温度控制系统的软件设计与仿真

∆
PID算法子程序 算法子程序
计算E(K)=给定值-SMITH(QK) 计算E(K)-E(K-1),E(K-1)-E(K-2),[E(K)-E(K-1)] –[E(K-1)-E(K-2)] 计算KP[E(K)-E(K-1)]
计算KD{[E(K)-E(K-1)] –[E(K-1)-E(K-2)]}
计算KP[E(K)-E(K-1)]+KIE(K)
计算PWM的Ton和Toff并计算对应的定时器所装入的初值
数据迭代
外部中断0 键盘） 外部中断0子程序（键盘）
保护现场
逐行扫描判键位置 送位置码
为RESET键？ N
N 为ENTER键？
键值存储单元移位，空出KEYBUF1 Y KEYBUF1 送对应键数值给KEYBUF1 转BCD码(显示用) 转HEX(PID的设定值) KEYBUF全部置0
本系统设计结论
通过本系统的软件与硬件系统进行联调仿真可以看出，本系统 可以实现对锅炉温度的控制，用键盘给定某一温度时，在一定的时间 内锅炉的实际温度与给定温度基本一致。 论文中存在的问题：程序基本可以实现所需要的控制功能，但 由于在数据的处理问题上，小数部分的舍去，以及除法运算的余数的 舍去，可能会使系统的控制功能存在一定得误差。由仿真结果可知， 虽然有误差存在，基本上还是可用的。 同时本系统采用的是基于smith预估补偿的PID控制算法，它的 被控对象（这里的加热炉）的模型必须是可知的，而在PROTEUS仿 真时，软件中的烤箱的传递函数目前还不知道怎么设置，故本系统不 益在PROTEUS软件中检验其功能。当然了对于模型不可知的系统， 可以改用自适应的PID控制，或者是参数自整定的PID控制。而本系 统的设计是针对模型已知的系统。
T1中断子程序： 中断子程序： 中断子程序
保护现场 N 1S到没? Y
AD采样
数字滤波
调SMITH
调PID 温度标度转换 注:每50MS产 生中断
温度显示
定时器赋50MS定时
温度标度变换子程序：控制 系统在读入被测模拟信号并 转换成数字量后，往往要转 换成操作人员所熟悉的物理 量。这是因为被测对象的各 种数据的量纲与A/D转换的输 入值不一样。被测对象的参 数经传感器和A/D转换后得到 一系列的数码。这些数码值 并不等于原来带有量纲的参 数值，仅仅对应于参数的大 小，故必须把它转换成带有 量纲的数值才能显示或打印 输出。这种转换就是标度转 换。
补偿器转化图
] D τ ( z ) = Z [ D τ (s) * H （ S） = Z [ K (1 − e ) −τ s (1 − e )] s (1 + T S )
− TS
= (1 −
−T
z
−L
)[
b z 1− c z
1 1
−1 −1
]
式中 C 1 = e
− T / T1
l ≈
τ
= 0 . 9048
U=计算KP[E(K)-E(K-1)]+ KD{[E(K)-E(K-1)] ]+KIE(K)+[E(K-1)-E(K-2)]}
计算输出U(K)
对偏差进行PID算法处 理，并输出控制脉冲信号， 脉冲宽度由T0定时器中断 决定。在本程序计算中， 例如在PID运算中由于KP 、 KI、 KD、 CI、 BI都为 小数，要用到浮点小数的 运算，浮点小数的运算比 较复杂，并且存放大量的 浮点数需要很大的内存空 间，势必会影响CPU的运 算速度，故在此，不用浮 点运算，对需要用浮点运 算的地方做一定处理。如 KI*EK，KI=0.15，这里可 以用15*EK/100来处理， 文中需要用到浮点运算的 地方都作此处理。
XIANFU1: SMITH: MOV R2,UK_1 SS4: MOV R3,UK_1+1 MOV R6,B1H MOV R7,B1L LCALL NMUL22 MOV B1U_1,R3 MOV B1U_1+1,R4 MOV R2,#00H MOV R3,PKK+1 MOV R6,C1H MOV R7,C1L LCALL NMUL22 MOV C1P_1,R3 MOV C1P_1+1,R4 MOV A,B1U_1+1 CLR C ADD A,C1P_1+1 SS5: MOV PKK,A MOV A,B1U_1 ADDC A,C1P_1 ANL A,#0FFH CJNE A,#00H,XIANFU1 SJMP SS4
Y
调键盘设定值的显示子程序
中断返回
用外部中断INT0 来控制键盘。当 有键按下时，产 生中断，然后 CPU去处理中断 程序，找到键码， 输入设定温度， 另外送显示。键 盘上设定有0-9的 数字键，以及清 零键，同时有回 车键，在设置数 字键时，让LED 显示BCD数，故 需要将键值转换 为BCD数。
基于单片机的温度控制 系统的软件设计与仿真
指导老师 ： 牛 勇 答辩人 ： 王 雪 萍
2009年5月20日
北方民族大学毕业论文答辩
提纲
• • • • • • 总体设计方案 温度控制器的设计 各部分的软件设计 仿真结果 设计结论 致谢
总体设计方案
• 系统控制软件包含主程序 、 显示子程序 、 A/D转换子程序、键盘子程序、PID数字控制 转换子程序、 转换子程序 键盘子程序、 数字控制 器子程序及纯滞后的smith预估补偿子程序 、 预估补偿子程序、 器子程序及纯滞后的 预估补偿子程序 定时中断子程序（ 采样周期 采样周期） 定时中断子程序 （ 5S采样周期 ） 、 PWM子 子 程序、中间值滤波、温度标度的转换、 采 程序、中间值滤波、温度标度的转换、AD采 样子程序以及显示程序等几个模块。 样子程序以及显示程序等几个模块。 对于纯 滞后系统的smith预估器的数字运算原理在 滞后系统的 预估器的数字运算原理在 后面会详细介绍。 后面会详细介绍。
MOV PKK,#0FFH MOV A,PKK CLR C SUBB A,PKK+4 MOV DPTR,A MOV R7, DPH MOV R6,DPL MOV R5, #03H MOV R4, #0E8H LCALL DIV1 MOV A, R6 MOV QSMITH,A MOV 2EH,C MOV R2,#4H MOV R0,#PKK+4 MOV R1,#PKK+5 MOV A,@R0 MOV @R1,A DEC R0 DEC R1 DJNZ R2,SS5 RET
b 1 = K (1 − e
T 1 ) = 0 . 095
T

取整数、T为采样周期。本系统采样周期T为5S， 延时时间 为20s,所以l=4
smith预估器的数字化设计 预估器的数字化设计
m(k) U(k) GP(S) C(k)
−τs
e
m(k-l)
smith预估器方框图
有了纯滞后补偿器的Z传递函数，便可以得到差分方程在计算机上实现
延时
的100次即为5S。因为采样可 能会因为偶然因素产生误差，
A/D完 成？
为了采样值的精确我们采样 三次，然后用中间值滤波对
Y
N
三次采样数据处理，从而可 以求得较为精确一点的采样 值。定时与滤波在这里不详 细叙述。
所有采样 结束？
N
返回
Y
=
数字PID算法 数字 算法
PID调节即比例（proportional）、积分（integral）、微分（derivative）调节是 连续控制系统中技术最成熟、应用最广泛的一种调节控制方式。在模拟控制系统中， PID算法的表达式为： 1 T de ( t ) u ( t ) = k p [e ( t ) + ] ∫0 e ( t ) + T D dt TI 将上式离散化，用离散的PID表达式如下： T K T D [e ( k ) − e ( k − 1)] u ( k ) = k p e ( k ) + ∑ e ( j) + T j= 0 TI 增量式PID表达式如下所示： T u(k)= u(k-1)+ KPe(k) −e(k −1) + e(k) + TD [e(k) −2e k −1) +e(k −2)] ( T TI u(k) = u(k -1) + KP [e(k ) − e(k −1)] + K I e(k ) + K D {[e(k ) − e(k −1)] − [e(k −1) − e(k − 2)]} 通过上述推导，似乎PID控制算法的程序设计并不复杂，只要将给定值与每次所得到 的温度检测值相减，得到偏差e（k）,在与上次偏差e(k-1) (设初始值为0)相减，得到 e（k）-e(k-1)，又通过上次偏差e(k-1)与前次偏差e(k-2)（初始值也设为0）相减,得 到e(k-1)-e(k-2).有了e（k），e（k）-e(k-1) ，e(k-1)-e(k-2)及 、 、 三个常数，通过 计算可得到U（K），然而，事实上，运算并非那么简单，这是由于e（k），e（k） -e(k-1) ，e(k-1)-e(k-2)均可能为正或负。
键盘
AD转换 变送器 传感器
显示
单 片 机
PWM
电 阻 炉
功率元件
电源
用MATLAB仿真来验证控制器的正确性 仿真来验证控制器的正确性
大林算法的离散系统的仿真的方框图如下：
用示波器观察其输出波形如下：
PID控制系统的方框图如下所示：
加有预估器的输出波形：
未加预估器的输出波形：
史密斯预估器的原理如图所示:
预估器子程序 流程图
计算C1*m(K-1) 计算b1*U(K-1) 计算C1*m(K-1) +b1*U(K-1)给m(K) m(K)-m(K-L)给Q(K) 数据迭代
由流程图可以编写程序，其中 的小数运算转换为整数运算来 处理，例如0.9048*m(K-1)可 以等效为9048*m(K-1)/1000。 程序中其他地方用到小数的地 方，处理同上。