某某银行数据仓库建设项目方案说明

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XX银行数据仓库建设项目方案

XX银行数据仓库建设项目方案

XX银行EDW/数据仓库项目方案目录第一章系统总体架构 ......................................... 41.1总体架构设计概述 ........................................ 41.1.1总体架构的设计框架.................................. 41.1.2总体架构的设计原则.................................. 41.1.3总体架构的设计特点.................................. 51.2EDW执行架构............................................. 51.2.1执行架构概述........................................ 51.2.2执行架构设计原则.................................... 51.2.3执行架构框架........................................ 61.3EDW逻辑架构........................................... 111.3.1逻辑架构框架...................................... 111.3.2数据处理流程...................................... 161.4EDW运维架构........................................... 161.4.1运维架构概述...................................... 161.4.2运维架构的逻辑框架................................ 171.5EDW数据架构........................................... 191.5.1数据架构设计原则.................................. 191.5.2数据架构分层设计.................................. 201.6EDW应用架构........................................... 211.6.1应用架构设计原则.................................. 211.6.2数据服务.......................................... 221.6.3应用服务.......................................... 22第二章 ETL体系建设........................................ 242.1ETL架构概述........................................... 242.2ETL设计方案........................................... 252.3ETL关键设计环节....................................... 252.3.1接口层设计策略.................................... 252.3.2 Staging Area设计策略 ............................. 252.3.3数据加载策略...................................... 262.3.4增量ETL设计策略.................................. 262.3.5异常处理.......................................... 272.3.6作业调度和监控.................................... 282.3.7元数据管理........................................ 282.3.8 ETL模块设计 ...................................... 282.3.9 ETL流程设计 ...................................... 302.3.10动态资源分配..................................... 322.3.11数据接口设计..................................... 33第一章系统总体架构1.1总体架构设计概述1.1.1总体架构的设计框架XX银行EDW项目的总体架构分为基础技术架构、应用架构和数据架构三个核心部分。

某银行数据仓库建设情况汇报

某银行数据仓库建设情况汇报

某银行数据仓库建设情况汇报尊敬的领导们:根据您的要求,我将就某银行数据仓库的建设情况进行汇报。

以下是数据仓库建设的概述以及取得的成果。

1、项目背景:目前,随着信息技术的快速发展,数据作为金融业务的核心资源,具有极大的价值。

然而,由于银行系统内部数据分散、来源众多、格式不一致等问题,导致数据分析和决策效率低下。

因此,为了提高业务决策的科学性和准确性,我行决定开展数据仓库建设项目,整合银行各类数据,建立全面、统一、可靠的数据仓库系统。

2、项目目标:(1)整合数据:对银行内部的各类数据进行整合,包括存款、贷款、理财、信用卡等方面的数据,确保数据的一致性和准确性。

(2)提高决策效率:通过数据仓库系统,提升数据分析和决策效率,实现快速、准确的决策支持。

(3)优化风险控制:通过整合和分析大量数据,及时发现和应对潜在风险,提高风险控制能力。

(4)支持业务发展:为银行的业务发展提供全面、准确的数据支持,帮助银行实现持续增长。

3、建设成果:(1)数据整合:通过项目组的努力,已成功完成银行各类数据的整合工作,包括来自存款系统、贷款系统、理财系统以及信用卡系统等各个业务系统的数据。

数据整合的过程中,我们采用了ETL(Extract、Transform、Load)技术,确保数据的准确性和完整性。

(2)决策支持:数据仓库建设已成功运行,为各级领导提供了全面、准确的决策支持。

通过数据仓库,领导层可以快速获取和分析各项业务数据,从而做出更加科学、精准的决策。

(3)风险控制:数据仓库的建设大大优化了风险控制能力。

通过数据的分析和挖掘,可以及时发现潜在的风险因素,并采取相应的措施进行应对,从而保障银行的安全运营。

(4)业务发展:数据仓库的建设为银行的业务发展提供了良好的支持。

通过对客户数据的分析和挖掘,我们可以更好地理解客户需求和行为习惯,精准推送个性化服务,从而增强客户黏性和满意度。

4、未来展望:数据仓库建设是一个持续发展的过程,我们将继续完善数据仓库系统,进一步优化数据分析和决策支持能力。

XXX商业银行数据仓库系统完整解决方案

XXX商业银行数据仓库系统完整解决方案

XXX商业银行数据仓库系统完整解决方案在当今数字化时代,数据变得异常重要,对于银行业来说更是如此。

银行需要处理大量的数据,包括客户信息、交易记录、贷款情况等,而有效地管理和分析这些数据将对银行的业务发展和决策制定起着关键的作用。

为了更好地管理数据并提升运营效率,许多银行选择建立数据仓库系统来统一管理和分析数据。

XXX商业银行也不例外,它可以采用完整的数据仓库解决方案来满足其需求。

首先,一个完整的数据仓库系统需要包括数据抽取、数据转换、数据加载等核心功能。

数据抽取是指从各个数据源中提取数据的过程,这些数据源可以包括银行的核心系统、在线交易系统、ATM机系统等。

数据抽取过程需要能够实现增量抽取、全量抽取等功能,并能够保证数据的完整性和准确性。

数据转换是将抽取的数据进行清洗、转换和整合的过程,保证数据的一致性和统一性。

数据加载是将转换后的数据加载到数据仓库中,以便后续的分析和查询。

其次,一个完整的数据仓库系统还需要包括数据建模和数据分析功能。

数据建模是指对数据进行结构化和建模,以便更好地理解数据的关系和特点。

数据建模可以采用ER模型、维度模型等方法来构建数据模型。

数据分析是针对数据仓库中的数据进行分析和挖掘,以发现数据之间的关联性和规律性,为银行的业务决策提供支持。

数据分析可以采用OLAP、数据挖掘、机器学习等技术来实现。

最后,一个完整的数据仓库系统还需要包括数据可视化和报表功能。

数据可视化是将数据以图表、报表等形式展示出来,使用户能够更直观地理解数据的含义和趋势。

数据可视化可以采用数据可视化工具来实现,如Tableau、PowerBI等。

报表功能是将数据以报表的形式呈现出来,为银行的管理层和决策者提供直观的数据分析结果和业务洞察。

综上所述,一个完整的数据仓库系统可以帮助XXX商业银行更好地管理和分析数据,提高运营效率和业务决策水平。

通过建立数据仓库系统,XXX商业银行可以实现数据的统一管理和分析,挖掘数据的潜在价值,为未来的业务发展打下坚实基础。

某银行数据仓库建设方案设计

某银行数据仓库建设方案设计
载系统中提供的数据共开展了466项主题分析,并完成大量日常数据提取和统计工作。 在使用数据过程中,由于各源业务系统同一指标统计口径不一致,数据下载系统中各 业务系统库表数量庞杂等问题,各省(区、市)数据分析人员在使用数据时,面临着数
据提取来源不明确、统计方法不一致等问题。基于以上问题,亟需建立一套统一的数据
Data Lab与敏捷分析
• Data Lab 是一项敏捷分析技术,可以让用户导入外部数据,进行灵活的组合分析
Data Lab 内涵 Enterprise Data Warehouse
Production
Reference Data
ORDER IT EM B ACKORDE RE D QUA NT IT Y CUS TOMER CUS TOMER CUS TOMER CUS TOMER CUS TOMER CUS TOMER CUS TOMER CUS TOMER CUS TOMER NUMBE R NA ME CIT Y POS T ST ADDR PHONE FA X
•知识获取 •知识编辑 •知识分享
分析成果固化
• 数据分析平台将实现对有价值的分析成果,以前端应用的形式固化下来 固化范围
•只有需重复进行,且经过验证过的有价 值的分析成果,才需要进行IT固化
固化方式
•按照不同的业务目的与应用场景,选择 合适的固化方式与展现形式
常规的重复性的分析需求
数据 报表
•以数据属性的形式固化客 户偏好与知识 •以分析报表的形式固化常 用分析内容 •以挖掘模型的形式固化复 杂分析并定期执行 •以数据接口的形式固化信 息推送过程,或者通过第三 方分析工具实现灵活查询分 析
经过验证有业务价值的成果
模型
业务部门有强烈使用需求

XXXX银行业务系统数据库安全建设方案

XXXX银行业务系统数据库安全建设方案

3
建立快速有效的恢复机制,确保在发生故障时能 够及时恢复数据库。
数据库安全实施步骤
3
制定详细实施计划
确定实施目标
明确数据库安全建设的具体目标和期望效果。
评估现有环境
对银行现有业务系统的数据库进行全面评估,了解数据库的类型 、版本、配置等信息。
制定实施计划
根据评估结果,制定详细的数据库安全实施计划,包括实施时间 、人员分工、资源准备等。
审计策略
配置数据库审计策略,记录对数 据库的所有操作,以便事后追踪 和分析。
加密策略
对敏感数据进行加密存储和传输 ,确保数据在传输和存储过程中 的安全性。
测试与验证数据库安全性
功能测试
测试数据库安全设备的各项功能是否 正常工作。
性能测试
测试数据库安全设备对业务系统的性 能影响,确保不会因部署安全设备而 导致业务性能下降。
对数据库的操作进行严格的 审计和监控,确保操作的合 规性和安全性。
数据库安全事件应急响应
建立完善的数据库安全事件应急 响应机制,包括应急响应流程、 应急响应团队、应急响应资源等 。
定期进行应急响应演练,提高应 急响应能力和效率。
对数据库安全事件进行分类和定 级,明确不同事件的应急响应措 施。
及时总结和分享应急响应经验和 教训,不断完善应急响应机制。
采用先进的数据库安 全防护技术,包括数 据库防火墙、数据加 密、数据脱敏等,提 高数据库系统的安全 防护能力。
建立数据库安全监控 平台,实时监控数据 库系统的安全状态, 及时发现和处理安全 事件,提高应急响应 能力。
加强数据库管理人员 的安全培训和技能提 升,提高管理人员的 安全意识和操作技能 水平,降低人为操作 风险。

XX银行数据仓库建设项目方案

XX银行数据仓库建设项目方案

XX银行数据仓库建设项目方案1. 项目概述本文档旨在介绍XX银行数据仓库建设项目的方案和目标。

数据仓库是一个用于集成和管理银行的各类数据的中央存储库,可为决策支持和业务分析提供有价值的信息。

本项目的目标是构建一个稳定、高效、可扩展的数据仓库,以提高XX银行的决策能力和业务竞争力。

2. 项目背景XX银行作为一家领先的金融机构,面临着数据分散、决策效率低下的问题。

传统的数据集成和分析方法已经无法满足业务需求,因此需要建立一个数据仓库来解决这些问题。

数据仓库将集中存储和管理各类数据,并提供强大的分析工具和报表功能,以支持XX银行的战略决策和业务优化。

本项目的目标是构建一个可靠、高效的数据仓库系统,具体包括以下几个方面:•数据集成:从各个业务系统中提取、清洗和转换数据,确保数据质量和一致性。

•数据存储:设计和构建合适的数据存储结构,包括数据表、索引等,以支持复杂的数据查询和分析。

•数据分析:开发和部署适合XX银行业务需求的数据分析工具和算法,提供灵活和高效的数据查询和报表功能。

•数据安全:确保数据仓库的安全性,实施访问控制和数据加密等措施,防止未授权的访问和数据泄露。

4.1 需求分析阶段在这个阶段,项目团队将与XX银行的不同业务部门和利益相关方进行沟通和需求收集。

我们将详细了解业务需求和数据源,并建立数据仓库的数据模型和架构设计。

4.2 数据集成阶段在数据集成阶段,我们将根据需求分析阶段的结果,从各个业务系统中提取和转换数据。

我们将设计和实现合适的ETL(提取、转换和加载)过程,确保数据质量和一致性。

4.3 数据存储阶段在数据存储阶段,我们将设计和构建数据仓库的存储结构,包括数据表、索引和分区等。

我们将利用合适的数据库技术和管理工具,如关系数据库和NoSQL数据库,来存储和管理数据。

4.4 数据分析阶段在数据分析阶段,我们将开发和部署适合XX银行业务需求的数据分析工具和报表功能。

我们将使用先进的分析算法和可视化技术,帮助XX银行的管理层和业务部门进行决策分析和业务优化。

华一银行企业级数据仓库建设方案_吉贝克信息技术有限公司(GBICC)

华一银行企业级数据仓库建设方案_吉贝克信息技术有限公司(GBICC)

华一银行企业级数据仓库建设方案版本 1.0上海吉贝克信息技术有限公司华一银行企业级数据仓库项目组二零零七年一月文件信息文档名称华一银行企业级数据仓库建设方案创建日期2007年1月修订记录日期描述作者2007年1月16日完成GBICC华一银行项目组目录引言 (1)1.华一银行背景概述 (3)2.数据仓库系统功能规划 (4)2.1银行管理体系与数据仓库系统 (4)2.2数据仓库系统功能总体规划 (6)2.2.1 分析主题与功能模块 (6)2.2.2 数据仓库系统功能框架 (7)2.2.3 数据仓库系统应用 (9)2.3数据仓库系统分析主题 (10)2.3.1 客户分析 (10)2.3.2 产品分析 (11)2.3.3 营销分析 (11)2.3.4 风险分析 (11)2.3.5 财务分析 (12)2.3.6 绩效分析 (12)2.3.7 稽核监控 (13)2.3.8 关键业绩指标分析 (14)3.数据仓库系统实施规划 (16)3.1数据仓库实施方案 (16)3.1.1分步实施 (16)3.1.2全面实施 (17)3.1.3滚动实施 (18)3.2分阶段实施规划 (18)3.3项目实施步骤及成功关键点 (21)3.3.1项目启动 (21)3.3.1.1主要工作内容 (21)3.3.1.2成功关键点 (23)3.3.2需求分析 (24)3.3.2.1主要工作内容 (24)3.3.2.2成功关键点 (25)3.3.3系统设计 (27)3.3.3.1主要工作内容 (27)3.3.3.2成功关键点 (29)主题的确定 (29)分析内容的细化 (29)粒度的设计 (30)模型设计的技巧 (30)3.3.4系统实施 (30)3.3.4.1主要工作内容 (30)3.3.4.2成功关键点 (32)3.3.5测试 (32)3.3.5.1主要工作内容 (32)3.3.5.2成功关键点 (33)明确测试目的 (33)测试工具的选择 (33)3.3.6部署 (33)3.4数据仓库系统项目组织结构 (34)3.4.1组织结构 (34)3.4.2人员职责 (35)3.4.2.1项目领导委员会 (35)3.4.2.2项目总监 (35)3.4.2.3项目经理 (36)3.4.2.4数据仓库系统开发组 (36)3.4.2.5数据挖掘系统开发组 (37)3.5数据仓库项目管理方法 (38)3.5.1软件开发管理方法 (38)3.5.1.1项目管理内容 (38)3.5.1.2项目执行模板 (39)3.5.1.3项目监控方法 (41)3.5.2软件开发管理特点 (41)3.5.3项目管理软件 (42)3.5.3.1软件配置方案 (42)3.5.3.2软件备选方案 (43)4.数据仓库系统技术架构 (44)4.1系统架构设计 (44)4.2关键技术介绍 (48)4.2.1技术风险点 (48)4.2.2ETCL技术 (48)4.2.2.1ETCL实施方法及设计要素 (49)了解数据 (49)数据抽取方法 (50)转换和清洗 (50)加载方法 (50)ETCL的时间 (50)4.2.2.2四种ETCL方案 (50)4.2.2.3ETCL的使用范围 (52)4.2.2.4仓库设计与ETCL效率 (52)4.2.2.5ETCL工具选择或程序开发的关键点 (53)4.2.3数据仓库建模 (53)4.2.3.1逻辑数据模型(LDM) (53)4.2.3.2物理数据模型(PDM) (54)4.2.3.3多维数据模型 (55)事实表设计 (56)维度表设计 (56)粒度的设计 (58)业务整合考虑 (58)4.2.4元数据管理 (58)4.2.4.1元数据的概念 (59)4.2.4.2元数据的作用 (60)4.2.4.3数据仓库元数据管理现状 (62)4.2.4.4元数据管理系统的设计原则 (63)4.2.5数据质量 (64)4.2.6工具集成 (67)5.华一银行企业级数据仓库模型设计 (69)5.1业务模型 (70)5.1.1业务现状 (70)5.1.2未来的业务规划 (70)5.2数据模型 (72)5.2.1高层数据模型及主题域 (73)5.2.1.1主题域说明 (73)5.2.1.2主题域间的关系 (76)5.2.1.3贷款类合约模型举例 (79)5.2.2数据标准化 (80)5.2.2.1标准化的对象和目标 (80)5.2.2.2标准化规划交付内容 (80)6.软硬件参考报价 (84)6.1软硬件选型参考 (84)6.1.1硬件选型参考 (84)6.1.2软件选型参考 (84)6.2软硬件推荐及其报价 (85)6.2.1高配置硬件方案参考报价 (85)6.2.2低配置硬件方案参考报价 (85)6.2.3高端软件方案配置参考报价: (86)6.2.4低端软件方案配置参考报价: (86)引言华一银行是一家具有台资背景的合资银行,目前在中国大陆设有徐汇、虹桥、嘉定三个支行和苏州、深圳两个代表处,总行设在上海,员工逾300人。

银行数据仓库存储升级改造项目实施方案

银行数据仓库存储升级改造项目实施方案

银行数据仓库存储升级改造项目实施方案1 方案概述1.1 方案介绍xx银行现有的数据仓库存储运行了3年,随着数据的大幅增长,该设备无论在性能还是容量上均日益无法满足未来业务的支撑。

根据规划后续还有数据仓库容量增长较大,届时所需要的存储空间有效容量将达到80TB。

现有的传统机械式磁盘阵列已无法满足上述系统对其IO的要求,因此此次更换的存储设备须为支持SAN的全闪存介质设计。

本期项目针对xx银行对于数仓数据存储的升级需求提供具有在线压缩功能的高速全闪存存储设备,帮助xx银行提升数仓数据存储性能。

1.2 实施环境及目标系统实施环境:项目目标:集成部署IBM V9000存储,并将数仓存储EMC-VNX5500设备的数据迁移到IBM V9000,保障数据零丢失并缩短停机时间。

2 实施规划2.1 设备安装规划在安装FlashSystem™ V9000 之前,物理环境必须满足某些需求。

这包括验证是否有足够的空间可用,以及电源和环境条件的需求是否得到满足。

输入电压需求表 1. 输入电压需求每个组件的最大电源需求表 2. 功耗尺寸和重量表 3. 尺寸和重量一般准则在为系统设计机架时,请使用硬件位置图表来记录系统的物理位置。

完成硬件位置图表中的信息后,请考虑以下需求:•确保机架不会上重下轻。

查看机架随附的准则。

务必将较重的组件放在机架的底部。

•填写针对位于机架中的所有其他单元的行,包括以太网集线器和光纤通道交换机。

集线器和交换机通常都是一个 EIA 单元的高度,但请和您的供应者核实。

•应该从机架底部开始安装组件。

要改善对最底层组件的访问,在填写工作表时,请在地面以上预留 1U 或 2U 机架空间。

FlashSystem V9000 构建块的机架准则该系统由两个 (2U) AC3 控制机柜和一个 (2U) AE3 存储机柜组成。

这三个机柜组成了 6U 构建块 (BB),三个组件之间没有空间。

这三个组件由 6U 挡板覆盖,如下图所示:图 1. FlashSystem V9000 构建块• 1 AC3 控制机柜 (2U)• 2 AE3 存储机柜 (2U)• 3 AC3 控制机柜 (2U)建议在机架下半区安装此配置。

某银行数据仓库建设项目方案

某银行数据仓库建设项目方案

XX银行EDW/数据仓库项目方案目录第一章系统总体架构.................................................................................. 51.1总体架构设计概述............................................................................................ 51.1.1总体架构的设计框架.............................................................................. 51.1.2总体架构的设计原则.............................................................................. 61.1.3总体架构的设计特点.............................................................................. 71.2EDW执行架构.................................................................................................... 71.2.1执行架构概述............................................................................................ 81.2.2执行架构设计原则................................................................................... 81.2.3执行架构框架............................................................................................ 91.3EDW逻辑架构................................................................................................ 181.3.1逻辑架构框架........................................................................................ 181.3.2数据处理流程........................................................................................ 271.4EDW运维架构................................................................................................ 281.4.1运维架构概述........................................................................................ 281.4.2运维架构的逻辑框架.......................................................................... 301.5EDW数据架构................................................................................................ 371.5.1数据架构设计原则............................................................................... 371.6EDW应用架构................................................................................................ 421.6.1应用架构设计原则............................................................................... 431.6.2数据服务................................................................................................. 431.6.3应用服务................................................................................................. 44第二章ETL体系建设................................................................................ 452.1ETL架构概述................................................................................................... 452.2ETL设计方案................................................................................................... 472.3ETL关键设计环节.......................................................................................... 472.3.1接口层设计策略.................................................................................... 472.3.2 Staging Area设计策略...................................................................... 482.3.3数据加载策略........................................................................................ 492.3.4增量ETL设计策略............................................................................... 502.3.5异常处理................................................................................................. 522.3.6作业调度和监控.................................................................................... 532.3.7元数据管理............................................................................................. 532.3.8 ETL模块设计.......................................................................................... 532.3.9 ETL流程设计.......................................................................................... 572.3.11数据接口设计..................................................................................... 61第一章系统总体架构1.1总体架构设计概述1.1.1总体架构的设计框架XX银行EDW项目的总体架构分为基础技术架构、应用架构和数据架构三个核心部分。

XX公司数据仓库建设项目方案

XX公司数据仓库建设项目方案

XX公司数据仓库建设项目方案项目背景XX公司是一家大型企业,面临着日益增长的数据量和日益复杂的数据分析需求。

为了有效管理和利用这些数据,公司决定建设一个数据仓库。

项目目标本项目的目标是建立一个可靠、可扩展且高性能的数据仓库,以支持公司内部各部门和团队的数据分析需求。

具体目标如下:1. 集成数据:将来自不同数据源的各类数据进行汇总和集成,建立统一的数据模型。

2. 数据清洗和转换:提供数据清洗和转换功能,确保数据的准确性和一致性。

3. 数据存储和管理:提供高效的数据存储和管理机制,包括数据备份、恢复和访问控制等功能。

4. 数据查询和分析:提供灵活、高效的数据查询和分析功能,支持各种复杂的数据分析操作。

5. 数据可视化:提供直观、易懂的数据可视化工具,帮助用户更好地理解和分析数据。

项目实施方案本项目将采用以下实施方案:1. 技术选型:根据公司的需求和预算,选择合适的数据仓库解决方案和相关技术工具。

2. 数据收集和集成:通过ETL(抽取、转换和加载)过程,从各个数据源中提取数据,并对其进行清洗和转换,最终加载到数据仓库中。

3. 数据模型设计:基于业务需求和数据分析目标,设计适合的数据模型,包括维度模型和事实模型等。

4. 数据存储和管理:建立高性能的数据存储和管理机制,选择合适的数据库技术和数据存储架构,确保数据的安全和可靠性。

5. 数据查询和分析:设计和实现高效的数据查询和分析接口,支持各类复杂查询和分析操作。

6. 数据可视化:集成数据可视化工具,将数据以直观的图表和报表形式展示,帮助用户更好地理解和分析数据。

项目进度计划本项目将按照以下进度计划进行实施:- 需求调研和分析:2周- 技术选型和方案设计:1周- 数据收集和集成:3周- 数据模型设计和构建:2周- 数据存储和管理系统搭建:1周- 数据查询和分析系统开发:2周- 数据可视化系统开发:1周- 系统测试和优化:2周- 用户培训和上线:1周风险与挑战在项目实施过程中,可能会面临以下风险和挑战:- 技术选型风险:选择的数据仓库解决方案和相关技术工具可能不适用于公司的实际需求。

银行数据中心项目工程实施方案

银行数据中心项目工程实施方案

银行数据中心项目工程实施方案一、项目背景银行作为金融机构的重要组成部分,在日常运营中处理大量的客户数据以及财务信息,因此拥有一个安全及高效的数据中心至关重要。

本文将介绍银行数据中心项目的工程实施方案。

二、项目目标1.提升数据中心的安全性和稳定性。

2.提高数据中心的处理效率和性能。

3.降低数据中心的运营成本。

4.符合金融监管机构对于数据安全和保密性的要求。

三、项目实施方案1. 硬件设备选型在银行数据中心项目中,选择高品质、可靠性高的硬件设备至关重要。

我们建议选用如下硬件设备: - 服务器:选择双路冗余设计的高性能服务器,确保数据中心的稳定性和性能。

- 存储设备:采用高可用性的存储设备,支持快速数据访问和备份。

- 网络设备:选择高性能的路由器和交换机,保障数据中心网络的稳定和畅通。

2. 软件系统部署为银行数据中心项目部署合适的软件系统也是至关重要的一环。

推荐的软件系统包括: - 操作系统:选用经过认证的操作系统,如Windows Server或Linux,确保系统的稳定性和安全性。

- 数据库:选择高性能、高可用性的数据库系统,如Oracle或SQL Server,以支持银行数据的高效处理和管理。

- 安全软件:部署防火墙、入侵检测系统等安全软件,保障银行数据的安全性。

3. 数据备份与灾难恢复为了确保银行数据的安全性和可靠性,必须建立完善的数据备份和灾难恢复机制。

建议采取以下措施: - 定期备份数据:制定数据备份计划,定期对银行数据进行备份,并将备份数据存储在安全可靠的地方。

- 灾难恢复计划:建立完善的灾难恢复计划,包括灾难恢复测试、数据恢复流程等,确保在遭受灾难时能够迅速恢复数据。

4. 安全性保障银行数据中心包含大量敏感数据,必须加强安全性保障措施。

推荐的安全性保障方法包括: - 访问控制:建立严格的访问控制策略,限制只有授权人员可以访问银行数据中心。

- 数据加密:对存储和传输的数据进行加密处理,防止数据泄露或被窃取。

工商银行数据仓库设计方案

工商银行数据仓库设计方案

数据
数据仓库
银行卡 数据集市
银行 卡部
Web
展现工具 用卡行为月报
筛选优质客户数据挖掘
直邮
优质客户
2024/2/10
1.10 PCRM应用主题——深层分析
ICBC PCRM 数据仓库管理界面
2024/2/10
1.10 PCRM应用主题——深层分析
数据仓库处理过程管理
2024/2/10
1.10 PCRM应用主题——深层分析
CB2000
数据 转送
抽取
关系型数据库、
多维数据存贮
转换
加载
备份与 老化处理
分类 统计 分析
多维 分析
图示 展现
报表制作
报告生成
数据端
ETL DW模型设计 DM模型设计
应用展现
展现端
2024/2/10
1.6 物理结构
2024/2/10
客户群分析:
优质客户排名分析、卡业务存款分析、 用卡行为分析、 贡献度分析、 卡申领情况分析、 卡业务风险分析。
2024/2/10
1.10 PCRM应用主题——深层分析
银行卡客户贡献度:初步结果
按照现有的贡献度指标体系, 什么样的客户对银行卡的贡献度最高
年龄在25-35,36-45的客户对银行卡的贡献度最高, 其中,36-45岁的客户的贡献度最高,因为这类人群 中稳定、高收入或高积蓄者较多。
2024/2/10
1.10 PCRM应用主题——深层分析
银行卡客户贡献度:初步结果
贡献度指标的具体分布怎样
年龄在25-35的客户的透支利润和消费回佣最高, 因为这类人群中,理财风格前卫,消费旺盛者居多。 消费回佣 在 年龄段 上的分布

某银行数据中心项目工程实施方案

某银行数据中心项目工程实施方案

分工与职责
项目经理
负责项目的整体管理和协调,确保项目按计划 进行,处理项目中的问题和风险。
架构师
负责制定和优化数据中心的整体架构,提供技 术方案和支持开发团队的工作。
开发团队
负责编写、测试和部署应用程序,确保软件系统的质量和性能。
分工与职责
运维团队
负责数据中心的日常维护和故障处理,保障数据 中心的稳定运行和数据安全。
总结词
风险识别是一个持续的过程,需要在项目实施过程中不断 更新和完善。
详细描述
随着项目进展,可能会发现新的风险源或原有风险的性质 发生变化,需要定期进行风险识别和评估。
风险评估
总结词
对识别出的风险进行量化和定性评估,确定其 可能对项目造成的影响程度。
科学,避免主观 臆断和经验主义。
现有数据中心存在设备老化、技术落后等问题,亟需进行技术更新和设备 替换。
数据安全和隐私保护成为重要关注点,需要在项目中加强安全措施和合规 性审查。
项目目标
01
构建一个高效、稳定、安全的数据中心,以满足银 行未来业务发展需求。
02
通过技术升级和设备替换,提高数据中心的性能和 可靠性,确保业务的连续性。
08
项目成功要素与持续改进
项目成功要素
明确目标与需求
确保项目目标清晰,客户需求得到准确理解 和满足,是项目成功的关键。
有效沟通
保持项目团队内部及与客户、供应商之间的 良好沟通,确保信息准确传递。
优秀团队
具备专业知识和经验的项目团队,能够高效 执行任务,解决复杂问题。
风险管理
对项目过程中可能出现的问题进行预测和评 估,制定应对策略,降低风险影响。
总结词
风险应对策略需要注重预防和预警机制的 建立。

(信息技术)华一银行企业级数据仓库建设方案吉贝克信息技术有限公司(GBICC)

(信息技术)华一银行企业级数据仓库建设方案吉贝克信息技术有限公司(GBICC)

(信息技术)华一银行企业级数据仓库建设方案吉贝克信息技术有限公司(GBICC)华一银行企业级数据仓库建设方案版本1.0上海吉贝克信息技术有限公司华一银行企业级数据仓库项目组二零零七年一月文件信息修订记录目录引言 (1)1.华一银行背景概述 (3)2.数据仓库系统功能规划 (4)2.1银行管理体系与数据仓库系统 (4)2.2数据仓库系统功能总体规划 (6)2.2.1 分析主题与功能模块 (6)2.2.2 数据仓库系统功能框架 (7)2.2.3 数据仓库系统应用 (9)2.3数据仓库系统分析主题 (10)2.3.1 客户分析 (10)2.3.2 产品分析 (11)2.3.3 营销分析 (11)2.3.4 风险分析 (11)2.3.5 财务分析 (12)2.3.6 绩效分析 (12)2.3.7 稽核监控 (13)2.3.8 关键业绩指标分析 (14)3.数据仓库系统实施规划 (16)3.1数据仓库实施方案 (16)3.1.1分步实施 (16)3.1.2全面实施 (17)3.1.3滚动实施 (18)主题的确定29分析内容的细化 (29)粒度的设计 (30)30明确测试目的33334.数据仓库系统技术架构 (43) (47)了解数据48数据抽取方法 (49)转换和清洗 (49)加载方法 (49)49 (52)事实表设计55维度表设计 (55)粒度的设计 (57) (57)5.华一银行企业级数据仓库模型设计 (68)6.软硬件参考报价 (83) (85) (85)引言华一银行是一家具有台资背景的合资银行,目前在中国大陆设有徐汇、虹桥、嘉定三个支行和苏州、深圳两个代表处,总行设在上海,员工逾300人。

华一银行自1997年成立以来,凭借其卓有成效的经营方针和高效精干的运作机制,始终维持着快速成长的态势,并对不良资产率进行严格有效的控制。

随着业务的扩张,华一银行内部也开始了新一轮的信息系统建设,2007年将完成核心业务系统的升级,企业级数据仓库的建设也将开始,伴随着这些支柱型信息系统的升级和实现,华一银行将能够以更高的效率和可靠性完成业务活动,并将以更及时和更有效的决策来推进银行的发展和壮大。

某某银行数据仓库建设项目方案说明

某某银行数据仓库建设项目方案说明

XX 银行EDW/ 数据仓库项目方案目录第一章系统总体架构 (5)1.1总体架构设计概述 (5)1.1.1 总体架构的设计框架 (5)1.1.2总体架构的设计原则 (6)1.1.3总体架构的设计特点 (7)1.2 EDW执行架构 (7)1.2.1执行架构概述 (8)1.2.2执行架构设计原则 (8)1.2.3执行架构框架 (9)1.3 EDW逻辑架构............................................ 1 81.3.1逻辑架构框架.......................................... 1 81.3.2数据处理流程......................................... 2 71.4 EDW运维架构............................................ 2 71.4.1 运维架构概述 (27)1.4.2 运维架构的逻辑框架 (29)1.5 EDW数据架构............................................ 3 61.5.1数据架构设计原则...................................... 3 61.5.2数据架构分层设计....................................... 3 81.6 EDW应用架构............................................. 4 11.6.1应用架构设计原则....................................... 4 11.6.2数据服务............................................... 4 21.6.3 应用服务 (43)第二章ETL体系建设 ........................................... 4 42.1 ETL架构概述.............................................. 4 42.2 ETL设计方案.............................................. 4 62.3 ETL关键设计环节......................................... 4 62.3.1 接口层设计策略 (46)2.3.2 Staging Area 设计策略................................. 4 7 2.3.3 数据加载策略 . (48)2.3.4增量ETL设计策略..................................... 4 8 2.3.5异常处理............................................... 5 1 2.3.6作业调度和监控......................................... 5 1 2.3.7 元数据管理 (52)2.3.8 ETL模块设计......................................... 5 2 2.3.9 ETL流程设计......................................... 5 52.3.10动态资源分配 ........................................... 5 8 2.3.11数据接口设计 ............................................ 6 0第一章系统总体架构1.1 总体架构设计概述1.1.1 总体架构的设计框架XX银行EDW项目的总体架构分为基础技术架构、应用架构和数据架构三个核心部分。

XX银行(操作型数据存储)ODS项目方案介绍

XX银行(操作型数据存储)ODS项目方案介绍
贵州银行ODS项目方案介绍
公司介绍
金融业务
业务能力
正文
公司介 绍
国际化、专业化、高端化
国际国内联动发展,以三个三年为阶梯,国内市场为基准、逐步外向拓展,完善国际化市场,最终实现全球化协同发展。
全球化的服务交付能力
日本及东南亚市场 ①东京XX ②新加坡XX ③新加坡XX数码
北美市场 ①SRS2(美国硅谷) ②波士顿XX
基础平台类bosent平台业务集成平台核心业务类客户信息存款贷款凭证管理尾箱管理额度管理押品管理会计核算总账业务运营类客户管理组织机构管理营销管理产品管理协议管理财务管理内容管理支付引擎支付类统一支付平台银行间支付系统创新支付系统国际支付系统卡类解决方案增值类中间业务平台金融产品代理平台资产管理平台资金类内部资金管理资金交易系统渠道类客户信息交互平台移动银行柜面系统创新类电子账户综合管理平台实时营销平台案例分享典型客户brm公司介绍金融业务业务能力正文业务能力银行资源管理brmbankresourcesmanagement以一切皆资源为理念人财产品渠道客户供应商合作伙伴为银行构建真正资源管理与调度型新一代银行整体架构与模型
国内市场 ①南京总部基地 ②北京、上海、深圳、西安、无锡、香港等 ……
国际、国内双轮驱动 2014年,公司实现营业收入7.33亿元,同比增
长53.78%
①净利润1.1亿元,同比增长42.58% 2014年收入,按业务区域分布情况
①国际业务稳定增长 ②国内多类业务迅速发展 ③金融业务积极成长
3
发展战略
银行资源管理
LCM(Lifecycle Management)
IT全生命周期管理
以咨询驱动 开发的模式
有效整合资源,建设高效运营和精益 管理的基础(平台),提高银行运营 效率,内、外部资源整合:人力资源 、财务资源、产品资源、渠道资源( 客户、供应商、合作伙伴),最大程 度满足客户需求。

EDW数据仓库项目方案

EDW数据仓库项目方案

XX银行EDW/数据仓库项目方案1目录第一章系统总体架构............................................................................. 41.1总体架构设计概述 ........................................................................ 41.1.1总体架构的设计框架.............................................................. 41.1.2总体架构的设计原则.............................................................. 51.1.3总体架构的设计特点.............................................................. 51.2EDW执行架构................................................................................. 61.2.1执行架构概述 ........................................................................ 61.2.2执行架构设计原则 ................................................................. 61.2.3执行架构框架 ........................................................................ 71.3EDW逻辑架构.............................................................................. 141.3.1逻辑架构框架 ..................................................................... 141.3.2数据处理流程 ..................................................................... 201.4EDW运维架构.............................................................................. 211.4.1运维架构概述 ..................................................................... 211.4.2运维架构的逻辑框架........................................................... 221.5EDW数据架构.............................................................................. 271.5.1数据架构设计原则 .............................................................. 271.5.2数据架构分层设计 .............................................................. 291.6EDW应用架构.............................................................................. 311.6.1应用架构设计原则 .............................................................. 311.6.2数据服务 ............................................................................ 321.6.3应用服务 ............................................................................ 33第二章 ETL体系建设 ........................................................................... 342.1ETL架构概述.............................................................................. 3422.2ETL设计方案.............................................................................. 362.3ETL关键设计环节....................................................................... 362.3.1接口层设计策略.................................................................. 362.3.2 Staging Area设计策略....................................................... 362.3.3数据加载策略 ..................................................................... 372.3.4增量ETL设计策略................................................................ 372.3.5异常处理 ............................................................................ 392.3.6作业调度和监控.................................................................. 402.3.7元数据管理......................................................................... 402.3.8 ETL模块设计....................................................................... 402.3.9 ETL流程设计....................................................................... 432.3.10动态资源分配 ................................................................... 452.3.11数据接口设计 ................................................................... 463第一章系统总体架构1.1总体架构设计概述1.1.1总体架构的设计框架XX银行EDW项目的总体架构分为基础技术架构、应用架构和数据架构三个核心部分。

某银行数据仓库设计方案

某银行数据仓库设计方案

17、一个人即使已登上顶峰,也仍要 自强不 息。上 午2时10 分24秒 上午2 时10分0 2:10:24 21.7.27
谢谢收看
采集
加工
应用 预处理 数据处理 系统
企业级 数据存贮
数据 集市
展现
数据挖掘 信息展现
外部数据 CMIS
计财数据
批处理 数据 转送
批处理 译码
缓存 整合 校验
抽取 转换 加载
CB2000
数据 转送
抽取
关系型数据库、
多维数据存贮
转换
加载
备份与 老化处理
分类 统计 分析
多维 分析
图示 展现
报表制作
报告生成
增量加载
测试机:Sun3800 总时间:40-50分钟
2021/7/27
36
日程安排
开发进度 最终应用展现 数据仓库架构
2021/7/27
37
1.4 逻辑结构
▪应用层
面向用户实现各类应用。
如:个人客户关系管理子系统、业绩价值管理 等。
▪数据仓库层
子系统
➢数据集市层
面向主题应用,按特定数据模型存贮的数据集合;
筛选优质客户数据挖掘
展现工具
银行 卡部
直邮
优质客户
2021/7/27
23
1.10 PCRM应用主题——深层分析
深层分析:直邮用卡行为月报原型 实现的方式
CB2000 每日加载 PCRM
数据
数据仓库
银行卡 数据集市
用卡行为月报
Web
筛选优质客户数据挖掘
展现工具
银行 卡部
直邮
优质客户
2021/7/27
▪工商银行卡用户体验到自动的个性化 分析服务
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XX 银行EDW/ 数据仓库项目方案目录第一章系统总体架构 (5)1.1总体架构设计概述 (5)1.1.1 总体架构的设计框架 (5)1.1.2总体架构的设计原则 (6)1.1.3总体架构的设计特点 (7)1.2 EDW执行架构 (7)1.2.1执行架构概述 (8)1.2.2执行架构设计原则 (8)1.2.3执行架构框架 (9)1.3 EDW逻辑架构............................................ 1 81.3.1逻辑架构框架.......................................... 1 81.3.2数据处理流程......................................... 2 71.4 EDW运维架构............................................ 2 71.4.1 运维架构概述 (27)1.4.2 运维架构的逻辑框架 (29)1.5 EDW数据架构............................................ 3 61.5.1数据架构设计原则...................................... 3 61.5.2数据架构分层设计....................................... 3 81.6 EDW应用架构............................................. 4 11.6.1应用架构设计原则....................................... 4 11.6.2数据服务............................................... 4 21.6.3 应用服务 (43)第二章ETL体系建设 ........................................... 4 42.1 ETL架构概述.............................................. 4 42.2 ETL设计方案.............................................. 4 62.3 ETL关键设计环节......................................... 4 62.3.1 接口层设计策略 (46)2.3.2 Staging Area 设计策略................................. 4 7 2.3.3 数据加载策略 . (48)2.3.4增量ETL设计策略..................................... 4 8 2.3.5异常处理............................................... 5 1 2.3.6作业调度和监控......................................... 5 1 2.3.7 元数据管理 (52)2.3.8 ETL模块设计......................................... 5 2 2.3.9 ETL流程设计......................................... 5 52.3.10动态资源分配 ........................................... 5 8 2.3.11数据接口设计 ............................................ 6 0第一章系统总体架构1.1 总体架构设计概述1.1.1 总体架构的设计框架XX银行EDW项目的总体架构分为基础技术架构、应用架构和数据架构三个核心部分。

这三个部分共同组成了XX 银行EDW 系统。

在基础技术架构中,包括执行架构、逻辑架构、功能组件架构和运维架构四个部分。

执行架构描述系统大的框架和模块区域,以及之间的逻辑关系;是确定生产环境的建设要求及指导原则。

逻辑架构描述EDW 各个模块之间的数据的接口、数据流向、工具使用和采用具体的技术实现手段或方式情况,用于规范本项目最终生产环境的建立。

逻辑架构是建立应用架构、执行架构、运维架构的基础,也是建立执行架构、应用架构以及运维架构的原型系统。

功能组件架构描述确定系统各个大的组件组件区域的功能模块框架,以及提供的某种服务类型。

运维架构是描述EDW 项目的运维架构标准,包括运维架构设计的内容、设计原则、各构成组件的设计考虑因素、约束、要求等。

运维架构通过相应的流程和工具实现对逻辑架构、功能组件架构、执行架构、数据架构以及应用架构的运维和管理。

而数据架构和应用架构的主要描述:应用架构是EDW为满足业务需求所提供的系统应用功能及其蓝图设计,其中业务需求是应用架构设计的基础,最终的应用架构将以应用系统的形式体现在执行架构中,主要包括:应用服务和数据服务。

数据架构描述于EDW系统相关的数据流动策略,即数据在EDW系统的执行架构下的抽取、转换、储存策略以及应采用的流程,包括数据层次和总分行之间的数据分部情况等。

数据架构是建立执行架构标准的需求定义。

下图是EDW项目总体架构的框架:- 基础摂术架构.数据架构4----------------------------------------------- k1.1.2总体架构的设计原则总体架构在着重考虑实施要求的同时,需要为后续阶段进行规划,以保证项目最终能够达到目标架构的设计;总体架构的设计要基于包括XX 银行数据现状分析、实施阶段数据源情况分析、第一阶段实施EDW 设计建议做为参考;总体架构设计架构时充分考虑与现有系统兼容,充分利用已有成果,避免重复开发和建设。

总体架构设计过程中应遵守XX银行的IT管理规程,保证最终的系统可以顺利的部署并移交给XX 银行的运行维护部门。

1.1.3 总体架构的设计特点权衡功能、性能、可扩展性、易用性、可管理性和性价比。

根据XX 银行的数据情况和分析需求,采用多层次的企业EDW 系统架构来保证在存在复杂的数据种类和关系的海量数据上进行业务分析和查询在业务支持能力和性能等方面的要求。

多级/自动的增量ETL加载机制,有效提高ETL并发度、加载效率,降低错误处理的复杂性。

通过用户入口支持用户采用Web 浏览器使用查询和分析工具,统一的信息服务界面,提高系统易用性,减少技术支持工作量。

利用企业信息集成和Web 数据服务,提高系统的数据支持能力和接口的一致性。

统一的数据增强平台也减少数据增强的复杂度。

1.2 EDW 执行架构执行架构的主要内容是描述EDW 项目执行架构的建设要求及指导原则,用于规范本项目最终生产环境的建设。

EDW 项目的生产环境的建立需要参考并遵循执行架构部分提出的要求。

1.2.1 执行架构概述执行架构是EDW的概念环境,主要包含:源数据、数据落地区、ETL数据准备区、数据存储区EDW、业务应用、用户环境、数据管控、系统安全性以及EDW 基础设施平台(包括:服务器、存储、网络)等功能组件。

从技术层面上来说,EDW系统的执行架构应实现多种技术平台及应用之间的无缝集成。

1.2.2 执行架构设计原则在EDW 项目实施的过程中,系统执行架构的建设应遵循以下技术原则:开放性原则:EDW 项目的生产环境的建设应基于业界开放标准,对系统中使用的网络协议、硬件接口、数据接口等应进行统一规划,EDW 系统应支持主流的应用软件包及其部署的各种硬件平台。

灵活性与可扩展性:EDW 系统的基础设施平台应能够根据未来系统的发展需要以及应用需求,方便的扩展设备容量和提升设备性能;具备支持多种组件模块、多种物理接口的能力;具备技术升级、设备更新的灵活性;具备支持业务功能的扩展与重构的灵活性。

如:系统容量可以随着ETL系统数据量的扩展以及应用系统的不断扩展、用户量不断扩展而进行平滑的扩展。

高性能原则:系统应达到数据处理时间窗口的要求,用户定义的查询效率、响应时间的要求,满足业务系统的要求;对现有业务系统影响小。

自动化原则:EDW 项目建设的核心任务之一是数据抽取、转换、清洗和加载(ETL ,在这个过程中应采用自动化的设计原则, 避免手工操作 同时对于元数据管理过程应采用元数据管理平台来实现对元数据集中、 自动化的管理。

安全性原则:EDW 项目建设中的数据迁移过程都必须保证数据的安全 性,例如:在系统建设过程中应对数据中敏感字段进行安全处理、同时 整个系统还应采用网络隔离、用户身份认证及访问控制、数据库安全、 操作系统安全以及完善的安全审计机制。

123执行架构框架基础设施平台(服务器、网络、存储)上图是EDW 系统执行架构,其中包含 EDW 系统中涵盖的功能框架以及框架之 间的逻辑关系。

在以下的内容中将对执行架构中的功能框架以及框架之间的关系 进行详细描述,具体内容包括:数据源: 包括 XX 银行的多个业务系统,主要有核心系统、个贷系统、信贷 系统、国际业务系统、财务系统和各类渠道系统等。

数据抽取转换 加载 数据仓库 (EDW ) 企业级数据模型 业务数据源 数据准备区 操作型存储 业务应用 用户环境 数据落地区 ETL EDW 核心系统 个贷系统对公信贷 财务系统 国结系统人力系统 渠道系统其他系统 十元数据管理系统安全数据 抽取 转换加载 数据 抽取 转换 加载 数据落地区 操作型数据/ 标准化数据 数据 分发环境 报表分发环境通用展现平台数据 分发环境 数据准备区 亠数据落地区:此部分内容说明数据落地的用途,同时对数据落地区应具备的功能进行了标准定义以及数据落地区与其他功能组件之间的关联关系;ETL此部分内容描述ETL系统中数据抽取、转换、加载等功能的需求,同时定义了ETL系统建设的标准以及ETL与系统中其他功能组件之间的关系;数据准备区:此部分描述数据准备区应具备的功能,以及数据准备区在建设过程中的标准需求。

操作型存储区:此部分内容描述EDW 系统在建设的过程中操作型存储区应遵循的标准以及系统建设过程中应满足的需求;数据仓库存储区:此部分内容描述EDW 系统的数据仓库存储区应遵循的标准以及系统建设过程中应满足的需求;业务应用:此部分内容描述BI应用系统建设的系统需求,包含对应用环境、分析环境、静态报表环境;用户环境:此部分的内容描述用户在EDW 系统中应具备运用的能力,包括:利用通用展现平台进行信息展现、驾驶舱应用、报表应用等;时间窗口和性能的定义:此部分描述整个EDW 项目中关于时间窗口的定义以及相关系统的性能指标要求;元数据管理:此部分描述在系统执行架构中元数据管理的内容以及元数据管理系统的建设的标准定义;系统安全性:此部分内容主要描述EDW 系统中的安全性管理内容,包括应用安全、网络安全、数据安全、系统安全等,同时描述系统安全在建立过程中遵循的原则;基础设施平台(服务器、网络、存储):此部分内容主要描述生产系统中的硬件资源,包括:服务器,网络以及存储的资源需求,容量规划应满足的系统指标等内容;1.2.3.1 数据源源数据系统是报表、关键指标、灵活查询、主题分析等应用系统的基础数据来源。

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