基于某一产品的经济使用寿命的决策研究
基于深度学习的机械设备使用寿命预测方法研究
- 30 -高 新 技 术进入新世纪以来,随着科学技术的不断发展,人们对产品的制造精度和质量也有了更高要求,这就导致了机械设备逐渐向着复杂化、精密化的方向发展。
这种发展模式虽然在很大程度上提升了产品制造的品质和效率,但同时也带来了成本投入过高、资源浪费等问题,尤其是在机械设备长期运行过程中,随着设备性能的退化,导致出现停机或者故障的概率有较大增加,为企业的正常运行带来了较大风险。
为了有效应对机械设备因长期运转而出现的该问题,我国提出了“中国制造2025”发展规划,德国也提出了“工业4.0战略”。
在这种大的发展背景下,针对机械设备预测性维护的研究逐渐增多。
设备预测与健康管理(PHM )作为目前出现的一种机械设备综合评价技术手段,不仅能够实现对设备运行的精准监控,同时还能够为机械设备的保养维护提供科学的数据支撑,进而降低设备的运行维护成本,提升企业生产效益。
而剩余使用寿命(RUL )则是一种对设备运行数据进行采集、分析来预测剩余寿命的技术,精准的RUL 可以有效降低机械设备的停机时间,因此被广泛应用于各个行业的设备使用寿命预测。
例如在对飞机涡轮发动机进行维护保养的过程中引入了RUL 检测技术,并根据检测结果来对发动机进行有针对性的维护,如此可以有效确保飞行器的飞行安全。
由此可以看出,针对RUL 预测进行研究对降低设备运行成本、确保机械设备的安全运行具有十分重要的现实意义。
1 深度学习算法概述在机械设备剩余使用寿命预测研究方面,卷积神经网络因其具有强大的特征提取功能而成了一个常用的处理方法。
而对机械设备数据进行建模时,得益于强大的时间序列建模能力,目前长短期记忆网络被广泛应用于机械设备剩余寿命的研究中。
1.1 卷积神经网络卷积神经网络(CNN )是一种机器学习领域内的重要算法,其主要由多个模拟人类神经结构的神经元组成。
一般情况下,卷积神经网络主要分为输入层、隐藏层以及输出层3个部分,其中隐藏层由包括卷积层、池化层以及全连接层[1]。
基于低劣化数值法的轧机经济寿命分析_陈雅玲
投资回收系数 ⑥ 1.100 0.576 0.402 0.315 0.264 0.230 0.205 0.187 0.174 0.163 0.154 0.147 0.140 0.135 0.132 0.128 0.125 0.122 0.120 0.118
年均总费用 ⑦
200.000 107.582 78.102 64.211 56.766 52.309 49.358 47.638 46.835 46.259 45.968 45.936 45.690 45.898 46.612 46.867 47.345 47.694 48.320 48.842
0.163
11.736
0.148
11.248
现值累计 ⑤=∑④ 181.818 186.774 194.284 203.846 215.024 227.432 240.770 254.750 269.166 283.796 298.496 312.488 326.360 339.984 353.312 366.152 378.760 390.932 402.668 413.916
经济寿命:是指设备从开始使用直至
售后服务中都能够做到对环境的保护和能 源节约的整体经营过程。在经营理念上,要 变“以我为主”为“以用户为主”,要确立品 牌战略,树立品牌意识,以质量求生存求发 展。煤炭是我国的主要能源,面向 21 世纪 的能源和生态环境,国家把发展清洁能源 作为发展的重大战略目标,消除大规模使 用煤炭对环境的影响,要保持国民经济持 续调整健康发展的势头,对煤炭进行洁净 和低污染处理,这对煤炭市场有着特别重 大的意义,也是一个企业应该肩负的历史 使命和责任,更是煤炭企业实施绿色营销 战略的必由之路。
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基于产品生命周期的企业战略选择研究以柯达为例
---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------ 基于产品生命周期的企业战略选择研究以柯达为例摘要:2012年1月19日,柯达公司提出破产保护申请,这家拥有132年历史的世界最大影像产品及相关服务生产和供应商的落寞景象证明了企业违背历史趋势将被市场淘汰的命运。
柯达的悄然落败告诉:我们在科技蓬勃发展的今天,企业想在竞争中处于优势地位必须紧跟时代步伐。
保持企业的长期发展是企业战略管理的最终目标。
通过分析产品生命周期的动态变化, 探讨基于产品生命周期的企业战略管理的具体方式与方法。
企业的战略选择与产品生命周期紧密联系。
在产品生命周期的不同的阶段, 企业要选择对应的经营战略。
研究基于产品生命周期的企业战略管理, 对处于不同产品生命周期中的企业具有重要的指导意义。
关键词:企业战略;产品生命周期;柯达42591 / 17The Strategic Management of CorporationBase on Product Life Cycle -- Such as KodakAbstract: Eastman Kodak Company,the 132-year-old photography firm filed for bankruptcy protection with a US court on January 19,2012. It confirm the truth that violate trend would be defeated. Nowadays, the failure of Kodak prove that a company could take a dominant position in the competition only by following trends.The strategic management of corporation having been aimed at running and growing continuously. The dynamic statement of product life cycle has been analyzed for researching the methods and modes of the strategic management of corporation. The different stratagems have been used in different phases of product life cycle and the characteristic has been revealed that strategic management of corporation has relationship with the product life cycle. The research in the strategic management of corporation has key role for the corporation product life cycle.---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------Keywords:strategic management;product life cycle;Eastman Kodak Company宜未雨而绸缪,毋临渴而掘井。
用设备的经济寿命来决策其更新时间
质量・管理用设备的经济寿命来决策其更新时间马鞍山万能达发电有限责任公司 胡春年 马钢第一炼钢厂 杨正武 以往,一些企业中在役的老旧起重机的更新标准是以设备的自然寿命为准的。
即只要起重机的主梁下挠符合国家安全检测部门的规定,通过检修恢复其性能,就可一直使用下去。
但是,随着技术产品开发速度的加快、技术进步的要求、企业之间竞争的加强和经济效益的提高,陈旧、落后的设备越来越不能满足高节奏、高效益的生产要求,且其维修费用过高。
因此,企业必须及时、合理地确定设备的最佳使用年限作为设备更新的依据。
1 设备寿命的理论依据通常,设备的寿命可分为物理寿命、技术寿命和经济寿命3种。
(1)物理寿命设备的物理寿命又称为自然寿命,是指设备从开始使用到报废为止所经历的时间,其长短主要取决于设备的自身质量、运行过程中的使用、保养和正常维护情况。
(2)技术寿命设备的技术寿命是指设备从开始使用到技术过时的时间,其在很大程度上取决于社会技术进步和技术更新的周期。
但对冶金起重机来说,技术寿命相对比较长。
(3)经济寿命设备的经济寿命是指设备从使用到因经济上不合算而停止使用所经历的时间。
这里所说的不合算是指维持设备的继续使用所需要的维持费用大于设备继续使用所带来的收益。
设备的经济寿命与设备本身的物理性能、物理寿命、技术进步速度、设备使用的外部环境的变化等都有直接的联系。
因此,设备更新应以设备的经济寿命为理论依据。
这符合企业经济效益最大化的经济原则。
2 设备经济寿命的确定方法(1)平均年成本最小法设备在使用初期运行费比较低,以后随着设备逐渐陈旧,性能变差,维护、修理、能源消耗等费用逐步增加。
与此同时,设备的价值却逐年减少,资产占用的资金应计利息逐渐减少。
随着时间的递延,运行成本和持有成本成反方向变化,2者之和呈马鞍形(见图1),必然存在一个最经济的使用寿命———经济寿命。
UAC=[C-S n/(1+i)n+ΣC n/(1+i)n]÷[P/ (A,i,n)]式中 C———固定资产原值 S n———n年后固定资产余值 C n———第n年运行成本 n———预计使用年限 i———投资最低报酬率 UAC———固定资产平均年成本 P/(A,i,n)———普通年金现值系数因此,UAC为最小值时的n,为该固定资产的更新年限。
机械工程产品寿命分析与预测技术研究
机械工程产品寿命分析与预测技术研究引言:在现代工业生产中,机械工程产品被广泛应用于各个领域。
然而,由于长期使用和外界环境的影响,机械工程产品的寿命逐渐缩短,给企业造成了巨大的经济损失。
因此,研究机械工程产品寿命的分析与预测技术,对于提高产品寿命和降低生产成本具有重要意义。
1. 机械工程产品寿命分析的方法机械工程产品寿命分析的方法众多,其中主要包括可靠性分析、失效分析和统计分析三种常用方法。
1.1 可靠性分析可靠性分析是通过定量分析机械工程产品在给定条件下进行正常工作的能力来评估其寿命。
通过收集大量的寿命数据,应用概率统计学方法进行可靠性分析,可以得到产品的可靠性指标,以及其在一定寿命范围内的失效概率分布。
这为预测产品的寿命以及制定相应维护策略提供了依据。
1.2 失效分析失效分析是通过对机械工程产品失效原因的深入研究,寻找失效的根本原因,并进行分析和总结。
失效分析方法包括故障树分析、故障模式与效应分析等。
通过失效分析,可以了解机械工程产品的失效模式,从而针对性地改进产品设计、制造和维护过程,提高产品寿命。
1.3 统计分析统计分析是通过对大量历史数据进行处理和分析,找出机械工程产品寿命与各种因素之间的关系。
通过建立数学模型,可以预测产品在不同工作条件下的寿命。
统计分析方法可以从宏观和微观两个层面来探究机械工程产品的寿命,为预测和延长产品寿命提供数据支撑。
2. 机械工程产品寿命预测技术的研究机械工程产品寿命预测技术主要包括基于经验模型的预测方法和基于模型的预测方法两种。
2.1 基于经验模型的预测方法基于经验模型的预测方法是通过采集和分析大量的历史数据,建立产品寿命与使用条件、维护情况等因素之间的经验关系模型,进行产品寿命的预测。
该方法简单高效,但只适用于寿命曲线平缓的产品,对复杂结构和多因素影响的产品预测精度较低。
2.2 基于模型的预测方法基于模型的预测方法是通过建立机械工程产品的数学模型,考虑外界因素、结构特征、物理和化学过程等因素,进行产品寿命的预测。
用产品经济寿命周期方法促进企业科学决策
中国分 类号 : 7 51 F 1.
j… 一 * * n
文献标识码 : A
… x .x * m ~ 一 0 0
文章编号 :17 一 7 8 2 0 )6 0 7 - 5 6 l6 2 (0 6 0 - 0 6 0
~ .* x
其 中 的 一个 具 体 品种 , 滤 嘴 香 烟从 点 燃 到 吸 完 , 用 寿 过 使
命虽 然很短 ,但并不等于说这种香烟的经济寿命周期就
短。
任何事物的发展过程 ,都有其客观内在的必然性 , 新
产品不断地替代老产 品 , 既是 事 物 发 展 的 客 观 规 律 , 反 也
映 了科 学 技 术 的 变化 过程 。如 : 屏幕 黑 白 电视 机被 大 屏 小
幕黑 白电视机所替代 , 而大屏幕黑 白电视机又被大屏幕 彩 色 电视机所替代。 各代产品的经济寿命周期曲线 的叠加便
形 成 产 品更 新换 代 曲线 。 这称 为 “ 替 型 ” 品 经济 寿命 周 更 产
期 ( 图 2 见 )
当然 , 由于受到企业 内外部各种 因素的影响 , 品经 产
产 品经济寿命周 期方法促进企业科学 决策是我们应当认
真考 虑 的 问题 。
一
、
产 品经济寿命周期的基本原理
产 品 经 济寿 命 周 期 是 指 一 种产 品从 它 被 研 制 成 功 投
入市 场 开始 , 过发 展 阶 段 、 经 成熟 饱 和 阶段 , 终 在 市场 上 最
由于新产品竞争而衰退 、 被淘汰为止所经过 的整个过程 的 时间。 它不是指从产品开始使用到报废为止的产 品使用 寿 命, 也不 是指整个一大类产品的经济生命 , i 而是指一种产 品品种的经济寿命。 : 如 烟是一:类产品, 赶 而过滤 嘴香烟是
基于某一产品的经济使用寿命的决策研究
1绪论1.1 研究背景与意义在市场经济条件下,具有竞争力的产品是企业持续发展的根本之一。
一个企业只有开发出具有竞争力的产品,并能够及时根据市场需求的变化,不断更新产品,调整产品结构,企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
然而,企业产品的更新和结构的调整又以企业产品经济使用寿命周期阶段的变化为前提。
产品如同任何生物一样,也有诞生、发展、成熟和衰亡的过程。
对于产品这种有规律性的发展过程,企业必须要有充分的认识。
仍具市场开发价值的产品,企业理应继续生产,但对一些已经不适应市场需要的产品理应淘汰。
可见,根据产品的市场表现,判别产品的经济使用寿命周期阶段,及时调整企业产品战略,直接决定企业未来的兴衰。
对产品经济使用寿命周期阶段判别方法的研究,是企业管理和决策的重大理论问题。
传统产品经济使用寿命周期理论主要是利用周期的阶段特征对产品所处阶段进行定性的判别,无法具体地判别某个时点产品具体处于哪个阶段。
尤其是在相邻两阶段的交界处,由于无法定量描述其模糊特性,它很难判断产品处于哪个阶段,所做出的阶段判定只是大致的经验判断,从而决策的针对性和有效性就会大打折扣。
另外在实际市场中产品的发展很多时候不是完全按照传统产品经济使用寿命周期理论的阶段过程发展,会出现跳跃式发展或逆向循环发展。
这使得企业管理者难以结合经济使用寿命周期阶段和发展趋势来选择经营策略。
从而建立新的产品经济使用寿命周期理论来定量地判别产品的具体时点所处的阶段,并为企业描绘出比较准确和切合实际的产品经济使用寿命周期走向图成为企业准确决策的迫切需求。
1.2 国内外研究现状乔尔.迪安1950年在《新产品的价格战略》中提出了产品经济使用寿命周期的概念[1]。
迪安提出在整个产品经济使用寿命周期中,不断变动的促销策略、价格弹性与不断变化的生产和分销的成本,应该与定价战略调整相配合。
1957年,美国的波兹(Booz)、阿隆(A11en)和海米尔通(Hamilton)管理咨询公司出版的《新产品管理》一书,提出产品经济使用寿命周期依其进入市场后不同时期销售的变化,可分为投入期、成长期、成熟期和衰退期,形成了通过描述产品市场销售规律及竞争力来确定产品所处阶段的产品经济使用寿命周期理论。
浅谈经济分析法在确定汽车最佳使用寿命中的应用
现代经济信息在当下经济飞速发展的时代背景下,汽车成为现代化的标志之一。
随着汽车的广泛使用,关于汽车改造、更新的问题也层出不穷,主要集中在合理性以及适时性方面。
一般来说,车辆的技术状况、使用情况、当前性能等是汽车是否进行改造更新的主要因素。
所以使用科学的方法来进行分析对用户的决策具有重要作用,而经济分析法则是进行分析的首要方法,毕竟节省开支是用户的首要目标。
一、关于汽车的使用寿命分析汽车的使用寿命是指汽车从开始使用到不能使用之间的整个时间段,一般分为三个方面,依次是自然使用寿命、技术使用寿命和经济使用寿命。
汽车的自然使用寿命也被称为物理寿命,是指汽车从出厂状态到在技术上认定其不能继续使用的时间段。
汽车的自然寿命与它的生产质量、使用条件和环境、驾驶员的驾驶技术和车辆维修情况、日常保养等密切相关。
汽车的技术使用寿命是指汽车以全新状态投入使用后,到新技术出现的情况下而丧失其原有的使用价值所经历的时间。
汽车的经济使用寿命指汽车从投入使用开始,到年平均总费用最低时的使用年限。
汽车在老化、折旧之后仍然可以继续使用,但是投入其中的相关费用就会增加。
一旦达到不宜继续使用的节点,从节省开支考虑,就可以确定汽车的经济使用寿命。
这三种概念既有联系也有区别,一般来说汽车的自然使用寿命最长,而其他两者的内涵在实际意义上是重合的。
在当前情况下,我国一般将汽车的经济使用寿命确定为汽车的使用期限。
当一辆汽车在使用了一定年限后,由于零部件的磨损、老化等,汽车的性能严重下降,到了理应报废的年限如果仍旧无限期使用,汽车的安全性、经济性就大为降低。
所以汽车会有一个更新周期,适时更新车辆可以获得较为明显的经济效益。
为了最大的追求经济效益,那么就要对汽车进行反反复复的维修、保养,但因此而付出的代价也必定很高。
这就要找到汽车更新的最佳时间点。
如果运用经济分析法对这一问题进行分析,评估认定该汽车在其产生的经济效益和对其的投入之间的比例已达到不合理的程度时,该汽车就会被认定为到了经济寿命限度。
基于产品同步寿命的质量经济性分析
1 产 品质 量经济 性分 析 的定量描 述
商 品 质 量 水 平 与 价 格 之 间 在 数 量 上 存 在 一 定 的 函 数 关 产品 的质量 损失 比作水 中冰 山 , 形损 失则是 潜在水 下 的很 无
无形 损 失 提 高 同 步 寿命 经 济效 益 ( 接 与 间 接 ) 直
于 F点 )出现亏 损 ; t , 当质量 水平 在 Q 与 F之 间时 , 1 质量 收入
制 造 商 消费者
产品质量导致 的信誉损失 : 市场 占有率下 降: 市场竞争能力下降 : 设备维修频率过高 过剩质量 承担不合理支出
文 章 编 号 :0 9 2 7 2 1 3 - 0 1 0 10 — 34( 0 0) 10 0 — 2
2 基于产 品 同步寿命 的经 济性 分析
把 产品从投 入使用到发 生故 障而被迫 进行维修所经 历的
质 量经 济性 分析 以用户 和社 会需 求 的质 量 为出发 点 , 从 时 间称 为产 品各零部件 的同步寿命 ( 简称 同步 寿命 )其 中各 , 疲 磨 腐蚀 等机械 物理 和化 经济 的角度 分析质 量 问题 , 围绕产 品 的适 用性和经济 性 , 求 零部 件 的寿命 可通过 强度 、 劳、 损 、 寻 质、 、 本 利的最佳组合 , 以提高企业经济 效益。 学实验加 以确定 。
本提高 的更快 , 但质量水平达 到~定程 度后 , 继续提 高质 量就 体 关 系 见 表 1 : 会伴 随着质 量成 本急剧 上升 , 而质 量 收入不 再上 升或者 上升
缓慢。 由 图 1 以看 出 , 可 当质 量 水 平 过 低 ( 于 Q点 ) 小 或过 高 ( 大
武器装备经济寿命分析与研究
火 力 与 指 挥 控 制
F i r e C o n t r o l &C o mma n d Co n t r o l
第3 8卷
第 1 期
J a n. 2 0l 3
2 0 1 3年 1 月
文章 编 号 : 1 0 0 2 — 0 6 4 0 ( 2 0 1 3 ) O 1 一 O 1 1 1 - 0 3
武器装备 的寿命是 指武器装备从立项论 证开 始到退役所经历的时间周期。武器装备退役一般有
自然 物理 、 技 术 和 经济 上 的原 因 , 因此 , 武器 装 备 的 寿命可分为 自然寿命 、 技术寿命和经济寿命 。一般
国防部 , 在实践 中确定其 有效 性和可行性后 , 得到 大力推广 ; 7 0 年代 , L C C技术从 军事部 门推广至政 府部 门和 民企 ; 8 0 年代 , L C C技术得到国际上 的公 认; 9 0 年代 ,许多 国家加强 了 L C C技术的推广力 度 。 目前 , L C C技术 得到 越来 越多 的重 视和应 用 。 所 谓 寿 命 周 期 费 用 ,是 指 装 备 在 其 寿 命 周 期 内, 为装备 的论证 与研制 、 生产制造 、 购置 、 使用维 修及退役处置所支付的所有费用之和 , 也就是武器 装 备 在其 寿 命 周期 内发 生 的所有 费 用 之 和 , 可 简单 表 述 为购置 费用 和维 持 费用之 和 。购置 费包括 论证
武器装备经济寿命分析与研究
白利 军 , 王永 智 , 郜 鹏, 耿 爽
( 北方 自动控制技 术研究所 , 太原 0 3 0 0 0 6 )
摘
要: 主要针对武器装备 的经 济寿命进 行分析 , 以寿命 周期费用 的量 值为权衡判据 , 综合考虑 资金 的时间价
产品寿命及新产品决策
二、不同阶段的营销策略一、产品经济周期任何一种产品,在市场上的销售地位和获利能力都是处于变动之中的,随着时间推移及市场环境的变化,最终将被淘汰,退出市场。
这种市场演化过程也与生物的生命历程一样,有一个诞生、成长、成熟和衰退的过程。
产品市场寿命不同于产品的使用寿命,它是产品的经济寿命,就是产品从进入市场到最后被淘汰的全部运动过程。
这个过程一般分为四个阶段,即市场介绍期,指新产品刚刚进入市场,销售额缓慢上升;市场成长期,乃市场需要迅速增长的发展时期;市场成熟期,产量和销售量最大,但成长率较为缓和,并趋于下降;市场衰落期,产品已陈旧老化,销售量急剧下降。
产品寿命周期的四个阶段,只是一种典型化的描述,它并没有考虑市场营销环境的变化以及公司营销策略的变化,实际上不是任何产品的销售历史都呈现为这一典型曲线,有的产品可能一上市立刻迅速成长,属于一开始就进入成长期的类型;有些产品没有进入成长期就夭折了,属于“短命”产品;也有些产品由于公司所做的促销努力,在经过成熟期后再次进入快速成长阶段,出现再循环曲线。
这些特殊形态并不能否定产品寿命周期理论,相反可以用这个理论做出解释。
总之,就大多数产品来说,产品寿命周期概念是完全适用的。
牌过滤嘴香烟),则产不同产品的市场寿命周期的长短有着很大的差别,有的产品如大米、服装等属于生活必需品,其市场寿命周期可以在成熟期无限期延长下去。
而有的产品如时装,其寿命周期很短,可能只有几个月。
一般说来,如果把产品区分为产品种类(如香烟)、产品品种(如过滤嘴香烟)和产品品牌(如品种类具有最长的寿命周期,具体品牌的产品的寿命周期最短。
产品种类和产品品种的销售历史通常表现为典型的寿命周期过程,而产品品牌由于公司营销策略的改变,常导致销售量的大幅度变化,呈现不规则状态。
产品在寿命周期的不同阶段具有不同的特点,客观上要求公司的营销策略随之变化。
如果公司能在产品寿命周期的不同阶段相应采取有效的营销策略,就可以努力缩短产品的介绍期,尽量延长产品的成长期和成熟期,适当减缓产品被淘汰的速度。
产品使用寿命分析报告
产品使用寿命分析报告引言本报告旨在对产品的使用寿命进行分析,以评估产品设计和制造的质量和可靠性。
通过对产品的使用寿命进行综合分析,我们可以为后续产品设计和改进提供有价值的参考意见。
本报告将从设计、物料、制造和使用环境等方面进行详细分析。
1. 设计分析产品的设计决定了其功能和性能,直接影响产品的使用寿命。
通过对产品设计进行评估,可以发现潜在的问题,并提出改进措施。
1.1 设计审查我们对产品的设计文件进行了审查,包括产品结构、材料选择和工艺流程等方面。
审查结果显示产品的设计合理,结构简洁,材料选择合适。
1.2 功能测试我们对产品的各项功能进行了测试,结果表明产品在各项功能上表现良好,没有明显的缺陷。
1.3 故障模式和效应分析(FMEA)通过故障模式和效应分析,我们对产品的各种故障模式进行了评估。
根据分析结果,我们确定了各种故障模式的概率和严重性,以及相应的改进措施。
2. 物料分析物料的选择和质量直接影响产品的使用寿命。
我们对产品所使用的各种物料进行了评估和分析。
2.1 物料质量评估我们对产品所使用的各种物料进行了质量评估,包括材料的强度、耐久性和稳定性等。
评估结果显示,产品所使用的物料质量较好,能够满足产品使用的要求。
2.2 物料供应链管理我们对产品的物料供应链进行了分析,包括供应商的选择和管理等。
通过对物料供应链的管理,我们能够保证产品所使用的物料质量稳定可靠,从而提高产品的使用寿命。
3. 制造分析制造过程的质量和控制也对产品的使用寿命产生重要影响。
我们对产品的制造过程进行了分析和评估。
3.1 制造工艺流程我们对产品的制造工艺流程进行了评估,并提出了相应的改进意见。
通过改进制造工艺流程,我们可以提高产品的制造质量和效率,从而提高产品的使用寿命。
3.2 制造设备和工装我们对产品的制造设备和工装进行了评估,结果显示设备和工装的性能稳定可靠,能够满足产品的制造需求。
4. 使用环境产品的使用环境也对产品的使用寿命产生重要影响。
医疗设备经济使用年限的确定方法
医疗设备经济使用年限的确定方法医疗设备是医疗机构中不可或缺的重要资源,其在提供诊断、治疗和监测服务中发挥着至关重要的作用。
医疗设备的购置和维护成本往往相当昂贵,因此合理确定医疗设备的经济使用年限对于医疗机构的经济效益至关重要。
确定医疗设备的经济使用年限需要考虑多个方面的因素,包括设备的功能、技术水平、维护成本、以及法规政策等。
本文将从这些方面入手,探讨医疗设备经济使用年限的确定方法。
在确定医疗设备的经济使用年限时,需要考虑设备的功能和技术水平。
通常来说,随着科技的不断进步和医疗设备的更新换代,新型的设备往往具有更先进的功能和技术,能够提升诊断和治疗效果,降低医疗风险。
对于功能和技术水平相对较低的设备,其经济使用年限相对较短,而对于功能和技术水平较高的设备,其经济使用年限则相对较长。
要综合考虑设备的实际使用情况,结合可能的技术更新和市场趋势,进行合理的评估。
维护成本也是确定医疗设备经济使用年限的重要考量因素。
随着设备的不断使用,其维护成本往往会逐渐增加。
在设备使用寿命的考量中,需要综合考虑设备的维护保养费用,包括定期维修、更换零部件、技术支持等方面的开支。
如果设备的维护成本持续升高到一定程度,超过了设备的预期收益,那么就需要考虑提前淘汰该设备,选择更经济合理的替代方案。
法规政策的影响也需要纳入考量。
不同地区的医疗设备使用标准、相关政策法规、医学伦理等有所不同,这些都会对医疗设备的经济使用年限产生影响。
合理合规地遵守相关法规政策,对医疗设备的合理使用和维护具有重要意义。
在确定设备的经济使用年限时,需要充分考虑这些因素,确保设备的使用符合法规政策的要求。
要考虑设备的实际使用情况和需求。
不同类型的医疗设备在不同的医疗机构可能有不同的使用需求和周期。
一些高频使用且技术更新较慢的设备,其经济使用年限相对较长;而一些低频使用、技术更新较快的设备,其经济使用年限则相对较短。
要充分考虑医疗机构的实际情况,结合设备的实际使用需求,合理确定设备的经济使用年限。
基于工业工程的产品寿命周期管理研究
基于工业工程的产品寿命周期管理研究随着科技的快速发展和市场的竞争加剧,企业对于产品寿命周期管理的重要性日益凸显。
基于工业工程的研究和实践对于产品寿命周期管理提供了全新的思路和方法。
本文将从理论和实践两个方面探讨基于工业工程的产品寿命周期管理研究。
一、理论研究(1)市场需求分析:工业工程通过系统性的方法,结合市场调研和用户需求分析,帮助企业全面了解市场需求。
工业工程的数据采集技术和数学建模方法能够对市场需求进行准确预测,为产品开发提供科学依据。
(2)成本效益分析:基于工业工程的成本效益分析能够帮助企业评估产品生命周期的成本和效益,从而制定合理的产品定价策略。
这种方法可以综合考虑生产、物流、维护等各个环节的成本,并结合市场竞争状况制定出最有利于企业盈利的价格。
(3)质量管理:工业工程的质量管理方法,如质量控制图、6σ等,能够在产品生命周期的各个阶段实施全面有效的质量管理,提高产品质量水平和市场竞争力。
通过数据统计和分析,企业可以找出生产过程中存在的质量问题,并及时采取措施加以改善。
(4)供应链管理:基于工业工程的供应链管理方法可以协调企业内外各环节的资源和信息流动,优化供应链的整体效率和灵活性。
企业可以通过工业工程的方法对原材料供应、生产过程、产品配送等环节进行优化和协调,以降低成本、缩短交货期、提高客户满意度。
二、实践案例(1)苹果公司的产品寿命周期管理:苹果公司在产品寿命周期管理方面积累了丰富的经验。
例如,苹果通过市场调研和用户反馈不断优化产品设计和功能,保持了产品竞争力。
另外,苹果通过精细的供应链管理,确保了产品的及时交付和高质量生产。
(2)波音公司的产品寿命周期管理:作为全球最大的航空航天公司之一,波音公司在航空产品寿命周期管理方面表现突出。
波音公司通过工业工程的方法,在产品设计阶段即考虑生产和维护等各个环节,以确保产品的性能、质量和可靠性。
三、展望与挑战尽管基于工业工程的产品寿命周期管理在理论和实践上取得了一定的成果,但仍面临着一些挑战。
基于某一产品的经济使用寿命的决策研究讲解
1绪论1.1 研究背景与意义在市场经济条件下,具有竞争力的产品是企业持续发展的根本之一。
一个企业只有开发出具有竞争力的产品,并能够及时根据市场需求的变化,不断更新产品,调整产品结构,企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
然而,企业产品的更新和结构的调整又以企业产品经济使用寿命周期阶段的变化为前提。
产品如同任何生物一样,也有诞生、发展、成熟和衰亡的过程。
对于产品这种有规律性的发展过程,企业必须要有充分的认识。
仍具市场开发价值的产品,企业理应继续生产,但对一些已经不适应市场需要的产品理应淘汰。
可见,根据产品的市场表现,判别产品的经济使用寿命周期阶段,及时调整企业产品战略,直接决定企业未来的兴衰。
对产品经济使用寿命周期阶段判别方法的研究,是企业管理和决策的重大理论问题。
传统产品经济使用寿命周期理论主要是利用周期的阶段特征对产品所处阶段进行定性的判别,无法具体地判别某个时点产品具体处于哪个阶段。
尤其是在相邻两阶段的交界处,由于无法定量描述其模糊特性,它很难判断产品处于哪个阶段,所做出的阶段判定只是大致的经验判断,从而决策的针对性和有效性就会大打折扣。
另外在实际市场中产品的发展很多时候不是完全按照传统产品经济使用寿命周期理论的阶段过程发展,会出现跳跃式发展或逆向循环发展。
这使得企业管理者难以结合经济使用寿命周期阶段和发展趋势来选择经营策略。
从而建立新的产品经济使用寿命周期理论来定量地判别产品的具体时点所处的阶段,并为企业描绘出比较准确和切合实际的产品经济使用寿命周期走向图成为企业准确决策的迫切需求。
1.2 国内外研究现状乔尔.迪安1950年在《新产品的价格战略》中提出了产品经济使用寿命周期的概念[1]。
迪安提出在整个产品经济使用寿命周期中,不断变动的促销策略、价格弹性与不断变化的生产和分销的成本,应该与定价战略调整相配合。
1957年,美国的波兹(Booz)、阿隆(A11en)和海米尔通(Hamilton)管理咨询公司出版的《新产品管理》一书,提出产品经济使用寿命周期依其进入市场后不同时期销售的变化,可分为投入期、成长期、成熟期和衰退期,形成了通过描述产品市场销售规律及竞争力来确定产品所处阶段的产品经济使用寿命周期理论。
拖拉机经济寿命计算问题的研究
拖拉机经济寿命计算问题的研究肖爱玲;潘斌;王福林【摘要】采用系统工程和农业机器运用管理学等多学科相结合的研究方法,对拖拉机经济寿命计算时的目标选择问题及其计算模型进行了探讨;分别以平均单位工作量费用最小、年均费用最小、年均纯收益最大以及单位工作量纯收益最大为拖拉机经济寿命计算目标,并对其计算方法进行了阐述;给出了不同目标下群体拖拉机经济寿命的计算模型和单台拖拉机经济寿命的计算模型,从而为进一步研究拖拉机经济寿命提供了新思路.【期刊名称】《农机化研究》【年(卷),期】2007(000)002【总页数】4页(P54-57)【关键词】农业工程;拖拉机经济寿命;理论研究;目标选择;计算模型【作者】肖爱玲;潘斌;王福林【作者单位】塔里木大学,农业工程学院,新疆,阿拉尔,843300;塔里木大学,农业工程学院,新疆,阿拉尔,843300;东北农业大学,工程学院,哈尔滨,150030【正文语种】中文【中图分类】S23-9根据我国现状,拖拉机一般既遭受有形磨损,又遭受无形磨损,同时维修开始趋于视情维修。
在拖拉机使用过程中,可能两种磨损都同时引起设备原始价值的降低。
但有形磨损严重的设备在进行大修理之前常常不能使用,而无形磨损的设备却不影响其继续使用。
若设备已遭受到完全有形磨损,而它的无形磨损期尚未到来,则无需设计新设备,只需进行大修理或同型更新。
若无形磨损早于有形磨损期,这时是继续使用原有设备,还是采用先进的新设备更换尚未折旧完的旧机器?很明显,最好的方案是:当设备需要大修理时,恰好到了更换的时候。
这是一种理想的“无维修设计”。
在生产实际中,拖拉机更新基本上还是属于同型更新(这里所谓“同型”,是指机器的功能、原值差别不太大)。
在此大背景下,笔者探讨了拖拉机经济寿命计算时的目标选择问题及其计算模型。
1.1 以平均单位工作量费用最小为目标该方法不仅考虑了农业机器各项费用,同时也考虑了各年工作量的变化,因此它较年均费用最小法更为合理。
基于寿命预测的维修决策方法研究
预 防 维 修 示 例
寿命预测与维修决策
• 寿命预测致力于预测当前系统 的失效时间(剩余寿命); • 维修决策就是根据所监测的系 统性能参数计算预防维护的最 优时序,以优化目标函数(维 护费用,平均可用度等)
预 测 维 修 示 例
寿命裕度Ω
模型更新停止条件
预测维护规划模型
• 预测维护规划模型
当前时刻计算最优维护时刻
预防更换策略
(1)适用对象:单部件系统 (2)预防替换策略的目标是找到一最优可靠性限度使得更换周期 内系统平均可用度最大 (3)当系统达到最优可靠性限度即进行预防更换 (4)若系统在最优可靠性限度之前失效,则进行事后维修(更换) (5)系统进行更换后,功能完全恢复,开始新的预防周期
最优控制限?
两个事实:
基于寿命预测的维修决策 方法研究
刘冲 2015/合 寿命预测和预测性维修结合 研究点
背景意义
• 维修:为了保持或恢复系统处于能执行规定功能的状态所进行的 所有技术和管理。 • 维修决策:研究如何在维修成本、资源损耗与生产效益之间决策 出最优平衡点,由此确定最高效的维修方式,以达到减少损失、 提高可用性、可靠性等目的。 • 维修方式?
修复性维修
• 指在部件不能完成规定功能或故障时进行维修。 • 优点:最大限度发挥部件的寿命 • 缺点:事后维修过于被动,难以取得良好的维修效果。 • 适用:故障后不会造成巨大损失的设备。
预防维修
• 根据设备的磨损规律,定期对设备进行全面检修的一种维修制度。
• 优点:故障在潜在期被检查出来,避免了故障停机,提高了系统 可用性,减少了故障损失。
维修策略
• 修复性维修(Corrective maintenance) • 预防性维修(preventive maintenance) • 计划性维修(Scheduled maintenance) • 视情维修(Condition-Based maintenance) • PHM(Prognostics and Health Management) • 预测性维修
基于机电产品寿命分析
基于机电产品寿命分析摘要:随着科学技术的发展,机电产品已然成为了人们生活的必需品,在军事、航空航天、通信工程、电子工业等领域发挥着重要的作用,它们的安全运行对于国民经济发展和国防建设都有十分重要的意义。
机电产品的寿命不仅仅与材料特性、自身负载有关,还与使用的频次,使用环境有关。
产品寿命一般为随机变量,其数学期望称为产品的平均寿命,平均寿命标志产品能工作多长时间,该指标可以直观表现一个产品的可靠性水平。
“平均寿命”的概念是针对产品总体而言,并不是针对单个产品而言,反映了整批次产品的寿命。
关键词:机电产品;寿命;分析大多数产品的故障率随时间的变化曲线形似浴盆,俗称浴盆曲线。
由于产品故障机理的不同,产品的故障率随时间的变化大致可以分为三个阶段:早期失效期、偶然失效期、损耗失效期。
一般所指的产品寿命是指早期失效期末端到耗损失效期早期。
对于机电整机产品,目前国内外加速试验进展缓慢,由于失效机理复杂,机电产品敏感应力多样,无较为成熟的加速模型和行业经验可供参考,一般可采用薄弱环节寿命进行等效。
目前,汽车行业为了验证整车6年/15万公里(新能源乘用车)、15年/30万公里(燃油乘用车)的寿命指标,一般会在PVT验证完单个零部件的寿命指标后,通过实车路试验证整车的寿命指标(仅压缩时间,并未进行加速);而商用车寿命指标为5年/150万公里。
目前已知宇通客车有针对整车的加速试验方案,具体细节暂无法考证。
对于产品寿命的研究,有两种相关的实验,一是加速寿命试验,一是加速退化试验。
美国罗姆航空发展中心(Rome Air Development Center)在1967年的一份报告中给出了加速寿命试验的定义——加速寿命试验(Accelerated Life Test)是在进行合理工程及统计假设的基础上,利用与物理失效规律相关的统计模型对在超出正常应力水平的加速环境下获得的可靠性信息进行转换,得到试件在额定应力水平下可靠性特征的可复现的数值估计的一种试验方法。
怎样依据商品经济寿命周期进行决策
怎样依据商品经济寿命周期进行决策
刘都庆
【期刊名称】《统计与决策》
【年(卷),期】2000()3
【总页数】2页(P22-22)
【关键词】企业;经营决策;商品;经济寿命;经营策略
【作者】刘都庆
【作者单位】湖北省统计局
【正文语种】中文
【中图分类】F272.3
【相关文献】
1.人均预期寿命背景下延迟退休的决策依据探讨 [J], 刘羽帆;吴江
2.浅析运行状态和寿命评估的电力变压器全寿命周期检修决策研究 [J], 王剑飞;胡政;
3.全寿命周期主动设备管理辅助决策 [J], 徐元孚;李平;李丛林;田圳;王瑶;袁中琛
4.依据旅游地生命周期理论进行景区分析——以五当召景区为例 [J], 郑奕欣
5.路面寿命周期评价及养护决策探讨 [J], 冯雷
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1绪论1.1 研究背景与意义在市场经济条件下,具有竞争力的产品是企业持续发展的根本之一。
一个企业只有开发出具有竞争力的产品,并能够及时根据市场需求的变化,不断更新产品,调整产品结构,企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
然而,企业产品的更新和结构的调整又以企业产品经济使用寿命周期阶段的变化为前提。
产品如同任何生物一样,也有诞生、发展、成熟和衰亡的过程。
对于产品这种有规律性的发展过程,企业必须要有充分的认识。
仍具市场开发价值的产品,企业理应继续生产,但对一些已经不适应市场需要的产品理应淘汰。
可见,根据产品的市场表现,判别产品的经济使用寿命周期阶段,及时调整企业产品战略,直接决定企业未来的兴衰。
对产品经济使用寿命周期阶段判别方法的研究,是企业管理和决策的重大理论问题。
传统产品经济使用寿命周期理论主要是利用周期的阶段特征对产品所处阶段进行定性的判别,无法具体地判别某个时点产品具体处于哪个阶段。
尤其是在相邻两阶段的交界处,由于无法定量描述其模糊特性,它很难判断产品处于哪个阶段,所做出的阶段判定只是大致的经验判断,从而决策的针对性和有效性就会大打折扣。
另外在实际市场中产品的发展很多时候不是完全按照传统产品经济使用寿命周期理论的阶段过程发展,会出现跳跃式发展或逆向循环发展。
这使得企业管理者难以结合经济使用寿命周期阶段和发展趋势来选择经营策略。
从而建立新的产品经济使用寿命周期理论来定量地判别产品的具体时点所处的阶段,并为企业描绘出比较准确和切合实际的产品经济使用寿命周期走向图成为企业准确决策的迫切需求。
1.2 国内外研究现状乔尔.迪安1950年在《新产品的价格战略》中提出了产品经济使用寿命周期的概念[1]。
迪安提出在整个产品经济使用寿命周期中,不断变动的促销策略、价格弹性与不断变化的生产和分销的成本,应该与定价战略调整相配合。
1957年,美国的波兹(Booz)、阿隆(A11en)和海米尔通(Hamilton)管理咨询公司出版的《新产品管理》一书,提出产品经济使用寿命周期依其进入市场后不同时期销售的变化,可分为投入期、成长期、成熟期和衰退期,形成了通过描述产品市场销售规律及竞争力来确定产品所处阶段的产品经济使用寿命周期理论。
英国的龚伯兹等人,参考某类产品的原型或国内外类似产品的销售统计记录,用数学的方法或类比的方法,把研究产品经济使用寿命周期与研究生物老化现象的规律(成长曲线)结合起来,提出了龚伯兹曲线和其他曲线的数学模型[2]。
这样,从定性研究发展到定量研究,逐步形成了描述产品市场销售规律与竞争力的产品经济使用寿命周期理论,并得到广泛应用。
美国学者弗农(R.V ernon)和小威尔士(L.T.Wells)在总结国际贸易对于处于高度发达的工业先行国的美国工业结构转换影响的基础上,通过剖析产品的国际循环,提出了国际产品经济使用寿命周期的理论,又称产品循环论。
其要点是根据产品在国际贸易中的动态变化,把产品经济使用寿命周期划分为产品创新、产品成熟和标准化三个阶段[3]。
20世纪80年代并行工程的提出,首次将产品经济使用寿命周期的概念从经济管理领域扩展到了工程领域,将产品经济使用寿命周期的范围从市场阶段扩展到了研制阶段,真正提出了覆盖从产品需求分析、概念设计、详细设计、制造、销售、售后服务,直到产品报废回收全过程的产品经济使用寿命周期的概念。
比如著名的如具有代表性的有ICP-35K项目、JSF项目、AdCoM S项目、Enhance项目和PLCS 计划等。
其中ICP-35K项目是欧盟第六框架的一个申请项目,目标是为欧洲制造企业建立一个高效的PLM网络,使35000个公司可以快速实施协同产品开发和PLM 技术来应对激烈的市场竞争。
为中小企业建立专用框架,使它们可以更好地共享资源,保证它们的需求可以被PLM中的其他伙伴了解,并为中小企业提供简单的工具,来支持项目管理、知识获取、效益评估等[4]。
产品经济使用寿命周期评价(Economiclife Assessment)的思想萌芽最早出现于20世纪60年代末――70年代初。
1990年8月世界环境毒理学与化学学会(SETAC)提出了“经济使用寿命周期评价”的概念[5]。
在八十年代后期到九十年代初期,绿色营销观崭露头角。
人们逐渐开始树立在绿色营销环境下企业生产经营的新思想。
在这种情况下,一种以可持续产品的研制、开发、生产直至消费为研究对象的产品经济使用寿命周期理论,或称“可持续发展的产品经济使用寿命周期”应运而生。
研究思想源于60年代末到90年代发展起来的“经济使用寿命周期评价的理论。
随着可持续发展战略的全球化,目前这一理论与方法体系日益受到重视,逐步在企业和政府环境管理部门应用。
武汉大学的邓南圣和王小兵(2003)将经济使用寿命周期清单分析(经济使用寿命周期登记)分为以下几个步骤:数据收集的准备、数据收集、数据确认、数据与单元过程的关联、数据的合并和系统边界的修改六个流程来确保数据的质量。
清华大学的莫华和张大柱(2003)在传统经济使用寿命周期清单分析数据质量分析方法的基础上提出了新的反映数据质量的评价指标[5]。
近年来越来越多的研究部门和产业界介入经济使用寿命周期评价的研究与应用,一些著名的研究机构分别在LCA的发展历史中做过里程碑式的贡献,也成为今天国际上LCA研究与应用领域的先锋,目前国际上有关LCA的软件发展非常迅速。
但同时经济使用寿命周期方法研究仍存在局限性,需要进一步研究发展。
了解了产品经济使用寿命周期理论的发展,我们可以看到:产品经济使用寿命周期理论是在不断地发展之中的,是人们从不同的领域、不同的角度,建立不同产品经济使用寿命周期的概念而取得的不同认识的进步。
1965年美国加利福尼亚大学控制论专家扎德(L.A.Zadeh)教授在《Information andControl》杂志上发表了一篇开创性论文《Fuzzy Sets》,创造了讨论研究模糊不确定性问题的数学方法―――模糊数学,这标志着模糊数学的诞生。
40年多年来,模糊数学受到了各个方面的高度重视。
在数学理论(如拓扑学、逻辑学、测度论等)、应用方法(如控制论、聚类分析、模式识别、综合评估等)和实际应用(如中长期气象预报、成矿预测、良种选择、故障诊断等)诸多方面都取得了重大成果。
1978年,国际第一本以模糊数学为主题的学术刊物《Fuzzy Sets and Systems》在荷兰创刊。
模糊数学自1976年传入我国后,在我国得到了迅速发展。
1980年成立了中国模糊数学与模糊系统学会,我国已经成为模糊数学研究的四大中心(美国、西欧、日本、中国)之一。
北京师范大学汪培庄、四川大学刘应明、陕西师范大学王国俊等教授对模糊数学的研究取得了显著成绩[6]。
20世纪90年代以来,空调、电冰箱、洗衣机、洗碗机等家用电器中广泛采用模糊控制技术。
日本在这方面处于世界前列。
我国也于20世纪90年代初在杭州生产了第一台模糊控制洗衣机。
模糊数学已经逐步进入普通老百姓的家庭。
1.3 论文的研究思路和主要内容1.3.1 研究思路(一)研究的核心问题考虑到产品经济使用寿命周期判别的必要性及目前产品经济使用寿命周期判别的研究现状,本文研究的核心问题是试图建立一个对决策者具有一定指导意义和有可操作性的产品经济使用寿命周期判别模型,并通过实例验证模型的实用性。
(二)研究的主要思路1、研究的基础从目前产品经济使用寿命周期判别的研究看,经验判别过于定性,需要依靠经验数据,只能针对某一类情况进行判别,不具有普遍性:而数学模型中的龚伯兹(Comperz)曲线法则只是根据典型的产品经济使用寿命周期的状态曲线进行判别,鉴于产品经济使用寿命周期并不总是遵循这种曲线进行,因而和经验判别法一样,也不太具有通用性:联合预测法获得的是“折中”的预期效果,它比精度最高的预测方法要差,比精度最低的预测方法要好,很难准确的判别产品经济使用寿命周期的各个阶段。
较之于这些方法,模糊数学识别法显然具有一定的优越性。
它在数学模型中兼顾了定性和定量两个方而,同时由于是通过模糊集来描述各个寿命阶段,而不是一定需要按照典型曲线中各个阶段的顺序进行,因而更具普遍性。
因此,本文将在已有的产品经济使用寿命周期模糊识别方法的基础上进一步研究,提高模糊识别法的可靠性、完整性和实用性。
2、研究的思路及方向我们在产品经济使用寿命周期判别问题的提出时已经谈到,识别研究的问题具体是两个问题:一个是判别指标问题,一个是判别方法问题。
本文的研究也将是从这几个方而展开。
提出新的判别指标体系。
从已有的产品经济使用寿命周期判别模型看,主要是直接引用了产品经济使用寿命周期理论中的特征描述的相关指标—产品销售量、利润率、竞争力。
这些指标主要局限于产品本身,而明显忽略了产品经济使用寿命周期与环境的关系。
任何产品在市场中的发展变化都受着内外部环境的影响,如果不把产品放在环境系统中进行判别,产品经济使用寿命周期的判别将是孤立的、片面的,不利于管理者做出正确的决策。
这种全面反映环境情况的判别可以使得决策者既考虑到绝对性,又考虑到相对性,从而做出正确的决策。
因此,本文将在判别研究中引入环境因素,拓展己有的判别指标,以提供一个全面的可供决策的判别模型。
进一步完善判别方法。
已有的产品经济使用寿命周期的模糊判别模型是通过建立隶属函数来形成不同产品经济使用寿命周期阶段的模糊集合,从而形成各经济使用寿命周期的模糊集合定义,然后求出这些不同阶段的隶属度(属于某个阶段的可能性),根据最大隶属度原则来完成对产品经济使用寿命周期的判别的。
这个过程的方法总体是可行的,但其中和应用有关的一些地方还存在着一定的不足。
该模型的应用对象并没有予以分析和说明,用来区分模糊集状态的经验参数在模型中没有说明是如何选取的。
而这些经验点的选取正是决策者所关心的,如果没有一些方法作为参考,将使得决策者面临应用的困难。
因此,本文将在己有的模糊判别方法的基础上,更多地提供一些经验参数的方法以供决策者参考。
提出双周期判定原则。
已有的产品经济使用寿命周期阶段判别只基于单一时期的判定,或阶段的判定过于模糊,或局限于寻找阶段转折点。
本文提出双周期判定方法,将单个时期的经济使用寿命周期阶段与整体的经济使用寿命周期走向图相结合,为企业更加清晰地了解自己的处境,寻找和解决问题,制定经营策略提供依据。
1.3.2 研究的内容及方法本文坚持理论与实际相结合、历史发展、现状分析及未来趋势相结合的基本导向,采用定性分析与定量分析相结合的方法对其狭义方面的产品经济使用寿命进行分析,广义方面,通过判别产品的经济使用寿命周期的四个阶段(投入期、成长期、成熟期、衰退期)来进行分析。
2 产品经济使用寿命周期判别指标的确定2.1 产品及产品经济使用寿命周期的含义广义的产品,是指凡与自然物相对的一切劳动生产物。