行统计分析。
通过假设检验，我们可以判断新药的治疗效果是否显著；通过置信区间估计，我们可以确定治疗效果的范围；通过相关分析和回归分析，我们可以探究药物剂量和疗效的关系。
四、数据可视化分析数据可视化是通过图表、图像等形式将数据表现出来，以直观、清晰的方式展现数据的规律和趋势。
常用的数据可视化方法包括：柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、热力图等。
计数资料的统计分析详解演示文稿
n1 n2 2
n1 n2
– 基于方差分析两两比较的可信区间
第六页，共一百一十五页。
两两比较及计算效应量的95%可信区间
药物因素（不同药物）：两两比较的q检 验及其均数差值的95%可信区间。
第七页，共一百一十五页。
三）统计推断结果的综合评价
1、应考虑统计推断的概率性
假设检验结论的概率性，应注意I/II型错误； 在报告结论时，最好列出检验统计量的值，尽量 写出具体的P值或P值的确切范围，而不简单写成 P﹤0.05，以便读者与同类研究比较或进行Meta分 析之用。
计数资料的统计分析详解 演示文稿
第一页，共一百一十五页。
优选计数资料的统计分析
第二页，共一百一十五页。
*5 CI
95 CI
95% 可信区间CI
个
个
包
含
不
总
包
体
含
均 数
总 体
均 数
第三页，共一百一十五页。
可信区间估计的优劣取决两个方面：
准确度：1，即区间包含的理论概率大小，愈 接近1愈好。
精度：区间的宽度，区间愈窄愈好。
✓反映人群因病伤死亡危险性总水平。 ✓指示居民健康状况和保健水平。
✓为卫生决策提供依据。
第三十八页，共一百一十五页。
病死率（case fatality rate）
表示一定时期内（一般为一年）患某病的人群 中因该病而死亡的频率。
✓反映疾病严重程度及诊治水平,多用于急性病.
➢复发率
➢缓解率 ➢有效率
➢治愈率
例如：在先天性畸形儿与产妇年龄关系研究中，将年龄 划分为三组，<18岁，18-40岁，>40岁。目的是探讨不同 怀孕年龄段的先天性畸形儿发生是否不同？
科研资料的统计学分析共24页
谢谢！
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ，而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸，生 命是活 动。——卢 梭
53、 伟 大 的 事 业生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
科研资料的统计学分析
6、法律的基础有两个，而且只有两个……公平和实用。——伯克 7、有两种和平的暴力，那就是法律和礼节。——歌德
8、法律就是秩序，有好的法律才有好的秩序。——亚里士多德 9、上帝把法律和公平凑合在一起，可是人类却把它拆开。——查·科尔顿 10、一切法律都是无用的，因为好人用不着它们，而坏人又不会因为它们而变得规矩起来。——德谟耶克斯
教育研究资料的统计分析PPT课件
• 3、适用：有极端数值；数据中有个别数据不 清楚；等级数据性质；快速估计一组数据的 代表值。
• 4、公式：奇数N:Mdn=(n+1)/2 •其偶中L数b为N该:组(的N精+确2下)限/，2F位b为置该组处以左下的右积累两次数数 据的平均数。
第20页/共51页
• ４、相关程度
•
ｒ的取值与相关程度
ｒ的取值范围
意义
０．００～０．１９
极低相关
０．２０～０．３９
低度相关
０．４０～０．５９
中度相关
０．６０～０．７９ 高度相关（显著相关）
０．８０～１．００ 极高相关（非常相关）
第36页/共51页
（二）积差相关（皮尔逊（K•Pearson）相关（ｒＸＹ或 ｒ• １）、用于求直线相关
第21页/共51页
二、离散（离中）趋势的度量——差异量数
• 差异量数是表示一组数据的差异情况或离散程度的统计量，它反映一组数据分布的离中趋势，即分散程度。
• 差异量数和集中量数一起用来描述一组数据的特征全貌。差异 量数越大，集中量数的代表性就越小；差异量数越小，集中量 数的代表性就越大。
• 常用的有：标准差、全距、平均差、四分差、差异系数等。
2
第26页/共51页
• 其中，Q3为第3四分位差，其下有占75%的数据，Q1为第1四 分位差，其下有占25%的数据。
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（四）差异系数（CV）
• 1、定义：差异系数是一种相对差异量数，是同一组数据标准差
与平均数的比率。
• 2、作用：可以较好的表示一组数据的离散程度。
• 3、适用：用于两个以上样本所测特质不同，或样本间水平相差 较大时，即X1与X2无法比较或X1≠X2时，即要比较CV1与CV2