LTE高负荷小区的优化解决方案

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4G优化案例:LTE高负荷小区解决方案

4G优化案例:LTE高负荷小区解决方案

LTE高负荷小区解决方案【摘要】对当前无线通信网路中的资源合理分配措施进行分析综述,并分类进行技术特点的研究,总结了几种典型的高负荷小区优化方案,包括天馈负载均衡策略应用、扩容双载波、覆盖控制、功率调整等优化手段,可以有效解决高负荷小区,提高网络的资源利用率,降低系统拥塞,提高系统抵抗负担的能力,保证用户的服务质量,为今后的高负荷小区优化提供指导经验。

【关键字】负荷均衡资源利用率扩容【业务类别】移动网1.背景介绍 (2)2.忙小区算法 (2)3.解决方案 (2)3.1负荷均衡策略应用 (3)3.1.1原理介绍 (3)3.1.2参数配置 (4)3.1.3现网小区验证 (6)3.2扩容双载波 (7)3.3越区覆盖导致的高负荷 (7)3.4功率不一致导致的负荷不均 (9)四、总结 (10)1.背景介绍随着 4G 用户的逐渐增加,如何更有效的利用网络资源,提升用户感知越来越重要。

在实际的网络环境中,当某个小区的负荷达到一定程度,其接入、吞吐率等指标则会发生恶化。

因此,如何平衡小区间,频率间的负荷,平衡整个系统的性能,提高系统的稳定性显得尤为重要。

2.忙小区算法忙小区定义:超过扩容门限且或满足用户体验需求的小区判断为忙小区,根据疏忙手段可进一步分为新建、扩容、优化、维护。

门限建议30 天内有15 天及以上超过扩容门限的小为忙小区,具体门限如下:3.解决方案具体解决方案分为扩容/新建和优化/维护两大类,其中优化/维护又细分为覆盖类、参数类、空口质量类、维护类 4 类问题。

具体门限如下表所示:优化/维护覆盖类邻区关系不合理:月平均自忙时系统内切换成功率小于 90%;重叠覆盖率高:月平均自忙时重叠覆率>20%;容和新建的判断会极大影响最后投资预算。

参数类2.1G 小区没有有效吸收流量:月平均自忙时2.1G 小区忙时 PDCP 层流量小于同站同覆盖 1.8G流量 50%空口质量类月平均自忙时RANK>=2 比例小于 20%;月平均 RSSI 大于-90dbm;月平均自忙时CQI<80%;维护类告警信息3.1负荷均衡策略应用3.1.1原理介绍负荷均衡功能根据服务小区和其邻区负荷状态合理分配小区运行流量、平衡整个系统的性能并有效地使用系统资源,以提高系统的容量和稳定性。

LTE高负荷小区的优化解决方案之令狐采学创编之欧阳家百创编

LTE高负荷小区的优化解决方案之令狐采学创编之欧阳家百创编

呼和浩特LTE高负荷小区优化欧阳家百(2021.03.07)解决方案一体化优化项目组1014目录第一章研究背景与研究内容2第二章高负荷判定及场景划分22.1 高负荷小区判定22.2 高负荷小区场景划分32.3 呼和浩特高负荷小区3第三章高负荷小区优化“三步走”优化策略43.1 第一步:RF&射频优化策略43.2 第二步:参数&功能算法策略43.4 高负荷“三步走”实施流程6第四章高负荷小区调整优化典型案例74.1 RF&射频优化:商贸学院南HLHF74.2 负载均衡:中元宾馆HLHF104.3 基站扩容:内蒙古财经大学3HLWE124.4 小区分裂:内蒙古附属医院新楼1站HLWE144.5 高负荷小区处理经验总结16第五章高负荷小区优化总结17第一章研究背景与研究内容课题背景随着LTE网络的发展和4G用户的快速逐渐增长,热点区域小区负荷也逐渐升高,用户的不均匀分布导致部分小区出现高负荷情况,热点区域小区均匀覆盖和单载波已经不能保障用户的需求,小区间覆盖伸缩和双载波部署越来越重要。

目前通过覆盖调整、参数优化、负荷均衡、资源扩容等方式需要在热点区域展开,以提升网络容量。

研究意义呼市作为自治区省会城市,伴随着4G用户发展迅速,在人流密集场景下,随着用户数的增长,部分小区无线资源利用率较高,RRC拥塞,传输拥塞等高负荷将影响移动通信的业务承载能力,同时也会引起掉话、用户无法接入、数据连接交换缓慢、客户满意度等直接后果。

本文对呼市TDLTE网络中的高负荷小区进行优化概述。

提高网络的承载能力,使用优化手段降低网络负荷。

研究内容本课题研究主要涉及以下几方面内容:1、高负荷小区定义、筛选、场景分类划分。

2、呼和浩特高负荷小区走势。

3、高负荷优化“三步走”原理概述。

4、高负荷小区调整优化典型案例。

第二章高负荷判定及场景划分2.1高负荷小区判定高负荷小区判定条件:单小时总流量大于4GB或小区用户数大于200;2.2高负荷小区场景划分按覆盖类型高负荷场景可划分为宏站高负荷、室分高负荷两种:宏站场景优化顺序为:➢RF优化使周边小区合理覆盖。

LTE高负荷小区的优化解决方案之令狐采学创编欧阳引擎

LTE高负荷小区的优化解决方案之令狐采学创编欧阳引擎

呼和浩特LTE高负荷小区优化欧阳引擎(2021.01.01)解决方案一体化优化项目组1014目录第一章研究背景与研究内容2第二章高负荷判定及场景划分22.1 高负荷小区判定22.2 高负荷小区场景划分32.3 呼和浩特高负荷小区3第三章高负荷小区优化“三步走”优化策略43.1 第一步:RF&射频优化策略43.2 第二步:参数&功能算法策略43.4 高负荷“三步走”实施流程6第四章高负荷小区调整优化典型案例74.1 RF&射频优化:商贸学院南HLHF74.2 负载均衡:中元宾馆HLHF104.3 基站扩容:内蒙古财经大学3HLWE124.4 小区分裂:内蒙古附属医院新楼1站HLWE144.5 高负荷小区处理经验总结16第五章高负荷小区优化总结17第一章研究背景与研究内容课题背景随着LTE网络的发展和4G用户的快速逐渐增长,热点区域小区负荷也逐渐升高,用户的不均匀分布导致部分小区出现高负荷情况,热点区域小区均匀覆盖和单载波已经不能保障用户的需求,小区间覆盖伸缩和双载波部署越来越重要。

目前通过覆盖调整、参数优化、负荷均衡、资源扩容等方式需要在热点区域展开,以提升网络容量。

研究意义呼市作为自治区省会城市,伴随着4G用户发展迅速,在人流密集场景下,随着用户数的增长,部分小区无线资源利用率较高,RRC拥塞,传输拥塞等高负荷将影响移动通信的业务承载能力,同时也会引起掉话、用户无法接入、数据连接交换缓慢、客户满意度等直接后果。

本文对呼市TDLTE网络中的高负荷小区进行优化概述。

提高网络的承载能力,使用优化手段降低网络负荷。

研究内容本课题研究主要涉及以下几方面内容:1、高负荷小区定义、筛选、场景分类划分。

2、呼和浩特高负荷小区走势。

3、高负荷优化“三步走”原理概述。

4、高负荷小区调整优化典型案例。

第二章高负荷判定及场景划分2.1高负荷小区判定高负荷小区判定条件:单小时总流量大于4GB或小区用户数大于200;2.2高负荷小区场景划分按覆盖类型高负荷场景可划分为宏站高负荷、室分高负荷两种:宏站场景优化顺序为:➢RF优化使周边小区合理覆盖。

网络优化工程师必学—LTE高负荷小区应急处理步骤

网络优化工程师必学—LTE高负荷小区应急处理步骤

网络优化工程师必学—LTE高负荷小区应急处理步骤一、高负荷小区预警门限 (3)二、黄色预警处理方案 (3)第1步:修改最小接入电平 (3)第2步:修改邻区CIO即Ocn参数 (3)第3步:修改邻区Qoffsetcell参数 (4)第4步:修改参考信号发射功率 (4)第5步:4G分流话务至2G网络 (5)第6-1步:修改室分服务小区A5门限(学会理解事件) (6)第6-2步:D+F配置中降低D频段负荷(学会理解事件) (7)第6-3步:D+F配置中降低F频段负荷(学会理解事件) (7)第6-4步:修改宏站服务小区A3事件的Ocs参数(学会理解事件) (8)三、红色预警处理方案 (9)1、修改最小接入电平 (9)2、修改参考信号发射功率至10dBm (9)3、4G分流话务至2G (9)4、2G分流话务至3G(针对23G双模手机) (10)5、2G分流话务至3G(针对234G三模手机) (11)6、修改3G涉及2G参数(提高3G业务吸收能力) (11)7、修改3G涉及4G参数(提高LTE网络难度系数) (12)8、修改initPUCCHSRSConfigprofile参数(慎用,未经验证) (13)一、高负荷小区预警门限通过NPO的“VS_UE_RRC_connected_state_Tmax”计数器或PMS统计来监控小区的时段最大在线用户数,以此来评估小区的负荷情况,按下表设定预警门限,并对应下文所采取的处理手段:二、黄色预警处理方案●第1/2/3步可一次性执行完毕,观察小区负荷变化情况;●若负荷持续偏高,则继续执行第4/5步,执行完毕后,观察小区负荷变化情况;●若负荷持续偏高,则继续执行第6步,该步骤中视情况分解为四个分支。

第1步:修改最小接入电平修改空闲态小区最小接入电平Qrxlevmin参数至-120dBm,意在排除小区边缘用户:第2步:修改邻区CIO即Ocn参数依靠mapinfo基站地图,查看周围邻区的负荷情况,挑选负荷相对较轻的几个邻区,修改这些邻区CIO小区偏移量也即Ocn参数,该参数对邻区切换判断事件A3/A4/A5-2均适用,修改至dB3(即正值3dB,不能再超过该值),人为增强邻区满足条件,加快向邻区切换,从而减轻服务小区负担:第3步:修改邻区Qoffsetcell参数对标第2步,依靠mapinfo基站地图,查看周围邻区的负荷情况,挑选负荷相对较轻的几个邻区,且这几个邻区符合以下条件:同频邻区或同优先级异频邻区,修改Qoffsetcell小区偏置值至dB-3(即负值-3dB,不能再超过该值),人为增强R准则中邻区R值,鼓励重选至邻区,减轻服务小区负担:第4步:修改参考信号发射功率该步骤必须区分宏站还是室分,是单端口还是双端口,因为对应着SIMO节点还是TxDiv/MIMO节点,若节点搞错了,是达不到效果的。

LTE高负荷优化

LTE高负荷优化

LTE高负荷优化LTE网络是目前应用最广泛的移动通信网络之一,它具有高带宽、低延迟和可靠性强等优点,可支持高负荷的数据传输和实时应用。

但是,在实际应用中,由于用户数量的增加和网络资源的有限性,LTE网络可能面临高负荷的问题,导致网络拥塞、传输速率下降和用户体验的损害。

因此,进行LTE高负荷优化非常重要。

1.频谱资源的优化:频谱资源是LTE网络中最关键的资源之一、在高负荷情况下,合理利用频谱资源可以提高网络容量和性能。

一种优化方法是动态资源分配,即根据网络负载实时调整分配给用户的频谱资源,避免资源浪费和拥塞。

另一种方法是频谱共享,即在相邻小区之间共享频谱资源,提高频谱利用率。

2.小区规划和设计的优化:良好的小区规划和设计可以提高网络覆盖和容量,减少网络干扰和拥塞。

在高负荷情况下,可以考虑增加小区数量和降低小区间距,以提供更好的覆盖和容量。

此外,根据用户需求和地理特点,合理选择天线方向和高度,提高网络性能。

3.数据流量管理的优化:在高负荷情况下,合理管理数据流量可以减少网络拥塞和提高用户体验。

一种管理方法是流量控制,即根据网络负载和用户优先级实时调整数据传输速率,避免网络拥塞和传输延迟。

另一种方法是流量优先级的设置,即根据应用类型和用户需求设置不同的流量优先级,保证关键应用的传输质量。

4.增加网络容量的优化:在高负荷情况下,增加网络容量可以提高网络吞吐量和用户接入率。

一种方法是增加基站数量和密度,提供更好的信号覆盖和容量。

另一种方法是增加无线频段,优化频段分配和利用,提高网络容量和资源利用率。

5.QoS(服务质量)管理的优化:在高负荷情况下,合理管理服务质量可以保证关键应用的传输质量和用户体验。

一种方法是设置优先级队列,按照应用类型和用户优先级区分数据传输,确保关键应用的传输优先级。

另一种方法是设置资源保留,为关键应用分配足够的资源,保证其传输质量。

6.数据缓存和预取的优化:在高负荷情况下,合理利用数据缓存和预取可以提高数据传输效率和用户体验。

LTE超忙小区优化处理ppt课件

LTE超忙小区优化处理ppt课件
100
0
4.21
92.25
优化后
48%
-112.25
0.48
100
0
8.34
52.75
紫竹园小区3号楼2单元
近点
优化前
88%
-100.32
5.73
100
0
5.57
100
优化后
100%
-101.95
12.27
100
0
38.36
0
紫竹园小区6号楼1单元
远点
优化前
56%
-107.38
2.75
100
0
1.28
小区名称
本小区L800M主要接入距离(米)
本站L1.8G主要接入距离(米)
本站L2.1G主要接入距离(米)
站间距(米)
优化方案
小区A
1950-3510
546-1014
546-1014
850
收缩L800M覆盖
小区B
1014-1950
234-546
234-546
960
增强L1.8/2.1G覆盖
TA值的含义 TA就是time advanced,表征的是UE与天线端口之间的距离。
门限一(大流量)
自忙时小区PRB利用率≥50%且小区流量≥1.5GB
自忙时小区PRB利用率≥50%且小区流量≥6GB
门限二(多用户)
自忙时小区PRB利用率≥50%且RRC连接用户数≥50
自忙时小区PRB利用率≥50%且RRC连接用户数≥200
统计条件
大数据平台按月提取全月数据,连续7天至少4天自忙时统计达到扩容门限一或扩容门限二
1
优化类分析
2

LTE高负荷小区优化经验的总结

LTE高负荷小区优化经验的总结

LTE高负荷小区优化经验总结2016年1月1.现状随着LTE用户数的快速发展,部分小区的用户数或PRB利用率已接近容量极限,越来越多的小区配置了双载波。

目前现网已配置双载波(包括D1+D2、E1+E2以及D+F)的站点已达到378个以上,共涉及小区1900个,双载波(D1+E1:D2+E2)的RRC连接最大数比为1:0.87,流量比为1:1.04 。

如何均衡双载波小区的负荷以及均衡宏站高负荷小区与周边存在重叠覆盖区域的小区间的负荷,成为后续优化的重要工作。

2.优化经验介绍本文主要介绍几种双载波高负荷小区均衡方法,主要方法包括参数优化、RRU归整、天馈调整均衡、D+F双载波的均衡以及新增小区等方法。

2.1.参数优化2.1.1.移动性负载均衡MLB功能开启移动性负载均衡(Mobility Load Balancing,简称为负载均衡MLB)是指eNodeB判断小区的负载状态,当小区处于高负载状态时,将负载高小区中部分UE转移到负载低的小区,平衡异频或异系统之间的负载。

负荷均衡的触发模式分为PRB利用率触发、同步态用户数触发、空闲态UE预均衡(无需触发)三种方式。

因目前用户业务类型多为小业务类型,小区更多出现用户数多但PRB利用率不高的情况,所以现网小区采用基于用户数的负载均衡。

主要分为异频同步态用户数均衡(转移同步态用户)、异频同步态用户数均衡(转移空闲态用户)及异频空闲态UE预均衡三种策略。

三种策略中转移同步态用户的方式将带来额外的异频切换,空闲态UE预均衡的实时调整将损害一些UE的感知。

因些建议现网所有的双载波小区(不包括D+F)的异频负载均衡转移UE类型均设为转移空闲态用户。

异频同步态用户数均衡(转移空闲态用户)开启步骤➢功能开启:1)参数CellAlgoSwitch.MlbAlgoSwitch下的选项中,勾选InterFreqMlbSwitch(异频负载平衡开关)”2)参数CellMLB.MlbTriggerMode配置为“UE_NUMBER_ONLY(用户数模式触发)”。

LTE高负荷小区优化解决方案

LTE高负荷小区优化解决方案

呼和浩特LTE高负荷小区优化解决方案一体化优化项目组2016-10-14目录第一章研究背景与研究内容 (33)第二章高负荷判定及场景划分 (33)2.1 高负荷小区判定 (33)2.2 高负荷小区场景划分 (33)2.3 呼和浩特高负荷小区 (44)第三章高负荷小区优化“三步走”优化策略 (55)3.1 第一步:RF&射频优化策略 (55)3.2 第二步:参数&功能算法策略 (55)3.4 高负荷“三步走”实施流程 (77)第四章高负荷小区调整优化典型案例 (88)4.1 RF&射频优化:商贸学院南-HLHF (88)4.2 负载均衡:中元宾馆-HLHF (1111)4.3 基站扩容:内蒙古财经大学3-HLWE (1414)4.4 小区分裂:内蒙古附属医院新楼1站-HLWE (1616)4.5 高负荷小区处理经验总结 (1818)第五章高负荷小区优化总结 (1919)第一章研究背景与研究内容课题背景随着LTE网络的发展和4G用户的快速逐渐增长,热点区域小区负荷也逐渐升高,用户的不均匀分布导致部分小区出现高负荷情况,热点区域小区均匀覆盖和单载波已经不能保障用户的需求,小区间覆盖伸缩和双载波部署越来越重要。

目前通过覆盖调整、参数优化、负荷均衡、资源扩容等方式需要在热点区域展开,以提升网络容量。

研究意义呼市作为自治区省会城市,伴随着4G用户发展迅速,在人流密集场景下,随着用户数的增长,部分小区无线资源利用率较高,RRC拥塞,传输拥塞等高负荷将影响移动通信的业务承载能力,同时也会引起掉话、用户无法接入、数据连接交换缓慢、客户满意度等直接后果。

本文对呼市TD-LTE网络中的高负荷小区进行优化概述。

提高网络的承载能力,使用优化手段降低网络负荷。

研究内容本课题研究主要涉及以下几方面内容:1、高负荷小区定义、筛选、场景分类划分。

2、呼和浩特高负荷小区走势。

3、高负荷优化“三步走”原理概述。

LTE高负荷小区的优化解决方案

LTE高负荷小区的优化解决方案

LTE高负荷小区的优化解决方案1000字LTE高负荷小区的优化解决方案随着移动通信技术的不断发展与普及,人们对于通信服务的需求也日益增高,其中数据业务的需求更是爆发式增长。

而LTE作为4G移动通信技术中的一种,自诞生伊始就以其高速度、高带宽、高可靠性等优势广受用户的欢迎。

然而,由于LTE所涉及的复杂度与LTE 无线网络构架等原因,使得LTE网络运行中出现各种问题也引起了人们的高度关注,其困扰之一就是LTE高负荷小区优化问题。

本文旨在提出一套比较全面与完整的LTE高负荷小区优化解决方案,以期为LTE无线网络的工程师们提供一些可供参考与借鉴的信息。

一、LTE高负荷小区问题分析1.1问题产生原因LTE高负荷小区问题是由于单个LTE基站负载过高而导致的网络拥塞问题。

这种情况多发生在繁忙的商业区、室内地铁等高密度人员聚集的区域,以及活动现场等人群密集的公共场所。

造成这一问题的原因主要是由于这些区域内的高通量数据流量、高性能的终端设备、频繁的用户活动等现实需求,使得该小区内的数据传输总流量过高从而导致基站的负载过载。

1.2问题表现LTE高负荷小区主要表现在两个方面:(1)网络瓶颈在高负荷小区,基站的处理能力达到其极限,而无法满足更多的数据需求,因此,网络数据流量增大时,网络将出现拥塞现象。

这是因为在基站过载的情况下,处理器无法顺利工作,数据传输速率变慢,延迟变高,用户访问慢甚至无法访问,数据丢失,从而影响网络性能和用户体验。

(2)设备闪退同时,由于基站无法承受用户设备的数量,如移动设备、网络摄像头等等,在调用网络或向服务器发送数据时,设备将无法连接,或者因超时而闪退,导致用户体验非常不好。

二、LTE高负荷小区优化方案经过以上的分析,可以看出,LTE高负荷小区优化需要从多个方面开展工作。

下面是LTE高负荷小区优化的解决方案:2.1 减轻基站负荷针对小区负荷过高的情况,需要优化传输资源和流程,减少负载,具体实现如下:(1)升级基站软硬件资源,增加基础能力,提升通信速度和稳定性。

LTE高负荷优化

LTE高负荷优化

F-D重选
正向邻 策略 区关系
F-D D高优先级 F-D D高优先级
起测
-104 -104
判决
D>-96 D>-102
F-D的重选策略修改前后对比,使得F更容易重选到D,修 改前采样点占比为55.83%,修改后为74.49%,修改后比修 改前增加了18.66%的采样点。
采样点区域 D频站点RSRP>=-96 D频站点RSRP>=-102
分流-E-D切换策略
E-D重选
正向邻 区关系
E-D E-D
策略
A3 A3
起测 判决
-95 D-E≥4 -100 D-E≥6
E-D的切换策略修改前后对比,减少E-D切换的采样点区 域,减少切换次数,修改前采样点占比为30.99%,修改后为 16.00%,修改后比修改前大约减少了14.99%的采样点占比。
分流-F-D切换策略
F-D切换
正向邻 区关系
F-D F-D
策略
A3 A4
起测 判决
-90 D-F≥4 -90 D>-102
F-D的切换策略修改前后对比,当F频段小于-90dBm以后,增 加切入D频段[-80,-102]之间的采样点,减少了切入(-102,-106]之 间的采样点,修改后采样点占比为74.49%,增加了切入D频站点 的机会。
采样点数占比 55.83% 74.49%
分流-F-D切换策略-修改前
F-D切换策略
正向邻 区关系
F-D
策略 A3
起测 判决 反向邻 策略 起测 区关系
-90 D-F≥4 D-F A5 -95
判决 D<-106,F>-110
分流-F-D切换策略-修改后

LTE高负荷小区的优化解决处理办法

LTE高负荷小区的优化解决处理办法

LTE高负荷小区的优化解决处理办法LTE(Long Term Evolution)高负荷小区的优化是指为了解决高话务量和网络容量超负荷等问题,采取的一系列技术手段和处理办法。

下面将详细介绍LTE高负荷小区的优化解决处理办法。

1.增加小区容量a.添加额外的基站或天线,在覆盖范围内提供更多的信道资源和接入容量。

b.使用高增益天线,以减少小区覆盖边界的干扰,提高覆盖率和容量。

c.使用抗干扰技术,如智能干扰消除和干扰对消,减少干扰对小区容量的影响。

2.频谱优化a.动态频谱分配和多载波聚合:根据网络负荷和用户需求动态分配频谱资源和进行载波聚合,提高网络容量。

b.相邻小区频率重叠:通过合理调整相邻小区的频率,减少频率重叠干扰,提高小区容量。

c.共频干扰处理:采用均衡功率控制和相邻小区间的动态频率选择,减少共频干扰对小区容量的影响。

3.网络参数调优a.频点选择和优化:根据网络负载和用户需求,选择合适的频点进行覆盖,优化小区的覆盖范围和容量。

b.功率控制:根据实际需求调整小区的发射功率,以降低干扰,提高覆盖和容量。

c.邻区关系优化:通过邻区关系优化和参数调整,减少干扰和冲突,提高小区容量。

4.数据调度和负载均衡a.动态资源分配:根据用户需求和网络负载情况,合理分配资源,避免一些用户拥塞而导致丢包率过高。

b.智能负载均衡:根据小区负载情况和用户需求,将用户流量动态分配到不同的小区,实现网络资源均衡和容量优化。

5.运营商扩容投资a.增加基站设备和天线:加大投资力度,增加设备和天线数量,提高网络容量和覆盖范围。

b. 升级设备和技术:采用先进的设备和技术,如MIMO(Multiple Input Multiple Output)和Massive MIMO技术,提高网络容量和用户体验。

6.网络监测和故障排除a.定期进行网络监测和性能评估,及时发现和解决网络故障和问题,减少对小区容量的影响。

b.引入自动化工具和算法,快速诊断和定位故障,并进行迅速的故障恢复和优化。

LTE高负荷小区的优化解决方案

LTE高负荷小区的优化解决方案

LTE高负荷小区的优化解决方案清晨的阳光透过窗帘,洒在我的办公桌上,我的大脑开始飞速运转,回忆起过去十年在通信行业摸爬滚打的点滴。

今天,我要写一份关于“LTE高负荷小区的优化解决方案”的方案,这可是我的拿手好戏。

一、问题分析1.用户密集:随着智能手机的普及,用户对网络的需求越来越高,尤其是在商业区、住宅区等人口密集的地方,用户数量激增,导致网络负荷加重。

2.业务发展:4G、5G等高速网络的推广,使得用户对数据业务的需求日益增长,视频、直播、游戏等业务占用大量带宽,加剧了网络负荷。

3.覆盖不足:部分小区由于基站建设不足,信号覆盖不均匀,导致用户在室内无法正常使用网络。

二、解决方案1.增加基站数量:在用户密集区域,适当增加基站数量,提高信号覆盖范围,降低网络负荷。

2.优化基站布局:合理调整基站位置,使信号覆盖更加均匀,避免出现覆盖盲区。

3.提升基站容量:采用更高性能的基站设备,提高基站容量,满足大量用户同时在线的需求。

4.采用新技术:利用载波聚合、多天线等技术,提高网络传输速率,降低网络延迟。

5.室内覆盖优化:针对室内信号覆盖不足的问题,采用室内分布系统,提高室内信号质量。

6.网络切片:根据用户需求,将网络划分为多个虚拟网络,为不同用户提供定制化的网络服务。

7.业务优化:针对不同业务特点,优化网络资源配置,确保关键业务优先保障。

8.用户引导:通过用户教育,引导用户合理安排上网时间,避免高峰时段过度占用网络资源。

三、实施步骤1.数据收集:收集高负荷小区的网络数据,包括用户数量、业务类型、网络负荷等。

2.问题定位:分析数据,找出网络负荷过载的原因,确定优化方向。

3.方案制定:根据问题定位,制定具体的优化方案。

4.实施优化:按照方案,调整基站布局、提升基站容量等。

5.监测效果:优化后,持续监测网络负荷、用户满意度等指标,评估优化效果。

6.持续改进:根据监测结果,调整优化方案,确保网络持续稳定。

四、预期效果1.网络负荷降低:优化后,高负荷小区的网络负荷明显降低,用户上网体验得到改善。

LTE高负荷小区的优化解决方法

LTE高负荷小区的优化解决方法

LTE高负荷小区的优化解决方法1.扩容小区容量:通过增加小区的扇区数、天线数或增加基站的小区功率等方式,提高小区的容量,增加同时可支持的用户数。

这可以减少每个用户所分配到的资源,从而减轻小区负荷。

2.频谱优化:通过合理配置不同频段的小区,以及根据实际需求对频段进行重分配,避免频段过度拥挤的情况发生,提高小区的容量和性能。

3.信令优化:通过减少信令的过程和次数,降低小区的信令负荷。

可以通过优化信令流程、减少信令间隔时间、减少信令的重传次数等方式,降低小区的信令负荷。

4.小区边缘优化:小区边缘用户往往由于信号衰减等问题,容易出现速率下降和丢包等问题。

可以通过增加边缘区域的天线参数、增加天线高度、调整小区边界控制参数等方式,提高小区边缘用户的体验和网络性能。

5.用户管理和调度:通过合理的用户管理和调度算法,对用户进行动态的资源分配和调度。

可以根据用户的业务需求、信号质量等因素,合理分配资源,提高小区的负载均衡和容量。

6.覆盖优化:通过增加小区的覆盖范围、调整天线的方向和仰角等方式,提高小区的覆盖能力。

这可以减少小区之间的干扰,提高小区的吞吐量和容量。

7.干扰消除:通过使用干扰消除技术,如信道估计、干扰抑制、智能分集等方式,降低干扰对小区性能的影响。

可以减少小区的干扰噪声,提高小区的信噪比和容量。

8.研发新技术:不断推进新技术的研发和应用,如MIMO技术、载波聚合技术、Massive MIMO技术等,提高小区的容量和性能。

这些新技术可以在有限的频谱资源下,提供更高的数据传输速率和更好的用户体验。

综上所述,对于LTE高负荷小区的优化,需要综合考虑扩容小区容量、频谱优化、信令优化、小区边缘优化、用户管理和调度、覆盖优化、干扰消除以及研发新技术等多个方面。

通过这些措施的综合应用,可以提高小区的容量和性能,提升用户体验和网络质量。

【课件】LTE超忙小区优化处理

【课件】LTE超忙小区优化处理

例如:小区A,L800M用户接入区间为1950-3510,本站 L1.8/2.1G用户接入区间为546-1014,站间距为850,L800M用户接 入区间远大于站间距,所以该小区为收缩L800M覆盖为主;小区B, L800M用户接入区间为1014-1950,本站L1.8/2.1G用户接入区间为 234-546,站间距为960,L1.8/2.1G用户接入区间远小于站间距, 所以该小区为增强L1.8/2.1G覆盖为主。
本小区L800M主 本站L1.8G主要 本站L2.1G主要 站间距
例如:TA=1,那么Nta=1*16Ts,表征的距离为
16*4.89m=78.12m。
小区名称
要接入距离(米) 接入距离(米) 接入距离(米) (米)
优化方案
小区A
1950-3510 1014-1950
546-1014 234-546
重点解决800M超忙。
我省LTE多频网驻留策略: L800M入网后,现网存在L2.6G 、 L1.8G、L2.1G、L800M四个频段。
重选策略: 重选优先级:
2.6G(5)> 1.8/2.1G(5)> 800M(3)。通过优先级顺 序保证UE优先占用高频带网络。 高
2.6G
切换策略: 场景一:在1.8/2.1G中心区域上,1.8/2.1G承载用户的数据和语音业 务,1.8/2.1G覆盖边缘,基于覆盖把有业务的UE切换到800MHz。 在1.8GHz/2.1GHz->800MHz::A2+A5 在800MHz->:1.8GHz/2.1GHz:A2+A4 场景二:LTE仅800M广覆盖,800M承载用户的数据和语音业务。
1.8/2.1G中心区域: 用户的数据和语音业务承 载在1.8/2.1G

LTE高负荷小区的优化解决方案

LTE高负荷小区的优化解决方案

呼和浩特LTE高负荷小区优化解决方案一体化优化项目组2016-10-14目录第一章研究背景与研究内容第二章高负荷判定及场景划分2.1 高负荷小区判定2.2 高负荷小区场景划分2.3 呼和浩特高负荷小区第三章高负荷小区优化“三步走”优化策略3.1 第一步:RF&射频优化策略3.2 第二步:参数&功能算法策略3.4 高负荷“三步走”实施流程第四章高负荷小区调整优化典型案例4.1 RF&射频优化:商贸学院南-HLHF4.2 负载均衡:中元宾馆-HLHF4.3 基站扩容:内蒙古财经大学3-HLWE4.4 小区分裂:内蒙古附属医院新楼1站-HLWE4.5 高负荷小区处理经验总结第五章高负荷小区优化总结第一章研究背景与研究内容课题背景随着LTE网络的发展和4G用户的快速逐渐增长,热点区域小区负荷也逐渐升高,用户的不均匀分布导致部分小区出现高负荷情况,热点区域小区均匀覆盖和单载波已经不能保障用户的需求,小区间覆盖伸缩和双载波部署越来越重要。

目前通过覆盖调整、参数优化、负荷均衡、资源扩容等方式需要在热点区域展开,以提升网络容量。

研究意义呼市作为自治区省会城市,伴随着4G用户发展迅速,在人流密集场景下,随着用户数的增长,部分小区无线资源利用率较高,RRC拥塞,传输拥塞等高负荷将影响移动通信的业务承载能力,同时也会引起掉话、用户无法接入、数据连接交换缓慢、客户满意度等直接后果。

本文对呼市TD-LTE网络中的高负荷小区进行优化概述。

提高网络的承载能力,使用优化手段降低网络负荷。

研究内容本课题研究主要涉及以下几方面内容:1、高负荷小区定义、筛选、场景分类划分。

2、呼和浩特高负荷小区走势。

3、高负荷优化“三步走”原理概述。

4、高负荷小区调整优化典型案例。

第二章高负荷判定及场景划分2.1 高负荷小区判定高负荷小区判定条件:单小时总流量大于4GB或小区用户数大于200;2.2 高负荷小区场景划分按覆盖类型高负荷场景可划分为宏站高负荷、室分高负荷两种:宏站场景优化顺序为:➢RF优化使周边小区合理覆盖。

精品案例_LTE高负荷小区解决方法探究

精品案例_LTE高负荷小区解决方法探究

LTE高负荷小区解决方法探究目录一、LTE高负荷问题概述 (3)二、高负荷小区调整优化典型案例 (6)三、高负荷小区处理经验总结 (28)一、LTE高负荷问题概述近两年随着不限量套餐的大规模发展,LTE总流量不断提升。

流量的增长导致高负荷问题日渐突出,容量问题已成为网优工作中的重点问题。

本案例通过介绍网优工作中高负荷容量问题的日常解决手段,总结降低网络负荷的方法,提高LTE网络的承载能力。

1、高负荷小区定义:条件1:最大在线用户数>=200。

条件2:(上行流量>=1GB或下行流量>=5GB)且平均在线用户数>=30且(上行PRB利用率或下行PRB利用率>=50%)。

注:每天0:00-24:00只要有一个时段满足条件即为高负荷小区2、高负荷小区筛选:(1)按照PRB资源利用率得到24小时每个小区PRB资源利用率最大的时段,即系统全天。

(2)筛选出24小时每个小区系统忙时指标,得到PRB资源利用率、有效RRC连接平均用户数、小区吞吐量达到门限值得小区。

(3)根据PRB资源利用率、有效RRC连接平均用户数、小区吞吐量指标达到门限的不同情况区分出不同场景小区。

3、高负荷小区处理流程4、高负荷小区处理方法4.1、射频优化调整(1)参考信号功率调整。

通过调整功率扩大和收缩小区覆盖范围。

应用场景:良好覆盖热点区域;数据量或用户数相差达到50%的主邻小区间。

以3dB的幅度进行调整。

(2)天线覆盖范围调整。

通过调整天线方位角或下倾角控制小区覆盖范围。

应用场景:高站过覆盖小区或需要收缩覆盖的小区。

下倾角以3度的幅度调整,方位角以10度的幅度调整。

4.2、参数优化调整(1)小区重选优先级调整。

降低高负荷小区的频内小区重选优先级,降低低负荷邻区的频间小区重选优先级,让用户重选驻留到低负荷的异频小区。

可将重选优先级有7调整为6或5。

(2)切换偏执调整、切换迟滞、偏移、时延调整。

调整高负荷小区到切换最多的前3个邻区的切换难易度,改变切换带让用户提前切换到低负荷小区。

LTE高负荷小区的优化解决方案

LTE高负荷小区的优化解决方案

呼和浩特LTE高负荷小区优化解决方案一体化优化项目组2016-10-14目录第一章研究背景与研究内容课题背景随着LTE网络的发展和4G用户的快速逐渐增长,热点区域小区负荷也逐渐升高,用户的不均匀分布导致部分小区出现高负荷情况,热点区域小区均匀覆盖和单载波已经不能保障用户的需求,小区间覆盖伸缩和双载波部署越来越重要。

目前通过覆盖调整、参数优化、负荷均衡、资源扩容等方式需要在热点区域展开,以提升网络容量。

研究意义呼市作为自治区省会城市,伴随着4G用户发展迅速,在人流密集场景下,随着用户数的增长,部分小区无线资源利用率较高,RRC拥塞,传输拥塞等高负荷将影响移动通信的业务承载能力,同时也会引起掉话、用户无法接入、数据连接交换缓慢、客户满意度等直接后果。

本文对呼市TD-LTE网络中的高负荷小区进行优化概述。

提高网络的承载能力,使用优化手段降低网络负荷。

研究内容本课题研究主要涉及以下几方面内容:1、高负荷小区定义、筛选、场景分类划分。

2、呼和浩特高负荷小区走势。

3、高负荷优化“三步走”原理概述。

4、高负荷小区调整优化典型案例。

第二章高负荷判定及场景划分高负荷小区判定高负荷小区判定条件:单小时总流量大于4GB或小区用户数大于200;高负荷小区场景划分按覆盖类型高负荷场景可划分为宏站高负荷、室分高负荷两种:宏站场景优化顺序为:➢RF优化使周边小区合理覆盖。

(调整业务较少小区天馈进行业务吸收或控制高负荷小区覆盖范围)➢进行负载均衡等参数优化。

➢进行扩容和分裂分担话务量。

➢现场宏站高负荷RF现场调整时,判断是否可通过周围站点RF调整解决,如无法解决将推动新建室分或宏站解决。

室分场景优化顺序为:➢优先RF优化使周边小区合理覆盖。

➢其次进行室分小区扩容。

➢最后进行室分小区分裂。

呼和浩特高负荷小区2016年高负荷小区走势目前呼市高负荷主要集中在学校区域、工业园区等人流量密集区域;高负荷小区分布图:呼市第一次流量增长在2016年3月份高校开学,5月份末高校放假后有所缓解;第二次流量增长在2016年8月份末高校开学。

MLB 算法及切换优化解决LTE高负荷问题

MLB 算法及切换优化解决LTE高负荷问题

MLB 算法及切换优化解决LTE高负荷问题一、故障描述前期为了解决前景理论拉远站K-HLH-2小区的高负荷情况,对该小区进行了载波扩容解决拥塞问题,是近期LTE业务的快速增长,扩容小区前景理论拉远站K-HLH-5最高在线用户达到了230人,但是同覆盖区域的小区内前景理论拉远站K-HLH-2最高在线用户才93人,吸收业务较少,业务量不均衡严重,如下图所示:二、原因分析及处理(1)、配置小区绑定扇区情况为了防止由于小区绑定不一致导致和小区设置错误导致用户接入异常,通过查询发现小区绑定扇区相同,可以确定这两个小区覆盖相同区域,且频点为D频段37900和38098,无异常,如下图:(2)、查询小区配置功率查询这两个小区的功率发现两个小区参考信号功率一致,均为9.2dBm,如下所示:(3)、查询小区选择及重选参数查询两个小区的选择参数发现两个小区的参数设置不一致,有一个配置为-122dBm,另一个配置为-124dBm如下所示:查询两个小区的重选参数发现两个小区的参数及小区重选优先级设置不一致,且异频相邻频点设置优先级和小区重选优先级也不一致,如下所示:由于小区选择及重选参数配置不一致可能导致内前景理论拉远站K-HLH-5接入的用户更多,当修改为一致由问题依然存在。

(4)、查询小区异频切换参数查询异频切换参数,发现基于覆盖的异频RSRP触发门限不一致,如下所示:对前景理论拉远站K-HLH-2基于覆盖的异频RSRP 触发门限进行修改,指令如下:MOD INTERFREQHOGROUP: LOCALCELLID=1, INTERFREQHOGROUPID=0, INTERFREQHOA4THDRSRP=-88;修改后两个小区的用户数基本接近,但是仍存在一定差别。

(5)、开启MLB算法为了进一步均衡共覆盖两个小区的业务量,决定开启MLB(负载均衡) 算法,具体开启步骤如下所述。

a、修改MLB 触发模式:将负载均衡触发模式修改为“用户数模式触发”,异频负载均衡用户数门限修改为100(根据2小区单小时最大用户数平均值),等其他参数的修改,具体MML 指令如下:MOD CELLMLB: LOCALCELLID=1,MLBTRIGGERMODE=UE_NUMBER_ONLY,INTERFREQMLBUENUMTHD=100, MLBUENUMOFFSET=10, MLBUESELECTPRBTHD=30, INTERFREQUETRSFTYPE=IdleUE-1&PrbMlbSynchronizedUE-1, INTERFREQIDLEMLBUENUMTHD=50; MOD CELLMLB: LOCALCELLID=4,MLBTRIGGERMODE=UE_NUMBER_ONLY, INTERFREQMLBUENUMTHD=100, MLBUENUMOFFSET=10, MLBUESELECTPRBTHD=30, INTERFREQUETRSFTYPE=IdleUE-1&PrbMlbSynchronizedUE-1, INTERFREQIDLEMLBUENUMTHD=50;b、开启MLB开关:将负载平衡算法开关修改为“开启异频负载平衡开关”,如下:MOD CELLALGOSWITCH: LOCALCELLID=1, MLBALGOSWITCH=InterFreqMlbSwitch-1;MOD CELLALGOSWITCH: LOCALCELLID=4, MLBALGOSWITCH=InterFreqMlbSwitch-1;c、查询MLB相关切换参数是否设置一致:查询两个小区MLB切换参数配置一致,如下图:查询负载均衡目标频点标识为“允许”,MLB异频切换触发事件类型为“A4事件”,A4 测量触发类型为“参考信号接收功率”,如下图:d、修改重叠覆盖标识:在异频切换邻区中,将共覆盖两个小区的重叠覆盖标识修改为“是”,MML指令如下:MOD EUTRANINTERFREQNCELL: LOCALCELLID=1, MCC="460",MNC="00", ENODEBID=1000115, CELLID=5, OVERLAPIND=YES;MOD EUTRANINTERFREQNCELL: LOCALCELLID=4, MCC="460",MNC="00", ENODEBID=1000115, CELLID=2, OVERLAPIND=YES;三、调整后指标对比经调整后,共覆盖两个小区前景理论拉远站K-HLH-2和前景理论拉远站K-HLH-5的业务量及用户数得到了均衡,最忙时每小区用户数在120人左右,空口流量也相对均衡, 且2小区总业务量日均增加了7.25GB,有利于用户业务感知和投资价值提升,如下图所示:四、总结针对通过软扩容方式增加小区后,需要对其共覆盖的小区功率、重选及切换等参数的一致性进行核查,同时可以开启MLB算法,使其吸收业务更加均衡,并提升用户感知和投资价值。

LTE高负荷小区的优化解决方法

LTE高负荷小区的优化解决方法

L T E高负荷小区的优化解决方法SANY GROUP system office room 【SANYUA16H-呼和浩特L T E高负荷小区优化解决方案一体化优化项目组2016-10-14目录第一章研究背景与研究内容2第二章高负荷判定及场景划分22.1高负荷小区判定22.2高负荷小区场景划分32.3呼和浩特高负荷小区3第三章高负荷小区优化“三步走”优化策略 43.1第一步:RF&射频优化策略43.2第二步:参数&功能算法策略43.4高负荷“三步走”实施流程6第四章高负荷小区调整优化典型案例74.1RF&射频优化:商贸学院南-HLHF74.2负载均衡:中元宾馆-HLHF104.3基站扩容:内蒙古财经大学3-HLWE124.4小区分裂:内蒙古附属医院新楼1站-HLWE144.5高负荷小区处理经验总结16第五章高负荷小区优化总结17第一章研究背景与研究内容课题背景随着LTE网络的发展和4G用户的快速逐渐增长,热点区域小区负荷也逐渐升高,用户的不均匀分布导致部分小区出现高负荷情况,热点区域小区均匀覆盖和单载波已经不能保障用户的需求,小区间覆盖伸缩和双载波部署越来越重要。

目前通过覆盖调整、参数优化、负荷均衡、资源扩容等方式需要在热点区域展开,以提升网络容量。

研究意义呼市作为自治区省会城市,伴随着4G用户发展迅速,在人流密集场景下,随着用户数的增长,部分小区无线资源利用率较高,RRC拥塞,传输拥塞等高负荷将影响移动通信的业务承载能力,同时也会引起掉话、用户无法接入、数据连接交换缓慢、客户满意度等直接后果。

本文对呼市TD-LTE网络中的高负荷小区进行优化概述。

提高网络的承载能力,使用优化手段降低网络负荷。

研究内容本课题研究主要涉及以下几方面内容:1、高负荷小区定义、筛选、场景分类划分。

2、呼和浩特高负荷小区走势。

3、高负荷优化“三步走”原理概述。

4、高负荷小区调整优化典型案例。

第二章高负荷判定及场景划分2.1高负荷小区判定高负荷小区判定条件:单小时总流量大于4GB或小区用户数大于200;2.2高负荷小区场景划分按覆盖类型高负荷场景可划分为宏站高负荷、室分高负荷两种:宏站场景优化顺序为:➢RF优化使周边小区合理覆盖。

LTE高负荷小区优化解决方案

LTE高负荷小区优化解决方案

呼和浩特LTE高负荷小区优化解决方案一体化优化项目组2016-10-14目录第一章研究背景与研究内容 (33)第二章高负荷判定及场景划分 (33)2.1 高负荷小区判定 (33)2.2 高负荷小区场景划分 (33)2.3 呼和浩特高负荷小区 (44)第三章高负荷小区优化“三步走”优化策略 (55)3.1 第一步:RF&射频优化策略 (55)3.2 第二步:参数&功能算法策略 (55)3.4 高负荷“三步走”实施流程 (77)第四章高负荷小区调整优化典型案例 (88)4.1 RF&射频优化:商贸学院南-HLHF (88)4.2 负载均衡:中元宾馆-HLHF (1111)4.3 基站扩容:内蒙古财经大学3-HLWE (1414)4.4 小区分裂:内蒙古附属医院新楼1站-HLWE (1616)4.5 高负荷小区处理经验总结 (1818)第五章高负荷小区优化总结 (1919)第一章研究背景与研究内容课题背景随着LTE网络的发展和4G用户的快速逐渐增长,热点区域小区负荷也逐渐升高,用户的不均匀分布导致部分小区出现高负荷情况,热点区域小区均匀覆盖和单载波已经不能保障用户的需求,小区间覆盖伸缩和双载波部署越来越重要。

目前通过覆盖调整、参数优化、负荷均衡、资源扩容等方式需要在热点区域展开,以提升网络容量。

研究意义呼市作为自治区省会城市,伴随着4G用户发展迅速,在人流密集场景下,随着用户数的增长,部分小区无线资源利用率较高,RRC拥塞,传输拥塞等高负荷将影响移动通信的业务承载能力,同时也会引起掉话、用户无法接入、数据连接交换缓慢、客户满意度等直接后果。

本文对呼市TD-LTE网络中的高负荷小区进行优化概述。

提高网络的承载能力,使用优化手段降低网络负荷。

研究内容本课题研究主要涉及以下几方面内容:1、高负荷小区定义、筛选、场景分类划分。

2、呼和浩特高负荷小区走势。

3、高负荷优化“三步走”原理概述。

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第三章高负荷小区优化“三步走”优化策略 ....... 错误!未定义书签。

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第一章研究背景与研究内容课题背景随着LTE网络的发展和4G用户的快速逐渐增长,热点区域小区负荷也逐渐升高,用户的不均匀分布导致部分小区出现高负荷情况,热点区域小区均匀覆盖和单载波已经不能保障用户的需求,小区间覆盖伸缩和双载波部署越来越重要。

目前通过覆盖调整、参数优化、负荷均衡、资源扩容等方式需要在热点区域展开,以提升网络容量。

研究意义呼市作为自治区省会城市,伴随着4G用户发展迅速,在人流密集场景下,随着用户数的增长,部分小区无线资源利用率较高,RRC拥塞,传输拥塞等高负荷将影响移动通信的业务承载能力,同时也会引起掉话、用户无法接入、数据连接交换缓慢、客户满意度等直接后果。

本文对呼市TD-LTE网络中的高负荷小区进行优化概述。

提高网络的承载能力,使用优化手段降低网络负荷。

研究内容本课题研究主要涉及以下几方面内容:1、高负荷小区定义、筛选、场景分类划分。

2、呼和浩特高负荷小区走势。

3、高负荷优化“三步走”原理概述。

4、高负荷小区调整优化典型案例。

第二章高负荷判定及场景划分高负荷小区判定高负荷小区判定条件:单小时总流量大于4GB或小区用户数大于200;高负荷小区场景划分按覆盖类型高负荷场景可划分为宏站高负荷、室分高负荷两种:宏站场景优化顺序为:RF优化使周边小区合理覆盖。

(调整业务较少小区天馈进行业务吸收或控制高负荷小区覆盖范围)进行负载均衡等参数优化。

进行扩容和分裂分担话务量。

现场宏站高负荷RF现场调整时,判断是否可通过周围站点RF调整解决,如无法解决将推动新建室分或宏站解决。

室分场景优化顺序为:优先RF优化使周边小区合理覆盖。

其次进行室分小区扩容。

最后进行室分小区分裂。

呼和浩特高负荷小区2016年高负荷小区走势目前呼市高负荷主要集中在学校区域、工业园区等人流量密集区域;高负荷小区分布图:呼市第一次流量增长在2016年3月份高校开学,5月份末高校放假后有所缓解;第二次流量增长在2016年8月份末高校开学。

全网整体流量走势与高负荷数走势一致;高负荷小区走势图:第三章高负荷小区优化“三步走”优化策略第一步:RF&射频优化策略(1)参考信号功率调整。

通过调整功率扩大和收缩小区覆盖范围。

应用场景:良好覆盖热点区域;数据量或用户数相差达到50%的主邻小区间。

(2)天线覆盖范围调整。

通过调整天线方位角或下倾角控制小区覆盖范围。

应用场景:高站过覆盖小区或需要收缩覆盖的小区。

高负荷区域小区话务分担不均情况建议优先采用RF优化调整;第二步:参数&功能算法策略参数优化调整(1)小区重选优先级调整。

降低高负荷小区的频内小区重选优先级,降低低负荷邻区的频间小区重选优先级,让用户重选驻留到低负荷的异频小区。

可将重选优先级有7调整为6或5。

应用场景:F+D共站址小区间; F+D共覆盖热点区域。

(2)切换偏执调整、切换迟滞、偏移、时延调整。

调整高负荷小区到切换最多的前3个邻区的切换难易度,改变切换带让用户提前切换到低负荷小区。

以最小单位量调整。

应用场景:热点覆盖区域小区;非ATU测试小区;异频或室内与室外小区间。

(3)切换策略A1/A2,A3/A4门限调整。

对于室内与室外小区间,加快室外向室内驻留或室内向室外驻留。

以最小单位量调整。

应用场景:热点覆盖区域小区;异频或室内与室外小区间。

(4)小区重选迟滞。

适用于同频小区间,降低高负荷小区的重选迟滞,升高低负荷小区重选迟滞,以加快用户向低负荷小区重选。

以最小单位量调整。

应用场景:热点区域的同频小区间(5)频间频率偏移。

适用于异频小区间,降低高负荷小区频间频率偏移加快向异频小区重选。

以最小单位量调整。

应用场景:热点区域的异频小区间功能算法调整(1)负荷均衡算法调整应用场景:F+D共站址小区间;F+D共覆盖热点区域;开启X2切换非共址小区;双载波中一个高负荷一个超闲,适于应用负载均衡算法进行调整。

负荷均衡是用来平衡小区间、频率间的负荷,可以平衡整个系统的性能,提高系统的稳定性。

功能是根据服务小区和其邻区负荷状态或者用户数情况合理部署小区运行流量,有效地使用系统资源,以提高系统的容量和提高系统的稳定性。

第三步:扩容分裂调整策略高负荷小区持续出现,经RF优化、话务均衡算法调整后仍未解决,进行小区扩容/分裂以满足高话务场景需求。

频点扩容需严格按照RRU能力实施。

扩容原则:单载波小区扩容为双载波,如F1+F2 、 D1+D2、 E1+E2热点区域扩容D频段吸收话务量:F+D多RRU的小区,在双载波满足不了高容量的情况下进行小区分裂高负荷“三步走”实施流程(1)核查周边同覆盖区域小区以及共站小区流量情况,结合BMOP当前天线工参和Google Earth覆盖场景,分析天线工参是否合理,不合理则进行现场勘查和调整。

以下条件满足其一进行RF优化调整;条件一:核查高负荷小区及高负荷邻小区机械下倾角明显不合理(设置小于2度或大于15度),覆盖过远(站高大于45米,机械下倾角小于3度,农村、孤站覆盖场景除外),无法有效分担高负荷小区话务。

通过Google Earth地图显示,结合周边站点覆盖情况,判断是否可以对高负荷小区覆盖区域进行话务分担,需按现场实际情况进行调整。

条件二:核查高负荷系统内一层邻区中,邻4G小区流量(天)<70%高负荷小区流量的小区(天),参考Google Earth地图,核查满足分流高负荷小区4G 邻区的方位角、下倾角通过RF调整可承担高负荷小区分流;(2)在高负荷小区和周边小区覆盖合理的情况下,依然存在高负荷现象,则开启负载均衡。

由eNodeB判断小区的负载状态,将负载高小区中的部分UE转移到负载低的小区,缓解异频或异系统小区间负载不平衡的状态。

以下条件满足其一开启负载均衡算法;条件一:一周出现高负荷时段≥5个小时小区,开启负载均衡算法;条件二:在高校、商业区、旅游景点等小区,每天每小时流量大于3GB,出现4个时段以上小区,或4G小区每小时流量大于4GB,出现8个时段以上,开启负载均衡算法;(5GB对应:为22Mbps小区速率对应50%的PRB利用率的小区流量)(3)在高负荷小区和周边小区覆盖合理且负载均衡无效的情况下,则进行高负荷小区扩容、分裂。

目前扩容分裂主要以室分小区为主,扩容时需要核查RRU 类型、光模块及LBBP受限问题,满足以下条件之一进行扩容、分裂操作:条件一:宏站高负荷处理时,需核查该小区的主覆盖区域中,是否存在高价值覆盖场景,如果存在,需要推动新建室分或宏站建设;条件二:对现网存在2G高负荷无4G室分小区、对新建入住率超60%的居民住宅、写字楼需根据投诉情况,优先推动进行4G室分小区建设,对室分建设存在困难场景,需要推动在此区域周边200米新建或搬迁4G站点解决4G覆盖容量问题;条件三:在已知会进行大型活动、体育馆、会展中心、展览馆等重点场所区域,直接进行小区扩容。

条件四:在高校、商业区、旅游景点等小区,4G小区每小时流量大于4GB,出现8个时段以上,进行扩容、分裂处理。

扩容分裂注意事项如下:1.室分小区:优先进行小区E2小区扩容、其次小区分裂处理;2.宏站小区:周边宏站不具备话务分担条件区域,F频段优先进行F2小区扩容处理,如果高负荷小区覆盖学校区域,优先推动共站建设D频段小区;3.小区分裂条件:a.单小区流量或用户数为为集团定义高负荷标准的2倍以上。

b.小区高负荷,但由于LBBP板与RRU通道个数受限,短时间无法解决硬件需求高负荷小区进行分裂操作。

第四章高负荷小区调整优化典型案例RF&射频优化:商贸学院南-HLHF商贸学院南-HLHF站点配置3个F1 20M小区、3个F2 10M小区,商贸学院南-HLHF-3小区为高负荷小区,“商贸学院南-HLHF-3/6”小区一周总流量为1000GB左右;最终通过RF调整“商贸学院南-HLHF-2\5”方位角分担校区内流量,商贸学院南-HLHF-3高负荷得以解决。

【问题分析】1、商贸学院南-HLHF站点、周边4G站点位置及覆盖情况如下:2、商贸学院南-HLHF高负荷小区及周边共覆盖小区一周指标如下:对与商贸学院南-HLHF-3/6共覆盖方向周边小区进行评估发现,除浩帆热力-HLHD-2、浩帆热力-HLHD-5小区相对用户数较少,其余小区流量、用户数均相对较多且均处于高负荷门限边缘无法进行分流。

但浩帆热力站点较低,被楼宇阻挡且距离高用户区域较远,不具备分流条件。

3:RF负荷分担优化分析统计商贸学院南-HLHF-2、商贸学院南-HLHF-5小区用户数及流量较少,现场勘测发现2、5小区覆盖一尚未建设完工小区,用户极少。

且罗家营- HLHD-1小区完全可以覆盖该区域。

因此计划调整“商贸学院南-HLHF-2/5”小区方位角进行业务分担。

【处理方法】针对上述小区高负荷问题,将“商贸学院南-HLHF-2/5”方向角由220度调整为310度,分担“商贸学院南-HLHF-3/6”小区流量,天线调整记录如下:商贸学院南-HLHF基站调整后小区覆盖图【优化效果】经RF优化调整后:商贸学院南-HLHF-2、5小区,扇区方向5天流量由增加至,流量增加,流量增幅%;商贸学院南-HLHF-3、6小区,扇区方向5天流量由减少至,流量减少,流量降幅%;调整后高负荷小区消失,2个扇区方向流量较为均衡,RF调整后分流效果较为明显。

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