教育统计学第一讲.
教育统计学01—绪论与数据整理资料
• 变量与观测值 • 变量指可以取不同数值的事物属性，通过观察确定的变量 的取值称为观测值：如某学生英语考试成绩。 • 自变量和因变量：被操纵和待观察的变量
三：学习目标与方法
• • • • • • • • • • • 目的： 理解数理统计学的方法及原理； 掌握各种统计方法的使用条件； 根据研究目的合理设计实验； 熟练运用SPSS制作图表和分析实验数据，并合理推断； 熟练阅读中英文文献，能完成论文写作； 方法： 克服畏难情绪，使用2-3本参考书掌握知识点； 克服统计无用论和统计万能论 课后上机实践SPSS； 完成一定的练习，包括作业和论文解读。
四：参考书目
• 现代心理与教育统计学 张厚璨 徐建平 北京师范大学出版 社 2009 第三版； • 心理统计学 胡竹菁主编 高等教育出版社 2010 第一版； 教育与心理统计学 张敏强 人民教育出版社 2010 第三版； • 行为科学统计 Frederick & Larry 著，王爱明 李悦 等译 中国 轻工业出版社 2008 第一版；
教育统计学
理论、方法、实践
关于统计学的评论
学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施 政，事业家不能离开统计而执业——马寅初 • 在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义 下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都 是统计学。——C.R.Rao（美国科学院院士、英国皇家统计 学会会员，目前健在的最伟大统计学家之一，1920—） • There are three kinds of lies： lies， damned lies， and statistics. —— Benjamin Disraeli（前英国首相，1804-1881） • Not everything that can be counted counts； and not everything that counts can be counted.—— Albert Einstein •
教育统计学市公开课获奖教案省名师优质课赛课一等奖教案
教育统计学教案教学目标：1. 理解什么是教育统计学以及其在教育领域的重要性。
2. 掌握教育统计学常用的概念、方法和技巧。
3. 了解如何在教育研究和政策制定中应用教育统计学。
教学内容：第一节：教育统计学概述1.1 什么是教育统计学- 定义：教育统计学是一门研究教育现象的科学，它基于统计理论和方法，通过搜集、整理和分析教育数据来描述和解释教育现象。
- 主要任务：教育数据的收集、整理、分析和解释。
1.2 教育统计学的重要性- 教育政策制定：教育统计学为政策制定者提供可靠的数据和分析，支持决策的科学性和准确性。
- 教育研究：教育统计学为教育研究者提供数据分析工具和方法，帮助他们发现教育问题、验证假设和进行实证研究。
- 教育评估：教育统计学提供了评估教育质量和效果的方法，帮助教育工作者和政策制定者改进教育实践和政策措施。
第二节：教育统计学的概念、方法和技巧2.1 教育统计学常用的概念- 总体与样本：总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的一部分。
- 变量与测量：变量是指研究对象的特征或属性，测量是指对变量进行度量或刻画。
- 频数与频率：频数是指某个变量取值的数量，频率是指频数与样本量的比值。
2.2 教育统计学常用的方法- 描述统计分析：对变量进行整体和局部的描述，如均值、中位数、标准差等。
- 推论统计分析：通过从样本数据推断总体的特征或作出未来的预测，常用的方法有假设检验、置信区间估计等。
2.3 教育统计学的技巧- 数据收集技巧：合理设计调查问卷、构建数据表格、确保数据来源的可靠性和代表性。
- 数据整理技巧：清洗数据、处理缺失值、标准化数据，保证数据的准确性和一致性。
- 数据分析技巧：选择适当的统计方法和软件工具，正确解读和解释统计结果。
第三节：教育统计学在教育研究和政策制定中的应用3.1 教育统计学在教育研究中的应用- 教育调查研究：通过调查问卷和访谈等方式，搜集教育数据，用于研究教育问题、验证教育假设。
第一章 教育统计学的内容
三、统计方法在教育领域中的作用
（一）教育统计是教育科学研究的工具 （二）学习教育统计有利于教育行政和管 理工作者正确掌握情况，进行科学决策 （三）教育统计是教育评价不可缺少的工 具 （四）学习教育统计有利于训练科学的推 理与思维方法
第二节 教育统计学的内容
一、描述统计
描述统计主要是依据统计的方法对所搜集 的数据资料进行加工整理，通过图示、列表、 求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。 描述统计包括从数据的搜集、整理到简单 地概括分析的过程、即包括统计资料的搜集、 整理、呈现形式的方法形式，以及概括统计资 料的典型量数等。
一类是数理统计学 一类是数理统计学
主要以概率论为基础，对反映事物特征 的数量关系进行抽象，概括出统计数据分析 的模型、一般原理和方法。
一类是应用统计学 一类是应用统计学
是数理统计的原理与方法在自然和社会各 领域中的应用。
二、教育统计学的性质
教育统计学是统计学的一个分支，是把 数理统计的理论与方法应用到教育领域、侧 重从数量角度研究教育现象规律的一门应用 统计学。 教育统计学的任务主要是研究如何整理、 分析由教育调查和教育实验等手段获得大量 数据，并以此了解教育现象的特征，探索教 育现象的变化规律。
二、推断统计
推断统计主要是研究由部分说明整体的 理论方法，即根据局部的信息，利用统计的 原理与方法，分析论证在一定可靠度下总体 的数量特征或分布特征。 推断统计包括总体参数的估计和统计假 设检验的理论与方法。
第三节 学习统计方法应注意的问题
一、要明确学习教育统计学的目标与任务 二、要重点掌握各种统计方法的使用条件 三、要学、用结合
第一章 绪论
本章主要内容：
第一节 教育统计学的性质与用途 第二节 教育统计学的内容 第三节 学习统计方法应注意的问题
教育统计部分课件
具体步骤
按照理 论作出 假设； 调查,实验,测量: 获取数据； 按统计学原理和 步骤对数据进行： 整理、计算、绘 制图表、分析、 判断和推理；
教养方式对幼儿个性特征的影响 多媒体对幼儿注意力的影响 手势语与儿童早期语言发展 幼儿园中男孩和女孩智力差异研 究
？
150名长期饮酒成年男子血清总胆固醇水平（mmol/L）测定
3.20 3.92 4.64 5.13 6.02 3.07 3.69 4.67 4.74 3.25 3.32 5.63 4.19 4.06 4.50 3.62 4.43 4.34 4.63 5.41 5.57 4.69 5.13 3.55 4.97 5.47 3.74 5.91 4.45 4.54 5.08 4.88 4.58 4.87 5.23 3.76 5.52 4.27 4.10 3.14 4.50 6.29 4.17 2.72 4.37 4.86 4.26 4.83 6.02 3.66 4.02 5.58 4.54 3.92 3.98 3.69 3.59 5.22 4.36 3.85 4.05 3.91 4.10 3.55 4.83 3.45 3.54 3.77 5.29 5.32 3.96 3.95 4.62 4.64 4.31 3.92 4.74 5.81 3.68 5.92 5.33 3.32 4.73 3.64 4.96 4.51 4.18 5.32 4.57 6.26 4.26 3.68 3.81 3.55 5.22 4.81 4.49 5.30 3.50 4.49 3.10 3.29 5.24 4.03 4.57 4.45 5.77 4.76 5.76 2.93 3.45 4.55 4.77 4.85 3.82 4.03 4.08 3.52 4.63 5.32 4.93 4.33 2.95 4.65 4.30 3.71 3.85 5.30 3.14 4.20 3.43 4.23 5.59 4.64 4.05 3.61 4.97 4.97 3.94 3.78 2.94 3.34 3.58 4.47 2.84 4.40 5.07 4.12 4.12 3.93
教育统计学_第一章 绪论
六、教育统计学的基础知识
基础知识六：统计误差
误差是测得值与真值之间的差值。 测得值＝真值＋误差 统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽
四、学习教育统计学的注意事项
几个问题
畏难情绪 重点注意使用条件 多做练习
五、教育统计学的研究内容
教育统计学
描述统计 推断统计 实验设计
1、描述统计
对已获得的数据进行整理、概括，显现其 分布特征的统计方法，称为描述统计。
目的是将大量零散的、杂乱无序的数字资 料进行整理、归纳、简缩、概括，使事物 的全貌及其分布特征清晰、明确地显现出 来。
六、教育统计学的基础知识
抽签法：先将总体各个体编上号，这些号 码无大小意义，仅是各个体的代号，每一 个体都要有一个号码。将每一号码写到纸 签上或卡片上，充分混合，任意抽取，抽 到预定的数目为止。
六、教育统计学的基础知识
随机数码法：在总体数目较大时，抽签法 不方便，用随机数码表，将各个体先编上 号，从《随机数码表》中任何一个地方开 始，向任何一个方向选取。教育研究中一 般采用不可重复抽样。
二、什么是教育统计学
教育研究数据的特点
研究数据和结果多以数字形式呈现 数据具有随机性和变异性 数据具有规律性 目标是通过部分数据来推测总体特征
三、学习教育统计学的意义
学习心理与教育专业的诸课程需要统计学 知识。
从事心理与教育工作的实践需要统计学知 识。
进行心理教育科学研究需要统计学知识。 科学的思维需要统计学知识。
教育统计学课件绪论【共45张PPT】
Correlational Research
Descriptive Statistics & Inferential Statistics
因变量（dependent Variable ）是研究者感兴趣的结果，
通过观察和测量这一结果，可以评估自变量的效应。
Definition of terms
Manipulated Variable VS Subjective Variable
Manipulated Variable is a type of independent variable that the experimenter systematically controls or manipulates and to which the subjects are assigned.
总体参数（Parameters）是描述一个总体的特征的各种
值，通常是样本统计量的一个估计值。如总体平均数
。 总体参数是常数，而且必须用希腊字母代表。
总体
参数
抽取部分观察单位 样本
统计量
统计量：样本的统计指标，
如样本均数、标准差，采
用拉丁字母分别记
X、S 为
。 参数附近
波动的随机变量 。
推断inference
Definition of psychological and educational statistics
心理与教育统计学的价值
心理与教育统计使我们能以最少的样本含量，达到我们所 需要的数据精确度，对总体的有关参数等作出判断，同时 又给出发生错误的可能性。
第一章 教育统计学基本概述
第一章教育统计学基本概述一、什么是统计学？统计学是研究统计原理和方法的科学。
1.什么是统计？什么是教育统计？统：即整体、全部和整个范围；计：即计量、计数和计算；对事物某方面特性的量的取值通过计算从总体上加以把握与认识，就叫做统计；教育统计就是对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识。
例1，今年高考取消年龄限制，如果想了解大学生的年龄特征，我们就可以计算今年参加高考的所有考生在各个年龄段的分布情况来加以把握。
例2，从1999年开始的我国高校扩招，我们可以把1999年以后和以前的大学生的数据加以统计，然后比较一下大学扩招以后的办学规模。
就可以看出一些变化。
2.统计学具体地讲，就是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
3.统计学分为两大类，即数理统计学和应用统计学。
数理统计学是数学的一个分支，主要是以概率论为基础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给予数学的证明。
应用统计学是数理统计原理和方法在各个领域的应用。
如人口统计、市场统计、生物学统计、医学统计等等。
数理统计学与应用统计学有着密切的联系。
数理统计学是应用统计学的理论基础，应用统计学是数理统计学的实践和应用。
应用统计学为数理统计学提出了实践中需要解决的新问题，从而促进数理统计学的内容进一步丰富和发展。
比如，因素分析就是在心理学研究种发现的一种新的研究方法。
总之，二者是相辅相成的。
既有区别又有非常密切的联系。
二、什么是教育统计学教育统计学是运用数理统计的原理和方法，研究教育问题的一门应用科学。
即它是社会科学中的一门应用统计，是数理统计跟教育学、心理学交叉结合的产物。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育试验所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴含的客观规律。
例如，我们可以通过调查把握近五年来某地区种小学教师学历达标的比例、逐年变化的情况。
《教育统计学》超详细知识点及重点笔记
华东师大心理统计学大纲教材：《教育统计学》第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学统计学是研究统计原理和方法的科学。
具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
统计学分为两大类。
一类是数理统计学。
它主要是以概率论为基础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给予数学的证明。
它是数学的一个分支。
另一类是应用统计学。
它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用，如数理统计的原理和方法应用到工业领域，称为工业统计学；应用到医学领域，称为医学统计学；应用到心理学领域，称为心理统计学，等等。
应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。
二、统计学和心理统计学的内容统计学和心理统计学的研究内容，从不同角度来分，可以分为不同的类型。
从具体应用的角度来分，可以分成描述统计，推断统计和实验设计三部分。
1．描述统计对已获得的数据进行整理、概括，显示其分布特征的统计方法，称为描述统计。
2．推断统计根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测，这种统计方法称为推断统计。
推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。
3．实验设计实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系，在实验之前所制定的实验计划，称为实验设计。
其中包括选择怎样的抽样方式；如何计算样本容量；确定怎样的实验对照形式；如何实现实验组和对照组的等组化；如何安排实验因素和如何控制无关因素；用什么统计方法处理及分析实验结果，等等。
以上三部分内容，不是截然分开，而是相互联系的。
第二节统计学中的几个基本概念一、随机变量具有以下三个特性的现象，成为随机变量。
第一，一次试验有多中可能结果，其所有可能结果是已知的；第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现；第三，在相同的条件下可以重复试验。
随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。
我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。
首师大教育统计学课件01绪论
本课程的目标：
（１）了解课程的体系、结构，对教育统计学有一 个整体的认识。 （２）从统计学科本身的特征和发展规律出发，结 合教育教学的实际情况，注意教育统计学理论、方法、 思想在实践中的应用。 （３）掌握教育统计的基本概念、基本原理和基本 方法，能利用这些原理和方法解决实际问题，提高教育 研究的水平。
小幽默
有一男子很害怕乘飞机，原因是他听说每次 航班有一人携带炸弹登机的概率为百万分之一。 一日，他终于忍不住向统计学家求助，问：“怎 样才能降低有人携带炸弹登机的概率？”统计学 家答曰：“你每次登机时携带一枚炸弹，有两人 携带炸弹登机的概率为百万分之一乘以百万分之 一。”
飞机旅行是目前世界上最安全的交通工具，它绝少发生重大事故， 造成多人伤亡的飞机失事概率约为三百万分之一。也就是说，要积累 三百万个航班，意味着你每天坐一次飞机，这样飞上8200年，你才有 可能会不幸遇到一次飞行事故，三百万分之一的事故概率，说明飞机 这种交通工具是最安全的，它甚至比走路和骑自行车都要安全，更不 用说汽车、火车等其他交通工具了。
2）随机现象: 指在一定条件下可能发生、也可能不发生的现象。 因此，在对这类现象进行试验前，不能预知其结果。 如：5个考试题中抽一个，你会抽到第几题？我系明 年的考研率是多少？ 但许多不确定的问题中隐含着确定性的规律，对其 进行大量重复观察时，其结果会出现一定的规律。概率 和数理统计是研究随机现象统计规律的一门数学学科。
第二节 心理与教育统计学的历史发展
统计作为一门学科最初始于19世纪。 最初的统计是统治者用以治国的方法，对于人口、 土地、物产、贡赋、士兵与战车等都需要统计。这类统计 是记录或描述已经发生的各种现象，可以称为描述性统计。
各种交通工具中，除了火车，大概就算飞机失事概率最低了。飞 机失事之所以引人注目，主要原因是飞机失事之后生还概率太低。但 即使如此，乘飞机死亡的概率还是远比汽车低。
教育统计学第一讲
1、学习教育统计学可以顺利地阅读运用统计方法进行定量分析的科研报告和文献，从中可以间接地学习国内外先进的研究成果。
2、学习教育统计学可以提高教育工作的科学性和效率。在教育、教学和教育行政管理中，需要运用教育统计方法来提高科学性及其效率。
3、学习教育统计学可以为学习教育测量及教育评价打下基础。标准化测验的编制过程中，测题的筛选、测验信度和效度的鉴定；教育评价中，对评价质量、评价信度的估计、效度的鉴定、评价结果的整理和分析，都运用了大量的教育统计方法。
2、推论统计是根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测。推论统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。推论统计的目的在于根据已知的情况，在一定概率的意义上估计、推测未知的情况。
3、实验设计是实验者为了揭示实验中自变量与因变量之间的关系，在实验之前所制订的实验计划。包括选择怎样的抽样方式；如何计算样本容量；确定怎样的实验对照形式；如何实现实验组和对照组的等组化；如何安排实验因素和如何控制无关因素；用什么统计方法处理及分析实验结果，等等。
牡丹江师范学院教案
教研室：教育学教研室教师姓名：姜涛授课时间:第一周(1)
课程名称
教育统计学
授课专业和班级
教育学专业13级
授课内容
第一章绪论
授课学时
2学时
教学目的
了解统计学的含பைடு நூலகம்；理解教育统计学的概念、任务、内容及意义；掌握教育统计学中的几个基本概念
教学重点
教育统计学的概念、任务和内容
教学难点
教育统计学中的几个基本概念
样本是从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。
样本中包含的个体数目称为样本容量，一般用n来表示。一般把容量n>30的样本称为大样本；而n≤30的样本称为小样本。
《教育统计学》课件
02 教育统计学基础知识
概率论基础
概率
描述随机事件发生的可能性程度。
互斥事件
两个事件不能同时发生。
独立事件
两个事件之间没有相互影响。
必然事件和不可能事件
一个事件一定会发生或一定不会发生。
随机变量与概率分布
连续型随机变量
取值范围为一个区 间。
期望值
描述随机变量的“ 平均值”。
离散型随机变量
取值可以一一列举 出来。
描述性统计方法
总结词
描述性统计方法用于收集、整理、描 述数据，并从数据中提取有意义的信 息。
详细描述
描述性统计方法包括数据的收集、整 理、描述和可视化，例如频数分布表 、直方图、箱线图等，有助于了解数 据的分布特征和规律。
推论性统计方法
总结词
推论性统计方法用于根据样本数据推断总体特征，并评估推断的可靠性和准确 性。
方差分析方法
总结词
方差分析方法用于比较不同组数据的均值是否存在显著差异。
详细描述
方差分析方法包括单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析等，通过比较 不同组数据的均值和变异程度，评估不同组数据之间是否存在显著差异，并进一 步了解数据变异的原因。
04 教育统计软件与应用
Excel在教育统计学中的应用
发展历程
随着数理统计学和计算机技术的发展，教育统计学不断发展和完善，逐渐形成了较为完整 的学科体系。
未来趋势
随着大数据和人工智能技术的应用，教育统计学将更加注重数据挖掘和机器学习等新方法 的探索和应用。同时，教育统计学将更加关注跨学科的整合和应用，与其他学科如心理学 、经济学、社会学等相互渗透，形成更为广泛和深入的研究领域。
根据分析结果，提出教学改进建议， 如调整教学方法、优化课程设置等。
教育统计学第一章
2.推论统计 主要研究如何通过局部（部分）数据提供的 信息，推论总体或全局的情形。推论统计主要包括如下内 容：
（1）计数资料的假设检验方法：在心理和教育研究中有 许多事物的属性不能用一定的单位来进行测量，如生死、 男女、升学、就业、拥护、反对等只能用具有相同属性的 个数的计数来进行分析，这里包括常用的百分数检验方法 和卡方检验。
5
现代统计学
理论方法不断完善和深化 计算机及其相应的统计软件已逐步成为
统计工作者的不可缺少的工具 现代统计学正逐步成为一门通用的研究
如何有效获取数据和分析数据的独立的 交叉性学科
6的内容
教育统计学的任务是专门研究如何搜集、整理、 分析在教育方面由实验和调查所获得的数据资料， 并如何根据这些数字所传递的信息，进行科学推 论找出客观规律。它是应用数理统计学的一个分 支，是心理与教育研究中的科学工具。
称为总体的一个样本(sample)。 样本容量（capacity of sample）：实验、
调查、观测时，所取样本的多少或大小。
14
三、统计量与参数 表示样本的数字特征的量叫统计量。如描述数据
集中趋势的一些统计指标称为平均数；描述一组 数据离散程度的统计指标称为标准差。 表示总体的数字特征的量叫参数。如反应总体集 中情况的统计指标称为总体平均数；反应总体离 散程度的统计指标称为标准差。 在进行统计推断时就是根据样本统计量来推断总 体相应的参数。
4
统计学的起源
Statistics（统计学）起源于法语status（状 态），自中世纪以来逐渐演变成含政治意味的 state（国家、状态）。
统计学的原意是指对国家状态的调查研究。 古代中国和埃及都有过对国家大事统计调查的
历史。 Aristotle所著的《国家论》中，对很多国家
第一章教育统计学的基本思想与内容
第一章教育统计学的基本思想与内容第一节教育统计学的思维方式第二节教育统计学的基本术语与符号第三节教育统计学的基本思想第四节教育统计学的基本内容第一节教育统计学的思维方式一、思维方式及其基本类型思维方式与文化：一个民族的灵魂与精神是其文化，而决定文化类型与发展的则是这个民族所拥有的思维方式，由此可见思维方式之于文化的重要性。
不同学科可能有相同的人类文化精髓，但思维方式可能存在差异:逻辑与数学可能更多的是关于“思维规范”的研究；自然科学可能更多的是关于“客观事实”的（主观）探究;社会科学可能比较注重“主观价值”的（客观）追寻；人文科学则可能既包含规范的探询，乂蕴涵事实的建构，还可能意蕴价值的解释。
如果仅就数学而言，可能也是如此。
根据现代科学发展的水平以及数学发展的高度，世界上的现象或事件可以划分为两种类型三种形式：边界明晰的现象与边界模糊的现象，其中边界明晰的现象又可以分为确定性的现象（或必然现象）与不确定性的现象（或随机现象）。
从数学的角度来看，针对上述三种不同的现象，我们拥有相应的三种不同的数学门类：传统数学主要研究确定性现象或因果关系及其规律，统计数学（主要包括概率论和数理统计）主要研究随机现象，而模糊数学则主要研究模糊现象。
思维方式：思维主体（包括个体性思维主体、群体性思维主体与所谓的人类之类主体）在思维实践中所经常采用的习惯化的认识路径与方式。
具体而言，就是思维主体在具体的感知、记忆、思维和问题解决过程中所偏爱的习惯化了的观念预设、情感态度与关联方式。
（一）经验主义与理性主义（二）归纳主义与演绎主义（三）从部分到整体与从整体到部分（一）经验主义与理性主义经验主义者认为，人一思维的主体，可以通过感觉来认识“外界”事物并形成知识，即知识是通过感觉加以内化而获得的；除了经验我们将一无所有!经验主义者主要有洛克、贝克莱和休谟等。
理性主义者则认为，理性知识与感觉经验相比更为重要。
思维主体的感觉经验可能通过错觉而欺骗或误导我们，理性知识则不会。
教育统计学课件1
Syllabus
1. Introduction a) Overview of research methodology b) Statistics and linguistic studies 2. Describing Variables a) Function of variables i. Dependent variable ii. Independent variable iii. Control variable iv. Intervening variable b) Measurement scales i. Nominal variable ii. Ordinal variable iii. Interval and ratio variable iv. Discrete and continuous variable v. Frequency data and score data c) Populations and samples d) Descriptive statistics and inferential statistics
controlvariable4种教学方式的课堂组织形式和不同类型的学生之间的关系interveningvariable2种不同水平的性格moderatingvariable学生的成绩所花的时间对教学方法的喜欢程度dependentvariable4种不同水平的教学方法的比较independentvariablevariables
5. Describing relationships a) Correlation i. Pearson correlation ii. Correlations with non-continuous variables 1. Point Biserial Correlation 2. Spearman Rank-order correlation 3. phi correlation b) Regression i. Linear regression ii. Relation between ANOVA and regression c) Chi-square procedures i. Test for Goodness of Fit ii. Test for independence iii. Assumptions underlying Chi-square d) Factor analysis i. Principle component analysis and factor analysis ii. Interpreting components or factors
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一、统计学为科学研究提供了一种科学方法 科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观
事实之中。它的主要任务是对客观事实进行观测和分类，从而揭示蕴藏于 其中的种种因果关系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须 运用科学的方法。统计学正是提供了这样一种科学方法。统计方法是从事 科学研究的一种必不可少的工具。 二、教育统计学是教育科研定量分析的重要工具
在讲教育统计之前，我们先来了解一下统计学。具体地说，统计学是 研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据， 对总体特征进行推断的原理和方法。
统计学大致分为数理统计学和应用统计学两部分。数理统计学是以概 率论为基础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给 予数学的证明；而应用统计学是数理统计原理和方法在各个领域中的应 用。 一、教育统计学的的概念
1、学习教育统计学可以顺利地阅读运用统计方法进行定量分析的科 研报告和文献，从中可以间接地学习国内外先进的研究成果。
2、学习教育统计学可以提高教育工作的科学性和效率。在教育、教 学和教育行政管理中，需要运用教育统计方法来提高科学性及其效率。
3、学习教育统计学可以为学习教育测量及教育评价打下基础。标准 化测验的编制过程中，测题的筛选、测验信度和效度的鉴定；教育评价中，
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凡是客观存在的事物，都有数量的表现。凡有数量表现的事物，都可 以进行测量。教育现象是一种客观存在的事物，它也有数量的表现。虽然 教育现象具有多变性，而且引起它发生变化的因素甚多，难以准确测量， 但是毕竟还是可以测量的。因此，在进行教育科学研究时，一定条件下， 是可以对教育现象进行定量分析的。 三、广大教育工作者学习教育统计学的具体意义
真实的案例：小儿麻痹症，20 世纪初研制出一种疫苗，为了验证有效性，分别 抽取两组样本容量为 20 万的样本，实验组婴儿注射疫苗，控制组注射安慰剂，结果 一年后，实验组有 56 个孩子患病，而对比组有 138 个孩子患病，最后通过统计学的 方法得出结论，疫苗是有效的。
讲授新课
第一章 绪论
第一节 教育统计学的概念和内容
教育统计学是统计学原理在教育领域的运用，属应用统计学分支。要正确认定 教育统计学的学科性质，必须首先明确统计学的科学性质。回顾统计学三百年的发 展史，就其研究对象和学科性质而言，是一部横跨中外、纵贯古今的争论史。争论 的焦点在于，统计学是社会科学还是方法论科学？这种争论的结果逐步趋向一致， 统计学起源于对社会经济现象的研究，最终发展成为一门方法论科学，已为人们所 普遍承认。这是因为，随着科学技术的不断进步和社会生产力的迅速发展，在客观 上要求有一门讲述方法论的统计学科学，为揭示大量偶然现象的统计规律提供科学 的理论和方法。
3
对评价质量、评价信度的估计、效度的鉴定、评价结果的整理和分析，都 运用了大量的教育统计方法。
第三节 教育统计学中的几个基本概念
一、随机变量 为了解释随机变量的概念，先介绍一下随机现象和随机事件。 随机现象是指具有下列三个特点的现象： 第一，一次试验有多种可能的结果，其所有结果是已知的；第二，试
验之前不能预料哪一种结果会出现；第三，在相同条件下可以重复试验。 例如，抛一枚硬币，有两种可能结果：不是正面朝上就是反面朝上；究竟 哪面朝上，事先不能预料；相同条件下可以重复抛多次。
随机现象的每一种结果，称作一个随机事件。例如，硬币正面朝上的 称为随机事件 A，反面朝上的称为随机事件 B。
那么我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。统计处理 的变量都是随机变量。例如，学生的身高、体重、性别、智商、考试成绩， 教师的年龄、人数、教龄等等。 二、总体和样本
总体是我们所研究的具有某种共同特性的个体组成的研究对象的集 合。组成总体的每个单位称为个体。当总体包含的个体数目有限时，称为 有限总体。而总体所包含的个体数目无限时，则称为无限总体。例如，某 高三英语毕业会考成绩是一个有限总体，而研究 8 岁女童的身高，以古代 人、现代人、中国人、外国人作为测查对象时，则 8 岁女童的身高为无限 总体。
样本是从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。 样本中包含的个体数目称为样本容量，一般用 n 来表示。一般把容量 n>30 的样本称为大样本；而 n ≤30 的样本称为小样本。 三、统计量和参数 统计量是描述样本数据各种特征的数量。如算术平均数、中数、标准 差、标准分数、相关系数等等。 参数是反映总体数据各种特征的数量。例如，反映总体集中趋势的一 种统计指标称为总体平均数，用μ表示；反映总体内个体间分散程度的一 种统计指标称为总体标准差，用σ表示，等等。 在进行统计推断时，就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。
牡丹江师范学院教案
教研室：教育学教研室
教师姓名：姜涛
课程名称
教育统计学
授课专业和班级
授课时间:第一周(1) 教育学专业 13 级
授课内容 教学目的 教学重点
第一章 绪论
授课学时
2 学时
了解统计学的含义；理解教育统计学的概念、任务、内容及意义；掌握 教育统计学中的几个基本概念
教育统计学的概念、任务和内容
教学难点 教育统计学中的几个基本概念
教具和媒体使用 黑板
教学方法
教 学 过 程
讲授法、问答法、讨论法
包括引入新课、重点难点讲授、作业和习题布置、问题讨论、 归纳总结等内容
时间
配(90 钟)
分 分
一、教学引言
10
二、讲授新课
65
（一）教育统计学的概念和内容
（二）学习统计学和教育统计学的意义
（三）教育统计学中的几个基本概念
三、问题讨论
10
四、课后作业
5
第一章 绪论
板
第一节 教育统计学的概念和内容
书
第二节 学习统计学和教育统计学的意义
设
第三节 教育统计学中的几个基本概念
计
讲授新 拓展内容 课后总结
统计学的概念和分类
教研室主任签字 ：
1
年
月
日
讲稿
讲授内容
备注
上课必备：笔记本、作业本、练习本 上课环节：预习、上课、复习
教学引言
4
问题讨论
教育统计学的任务是什么样的？
课后思考：
1、设计一个实验，探索哪些因素可以影响学生的学习成绩，自变量是什 么，因变量是什么来自控制变量是什么？参考文献
1、王孝玲编著：教育统计学，华东师范大学出版社，2001 年第一版 2、张敏强主编：心理与教育统计学，人民教育出版社，2002 年版 3、叶佩华编：教育统计学，人民教育出版社，1982 年版 4、张厚粲主编：心理与教育统计学，北京师范大学出版社，2004 年第 2 版
教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用 科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、计算、分析由教育调查和教 育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭 示蕴含在教育现象中的客观规律。 二、教育统计学的内容
教育统计学研究的主要内容包括：描述统计、推论统计和实验设计。 1、描述统计是对已获得的数据进行整理，概括，显现其分布特征的 统计方法。描述统计的目的是将大量零散的、杂乱无序的数字资料进行整 理、归纳、简缩、概括，使事物的全貌及其分布特征清晰、明确地显现出 来。例如，计算集中量来反映离散程度；计算相关量来反映两个或多个变 量之间变化的一致性程度等等。 2、推论统计是根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、 论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测。推论统计的 内容包括总体参数估计和假设检验两部分。推论统计的目的在于根据已知 的情况，在一定概率的意义上估计、推测未知的情况。 3、实验设计是实验者为了揭示实验中自变量与因变量之间的关系， 在实验之前所制订的实验计划。包括选择怎样的抽样方式；如何计算样本 容量；确定怎样的实验对照形式；如何实现实验组和对照组的等组化；如 何安排实验因素和如何控制无关因素；用什么统计方法处理及分析实验结 果，等等。