WEB服务器性能测试基本指标
websocket 测试指标
websocket 测试指标
WebSocket是一种在Web浏览器和服务器之间建立实时双向通信的技术。
在进行WebSocket测试时，需要考虑以下指标：
1. 连接成功率：测试WebSocket连接的成功率，即在一定时间内连接成功的次数与尝试连接的总次数之比。
如果连接成功率低，则需要检查网络环境或WebSocket服务器的性能。
2. 延迟：测试WebSocket连接的延迟，即从客户端发送请求到服务器响应的时间。
延迟越低，实时通信的效果越好。
3. 吞吐量：测试WebSocket连接的吞吐量，即在一定时间内传输的数据量。
吞吐量越高，表示WebSocket服务器的性能越好。
4. 并发连接数：测试WebSocket服务器能够同时处理的连接数。
如果并发连接数过高，可能会导致服务器性能下降或崩溃。
5. 断线重连：测试WebSocket客户端在断线后能否自动重连。
如果客户端无法自动重连，则需要检查客户端代码或网络环境。
6. 安全性：测试WebSocket连接的安全性，包括数据加密和身份验
证等方面。
如果WebSocket连接存在安全漏洞，则可能会导致数据泄露或被篡改。
在进行WebSocket测试时，可以使用一些工具来帮助测试，例如JMeter、WebSocket Bench等。
同时，需要注意测试环境的搭建和测试数据的准备，以保证测试结果的准确性和可靠性。
总之，WebSocket测试是保证实时通信质量的重要一环，需要综合考虑多个指标，以确保WebSocket连接的稳定性、安全性和性能。
web压力测试指标
web压⼒测试指标
1.TPS
每秒钟完成的web请求响应数量
TPS=并发数/响应时间
TPS是衡量系统性能的重要指标
2.并发数
时间段内，系统同时处理的web请求响应数量
3.响应时间
所有web请求处理完毕的时间
4.吞吐量
吞吐量指的是单位时间系统传输数据总量。
可知吞吐量和TPS,并发数这两个因素是正⽐关系。
但是当TPS,并发数达到极限值时，吞吐量不升反降，这是因为系统资源产⽣了⼤的消耗。
5.PV
页⾯浏览量。
服务器页⾯每刷新⼀次，算作⼀次PV流量。
IP/PV⽐：指的是单个IP页⾯浏览量，该指标可以说明此次访问有效率。
6.计算服务器数量
上述指标⼀个重要的作⽤是计算所需服务器数量。
关于PV，我们需要知道⼀个原则：每天80%的访问集中在20%的时间⾥，这个时间叫做峰值时间。
确保在峰值时间⾥，服务器能扛起并发访问的压⼒就可以了。
如：每天300W PV的单台服务器，这台服务器需要多少TPS？
(300W*0.8)/(24h*60*60*0.2)=139(TPS)
如果⼀台机器的TPS是58，需要⼏台机器⽀持？
139/58=3
7.TPS测量⽅法
可以使⽤http_load，webbench,ab等压⼒测试⼯具进⾏测量。
产⽣压⼒后，我们可以拿到TPS,响应时延等性能数据。
具体如何定位性能瓶颈产⽣的原因，
需要我们主动在服务器，代码层上进⾏优化。
Web服务器性能测试介绍
（2） 疲劳强度测试
疲劳强度测试也称持久度测试(durability)，可以被当作是一个长期的负载或压力测试，它是选择Web服务器稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数，持续执行一段时间业务，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统处理最大工作量强度性能的过程。疲劳强度测试可以采用工具自动化生成的方式进行测试，也可以手工编写程序测试，其中后者占的比例较大。
单位时间(1s)内成功连接到Web服务系统的新用户的个数。
*
并发连接数(Simultaneous Connections)
Web服务器能够与客户端建立并保持同时打开的TCP连接数，最大并发连接数反映了Web服务器所对其客户多个连接的处理能力。
*
连接速率(Connect ion Rate)
四、Web服务器性能测试工具
针对Web服务器的应用场景和测试目标不同，可以将Web服务器性能测试工具分为如下三类：
（1）基准测试工具
服务器基准测试测量系统的整体性能，并把各部件间的相互作用考虑在内。服务器基准测试工具是为了评测服务器计算环境而特别设计的。面向Web服务器的基准测试工具主要包括两个系列：一个由是由标准性能评估组织（SPEC）开发的Web 服务器基准测试，包括SPECweb96、SPECweb99、SPECweb2005；二是由事务处理性能委员会(TPC，Transaction Processing Corp)制定的TPC－C型服务器基准测试。
（3）基于应用的测试工具
为了公正有效地评价Web服务器在Web系统中性能，基于应用的测试工具需要满足两个条件：能够模拟大量用户的行为；能够比较容易地获取各种性能评价指标。目前，业界流行的性能测试工具包括：LoadRunner、Webload、QALoad，可以对Web服务器进行负载压力测试。
服务器性能指标范文
服务器性能指标范文首先，服务器性能指标通常包括以下几个方面：1.响应时间：即服务器对用户请求作出响应的时间。
响应时间越短，表示服务器的处理效率越高。
2.吞吐量：指服务器单位时间内能处理的请求数量。
吞吐量越高，表示服务器的处理能力越强。
3.并发能力：指服务器能同时处理的请求数量。
并发能力越高，表示服务器在面对高并发请求时能够保持稳定运行。
4.可用性：指服务器正常运行的时间与总运行时间之比。
可用性越高，表示服务器的稳定性和可靠性越好。
而要评估服务器性能，可以采取以下方法：1.压力测试：通过模拟大量用户同时访问服务器，观察服务器在不同负载下的响应时间、吞吐量和并发能力等指标。
可以使用性能测试工具来进行有针对性的压力测试。
2.资源监控：监控服务器的CPU利用率、内存占用率、网络流量等指标，以及服务的响应时间、并发连接数等指标，实时反映服务器的运行状态。
3.日志分析：通过分析服务器的访问日志和错误日志，了解服务器的请求分布情况、错误率和响应时间等信息，从而判断服务器在不同情况下的性能表现。
影响服务器性能的因素有很多，下面列举几个常见的：1.硬件配置：服务器的硬件配置越高，如CPU数量和性能、内存容量和带宽等，通常能提供更高的性能。
2.网络延迟：服务器和用户之间的网络延迟越低，用户请求的响应时间就越短。
3.应用程序优化：合理的应用程序设计和优化能够减少不必要的计算和IO操作，提高服务器的处理效率。
4.负载均衡：采用负载均衡技术可以将请求均匀分配到多台服务器上，避免过度集中负载，提升服务器的吞吐量和并发能力。
综上所述，服务器性能指标是评估服务器运行能力和稳定性的重要指标。
通过压力测试、资源监控和日志分析等方法，可以全面了解服务器在不同条件下的性能表现。
同时，硬件配置、网络延迟、应用程序优化和负载均衡等因素也会影响服务器性能的表现。
只有全面评估和优化这些因素，才能提高服务器的性能和可靠性，为用户提供更好的服务体验。
网站性能测试指标
网站性能测试指标1.响应时间：网站的响应时间是指用户请求网页后，服务器返回所需内容所花费的时间。
响应时间是一个重要的性能指标，它直接影响用户体验。
较低的响应时间表示网站速度快，提高了用户满意度。
2.页面加载时间：页面加载时间是指从用户请求网页到完全加载所有内容所需的时间。
这个指标通常可以通过浏览器工具来测量。
较短的页面加载时间可以提高用户体验，减少用户的等待时间。
3.并发用户数：并发用户数是指同时访问网站的用户数量。
它是评估网站负载能力的一个重要指标。
测试并发用户数可以帮助确定网站性能的瓶颈和极限。
4.用户负载能力：用户负载能力是指网站能够承受的最大用户数量。
这个指标通常与并发用户数有关。
测试用户负载能力可以帮助确定网站的最大容量，以便进行资源规划和优化。
5.吞吐量：吞吐量是指在一段时间内处理的请求数量。
它是评估网站性能的一个重要指标，可以用来衡量网站的处理能力和效率。
6.CPU利用率：CPU利用率是指服务器上的处理器资源利用率。
较高的CPU利用率表示服务器在处理请求时可能存在瓶颈。
7.内存利用率：内存利用率是指服务器上的内存资源利用率。
较高的内存利用率可能导致服务器性能下降。
8.网络延迟：网络延迟是指用户请求到服务器响应之间的时间。
较低的网络延迟可以提高用户体验。
9.错误率：错误率是指在网站测试期间发生的错误数量与请求总数之间的比例。
较低的错误率表示网站的稳定性和可靠性较高。
10.可扩展性：可扩展性是指网站在增加负载时的性能表现。
测试网站的可扩展性可以帮助确定其在负载增加时是否能够保持稳定性和性能。
11.断点测试：断点测试是一种测试方法，用于确定网站在承受负载或压力下的性能表现。
测试会增加并发用户数，直到达到网站的性能极限，从而确定网站的断点。
12.崩溃测试：崩溃测试是一种测试方法，用于测试网站在负载增加到峰值时是否会崩溃或失效。
测试会增加负载，直到网站无法正常运行，从而确定网站的极限。
13.平均响应时间：平均响应时间是指网站处理所有请求的平均时间。
服务器性能测试指标介绍
服务器性能测试指标介绍当前业界常见的服务器性能指标有:TPC-CTPC-ETPC-HSPECjbb2005SPECjEnterprise2010SPECint2006及SPECint_rate_2006SPECfp2006及SPECfp_rate_2006SAP SD 2-TierLINPACKRPE2一、TPC （Transaction Processing Performanee CounCil联机交易处理性能协会,成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标:为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发布主要基准测试为:TPC-C数据库在线查询（OLTP交易性能TPC-E数据库在线查询（OLTP交易性能TPC-H商业智能/数据仓库/在线分析（OLAP交易性能1. TPC-C测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个批发商的订单管理系统。
实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP的性能表现•正规TPC-C 测试结果发布必须提供tpmC值,即每分钟完成多少笔TPC-C数据库交易（TPC-C Transaction PerMinute同时要提供性价比$/tpmC。
如果把TPC-C测试结果写成为tpm, TPM, TPMC,TPC均不属正规。
2. TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。
与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP的性能表现。
正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（tran saction perseco nd,同时提供$/tpsE。
测试结果写成其他形式均不属正规。
对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性，测试成本相对降低。
截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。
web性能测试方案
web性能测试方案一、介绍Web性能测试是指对Web应用程序的性能进行评估和测量的过程，以便确定其响应时间、吞吐量、并发用户量等关键性能指标。
本文将介绍一种较为常用的Web性能测试方案。
二、测试目标1. 确定Web应用程序的响应时间：评估用户访问Web应用程序时所需的时间。
2. 测试服务器的负载能力：确定服务器能够承受的最大并发用户量。
3. 评估系统的稳定性：检查系统在长时间高负载情况下是否稳定。
三、测试工具本次性能测试将使用以下工具：1. Apache JMeter：一款开源的性能测试工具，支持模拟多用户并发访问。
2. LoadRunner：一款商业性能测试工具，可用于测试Web应用程序。
四、测试准备1. 定义测试场景：确定测试的目标和关注点，包括测试的并发用户数、持续时间、负载情况等。
2. 确定性能指标：根据业务需求和用户体验，确定关注的性能指标，如平均响应时间、吞吐量等。
3. 配置测试环境：搭建测试环境，包括服务器、数据库等，并确保网络环境符合实际情况。
4. 准备测试数据：准备模拟用户的测试数据，包括登录账号、访问页面等。
五、测试步骤1. 设置测试计划：在性能测试工具中，设置测试计划，包括目标URL、并发用户数等。
2. 配置线程组：设置线程组中的并发用户数、循环次数等参数。
3. 添加取样器：添加HTTP请求和其他取样器，模拟用户访问不同的页面和操作。
4. 设置断言和监控点：设置断言，检查页面返回的数据是否符合预期；设置监控点，监测服务器的负载情况。
5. 运行测试计划：运行性能测试，记录各项性能指标。
6. 分析测试结果：分析测试结果，评估Web应用程序的性能状况，查找潜在性能问题。
六、测试报告完成性能测试后，需要生成测试报告，报告应包括以下内容：1. 测试目标和关注点2. 测试环境配置和测试数据准备3. 测试步骤和工具选择4. 测试结果和性能指标分析5. 性能问题和建议七、优化方案根据性能测试结果和分析，提出相应的优化方案，以改善Web应用程序的性能，如：1. 优化代码：对性能瓶颈进行优化，如减少数据库查询次数、优化算法等。
服务器效能评估指标如何检查服务器性能
服务器效能评估指标如何检查服务器性能服务器是现代信息技术中不可或缺的一部分，它承担着存储数据、运行应用程序、提供网络服务等重要功能。
而服务器的性能直接影响着系统的稳定性、响应速度和用户体验。
因此，对服务器性能进行评估和监测是非常重要的。
本文将介绍服务器效能评估的指标以及如何检查服务器性能。
一、服务器效能评估指标1. CPU利用率CPU是服务器的核心组件之一，它负责执行计算任务。
CPU利用率是衡量服务器性能的重要指标之一。
通过监测CPU利用率，可以了解服务器当前的计算负载情况，及时调整资源分配，以保证系统的稳定性和响应速度。
2. 内存利用率内存是服务器存储数据的地方，也是运行应用程序的临时存储空间。
内存利用率反映了服务器当前的内存消耗情况，过高的内存利用率可能导致系统性能下降甚至崩溃。
因此，监测内存利用率是评估服务器性能的重要指标之一。
3. 硬盘I/O硬盘I/O指的是硬盘的输入输出速度，包括读取和写入数据的速度。
硬盘I/O的快慢直接影响着数据的读写效率和系统的响应速度。
通过监测硬盘I/O，可以评估服务器的存储性能和数据处理能力。
4. 网络带宽网络带宽是服务器与外部网络通信的速度，也是服务器提供网络服务的重要指标之一。
网络带宽的大小直接影响着数据传输的速度和网络服务的质量。
通过监测网络带宽的利用率，可以评估服务器的网络性能和通信效率。
5. 响应时间响应时间是衡量服务器响应请求的速度，也是用户体验的重要指标之一。
服务器响应时间越短，用户访问网站或应用的体验就越好。
通过监测服务器的响应时间，可以评估服务器的性能和优化系统的响应速度。
二、如何检查服务器性能1. 使用性能监控工具性能监控工具可以帮助管理员实时监测服务器的性能指标，及时发现问题并采取相应措施。
常用的性能监控工具包括Zabbix、Nagios、Cacti等，它们可以监测CPU利用率、内存利用率、硬盘I/O、网络带宽等指标，并生成性能报告和警报。
压测指标参考
压测指标参考通⽤指标（指Web应⽤服务器、数据库服务器必需测试项)指标说明ProcessorTime服务器CPU占⽤率，⼀般平均达到70%时，服务就接近饱和Memory Available Mbyte可⽤内存数，如果测试时发现内存有变化情况也要注意，如果是内存泄露则⽐较严重Physicsdisk Time物理磁盘读写时间情况Web服务器指标指标说明Requests Per Second（Avg Rps）平均每秒钟响应次数＝总请求时间 / 秒数Avg time to last byte per terstion （mstes）平均每秒业务脚本的迭代次数 ,有⼈会把上⾯那个混淆Successful Rounds成功的请求Failed Requests失败的请求Successful Hits成功的点击次数Failed Hits失败的点击次数Hits Per Second每秒点击次数Successful Hits Per Second每秒成功的点击次数Failed Hits Per Second每秒失败的点击次数Attempted Connections尝试链接数数据库服务器性能指标指标说明User 0 Connections⽤户连接数，也就是数据库的连接数量Number of deadlocks数据库死锁Butter Cache hit数据库Cache的命中情况系统的瓶颈定义性能项命令指标CPU限制vmstat当%user+%sys超过80%时磁盘I/O限制Vmstat当%iowait超过40%(AIX4.3.3或更⾼版本)时应⽤磁盘限制Iostat当%tm_act超过70%时虚存空间少Lsps，-a当分页空间的活动率超过70%时换页限制Iostat, stat 虚存逻辑卷%tm_act超过I/O(iostat)的30%，激活的虚存率超过CPU数量(vmstat)的10倍时系统失效Vmstat, sar页交换增⼤、CPU等待并运⾏队列稳定系统的资源状态性能项资源评价CPU占⽤率70%好85%坏90%+很差磁盘I/0<30%好<40%坏<50%+很差⽹络<30%带宽好运⾏队列<2*CPU数量好内存没有页交换好每个CPU每秒10个页交换坏更多的页交换很差 通俗理解： ⽇访问量 常⽤页⾯最⼤并发数 同时在线⼈数 访问相应时间 案例： 最近公司⼀个项⽬，是个门户⽹站，需要做性能测试，根据项⽬特点定出了主要测试项和测试⽅案： ⼀种是测试⼏个常⽤页⾯能接受的最⼤并发数(⽤户名参数化，设置集合点策略) ⼀种是测试服务器长时间压⼒下，⽤户能否正常操作(⽤户名参数化，迭代运⾏脚本) ⼀种则需要测试服务器能否接受10万⽤户同时在线操作，如果是⽤IIS做应⽤服务器的话，单台可承受的最⼤并发数不可能达到10万级，那就必须要使⽤集群，通过多台机器做负载均衡来实现；如果是⽤websphere之类的应⽤服务器的话，单台可承受的最⼤并发数可以达到10万级，但为性能考虑还是必须要使⽤集群，通过多台机器做负载均衡来实现；通常有1个简单的计算⽅式，1个连接产⽣1个session，每个session在服务器上有个内存空间⼤⼩的设置，在NT上是3M，那么10万并发就需要300G内存，当然实际使⽤中考虑其他程序也占⽤内存，所以准备的内存数量要求⽐这个还要多⼀些。
web系统性能测试标准
web系统性能测试标准Web系统性能测试标准。
一、概述。
Web系统性能测试是指对Web系统进行负载和压力测试，以评估其在特定工作负载下的性能表现。
通过性能测试，可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈，为系统优化和调整提供数据支持。
二、测试环境。
1. 硬件环境。
测试服务器的配置应该与生产环境尽量接近，包括CPU、内存、磁盘、网络等硬件设备。
测试服务器的性能要足够强大，能够承受大量并发访问的压力。
2. 软件环境。
测试服务器的操作系统、Web服务器、数据库、应用服务器等软件环境需要与生产环境一致，以保证测试结果的可靠性。
三、测试指标。
1. 响应时间。
响应时间是衡量Web系统性能的重要指标之一，它表示用户发出请求后系统作出响应所需的时间。
响应时间的长短直接影响用户体验，因此需要对其进行充分的测试和评估。
2. 吞吐量。
吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量，也是衡量系统性能的重要指标之一。
通过吞吐量的测试，可以评估系统在不同负载下的处理能力，为系统的容量规划提供依据。
3. 并发用户数。
并发用户数是指系统能够同时处理的用户请求数量，也是一个重要的性能指标。
通过并发用户数的测试，可以评估系统在高并发情况下的稳定性和可靠性。
四、测试方法。
1. 负载测试。
负载测试是指通过模拟用户行为，对系统进行不同负载下的性能测试。
可以使用负载测试工具，如JMeter、LoadRunner等，模拟大量用户并发访问系统，观察系统的响应时间、吞吐量等指标。
2. 压力测试。
压力测试是指通过逐渐增加系统负载，测试系统在极限负载下的表现。
可以使用压力测试工具，如Apache Bench、Siege等，对系统进行长时间、大负载的测试，观察系统的稳定性和可靠性。
五、测试报告。
测试报告是性能测试的重要成果之一，应该包括测试环境、测试指标、测试方法、测试结果等内容。
测试报告需要清晰、准确地反映系统在不同负载下的性能表现，为系统优化和调整提供数据支持。
六、总结。
性能测试常用指标：响应时间,吞吐量,TPS,QPS,并发数,点击数,资源利用率,错误率
性能测试常⽤指标：响应时间,吞吐量,TPS,QPS,并发数,点击数,资源利⽤率,错误率对于性能测试,以上性能指标必须要有清楚的理解,⾃⼰总结如下:1. 响应时间(RT) 是指系统对请求作出响应的时间。
这个指标与⼈对软件性能的主观感受是⼀致的，因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。
由于⼀个系统通常会提供许多功能，⽽不同功能的处理逻辑也千差万别，因⽽不同功能的响应时间也不尽相同，甚⾄同⼀功能在不同输⼊数据的情况下响应时间也不相同。
所以，在讨论⼀个系统的响应时间时，⼈们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最⼤响应时间。
当然，往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最⼤响应时间。
对于单机的没有并发操作的应⽤系统⽽⾔，⼈们普遍认为响应时间是⼀个合理且准确的性能指标。
需要指出的是，响应时间的绝对值并不能直接反映软件的性能的⾼低，软件性能的⾼低实际上取决于⽤户对该响应时间的接受程度。
对于⼀个游戏软件来说，响应时间⼩于100毫秒应该是不错的，响应时间在1秒左右可能属于勉强可以接受，如果响应时间达到3秒就完全难以接受了。
⽽对于编译系统来说，完整编译⼀个较⼤规模软件的源代码可能需要⼏⼗分钟甚⾄更长时间，但这些响应时间对于⽤户来说都是可以接受的。
注意: 在性能测试中, 响应时间要做更细致划分2. 吞吐量(Throughput)吞吐量是指系统在单位时间内处理完成的客户端请求的数量, 直接体现软件系统的性能承载能⼒。
这是⽬前最常⽤的性能测试指标。
对于服务器来讲,吞吐量越⾼越好.吞吐量是⼀个很宽泛的概念, 通常情况下，⽤“请求数/秒”或者“页⾯数/秒”来衡量。
体现:1. 业务⾓度: 业务数/⼩时或访问⼈数/天等2. ⽹络流量: 字节数/⼩时或字节数/天等3. 服务器性能处理能⼒(重点): TPS(每秒事务数) 和 QPS(每秒查询数):对于⽆并发的应⽤系统⽽⾔，吞吐量与响应时间成严格的反⽐关系，实际上此时吞吐量就是响应时间的倒数。
服务器性能测试基础
服务器性能测试基础1.负载测试：即对服务器进行大负载压力测试，测试服务器在高并发情况下的性能表现，包括处理能力、吞吐量、响应时间等指标。
负载测试可以通过模拟多用户同时访问服务器、发送大量请求等方式实现。
3.CPU测试：即测试服务器的处理器性能，包括处理速度、负载均衡等指标。
CPU测试可以通过发送大量计算任务、执行复杂算法等方式进行。
4.内存测试：即测试服务器的内存性能，包括读写速度、容量等指标。
内存测试可以通过模拟大量数据读写、执行内存密集型任务等方式进行。
5.存储测试：即测试服务器的存储能力，包括读写速度、容量、稳定性等指标。
存储测试可以通过模拟大量数据读写、执行存储密集型任务等方式进行。
在进行服务器性能测试时，需要遵循以下基本原则：1.确定测试目标：明确测试的目的和需要评估的性能指标，例如吞吐量、响应时间、并发连接数等。
2.设计测试方案：根据测试目标设计测试方案，确定测试的负载类型、压力级别、持续时间等。
3.准备测试环境：搭建测试环境，包括配置好服务器、网络环境、测试工具等。
4.执行测试：按照测试方案进行测试，记录测试结果和性能指标。
5.分析结果：对测试结果进行分析，评估服务器的性能表现，找出可能的瓶颈和优化点。
6.优化服务器配置：根据测试结果提出相应的优化建议，调整服务器的配置和参数。
7.重复测试：根据优化后的服务器配置再次进行测试，验证优化效果。
在进行服务器性能测试时，还需要注意以下几个方面：1.数据的真实性：测试数据应该具有真实性，能够反映服务器在实际使用场景下的性能表现。
2.模拟用户行为：测试时需要模拟真实的用户行为，包括访问页面、发送请求、数据读写等。
3. 监测工具的选择：选择适合服务器性能测试的工具，如JMeter、ApacheBench、LoadRunner等。
4.测试工具的配置：根据测试目标和需求配置测试工具的参数，如并发用户数、请求间隔、持续时间等。
5.结果的分析和解读：对测试结果进行全面的分析和解读，不仅要看指标的数值，还要考虑测试条件、环境等因素对结果的影响。
jmeter 测试指标
JMeter 测试指标一、介绍JMeter是一个功能强大且广泛使用的开源负载测试工具，用于对Web应用程序、Web服务器和网络协议进行性能测试。
JMeter提供了多种测试指标，帮助测试人员评估系统的性能、稳定性和可靠性。
本文将深入探讨JMeter的测试指标及其相关使用。
二、测试指标的分类JMeter的测试指标可以分为以下几类：1. 基本指标•并发用户数：同时发送请求的虚拟用户数量。
•响应时间：服务器从接收请求到返回响应所花费的时间。
•吞吐量：指定时间内处理的请求数量。
•错误率：请求中发生错误的百分比。
2. 响应时间指标•最小响应时间：所有请求中最短的响应时间。
•最大响应时间：所有请求中最长的响应时间。
•平均响应时间：所有请求的平均响应时间。
•中位数响应时间：将所有响应时间排序后的中间值。
•百分位响应时间：某个特定百分比的响应时间。
3. 吞吐量指标•请求吞吐量：每秒钟处理的请求数量。
•字节吞吐量：每秒钟传输的字节数量。
4. 成功率指标•成功请求数：成功处理的请求数量。
•失败请求数：处理失败的请求数量。
•成功率：成功请求数与总请求数的比率。
三、如何使用JMeter获取测试指标使用JMeter获取测试指标的步骤如下：1. 创建测试计划在JMeter中创建一个测试计划，并添加线程组。
线程组用于模拟并发用户。
2. 添加取样器在线程组中添加取样器，例如HTTP请求。
取样器用于发送请求并接收响应。
3. 配置取样器配置取样器的相关参数，例如请求URL、请求方法等。
4. 添加监听器在线程组中添加监听器，用于收集并展示测试结果。
常用的监听器包括查看结果树、聚合报告和图表等。
5. 运行测试计划运行测试计划并观察监听器中的测试结果。
四、如何解读测试指标解读JMeter的测试指标可以帮助我们评估系统的性能和稳定性。
以下是一些常用的解读方法：1. 响应时间分布通过观察响应时间分布图，我们可以了解系统在不同负载下的响应时间情况。
服务器性能测试规范
性能测试流程
需求分析
开始
性能 测试需 求分析
测试设计
输出 测试计 划 测试 脚本设 计 测试 场景设 计 搭建 测试环 境
概览 测试执行
测试 场景执 行 测试 场景监 控 输出 测试结 果
测试结果分析
调优和总结
测试 结果分 析
系统 调优 输出 测试总 结
搭建 测试环 境
阶段
节点名称
包含内容
标准定义
环境的一些三方影响测试流程 时，可由开发工程进行屏蔽。
①选择关键链路，并对不同链路设置
优先级
②根据测试场景，做辅助测试数据准 备
①事务需要根据用户的实际需求来设计
③监控数据项列举
④测试脚本准备方案和验证方案
重点场景进行单接口压测，多场景协 作进行串联链路压测
测试场景列表，包含关键项：场 景名称、场景描述、并发用户数 、用户分布、持续时间等
系统处理能力通过系统每秒钟能 够处理的交易数量来评价，交易 有两种理解：一是业务人员角度 的一笔业务过程；二是系统角度 的一次交易申请和响应过程。前 者称为业务交易过程，后者称为 事务。两种交易指标都可以评价 应用系统的处理能力。一般建议 与系统交易日志保持一致，以便 于统计业务量或者交易量
并发用户数： 在性能检测中一般以压力发起端至被 压测服务器返回处理结果的时间为计 量，单位一般为秒或毫秒,如果并发用 户数指在同一时刻内，登录系统并进 行业务操作的用户数量
服务器虚拟化平台性能测试实验性能指标与对比分析
服务器虚拟化平台性能测试实验性能指标与对比分析虚拟化技术是一种将物理服务器资源划分为多个虚拟实例的技术，能够提高服务器资源的利用率。
随着云计算的发展，虚拟化技术在企业中的应用越来越广泛。
然而，选择一个合适的虚拟化平台并评估其性能是非常重要的。
本文将介绍服务器虚拟化平台性能测试实验中的性能指标和对比分析方法。
一、性能指标1. 响应时间：响应时间是虚拟化平台性能的一个重要指标，代表着用户请求的处理时间。
较低的响应时间意味着平台能够迅速响应用户的请求，提供良好的用户体验。
2. 吞吐量：吞吐量是指在单位时间内处理的请求数量。
虚拟化平台的吞吐量越高，表示其具备并发处理请求的能力越强，能够更好地满足高负载下的业务需求。
3. 性能损耗：虚拟化平台会引入一定的性能损耗，即虚拟化开销。
性能损耗的降低是提高虚拟化平台性能的重要目标。
常见的性能损耗包括CPU利用率的下降、内存带宽的降低等。
4. 可扩展性：虚拟化平台的可扩展性表示其在增加服务器数量时能否保持良好的性能。
在虚拟化环境中，服务器数量的增加是一种常见的扩展方式，能够满足业务的快速发展需求。
5. 安全性：虚拟化平台必须具备良好的安全性能，能够保护用户的敏感数据和隐私信息。
安全性指标包括用户身份认证、数据加密等方面。
二、性能对比分析方法1. 硬件资源配置比较：在性能测试实验中，需要比较不同虚拟化平台所需的硬件资源配置。
例如，通过改变CPU核心数、内存大小等参数，观察虚拟化平台的性能表现，进而确定合适的硬件资源配置。
2. 虚拟机性能测试：选择一些具有代表性的应用场景或负载模型，在不同虚拟化平台上部署虚拟机，并对其进行性能测试。
通过比较不同虚拟化平台上虚拟机的性能表现，评估其性能优劣。
3. 压力测试：在虚拟化平台上模拟大量用户并发访问，观察平台的响应时间和吞吐量变化。
通过设置不同压力值，对比不同虚拟化平台的性能表现，从而得出其在高负载下的能力。
4. 性能监控与分析：在测试实验中，使用性能监控工具对虚拟化平台的性能进行定量分析。
服务器TPC性能测试指标介绍
服务器TPC性能测试指标介绍一.TPC-C作为一家非盈利性机构，事务处理性能委员会(TPC)负责定义诸如TPC-C、TPC-H 和TPC-W基准测试之类的事务处理与数据库性能基准测试，并依据这些基准测试项目发布客观性能数据。
TPC基准测试采用极为严格的运行环境，并且必须在独立审计机构监督下进行。
委员会成员包括大多数主要数据库产品厂商以及服务器硬件系统供应商。
相关企业参与TPC基准测试以期在规定运行环境中获得客观性能验证，并通过应用测试过程中所使用的技术开发出更加强健且更具伸缩性的软件产品及硬件设备。
TPC-C是一种旨在衡量联机事务处理(OLTP)系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。
这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。
许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效指示器。
TPC-C基准测试针对一种模拟订单录入与销售环境测量每分钟商业事务(tpmC)吞吐量。
特别值得一提的是，它将专门测量系统在同时执行其它四种事务类型(如支付、订单状态更新、交付及证券级变更)时每分钟所生成的新增订单事务数量。
独立审计机构将负责对基准测试结果进行公证，同时，TPC将出据一份全面彻底的测试报告。
这份测试报告可以从TPC Web站点()上获得。
tpmC定义: TPC-C的吞吐量，按有效TPC-C配置期间每分钟处理的平均交易次数测量，至少要运行20分钟。
1.TPC-C规范概要TPC-C是专门针对联机交易处理系统(OLTP系统)的，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。
TPC-C测试规范中模拟了一个比较复杂并具有代表意义的OLTP应用环境:假设有一个大型商品批发商，它拥有若干个分布在不同区域的商品库;每个仓库负责为10个销售点供货;每个销售点为3000个客户提供服务;每个客户平均一个订单有10项产品;所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货，需要由其他区域的仓库来供货。
常见的几种性能测试指标及计算公式
常见的⼏种性能测试指标及计算公式转载：响应时间：对请求作出响应所需要的时间⽹络传输时间：N1+N2+N3+N4应⽤服务器处理时间：A1+A3数据库服务器处理时间：A2响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2并发⽤户数的计算公式系统⽤户数：系统额定的⽤户数量，如⼀个OA系统，可能使⽤该系统的⽤户总数是5000个，那么这个数量，就是系统⽤户数。
同时在线⽤户数：在⼀定的时间范围内，最⼤的同时在线⽤户数量。
同时在线⽤户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均⽤户思考时间平均并发⽤户数的计算：C=nL / T其中C是平均的并发⽤户数，n是平均每天访问⽤户数（login session），L是⼀天内⽤户从登录到退出的平均时间（login session的平均时间），T是考察时间长度（⼀天内多长时间有⽤户使⽤系统）并发⽤户数峰值计算：C^约等于C + 3*根号C其中C^是并发⽤户峰值，C是平均并发⽤户数，该公式遵循泊松分布理论。
吞吐量的计算公式指单位时间内系统处理⽤户的请求数从业务⾓度看，吞吐量可以⽤：请求数/秒、页⾯数/秒、⼈数/天或处理业务数/⼩时等单位来衡量从⽹络⾓度看，吞吐量可以⽤：字节/秒来衡量对于交互式应⽤来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压⼒，他能够说明系统的负载能⼒以不同⽅式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒⽅式可以表⽰数要受⽹络基础设施、服务器架构、应⽤服务器制约等⽅⾯的瓶颈；已请求数/秒的⽅式表⽰主要是受应⽤服务器和应⽤代码的制约体现出的瓶颈。
当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟⽤户数之间存在⼀定的联系，可以采⽤以下公式计算：F=VU * R /其中F为吞吐量，VU表⽰虚拟⽤户个数，R表⽰每个虚拟⽤户发出的请求数，T表⽰性能测试所⽤的时间性能计数器是描述服务器或操作系统性能的⼀些数据指标，如使⽤内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作⽤，尤其是在分析统统可扩展性、进⾏新能瓶颈定位时有着⾮常关键的作⽤。
服务器性能测试和压力测试的关键指标和工具
服务器性能测试和压力测试的关键指标和工具服务器性能测试和压力测试是保证服务器正常运行和高效运行的重要环节。
只有通过全面、准确的测试，才能确保服务器在面对高负载和大并发情况下的稳定性和可靠性。
本文将探讨服务器性能测试和压力测试的关键指标和工具，并阐述它们对于服务器性能评估的重要性。
一、性能测试的关键指标在进行服务器性能测试之前，我们需要明确几个关键指标，以便评估服务器的性能表现。
这些指标包括：1. 响应时间（Response Time）：指服务器从接收请求到返回响应所需的时间。
较短的响应时间代表服务器的处理速度较快。
2. 吞吐量（Throughput）：表示服务器在单位时间内能够处理的请求数量。
较高的吞吐量代表服务器具备较高的处理能力。
3. 并发用户数（Concurrency）：指同时向服务器发送请求的用户数量。
较高的并发用户数要求服务器具备较好的并发处理能力。
4. 错误率（Error Rate）：表示服务器在处理请求过程中产生的错误比例。
较低的错误率代表服务器的稳定性更高。
5. 资源利用率（Resource Utilization）：表示服务器在处理请求过程中所消耗的资源比例，如CPU利用率、内存利用率等。
合理的资源利用率能够提高服务器的性能表现。
二、压力测试的关键指标压力测试是模拟服务器面对高负载和大并发情况下的性能表现，帮助我们了解服务器在极限情况下的稳定性和可靠性。
在进行压力测试时，我们需要关注以下几个关键指标：1. 最大负载（Maximum Load）：指服务器在能够正常运行的情况下所能承受的最大负载。
超过最大负载后，服务器可能出现性能下降、响应延迟等问题。
2. 最大并发用户数（Maximum Concurrent Users）：表示服务器能够同时处理的最大并发用户数量。
超过最大并发用户数后，服务器可能导致请求堆积、响应慢甚至崩溃等问题。
3. 响应时间增长率（Response Time Growth Rate）：指服务器在承受逐渐增加的负载时，响应时间的增长速率。
web性能测试基本性能指标
web性能测试指标Web性能测试请求分类：（1）客户发送请求（2）web server 接受到请求，进行处理；（3）web server 向DB获取数据；性能测试中注意的几项指标：1.事务（Transaction）在web性能测试中，一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求，进行处理-> web server向DB获取数据->生成用户的object(页面)，返回给用户”的过程，一般的响应时间都是针对事务而言的。
2.请求响应时间请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，这个过程所耗费的时间，在某些工具中，响应通常会称为“TTLB”，即"time to last byte"，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间，响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。
一个公式可以表示：响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。
标准可参考国外的3/5/10原则：（1）在3秒钟之内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“很不错的”；（2）在3~5秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“好的”；（3）在5~10秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“勉强接受的”；（4）超过10秒就让人有点不耐烦了，用户很可能不会继续等待下去；3、事务响应时间事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要是针对用户而言,属于宏观上的概念，是为了向用户说明业务响应时间而提出的.例如:跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的.事务响应时间是直接衡量系统性能的参数.4.并发用户数并发一般分为2种情况。
一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作，这种操作一般指做同一类型的业务。
比如在信用卡审批业务中，一定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交；还有一种特例，即所有用户进行完全一样的操作，例如在信用卡审批业务中，所有的用户可以一起申请业务，或者修改同一条记录。
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WEB服务器性能测试基本指标
1说明
随着公司业务的发展，公司网站、管理后台、app服务器的访问量在不断增加，但通常在软件设计开发的时候很难模拟出大量用户同时访问系统的实际情况，因此，当Web网站遇到访问高峰时，容易发生服务器响应速度变慢甚至服务中断。
为了避免这种情况，需要一种能够真实模拟大量用户访问Web应用系统的性能测试工具进行压力测试，来测试静态HTML页面的响应时间，甚至测试动态网页（包括PHP、JSP等）的响应时间，为服务器的性能优化和调整提供数据依据。
Web性能测试的部分概况一般来说，一个Web请求的处理包括以下步骤：
（1）客户发送请求
（2）web server接受到请求，进行处理；
（3）web server 向DB获取数据；
（4）web server生成用户的object(页面)，返回给用户。
给客户发送请求开始到最后一个字节的时间称为响应时间（第三步不包括在每次请求处理中）。
2网络拓扑图
3系统配置
4主要指标
4.1事务（Transaction）
在web性能测试中，一个事务表示一个“从用户发送请求->web server接受到请求，进行处理-> we b server向DB获取数据->生成用户的object(页面)，返回给用户”的过程，一般的响应时间都是针对事务而言的。
4.2请求响应时间
请求响应时间指的是从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，这个过程所耗费的时间，在某些工具中，响应通常会称为“TTLB”，即"time to last byte"，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应所耗费的时间，响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。
一个公式可以表示：响应时间＝网络响应时间+应用程序响应时间。
标准可参考国外的3/5/10原则：
（1）在3秒钟之内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“很不错的”；
（2）在3~5秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“好的”；
（3）在5~10秒钟内，页面给予用户响应并有所显示，可认为是“勉强接受的”；
（4）超过10秒就让人有点不耐烦了，用户很可能不会继续等待下去；
4.3事务响应时间
事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要是针对用户而言,属于宏观上的概念，是为了向用户说明业务响应时间而提出的.例如:跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的.事务响应时间是直接衡量系统性能的参数.
4.4并发用户数
并发一般分为2种情况。
一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作，这种操作一般指做同一类型的业务。
比如在信用卡审批业务中，一定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交；还有一种特例，即所有用户进行完全一样的操作，例如在信用卡审批业务中，所有的用户可以一起申请业务，或者修改同一条记录。
另外一种并发是广义范围的并发。
这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或者操作可以是相同的，也可以是不同的。
对整个系统而言，仍然是有很多用户同时对系统进行操作，因此也属于并发的范畴。
可以看出，后一种并发是包含前一种并发的。
而且后一种并发更接近用户的实际使用情况，因此对于大多数的系统，只有数量很少的用户进行“严格意义上的并发”。
对于WEB性能测试而言，这2种并发情况一般都需要进行测试，通常做法是先进行严格意义上的并发测试。
严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中，尽管发生的概率不是很大，但是一旦发生性能问题，后果很可能是致命的。
严格意义
上的并发测试往往和功能测试关联起来，因为并发功能遇到异常通常都是程序问题，这种测试也是健壮性和稳定性测试的一部分。
用户并发数量：关于用户并发的数量，有2种常见的错误观点。
一种错误观点是把并发用户数量理解为使用系统的全部用户的数量，理由是这些用户可能同时使用系统；还有一种比较接近正确的观点是把在线用户数量理解为并发用户数量。
实际上在线用户也不一定会和其他用户发生并发，例如正在浏览网页的用户，对服务器没有任何影响，但是，在线用户数量是计算并发用户数量的主要依据之一。
4.5吞吐量
指的是在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和.吞吐量/传输时间,就是吞吐率.
4.6TPS（transaction per second）
每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量.它是衡量系统处理能力的重要指标.
4.7点击率
每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数.这个指标是WEB应用特有的一个指标:WEB应用是"请求-响应"模式,用户发出一次申请,服务器就要处理一次,所以点击是WEB应用能够处理的交易的最小单位.如果把每次点击定义为一个交易,点击率和TPS就是一个概念.容易看出,点击率越大,对服务器的压力越大.点击率只是一个性能参考指标,重要的是分析点击时产生的影响。
需要注意的是,这里的点击并非指鼠标的一次单击操作,因为在一次单击操作中,客户端可能向服务器发出多个HTTP请求.
4.8资源利用率
指的是对不同的系统资源的使用程度,例如服务器的CPU利用率,磁盘利用率等.资源利用率是分析系统性能指标进而改善性能的主要依据,因此是WEB性能测试工作的重点.
资源利用率主要针对WEB服务器,操作系统,数据库服务器,网络等,是测试和分析瓶颈的主要参考.在WEB性能测试中,更根据需要采集相应的参数进行分析。
5通用指标
通用指标指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项
6Web服务器指标
7数据库服务器性能指标
8系统的瓶颈定义
9稳定系统的资源状态
10系统吞吐量评估
我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。
而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS(TPS)、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。
通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。
比如工作日的每天早上。
只要能拿到日流量图和QPS我们就可以推算日流量。
通常的技术方法：
1. 找出系统的最高TPS和日PV，这两个要素有相对比较稳定的关系（除了放假、季节性因素影响之外）
2. 通过压力测试或者经验预估，得出最高TPS，然后跟进1的关系，计算出系统最高的日吞吐量。
B2B中文和淘宝面对的客户群不一样，这两个客户群的网络行为不应用，他们之间的TPS和PV关系比例也不一样。
11性能评估
通过性能测试对系统性能进行评估，评估指标不限于上面所提到的指标。
性能测试时必须指明性能测试所在环境的硬件及软件配置、网络拓扑图等信息及其他有用信息。
12名词解释
QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量=并发数/平均响应时间
并发数：系统同时处理的request/事务数
响应时间：一般取平均响应时间。