信息论课程论文汇总
信息论基础与编码课程论文
《信息论基础与编码》课程论文（设计）题目：信息论在图像信号压缩中的应用*名：***学院：电信分院专业：通信工程班级：2012.1学号：**************指导教师：***2014 年12 月27 日目录摘要： (1)引言 (1)1 概述 (1)1.1 信息与信息论 (1)1.2 图像处理 (2)1.2.1 数字图像处理的介绍 (2)1.2.2 数字图像处理的发展 (2)2 图像信号压缩 (4)2.1 图像信号压缩的概念与原理 (4)2.1.1 图像信号压缩的概念 (4)2.1.2 图像信号压缩的原理 (4)2.2 图像信号压缩的分类 (6)2.2.1 按照压缩前及解压后的信息保持程度分类 (6)2.2.2 按照图像压缩的方法原理分类 (7)2.3 压缩技术的性能指标 (8)3 信息论在图像信号压缩中的应用 (9)3.1 无失真图像压缩编码 (10)3.1.2 Huffman编码 (10)3.1.3 算术编码 (12)3.2 有限失真图像压缩编码 (14)3.2.1 基于DCT的图像压缩编码 (14)3.2.2 变换编码 (16)4 总结 (17)参考文献 (19)附录 (20)信息论在图像信号压缩中的应用信息与计算科学专业郑耀涛指导教师杨小翠摘要：本文首先简单介绍了信息、信息论以及图像处理技术，并通过多个实例对图像信号压缩的原理和冗余度问题做出解释。
然后引入图像信号压缩的概念、原理、分类及压缩技术的性能指标。
论文运用Huffman编码以及算术编码方法对图像信号进行编码压缩处理，并比较了两种方法各自的优缺点，体现了信息论在图像信号压缩中的应用。
同时还运用Matlab软件实现了图片压缩，通过对工作区各个数据的分析，求得图片的冗余度等。
此外，本文用有限失真图像压缩编码方法对图片进行处理。
最后，论文介绍了基于DCT的图像压缩编码、变换编码及其它编码。
关键词：信息论；图像信号压缩；应用1引言在社会生活和科研生产活动中，人们随时随地都要接触图像。
用信息论原理指导研讨论文
摘要：教学实践的过程是一个师生之间的双向信息传递过程。
信息论的原理贯穿整个教学过程。
本文应用信息论的基本原理研究教学实践中教师的教和学生的学，具有很强的现实意义。
关键词：信息论；教学实践教学实践的过程就是一个信息传递的过程，是教师和学生之间的双向信息传递过程。
信息论中信息的输入，存储，转换，输出，反馈，控制等过程贯穿整个课堂教学，用信息论的基本原理研究教学实践中教师与学生的关系，具有很强的现实意义。
从信息论的观点看，教材是根据国家的教育发展目标，对于知识信息的选择、改造、组合而来。
在教学过程中，教师和学生的关系是信息交换的关系，教师和学生都是信息的接收者和输出者，都有一个输入（接收）、存储、交换、输出、反馈和控制的过程。
1知识信息的输入知识信息的输入，就是教学过程中教师和学生各自对教材内容的理解和接受。
教学中教师应根据知识的内在联系，确定教学内容，并注意内容的前后照应与迁移。
根据知识的重点、难点确定教学的中心、重心。
对学生施以多样的教学形式，无疑等于开通了丰富多样的信息通道，具体可从如下几方面做起：1.1精心设计开讲。
一个生动、鲜明的开讲篇可以诱发起学生学习的兴趣，使师生情感相通，目标一致，形成课堂上的第一次信息沟通，为教学的展开打下良好的基础。
1.2精心设计板书。
板书是教材信息的高浓缩产物，是教材的思路、教师的教路、学生的学路的有机结合。
板书要语言准确，层次分明，形质兼美。
1.3准确运用语言、语调、表情、姿体动作等传递信息。
教师的语言是一门艺术，准确适度的启发，有声有色的叙述，深浅适宜的评价，都会在学生心灵中产生反响，反之会死水一潭，枯燥无味。
课堂上教师的表情、动作、姿势等体态语言也具有暗示、传达、指挥的作用，无时无刻不在传递着信息。
一个微笑，一个眼神，一个手势，都能给学生以温暖、启发和鼓励。
1.4要提高教师的应变能力。
应变能力在信息反馈中十分重要。
它要求教师对教学过程中出现的突然变化能够随机应变，因势利导，以确保教学目标的实现。
信息论与编码课程论文
《信息论与编码》课程论文——通过信息论对已有知识产生的新认识马赛1143031014《信息论与编码》课程是通信专业的一门基础课。
其讲述的理论——香农信息论是当今信息科学的基础，可以说没有信息论的理论支持，就没有当今的信息化社会。
通过对于信息论的学习，我认识到，信息论的贡献就是解释了什么是“信息”，同时使用数学工具，对信息及伴随它产生的各种事物概念进行了解析。
近代科学的重大飞跃往往都是因人类对于一个事物有了强有力的分析工具而产生的。
有了信息论这一近乎完备（存在一些缺陷）的解析理论，人类才得以驾驭信息，社会才有了长足的进步。
在学习时，我习惯于把正在学习的知识和自己已经掌握的知识进行联系。
通过这种方法，可以增进对正在学习知识的理解，同时对已掌握的知识也有新的认识。
下文中，列举了两个问题，同时使用信息论的角度去进行解释。
一、计算机的存储容量与信息量的联系当今的计算机已经十分普及。
存储容量，无论内存还是外存，都是判定一台计算机性能的重要指标。
现在的个人计算机硬盘容量已经达到了TB级别，而在20年前，几百MB的硬盘都十分罕见。
在追求更高的存储容量时，我们是否思考过存储的东西是什么？KB、MB、GB等单位究竟代表的含义是什么？这是计算机科学的基本知识：“8 bit = 1 byte”。
bit即“位”，这是计算机存储单元最基本的单位；而信息论中也将信息量——用于衡量信息的量的单位称为bit，这两个概念有什么联系吗？在课程讲解时提到过这个问题，幻灯片上的答案如是解释：两者代表着不同的概念，信息论中的bit代表着信息量；而计算机中的bit代表着计算机中的二元数字1和0。
我认为两者是同一种概念，都代表信息量，而计算机中的bit是更为细化的概念，单指计算机中的信息量。
信息的一种解释是：对于不确定性的消除。
信息量是对信息的一种衡量手段，描述对事件不确定性消除的程度。
而描述事件不确定性的量就是这个事件发生的概率，因此一个事件发生的概率与事件包含的信息量具有对应的关系。
信息科学技术导论论文（合集五篇）
信息科学技术导论论文（合集五篇）第一篇：信息科学技术导论论文信息科学技术导论论文作者：学号：单位：指导老师：摘要：信息是21世纪的支柱，信息将取代物质和能量成为创造财富的重要来源。
我们身边无时无刻都充满了各种信息，正是这些信息，让我们了解了大千世界：国内外时事要闻、各种打折促销、我们想要了解的知识等。
在获取这些信息中，我们使用了很多信息设备，这些设备有的是传统媒介，有的是现代高科技产物。
信息科学技术让我们都生活在地球村之中，足不出户便知晓天下事。
本文介绍了我们日常生活中使用的信息设备和获取的信息，还详细地介绍了信息科学技术对我们的生活和学习产生的影响。
关键词：信息设备教育生活影响1.引言人类社会生活的改变，最终是由社会生产力所决定，当今社会科学技术的第一生产力作用日益凸现，信息科学技术作为现代先进科学技术体系中的前导要素，它所引发的社会信息化则将迅速改变社会的面貌、改变人们的生产方式和生活方式，对社会生活产生巨大影响。
2.生活中的信息生活中充满了信息，当清晨的第一缕阳光撒在我们的脸上，我们看看表，知道了时间，然后拿出手机，看看新闻，了解下国内外发生的大事和各种新闻。
学习工作时看看书，或者坐在电脑前，利用互联网查询相关的资料，学习相关的课程。
在闲暇时，看电影、看电视、听音乐……信息充斥在我们的身边。
现在足不出户，我们就可以通过电视或电脑看到地球另一端发生的事：美国大选、海地地震、冰岛火山喷发等，还可以看到美丽的极光、可爱的北极熊、呆呆的企鹅……美国《商业周刊》这样描述一个普通美国家庭的生活：乔治无须去办公室，他的雇主可以通过计算机网络找到他，乔治悠然自得地收看第六终端的节目。
他的一个孩子在收看500个频道的有线教育电视节目。
他的另一个孩子正在准备人体解剖课程的考试，他轻轻敲打键盘，屏幕上出现了三维立体图案，显示出人体内部器官的运行情况。
他的妻子将一天的销售情况以及将要做的项目全部存入笔记本电脑中，然后，她下达指令，让电脑把办公室的电子信件以及备忘录统统存储起来。
信息论课堂论文
数据压缩可分成两种类型，一种叫做无损压缩，另一种叫做有损压缩。无损 压缩是指使用压缩后的数据进行重构(或者叫做还原，解压缩)，重构后的数据与 原来的数据完全相同； 无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。 一个很常见的例子是磁盘文件的压缩。根据目前的技术水平，无损压缩算法一般 可以把普通文件的数据压缩到原来的 1/2～1/4。 一些常用的无损压缩算法有霍夫 曼(Huffman)算法和 LZW(Lenpel-Ziv & Welch)压缩算法。有损压缩是指使用压缩后 的数据进行重构， 重构后的数据与原来的数据有所不同，但不影响人对原始资料 表达的信息造成误解。
互信息(Mutual Information)是另一有用的信息度量，它是指两个事件集合之 间的相关性。两个事件 X 和 Y 的互信息定义为：
I ( X , Y ) H ( X ) H (Y ) H ( X , Y )
(2)
其中 H(X,Y) 是联合熵(Joint Entropy)，其定义为：
信息论调研报告
摘要: 随着计算机技术、 通信技术和网络技术等信息技术的快速发展，信息技术 已经成为当今社会应用范围最广的高新技术之一。 信息论是信息技术的主要理论 技术基础之一，它的一些基本理论在通信、计算机、网络等工程领域中得到了广 泛的应用。目前，信息论所研究的范畴已经超过了通信及其相近学科，在其他学 科应用也很广泛。本文主要从信息论的概念、发展以及相关应用方面着手，简要 的讲述信息论的在信息技术发展中的重要性以及一些比较重要的应用。 关键词：信息论、数据压缩、信号处理、标签算法
H ( X , Y ) p( x, y) log p( x, y)
互信息与多元对数似然比检验以及皮尔森χ2 校验有着密切的联系。
《信息论与编码》课程论文
《信息论与编码》课程小结《信息论与编码》课程小结信息论是信息科学的主要理论基础之一，它是在长期通信工程实践和理论基础上发展起来的。
信息论是应用概率论、随机过程和数理统计和近代代数等方法，来研究信息的存储、传输和处理中一般规律的学科。
它的主要目的是提高通信系统的可靠性、有效性和安全性，以便达到系统的最优化。
编码理论与信息论紧密关联，它以信息论基本原理为理论依据，研究编码和译码的理论知识和实现方法。
通过《信息论与编码》课程的学习，得到了以下总结：一、信息论的基本理论体系1948年，香农在贝尔系统技术杂志上发表“通信的数学理论”。
在文中，他用概率测度和数理统计的方法系统地讨论了通信的基本问题，得出了几个重要而带有普遍意义的结论，并由此奠定了现代信息论的基础。
香农理论的核心是：揭示了在通信系统中采用适当的编码后能够实现高效率和高可靠地传输信息，并得出了信源编码定理和信道编码定理。
从数学观点看，这些定理是最优编码的存在定理。
但从工程观点看，这些定理不是结构性的，不能从定理的结果直接得出实现最优编码的具体方法。
然而，它们给出了编码的性能极限，在理论上阐明了通信系统中各种因素的相互关系，为寻找最佳通信系统提供了重要的理论依据。
对信息论的研究内容一般有以下三种理解：(1) 狭义信息论，也称经典信息论。
它主要研究信息的测度、信道容量以及信源和信道编码理论等问题。
这部分内容是信息论的基础理论，又称香农基本理论。
(2) 一般信息论，主要是研究信息传输和处理问题。
除了香农理论以外，还包括噪声理论、信号滤波和预测、统计检测与估计理论、调制理论、信息处理理论以及保密理论等。
后一部分内容以美国科学家维纳(N.Wiener)为代表，其中最有贡献的是维纳和苏联科学家柯尔莫哥洛夫。
(3) 广义信息论。
广义信息论不仅包括上述两方面的内容，而且包括所有与信息有关的自然和社会领域，如模式识别、计算机翻译、心理学、遗传学、神经生理学、语言学、语义学甚至包括社会学中有关信息的问题，是新兴的信息科学理论。
信息论论文
信息论论文Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】湖南科技大学课程结课论文《信息论与编码A》学院：信息与电气工程学院专业：班级：学号：姓名：信息论基础摘要：从对信息论的一些基础知识汇总，信息的定义，信息论的发展；还有信源与信息熵，信道与信道容量，编码这些关键知识点做一个系统性的回顾，再结合通信领域的知识进行分析。
关键字：信息论；引言：信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。
信息系统就是广义的通信系统，泛指某种信息从一处传送到另一处所需的全部设备所构成的系统。
名称由来：信息论将信息的传递作为一种统计现象来考虑，给出了估算通信信道容量的方法。
信息传输和信息压缩是信息论研究中的两大领域。
这两个方面又由信息传输定理、信源－信道隔离定理相互联系。
发展简史：信息论是20世纪40年代后期从长期通讯实践中总结出来的一门学科，是专门研究信息的有效处理和可靠传输的一般规律的科学。
切略（E.C.Cherry）曾写过一篇早期信息理论史，他从石刻象形文字起，经过中世纪启蒙语言学，直到16世纪吉尔伯特（E.N.Gilbert）等人在电报学方面的工作。
20世纪20年代奈奎斯特（H.Nyquist）和哈特莱（L.V.R.Hartley）最早研究了通信系统传输信息的能力，并试图度量系统的信道容量。
现代信息论开始出现。
1948年克劳德·香农（Claude Shannon）发表的论文“通信的数学理论”是世界上首次将通讯过程建立了数学模型的论文，这篇论文和1949年发表的另一篇论文一起奠定了现代信息论的基础。
由于现代通讯技术飞速发展和其他学科的交叉渗透，信息论的研究已经从香农当年仅限于通信系统的数学理论的狭义范围扩展开来，而成为现在称之为信息科学的庞大体系。
信息的性质：信息有以下性质：客观性、广泛性、完整性、专一性。
信息论课程总结
《信息论与编码》课程总结信息论与编码作为我们的一门所学课程从它的名称我们就可以知道它是由信息论和编码组成，信息论是编码的基础。
也就是说信息论是理论而编码就是我们的实际操作了。
纵观本书可以看出，信息论与编码是一门应用概率论、随机过程和数理统计等方法来研究信息的存储、传输、控制、和利用的一般规律的科学。
可见它与我们大二所学的概率论与数理统计有很大的联系。
从学习我们也可以看出，书中的很多定义和证明都是从概率论角度出发的，从而衍生出信息论。
作为一名信息与计算科学专业的学生，从这个名字就可以看出信息论与编码对我们所学的专业也是挺重要的了。
通常人们公认信息论的奠基人是当代伟大的数学家和美国杰出的科学家香农，他著名的论文《通信的数学理论》是信息论的理论基础，半个世纪以来，以通信理论为核心的经典信息论，正以信息技术为物化手段，向尖端方向发展，并以神奇般的力量把人类推人信息时代。
那么信息论与编码到底是干嘛的呢？它主要研究如何提高信息系统的可靠性、有效性、保密性和认证性，以使信息系统最优化。
所谓可靠性高就是要使信源发出的消息经过新到传输以后，尽可能准确的、不失真的再现在接收端；而所谓有效性高，就是经济效果好，即用经可能少的和尽可能少的设备来传送一定数量的信息；所谓保密性就是隐蔽和保护通信系统中传送的信息，使他只能被授权接受者获取，而不能被未授权者接受和理解；而认证性是指接受者能正确的判断所接受的消息的正确性，验证消息的完整性，而不是伪造的和被修改的。
20世纪中出现了一个很厉害的人！香农!自香农信息论问世以后，信息理论本身得到不断的发展和深化，尤其在这个理论指导下，信息技术也得到飞快的发展。
这又使对信息的研究冲破了香农狭义信息论的范畴，几乎渗透到自然科学与社会科学的所有领域。
从而形成了一门具有划时代意义的新兴学科----信息科学。
所以信息论是信息科学发展的源泉，也是信息科学的基础理论。
随着信息时代的到来，计算机的应用越来越广泛，所以只要涉及信息的存储，传输和处理的问题就要利用香农信息论的理论---无失真通信的传输的速率极限（香农极限），无失真和限失真信源编码理论（数据压缩原理）和信道编码原理（纠错码原理）。
信息论专题论文
竞争情报与企业生存与发展的探讨摘要：在当今时代，企业之间交往增多，市场净增日益激烈，客户诚信、竞争对手、产品研发等已成为企业生存的必须。
换句话说，企业对竞争情报的需求越来越大。
竞争情报是关于竞争对手信息的收集和分析，是情报和反情报技术。
本文结合现代企业经济状况，对竞争情报这一与企业经济相关的概念进一步阐释，从其内涵、发展现状、案例分析，对企业生存与发展的意义等方面，展开了一定的探讨。
关键词：竞争情报；企业经济；企业生存与发展80年代末，我国情报界将竞争情报的概念从国外引进，目前已经成为企业间竞争发展的重要手段之一。
如何从企业竞争战略的高度出发，认识竞争情报在企业发展中的作用，充分开发和有效利用企业内外信息资源来提高企业竞争实力，已经成为企业领导者关注的重要问题。
在当前全球经济一体化的背景下，影响企业经营的外部因素日趋复杂，给企业决策带来极大的不确定性。
企业只有掌握竞争情报，才能在激烈的市场竞争中处于主动地位，才能赢得时间、市场和利润。
因此，充分认识竞争情报在企业发展过程中的作用，对企业的经营和管理有重要的现实意义。
一、竞争情报的内涵很多学者都研究过竞争情报，他们对其含义的认识都大同小异。
像刁丽君认为：“竞争情报源于军事、政治领域。
其含义就是敌对的国家或政治势力，利用各种手段去收集、分析各种具有政治、军事价值的情报为其服务，一区的对抗的主动性。
随着市场竞争的激化，该概念被引用于经济领域中，形成了企业竞争情报。
”高诚认为：“企业竞争情报是企业为适应市场竞争需要、提高企业竞争力、赢得竞争优势而进行的一切关于竞争环境、竞争对手和竞争战略等的全面、持续监测过程。
”在我看来，竞争情报是企业为取得和保持竞争优势所进行的一切有关竞争环境、竞争对手和竞争战略的信息搜集与分析利用活动。
它是一种过程，也是一种产品，过程包括了对竞争信息的收集和分析；然而它的产品就是由此形成的情报和谋略。
竞争情报是对整体竞争环境和竞争对手的一个全面检测过程。
2信息论与编码结课论文
信息论与编码结课论文题目:费诺编码的原理及探究院系：数学系专业：信息与计算科学**：***学号： ****************：***填写日期：2012 年 6 月 12日摘要经过一个学期的信息论与编码学习后，使我对这门课程有了更多的了解，促进了我对信息论的认识与学习，让我有了更大的收获。
随着以计算机技术、通信技术和网络技术为代表的信息技术的快速发展，信息技术以成为当今社会应用范围最广的高新技术之一，而信息论是信息技术的主要理论基础之一。
信息论是在信息可以度量的情况下，研究有效地,可靠地，安全地传递信息的科学，信息的可度量性是建立信息论的基础；编码是把消息变换成信号的措施，编码器又把适合信道的信号传输出去。
编码理论是信息论的一个重要分支，而编码的目的则是优化通信系统。
本文着重从编码出发，研究费诺编码的基本原理，以及费诺编码的编写方法和步骤，使用例题的方法了解信源平均码长和编码效率。
从而对本书有更进一步的认识。
关键字：信息论，编码，费诺编码。
目录摘要 (I)一、主要内容 (1)1、信息论与编码的问题描述 (1)2、费诺编码的原理 (1)二、主要任务 (1)1、费诺编码的设计与编写 (2)2、计算费诺编码的平均码长和编码效率 (2)三、基本要求 (3)1、突出重点、文字通顺 (4)2、编码和计算正确无误 (4)四、小结 (5)五、主要参考文献 (5)一、主要内容1、信源编码的问题描述信源编码是对新源输出的原始符号按照一定的数学规则进行变换，使得传输每个信源符号所要求的平均比特数较小，也即是同样多的信息用较少的码来传送，从而使单位时间内传送的平均信息量较大，最终提高了通信的有效性。
2、费诺编码的原理费诺编码属于统计匹配码，其原理如下：（1）将信源消息（符号）按其出现的概率有大到小依次排列； （2）将依次排列的信源符号按概率值分为两大组，使每个组的概率之和近于相同，并对各组分别赋予一个二进制码元“0”和“1”；（3）将没一大组的信源符号进一步在分成两组，使划分后的两个组的概率之和近于相同，并又分别赋予一个二进制码元“0”和“1”（4）如此重复，直至每个组只剩下一个信源符号为止； （5）信源符号所对应的码字即为费诺码。
信息论课程论文汇总
从通信联合收发优化剖析香农三大定理--“信息论与编码”课程论文课程：信息论与编码指导老师：王忠姓名：秦天柱学号：2012141441420摘要本文立足之点为通信系统的收发联合优化，主要根据一种基于广义的率失真函数的信源编码、信道编码和差错隐藏联合优化的方法对此进行讨论。
并在此基础上，对香农三大定理进行剖析，分析了香农三大定理的内在联系与通信系统理论构建之间的关系。
1 引言随着现代通信技术的发展，通信的重要性不言而喻。
早在二十世纪四十年代初，香农提出三大定理，奠定了通信的数字理论基础。
用户数量也随之增长，传输错误当然也不可避免。
自此，容错恢复编码技术近年来成为无线视频传输研究中的热点。
传统的方法[ 3, 4] 往往假设视频信源是统计平稳的，然后对整个视频序列建立经验的或理论的率失真模型来进行码率分配优化；并且只考虑信源编码和信道编码本身的性能，而没有考虑差错隐藏技术的影响。
本文着重分析了一种针对图像局部区域的信源信道编码以及差错隐藏特性的广义的率失真函数. 这种基于局部广义率失真特性的信源编码,信道编码和差错隐藏的联合优化(以下简称JSCE)有可能取得更好的视频传输效果。
并由此将香农的三大定理（无失真信源编码定理、信道编码定理和限失真信源编码定理）进行剖析，深入研究其内在联系和为通信系统的联合优化提供的理论支撑。
2 通信系统的联合优化2.1 广义的率失真函数在进行无线视频传输的码率优化分配时,我们将信源编解码,信道编解码和差错隐藏联合起来进行考虑.失真因素包括信源的量化误差,信道传输错误而引起的失真,以及差错隐藏的增益优化的目的, 是在一定的码流速率和信道条件下,获得最小的端对端失真.实现这种联合优化, 需要获得每一最小编码单元在一定的码率分我们将之定义为广义, 配方案和信道条件下的端对端的失真期望值的率失真函数, 用D(rs , rc c)表示, 其中rs为信源编码的码率, 单位是比特/ 像素(bpp), rc 为信道编码的效率, c 为信道的状态矩阵,它和所选的信道模型有关.例如,对于加性高斯白噪声(AWGN)信道, 可以用一个的参数, 即信噪比Eb/ N0 来表征信道状态.本文中采用均方误差(MSE)来作为图像失真的度量, 其表达式为:其中M, N 为二维图像的大小, pn , m和 pn , m为发送和接收图像像素的灰度值.广义率失真函数D(rs , rc| c), 可由图像宏块丢失后经差错隐藏后的失真dL 和量化误差引起的失真dQ 加权得到, 如下式:D(rs , rc|c)=Pe(rs , rc|c)dL +(1-Pe(rs , rc|c))dQ(rs)其中, Pe(rs , rc c)为宏块的丢失概率, 它和信源信道的码率分配rs , rc , 以及信道编码的性能有关.式(2)表明, 在相同的信道和信道编码条件下, 决定广义率失真特性的参数为dQ(rs)和dL .由于量化电平是离散的, 所以dQ(rs)是一组离散的点;同时我们可以认为dL是信源编码的码率为0, 但经过差错隐藏之后的失真.进一步, 我们构造由归一化后的不同量化电平下的失真和码率组成的特征矢量: Vdr = ( d 0 , rs0),( d 1 , rs1), … ,( dN , rsN)」其中:di =di/ dmax , rsN=rsi/ rs max , i =0, 1 , … , Ndmax和rsmax为所允许的最大失真和最大的信源编码速率则两矢量之间的度量可定义为:′N(( di - dΣ= ‖dr ′ Vdr -V‖dr)=′dr -d(Vdr , Vi)2+( rsi - r′Si)2) 1/2根据上式所定义的广义率失真函数和其特征矢量, 就可以获得对最小视频编码单元的信源编码、信道编码和差错隐藏率失真特性的有效描述, 从而可以利用它来进行码率分配优化, 以获得最小的端对端失真。
浅谈信息论及其应用（合集五篇）
浅谈信息论及其应用（合集五篇）第一篇：浅谈信息论及其应用浅谈信息论及其应用摘要本文主要研究了信息论的起源、信息论的分类、信息论研究的主要内容以及信息论在现实生活中的运用，信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息信息熵通信系统数据传输密码学数据压缩等问题的应用数学学科。
主要介绍信息论在数据压缩、密码学、统计及信号处理中的应用。
关键字：信息论数据压缩密码学一、信息论的起源随着社会的发展，科学技术的不断进步，近些年信息论，控制论和系统论被作为一种新的理论方法，在社会科学各个领域中被加以尝试和运用。
信息反馈控制机制稳定性等大量新概念和新名词被人们所接受，并涌进许多传统的社会科学领域这是一场方法论的革命，为社会科学各个领域带来了朝气。
信息论最早是美国研究所（信息论之父）克劳德·申农提出[1]，他于1948年10月发表于贝尔系统技术学报上的论文《通信的数学原理》作为现代信息论研究的开端。
二、信息论的定义与分类（一）定义[2]1.申农认为信息论是：通讯的基本问题就是精确地或近似地在一端复现在另一端所挑选的信号。
2.信息论是关于信息的本质和传送规律的科学理论，是研究信息的计量、发送、传递、交换、接收和储存的一门新兴科学。
（二）分类1.狭义信息论：是用统计学的方法研究通讯系统中存在的信息传递和处理的规律的科学。
2.广义信息论：是用数学和其他有关科学的方法研究一切现实系统中存在的信息传递、处理识别和利用的共同规律的科学。
三、信息论研究的基本内容实际通信系统比较复杂，但是任何通信系统都可以抽象为信息源发送机信道接收机收信者，因此，通信过程中信息的定量表示信源和信宿信道和信道容量编码和译码等方面的问题，就构成了信息论的基本内容。
信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息信息熵通信系统数据传输密码学数据压缩等问题的应用数学学科。
信息论将信息的传递作为一种统计现象来考虑，给出了估算通信信道容量的方法。
信息传输和信息压缩是信息论研究中的两大领域这两个方面又由信息传输定理信源信道隔离定理相互联系[3]。
信息论专题论文
目录一、信息管理对企业的重要性 (1)二、现代企业管理模式对信息的需求 (1)（一）精益生产（LP）模式到大批量定制生产（MC）模式 (2)（二）电子商务管理模式 (3)三、现代企业管理理念 (4)四、现代企业管理特点 (5)正文我看“信息管理”的新问题-------现代企业管理对信息的呼唤摘要：信息管理是一种社会规模的活动，它反映了信息管理活动的普遍性和社会性。
它是涉及广泛的社会个体、群体、国家参与的普遍性的信息获取、控制和利用活动。
本文从现代企业管理在管理模式、管理理念和管理特点三方面的创新对信息的需求来简述信息管理对我们管理活动的重要性及其发展趋势。
关键词：信息管理、管理模式、管理理念、管理特点信息对于我们每个人来说，并不陌生。
在实际生活中，每个人每时每刻都在不断地接收信息，加工信息和利用信息，都在与信息打交道。
现代管理者在管理方式上的一个重要特征就是：他们很少同“具体的事情”打交道，而更多地是同“事情的信息”打交道。
管理系统规模越大，结构越是复杂，对信息的渴求就越加强烈。
实际上，任何一个组织要形成统一的意志，统一的步调，各要素之间必须能够准确快速地相互传递信息。
管理者对组织的有效控制，都必须依靠来自组织内外的各种信息。
信息，如同人才、原料和能源一样，被视为组织生存发展的重要资源，成了管理活动赖以展开的前提，一切管理活动都离不开信息，一切有效的管理都离不开信息的管理。
在经济全球化的背景下，伴随着IT的广泛应用，现代企业管理面临着巨变和快变的环境和用户需求，如：市场竞争激烈，企业经营由生产导向到市场导向再到客户需求导向的转变；客户的需求向着多样化、个性化和时尚化方面发展。
为了适应这种趋势，对于信息的综合利用，现代企业的管理模式也发生相应的变化，从制造资源计划（MRPⅡ），到现代企业的运行模式---企业资源计划(ERP)，到准时生产（JIT），再到精益生产（LP）。
精益思想在制造业中的应用，即“精益生产Lean manufacturing”极大地降低了制造成本、缩短了开发和制造的周期、显著地增强了企业的竞争能力，除了在汽车行业应用以外，还扩展到各种机械制、电子、消费品、以至航空、航天、造船工业中应用。
信息论论文_论文-论文指导设计
目录摘要： (1)Abstract： (2)前言 (3)一、信息的度量 (4)二、平均互信息 (6)三、连续信道 (9)四、无失真信源编码 (10)五、总结 (12)参考文献： (13)香农信息论的基本理论探究【摘要】：信息是自从人类出现以来就存在于这个世界上了，天地万物，飞禽走兽，以及人类的生存方式都离不开信息的产生和传播。
人类每时每刻都在不停的接受信息，传播信息，以及利用信息。
从原来的西汉时期的造纸，到近代西方的印刷术，以及现在的计算机，信息技术在人类历史的进程当中随着生产力的进步而发展。
而信息理论的提出却远远落后于信息的出现，它是在近代才被提出来而形成一套完整的理论体系。
信息论的主要基本理论包括：信息的定义和度量；各类离散信源和连续信源的信息熵；有记忆、无记忆离散和连续信道的信道容量；无失真信源编码定理。
【关键字】：平均自信息信道容量信源编码霍夫曼码Shannon, the basic theory of information theory study Student majoring in Information and Computing Sciences LilongTutor Yu JiajuAbstract：Since the human being come out, the information has been existence in the world. The universe, birds and beasts, and the live style of the mankind all can’t live out of the production and transmission of the information. The human being receives the massage, transmits the information and uses the information all the time. From the papermaking in the Western Han Dynasty to the printing of the west, and the computer now, the information technology in human history developed with the productive forces. But Information Theory’s appearance is far behind the emergence of the information. It is raised in modern times and formed a complete theoretical system. The main basic theory of information includes: the definition and measurement of information; the all kinds of discrete and continuous source of information entropy; channel capacity of memorial, memory of discrete and continuous channels; lossless source coding theorem.Keyword:The average self-information Channel capacity Source Coding Huffman code前言信息论的理论定义是由当代伟大的数学家美国贝尔实验室杰出的科学家香农在他1948年的著名论文《通信的数学理论》所定义的，它为信息论奠定了理论基础。
信息论论文
摘要随着计算机技术、通信技术和网络技术等信息技术的快速发展，信息技术已经成为当今社会应用范围最广的高新技术之一。
信息论是信息技术的主要理论技术基础之一，它的一些基本理论在通信、计算机、网络等工程领域中得到了广泛的应用。
本文从信息论的基础角度，主要讨论了一下三个方面的内容(1)信息论在目前在各领域的应用。
(2)信息论中的信息的度量问题，包括平均自信息量，平均互信息量的讨论。
(3)信息论中信源的编码问题，主要包括等长信源编码，非等长信源编码以及霍夫曼编码的问题。
【关键字】平均自信息量平均互信息量等长编码定理非等长编码定理，霍夫曼编码一、信息论应用人类社会的生存和发展无时不刻都离不开信息的获取、传递、再生、控制和利用。
信息论正式一门把信息作为研究对象的科学，以揭示信息的本质特性和规律为基础，应用概率论。
随机过程和树立统计等方法来研究信息的存储、传输、处理、控制和利用。
它主要研究如何提高信息系统的可靠性、有效性、保密性和认证性，以使信息系统最优化。
许多科学技术问题（如无线电通讯、电视、遥测、图像和声音识别等）都必须以信息论为理论指导才能很好地解决。
信息论的研究对象又可以是广义的信息传输和信息处理系统。
从最普通的电报、电话、传真、电视、雷达、声纳, 一直到各类生物神经的感知系统, 以及大到人类社会系统,可以用同一的信息论观点加以阐述, 都可以概括成某种随机过程或统计学的数学模型加以深入研究。
例如信息论在一下几个方面都得到了广泛的应用。
(1)数据压缩理论(2)密码学(3)数字移动通信系统(4)统计(5)调制解调技术(6)快速通信领域二．信息的度量在各种通信系统的信源当中，离散随机信源是一类最基本的信源，信源输出是单个的符号的消息，并且消息之间是两两互不相容的。
假设有个一维离散无记忆信源，它的概率分布函数决定了他所携带的信息。
该信源空间中共有q 个符号，每个符号发生的概率是Pi,那么发出某个符号所携带的信息量是-logPi ,由于概率是在0和1之间的，使得每一事件的信息量是非负的。
信息论基础结课论文
信息论基础结课论文摘要：信息的产生与应用始终贯穿在人类进化与文明发展的整个过程中，，人类社会的生存和发展都离不开信息的获取、传递、处理、再生、控制和处理。
而信息论正是一门把信息作为研究对象，以揭示信息的本质特性和规律为基础，应用概率论、随即过程和数理统计等方法来研究信息的存储、传输、处理、控制、和利用等一般规律的学科。
在信息论的指导下，信息技术得到飞速发展，这使得信息论渗透到自然科学和社会科学的所有领域。
数学作为基础学科，与信息论的关系十分密切。
关键字：信息论、确立与发展、应用、与数学的联系信息是一个十分通俗而又广泛的名词，通常是指音信、消息，它的产生与应用始终贯穿在人类进化和文明发展的整个过程中。
中国古代有个《烽火戏诸侯》的故事，周幽王为了搏得褒姒的“千金一笑”而点燃了战时传递敌情的烽火来戏耍诸侯，结果失信天下，为后来西周的灭亡埋下了隐患。
《三国演义》中蜀国大将关羽“大意失荆州”的原因之一就是东吴将士偷袭了荆州的烽火台，切断了烽火报信的信息源，结果荆州遭到“攻其不备”而失陷。
虽然在古代信息传递非常不便，有“烽火连三月，家书抵万金”的难处，但仍然有“鸿雁捎信”、“柳絮传书”等动人的故事。
由此可以看出，人类对信息的认识和利用是古已有之。
在社会发展的现代生活中，从手机到个人电脑，从书本文件到卫星通信，信息几乎是在各个领域发挥着重要的作用。
虽然信息技术在人类历史的进程当中随着生产力的进步而发展，但是信息理论的提出却远远落后于信息的出现，它是在近代才被提出来而形成一套完整的理论体系。
1948年美国杰出科学家香农的著名论文《通信的数学理论》的发表，标志着信息论的诞生。
所以，信息论一般是指香农信息论，它是信息科学产生的基础与起点，从20世纪40年代末起，它已经经历了半个多世纪的发展。
在这半个多世纪中，人类文明与科学技术经历了一个突飞猛进的发展，信息论与信息科学的发展与变化正是人类文明与科学进步的标志与见证。
信息论与编码结课论文
视频信息编码技术摘要：多媒体信息是未来人类获取信息最主要的载体，它已成为目前世界上技术开发和研究的热点。
本文将就其中最受关注、数据量最大的视频信息编码技术进行展开，简述它从传统的矩形DCT 变换编码到根据视频内容、划分对象、分别变换编码的新的编码方法，如VO/VOP编码技术以及新的技术标准MPEG-4。
关键词：视频编码；VO/VOP编码技术；MPEG-41 引言传统的视频编码是以视频信号的数字量为编码对象的，与视频信息的内容无关，无论是M-JPEG、MPEG-1还是MPEG-2，都是以DCT矩形变换块为变换编码单元，对DCT块内图像的亮度和色度进行特征取样，提取像素，采用帧间编码、运动估测技术，在参考帧帧内DCT编码的基础上，对DCT块内图像的像素特征进行差值预测编码。
基于矩形DCT编码的视频编码在设计思想上只考虑到对信号数据进行处理的需要（比如小的比特率以利于传输、高的比特率以保证质量），但未考虑视频信息--图像内容本身的含义和重要性，以及视频信息应用者的主观需求（比如部分内容的提取功能）。
另外，这种基于DCT块的压缩算法在低码率时容易产生“方块效应”和“抽帧”，大大缩小了视频信息的应用领域。
而小波变换是一种新的变换编码方法，它与DCT变换相比，考虑到了视频信号对不同应用环境的自适应性（不同的清晰度与比特率），可以将基础图像层与增强图像层分离编码传输，用户可根据实际情况选择是否打开增强图像层。
传统的视频编码方式是将整个视频信号作为一个内容单体来处理，其本身不可再分割，而这与人类对视觉信息的判别法则是完全不同的。
这就决定了我们不可能将一个视频信息完整的从视频信号中提取出来，比如：将加有台标和字幕的视频恢复成无台标、字幕的视频。
解决问题的惟一途径就是在编码时就将不同的视频信息载体—视频对象VO（Video Objects）区分开，单独编码传送，将图像序列中的每一帧，看成是由不同的VO加上活动的背景所组成。
信息论与编码论文 (2)
ABD E C VCC OUTGND 3691205101520V0/VB/mI 工作点（ON ）释放点（OFF ）V滨江学院《信息论与编码》课程论文题 目 信源信道联合编码方式及其运用院 系 电子工程系专业班级 12通信 2 班学生姓名 张 瑶学 号 20122334089教 师 杨 玲 成 绩二Ｏ一四 年 十二 月 二十二 日信源信道联合编码方式及其应用20122334089 张瑶摘要本文主要从信源信道编码的简介、联合编码的提出、联合编码的具体设计方法和关键技术、联合编码的应用环境及联合编码在实际系统中应用等方面进行论述。
随着多媒体无线通信日益发展。
联合信源信道编码近几年来日益受到通信界的广泛重视。
根据Shannon 信息论原理，通信系统中信源编码和信道编码是分离的，然而，该定理假设信源编码是最优的，可以去掉所有冗余，并且假设当比特率低于信道容量时可纠正所有误码。
在不限制码长的复杂性和时延的前提下，可以得到这样的系统。
而在实际系统中又必须限制码长的复杂性和时延，这必然会导致性能下降，这和香农编码定理的假设是相矛盾的。
因此，在许多情况下，需要采用联合信源信道编码才能获得满意的效果。
关键词信源编码，信道编码，信源信道联合编码一、信源信道编码的简单介绍信源编码：一种以提高通信有效性为目的而对信源符号进行的变换；为了减少或消除信源剩余度而进行的信源符号变换。
为了减少信源输出符号序列中的剩余度、提高符号的平均信息量，对信源输出的符号序列所施行的变换。
具体说，就是针对信源输出符号序列的统计特性来寻找某种方法，把信源输出符号序列变换为最短的码字序列，使后者的各码元所载荷的平均信息量最大，同时又能保证无失真地恢复原来的符号序列。
信道编码：数字信号在传输中往往由于各种原因，使得在传送的数据流中产生误码，从而使接收端产生图象跳跃、不连续、出现马赛克等现象。
所以通过信道编码这一环节，对数码流进行相应的处理，使系统具有一定的纠错能力和抗干扰能力，可极大地避免码流传送中误码的发生。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
从通信联合收发优化剖析香农三大定理--“信息论与编码”课程论文课程：信息论与编码指导老师：王忠姓名：秦天柱学号：2012141441420摘要本文立足之点为通信系统的收发联合优化，主要根据一种基于广义的率失真函数的信源编码、信道编码和差错隐藏联合优化的方法对此进行讨论。
并在此基础上，对香农三大定理进行剖析，分析了香农三大定理的内在联系与通信系统理论构建之间的关系。
1 引言随着现代通信技术的发展，通信的重要性不言而喻。
早在二十世纪四十年代初，香农提出三大定理，奠定了通信的数字理论基础。
用户数量也随之增长，传输错误当然也不可避免。
自此，容错恢复编码技术近年来成为无线视频传输研究中的热点。
传统的方法[ 3, 4] 往往假设视频信源是统计平稳的，然后对整个视频序列建立经验的或理论的率失真模型来进行码率分配优化；并且只考虑信源编码和信道编码本身的性能，而没有考虑差错隐藏技术的影响。
本文着重分析了一种针对图像局部区域的信源信道编码以及差错隐藏特性的广义的率失真函数. 这种基于局部广义率失真特性的信源编码,信道编码和差错隐藏的联合优化(以下简称JSCE)有可能取得更好的视频传输效果。
并由此将香农的三大定理（无失真信源编码定理、信道编码定理和限失真信源编码定理）进行剖析，深入研究其内在联系和为通信系统的联合优化提供的理论支撑。
2 通信系统的联合优化2.1 广义的率失真函数在进行无线视频传输的码率优化分配时,我们将信源编解码,信道编解码和差错隐藏联合起来进行考虑.失真因素包括信源的量化误差,信道传输错误而引起的失真,以及差错隐藏的增益优化的目的, 是在一定的码流速率和信道条件下,获得最小的端对端失真.实现这种联合优化, 需要获得每一最小编码单元在一定的码率分我们将之定义为广义, 配方案和信道条件下的端对端的失真期望值的率失真函数, 用D(rs , rc c)表示, 其中rs为信源编码的码率, 单位是比特/ 像素(bpp), rc 为信道编码的效率, c 为信道的状态矩阵,它和所选的信道模型有关.例如,对于加性高斯白噪声(AWGN)信道, 可以用一个的参数, 即信噪比Eb/ N0 来表征信道状态.本文中采用均方误差(MSE)来作为图像失真的度量, 其表达式为:其中M, N 为二维图像的大小, pn , m和 pn , m为发送和接收图像像素的灰度值.广义率失真函数D(rs , rc| c), 可由图像宏块丢失后经差错隐藏后的失真dL 和量化误差引起的失真dQ 加权得到, 如下式:D(rs , rc|c)=Pe(rs , rc|c)dL +(1-Pe(rs , rc|c))dQ(rs)其中, Pe(rs , rc c)为宏块的丢失概率, 它和信源信道的码率分配rs , rc , 以及信道编码的性能有关.式(2)表明, 在相同的信道和信道编码条件下, 决定广义率失真特性的参数为dQ(rs)和dL .由于量化电平是离散的, 所以dQ(rs)是一组离散的点;同时我们可以认为dL是信源编码的码率为0, 但经过差错隐藏之后的失真.进一步, 我们构造由归一化后的不同量化电平下的失真和码率组成的特征矢量: Vdr = ( d 0 , rs0),( d 1 , rs1), … ,( dN , rsN)」其中:di =di/ dmax , rsN=rsi/ rs max , i =0, 1 , … , Ndmax和rsmax为所允许的最大失真和最大的信源编码速率则两矢量之间的度量可定义为:′N(( di - dΣ= ‖dr ′ Vdr -V‖dr)=′dr -d(Vdr , Vi)2+( rsi - r′Si)2) 1/2根据上式所定义的广义率失真函数和其特征矢量, 就可以获得对最小视频编码单元的信源编码、信道编码和差错隐藏率失真特性的有效描述, 从而可以利用它来进行码率分配优化, 以获得最小的端对端失真。
2.2 信源编码、信道编码和差错隐藏的联合优化算法为降低运算复杂度, 可以在优化前将具有相同广义率失真特性的.图像宏块合并, 从而使得优化单元的数目控制在可接受的范围之内.假设合并后的区域控制在N0 以内, 则合并算法如下:(1)设定dr-d门限值T 的初始值为T0 .(2)选取一尚未合并的宏块bi , 并将之合并到新的区域Rl .如果所有宏块均已合并, 转入(4).(3)对于尚未合并的宏块bj , 其率失真矢量为V′dr , 如果对区域Rl 中的任何一个宏块bi , 都满足:dr-d(Vdr , V′dr)<T (7)则将宏块bj 归为区域Rl .其中Vdr为bi 的率失真矢量.否则, 转(2).(4)如果合并后的区域数目N >N0 , 则将T 增加ΔT, 转入式(2)重新开始.采用以上算法, 每帧图像被分割为若干区域, 而属于同一区域的图像宏块具有相近的广义率失真特性, 从而可以采用针对整个图像序列的码率优化分配可以分解为两步.首先是对所有的区域, 在给定: 获得其最佳的码率分配方案, 的总码率下其中Kl 为该区域中MDU 的数目, rs , l , rc, l 满足:rs , l/ rc , l =rs +c , lrs +c , l是分配给该区域每一MDU 的总码率.然后将总码率在图像的各区域上进行优化分配,总码率满足:其中rs+c为信道可以传输的总码率, K 为总的最小编码单元的数目。
针对无线视频序列的有效和可靠传输, 本文提出了一种基于广义率失真函数的信源编码, 信道编码和差错隐藏的联合优化算法.仿真结果表明, 由于这种广义率失真函数综合反映了图像每一区域对量化电平和信道误码的失真敏感程度,因此它可以比传统的以整幅图像或以整个图像序列来进行码率联合优化的方法取得更好的效果，对通信系统的收、发联合优化有着非常重要的作用。
3 香农三大定理3.1 香农第一定理设离散无记忆信源X包含N个符号{x1,x2,…,xi,..,xN}，信源发其中个不同的符号序列消息，N^k则此信源可发出重符号序列，K出第j个符号序列消息的出现概率为PKj，其信源编码后所得的二进制代码组长度为Bj，代码组的平均长度B为B=PK1B1+PK2B2+…+PN^kBN^k当K趋于无限大时，B和H(X)之间的关系为B/K=H(X)(K趋近无穷）香农第一定理又称为无失真信源编码定理或变长码信源编码定理。
香农第一定理的意义：将原始信源符号转化为新的码符号，使码符号尽量服从等概分布，从而每个码符号所携带的信息量达到最大，进而可以用尽量少的码符号传输信源信息。
3.2香农第二定理有噪信道编码定理。
当信道的信息传输率不超过信道容量时，采用合适的信道编码方法可以实现任意高的传输可靠性，但若信息传输率超过了信道容量，就不可能实现可靠的传输。
设某信道有r个输入符号，s个输出符号，信道容量为C，当信道的信息传输率R<C，码长N足够长时，总可以在输入的集合中(含有r^N 个长度为N的码符号序列)，找到M （(M<=2^(N(C-a)))，a为任意小的正数)个码字，分别代表M个等可能性的消息，组成一个码以及相应的译码规则,使信道输出端的最小平均错误译码概率Pmin达到任意小。
公式：）表示。
dB为信噪比，通常用分贝（S/N为信道带宽；B注：3.3 香农第三定理保真度准则下的信源编码定理，或称有损信源编码定理。
只要码使编码后的信息传输率略大于长足够长，总可以找到一种信源编码，D'<=D。
率失真函数，而码的平均失真度不大于给定的允许失真度，即为一离散无记忆信源的信息率失真函数，并且选定有限的失设R(D)，以及任a>0D>=0，和任意小的真函数，对于任意允许平均失真度，其码字个数为W意足够长的码长N，则一定存在一种信源编码失真度D'(W)<=D+a。
M<=EXP{N[R(D)+a]}，而编码后码的平均 3.4 香农三大定理的内在联系对于信源来说，都希望把所有的信息毫无保留地传送到接收端，就要求信源消息与码序列一即实现无失真传送。
要做到无失真传送，只要码字传输的一对应，即每个信源消息可以译成唯一的一个码字。
无失真编码总可实现几乎无失真编码。
信息大于信源携带的信息量，以使信息能够在信道定理实现在信源处对需要发送的信息进行处理，较好的传输。
对于信道来说，信道容量是一个临界值，只要信息传输率不超过若有一离散无记忆平稳信道，这个值，信道传输就几乎不会产生失真。
总可以找，只要待传送的信息率B<C,C其容量为，输入序列长度为L的正Pe小于任意大于0足够长时，译码差错概率到一种编码，当L 数。
由此可知，信道编码的作用是保证信息在信道的可靠传输。
保真度准则下的信源编码定理，或称有损信源编码定理。
只要码使编码后的信息传输率略大于总可以找到一种信源编码，长足够长，率失真函数，而码的平均失真度不大于给定的允许失真度。
香农三大定律虽然都是理想编码方式，但三者结合起来就构成了现代信息论的基础理论，三大理论之间相辅相成，相互联系，为现代通信数字理论的发展做出了巨大的贡献。
结束语随着现代数字通信的发展，对通信系统的要求越来越高。
如何高质量的传送信息是人们研究的主要问题，香农三大定理是其主要理论支撑。
正如本文所提到的，信源编码、信道编码和差错隐藏的联合优化算法为人们提供的新颖的想法，把信源编码和信道编码结合起来实现通信系统的收发最优化！由此可见，香农三大定理在通信中发挥着重要的作用参考文献：[1] J Hagenauer.Rate-compatible punctured convolutional codes (RCPC)and their appli cations [ J] .IEEE Trans .Commun ., 1988 , 36(4):389-400 .[2] M Bystrom , et bined source-channel coding schemes for videotransmi ssion over an additive white Gaussian noise channel [ J] .IEEE J .Select .Areas Commun ., 1998 ,18(6):332 -337 .[3] 陈运信息论与编码（第2版）.北京：电子工业出版社，2007.9[4] 唐焕文，秦学志.实用最优化方法[M].大连：大连理工大学出版2007,3社，。