《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第7章)
《统计分析与SPSS的应用第五版》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立和管理1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式各自的特点和应用场合是什么SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。
●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案什么SPSS的变量个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么如果希望增强SPSS 统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料问：在SPSS中应如何组织该数据数据文件如图所示：5、什么是SPSS的用户缺失值为什么要对用户缺失值进行定义如何在SPSS中指定用户缺失值缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing Value）。
用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。
用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。
系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“”。
在变量视图中定义。
6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型请各举出一个相应的实际数据。
如何在SPSS中指定变量的计算尺度变量类型包括：数值型（身高）、定序型（受教育程度）以及定类型（性别）。
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
〈统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第5章SPSS的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。
现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81,72, 60, 78, 65, 56, 79,77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。
原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75 步骤：生成spss数据T分析T比较均值T单样本t检验T相关设置T 输出结果（An alyze->compare mean s-> on e-samples T test采用单样本T检验（原假设H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异）；分析：N=11人的平均值（mean ）为73.7,标准差（std.deviation ）为9.55,均值标准误差（std error mean）为2.87. t统计量观测值为-4.22 , t统计量观测值的双尾概率p-值（sig.（2-tailed））为0.668 ,六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间，为（-7.68,5.14）,由此采用双尾检验比较a和p。
T统计量观测值的双尾概率p-值（sig.（2-tailed））为0.66 8 > a=0.05所以不能拒绝原假设;且总体均值的95%的置信区间为（67.31,80.14）,所以均值在67.31~80.14内,75包括在置信区间内，所以经理的话是可信的。
2、在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小(1) 请利用SPSS 对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。
(2)基于上表数据，请利用SPSS 给出大学生每周上网时间平均值的 9 5%的置信区间。
(1)分析描述统计描述、频率 (2)分析 比较均值 单样本T 检验每周上网时间的样本平均值为 27.5 ,标准差为10.7，总体均值95%的置信区间为23.8-31.2.3、经济学家认为决策者是对事实做出反应 ，不是对提出事实的方式做出反应 。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案精编版
统计分析与S P S S的应用第五版课后练习答案公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第3章SPSS数据的预处理1、利用第2章第7题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。
分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定5、利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
最新《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第7章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第7章SPSS的非参数检验1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：满意程度年龄段青年中年老年很不满意126 297 156不满意306 498 349满意88 61 75很满意27 17 44请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。
卡方检验步骤：（1）数据→加权个案→对“人数”加权→确定（2）分析→描述统计→交叉表格→行：满意度;列：年龄→Statistics→如图选择→确定满意程度 * 年龄交叉表计数年龄总计青年中年老年满意程度很不满意126 297 156 579 不满意306 498 349 1153满意88 61 75 224很满意27 17 44 88 总计547 873 624 2044卡方检验值自由度渐近显著性（双向）皮尔逊卡方66.990a 6 .000似然比(L) 68.150 6.000线性关联.0081.930McNemar-Bowker 检验. ..b有效个案数2044a. 0 个单元格 (0.0%) 具有的预期计数少于 5。
最小预期计数为 23.55。
b. 仅为 PxP 表格计算（其中 P 必须大于 1）。
因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。
2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。
单样本K-S检验分析→非参数检验→旧对话框→1-样本-K—S…→选择相关项：本次存款金额[A5] →确定结果如下：单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验本次存款金额数字282正态参数a,b平均值4738.09标准偏差10945.569最极端差分绝对.333正.292负-.333检验统计.333渐近显著性（双尾）.000ca. 检验分布是正态分布。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第8章)最全面(精华版)
《统计分析与SPSS 的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第8 章SPSS 的相关分析1、对15 家商业企业进行客户满意度调查，同时聘请相关专家对这家企业的综合竞争力15进行评分，结果如下表。
编号客户满意度得分综合竞争力得分编号客户满意度得分综合竞争力得分1 2 39010015070801509101110208060301004 5 6 713012011040140901202012131415703050601101040508140 130请问，这些数据能否说明企业的客户满意度与其综合竞争力存在较强的正相关，为什么？能。
步骤：（1）图形旧对话框散点/点状线性简单分布确定进行相应设置确定；（2）再双击图形元素总计拟合线拟合线（3 ）分析相关双变量进行相关项设置确定相关性客户满意度得分综合竞争力得分Pearson 1.864 ** 客户满意度得分相关性显著性（双尾）.000N16 151综合竞争力得分相关性Pearson .864 **显著性（双尾）.000N15 15 **. 在置信度（双测）为0.01 时，相关性是显著的。
两者的简单相关系数为0.864 ，说明存在正的强相关性。
2、为研究香烟消耗量与肺癌死亡率的关系，收集下表数据。
（说明：1930 年左右几乎极少的妇女吸烟；采用国家澳大利亚加拿大丹麦1950 年的肺癌死亡率是考虑到吸烟的效果需要一段时间才可显现）。
1930 年人均香烟消耗量1950 年每百万男子中死于肺癌的人数180150170480500380芬兰1100 350英国荷兰1100490460240冰岛挪威瑞典瑞士美国23025030051013006090110250200绘制上述数据的散点图，并计算相关系数，说明香烟消耗量与肺癌死亡率之间是否存在显著的相关关系。
香烟消耗量与肺癌死亡率的散点图(操作方法与第 1 题相同)相关性人均香烟消耗死于肺癌人数**人均香烟消耗相关性Pearson 1.737显著性（双尾）.010N Pearson 11 111死于肺癌人数相关性.737 **显著性（双尾）.010N11 11**. 在置信度（双测）为0.01 时，相关性是显著的。
统计分析与SPSS的应用课后练习答案
《统计分析与S P S S的应用(第五版)》课后练习答案(第8章)(总6页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第8章SPSS的相关分析1、对15家商业企业进行客户满意度调查，同时聘请相关专家对这15家企业编号客户满意度得分综合竞争力得分编号客户满意度得分综合竞争力得分1907091060 210080102030 31501501180100 41301401270110 512090133010 6110120145040 740201560508140130关，为什么能。
步骤：（1）图形旧对话框散点/点状简单分布进行相应设置确定；（2）再双击图形元素总计拟合线拟合线线性确定（3）分析相关双变量进行相关项设置确定相关性客户满意度得分综合竞争力得分客户满意度得分Pearson 相关性1.864**显著性（双尾）.000N1615综合竞争力得分Pearson 相关性.864**1显著性（双尾）.000N1515 **. 在置信度（双测）为时，相关性是显著的。
两者的简单相关系数为，说明存在正的强相关性。
2、为研究香烟消耗量与肺癌死亡率的关系，收集下表数据。
（说明：1930年左右几乎极少的妇女吸烟；采用1950年的肺癌死亡率是考虑到吸烟的效果需国家1930年人均香烟消耗量1950年每百万男子中死于肺癌的人数澳大利亚480180加拿大500150丹麦380170芬兰1100350英国1100460荷兰490240冰岛23060挪威25090瑞典300110瑞士510250美国1300200是否存在显著的相关关系。
香烟消耗量与肺癌死亡率的散点图(操作方法与第1题相同)相关性人均香烟消耗死于肺癌人数人均香烟消耗Pearson 相关性1.737**显著性（双尾）.010N1111死于肺癌人数Pearson 相关性.737**1显著性（双尾）.010N1111**. 在置信度（双测）为时，相关性是显著的。
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《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Soc i a I Science. （Statistical Product and Service Solutions）2、SPSS的两个主要窗口是教据编辑器窗口和结果查看器窗口。
教据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据：结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集:SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对■话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
混合运行方式：是前两者的综合。
5、・sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等莱单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样（probabi I i ty samp I i ng）:也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的棋率是已知的，或是可以计算出来的。
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《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、 SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是： Statistical Package for the SocialScience.(StatisticalProduct and Service Solutions)2、 SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、 SPSS的数据集：SPSS 运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS 只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、 SPSS的三种基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
程序运行方式：是指在使用 SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写 SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
5、 .s av 混合运行方式：是前两者的综合。
是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv 是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps 是语法窗口中的SPSS程序6、 SPSS 的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样 (probability sampling) ：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
《统计分析及SPSS的应用[第五版]》课后练习答案解析[第7章]
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《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第7章SPSS的非参数检验1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：满意程度年龄段青年中年老年很不满意126 297 156不满意306 498 349满意88 61 75很满意27 17 44请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。
卡方检验步骤：（1）数据→加权个案→对“人数”加权→确定（2）分析→描述统计→交叉表格→行：满意度;列：年龄→Statistics→如图选择→确定满意程度 * 年龄交叉表计数年龄总计青年中年老年满意程度很不满意126 297 156 579 不满意306 498 349 1153满意88 61 75 224很满意27 17 44 88 总计547 873 624 2044卡方检验值自由度渐近显著性（双向）皮尔逊卡方66.990a 6 .000似然比(L) 68.150 6 .000线性关联.008 1 .930McNemar-Bowker 检验. . .b有效个案数2044a. 0 个单元格 (0.0%) 具有的预期计数少于 5。
最小预期计数为 23.55。
b. 仅为 PxP 表格计算（其中 P 必须大于 1）。
因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。
2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。
分析→非参数检验→旧对话框→1-样本-K—S…→选择相关项：本次存款金额[A5] →确定结果如下：单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验本次存款金额数字282正态参数a,b平均值4738.09标准偏差10945.569最极端差分绝对.333正.292负-.333检验统计.333渐近显著性（双尾）.000ca. 检验分布是正态分布。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第7章)
《统计分析与S P S S的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第7章SPSS的非参数检验1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：满意程度年龄段青年中年老年很不满意126 297 156不满意306 498 349满意88 61 75很满意27 17 44请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。
卡方检验步骤：（1）数据→加权个案→对“人数”加权→确定（2）分析→描述统计→交叉表格→行：满意度;列：年龄→Statistics→如图选择→确定满意程度 * 年龄交叉表计数年龄总计青年中年老年满意程度很不满意126 297 156 579不满意306 498 349 1153满意88 61 75 224很满意27 17 44 88总计547 873 624 2044卡方检验值自由度渐近显著性（双向）皮尔逊卡方66.990a 6 .000似然比(L) 68.150 6 .000线性关联.008 1 .930McNemar-Bowker 检验. . .b有效个案数2044a. 0 个单元格 (0.0%) 具有的预期计数少于 5。
最小预期计数为 23.55。
b. 仅为 PxP 表格计算（其中 P 必须大于 1）。
因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。
2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。
单样本K-S检验分析→非参数检验→旧对话框→1-样本-K—S…→选择相关项：本次存款金额[A5] →确定结果如下：单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验本次存款金额数字282正态参数a,b平均值4738.09标准偏差10945.569最极端差分绝对.333正.292负-.333检验统计.333渐近显著性（双尾）.000ca. 检验分布是正态分布。
统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总(第五版)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
(完整word版)《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第9章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第9章SPSS的线性回归分析1、利用第2章第9题的数据，任意选择两门课程成绩作为解释变量和被解释变量，利用SPSS提供的绘制散点图功能进行一元线性回归分析。
请绘制全部样本以及不同性别下两门课程成绩的散点图，并在图上绘制三条回归直线，其中，第一条针对全体样本，第二和第三条分别针对男生样本和女生样本，并对各回归直线的拟和效果进行评价。
选择fore和phy两门成绩体系散点图步骤：图形旧对话框散点图简单散点图定义将fore导入Y轴，将phy导入X轴，将sex导入设置标记确定。
接下来在SPSS输出查看器中，双击上图，打开图表编辑在图表编辑器中，选择“元素”菜单选择总计拟合线选择线性应用再选择元素菜单点击子组拟合线选择线性应用。
分析：如上图所示，通过散点图，被解释变量y(即：fore)与解释变量phy有一定的线性关系。
但回归直线的拟合效果都不是很好。
2、请说明线性回归分析与相关分析的关系是怎样的？相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。
相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。
只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前，就进行回归分析，很容易造成“虚假回归”。
与此同时，相关分析只研究变量之间相关的方向和程度，不能推断变量之间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，因此，在具体应用过程中，只有把相关分析和回归分析结合起来，才能达到研究和分析的目的。
线性回归分析是相关性回归分析的一种，研究的是一个变量的增加或减少会不会引起另一个变量的增加或减少。
3、请说明为什么需要对线性回归方程进行统计检验？一般需要对哪些方面进行检验？检验其可信程度并找出哪些变量的影响显著、哪些不显著。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案-(1)
《统计分析与S P S S的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
(完整版)《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第1章).docx
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第 1 章 SPSS统计分析软件概述1、 SPSS的中文全名和英文全名是什么？SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是： Statistical Package for the Social Science.(Statistical Productand Service Solutions)2、 SPSS 有哪两个主要窗口？它们的作用和特点各是什么？SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、什么是SPSS的数据集？什么是SPSS的活动数据集？SPSS的数据集：SPSS 运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS 只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、 SPSS 有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？SPSS的三种基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
程序运行方式：是指在使用 SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写 SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
混合运行方式：是前两者的综合。
5、 .sav、 .spo、 .sps 分别是 SPSS 哪类文件的扩展名？.sav 是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS 的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
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《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
第7章SPSS 的非参数检验
1、
满意程度
年龄段
~
青年
中年老年
很不满意126297156
不满意/
306
498349
满意886175
很满意—
27
1744
请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。
卡方检验
步骤：（1）数据加权个案对“人数”加权确定
、
（2）分析描述统计交叉表格行：满意度;列：年龄Statistics如图选择确定
满意程度 * 年龄交叉表
计数
年龄
总计
青年中年老年
满意程度很不满意
126,
297
156579
不满意
306498349]
1153满意886175224
~
很满意
27174488
总计
547873@
624
2044
卡方检验
值自由度
《
渐近显著性（双
向）
皮尔逊卡方6.000
似然比(L)
6,
.000线性关联.0081.930
McNemar-Bowker 检验
..》
.b 有效个案数2044
a. 0 个单元格 %) 具有的预期计数少于 5。
最小预期计数为。
b. 仅为 PxP 表格计算（其中 P 必须大于 1）。
】
因概率P值小于显著性水平（），拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。
2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。
单样本K-S检验
分析非参数检验旧对话框1-样本-K—S…选择相关项：本次存款金额[A5] 确定
结果如下：
(
单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验
本次存款金额
数字282
正态参数a,b平均值
标准偏差
最极端差分绝对.333
正
/
.292
负
检验统计.333
渐近显著性（双尾）.000c
$
a. 检验分布是正态分布。
b. 根据数据计算。
c. Lilliefors 显著性校正。
因概率P值小于显著性水平（），拒绝原假设，与正态分布存在显著差异。
2、为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测，测量了该生产线连续加工的20个成品的
直径（单位：英寸），数据如下：
，，，，，，，，，
;
，，，，，，，，，
选择恰当的非参数检验方法，分析成品尺寸变化是由随机因素造成的，还是由生产线工作不稳定导致的。
单样本游程检验
分析非参数检验旧对话框游程选择相关项：成品的直径确定
结果：
游程检验
|
成品的直径
检验值a
个案数 < 检验值。
10
个案数 >= 检验值。
10
个案总计
@
20
运行次数3
Z
渐近显著性（双尾）.001
a. 中位数
|
因概率P值小于显著性水平（），拒绝原假设，认为成品尺寸的变化是由生产线工作不稳定导致的。
4、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金额的总体分布是否存在显著差异。
两独立样本的K-S检验
分析非参数检验旧对话框2-样本-K—S…选择相关项：本次存款金额[A5] 、常住地区位置[A13]确定
结果：
Mann-Whitney 检验
—
列组
常住地位置数字等级平均值等级之和
本次存款金额沿海或中心繁华城市
@
200
边远地区82
总计282
检验统计a
本次存款金额
}
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
渐近显著性（双尾）.009
、
a. 分组变量：常住地位置
双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验
频率
常住地位置数字
本次存款金额沿海或中心繁华城市
}
200
边远地区82
总计282
检验统计a
…
本次存款金额
最极端差分绝对.152
正.019
负
Kolmogorov-Smirnov Z
渐近显著性（双尾）.135
a. 分组变量：常住地位置
？
因概率P值大于显著性水平（），不应拒绝原假设，认为不同地区本次存取款金额的分布不存在显著差异。
5、超市中有A,B两种品牌的袋装白糖，标重均为400克。
分别对两种袋装白糖进行随机抽
A品牌，，，，，，，，，，
，
B品牌?
，，，，，，，，，，
,
请选择适合的非参数检验方法，分析这两种品牌的袋装白糖的实际重量是否存在显著差异。
两独立样本的曼-惠特尼检验
分析非参数检验旧对话框2个独立样本-…选择相关项：重量[weight] 、品牌[brand]确定
结果：
Mann-Whitney 检验
&
列组
品牌数字等级平均值等级之和
重量A品牌
$
12
B品牌12
总计24
检验统计a
重量
…
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
渐近显著性（双尾）.002
<
.001b
精确显著性[2*(单尾显著性)]
a. 分组变量：品牌
b. 未修正结。
因概率P值小于显著性水平（），应拒绝原假设，两品牌白糖实际重量的分布存在显著差异6、选择恰当的非参数检验方法，对“裁判打分.sav”数据随机选取10%的样本，并以恰当
形式重新组织数据后，分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。
/
选择恰当的非参数检验方法，对《裁判打分.sav》数据随机选取 10%的样本（数据文件在可供下载的压缩包中），并以恰当的形式重新组织数据后，分析不同国家的裁判员对运动员打分标准是否一致。
分析非参数检验旧对话框K个相关样本-…选择相关项……确定
结果：
Friedman 检验
列组
；
等级平均值
意大利
韩国
罗马尼亚
法国
{
中国
美国
俄罗斯
热心观众
?
检验统计a
数字300
卡方
自由度7
!
.000
渐近显著性
a. Friedman 检验
因为 Sig 值为，小于检验水平为，所以应拒绝原假设，即认为不同国家的裁判员对运动员打分标准一致。
7、为研究喝酒是否显著增加驾驶员在应急情况下的刹车反应时间，随机测试了10名驾驶员饮用相同酒量前后的刹车反应时间，数据如下：
喝酒前] 》
喝酒后(
选择恰当的非参数检验方法对上述问题进行分析。
两配对样本的秩检验
】
分析非参数检验旧对话框2个相关样本-…选择相关项：重量[weight] 、品牌[brand]确定
Wilcoxon 带符号等级检验
列组
数字等级平均值等级之和
《
喝酒后 - 喝酒前负秩0a.00.00正秩
10b$
结0c
\
总计
10
a. 喝酒后 < 喝酒前
b. 喝酒后 > 喝酒前
c. 喝酒后 = 喝酒前
检验统计a
》
喝酒后 - 喝酒前
Z
渐近显著性（双尾）.005
a. Wilcoxon 带符号等级检验
b. 基于负秩。
]
因概率P值小于显著性水平（），应拒绝原假设，喝酒前后刹车反映时间存在显著差异
8、为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好性，随机挑选超市了收集其周一至周六各天三种品牌牛奶的日销售额数据，如下表：
星期包装方式1包装方式2包装方式3
·
请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据进行分析，并说明分析结论。
多配对样本的friedman检验（与第6题相同）
分析非参数检验旧对话框K个相关样本-…选择相关项……确定
Friedman 检验
列组
等级平均值
品牌1
品牌2
品牌3
检验统计a
数字6
卡方
自由度2
渐近显著性.513
a. Friedman 检验
因概率P值大于显著性水平（），不应拒绝原假设，三个品牌牛奶的日销售数据不存在显著差异。