1供应链信息传导机制的研究_郝海
《关于供应链协同的研究文献综述》
关于供应链协同的研究文献综述1 关于供应链协同的研究关于供应链协同的定义方面，Quinn提出了供应链协同的概念，认为其是供应链上的各个主体共享信息、知识、风险和利益的过程[1]。
余福茂，孙晓莉（2018）将其定义为：两个及以上的企业在共同战略目标的引导下签订协议或者结成组织，而形成的网络式联合体[2]。
更多学者研究了供应链协同的作用，比如胡湘云，王城松，刘小红等人（2017）认为供应链协同可以促进中小企业的收益分配，帮助其降低风险，提升利润水平[3]。
林宇（2018）认为，供应链协同在物流中的利用，可以促进物流管理水平的提升[4]。
时茜茜，朱建波，盛昭瀚（2017）认为承包商与供应商的协同，可以促进收益的分配以及双方利益的增加[5]。
胡震（2017）认为，供应链协同可以促进物流成本的降低以及利益的最大化[6]。
易凯凯，朱建军等人（2017）认为供应链协同在大型客机主生产中的应用，可以促进生产质量和效率的提升[7]。
还有学者对供应链协同的效果进行了评价，比如陈久梅等（2007）认为供应链协同可以促进了时间成本的降低以及鲁棒性及适应性等的提升。
单璐等（2015）研究发现，协同行为过程、协同效果、协同实现方式等的改善促进了协同竞争力的提升[8]。
张翠华等（2005）认为供应链协同促进了信息流、业务流、资金流等的流动[9]。
有的学者将供应链协同利用到了具体的研究领域，比如姜丽莉（2018）指出：随着社会的发展和人民需求的不断提高，服装市场需要快速的响应型供应链与之匹配，因此供应链要加强其组成成员的协调合作力度，提高沟通效率，减小供应链中的牛鞭效应带来的影响[10]。
李晓云（2010）指出，物联网时代，供应链已经成为零售企业的核心竞争力。
传统人工计划、组织、控制供应链的活动已经不足以支撑企业庞大的业务量，不仅耗时耗力，且物流、商流、信息流难以同步、统一，供应链管理难度较大[11]。
二是对供应链协同的对策研究方面，黄露军（2018）认为，企业在电子商务环境下面临的供应链协调决策挑战可以通过供应链绩效调整进一步优化企业的协调决策，通过重新构建一个从电子商务能力到供应链协同再到供应链绩效的关系模型，将完善电子商务能力理论及协同理论。
不对称信息下两阶段供应链的协同机制
不对称信息下两阶段供应链的协同机制
郝海;仲从友;时洪浩
【期刊名称】《物流科技》
【年(卷),期】2007(30)12
【摘要】探讨不对称信息下两阶段供应链的协同机制,旨在从制度上保障供应链企业的协同合作.文中首先建立两阶段供应链的博弈模型,给出供应链的最优收益计算公式;接着导出对称信息下的供应链协同机制;最后确立不对称信息下的协同机制,并基于决策参数的不同选择,分析供应链的收益结构.
【总页数】4页(P93-96)
【作者】郝海;仲从友;时洪浩
【作者单位】天津工程师范学院,天津,300222;天津工程师范学院,天津,300222;天津工程师范学院,天津,300222
【正文语种】中文
【中图分类】F273.7
【相关文献】
1.供应链管理模式下产业主体协同创新机制研究——以物美集团果蔬“农超对接”产业主体信息管理协同创新为例 [J], 杨立新;蔡萌
2.不对称信息下两阶段供应链的库存博弈 [J], 余国锋;周永务
3.需求信息不对称下供应链协同定价机制设计 [J], 唐奇;岳朝龙;姚家庆
4.销售商成本信息不对称下的两阶段供应链协调 [J], 周立莉;赵庆祯
5.双重信息不对称下供应链中的信息揭示机制 [J], 吕飞; 海峰
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非对称信息供应链质量信号传递博弈分析
非对称信息供应链质量信号传递博弈分析一、本文概述在当前复杂多变的市场环境中，供应链作为连接生产与消费的关键桥梁，其质量信号的传递效率直接影响到市场的运行效率和消费者的权益。
然而，由于供应链中各参与方往往存在信息不对称的情况，这导致了质量信号在传递过程中可能产生失真或扭曲，进而影响到整个供应链的稳定性和竞争力。
本文旨在深入探讨非对称信息下供应链质量信号的传递博弈过程，以期揭示其内在机制并提出相应的优化策略。
文章首先界定了非对称信息供应链的基本概念，并分析了信息不对称对供应链质量信号传递的影响。
在此基础上，文章构建了一个供应链质量信号传递的博弈模型，通过数理推导和案例分析，深入剖析了各参与方在质量信号传递过程中的策略选择和行为动机。
文章还进一步探讨了如何通过信号传递机制的设计和优化，提高供应链质量信号的传递效率，减少信息不对称带来的负面影响。
本文的研究不仅有助于深化我们对非对称信息供应链质量信号传递机制的理解，也为供应链管理和优化提供了新的视角和方法。
本文的研究结果对于促进供应链各参与方之间的信息共享和合作，提高供应链的整体竞争力和稳定性具有重要的理论和实践价值。
二、文献综述随着全球经济的不断发展，供应链作为连接生产商、分销商和消费者的重要桥梁，其质量管理的重要性日益凸显。
在供应链质量管理中，信息的不对称性常常导致质量信号传递的失真和滞后，进而影响整个供应链的效率和稳定性。
近年来，越来越多的学者开始关注非对称信息下供应链质量信号传递的问题，并进行了深入的理论和实证研究。
早期的研究主要集中在信息不对称理论的基础上，探讨供应链中不同参与者之间的信息差异及其对质量信号传递的影响。
这些研究普遍认为，信息的非对称性可能导致供应链中的“柠檬市场”现象，即低质量产品充斥市场，而高质量产品却被埋没。
为解决这一问题，学者们提出了多种质量信号传递机制，如品牌、认证、第三方检验等。
随着研究的深入，越来越多的学者开始关注供应链中质量信号传递的博弈过程。
《供应链大发现：神奇的传送带、人工智能与未来工作》记录
《供应链大发现：神奇的传送带、人工智能与未来工作》读书札记目录一、内容描述 (2)1.1 书籍简介 (3)1.2 作者介绍 (4)二、供应链的基本概念与发展历程 (5)2.1 供应链的定义 (6)2.2 供应链的发展历程 (7)三、神奇的传送带——物流与供应链管理 (8)3.1 传送带在物流中的作用 (10)3.2 传送带对供应链效率的影响 (11)四、人工智能在供应链中的应用 (12)4.1 人工智能技术简介 (14)4.2 人工智能在供应链中的具体应用 (15)五、未来工作的挑战与机遇 (16)5.1 未来工作面临的挑战 (18)5.2 未来工作的机遇 (19)六、案例分析 (20)6.1 案例一 (22)6.2 案例二 (23)七、结论与展望 (24)7.1 本书总结 (26)7.2 对未来供应链发展的展望 (27)一、内容描述《供应链大发现：神奇的传送带、人工智能与未来工作》是对阅读这本书后所形成的一系列思考和感悟的汇总。
本书深入探讨了供应链领域的最新发展，包括神奇的传送带技术、人工智能在供应链管理中的应用以及对未来工作的影响。
在阅读过程中，我深受启发，对于书中的精彩观点和前沿理论，我进行了详细的笔记和感悟记录。
在第一部分，书中对神奇的传送带技术进行了深入的剖析。
作者详细描述了传送带技术的历史演变，以及在现代供应链中的重要作用。
我对此产生了浓厚的兴趣，并深入了解了传送带技术如何改变供应链的运作方式，提高物流效率。
我也对传送带技术的未来发展有所期待，思考其可能带来的更大影响。
第二部分则聚焦于人工智能在供应链管理中的应用，书中分析了人工智能如何帮助优化供应链流程，提高供应链的透明度和预测能力。
我对这一部分的内容进行了深入的思考和记录，尤其是关于人工智能如何提升供应链的智能化水平，以及可能带来的挑战和机遇。
第三部分则是对未来工作的展望，书中探讨了供应链领域的未来发展趋势，以及这些趋势如何影响未来的工作岗位和技能需求。
基于某书店的书业供应链优化研究
基于某书店的书业供应链优化研究书业供应链是指书店为了使图书尽快、高效、准确地流向终端消费者而进行的有效协同管理过程。
优化书业供应链可以大幅提高书店的运营效率，降低成本，提升服务质量。
本文将针对某书店的书业供应链进行研究，探讨如何优化其供应链管理，以提升书店整体竞争力。
一、书店的供应链状况分析1. 供应链流程分析目前该书店的供应链主要包括从出版社到书店的采购、货物配送和库存管理等环节。
采购部门负责与出版社的洽谈订购图书，仓库管理部门负责接收、入库、存放和出库图书，配送部门负责将库存图书送达各个零售网点。
整个供应链流程比较繁琐，且存在着一些不必要的环节和低效率的情况。
2. 库存管理情况由于没有有效的库存管理系统，该书店库存管理情况比较混乱。
有些图书过多库存，有些图书则经常缺货。
这给书店的资金占用和销售效率都带来了一定的压力。
3. 物流配送问题书店的物流配送主要由第三方物流公司来执行，但配送效率和准确率不尽如人意，有时会导致产品配送延误或错送等问题，影响了书店的销售和客户体验。
二、优化措施1. 建立供应链管理系统建立完善的供应链管理系统，包括采购、库存、配送等各个环节的信息化管理和监控。
通过ERP系统整合各个环节的信息，提高供应链的透明度和准确性，降低库存成本，提高整体效率。
2. 优化库存管理根据市场需求和图书销售情况，采用ABC分析法对库存图书进行分类管理，制定合理的采购计划和库存管理策略，避免过多的滞销库存，提高库存周转率和资金利用率。
3. 物流配送优化与第三方物流公司合作，建立稳定的配送渠道，优化物流配送路线和配送计划，提高配送效率和准确率。
建议采用智能化的配送系统，实时监控货物的配送情况，减少配送延误和错送现象。
三、实施效果评估在实施供应链管理系统、优化库存管理和物流配送后，书店可以进行以下效果评估：1. 成本降低优化供应链管理，减少了不必要的库存和仓储成本，提高了资金的周转效率，降低了库存积压的风险，降低了整体成本。
供应链管理方面的文献综述范文
供应链管理方面的文献综述范文供应链管理是一个涉及到多个领域和复杂关系的重要课题。
在进行文献综述时，我们可以从多个角度来考察这一领域，包括供应链管理的定义、发展历程、关键概念、最新研究趋势和未来发展方向等方面进行综述。
首先，我们可以从供应链管理的定义和范围入手。
供应链管理是指在产品或服务从原材料采购到最终用户消费的全过程中，对整个供应链网络进行有效的规划、协调和控制，以最大程度地满足最终用户需求的一种管理活动。
这一定义涵盖了供应链管理的全过程性和综合性特点，也体现了其对于企业整体运营效率和市场竞争力的重要性。
其次，我们可以对供应链管理的发展历程进行梳理。
从20世纪80年代开始，供应链管理作为一种新兴的管理理论逐渐受到重视，并在实践中得到了广泛的应用。
在不同的历史阶段，供应链管理理论和实践均经历了不同的发展过程，从最初的重点关注成本控制和效率提升，到后来的注重灵活性、创新和可持续发展等方面，供应链管理的内涵和要求也在不断地演变和拓展。
同时，我们还可以对供应链管理中的关键概念进行综述。
比如，供应链设计、供应链协同、供应链风险管理、供应链信息技术应用等都是供应链管理中的重要概念，它们在实践中起着不可替代的作用，也是学术界关注的热点问题。
此外，我们还可以关注最新的研究趋势和未来发展方向。
随着全球化和信息技术的快速发展，供应链管理领域也面临着新的挑战和机遇。
比如，数字化供应链、智能物流、绿色供应链等都是当前供应链管理领域的研究热点，未来的发展趋势也将围绕着这些方向展开。
总之，供应链管理是一个复杂而又重要的管理领域，文献综述可以从定义、发展历程、关键概念、最新研究趋势和未来发展方向等多个角度进行全面的梳理和总结，以期为相关研究和实践提供有益的参考和指导。
信息技术对供应链的支持体系研究
参考文献 ［ １ 】 李瑛， 胡新炜． 云计算关键 技术分析研 究Ｕ 】 ． 现 代 电
一
据 ，方 便 信 息 的 更 新 。 由于 Ｒ Ｆ Ｉ Ｄ 承 载 的 是 电
图 １信 息 技 术 对供 应 链 的 支 撑
２ ． １ Ｅ Ｄ Ｉ 和Ｘ Ｍ Ｌ 技 术 Ｅ Ｄ Ｉ ，即 电子 数 据 交 换 （ Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ Ｄ ａ ｔ ａ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｅ ） ， 是 以计 算 机 和 数 据 通 信 网 络 技术为 基础发展起 来 的电子信息应用 技术 ，
１ ． 引 言
信 息 技 术 的 飞 速 发 展 促 进 了 信 息 时 代 的 到 来 以及 全 球 信 息 网 络 的 兴 起 ， 这 使 得 全 球 的 经 济 、 文 化 联 结 在 一 起 。早 在 ２ Ｏ 世纪５ Ｏ 年 代 ，企 业 就 开 始 广 泛 地 应 用 计 算 机 ，随 着 计 算 机 的 迅 猛 发 展 和 更 新 ， 信 息 技 术 及 其 应 用 也发生 了深刻地变化 。如今 ，Ｉ Ｔ 的 发 展 已 经 直 接 影 响 到 企 业 的成 败 ，每 一 次 信 息 技 术 的 革新都 已经成为企业 组织变化 的主要途径 ， 计 算机 集 成 制 造 （ ｃＩ Ｍ ） 、 计 算 机 辅 助 设 计 （ Ｃ Ａ Ｄ ） 、计 算 机 辅 助 制 造 （ Ｃ Ａ Ｍ ） 、 电子 数 据 交 换（ Ｅ Ｄ Ｉ ） 等 都 已经 被 企 业 广 为 接 受 ， 信 息 管 理 技 术 已 经 从 模 拟 系 统 逐 步 向 专 家 系 统 ， 决 策系统和 智能系统 过渡 ，Ｉ Ｔ 已 成 为 企 业 的 核 心战略资源 。 ２ ． 供应链管理的信息技术支撑体系 信 息 技 术 是 一 个 内 容 十 分 广 泛 的 技 术 群 ， 究 竟 供 应 链 管 理 中 用 到 多 少 种 信 息 技 术 ， 目前 无 法 统 计 。 信 息 技 术 在 企 业 供 应 链 管 理 中 的 应 用 发 展 过 程 ，包 括 整 个 企 业 生 产 经 营 活 动 管 理 全 过 程 的 一 个 复 杂 的体 系 。 供 应 链 信 息 系 统 的建 立 是 需 要 大 量 信 息 技 术 来 支 撑 的 ， 供 应 链 管 理 涉 及 的 主 要 领 域 有 ： 产 品（ 服 务） 设 计 、生 产 、市 场 营 销 （ 销售） 、 客 户 服 务 、 物 流 供 应 等 。它 是 以 同 步 化 、 集 成 化 生 产 计 划 为 指 导 ， 通 过 采 用 各 种 不 同 信 息 技 术 来 提 高 这 些 领 域 的 运作 绩 效 。
基于区块链的供应链信息共享机制与管理模式研究
理论专著今天基于区块链的供应链信息共享机制与管理模式研究刘 华（铜仁广播电视大学 贵州 铜仁 ５５４３００）摘要：随着互联网技术以及大数据技术的快速发展，供应链企业需要加强信息管理技术的有效应用，挖掘海量信息的应用价值，才能够有效降低供应链成本。
但是在传统供应链信息管理系统中，存在中心化管控以及智能化协同能力不足等问题，导致不同的企业之间形成信息孤岛，严重影响企业供应链信息的共享效率，导致供应链脆弱性较强。
因此，需要加强在互联网技术以及大数据技术区块链技术的影响下，供应链信息共享系统的设计工作，构建智能化的供应链信息管理模式。
这样能够提高供应链信息管理效益。
关键词：区块链技术；供应链信息；共享机制；管理模式中图分类号：Ｇ６４８ 文献标识码：Ｂ 文章编号：１００２－３９１７（２０２１）０５－０００９－０１ １．区块链技术与供应链管理研究综述现阶段，供应链信息共享平台技术在应用过程中的主要问题是各种企业信息管理以及信息共享平台存在功能不完善的问题，开发率以及成本权衡问题也是供应链信息共享平台发展中存在的主要问题之一。
与此同时，在市场中有ＥＲＰ软件应用需求的企业在日常经营管理过程中对软件功能的需求存在一定差异，就会在一定程度上影响ＥＲＰ软件的应用范围。
现有的信息共享平台功能开发赶不上行业发展的需求变化。
此外，在信息共享平台开发中所投入的成本比较高，会在一定程度上阻碍信息共享平台的广泛应用。
而为了充分发挥信息共享平台的积极作用，提高供应链管理水平，必须不断丰富信息共享平台的应用功能，同时要兼顾信息共享平台操作简约化要求以及应用的经济性要求。
区块链技术与现有的供应链信息共享平台相比，本身是完全开源的，可以降低进入门槛。
以区块链技术为基础，促进现有供应链信息共享平台的研发，可以根据企业的具体发展需求对共享平台的功能进行定制，并且可以提高共享平台的操作简单性。
除此之外，开放的接口可以使以区块链技术为基础的供应链信息共享平台更方便的对第三方软件进行整合［１］。
人工智能数智供应链的理论探索与展望
人工智能数智供应链的理论探索与展望宋华【期刊名称】《中国流通经济》【年(卷),期】2024(38)1【摘要】进入人工智能时代,供应链正经历着从传统运营模式向数智化运营模式的转变。
人工智能数智供应链是以人工智能和机器学习为基础,实现智能化、网络化、协同化、集成化、自动化的综合集成技术和管理系统。
通过人机协作和融合,人工智能数智供应链成为具有自我意识、自我决定、自我优化等特征的自主供应链,其产业发展目标具有韧性与可持续性。
人工智能数智供应链更依赖人工智能和机器学习来完成自动化决策过程,通过融合人工智能、物联网、大数据等先进技术,能够实时监测和分析供应链各环节,及时发现潜在问题和风险。
人工智能数智供应链运营绩效取决于供给和需求两端的建设。
从供给视角看,人工智能的组织方式、流程整合和要素协同是决定人工智能作用的基础。
从需求视角看,人类对人工智能的认知、情感和功能期待是决定人工智能实际效率的核心。
供需之间的匹配程度决定人工智能数智供应链的效能。
人工智能数智供应链的治理机制是混合治理机制,融合了契约治理、关系治理和算法治理,并随着不同的情景而呈现出融合程度的差异性。
【总页数】11页(P44-54)【作者】宋华【作者单位】中国人民大学商学院【正文语种】中文【中图分类】F274【相关文献】1.人工智能赋能未来学校“数智校园”守正出新——信息化特色高中创建上海市特色普通高中的实践探索2.绿色数智供应链建设背景下的供应链运营管理平台及数据治理3.数智化使能运营管理变革:从供应链到供应链生态系统4.新视角助力会计审计变革:ESG、供应链、数智化——首届审计与供应链风险管理国际会议观点综述因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于供应链企业间实施知识转移的影响因素及机制研究
在现代社会已步入知识经济时代的环境背景下，知识作为企业的核心资源，其推动企业进步的作用力已远远超过资本、劳动、土地等传统资源。
对知识进行获取、存储、开发的能力是提高企业竞争力的重要因素。
供应链是从原材料供应商、生产商、分销商到终端消费者连成的一个功能整体，其中各节点企业之间能否顺利实现知识转移和知识共享，保障知识在供应链系统中高效流动，是提升整个供应链运作效率和各成员实现合作共赢、提升竞争力的关键。
一、供应链企业间实施知识转移的影响因素分析1.知识本身显性与隐性程度显性知识是指规范化、系统化的易于编码、交流和分享的知识，一般以数据、公式、原理、说明书等形式存在。
而隐性知识相反则不易编码、传递和分享，具有高度个人化、更深层次的特点，以心智模式、技术诀窍、主观信仰等形式存在。
因此知识本身存在的复杂性、隐性化和不确定性，加之很多价值大的知识属于隐性知识，不易编码和分享，形成了供应链中企业实施知识转移的一大壁垒。
知识的隐性程度的高低，会直接影响知识转移的效果和水平。
2.供应链系统的复杂性供应链是围绕核心企业，通过对商流，信息流，物流，资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商，制造商，分销商，零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。
所以，整个大的供应链系统极具复杂性和动态性，会受混沌现象、牛鞭效应等多方面的不利影响。
不同性质的独立企业构成了供应链整体，而企业内部成员又有不同的教育背景、价值观和技能，没有扎实的知识共享基础。
3.沟通与信任程度利己因素是人性中客观存在的弱点，人们总是倾向于对自己通过多年辛苦工作积累而得到的、并且不被其他人现时掌握的知识保密，尤其是对于存在当他人拥有同级别知识后影响自身在供应链中或者企业中地位的可能性的时候，会拒绝共享自己有价值的知识。
而且，在知识转移已形成交易的情况之下，人们倾向于低谷对方知识的价值而高估自己的，因而降低了知识转移的有效性。
供应链中知识转移模式研究
ｚ，第 期 ｏ年 ｓ ，
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文 章 编 号 ：１０Байду номын сангаас７ ９ （０ １ ８— １９— ３ ００— ６５ ２ １ ）Ｏ ０ ２ ０
供应链中知识转移模式研究
付 金龙 ，张庆 普
（．黑龙江科技 学院经济管理 学院，黑龙 江哈 尔滨 １０ ２ ； １ ５ ０ ７ ２ ．哈 尔滨工业大学管理 学院，黑龙 江哈 尔滨 １０ ０ ） ５ ０ １
ｔ ｎ ｆ ｒ ｈ ａ ｅ ｎ ｌｚ ｓ ｔ ｏ ｔｐ ｓ ｏ ｎ ｗｌｄ ｅ ｔ ｎ ｆｒ ｍｐ ｉｉ ｔ ｎ ｆ ｒａ ｄ ｔ ｃｔ ｒｎ ｆｒ ｒ ｓｅ ，ｔ ｅ ｐ ｐ ｒａ ａｙ ｅ ｗ ｅ ｆ ｏ ｅ ｇ ａ ｓ ：ｉ ｌ ｔ ｒ ｓｅ ｎ ａ ｉ ｔａ ｓｅ ．Ｍｅ ｗｈｌ ，ａ ｐ ｓ ａ ｙ ｋ ｒ ｅ ｃ ａ ｎ ａ ｉ ｅ ｕ ｈ—ｐ ｌ ｕｌ
２ ０世 纪 ９ ０年代 以来 ，知识 被看作 一种新 的战略 性资 源被越来 越 多 的企 业所 重 视 。知 识 管 理 的研 究 也为供 应链 管理 注入 了新 鲜血 液 ，它 要 求供 应 链 企
业不仅有效地整合供应商 、制造商 、分销商 、零售 商 以及用 户 间 的物 流 、资金 流 和 信 息 流 ，还 ： 要求供 应链企业 间有 效地 共 享 知识 ，以实 现 企业 供 应链 的 敏捷和柔性 ，使 供应 链 成 员企 业 在 激 烈 的市 场竞 争 中获得持续 的竞 争 优 势 ＿。而 知 识共 享 的前 提是 供 １ Ｊ 应链 中的知 识 在 供 应 链 各 节 点 中发 生 转 移 。但 是 ， 供应链 是 由多 个不 同利益 主 体 组成 的复 杂 的 网络 体 系 ，供应 链企业 之 间 的知 识转 移会 受 到 多种 复杂 因 素的影 响 ，那 么 ，如何 有 效地 促 进 供 应链 知 识的转 移 ，使知 识在供 应 链 中进 行 良性循 环 发 展 ， 已受 到 广 大学者 和知 识实 践 者 的广 泛 关 注 。 因此 ，本文 在 分 析供应链 中的知识 类 型 与特 点 和 知识 转 移 的类 型 与特 点的基 础上 ，对 供应 链 中知 识转 移 的模 式进 行
供应链管理中的快速反应机制研究与实践
供应链管理中的快速反应机制研究与实践第一章：绪论供应链管理是现代企业管理的重要组成部分，其核心是协调和管理各个环节之间的流程和信息，优化整个供应链的运作效率和效益。
在供应链管理中，快速反应机制是保障整个供应链高效运转的重要手段之一。
本文将通过研究和实践，探讨供应链管理中的快速反应机制。
第二章：快速反应机制的概念与特点快速反应机制是指在供应链管理中，及时地获取信息、分析状况并采取相应的决策和行动，以快速响应市场需求和变化，提高供应链反应速度和灵活性的能力。
其主要特点包括以下几个方面：1. 快速反应机制具有迅速的信息获取和处理能力，能够及时从各种渠道获取信息，分析市场需求和供需状况，抓住市场变化的机遇。
2. 快速反应机制具有高效的协调和沟通能力，能够协调各个环节之间的关系、协同工作，确保各个环节在供应链中的有机衔接。
3. 快速反应机制具有强大的应对和解决问题的能力，能够快速响应问题和紧急情况，并及时应对和解决，确保供应链的稳定和可靠性。
第三章：供应链管理中的快速反应机制应用1. 快速反应机制在需求预测和订单管理中的应用需求预测和订单管理是供应链管理中的重要环节，对于企业的生产计划和库存管理具有关键意义。
利用快速反应机制，企业可以及时掌握市场需求和变化，进行精确的需求预测，合理安排生产计划，避免库存积压和产能浪费，提高企业的资源利用效率。
2. 快速反应机制在供货管理和交期控制中的应用供货管理和交期控制是供应链管理中十分重要的环节，直接关系到客户需求满足和企业形象。
通过建立快速反应机制，企业可以及时掌握客户的需求和要求，实现及时交货和高效服务的目标，提升客户满意度和企业竞争力。
3. 快速反应机制在质量管理和售后服务中的应用质量管理和售后服务是企业的核心竞争力和市场信誉的体现。
通过建立快速反应机制，企业可以及时掌握产品质量状况和客户反馈，及时进行质量改进和售后服务，保障产品品质和顾客体验。
第四章：快速反应机制的实践案例以电子商务企业为例，通过实践建立快速反应机制：1. 利用大数据和AI技术，实现快速响应市场需求和预测分析，精准定制商品和服务，提高客户满意度。
基于协同理论的供应链协同管理科学研究
基于协同理论的供应链协同管理科学研究随着全球经济的快速发展和市场竞争的加剧，供应链的协同管理已成为现代企业取得竞争优势的重要手段。
协同理论在供应链管理中引起了广泛的关注和研究。
该理论强调了供应链各个环节之间的协同合作，从而提高整体运作效率和降低成本。
本文将探讨基于协同理论的供应链协同管理的科学研究。
首先，供应链协同管理的本质在于通过各个环节之间的协作和合作，共同实现资源共享、信息共享和风险共担。
协同理论提供了一种理论框架，可以帮助企业在供应链中建立有效的协同机制。
在过去的研究中，许多学者通过数学模型和优化算法研究了供应链中的协同管理问题。
他们通过研究供应链中各个环节之间的协同需求和协同效应，提出了一系列的协同管理策略和方法。
其次，协同理论在供应链协同管理中起到了重要的作用。
通过协同理论的应用，企业可以更好地识别供应链中的协同机会和潜力。
通过分析各个环节之间的关联性和相互作用，可以确定最佳的协同策略。
同时，协同理论还可以帮助企业建立协同企业文化和协同组织结构，从而提高供应链的协同能力和竞争力。
此外，协同理论还可以用于解决供应链中的协同风险和协同冲突问题。
供应链中存在着各种不确定性和风险，例如供应商延迟交货、需求波动等。
这些风险和不确定性可能导致供应链中各个环节之间的协同失效。
协同理论可以帮助企业识别并管理这些风险，通过建立有效的风险管理机制和协同应对措施，维护供应链的协同稳定性。
最后，供应链协同管理的科学研究还需要关注协同效益和协同创新。
协同效益是指通过供应链协同管理实现的整体效益，包括成本降低、效率提高和质量提升等。
协同创新是指通过供应链协同管理实现的创新能力提升，包括产品创新、工艺创新和管理创新等。
研究供应链协同管理的科学方法和创新机制，对于提高企业的竞争力和可持续发展具有重要意义。
综上所述，基于协同理论的供应链协同管理科学研究已成为当前供应链管理领域的热点。
通过应用协同理论，企业可以实现供应链中各个环节之间的协同合作，提高整体效率和降低成本。
供应链管理中信息共享问题与对策研究解析
供应链管理中信息共享问题与对策研究题目：供应链管理中信息共享问题与对策研究学院：管理科学与工程学院专业：物流管理目录中文摘要 (1)Abstract (2)一、绪论 (3)（一）研究意义 (3)（二）研究现状 (3)（三）研究内容 (4)二、供应链管理信息共享理论基础 (5)（一）供应链管理的概念 (5)（二）信息共享内容与层级 (6)1.信息共享的内容 (6)2.供应链信息共享层级 (7)（三）供应链信息共享价值 (7)1.信息共享的对比 (7)2.牛鞭效应 (8)三、供应链信息共享模式分析 (10)（一）信息共享模式 (10)1.点对点信息共享模式 (10)2.第三方平台共享模式 (10)3.基于企业信息平台的综合共享模式 (11)4.三种模式的比较 (11)（二）信息传递中存在的问题 (12)四、供应链管理中的信息共享障碍 (13)（一）供应链企业信息共享的“囚徒困境” (13)（二）制约信息共享的因素 (14)五、信息共享的激励对策 (16)（一）实行价格与订单激励 (16)（二）商誉激励 (16)（三）股权激励 (16)（四）制定统一标准和监督评估制度 (16)（五）淘汰制度 (17)六、总结与展望 (18)参考文献 (18)供应链管理中信息共享问题与对策研究中文摘要近年来，供应链管理已经成为新的市场环境下增强企业竞争力和改善企业绩效的重要方式，供应链建立的是一种跨企业协作，以此增强市场竞争力。
信息共享是实现供应链管理的基础，供应链的协调运行建立在各个节点企业高质量的信息传递与共享的基础之上。
因此，信息共享作为维持合作伙伴间合作关系的重要途径，受到了供应链上企业的广泛关注。
本文围绕信息共享这一主题，主要阐述供应链管理的概念及内涵、供应链信息共享的模式、内容，分析供应链管理中信息共享的原因和价值，并对信息共享过程中所遇的障碍及危险问题进行深入研究，提出相应的对策。
【关键词】供应链；供应链管理；信息共享；激励对策Research on the problems and Countermeasures of information sharing in supply chain managementAbstractIn recent years,supply chain management has become an important way to enhance enterprise competitiveness and improving the business performance of the new market environment,supply chain establishment is a kind of cross enterprise cooperation,so as to enhance the market rmation sharing is the foundation of supply chain management,the coordination of the supply chain based on the transfer and share of the high quality of information.Therefore,information sharing as an important way to maintain the partnership cooperation relations,is widely concerned by enterprises in supply chain.This paper focuses on the information sharing this theme,mainly expounds the concept and connotation of supply chain management,supply chain information sharing mode,content, analyzes the reason and the value of information sharing in supply chain management,and an in-depth study of the obstacles in the process of information sharing and risk issues,and put forward the corresponding countermeasures.[Keyword] Supply chain; supply chain management; information sharing; incentive Countermeasures一、绪论（一）研究意义在科技日新月异的今天，伴随而来的是信息的快速流动，信息的高速流通极大推动市场变化速度，市场变化越来越来难以预测，客户需求多种多样，市场竞争加剧，企业面临更加严峻的考验。
优化供应链信息系统策略研究
优化供应链信息系统策略研究作者：李海水来源：《商业文化》2020年第12期科学技术的进步推动了供应链上信息交流模式的转变，信息交流不再局限于两两节点企业之间，而是扩展到了整个供应链上的节点企业。
但节点企业之间由于种种原因，供应链信息系统的优势并不十分突出。
本文旨在分析供应链信息共享不足原因的基础上，提出优化供应链信息系统的措施，实现信息共享，提升供应链竞争能力，为供应链设计和优化提供重要的解决思路。
随着科技的发展，企业与企业之间的竞争愈演愈烈，已经发展成为供应链与供应链之间的竞争。
如何提升供应链绩效成为供应链成员思考的重要问题。
研究表明，供应链信息共享对供应链绩效具有积极的推动作用。
本文试图通过分析供应链信息共享不足的原因，在此基础上提出供应链信息系统优化措施，以提高供应链信息共享能力，提升供应链绩效。
供应链信息共享及其对供应链竞争能力的影响供应链信息共享是指在特定交易过程或合作过程中，不同企业之间的信息交流与传递。
其本质是利用信息资源的共享，协调与整合供应链上的各种资源，降低物料和商品的流动成本，降低原材料在产品与库存的资金占用，提高供应链的相应速度，更好地满足消费者的需求。
供应链节点企业之间的信息共享内容涉及范围很广，包括产品信息、订单信息、质量信息、销售数据信息、库存信息、需求信息、生产信息、技术进步信息、研发信息、销售预测信息、市场信息、发运出货信息和发展战略信息等内容。
供应链信息共享的程度和能力对供应链节点企业进行库存控制、产品生产和配送安排有着直接影响。
国内外很多研究学者已经研究得出供应链信息共享对供应链绩效具有积极作用。
如供应链信息共享有利于提高供应链节点企业之间进行信息传递的准确性和及时性，提升市场需求响应速度。
有利于降低“牛鞭效应”，减弱共享信息的失真，提升供应链绩效，提高供应链竞争能力。
供应链信息共享具有重要意义。
供应链信息共享不足原因分析雖然供应链信息共享有许多优势，但信息共享的同时仍然存在许多问题，导致信息共享不畅。
新能源汽车的闭环供应链问题研究及建议
新能源汽车的闭环供应链问题研究及建议
郝皓;王信洋
【期刊名称】《中国商论》
【年(卷),期】2022()3
【摘要】随着我国政策向新能源汽车产业倾斜,其产销量逐渐增加。
在未来数年内,因动力电池性能衰弱、系统升级等原因,新能源汽车的报废量也将达到高峰。
但面对产销量和回收量增加的趋势,新能源汽车市场尚未建立起完整的闭环供应链。
为应对这种趋势,本文剖析新能源汽车闭环供应链发展过程中存在问题的原因,并提出针对性建议,以解决新能源汽车闭环供应链建立过程中出现的问题。
【总页数】3页(P59-61)
【作者】郝皓;王信洋
【作者单位】上海第二工业大学
【正文语种】中文
【中图分类】F766
【相关文献】
1.新能源汽车动力电池回收梯度利用闭环供应链的设计
2.闭环供应链企业合作对新能源汽车动力电池回收与再利用的影响
3.闭环供应链企业合作对新能源汽车动力电池回收与再利用的影响
4.闭环供应链视角下新能源汽车电池双渠道回收契约设计
5.零售商的销售努力行为对闭环供应链决策的影响——以新能源汽车供应链为例
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第三方回收再制造供应链的收益共享契约协同
第三方回收再制造供应链的收益共享契约协同
黄莹莹;郝海
【期刊名称】《天津职业技术师范大学学报》
【年(卷),期】2017(027)002
【摘要】研究了第三方负责回收的再制造供应链在不同情形下的利润情况,将市场细分为新产品的一级市场和再制造产品的二级市场。
运用stackelberg博弈理论,比较合作与非合作情况下的均衡对策。
结果表明：非合作情形下,供应链利润损失不可避免,可利用收益共享契约进行协调,实现供应链各方利润最优;产品回收残余收益与回收价格的差值同供应链利润及第三方回收努力系数呈正相关,与两类产品售价呈负相关。
【总页数】5页(P48-52)
【作者】黄莹莹;郝海
【作者单位】天津职业技术师范大学经济与管理学院,天津300222;天津职业技术师范大学经济与管理学院,天津300222
【正文语种】中文
【中图分类】F274
【相关文献】
1.收益共享契约下的闭环供应链回收再制造决策研究r——以电子产品为例 [J], 何景师
2.基于产品差异和第三方回收的再制造闭环供应链模型 [J], 方文超
3.Downside-Risk测度的双第三方回收再制造闭环供应链 [J], 史成东;ZHOU Guanglu;闫秀霞;张正民;马玉申
4.基于微分对策的第三方回收再制造闭环供应链回收策略研究 [J], 黄宗盛;聂佳佳;胡培
5.第三方回收再制造供应链的收益共享契约协同 [J], 黄莹莹;郝海
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供应链信息传导机制的研究
■文／郝海 时洪浩
随着经济全球化进程的加速，众多企业面对复杂多变的外部环境，试图借助供应链的协同运作，实现快速响应的市场目标。
信息在供应链管理中占有特别重要的位置，无论是原材料获取、生产安排、产品销售、顾客购买等阶段，都是决策的关键因素；同时信息也是供应链中流动最频繁、最快、变动最大的一种，管理好信息流才能为其商流、物流、资金流等提供正确决策依据。
文中从供应链信息传输的视角探讨供应链合伙企业的协作机制，分析供应链中的信息传导过程，对供应链上的信息共享问题进行深入的研究，以克服供应链中的“牛鞭效应”，切实保证供应链节点企业的信息流与物流、资金流的协同匹配，提高供应链的整体绩效。
供应链网络模型
２１世纪的竞争是供应链与供应链之间的竞争，在当今的市场环境中，存在多条供应链共同角逐终端市场，就如国美、苏宁电器为核心企业组成的供应链，不同供应链上的企业不仅仅是在竞争也伴随着某种程度上的合作，共同规范、占有、培育需求市场。
为了更好地分析供应链成员企业之间的信息传导机制，这里从更为宏观的角度把握
供应链——建立供应链网络模型。
供应链网络横跨生产、流通、
消费三大领域，每个供应链都包括
原材料采购、运输、加工制造直到
送达顾客手中的一系列增值活动构
成的网链结构。
这个模型说明各个
供应链上不同决策者的独立行为和
他们之间的相互影响，制造商生产
一种商品，需要从供应商那里采购
原料，并把商品出售给零售商，最
后传递到终端需求市场。
在供应链中物流、资金流和信
息流贯穿始末。
物流是供应链必不
可少的支撑环境，供应链中实体的
传递过程都通过物流来实现，虽然
物流只是供应链连接环节的一部
分，但却是商品和服务价值的最终
体现，如果没有这一个环节，供应
链的价值就无法实现。
资金流指的
是这个流程的货币流通，为了保障
供应链成员企业的正常运作，必须
确保资金的及时回收。
信息是整个
供应链网络结构联系起来的粘合
剂，信息不仅要满足供应链网络交
互的需要，而且是供应链网络运转
的中枢神经，供应链网络运转的过
程就是一个信息生产、采集、传
递、储存、处理和加工以及利用的
过程，获取完整、正确、及时和具
有针对性的信息能够保证供应链网
络决策的时效性与科学性，信息已
成为供应链网络中一个主导性的因
素。
供应链的运作管理必须保证节
点间的物流、资金流、信息流（包
含商流）的畅通，实现供应商和销
售商间物流与资金流的快速的传递
转换，尽管在时间上可能存在不同
步的情况，否则供应链就会断裂，
供应链的存在基础就将失去。
供应链是围绕核心企业，通过
对信息流、物流、商流、资金流的
控制，从采购原材料开始，制成中
间产品以及最终产品，最后由销售
网络把产品送到消费者手中的将供
应商、制造商、分销商、零售商、
直到用户连成一个整体的功能网络
结构模式。
根据供应链核心企业的
不同，可以将网络模型主要分解为
五种供应链模式：以制造企业为核
心的供应链；以零售企业（连锁超
市）为核心的供应链；以集成物流
服务商（Ｔｈｉｒｄ Ｐａｒｔｙ Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ，
３ＰＬ）为核心的物流服务供应链；
以信息平台为核心的供应链；以金
融服务为核心的供应链。
其中后面三种供应链更强调信
息的整合，信息畅通有利于控制和
降低库存，加快反应速度。
这几种
模式都是供应链网络中的一部分，
它们不仅是一条物流链、信息链、
资金链、服务链，而且是一条价值
６４中国物流与采购 ２０１１年第２２期
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中国物流与采购 ２０１１年第２２期
天津市哲学社会科学研究规划资助项目（ＴＪＹＹ１０－２－４０６）；国家自然科学基金资
助项目（７０３０３０１９）。
（郝海、时洪浩：天津职业技术师范大学）
增值链，能给链上相关企业都带来收益。
供应链的信息传导机制
信息是一切系统保持一定结构、实现其功能的基础。
供应链就是通过前馈的商流等信息流和反馈的物流及信息流，将供应商、制造商、分销商、零售商直至最终用户连成的一个整体的模式。
所谓信息传导机制，即是对信息传递路径的制度安排，包括信息传递过程的路径设计和中间介质。
具体来讲，一个良好的供应链信息传导机制所具有的特征是供应链成员企业共享信息最大化的制度安排，以保证供应链成员信息获取的数量充足和获取的信息质量，信息质量主要体现在信息的规范性、及时性、准确性和完整性。
制造企业是供应链的信息交换、转换、加工中心，它是整个供应链的中枢大脑——决策中心，具有如下特点：信息传输不同步。
需求信息需经制造企业加工、转换后，再传递下去，造成时间上的差异。
需求信息反复加工。
沿供应链逐级而上，需求信息不断加工。
决策环境复杂。
决策中心对市场的反应速度相对较慢，供应链中多级决策，需综合需求信息、库存信息、订货提前期等各种因素。
正是这些特点造成了供应链管理的复杂性，要求供应链成员精诚合作，可通过供应链契约管理（批量折扣契约、回购契约、期权契约等）的信息转化，管理整个供应链的运作过程。
零售企业是供应链的信息交换、转换、加工中心，它是整个供应链的中枢大脑——决策中心，他
与需求信息最接近，掌握着终端市场的第一手信息。
该供应链通过制造商、批发商和零售商各自经济活动的整合，是以最低的成本，最快、最好地满足消费者需求的供应链模式，其管理决策相对容易，只需与供应商共享库存信息，如采用ＶＭＩ库存等信息管理手段。
３ＰＬ是该供应链的信息交换、转换、加工中心，利用其在物流方面的核心竞争能力管理整个供应链。
完善的信息系统设计、信息处理、服务等功能是其运作的关键，这类供应链是新兴的服务链模式，发展趋势是４ＰＬ集成管理平台，信息标准、信息系统、信息交易平台、以及信息争端解决机制的完善尤为重要。
供应链的精髓就在于集成与协同，特别是信息的集成——形成高效的信息管理网络，在信息呈网状传递的基础上，所有信息叠加复合，放大信息的使用价值。
信息平台是该类供应链的信息交换、转换、加工中心，电子商务平台就是这类供应链的实体模式，比如淘宝就是其中的典型代表，其诚信、竞价、拍卖、搜索、支付机制等是供应链管理的重心，充分发挥信息网络的集聚和辐射效应，强化信息服务是供应链管理成功与否的关键。
该类供应链的核心能力是支付，特别是在线支付能力，具有良好的安全支付平台和信用体系建设基础。
目前也有此类供应链的雏形，比如中国银联在线就在搭建自己的电子商务平台，进军Ｂ２Ｃ电子商务市场，银联在线商城可以依托遍布全球的优质商户资源和４亿银联卡持有者的中高端客户群；此外
金融服务拉动了供应链的快速整合。
强化供应链信息传导的对策
供应链的运作过程同时也是一个成员间强有力的信息传导和作用过程，必须踏实解决供应链中信息传导存在的缺陷和出现的问题。
提升对供应链信息重要性认识，应用现代信息技术管理供应链信息；促进供应链合作企业的信息管理协作。
通过规范企业间信息接口标准，建立企业间的信息交互渠道；加强供应链成员间在信息源收集、信息加工手段上的协同，建立完善的信息传输平台、信息系统，实现供应链成员间信息的联动机制，特别是要加强供应链物流系统的无缝连接，使供应链成员间获得协调运作，加速库存周转；加快供应链的响应速度，在供应链信息系统的设计上解决供应链信息传输的滞后性，克服信息多级传输的协同问题；建立供应链的信息协调机制，供应链信息争端机制，完善供应链信息管理激励机制；建立供应链成员间信息传输的应急机制，以应对市场的快速变化，共同支持供应链的技术创新。