智慧粮仓大数据平台建设方案 智慧粮食工程建设方案
智慧粮仓大数据综合管理平台建设方案
智慧粮仓大数据综合管理平台建设方案一、内容简述随着信息技术的快速发展和普及，大数据已经成为当今社会发展的关键驱动力之一。
针对粮食行业而言，构建智慧粮仓大数据综合管理平台对于提高粮食存储、流通及市场调控的效率和智能化水平至关重要。
本建设方案旨在设计一套全面、高效、可操作的智慧粮仓大数据综合管理平台，以应对当前粮食行业面临的挑战和需求。
本建设方案将遵循数据驱动、智能化管理、开放共享等原则，结合粮食行业的实际情况和发展需求，构建一套符合行业标准、操作简便、安全可靠、高效实用的智慧粮仓大数据综合管理平台。
通过该平台的建立，旨在提高粮食行业的管理效率和服务水平，促进粮食产业的高质量发展。
1. 背景介绍（包括粮食安全问题的重要性，大数据技术的应用，智慧粮仓发展的必然趋势等）在当前全球粮食安全形势严峻的背景下，粮食安全问题的重要性日益凸显。
粮食是国家经济的基础，关乎国家安全和社会稳定。
随着人口增长和经济发展，粮食需求不断增加，而自然灾害、市场波动等因素对粮食生产、流通和供应的影响日益加大，粮食安全面临的挑战日益严峻。
大数据技术作为现代信息技术的代表，已经在各行各业得到了广泛应用。
大数据技术具有海量数据处理能力、实时分析能力和智能决策支持能力，可以有效解决传统粮食仓储管理中的问题，如信息不透明、决策效率低下等。
将大数据技术应用于智慧粮仓建设，对于提高粮食仓储管理水平、保障粮食安全具有重要意义。
随着物联网、云计算、人工智能等技术的快速发展，智慧粮仓建设已成为必然趋势。
智慧粮仓通过应用现代信息技术和智能设备，实现粮食仓储的智能化、信息化和自动化，能够大幅提高粮食储存的安全性和效率。
构建智慧粮仓大数据综合管理平台，是实现粮食仓储现代化管理的重要举措。
基于粮食安全的考量，结合大数据技术的应用，推动智慧粮仓发展已经成为行业发展的必然趋势。
为了进一步提高粮食仓储管理水平，确保粮食安全，本方案提出了智慧粮仓大数据综合管理平台的建设方案。
智慧粮仓大数据云平台建设综合解决方案
社会效益与生态意义
提高粮食安全： 通过大数据分析 和预测，提高粮 食储备和供应能 力，保障粮食安 全
降低粮食浪费： 通过大数据分析 和预测，优化粮 食生产、运输和 储存，降低粮食 浪费
促进农业发展： 通过大数据分析 和预测，为农业 提供精准服务， 促进农业发展
数据可视化技术
技术原理：将数据转化为图表、图形等形式，便于理解和分析 应用场景：粮仓监控、数据分析、决策支持等 技术特点：直观、易理解、交互性强 技术难点：数据清洗、数据整合、数据安全等
智慧粮仓大数据云平台应用方 案
粮食仓储管理应用方案
粮食仓储管理： 实现粮食仓储 的智能化、信
息化管理
成本控制：优化成本结构，提高平台 盈利能力
THANK YOU
汇报人：小无名
数据处理：采用大数据处理技术，提高数据处理的效率和准确性
数据分析：采用数据挖掘技术，对数据进行深入分析和挖掘，为决策提供 支持 数据可视化：采用数据可视化技术，将数据以图表等形式直观展示，便于 理解和分析
数据挖掘与分析技术
数据来源：粮仓数据、气象数据、市场数据等 数据预处理：数据清洗、数据归一化、数据标准化等 数据挖掘方法：聚类分析、关联规则挖掘、分类预测等 数据可视化：数据图表、数据地图、数据仪表盘等 数据分析结果：粮仓管理优化建议、市场预测、风险预警等
控
背景：随着粮 食产量的不断 提高，粮仓管 理难度加大， 需要更加智能 化的管理手段
目的：提高粮 仓管理效率， 降低管理成本， 保障粮食安全
功能：粮仓数 据采集、存储、 分析、预警、
决策支持等
平台架构与功能
智慧粮仓数据库建设方案
智慧粮仓数据库建设方案一、项目概况智慧粮仓数据库建设意在建立一个包含粮食存储、检测、运输和销售等方面信息的数据库，实现信息共享和优化管理。
具体包括建立粮食入库、出库、储存、检测、维护、销售等方面的数据库，并实现各个模块的数据实时更新和统一管理。
同时，也需要考虑数据的安全和可靠性，打造一个高效、智能的智慧粮仓数据库。
二、需求分析1. 数据资源的全面收集。
智慧粮仓数据库的建设需要收集各方面的数据资源，包括粮食的成分分析、入库来源渠道、粮仓实时温湿度、货车实时位置等，通过对这些数据的收集和分析，可以帮助粮企科学管理、提高运营效率。
2. 实时更新和统一管理。
建立粮食入库、出库、储存、检测、维护、销售等方面的数据库，并实现各个模块的数据实时更新和统一管理，确保数据的准确性和可靠性，为决策提供有力支持。
3. 数据的安全性和保密性。
粮仓数据库中涉及到大量的敏感信息，如粮食来源、质量检测结果、销售价格等，它们的保密性需要得到高度重视。
需要通过加强身份认证、权限管理等多种手段来确保数据的安全。
4. 数据的智能分析和预测。
通过对数据库中的数据进行数字化分析，预测有关粮食的未来趋势，优化粮食的储存和销售管理模式，为企业提供科学决策支持。
三、建设方案1. 建立标准化的数据格式和采集标准。
建设过程中需遵循行业标准和相关法律法规，制定企业内部的数据采集流程。
为此需要建立标准化的数据格式，并通过信息化手段实现数据自动采集，实时更新。
2. 建立大数据平台和数据仓库。
将数据库搭建在大数据平台上，方便数据分析和处理。
同时，根据数据的特点建立对应的数据仓库，分别存储历史数据和实时数据，并建立数据模型，便于日后的数据挖掘和使用。
3. 数据系统的安全保障。
对数据库进行数据备份、加密和存储，以保证数据的安全性。
同时，建立权限设定机制，实现角色权限分类，保证用户访问数据的合法性和安全性。
4. 数据分析和应用程序开发。
建立对应的数据分析工具和模型，通过对数据的分析和挖掘，实现对粮仓各个环节的优化和提升，比如实现大数据处理、机器学习、数据挖掘等技术，为企业的决策提供精准、及时的数据支持。
粮食智慧农业建设方案设计
粮食智慧农业建设方案设计随着人口的不断增长和城镇化的加速发展，粮食生产面临着越来越大的压力。
粮食智慧农业是通过航空、物联网、大数据、云计算等传统先进技术与农业相结合，实现农业生产的高效化、智能化、精准化管理，提高农业生产效率，降低成本，实现可持续发展的新型农业生产方式。
因此，建设粮食智慧农业，成为了解决当前粮食生产中难以避免的问题的最有效方式。
一.系统平台建设建立一套完整的粮食智慧农业生态系统平台，整合资源、搭建应用平台，实现全程农业智慧化控制，实现精细化运营和数据化管理。
具体包括以下方面：1. 大数据平台建设引入大数据技术，建立粮食生产全程监控系统，包括了数据采集、数据处理、数据管理和数据分析等功能。
将实现对粮食种植的全方位监控，从大树繁茂的农田到嫩绿的幼苗，从土壤质量到气候变化等方面透彻监测。
2. 物联网技术建设整合物联网技术，通过监测传感器和生产设备等网络设备，实现关键设备的实时监测和控制。
例如，通过智能水肥管理系统实时观测土壤水肥情况，及时掌握低温、干旱、高温等环境变化对农作物的影响，实时为农业生产提供支持。
3. 云计算平台建设建设云平台，通过云计算技术建设远程监测和智能控制系统，实现实时数据处理、数据分析和预测，提供决策支持和信息服务。
使农民可以从云平台获取更多的农业信息和知识，便于农民在未来的生产中更好的发挥自己的优势，实现高产高质农业生产。
二.精准农业建设在粮食种植和养殖管理方面进行精准农业建设，通过先进的精准农业技术，实现种植和养殖的精准化管理和控制，提高农业生产效率和粮食产量。
1. 精准施肥建设智能化水肥一体化管理系统，利用物联网技术实时记录农田养分的含量和土壤水分，加入相关外部因素（如天气、温度等），从而更准确、全面的为农民提供农田管理方案，达到节水用肥、科学施肥的效果。
2. 精准种植利用大数据技术和卫星遥感技术，实现种植空间化、时间化、精细化管理。
例如根据田间实测数据，确定种植时间和品种，根据不同生长阶段的需求，调整施肥量，实现精准种植和养殖。
智慧粮仓数据中心建设方案
智慧粮仓数据中心建设方案智慧粮仓数据中心建设方案一、背景分析目前，在我国粮食产量不断增长的情况下，粮仓作为粮食储存的主要场所，也在不断发展和建设。
然而，传统的粮仓建设往往存在着技术不落地、管理不规范、资源利用率不高等问题。
随着信息技术的不断发展和进步，智慧粮仓逐渐成为粮仓建设的新趋势。
智慧粮仓以信息技术为核心，利用智能化系统实现对粮食的全程监控和管理，能够有效提高粮仓的管理效率和资源利用率，保障粮食的安全质量和储存效果，为国家的粮食安全保障工作做出重要贡献。
二、建设目标本次智慧粮仓数据中心建设的目标是：利用先进的信息技术手段，构建一个能够实现粮食储存全过程的数据监控和管理系统，提高粮仓的管理效率和资源利用率，保障粮食安全质量，为国家的粮食安全保障工作做出应有的贡献。
三、建设内容1.物联网技术物联网技术是智慧粮仓建设的基础。
通过对传感器和监测设备的布置，实现对粮食的全程监控和管理。
涉及到设备包括：温湿度传感器、粮食水分仪、粮食称重传感器、灭火器监控装置、智能存储机器人等。
2.云计算技术云计算技术可以为智慧粮仓的运作提供强大的计算和存储能力。
优化云计算架构，统一管理与部署，实现数据的独立存储、异地备份、流转及维护管理等，能够让智慧粮仓的数据存储效率、计算速度和数据安全性得到全面提升。
3.人工智能技术引入人工智能技术能够在数据集成、数据分析、预测分析等方面发挥重要作用。
通过对数据进行深度学习和算法优化，能够实现对粮食的质量状态、存储条件等相关信息的自动识别和智能分析。
此外，利用人工智能技术还能实现对粮食的智能分类、智能储存、智能调配等功能，大大提高了粮仓储存资源的利用效率。
4.安全保障技术智慧粮仓数据中心建设需要考虑到安全保障问题。
需要建立完善的安全保障技术管理，通过密码强度、访问权限管理、操作审计等手段，保障粮仓管理的数据安全，有效避免粮食管理中的数据泄露、篡改、损坏等风险。
四、建设效益1.提高粮仓的管理效率和资源利用率通过智慧粮仓的数据监控和管理系统，能够对粮食的全程进行监控和管理，大大提高了粮仓的管理效率和资源利用率，让管理更智能化。
智慧粮仓管理系统建设方案
粮仓管理系统涉及大量敏感数据，存在数据泄露、篡改等安全风险。应对策略 包括建立完善的数据安全管理制度，采用先进的数据加密和防护技术，确保数 据安全。
实施过程中可能遇到的问题及解决方案
项目延期风险
由于实施过程中可能出现各种不可预见因素，导致项目延期。解决方案包括制定详细的项目计划，合 理分配资源，确保项目按计划推进。
云计算平台部署策略
IaaS层
采用虚拟化技术，提供计 算、存储和网络等基础设 施服务，实现资源动态扩 展。
PaaS层
提供应用开发和运行环境 ，支持智慧粮仓管理系统 的快速开发和部署。
SaaS层
提供智慧粮仓管理系统的 软件服务，实现粮仓的远 程监控和管理。
安全性保障
采用身份认证、访问控制 、数据加密等安全措施， 确保智慧粮仓管理系统的 安全性。
智慧粮仓管理系统成 功上线运行，实现了 对粮仓的实时监测、 远程管理和数据分析
。
通过引入物联网、大 数据等先进技术，提 高了粮仓管理的智能 化、精细化水平。
建立了完善的粮情监 测体系，实现了对粮 食温度、湿度、虫害 等关键指标的实时监
测和预警。
通过智能化设备的应 用，降低了人工成本 和管理难度，提高了 工作效率和准确性。
数据库管理系统
选用高性能、高可靠性的数据库管理 系统，如Oracle、SQL Server或 MySQL等。
资源需求及人员配置
• 开发工具：选用适合项目需求的开发语言 和工具，如Java、C#、Python等。
资源需求及人员配置
项目经理
负责项目的整体规划和进度控制，协调各方资源。
系统分析师
负责系统需求分析和设计工作。
提高管理效率
通过系统建设，提高粮仓管理效率， 降低人工成本和错误率。
智慧粮储大数据信息化建设方案智慧粮仓智慧粮库
智慧粮储大数据信息化建设方案智慧粮仓智慧粮库一、方案背景随着信息化技术的发展，传统的粮储方式已经无法满足现代农业对粮食储存的要求。
传统的粮仓和粮库管理方式存在许多问题，如粮食损耗、质量下降、安全隐患等。
而智慧粮储大数据信息化建设方案的出现将有效解决这些问题，提高粮食储存的效率和品质。
二、系统构成1.传感器网络：通过在粮仓和粮库内部布设传感器，实时监测温、湿度、氧气、二氧化碳浓度等环境参数，实现对粮食的精确测量和调控。
2.数据采集和处理系统：通过数据采集设备收集传感器监测到的环境参数数据，并通过数据处理软件对其进行分析、统计和预测，为粮食储存管理提供科学依据。
3.远程监控和控制系统：通过互联网技术，将粮食储存信息传输到远程管理中心，并实现对粮仓和粮库的远程实时监控和控制。
4.大数据应用系统：通过对大量粮食储存数据的收集和分析，将粮食储存的生产、运营和管理过程进行智能化处理，提高粮食储存的效率和质量。
5.决策支持系统：通过大数据分析和挖掘，为粮食储存管理者提供决策支持，帮助他们制定合理的粮食储存计划和措施。
三、方案优势1.自动化监控：通过传感器网络和远程监控系统，能够实现对粮食储存环境的自动监测和控制，减少了人工操作的错误和疏忽，提高了粮食储存的效率和品质。
2.实时预警：系统能够实时监测温湿度、氧气、二氧化碳等参数的变化，并及时发出报警，防止粮食受潮、发霉等情况的发生，保证粮食的安全储存。
3.数据分析和优化：通过大数据分析和挖掘，系统可以得出粮食储存的最佳条件和最佳策略，帮助粮食储存管理者进行决策，提高储粮质量和经济效益。
4.管理智能化：系统将粮食储存的各个环节进行数据整合和统一管理，实现全链条、全程的智能化管理，减少了重复工作和人为错误，提高了管理效率。
5.资源共享：通过互联网技术，可以实现不同地区和粮食储存单位之间的信息共享和资源调配，提高了资源利用效率和粮食供应能力。
四、方案实施步骤1.方案论证和需求分析：明确智慧粮储大数据信息化建设的目标和需求，确定系统的功能和性能要求。
智慧粮库建设实施方案
智慧粮库建设实施方案一、背景分析。
随着社会经济的快速发展和人口的不断增加，粮食安全问题日益凸显。
为了确保粮食供应的安全和稳定，智慧粮库建设成为当前粮食行业的重要课题。
智慧粮库建设旨在利用先进的信息技术和智能设备，提高粮食仓储管理的效率和粮食质量的保障，为粮食安全提供有力支持。
二、建设目标。
1. 提高粮食仓储管理的效率和粮食质量的保障；2. 实现粮食仓储信息化、智能化管理；3. 提升粮食安全保障能力；4. 降低粮食仓储运营成本。
三、建设内容。
1. 粮库信息化建设。
通过建设信息化系统，实现粮食仓储管理的全面信息化，包括粮食仓储信息采集、存储、处理和分析等环节。
信息化系统将实现粮食仓储全流程的数据采集和管理，提高粮食仓储管理的科学性和准确性。
2. 智能设备应用。
引入智能化设备，如智能温湿度监测系统、智能除虫系统、智能通风系统等，实现对粮食仓储环境的实时监测和智能化控制。
智能设备的应用将提高粮食仓储管理的自动化水平，降低人工成本，提高管理效率。
3. 粮库安全保障。
加强粮库安全保障措施，包括视频监控系统的建设、安全防护设施的完善等，确保粮库的安全稳定运营。
同时，建立健全的应急预案和安全管理制度，提高粮库的安全保障能力。
四、实施方案。
1. 制定智慧粮库建设规划和实施方案，明确建设目标、内容和时间节点。
2. 选择合适的信息化系统和智能设备，进行采购和安装。
3. 加强对粮库管理人员的培训，提高其信息化和智能化管理水平。
4. 加强与相关部门的沟通和合作，共同推进智慧粮库建设工作。
5. 定期对智慧粮库的运营情况进行评估和监测，及时调整和优化建设方案。
五、预期效果。
1. 粮食仓储管理效率得到提升，粮食质量得到有效保障。
2. 粮食仓储信息化、智能化管理水平大幅提高。
3. 粮食安全保障能力得到显著提升，粮食安全形势持续稳定。
4. 粮食仓储运营成本得到有效控制，经济效益显著。
六、总结。
智慧粮库建设实施方案的制定和实施，将为粮食仓储管理带来深刻的变革和提升。
智慧粮仓大数据云平台建设综合解决方案
xx年xx月xx日
智慧粮仓大数据云平台建设综合解决方案
CATALOGUE
目录
引言大数据云平台建设方案智慧粮仓应用场景解决方案大数据云平台在智慧粮仓中的应用效果大数据云平台在智慧粮仓中的优势与局限性结论与展望
引言
01
粮食储备是国家战略储备的重要组成部分，智慧粮仓大数据云平台旨在提高粮食仓储、监管和调度效率，保障国家粮食安全。
用户接受度不高
技术演进
随着物联网、云计算和人工智能等技术的不断发展，未来智慧粮仓的大数据云平台将更加智能化和高效化。
标准完善
随着数据规范和管理制度的逐步建立和完善，智慧粮仓大数据云平台的数据整合和分析将更加规范和有效。
社会认可度提升
随着智慧粮仓建设的不断推进和成功案例的普及，社会对智慧粮仓大数据云平台的认可度将逐步提高。
致谢
感谢XXX信息技术有限公司的技术支持和协助，为研究提供了先进的大数据技术和工具。
感谢XXX大学计算机科学与技术学院的专家教授们的指导和支持，为研究提供了理论和实践方面的帮助。
感谢XXX粮食仓储企业提供的支持和帮助，为研究提供了宝贵的实践经验和数据支持。
THANKS
谢谢您的观看
实现粮食供应链各环节信息共享，提高交易透明度和信任度。
加强粮食交易与供应链协同效应
数据分析
通过大数据分析，预测市场需求和价格趋势，为交易和决策提供科学依据。
协同合作
加强各环节的协同合作，优化资源配置，降低成本，提高整体效益。
大数据云平台在智慧粮仓中的优势与局限性
05
提高仓储效率
优势分析
优化资源配置
通过运用大数据、云计算、物联网等技术手段，实现对粮食储备信息化、智能化、规范化的管理和监控，提高粮食仓储设施的信息化水平，实现科学、高效、安全的粮食储用大数据、云计算、物联网等技术手段，构建智慧粮仓大数据云平台，实现粮食储备和管理信息化、智能化、规范化。
智慧粮仓大数据云平台建设综合解决方案
功能模块介绍
04
功能模块介绍 功能模块概览
技术实现细节
05
数据采集技术
对采集到的原始数据进行清洗，去除异常值和重复数据，提高数据质量。
数据清洗
利用数据挖掘技术，对海量数据进行深入分析，发现数据背后的规律和趋势。
数据挖掘
应用机器学习算法，对粮仓环境参数进行预测，提前预警可能出现的异常情况。
机器学习
数据存储
数据采集与存储方案
数据处理
对采集的数据进行清洗、去重、格式转换等处理，提高数据质量，便于后续分析。
数据分析
采用机器学习、深度学习等技术，对处理后的数据进行分类、聚类等分析，预测粮仓内粮食的品质、价格等信息。同时，通过数据可视化技术，将分析结果以图表等形式展示给用户。
数据处理与分析方案
数据加密
系统通过测试后，正式上线运行，并进行长期监控和维护。
项目实施流程
系统设计
系统测试
上线运行
系统开发
项目计划与时间表
第二阶段（4-6个月）：系统开发与测试
第三阶段（7-9个月）：系统上线运行与维护
第一阶段（1-3个月）：需求调研与方案设计
组织架构保障
建立完善的项目组织架构，明确各成员职责和任务，确保项目顺利进行。
实现数据共享与协同作业，降低运营成本。
为政府决策提供数据支持，推动粮食产业升级。
项目建设目标与意义
解决方案概述
02
智能化粮仓管理
利用先进的大数据、物联网、云计算等技术，实现粮仓的智能化、精细化、高效化管理，提高粮食储存的安全性、可靠性和效率。
解决方案理念
绿色环保
注重环保和可持续发展，通过节能减排、循环利用等措施，降低对环境的影响，实现绿色储粮。
智慧储粮平台建设方案模板
智慧储粮平台建设方案模板智慧储粮平台建设方案模板一、背景描述我国作为世界粮食大国，粮食产业发展迅速。
但是，粮食储存管理问题一直存在，如储粮量不足、粮温高、高湿度、病虫害等问题。
这些问题不仅会影响粮食质量和安全，还会对国家经济和社会发展造成威胁。
因此，需要建设一种智慧储粮平台，来提高粮食储存管理的效率和质量，确保粮食储存的安全。
二、方案简介智慧储粮平台主要是通过物联网、云计算和大数据等技术，对粮食储存进行智能化监控、管理和优化。
该方案包含以下内容：2.1 硬件设施智慧储粮平台需要安装一系列的硬件设施，包括温湿度传感器、CO2传感器、pH传感器、自动采样器、自动喷洒器等设备。
这些设备可以实时监测粮食储存设施内的温度、湿度、氧气、CO2浓度、PH值和病虫害等状态，并提供数据支撑。
2.2 软件平台智慧储粮平台包含了多个软件模块，如数据采集系统、数据分析系统、管理决策系统、信息发布系统等。
通过这些系统，可以对采集到的数据进行存储、处理、分析和管理。
同时，还提供了多种数据分析算法和模型，例如预测分析、异常检测、优化调度等。
2.3 功能描述智慧储粮平台的主要功能包括以下几点：（1）粮食储存设施的实时监测和预警。
通过温湿度传感器、CO2传感器等设备，对储存设施内的环境参数进行实时监测，并在发现问题时及时进行报警和处理。
（2）粮食质量分析和评价。
通过对粮食的温度、湿度、PH值、病虫害等参数进行监测和分析，对粮食的质量进行评价，并提供相应的管理决策。
（3）粮食储存优化。
通过对采集到的数据进行分析和建模，优化储存设施的数量、位置、结构等，最大化利用空间资源，提高粮食储存效率。
（4）信息共享和发布。
通过互联网和移动终端，将监测数据、分析结果、管理决策等信息进行共享和发布，提高管理效率和粮食质量。
三、实施计划智慧储粮平台建设需要按照以下步骤进行：3.1 确定建设范围和投资规模。
根据粮食储存设施类型和规模，确定建设地点和投资规模。
智慧粮食 数字化粮仓建设方案(科技公司方案)
智慧粮食数字化粮仓建设方案目录第一章概述 (7)第二章需求分析 (8)2.1业务信息化现状 (8)2.2业务信息管理需求 (8)2.3数据中心建设需求 (8)第三章建设目标与内容 (11)3.1建设目标 (11)3.2建设内容 (11)第四章系统总体设计 (13)4.1设计原则 (13)4.2总体架构 (13)4.2.1系统基础平台 (14)4.2.2粮库数据中心 (14)4.2.3应用支撑平台 (14)4.2.4业务平台 (15)4.2.4.1粮库环境监控平台 (15)4.2.4.2集成监管监控平台 (15)4.2.4.3智慧仓储智慧安防平台 (15)4.2.7信息安全体系 (16)4.3技术实现 (16)4.4标准规范 (18)4.5进度计划 (19)第五章基础平台设计 (20)5.1总体设计 (20)5.3网络设计 (21)5.3.1需求概述 (21)5.3.2总体构架 (21)5.3.3网络管理 (24)5.4服务器系统 (24)5.4.1数据库服务器 (24)5.4.2应用服务器 (25)5.4.3前置机 (25)5.4.4备份服务器 (25)5.4.5管理服务器 (25)5.6备份系统 (25)5.6.1部署方式 (25)5.6.2远程容灾 (25)第六章数据中心设计 (27)6.1运行机制建设 (27)6.1.1运行机制标准建设 (27)6.1.2保密安全防范措施 (27)6.2数据库建设 (28)6.2.1采集数据库 (28)6.2.2交换数据库 (28)6.2.3核心数据库 (29)6.2.4元数据库 (29)6.2.5元数据维护 (30)6.3数据运行管理 (30)6.3.1基础信息数据模式 (30)6.3.2粮食信息数据管理系统 (31)6.3.3运行管理与监控系统 (31)第七章应用支撑平台 (32)7.1 地理信息平台 (32)7.2.1建设目标 (34)7.2.2平台架构 (35)7.2.3目录服务 (36)7.2.4数据服务 (39)7.2.5应用服务 (41)7.2.6服务接口层 (41)7.2.7系统服务 (41)7.5 内容管理平台 (42)7.5.1设计思想 (42)7.5.2信息栏目 (44)7.5.4门户前台主要功能 (44)7.5.6门户基础管理 (47)7.6 应用集成平台 (49)7.6.1应用集成 (50)7.6.2界面集成 (51)第九章业务平台设计 (52)10.1 环境监控子系统 (52)10.2报警子系统 (52)10.3粮食地理信息平台 (52)第十一章智慧安防 (52)11.1概述 (52)11.2现状分析 (53)11.3建设目标任务和内容 (53)11.4方案设计依据 (53)11.5技术方案 (56)11.5.1方案设计原则 (56)11.5.2方案设计思路 (58)11.6.1图像联网架构 (60)11.6.2图像资源国标整合 (60)11.7平台功能介绍 (62)11.7.1数据访问的控制 (62)11.7.2应用服务的控制与保护 (62)11.7.3安全攻击的检测和反应 (62)11.7.4客户端访问安全控制设计 (63)11.7.5报警联动设置 (63)11.7.6系统状态检测 (64)11.7.7电子地图设置 (64)11.7.8集成平台多功能控制 (64)11.7.9实时音视频监视 (66)11.9.10录像检索与回放 (67)11.7.11录像视频导出 (68)11.7.12报警接收与管理 (68)11.8运行机制 (69)11.8.1建设阶段 (69)11.8.2运营阶段 (70)第十二章信息安全体系设计 (70)12.1软件本身的安全 (70)12.2网络的安全防护 (73)12.2.1网络防病毒 (73)12.2.2 VPN虚拟专用网 (73)12.2.3 SSL安全传输协议 (73)12.3安全的管理体系 (73)12.3.1管理目标 (74)12.3.2管理框架 (74)12.3.3安全技术规范 (74)12.3.4人员与组织结构 (76)12.3.5应急事件与响应 (77)12.3.6安全培训 (77)第十三章项目实施方案 (79)13.1总体任务目标 (79)13.2详细实施计划 (79)第一章概述为贯彻落实党中央、国务院关于加快信息化建设的重要决策和201 年全省粮食工作会议精神，大力促进粮食经济的发展和全省粮食信息化进程，适应粮食事业改革与发展需求，全面提高粮食信息化应用和服务水平，努力为实现“某省粮食行业十三五发展规划”提供有力的信息技术引导、支撑和保障，省局决定从2011年起，在十三五期间，全面建设“智慧粮食”工程。
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智慧粮仓大数据平台建设方案目录第一章概述 (14)第二章需求分析 (15)2.1业务信息化现状 (15)2.2业务信息管理需求 (15)2.3数据中心建设需求 (16)第三章建设目标与内容 (20)3.1建设目标 (20)3.2建设内容 (20)第四章系统总体设计 (23)4.1设计原则 (23)4.2总体架构 (24)4.2.1系统基础平台 (24)4.2.2粮库数据中心 (25)4.2.3应用支撑平台 (25)4.2.4业务平台 (26)4.2.4.1粮库环境监控平台 (26)4.2.4.2集成监管监控平台 (26)4.2.4.3智慧仓储智慧安防平台 (26)4.2.7信息安全体系 (27)4.3技术实现 (28)4.4标准规范 (31)4.5进度计划 (31)第五章基础平台设计 (33)5.1总体设计 (33)5.3网络设计 (35)5.3.1需求概述 (35)5.3.2总体构架 (36)5.3.3网络管理 (39)5.4服务器系统 (39)5.4.1数据库服务器 (39)5.4.2应用服务器 (40)5.4.3前置机 (40)5.4.4备份服务器 (40)5.4.5管理服务器 (40)5.6备份系统 (40)5.6.1部署方式 (40)5.6.2远程容灾 (41)第六章数据中心设计 (42)6.1运行机制建设 (42)6.1.1运行机制标准建设 (42)6.1.2保密安全防范措施 (42)6.2数据库建设 (43)6.2.1采集数据库 (44)6.2.2交换数据库 (44)6.2.3核心数据库 (44)6.2.4元数据库 (45)6.2.5元数据维护 (46)6.3数据运行管理 (48)6.3.1基础信息数据模式 (48)6.3.2粮食信息数据管理系统 (48)6.3.3运行管理与监控系统 (49)第七章应用支撑平台 (50)7.1 地理信息平台 (50)7.2 共享服务平台 (54)7.2.1建设目标 (54)7.2.2平台架构 (55)7.2.3目录服务 (57)7.2.4数据服务 (60)1、交换中间服务器环境规范 (60)2、各单位前置交换机环境规范 (61)3、数据交换服务 (61)4、数据动态更新 (61)5、离线交换 (61)7.2.5应用服务 (63)7.2.6服务接口层 (63)7.2.7系统服务 (64)7.5 内容管理平台 (65)7.5.1设计思想 (65)7.5.1.1模块化设计 (65)7.5.1.2平台化设计 (66)7.5.1.3元件化设计 (66)7.5.1.4分布式信息采编 (67)7.5.1.5开放型接口 (67)7.5.2信息栏目 (67)7.5.4门户前台主要功能 (68)7.5.4.2在线留言 (68)7.5.4.7门户导航 (68)7.5.4.8门户统计系统 (69)7.5.4.9全文检索系统 (69)7.5.6门户基础管理 (73)7.5.6.1部门管理 (73)7.5.6.2用户管理 (73)7.5.6.3模块管理 (74)7.5.6.4栏目管理 (74)7.5.6.7静态页面 (75)7.5.6.8批量转移 (75)7.5.6.9密码过期提醒 (75)7.5.6.10系统参数设置 (75)7.5.6.11操作日志 (76)7.6 应用集成平台 (76)7.6.1应用集成 (77)7.6.2界面集成 (78)第九章业务平台设计 (79)10.1 环境监控子系统 (79)10.2报警子系统 (79)10.3粮食地理信息平台 (79)第十一章智慧安防 (80)11.1概述 (80)11.2现状分析 (80)11.3建设目标任务和内容 (81)11.4方案设计依据 (81)11.5技术方案 (86)11.5.1方案设计原则 (86)11.5.2方案设计思路 (89)1、中星微、宇视现有平台需支持国标，进行接入； (91)3、非标的DVR可使用国内的G100设备接入网关进行接入；.9111.6图像联网设计 (92)11.6.1图像联网架构 (92)11.6.2图像资源国标整合 (93)11.7平台功能介绍 (96)11.7.1数据访问的控制 (96)11.7.2应用服务的控制与保护 (96)11.7.3安全攻击的检测和反应 (97)11.7.4客户端访问安全控制设计 (97)11.7.5报警联动设置 (98)11.7.6系统状态检测 (98)11.7.7电子地图设置 (99)11.7.8集成平台多功能控制 (100)11.7.9实时音视频监视 (102)11.9.10录像检索与回放 (104)11.7.11录像视频导出 (105)11.7.12报警接收与管理 (105)11.8运行机制 (106)11.8.1建设阶段 (106)11.8.2运营阶段 (108)11.9粮库系统建设 (108)11.9.1粮库业务管理 (108)基础数据管理 (108)计划管理 (109)业务活动描述 (109)客户管理 (109)业务活动描述 (109)合同管理 (110)业务活动描述 (110)业务活动流程图（改） (110)出入库通知单管理 (111)业务活动描述 (111)业务活动流程图 (111)粮食安全追溯 (112)业务活动描述 (112)业务活动流程图 (113)粮食统计查询 (113)业务活动描述 (113)设备管理 (115)业务活动描述 (115)业务活动流程图 (117)智能出入库 (118)粮食入库 (118)业务活动描述 (118)业务活动流程图 (121)粮食出库 (122)业务活动描述 (122)业务活动流程图 (124)作业过程查询 (124)智能仓储保管 (125)粮情检查 (125)粮情检测 (126)通风管理 (127)熏蒸管理 (128)粮食数量监测 (129)在库粮油质检 (130)化学药剂管理 (130)业务活动描述 (130)业务活动流程图 (131)智能安防 (132)库区视频监控 (132)仓内视频监控 (133)第十二章信息安全体系设计 (133)12.1软件本身的安全 (134)12.2网络的安全防护 (139)12.2.1网络防病毒 (139)12.2.2 VPN虚拟专用网 (139)12.2.3 SSL安全传输协议 (139)12.3安全的管理体系 (139)12.3.1管理目标 (140)12.3.2管理框架 (140)12.3.3安全技术规范 (140)12.3.3.1日常操作管理办法 (140)12.3.3.2日志管理办法 (142)12.3.4人员与组织结构 (143)12.3.4.1文档管理办法 (143)12.3.4.2检查及奖惩办法 (144)12.3.5应急事件与响应 (144)12.3.6安全培训 (145)第十三章项目实施方案 (146)13.1总体任务目标 (146)13.2详细实施计划 (146)第一章概述为贯彻落实党中央、国务院关于加快信息化建设的重要决策和2011年全省粮食工作会议精神，大力促进粮食经济的发展和全省粮食信息化进程，适应粮食事业改革与发展需求，全面提高粮食信息化应用和服务水平，努力为实现“XXX省粮食行业十三五发展规划”提供有力的信息技术引导、支撑和保障，省局决定从2011年起，在十三五期间，全面建设“智慧粮食”工程。
当前，政务业务信息化发展如何有效的对信息资源进行整合、使用和管理以促进部门协作、量化决策是当前信息化发展较快领域及各部门所重点考虑的工作任务。
本着“科学发展、协调统一”的思想，XXX省粮食局将统筹考虑全省粮食系统信息化建设和发展，落实十三五发展规划，制定科学、有效的建设方案。
全省粮食信息化统筹发展将按照业务应用统一规范、信息资源的“一数一源”管理和服务、技术利用做到开放可扩展，实现全省粮食信息化工程建设数据标准统一、技术规范统一、管理规范一致，启动“智慧粮食”工程建设，推动全省粮食信息化工作科学开展。
第二章需求分析2.1业务信息化现状省粮食系统信息化建设处于新的发展阶段，目前业务信息化现状如下：1.下属各粮食局建设了粮库温湿度、视频监控系统，实现了粮库的智能控制；2.按照国家粮食综合管理要求，应用了流通统计报表系统等。
通过这些项目的成功建设和应用对于XXX省内全面实现粮食系统信息化统筹发展是一个良好开端。
2.2业务信息管理需求1.对现有系统的接入需求。
建设省级粮库信息管理平台，实现全省内粮库温湿度、视频数据系统的联通。
2.粮食地理信息系统需求。
实现完善全省物流中心、中心粮库、骨干粮库、一线收纳库网点布局，掌握各节点的仓容量、仓房质量、功能特点、设备配置、技术发展、人员构成等，为粮食产业发展提供支撑。
并提供相应展现服务。
3.储备粮管理系统需求。
实现各级粮食行政管理部门对各级储备粮管理。
4.粮食安全监测预警预报系统需求。
建立粮食安全预警模型，确定监测预警指标，及时调整监测频率和密度，增强监测预警的敏感性和即时性，提高监测工作的前瞻性和预见性，切实加强粮食市场监测和分析功能。
5.粮食应急保障指挥系统需求。
实现粮食应急联动管理中心，集中调度应急资源，支持应急反应的指挥和行动，提高粮食应急保障能力。
6.粮政管理决策支持系统需求。
研究制定建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，当市场行情出现较大波动时，能在第一时间为领导快速决策提供信息支持，全面提高我省的粮食行政管理水平。
2.3数据中心建设需求1.元数据管理的需求统一和规范粮食信息化的信息内涵，指导粮食信息化数据库及相关业务应用系统的开发设计。
对粮食流通管理数据中心的基本数据集的内容结构，数据元描述规则、分类代码和目录格式，以及数据集元数据描述规则、数据集分类编码等做统一约束。
为粮食行业信息管理标准化提供依据，为构建整体的粮食信息模型和数据字典提供基础信息资源。
应包括基本信息、仓储建设、储备粮管理、应急指挥等其他数据内容。
2.对信息资源目录的需求对接入粮食流通管理数据中心的所有信息资源，包括应用系统、应用服务和数据资源，都采用相应的元数据进行描述，以这些元数据为核心，建立业务信息资源管理体系。
利用元数据中对种类信息资源的描述，通过目录管理动态生成种类应用目录、服务目录、数据资源目录，使得信息使用者能够在其引导下，有效、快速、便捷地找到所需要的信息。
基于目录资源的组织管理，提供目录的查询和导航服务，可以灵活的对导航模式进行管理，可以动态的添加、删除导航方式，并且可以动态修改已经存在的导航方式。
对共享资源采取目录管理模式，有利于领导、各个部门全面了解和利用全局信息资源。
目录主要用来管理两类资源：信息资源和服务资源。
其中服务是指可以重用的能完成某种功能的应用等程序模块。