从美国总统大选看大数据时代的数据新闻报道
基于大数据分析的新闻传播研究
基于大数据分析的新闻传播研究随着信息时代的快速发展，新闻传播方式也发生了翻天覆地的变化。
目前，通过大数据分析技术来研究新闻传播已经成为学术界和媒体界的热门话题。
本文从大数据分析的角度出发，探讨基于大数据分析的新闻传播研究的意义、方法和局限性，并介绍目前一些成功的案例。
一、基于大数据分析的新闻传播研究的意义1.1 数据量大、速度快大数据分析技术可以同时处理海量的新闻数据和社交媒体数据，并快速分析数据结果。
这让研究人员能够迅速获取全球各种新闻传播现象的数据支持，帮助更准确地理解新闻传播规律。
1.2 揭示隐含规律传统的新闻研究方法主要依靠人工的调查和分析，结果容易受到主观因素的影响。
而大数据分析技术则可以帮助研究人员挖掘隐含规律，通过客观数据分析，揭示新闻传播中普遍存在的规律性和特殊性。
1.3 构建预测模型通过对大数据的分析，可以构建新闻传播的预测模型。
利用这些模型，研究人员可以有效预测新闻传播的趋势和演化路径，为新闻机构和政府决策提供参考依据。
二、基于大数据分析的新闻传播研究方法2.1 舆情监测大数据分析技术可以追踪社交媒体平台上的用户互动和反馈，帮助新闻机构更好地了解公众对新闻事件的关注度和情感态度。
通过舆情监测，可以及时掌握社会热点事件的发展趋势，并根据公众的反馈进行调整和改进。
2.2 文本挖掘通过文本挖掘技术，可以对新闻报道和评论进行情感分析、话题提取和关键词识别。
这样可以帮助研究人员快速了解新闻报道的倾向性和公众关注的焦点。
2.3 网络关系分析大数据分析技术可以帮助研究人员分析新闻传播中的网络结构和关系。
通过分析新闻机构、记者和读者之间的关系，可以深入理解新闻传播的动态变化、信息传递路径以及传播效果。
三、基于大数据分析的新闻传播研究的局限性3.1 数据质量问题尽管大数据分析技术可以处理海量的数据，但数据质量问题依然是一个挑战。
数据的准确性、可信性和完整性对于研究结果的准确性有着重要影响，因此在进行新闻传播研究时，需要对数据进行有效的筛选和验证。
美国大选数据报告
美国大选数据报告近期，全球关注的焦点放在了美国的总统大选上。
选举结果对于美国乃至整个世界都具有重要意义。
然而，除了关注候选人的辩论和政治立场外，大选的数据报告也提供了有关选民投票行为和趋势的宝贵信息。
本文将从不同角度分析美国大选的数据报告，深入探讨选民的倾向和影响因素。
首先，我们观察到自2016年以来，美国的选举参与率逐渐上升。
根据美国选举计划委员会的数据显示，2020年的选民参与率达到了历史上的新高。
这一数字反映了选民对这次选举的重视程度。
然而，选民参与率的升高也引发了人们对选举制度的关注。
有人认为，选民参与率的上升是选民对现行政治制度的不满的反映，是他们试图通过选举来改变现状的表现。
其次，数据报告还揭示了选民的分布和倾向。
根据选民登记地的分布情况，我们可以看出不同州的选民群体特点。
例如，科罗拉多州和弗吉尼亚州的选民多为年轻人，他们更倾向于民主党；而佛罗里达州和俄亥俄州的选民群体则更加多样化，其中的摇摆选民对选举结果的影响尤为重要。
而这种倾向的分析，有助于候选人和政党对他们的竞选策略进行调整，以争取更多的选民支持。
此外，数据报告还为我们提供了有关选民投票决策的线索。
根据民调数据，选民决定投票的最重要因素包括经济状况、卫生保健和社会不公问题。
这些是选民关心的焦点，也是候选人争取选民支持时需要考虑的重点议题。
可以看出，选民对国内外政策、治理能力和领导风格等方面的评估在选择候选人时起着至关重要的作用。
对于选民投票行为和趋势的深度研究，有助于我们理解选民的动机和决策过程。
例如，大数据分析可揭示选民的地理位置、个人偏好和社交网络影响等因素对其投票行为的影响。
通过计算机算法的运用，我们可以准确预测选民的投票偏好和可能趋势，为候选人的竞选活动提供决策支持。
然而，数据报告也面临一些挑战和限制。
首先，数据的收集和分析需要注意隐私保护和伦理问题。
虽然大数据和云计算技术为我们提供了更全面的选民信息，但在利用这些数据进行分析时需要确保合法使用和保护选民的隐私权。
从美国大选看大数据与网络舆情研究
2016年美国总统大选和特朗普当选引起了对传统民调的反思和批评显得颇为意味深长。
究竟是二者各有优缺点，还是大数据更优于传统民调方法？美国民意调查的发展经验及面临问题对中国有何启示？一方面，美国大选中传统民调预测出现偏差并不能说明传统民调的抽样方法和研究逻辑失去了用武之地；另一方面，大数据方法的作用不宜过分夸大，但它对准确把握社从美国大选看大数据与网络舆情研究①张志安 曹小杰 晏齐宏摘 要：2016年美国总统大选中特朗普的意外当选让传统民意调查陷入尴尬境地。
在社交媒体盛行的时代，大数据方法对了解民意尤其是网络舆情似乎有着天然的优势，但是否因此可以认为民意调查的传统方法已经过时？文章从2016年美国大选出发，基于对传统民意调查方法和大数据分析优劣势的比较分析，认为在分析社会舆情时，一方面应该加快发展大数据方法以把握网民心态，另一方面也应借鉴传统民意调查方法的逻辑和抽样原则，以回应网络舆情无法囊括的群体及相关问题等。
关键词：美国大选；大数据分析；网络舆情中图分类号：G20 文献标识码：A交媒体时代的舆情具有越来越重要的作用。
因此，我国在研究和应对网络舆情时，应将传统民调方法与大数据方法结合起来，从而准确把握社会心态，提高舆情应对的科学性。
一、美国大选中的传统民调与大数据方法2016年美国总统大选的结果让不少民意研究学者们感到意外，因为事先绝大多数的传统民意调查、主流媒体并不看好的特朗普，却一举击败希拉里当选美国下一任新总统。
在本次美国大选中，诸如微软必应团队、硅谷Unanimous AI 、UNO 系统、Greg 、Nate Silver 等均预测希拉里当选。
自上世纪30年代以来，以盖洛普创办的美国舆论研究所为代表，传统民调因其抽样方法的科学性、调查结果预测的准确性而广受青睐。
然而，从英国脱欧公投到这次美国大选，传统民意调查为什么会相继失准，其背后的复杂原因值得探讨。
从民意调查的角度来看，以下因素大体对美国大选舆情预测的失误造成了影响：张志安 张志安 中山大学传播与设计学院教授，广州大数据与公共传播人文社科重点研究基地主任。
美国大选看美国政治论文范文
美国大选看美国政治论文范文美国大选就像一个竞技场，而参选人的政治顾问们就像是勇猛的角斗士。
下面是店铺为大家整理的美国大选政治论文范文，希望能对大家有所帮助！美国大选政治论文范文篇一《从美国大选看美式民主的虚伪性》摘要：2008年有黑人血统的民主党人奥巴马(Barrack·H·Obama)当选美国总统，对这一事件的象征意义可谓众说纷呈。
有人认为美国社会种族歧视没了，“美国梦”真的实现了，更有甚者说这是美国文化的胜利;也有人说是美国共和党执政八年负资产太多以及金融危机的产物，是选民希冀民主党能作出改变的选择。
通常认为，以美国选举文化为代表的美国政治制度即美式民主。
今天的美利坚帝国对其美式民主深以为傲，把高政治附加值和高文化附加值的美式民主作为精神“军火”贩往全球。
但是，美式民主果真如此完美、适用全球吗?答案当然当然是否定的。
一、金钱政治美国宪法规定凡出生在美国、年满35周岁并在美国居住满14年的美国公民都有参加总统选举的权利。
而事实上，任谁都无法否认，无论美国人如何吹嘘和推销他们的民主，每一位总统的当选都必须建立在雄厚的资金实力之上。
30多年来，美国总统选举耗资逐届膨胀，广大选民对此强烈不满，以2008年的美国大选为例，在美国深陷次贷危机泥沼的背景下，总统候选人的竞选经费却刷新多项历史纪录：在从2007年开始的整个选举周期中，民主、共和两党总统候选人筹得的竞选经费高达15亿美元，是上届选举的2倍，是2000年选举的3倍;而民主党总统候选人奥巴马筹得6.2亿美元，创下美国总统选举历史上个人筹款纪录。
此次选举亦创下美国总统选举耗资之最，选举花费总额高达24亿美元之多。
二、传媒操控竞选活动将大量的资源花在电视广告上。
广告有很多用处。
它们可以被用来提高候选人的知名度或者改善候选人的形象;它们可以着眼于竞选议题，并将目标锁定为选民中的某个群体;它们可以被用来吸引媒体的注意;它们也可以被用来攻击候选人的对手。
数据新闻可视化案例
数据新闻可视化案例
数据新闻可视化是一种通过图表、地图、图像等方式呈现数据信息的方式。
近年来，随着大数据时代的到来，数据新闻可视化得到了越来越广泛的应用。
下面是几个数据新闻可视化案例。
1. 《新型肺炎疫情实时动态》
在疫情期间，《新型肺炎疫情实时动态》是一个非常好的例子。
该可视化工具通过地图、折线图等方式实时展示疫情的传播情况，让人们更加清晰地了解疫情的发展趋势。
2. 《美国选举投票结果可视化》
在美国总统大选中，《美国选举投票结果可视化》也是一个非常
好的案例。
该可视化工具可以实时展示各州的投票结果，通过颜色深浅和数字变化等方式让人们更加清晰地了解各州的选举情况。
3. 《全国高考分数线查询可视化》
在高考期间，《全国高考分数线查询可视化》是一个非常实用的
工具。
该可视化工具通过地图和柱状图展示各个地区的高考分数线，让考生和家长更加方便快捷地查询各地的分数线情况。
4. 《全球碳排放量可视化》
在环保方面，《全球碳排放量可视化》是一个非常有意义的可视
化工具。
该工具可以展示各个国家的碳排放量以及排放量的变化趋势，让人们更加清晰地了解全球环境问题。
总之，数据新闻可视化是一种非常重要的数据展示方式，在各个领域都有广泛的应用。
随着技术的不断发展，相信数据新闻可视化会
越来越成熟和完善。
数据新闻案例
数据新闻案例数据新闻是指利用数据分析和可视化技术，通过新闻报道的形式，向公众传递相关的数据信息和分析结果。
数据新闻的出现，使新闻报道更加客观、准确，也更具有说服力。
下面我们将通过几个数据新闻案例，来看看数据新闻是如何应用于实际新闻报道中的。
案例一，美国大选数据分析。
在美国大选期间，各大媒体都会进行大量的数据收集和分析，以预测候选人的胜负情况。
通过对历史选举数据、民意调查数据、候选人竞选活动数据等进行综合分析，媒体可以给出不同的选举结果预测。
通过制作各种图表、地图等可视化图形，将数据呈现给读者，让读者更直观地了解候选人的支持率、竞选活动的覆盖范围等信息。
这样的数据新闻报道，不仅增加了新闻报道的可信度，也提高了读者对选举结果的理解和预测能力。
案例二，疫情数据可视化。
在新冠疫情期间，各国政府和媒体都对疫情数据进行了大量的收集和分析。
通过制作疫情地图、趋势图、感染率图等可视化图形，可以清晰地展示疫情的传播情况、高风险地区、防控措施的效果等信息。
这样的数据新闻报道，不仅帮助公众更好地了解疫情的发展趋势，也对政府的疫情防控政策起到了监督和引导作用。
案例三，经济数据分析。
经济数据对于一个国家的发展至关重要，各大媒体会对就业率、GDP增长率、通货膨胀率等经济指标进行持续跟踪和报道。
通过制作就业率趋势图、GDP增长率对比图等可视化图形，可以更直观地展示一个国家经济的发展状况。
这样的数据新闻报道，不仅帮助公众了解国家经济的整体状况，也对个人和企业的决策提供了重要的参考依据。
结语。
通过以上几个数据新闻案例的介绍，我们可以看到数据新闻在新闻报道中的重要作用。
数据新闻不仅可以让新闻报道更加客观、准确，也可以帮助公众更好地理解复杂的信息。
随着大数据和人工智能技术的发展，相信数据新闻在未来会发挥更加重要的作用，成为新闻报道的重要形式之一。
美国总统选举中的数据隐私问题
美国总统选举中的数据隐私问题在当今数字化时代，美国总统选举已不仅仅是政治理念和政策主张的角逐，更成为了一场数据的博弈。
而在这场博弈中，数据隐私问题日益凸显，引发了广泛的关注和担忧。
首先，我们来看看竞选团队是如何收集选民数据的。
随着科技的飞速发展，社交媒体、在线调查、智能手机应用等都成为了获取选民信息的重要渠道。
这些数据可能包括选民的个人基本信息，如姓名、年龄、性别、地址等，还可能涵盖他们的政治倾向、兴趣爱好、消费习惯等更为细致的内容。
通过大数据分析技术，竞选团队能够对这些海量的数据进行挖掘和分析，从而精准地了解选民的需求和偏好，制定有针对性的竞选策略。
然而，这种大规模的数据收集引发了一系列数据隐私的担忧。
选民在不知不觉中，其个人信息被收集和利用，却往往对这一过程一无所知。
这不仅侵犯了选民的知情权，也让他们对自身数据的安全感到担忧。
因为这些数据一旦落入不法分子手中，可能会被用于欺诈、骚扰甚至更严重的犯罪活动。
在选举过程中，数据的使用也存在诸多问题。
一些竞选团队可能会利用选民数据进行精准的政治广告投放。
这意味着选民在浏览网页或使用社交媒体时，会看到专门为他们定制的政治广告。
这种针对性的广告推送可能会影响选民的独立思考和判断，甚至对选举结果产生不正当的影响。
另外，数据的存储和保护也是一个关键问题。
竞选团队和相关机构需要确保所收集的选民数据得到妥善的存储和加密，以防止数据泄露。
但实际情况是，由于技术漏洞、人为疏忽或恶意攻击，数据泄露事件时有发生。
一旦选民数据被泄露，将给选民带来极大的困扰和潜在的风险。
而且，数据隐私问题还可能导致选举的公正性受到质疑。
如果某些竞选团队能够获取和利用更多、更准确的选民数据，而其他团队则无法做到，那么这就可能造成竞争的不平衡。
这种不平衡可能会削弱选举的民主本质，让公众对选举的结果产生怀疑。
为了解决美国总统选举中的数据隐私问题，需要从多个方面采取措施。
首先，法律和监管框架需要进一步完善。
美国大选背后的大数据分析
2017年第8期139热点透视摘 要：大数据技术的兴起，为2016年美国总统大选提供了新的宣传策略，本文从大数据的收集、大数据的算法、大数据的分析以及大数据一个新的开始这四个方面阐述美国总统大选背后的大数据分析。
同时大数据技术为政客和选民建立了沟通的纽带，政客在掌握民众信息的同时也会清楚了解民众真正意愿。
两者因为大数据技术的革命实现了精准化个体间互利共赢的合作关系。
关键词：大数据分析 美国总统大选 合作关系DOI: 10.16722/j.issn.1674-537X.2017.08.050一、引言世界的今天可以说是一个信息革命的时代，而信息革命的本质是数据革命，有人将数据比作“新的石油”，为我们的数字经济助燃。
而在信息爆炸的今天，数据可能比石油还要重要。
“大数据将与货币和黄金一样，成为新的经济资产;与农业时代的人口土体、工业时代的钢铁石油一样，成为信息时代支撑国家安全和可持续发展的重要战略资源”。
数据正在越来越大的程度上影响我们对价值的判断，对自由意志的重新选择，对惯有行为的执行决策，并渗透到我们生活的方方面面。
我们是互联网中的一个渺小个体，但是我们每天却可以产生大量的网络数据，这些网络数据包含我们生活的衣食住行，将这些数据通过加工筛选为有用的数据，为我们所用。
在2016年美国总统换届选举中，最吸引世界人民眼球的可能就是那些候选人的八卦新闻，但是在这次美国大选的背后真正值得我们探究的却是其选举过程中运用的大数据分析。
这次美国大选被称作“第一次数字化竞选”，候选人都组建了阵容旁大的大数据技术团队。
当总统选举的宣传发布在社交网络上时，这些推广信息会潜移默化的影响人们的心理，从而影响他们做出选择。
当开始收集并加工这些民众的数据时，系统就会制定出针对性强的个性化需求，人们会以为是自己的自由意志做出了选择，但其实只是落入了精心谋划的陷阱。
大数据技术的迅速崛起，引发了市场需求的增长，人们越来越追求个性化和智能化的服务系统，这恰恰符合大数据团队对每位选民提供个性化信息的策略。
从2016年美国大选媒体报道看数据新闻的基本特点
面 ，也有学者就数据新 闻的叙事特点 产 品 。在２ ０ １ ６ 年 的 美 国大 选报 道 中 ，
“ 长 ” 什 么 样 ，在 选 题 上 有 哪 些 要 现 。具 体来 说有 以下几 方 面特 征 ： 求 ，形 式 上 有 哪些 新 特 点 ，笔 者在 文
普遍意义的数据新闻样态。
得用这种形式去制作和传播 。从前期 要。而这些都构成了优质数据新闻相 二 、从 大选 期 间的 媒体 报 道 看 数 的数据搜集 、统计 、整理 到后期数据 比纯文字新闻的不可替代性。
【 作者简 介 】 韩翼帆 ，辽 宁师 范大学。
新
新 闻 ” 的新 型 报 道 方 式 。 新 另外 ，数 据新 闻是 主要 依靠 表 工 智 能 ＋ 表 现 形 式 ，如 果 受 众 在 阅 读 时 或 者 化 ” 了 ， 而 是 可 以实 现 “ 可听化 ”
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媒ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
体
Ｓ ＲＥ Ｓ［ ： ＡＲＣＨ
从２ ０ １ ６ 年美 国大选媒体 报道看数据新 闻的基本特点
口 韩 翼 帆
【 摘
要 】随着新媒体技 术的不 断成熟 ，数据 新 闻成 为近 两年媒体创新 实践的热 点。本文 以
《 纽约时报 》 《 卫报 》、Ｂ Ｂ Ｃ 等媒体２ ０ １ ６ 年美 国大选期 间的媒体报道为 出发 点，分析数据新 闻在 内
取 、挖 掘 、统计 、分 析 和可 视 化呈 现 方式 ，数 据新 闻早 已为 业 界重 视 。早 选 题 内容 不值 得 深 入探 究 分析 ，数 据
的一 种 新 型新 闻报 道方 式 。近几 年 关 在几年前英美主流传统媒体 ，为应对 新闻的制作就成 了将简单的内容复杂
大数据新闻报道案例
大数据新闻报道案例
随着大数据时代的到来，越来越多的新闻报道开始依靠大数据来进行分析和挖掘。
以下是几个大数据新闻报道案例：
1、2016年美国总统大选的预测
在2016年美国总统大选之前，许多媒体和政治分析人士都开始使用大数据来预测选举结果。
其中最著名的可能是纽约时报的“Upshot”模型，该模型基于大量的民意调查和统计数据，预测希拉里·克林顿将赢得选举。
然而，随着选举进行，唐纳德·特朗普最终赢得了胜利，这让许多人开始重新审视大数据在预测中的作用。
2、航班延误率分析
在美国，联邦航空管理局(Federal Aviation Administration)的数据可以帮助航空公司和消费者了解各个机场的航班延误率。
例如，2018年《纽约时报》的一篇报道使用了这些数据来分析全国各大机场的航班延误情况。
通过这些数据，读者可以了解到哪些机场的航班延误率最高，哪些机场的航班最容易准时到达。
3、2019年新型冠状病毒疫情分析
在2019年新型冠状病毒疫情期间，大数据分析成为了新闻报道和疫情控制的重要工具。
例如，中国的各级政府开始使用大数据来跟踪疫情的传播情况，监测人员的移动轨迹，以及评估疫情风险。
此外，许多媒体也开始使用大数据来分析疫情数据，以便向公众提供更全面和准确的信息。
总之，大数据对新闻报道的影响越来越大，它可以帮助新闻媒体更好地了解社会和世界的运转方式，也可以帮助公众更好地了解当前的情况和趋势。
数据新闻 案例
数据新闻案例数据新闻是利用数据进行新闻报道和分析的一种新闻形式，它通过数据可视化的方式，将抽象的数据转化为直观的图表和图像，帮助读者更好地理解新闻事件和社会现象。
下面，我们将以几个具体的案例来介绍数据新闻的应用和影响。
案例一，美国大选数据分析。
在美国总统大选期间，各大媒体纷纷利用数据新闻的手段来对选情进行分析和预测。
他们通过对历史选举数据、民意调查数据以及候选人支持率等数据进行分析，制作了各种图表和地图，直观地展示了候选人的支持率、竞选经费使用情况、选民分布等信息。
这些数据新闻不仅让读者更清晰地了解了选情，也提高了新闻报道的客观性和准确性。
案例二，新冠疫情数据报道。
新冠疫情期间，各国媒体利用数据新闻的方式对疫情数据进行了全方位的报道。
他们通过制作实时疫情地图、疫情数据趋势图等图表，直观地展示了疫情的传播情况、确诊人数变化趋势、疫苗接种进度等信息。
这些数据新闻不仅让公众更直观地了解疫情形势，也帮助政府和卫生部门更科学地制定防控策略。
案例三，气候变化数据可视化。
气候变化是全球关注的热点问题，各大媒体通过数据新闻的方式对气候变化数据进行了深入报道。
他们利用温度变化图、极端天气事件统计图等图表，直观地展示了全球气候变暖的趋势、各地气候变化的影响等信息。
这些数据新闻不仅让公众更深入地了解了气候变化的严重性，也促进了国际社会对气候变化问题的共识和行动。
通过以上几个案例的介绍，我们可以看到数据新闻在新闻报道中的重要作用。
它不仅让新闻更加直观、生动，也提高了新闻报道的客观性和准确性。
随着数据技术的不断发展，数据新闻必将在新闻行业中发挥越来越重要的作用，成为新闻报道的重要形式之一。
希望各位创作者在创作数据新闻时，能够充分利用数据可视化的手段，让新闻更加生动、直观，为读者提供更好的阅读体验。
数据分析在新闻媒体中的应用与案例分析
数据分析在新闻媒体中的应用与案例分析随着信息时代的到来，新闻媒体行业正面临着巨大的挑战和机遇。
与此同时，数据分析技术的迅猛发展为新闻报道提供了全新的可能性。
本文将探讨数据分析在新闻媒体中的应用，并通过实际案例进行分析。
一、数据分析的重要性及优势数据分析是指通过对数据的收集、整理和研究，从中找出有用的信息，为决策提供依据。
在新闻媒体中，数据分析的重要性不言而喻。
首先，数据分析可以提供全面准确的数据支持，帮助记者和编辑进行深入报道。
其次，数据分析可以发现隐藏在大量数据背后的规律和趋势，为新闻报道提供更多有说服力的证据。
最后，数据分析可以帮助新闻机构提高效率和质量，提升竞争力。
二、数据分析在新闻媒体中的应用1. 新闻调查数据分析在新闻调查中发挥着重要作用。
通过分析各类数据，记者可以深入挖掘新闻事件的真相，揭示问题的本质。
例如，通过分析金融数据和相关企业的财务报表，可以揭示金融丑闻的背后，帮助读者了解真实的金融市场。
2. 舆情监测数据分析可以帮助新闻机构进行舆情监测，了解公众对特定事件的态度和反应。
通过分析社交媒体、论坛、博客等大量的用户生成内容，可以对公众的情绪进行分析，并作为新闻报道的参考。
3. 数据可视化数据可视化是数据分析的重要应用之一。
通过将数据转化为直观的图形、图表或动画，可以更好地传达新闻信息，增加读者对新闻内容的理解。
例如，通过制作条形图、饼状图等可以清晰地展示数据，使读者对数据和新闻事件有更直观的认识。
三、数据分析在新闻媒体中的案例分析1. 美国总统选举在2016年美国总统选举期间，数据分析在新闻报道中起到了重要作用。
新闻机构通过分析选民调查数据、社交媒体数据等，预测选举结果，并向读者提供详细的分析报告。
例如，纽约时报通过将选民调查结果与历史数据相结合，准确预测了川普当选的概率，引起了广泛关注。
2. 自然灾害报道在自然灾害报道中，数据分析可以提供丰富的信息支持。
例如，在地震灾害中，地震数据的分析可以帮助新闻机构制作震源分布图、烈度分布图等，全面呈现灾情。
为什么2016美国大选大数据预测普遍失灵
为什么2016美国大选大数据预测普遍失灵编辑整理/智库2861引言这是目前为止，史上最为科技化、数字化的一届选举。
2016年这场美国总统竞选被媒体称作“第一次数字化竞选”。
在这场沸沸扬扬的、比《纸牌屋》更引人入胜的政治宫廷大戏的事件中，我们不难看到许多频繁出现的关键词：大数据、社交网络、软件机器人、邮件、黑客，甚至维基解密爆料。
今天的候选人们已经意识到，以互联网为基础的信息技术可以在政治角逐中起到决定性的作用。
人们将自己的信息放在网上，让各种网站记录自己的个人和财产信息，在社交网络上公开发表观点。
这些公开的信息可以用来描绘出特定用户的面貌，其准确程度远远超过人口普查的结果。
在这些数据中，蕴藏着商业、经济和政治的新机会。
如何进行大数据预测希拉里挟名流、主流媒体和大数据的威势，在大选中似乎一直占据上风。
但实际竞选结果与此前无数民调机构的调查结果都大相径庭。
就连两次成功预测大选结果的538网站的Nate Silver预测大神也失算了。
Nate Silver被称为预测大神，是因为他对2008年和2012年美国大选的成功预测。
2007年，Silver建立了“538”博客，独树一帜地靠数据分析进行时政预测。
2008年大选，Silver预测对了50个州选举结果中的49个。
2012年，他预测奥巴马胜出概率高达9成，和一般专家说的奥巴马与罗姆尼五五开的预测很不同，最后结果出来全部50个州都预测对了。
2016年美国大选，Nate Silver又在538上不断更新对大选的预测。
那么大数据到底是如何精准预测美国大选的？首先，Nate Silver进行预测并不是靠所谓的“直觉”，而是纯粹地靠数据，对众多的数据用算法进行处理。
所以他做的是一个预测算法，编程实现的，报告的是计算结果，是“胜率80.7%”这种精确的数值，不是“希拉里优势明显”这种模糊的话。
Nate Silver依靠的基础技术叫“贝叶斯理论”，是关于概率的理论。
大数据安全与治理的案例分析
大数据安全与治理的案例分析随着时代的进步和技术的不断升级，大数据的应用范围越来越广，数据的规模也越来越庞大，但是在这个过程中，大数据安全与治理问题也越来越引人关注。
本文将以案例分析的方式，探讨大数据安全与治理的重要性，并提出相应的解决方案。
一、案例分析1：美国2016年总统大选在2016年美国总统大选中，俄罗斯黑客袭击了美国民主党的电脑服务器，窃取了大量的相关数据，并将之泄露到互联网上。
这起事件引起了美国政府和公众的极大关注，同时也引起了人们对大数据安全和治理的重视。
这起事件暴露了大数据存在的安全隐患。
在这之后，美国政府加强了对外部黑客攻击和内部数据泄露的监管力度，建立了更加完善的安全防护机制。
同时，对数据的收集、传输、存储、处理和使用等方面也进行了更加严格的管理和控制。
二、案例分析2：中国智慧城市建设中国的智慧城市建设目前已经进入了全面推进的阶段。
从交通、医疗、环保到城市管理等方面，都涉及了大量的数据收集和处理。
但是在这个过程中，也出现了一些数据泄露和滥用的情况。
例如，在某个城市的公交车上，出现了黑客攻击的情况，导致司机的手机被黑客控制，从而泄露了大量的个人信息。
这样的事件引起了公众的恐慌和不安，也让人们意识到了大数据安全和治理的重要性。
为了加强大数据的安全和治理，中国政府加强了对智慧城市建设的管理和监控，提出了“数据安全优先”的原则，推行了多项政策和措施，以保障公众的权益和隐私。
三、解决方案综合以上案例分析，我们可以得出一些解决方案：1. 建立完善的安全防护系统。
对于大数据的收集、传输、存储、处理和使用等环节，都需要建立完善的安全防护措施，包括技术上和管理上的防护措施。
2.加强对大数据的监管和管理。
政府应该加强对大数据的监管和管理，建立相应的法规和标准，规范大数据的收集、传输、存储、处理和使用等环节。
同时，也需要加强对涉及个人隐私的数据的保护。
3. 提高公众对大数据的安全意识。
公众应该提高对大数据安全和治理的意识，学习如何避免自身的个人信息被泄露和滥用。
网络在美国总统大选中的作用——以2008年美国总统大选为例
“ 发现你 所在地 的活动与 团体 ， 系你 周 联
边 那 些 摇 摆 不 定 的 选 民 ，在 ｂ ｇ 分 享 ｌ 上 ｏ 你 的故 事 ” 。
个 有效平 台。 候选 人们对该网站是既喜又 忧， 喜的是通 过该 网站可以更好 地拉 拢选 票， 忧的是害怕 自己在该网站被 “ 抹黑 ”， 惹 来麻 烦 。政 治运 动 网站 Ｐ ｌｉ ｎｉｅ ｏｔ ｓ ｌ ｉｃ Ｏ ｎ 的创始 人菲利浦 ・ 布 尔说 ： 过去候 选 诺 “
的方式。 而候选人也将 电子邮件作为与选
民沟 通 的 有 效 渠 道 。 经典 案 例 是 一 封 名 为
颠倒 》 的歌词 。 统计 ， 据 这段 视频 已被点
击 超 过 ９ ０万 次② ０ 。 这 些 竞 选 视 频 ， 起 来 是 热 衷 于 网络 看 活 动 的 草根 制作 的娱 乐 节 目 ， 际 上 是 由 实
网 网 站 。 是 一 个 可 供 网 民上 载 观 看及 分 它
奥 巴 马 建 立 了 自 己 的 竞 选 官 方 网 站
（ ａａｋｂ ｍ ． ｒ ） 网站 上 有 对 候 选 人 ｂｒｃｏａ ａ ｏ ， ｃｎ
享视频短片的网站 ， 至今 已造 就 多 位 网 络 名 人 。 ｏｔｂ 作 为 当 前 行 业 内 最 为 成 功 、 Ｙｕ ｅ ｕ 实 力 最 强 大 、 响 力 颇 广 的在 线 视 频 服 务 影 提供商 ，ｏＴｂ Ｙ ｕ ｕ ｅ的 系统 每 天 要 处 理 上 千
【 关键 词 】网络 总 统 大选 奥 巴马
一
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２０ ０ ８年 诞 生 的 “ 络 总 统 ” 网
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数据新闻 案例
数据新闻案例数据新闻是指通过数据分析和可视化技术，将新闻事件和社会现象以数据的形式呈现出来，以更直观、生动的方式向读者传递信息。
数据新闻的兴起，不仅丰富了新闻报道的形式，也提高了新闻报道的可信度和说服力。
下面我们通过几个案例来看看数据新闻是如何应用于实际新闻报道中的。
案例一，美国总统大选数据分析。
在美国总统大选期间，各大媒体纷纷利用数据新闻技术对候选人的支持率、竞选经费、选民群体等进行深入分析。
他们通过数据可视化的形式，将候选人的政见、言论、竞选活动等呈现在读者面前，让读者可以一目了然地了解每位候选人的情况。
同时，他们还利用数据新闻技术对选民的投票倾向、政治立场等进行调查和分析，为选举结果的预测提供了重要参考。
案例二，新冠疫情数据报道。
新冠疫情期间，各大媒体利用数据新闻技术对疫情的传播、确诊病例、治愈率、疫苗接种情况等进行了全方位的报道。
他们通过地图、折线图、柱状图等形式，直观地展示疫情在不同地区的传播情况，帮助读者更好地了解疫情的发展趋势和影响范围。
同时，他们还通过数据新闻技术对疫情防控政策的实施效果、医疗资源的分配情况等进行了深入分析，为公众提供了科学、准确的信息支持。
案例三，环境污染数据披露。
在环境保护领域，数据新闻技术也得到了广泛应用。
媒体利用大数据分析技术，对空气质量、水质污染、垃圾处理等环境问题进行了深入挖掘和报道。
他们通过数据可视化的方式，向公众展示了环境污染的严重程度和影响范围，引起了社会的广泛关注和讨论。
同时，他们还利用数据新闻技术对环境保护政策的执行情况、企业的环保行为等进行了监督和报道，推动了环境保护工作的深入开展。
通过以上几个案例的介绍，我们可以看到数据新闻在新闻报道中的重要作用。
它不仅丰富了新闻报道的形式，提高了报道的可信度和说服力，还帮助公众更好地了解和关注社会事件。
相信随着科技的不断发展，数据新闻在新闻报道中的应用将会越来越广泛，为社会的发展和进步带来更多的正能量。
大数据案例数据新闻
大数据案例数据新闻标题：大数据案例数据新闻引言概述：随着信息技术的不断发展，大数据已经成为当今社会的热门话题之一。
大数据的应用范围越来越广泛，其中数据新闻是大数据应用的一个重要领域。
通过大数据分析，记者们可以挖掘更多有价值的信息，为读者呈现更加全面和深入的报导。
本文将介绍一些关于大数据案例数据新闻的内容。
一、数据新闻的定义和意义1.1 数据新闻是指通过大数据分析来获取新闻报导的信息，以数据为基础进行新闻报导。
1.2 数据新闻的浮现使新闻报导更加客观和准确，消除了记者主观因素的影响。
1.3 数据新闻可以匡助读者更好地了解事件的背景和原因，提高新闻报导的质量和可信度。
二、大数据案例在数据新闻中的应用2.1 利用大数据分析工具对社交媒体数据进行挖掘，发现热点事件和舆情走向。
2.2 通过大数据分析对政府公开数据进行解读，揭示政府政策的影响和效果。
2.3 利用大数据分析对企业财务数据进行分析，揭示企业经营状况和市场趋势。
三、大数据案例数据新闻的成功案例3.1 美国《纽约时报》利用大数据分析工具进行选举数据预测，准确预测了美国总统选举结果。
3.2 中国《财新网》利用大数据分析揭露了一起重大贪污案件，引起社会广泛关注。
3.3 英国《卫报》利用大数据分析揭示了气候变化对全球环境的影响，引起了国际社会的关注和讨论。
四、大数据案例数据新闻的挑战和发展趋势4.1 数据安全和隐私保护是大数据案例数据新闻面临的挑战之一，需要加强相关法律法规的制定和执行。
4.2 大数据分析技术的不断发展和创新为数据新闻提供了更多的可能性，但也需要记者们不断学习和提升自身技能。
4.3 大数据案例数据新闻将会成为未来新闻报导的重要形式，将有更广泛的应用和影响。
五、结语通过大数据案例数据新闻的介绍，我们可以看到大数据在新闻报导中的重要性和应用前景。
随着大数据技术的不断发展，数据新闻将会成为新闻报导的重要形式，为读者呈现更加客观和准确的信息。
希翼记者们能够不断学习和提升自身技能，为数据新闻的发展做出更大的贡献。
有趣的数据举例 -回复
有趣的数据举例-回复[有趣的数据举例]——探索数据背后的故事引言：在当今信息爆炸的时代，数据已经渗透到了我们生活的方方面面。
无论是在社交媒体上发布的点赞数，还是通过应用程序收集的步数，我们每个人都产生着一些数据。
然而，数据本身仅仅是数字和文字的集合，如果我们能深入挖掘背后的故事，那么这些数据将变得更加有趣和有用。
本文将通过几个有趣的数据举例，逐步回答数据背后的故事。
第一部分：从头条新闻中看数据的力量随着社交媒体的发展，新闻已不再局限于传统的纸质媒体。
我们可以通过手机应用程序，电视和电脑浏览器获取即时的新闻信息。
然而，你是否曾想过这些头条新闻背后的数据有多么有趣呢？就拿2020年美国大选的新闻报道为例。
每当有重要的竞选活动或辩论之后，各大媒体都会发布相关的新闻报道。
这些报道中常常会提到候选人的支持率和民意调查结果。
在很多人看来，这些调查结果仅仅是一些数字罢了。
然而，如果我们深入挖掘这些调查数据的背后，我们可以发现一些有趣的事实。
在2020年美国总统大选中，共有超过200个民意调查机构进行了候选人支持率的调查。
这些调查在不同的时间点和不同的样本群体中进行，提供了相对多样化的数据。
通过对这些数据进行分析，我们可以看到支持率的变化趋势，以及民众对于不同候选人政策的态度。
例如，在第一次总统辩论之后，一家独立机构进行了一次全国范围的调查。
结果显示，约有60的受访者认为候选人A在辩论中表现出色，而只有40的受访者对候选人B表示支持。
这个数字看起来似乎对候选人A有利，但如果我们进一步观察调查样本的特点，我们可以发现一个有趣的现象。
这项调查样本中的大部分受访者都是年龄在30岁以下的年轻人，而这个年龄段的人群普遍对候选人A更为支持。
通过这个例子，我们可以看到一个有趣的数据背后的故事，即年龄和支持率之间可能存在某种关系。
这给了政治分析人士提供了一个观察数据背后更深层次信息的角度。
第二部分：互联网购物中蕴含的数据之美互联网的普及为大多数人带来了更多的购物选择和便利。
美国总统选举中的数据隐私与选民安全
美国总统选举中的数据隐私与选民安全在当今数字化时代，美国总统选举已不仅仅是政治理念和政策主张的角逐，还涉及到大量的数据处理和选民信息的运用。
这其中，数据隐私与选民安全成为了备受关注的重要议题。
首先，我们来谈谈数据隐私。
在选举过程中，大量选民的个人数据被收集、存储和分析。
这些数据包括姓名、年龄、性别、住址、联系方式，甚至是更详细的政治倾向、消费习惯等。
而这些数据的收集和使用往往缺乏足够的透明度和监管。
许多政治团体和竞选团队通过各种渠道获取选民数据，例如社交媒体平台、选民登记数据库等。
然而，选民们对于自己的个人信息如何被使用、与谁共享以及用于何种目的往往一无所知。
这种信息不对称可能导致选民的个人隐私受到侵犯。
比如，个人数据可能被泄露给第三方机构，用于商业营销或者其他未经授权的目的。
更严重的是，如果这些数据落入不法分子手中，可能会被用于诈骗、身份盗窃等违法活动，给选民带来巨大的经济和精神损失。
选民安全也是一个不容忽视的问题。
网络攻击和信息篡改成为了选举中的潜在威胁。
黑客可能会入侵选举系统，篡改选民的注册信息、投票记录或者干扰选举结果的统计和公布。
这不仅会破坏选举的公正性和合法性，还会严重打击选民对民主制度的信任。
例如，在某些选举中，曾出现过选举网站被攻击导致选民无法正常登记或投票的情况。
此外，虚假信息的传播也对选民安全构成了威胁。
通过社交媒体和网络平台，大量的虚假新闻、谣言和误导性信息被迅速传播，影响选民的判断和决策。
一些不良势力可能故意制造和传播虚假信息，以干扰选举进程、操纵选民的意愿。
那么，如何保障美国总统选举中的数据隐私和选民安全呢？加强法律法规的制定和执行是关键的一步。
政府应当制定更加严格的数据保护法规，明确规定在选举中收集、使用和共享选民数据的规则和限制。
对于违反法规的行为，应当给予严厉的惩罚。
同时，建立专门的监管机构，负责监督选举过程中的数据处理活动，确保各方遵守法律法规。
提高选民的意识和教育也至关重要。
美国大选报道的数据可视化叙事
美国大选报道的数据可视化叙事
马秀芬
【期刊名称】《青年记者》
【年(卷),期】2017(0)6
【摘要】在全球迈人大数据时代的背景下，数据变得越来越重要。
美国大选持续
时间长、事件繁杂，像民意调查、竞选资金、各州选情等均涉及数据。
用数据新闻的方式来报道这类涉及多段时间、多个主体、多种来源、多种计算方法的十分复杂的政治活动再合适不过。
因此，数据新闻成为美国大选活动最主要的报道手段之一。
【总页数】2页(P97-98)
【作者】马秀芬
【作者单位】美国北卡罗来纳大学媒体新闻学院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.从美国大选报道看西方媒体的局限性 [J], 黄楚新
2.从美国大选中的偏向报道看西方新闻专业主义的异化 [J], 杜康
3.新媒体语境下国际新闻驯化现象研究——基于环球网微信公众号美国大选报道的分析 [J], 恽嘉欣;宋永琴;
4.媒介融合时代凤凰卫视的新闻报道策略——以2016年美国总统大选报道为例[J], 王思恩
5.彼方世界此方原型:我国媒体"2020美国大选"微博报道框架分析 [J], 曾庆香;肖
孟乔
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从美国总统大选看大数据时代的数据新
闻报道
数据新闻是在大数据时代兴起的一种跨学科、跨领域的新闻生产方式,它需要新的思维方式与多种能力的支撑。
本文结合XX年美国总统大选报道,着重分析了英美各大主流媒体开展数据新闻报道的流程与特点。
还探讨了社会化媒体对于数据新闻的推动作用,以及数据新闻的兴起与发展给新闻业者所带来的挑战。
在当前技术高速发展的信息化时代,信息(数据)规模的爆炸性增长是显着特征之一。
从近年发展情况看,“大数据”主要被人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。
“大数据”具有规模大、价值高、交叉复用、全息可见等特征。
当前对于“大数据”的关注与运用主要集中在IT业、市场营销、公共健康等领域,但事实上大数据的影响也波及到传媒业,数据新闻(Data Journalism)就是在大数据时代兴起的一种新的新闻生产方式。
数据新闻的报道流程
有关数据新闻的报道流程,不同的媒体与从业者进行了不同的概括、归纳。
XX年8月,着名记者、数据驱动型新闻(data—driven journalism)项目负责人米尔科·洛伦兹提
出了进行此类新闻报道的四个步骤,即挖掘数据——过滤数据——数据可视化——新闻报道制作完成。
与此类似的是《卫报》的数据新闻编辑、数据博客Datablog负责人西蒙·罗格斯在《数据新闻分解步骤:在你见到的数据背后我们都做了什么》一文中的介绍。
但他所展现的是一个多线程、全方位的报道流程:一方面处理数据,另一方面不断检验、质询数据的信度与价值,最后通过多种手段与渠道发布完成的报道。
而伯明翰城市大学教授保罗·布拉德肖在《数据新闻的倒金字塔结构》中提出了如图所示的“双金字塔模型”(见图一),更全面地揭示了整个报道过程中,数据在质量以及传播上的变化。
布拉德肖以倒金字塔来表示数据处理的过程,包括数据汇编、数据整理、了解数据和数据整合等四个部分。
数据处理的最终目的是为了完成数据的可视化并实现有效传播。
而数据新闻的传播则以“正金字塔结构”进行,包括了可视化、叙事化、社会化、人性化、个人订制化和使用等六个步骤。
事实上,不管是上述哪一种归纳,获取数据、处理数据、呈现数据都是数据新闻报道中不可或缺的三个阶段。
本文结合英美主流媒体“XX年美国总统大选”的数据新闻报道来对这三个阶段进行解读。
1.多渠道获取海量数据。
数据新闻通常有两种方式:先有问题,然后根据问题寻
找相关数据;或是从海量数据中发现、提出问题。
无论采用哪种方式,海量数据都是数据新闻报道的基础。
从业界实践来看,它主要包括从政府、企业、机构等公开的数据库中获取的二手数据和由媒体自行调查或抓取的一手数据。
前者成本低廉且可靠程度高,是目前最主要的数据来源。
以《卫报》“XX年美国总统大选专辑”数据新闻报道为例,在整个专辑的55篇报道中,不仅有与总统选举直接相关的选票数据、各州宣布选举结果的时间、竞选资金募集情况等内容,还涵盖了各种经济数据(如财政预算、债务、美国在对外战争中的花费)、美国人口基本统计特征数据以及各种社会数据等诸多相关背景资料。
除了从政府公开的数据库中获得的二手数据之外,《卫报》还积极利用官方网站进行用户调查以获得一手数据。
比如针对刚刚出炉的大选结果向全球用户征询意见,其后根据收到的用户态度反馈数据,专门制作了《奥巴马再次当选美国总统:全球民众的态度》动态数据地图。
2.全面谨慎地处理数据。
获取海量数据仅仅意味着数据新闻的开端。
和其他信源一样,记者不应盲从,而需要对数据保留怀疑的态度。
XX年度普利策调查性报道奖得主佩奇·约翰强调:所有的数据必须有来源,并经过交叉验证。
面对海量数据,记者首先应评价数据的质量与意义,需要认真考察诸如:数据来源是否可靠,时效性如何,出于何种目的、采用什么方法收集而来,包含了怎
样的主题,应选择哪些数据等一系列问题。
其次,对数据进行处理,包括去除不必要的、干扰性的数据,清理其中的各种误差,并将来源纷杂、格式各异的数据转换为统一格式。
最终确定需要计算和呈现的数据。
值得注意的是,在报道中并非使用的数据越多,故事就能讲得越好,有时候凭借一个简单的数据就能完成一篇好新闻。
在完成对数据的运算后,还需要检验其结果的合理性,如果有异于常理的话则需要重新运算。
3.多元创新地呈现数据。
能够对数据进行更准确的分析、更深层的解读和更明晰的呈现是数据新闻的独特优势。
数据新闻通常运用可视化技术,以信息图表的形式发布。
与文字报道相比,信息图表能够化繁为简,并兼具形象化与趣味性,尤其适用于表达数据与地理、时间信息。
它可以提示新闻要点、解析事件进程、揭示各类关系、展现分布状态等等。
信息图表更符合视觉传播时代用户的习惯与偏好。
从目前发展趋势看,除了一般的静态信息图表之外,交互式信息图表(Interactive Infographic)和动态信息图表(Motion Graphic)在数据新闻中的应用也日渐增多。
如《华尔街日报》制作的《XX年美国总统大选投票结果》报道就是在美国地图上以红蓝两色分别代表了民主党与共和党,其力量对比一目了然。
而且当用户将鼠标移到某一州所在的位置时,地图上就会立刻出现该州
的投票数据,非常直观清晰。
和静态图表相比,交互式图表能够通过一个简洁界面向用户传递大量信息。
这种呈现形式更具个_生化和参与性,可以由用户自行点选所关心的内容进行了解,而不只是简单地推送信息。
除了在信息图表中运用文字、图形、图表、动画之外,有的媒体还创新性地引入了视频,从而有效拓宽了数据新闻的呈现形式。
如美国国家公共广播网(NPR)对全美各州的总统大选资金使用情况进行了梳理、统计,将这些带有地理位置信息的数据加以整合,并以视频的形式进行了直观生动的展示。
数据新闻的推手与挑战
社会化媒体的兴盛给新闻生产与消费模式带来了巨大冲击。
在社会化媒体与专业媒体融合的大趋势下,借助互联网,数据新闻搭上了社会化的快车。
社会化媒体对数据新闻的助力主要表现在两个方面:首先,社会化媒体是数据的重要来源之一。
社会化媒体可谓是数据的“富矿”,记者可以从其上抓取数据,也可以通过它展开调查获取一手数据。
其次,专业媒体完成的报道可以经由社会化媒体分享、传播并进一步扩大其影响。
《卫报》“XX美国总统大选专辑”中有多篇报道就是通过抓取、分析Twitter上的信息制作而成。
如《奥巴马在推特上赢得了大选》就是通过分析在Twitter上抓取的关键词:奥巴马、罗姆尼、瑞恩、拜登等,来预测大选的结果。
在大选结果公布之后,《卫报》还运用大选当天
Twitter用户主动发布的个人投票结果来统计用户对于奥巴马再次当选的态度,并根据所获取的一手数据进行了视频报道。
该视频于大选结束的次日上传到Youtube,仅仅3天点击量就已经超过XX人次。
同时,《卫报》也将社会化媒体视为传播其新闻报道的重要渠道之一,该专辑中的每一篇报道都设置有按钮,以方便用户在浏览时将其一键式分享到Facebook、Twitter、Google+和Linkedln开发的In share 等多个平台。
事实上,通过对于社交化的强调,可以让更多的用户参与到数据新闻的制作与传播中来,而个性化与社会化相结合的战略也正是此类新闻未来的发展方向。
数据新闻报道是一个综合、系统的过程,它需要新的思维方式与多种能力的支撑。
其中,处理数据和设计、制作、发布信息图表的能力对于新闻业者的挑战尤为明显,而对于这些能力的培养也应该成为新闻教育未来的方向和重点之一。