(完整版)高级驾驶辅助系统ADAS各功能详解
adas功能标准
adas功能标准
ADAS，即高级驾驶辅助系统，是一种利用传感器、算法和人工智能技术，为驾驶者提供安全驾驶辅助的汽车系统。
其功能主要包括以下几个方面：
1. 自适应巡航控制：通过雷达或摄像头检测车辆前方的道路情况，自动调整车速以保持与前车的安全距离。
2. 碰撞预警：通过激光雷达、摄像头或雷达等传感器监测车辆周围环境，当检测到可能发生碰撞的危险时，及时提醒驾驶者采取措施避免碰撞。
3. 车道偏离预警：利用摄像头检测道路线，当车辆无意识地偏离车道时，提醒驾驶者注意安全。
4. 自动泊车：通过摄像头、激光雷达等传感器，自动识别停车位并协助驾驶者完成泊车入位。
5. 夜视功能：通过红外线技术，增强夜间驾驶的视野，提高驾驶安全。
这些功能可以增强驾驶的安全性和舒适度。
但需要注意的是，这些功能并不是万能的，它们只能在特定的条件下提供辅助，不能替代人的判断和决策。
因此，在使用这些功能时，仍需保持警觉并时刻注意路况。
第七章 高级驾驶辅助系统ADAS技术
自动泊车系统示意图
18
7.2.6 自动泊车系统
其原理是：遍布车辆周围的雷达探头测量自身与周围物体之间的 距离和角度，然后通过车载电脑计算出操作流程配合车速调整方向 盘的转动，驾驶者只需要控制车速即可。自动泊车系统可采集图像 数据及周围物体距车身的距离数据，并通过数据线传输给中央处理 器；中央处理器可将采集到的数据分析处理后，得出汽车的当前位 置、目标位置以及周围的环境参数，依据上述参数作出自动泊车策 略，并将其转换成电信号；车辆策略控制系统接受电信号后，依据 指令作出汽车的行驶如角度、方向及动力支援方面的操控。
ADAS普及。中国C-NCAP研究方向已经开始向主动安全倾斜，国内安全法规如
纳入主动安全，将推动AEB/ACC等辅助驾驶系统快速普及。
（2）智能驾驶是消费者对安全的内在需求
根据公安部统计数据，近84%的交通事故归因于驾驶员的驾驶失误，人已
成为交通安全中最大的不确定性因素。智能驾驶系统作为人类驾驶的辅助与
系统通过安装在车身上的摄像头，超声波传感器，以及红外传感 器，探测停车位置，绘制停车地图，并实时动态规划泊车路径，将 汽车指引或者直接操控方向盘驶入停车位置。
7.2.7 泊车辅助系统
泊车辅助系统（PБайду номын сангаасrking Assistance），通过安装在 车身上的摄像头，超声波 传感器，以及红外传感器， 探测停车位置，绘制停车 地图，并实时动态规划泊 车路径，将汽车指引或者 直接操控方向盘驶入停车 位置。
第七章 高级驾驶辅助系统ADAS技术
CONTENTS
➢ 7.1 ADAS的产生 ➢ 7.2 ADAS的功能 ➢ 7.3 ADAS产业链 ➢ 7.4 中国对ADAS的研究与发展现状
7.1 ADAS的产生
ADAS八大系统
ADAS八大系统ADAS（Advanced Driving Assistant System）即高级驾驶辅助系统。
ADAS 是利用安装于车上的各式各样的传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起注意和提高安全性的主动安全技术。
ADAS 采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等，可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量，通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。
早期的ADAS 技术主要以被动式报警为主，当车辆检测到潜在危险时，会发出警报提醒驾车者注意异常的车辆或道路情况。
对于最新的ADAS 技术来说，主动式干预也很常见。
汽车高级辅助驾驶系统通常包括：•导航与实时交通系统TMC；•电子警察系统ISA （Intelligent speed adaptation或intelligent speed advice）；•车联网（Vehicular communication systems）；•自适应巡航ACC（Adaptive cruise control）；•车道偏移报警系统LDWS（ Lane departure warning system）；•车道保持系统（Lane change assistance）；•碰撞避免或预碰撞系统（Collisionavoidance system或Precrash system）；•夜视系统（Night Vision）；•自适应灯光控制（Adaptive light control）•行人保护系统（Pedestrian protection system）•自动泊车系统（Automatic parking）•交通标志识别（Traffic sign recognition）•盲点探测（ Blind spot detection）•驾驶员疲劳探测（Driver drowsiness detection）•下坡控制系统（Hill descent control）•电动汽车报警（Electric vehicle warning sounds）系统。
智能网联汽车概论(含实验指导)第五章 智能网联汽车高级驾驶辅助系统
环境感知系统 中央决策系统 底层控制系统 人机界面交互系统
自动驾驶辅助阶段 网联驾驶辅助阶段 人机共驾 高度自动化/无人驾驶阶段
02
自主预警类
预警类ADAS名称
功能
前向防撞预警系统 能实时监测车辆前方行驶环境，并在可能发生前向碰撞危险时发出警
( FCW)
告信息
车道偏离预警系统 能实时监测车辆在本车道的行驶状态，并在出现或即将出现非驾驶意
车道保持辅助系统主要由信息采集单元、电子控制单元和执行单元等组成。
工作原理
汽车自动紧急制动系统（AEB）是指在非自适应巡航的情况下正常行驶， 在可能发生碰撞危险时车辆制动系统自动启动，使车辆减速以避免碰撞或减轻 碰撞的系统。
工作原理
自适应巡航系统（ACC）是在传统巡航控制系统（CCS）的基础上发展而 来的。相比CCS系统，自适应巡航控制系统（如图5-25）能够实时监测前方目 标车辆行驶状态，在设定的距离范围内自动调整本车行驶速度，以适应前方目 标车辆和道路条件引起的驾驶环境变化。
03
自主控制类
预警类ADAS名称
功能
车道保持辅助系统 能实时监测车辆前方车道边线的位置，在出现或即将出现非驾驶意
( LKA)
愿的车道偏离时，使车辆保持在原车道内行驶
自动紧急制动系统 能实时监测车辆后方行驶环境，并在可能发生碰撞危险时，车辆的
（AEB）
制动系统会自动启动使车辆减速，甚至使车辆停止
自适应巡航控制系 能实时监测车辆在本车道的行驶状态，在设定的速度范围内自动调
自适应巡航系统由信息采集单元、电子控制单元、执行单元与人机交互单 元组成。
工作原理：
自动泊车辅助系统（APA）利用车载传感器探测有效泊车空间，并辅助控 制车辆完成泊车操作的驾驶辅助系统。
高阶辅助驾驶分级标准
高阶辅助驾驶分级标准辅助驾驶（Advanced Driver Assistance System，简称ADAS）是指在汽车驾驶过程中，通过使用车载传感器、摄像头、雷达等设备和先进的信息处理技术，能够帮助驾驶员识别道路状况、监控交通环境、预防交通事故等的技术系统。
随着科技的不断发展，辅助驾驶分为了多个级别，其中高阶辅助驾驶是指自动驾驶的一种较高水平的技术，下面是高阶辅助驾驶分级标准的相关参考内容：一、辅助驾驶系统分类1.级别0：无辅助驾驶，驾驶完全由驾驶员控制；2.级别1：驾驶员辅助，辅助系统可对汽车驾驶过程中的某些方面进行控制，例如巡航控制和车道保持；3.级别2：部分自动化，可以实现自动加速和制动以及车辆横向和纵向控制，但驾驶员需要保持持续监控和控制；4.级别3：条件自动化，车辆可以自主执行某些驾驶任务，但需要驾驶员处于准备接手的状态；5.级别4：高度自动化，车辆能够在大部分情况下自主驾驶，但仍有少数情况需要驾驶员介入；6.级别5：完全自动化，车辆能够在所有情况下完全自主驾驶，无需人工干预。
二、高阶辅助驾驶分级标准1.部分自动化（级别2）：在这个级别上，辅助驾驶系统能够实现自动加速、制动和车辆控制。
驾驶员需要保持对驾驶环境的持续监控和控制，以便在需要时接管车辆控制权。
2.条件自动化（级别3）：这个级别的辅助驾驶系统可以自主执行驾驶任务，但需要驾驶员准备随时接管控制。
驾驶员可以在特定条件下将驾驶任务交由系统处理，但对于系统无法处理的情况，驾驶员需要迅速接管。
3.高度自动化（级别4）：在这个级别上，辅助驾驶系统能够在大部分情况下实现自主驾驶，驾驶员只需要在特殊情况下介入。
系统具有自动驾驶功能，但在某些情况下需要驾驶员手动控制。
4.完全自动化（级别5）：在这个级别上，辅助驾驶系统能够在所有情况下完全自主驾驶，无需人工干预。
驾驶员只需输入目的地和想要的路径，系统会自动完成驾驶任务，无需人工干预。
根据以上标准，辅助驾驶系统的分级可以帮助消费者和行业界更好地理解和评估不同级别的自动驾驶系统。
adas的工作过程
ADAS（Advanced Driver Assistance System，高级驾驶辅助系统）的工作过程可以分为三个主要阶段：感知、决策和执行。
1.感知阶段：这一阶段主要通过各种传感器（（如摄像头、雷达、超声
波传感器、激光雷达等）实时监测车辆周围的环境。
传感器收集到的数据经过处理后，用于识别路标、车辆、行人等，并对这些目标进行跟踪，实时获取交通路况、车辆位置和速度等信息。
2.决策阶段：在感知阶段收集到数据的基础上，决策系统进行分析和
处理，根据预设的算法和规则，判断可能发生的危险，并制定相应的安全策略。
例如，当系统检测到即将与前方障碍物发生碰撞时，会计算出最佳的制动方案并发送给执行系统。
3.执行阶段：根据决策系统的指示，执行系统会控制车辆进行相应的
操作，如转向、加速、减速或制动等，以帮助驾驶员更好地掌控车辆，提高驾驶的安全性。
ADAS通过这三个阶段的协同工作，能够提前感知可能发生的危险，帮助驾驶员更安全地驾驶和掌控汽车。
随着技术的发展，ADAS的功能和应用也在不断扩展和优化，为未来的智能交通和自动驾驶提供重要支持。
ADAS有什么功能？ADAS的核心技术详细介绍。你是否需要一个ADAS？
ADAS有什么功能？ADAS的核心技术详细介绍。
你是否需要一个ADAS？大家对于这个名词应该不会很陌生。
我们在许多品牌的高端车型、行车记录仪或者智能云镜的配置中听到关于“ADAS”的介绍。
都知道ADAS有着预测和规避风险的强大技能。
而ADAS具体运用到行驶中又是让我们免于”灾祸“的呢？ADAS是Advanced Driver Assistance System的简称，翻译成中文的意思就是高级驾驶辅助系统，简单来讲就是紧急情况下在驾驶员主观反应之前作出主动判断和预防措施，来达到预防和辅助的作用。
我们可以称它为自动驾驶的简化版——ADAS高级辅助驾驶系统。
在这里我们要明确一个概念，ADAS不是现在非常红的自动驾驶，可以说这两者的研究重点完全不同。
ADAS是辅助驾驶，核心是环境感知，而自动驾驶则是人工智能，体系有很大差别。
不过ADAS也可以视作自动驾驶汽车的前提，我们来看一张美国道路交通安全局（NHTSA）所发布的汽车自动化阶段图：据统计，ADAS可以将事故发生率降低70%。
有些人不禁会问了”ADAS是怎么知道危险、预防危险的呢？“这就不得不提到ADAS的实现高级辅助技能的核心部件：传感器。
ADAS 的传感器用来检测汽车状态，从而来预知危险。
主要有摄像头、雷达、超声波、夜视传感器和V2X（即车与车、外界的信息交换）。
他们一般安装在车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。
正是这些传感器，才能实现ADAS的强大技能。
大家都对后视镜盲点有着深刻的“领悟”，正是这些视角盲点，造成了很多意外事故的发生。
而ADAS的盲点侦测系统解决了盲点这一问题，ADAS的盲点侦测技能会运用雷达和传感器，侦测车辆后方的盲点区，当盲点区有车辆或物体接近时，会提醒驾驶员，降低发生意外的几率。
ADAS也造福许多不会停车的菜鸟们。
拥有停车辅助系统，大家可以选择主动式和被动式两种方式。
主动式即系统自动控制方向盘，驾驶员需要自行操作油门、刹车、档位切换。
一文看懂ADAS八大系统
⼀⽂看懂ADAS⼋⼤系统最简单的⽅式告诉你“ ⾼级驾驶辅助系统”的功能，闲⾔少叙，进⼊正题。
盲点侦测系统汽车驾驶⼈的盲点是指三⾯后视镜，左、右、内看不到的区域，相信很多驾驶⼈都对于盲点有深刻的印象，它也是在众多事故中，常发⽣的意外之⼀。
⽽盲点侦测系统就是运⽤雷达和传感器，来侦测车辆后⽅的盲点区，在盲点区侦测到车辆靠近时会向驾驶员提供警⽰，帮助驾驶⼈将意外的机率降⾄最低。
停车辅助系统ADAS 的停车系统就造福许多不会停车的新⼿们。
停车辅助系统⼜分为 2 种，分别是主动式与被动式，前者系统⾃动控制⽅向盘以帮助驾驶完成停车，当然油门、刹车与档位切换还是要车主⾃⾏操控。
后者则是以影像（摄影机）与影⾳（超⾳波）为感测单元所组成的，提供更多车⾝周围信息给车主掌握，减少碰撞机会。
车道偏离警⽰系统这套系统由摄影机、传感器及控制器所组成，原理是运⽤在车⾝侧⾯或后视镜的摄影机，采样⽬前⾏驶车道的标识线，再通过图像处理取得当前汽车在车道的位⼦，这时只要汽车偏离车道，控制器就会发出警报信号，从感测到发出警报，过程只需约 0.5 秒的时间，以实时提醒、叫醒驾驶，避免意外的发⽣。
碰撞预防系统由安装在车头的雷达，侦测⾃车和前⽅车辆的距离及速度，初期会发出警告声来提醒驾驶⼈注意车距，若车距依然持续拉近，车辆便会先⾃动轻踩刹车，并轻拉安全带 2-3 次，警告驾驶⼈，若系统判定追撞是没办法避免时，启动⾃动紧急刹车后，会同时⽴刻拉紧安全带固定驾驶⼈，降低意外发⽣后的伤害。
适路性车灯系统这套系统可依照不同的路况、环境、车速及天⽓状况，⾃动调整车灯的照明范围及⾓度，让车灯照射范围可以更深远下，⼜不会影像到其他⽤路⼈的视线，以提供驾驶⼈与对向来车更安全及舒适的照明，从过去的AFS主动转向式头灯，到现在结合传感器的多颗LED智能型头灯，都是属于此系统的范畴。
夜视系统可帮助驾驶可以在视线不明、看不清楚的夜晚或恶劣天⽓时，⾃动识别动物或⼤型异物，同时警告驾驶前⽅路况，以避免意外的发⽣。
ADAS最全功能介绍
ADAS最全功能介绍
从功能上分类，可以分为：
1.主动控制类ADAS:ACC/AEB/LKS等
2.预警类ADAS:FCW/LDW/PCW等
3.其他辅助性ADAS：BSD/ADB/全景泊车等
我们来逐一看一下每项功能是如何实现的。
1: 自适应巡航控制系统AdapTIve Cruise Control（ACC）自适应巡航控制系统是一种智能化的自动控制系统，它是在早已存在的巡航控制技术的基础上发展而来的。
在车辆行驶过程中，安装在车辆前部的车距传感器（雷达）持续扫描车辆前方道路，同时轮速传感器采集车速信号。
当与前车之间的距离过小时，ACC 控制单元可以通过与制动防抱死系统、发动机控制系统协调动作，使车轮适当制动，并使发动机的输出功率下降，以使车辆与前方车辆始终保持安全距离。
2: 自动紧急制动Autonomous Emergency Braking（AEB）AEB 是一种汽车主动安全技术，主要由 3 大模块构成，其中测距模块的核心包括微波雷达、激光雷达和视频系统等，它可以提供前方道路安全、准确、实时的图像和路况信息。
AEB 系统采用雷达测出与前车或者障碍物的距离，然后利用数据分析模块将测出的距离与警报距离、安全距离进行比较，小于警报距离时就进行警报提示，而小于安全距离时即使在驾驶员没有来得及踩制动踏板的情况下，AEB 系统也会启动，使汽车自动制动，从而为安全出行保驾护航
3: 智能大灯控制AdapTIve Front Lights (AFL)这是一种可以安装在车上的技术，可以根据道路的形状来改变大灯的方向。
另一些智能大灯控制系统能够根据车速和道路环境来改变大灯的的强度。
高级驾驶辅助系统简介介绍
03
用于实现复杂的逻辑控制和数据处理功能，具有高度
的可编程性和灵活性。
执行器
转向执行器
01
根据控制器的指令调整车辆的转向角度，实现车道保持、自动
泊车等功能。
油门执行器
02
根据控制器的指令调整车辆的油门开度，实现加速和减速等功
能。
刹车执行器
03
根据控制器的指令调整车辆的刹车力度，实现自动刹车等功能
。
提升驾驶体验
高级驾驶辅助系统可以提供更加智能、便捷的驾驶体验，如自动泊车、自适应巡航控制等 功能，能够减轻驾驶员的负担，提高驾驶舒适度。
推动智能交通发展
高级驾驶辅助系统是智能交通领域的重要组成部分，对于推动智能交通的发展具有重要意 义，有助于实现更加高效、安全的城市交通管理。
对行业的贡献与影响
汽车产业升级
适应未来交通
随着自动驾驶技术的不断发展，高级驾驶辅助系统将成为 实现自动驾驶的关键环节，提高道路通行效率，适应未来 交通发展的需求。
定义和分类
01 定义
02 分类
03 13. 自动驾驶类
高级驾驶辅助系统（ Advanced Driver Assistance Systems， ADAS）是一种利用传感器 、计算机视觉等技术，实 现对车辆周围环境进行感 知、分析和预警的系统。
驾驶行为判断
通过分析车辆行驶数据和驾驶员行为，判断驾驶员的驾驶意图和驾驶状态，为 辅助决策提供依据。
控制系统
控制系统设计
根据驾驶辅助决策结果，设计控制系统实现对车辆的精确控制，包括油门、刹车 、方向盘等控制器的调节。
控制效果评估
通过实验和仿真等方式对控制系统进行评估和验证，确保控制系统的稳定性和可 靠性。
ADAS的名词解释
ADAS的名词解释随着汽车科技的不断进步和智能化的发展，越来越多的车辆配备了ADAS系统，成为现代车辆中不可或缺的一部分。
ADAS，全称是Advanced Driver Assistance Systems，即先进驾驶辅助系统，是一种通过传感器、摄像头和计算机等技术手段，为驾驶员提供协助和辅助功能的智能化系统。
下面将逐一对部分ADAS相关的名词进行解释。
1. 自动紧急制动系统（AEB）自动紧急制动系统是一种利用车载传感器监测周围环境并在遇到紧急情况下自动触发制动的系统。
当系统检测到前方车辆或行人，且驾驶员没有采取任何措施时，AEB会自动施加制动力以防止碰撞事故的发生。
这一系统的引入大大提升了道路安全性，减少了追尾事故的发生。
2. 车道保持辅助系统（LKAS）车道保持辅助系统是一种能够监测车辆行驶的车道线，并通过主动转向操作保持车辆在车道内行驶的技术系统。
该系统通过摄像头和传感器检测车道标线，并根据检测结果进行自动转向。
LKAS在高速公路上的应用较为广泛，能够提供稳定的驾驶辅助，减轻驾驶员长时间疲劳驾驶带来的风险。
3. 盲点监测系统（BSD）盲点监测系统利用摄像头和传感器监测车辆侧面和后方的盲点区域，当其检测到其他车辆进入盲点区域时，会通过声音或光线提示驾驶员存在隐患。
BSD能够在驾驶员换道时提供额外的信息，帮助驾驶员判断是否安全进行变道操作。
这在提高驾驶安全性方面起到了积极的作用。
4. 自适应巡航控制系统（ACC）自适应巡航控制系统是一种能够根据前方车辆的速度和距离，自动调节车速并保持与前车的安全距离的系统。
ACC通过使用激光测距仪或雷达技术，实时监测前方车辆的位置和速度，并自动调节车速与前车保持安全距离。
这种系统在长途高速行驶过程中非常实用，能够减轻驾驶员的疲劳并提高驾驶舒适性。
5. 自动泊车辅助系统（APA）自动泊车辅助系统是一种通过激光、超声波或摄像头等设备，帮助驾驶员在狭小或复杂的停车位中自动完成泊车操作的技术。
ADAS智能驾驶辅助系统
ADAS智能驾驶辅助系统ADAS智能驾驶辅助系统文档范本：1：引言1.1 目的1.2 范围1.3 定义和缩写词2：概述2.1 系统概述2.2 功能2.3 目标用户2.4 依赖关系3：系统架构3.1 硬件组成3.2 软件组成3.3 通信协议3.4 数据流程4：功能模块4.1 感知模块4.1.1 摄像头4.1.2 激光雷达4.1.3 雷达传感器4.2 检测与识别模块4.2.1 目标检测4.2.2 车道检测4.2.3 交通信号灯检测 4.3 决策与规划模块4.3.1 路径规划4.3.2 障碍物避免4.3.3 自动泊车4.4 控制模块4.4.1 车辆稳定性控制 4.4.2 自适应巡航控制 4.4.3 车道保持辅助5：系统测试5.1 单元测试5.2 集成测试5.3 系统测试6：用户接口6.1 可视化界面 6.2 语音交互6.3 报警系统7：安全性与保密性 7.1 安全性措施 7.2 数据保密措施 7.3 系统韧性8：故障处理与维护 8.1 故障排除指南 8.2 维护建议9：参考文献10：附件注释：1： ADAS：Advanced Driver Assistance Systems，高级驾驶辅助系统。
2：摄像头：用于采集车辆周围的视觉信息。
3：激光雷达：通过发射激光束来感知周围环境。
4：雷达传感器：用于测量和探测周围物体的位置和速度。
5：目标检测：识别和跟踪道路上的其他车辆、行人等目标。
6：路径规划：根据感知到的环境信息规划车辆的行驶路径。
7：自动泊车：系统能够自动进行倒车入库等操作。
8：车辆稳定性控制：通过调整车辆的悬挂系统和动力系统来提高车辆的稳定性。
9：自适应巡航控制：根据前方车辆的速度和距离自动调整车辆的巡航速度。
10：车道保持辅助：帮助驾驶员保持在车道内行驶，并提供车道偏离警告。
本文档涉及附件，请参阅附件部分。
本文所涉及的法律名词及注释：1： ADAS：Advanced Driver Assistance Systems，高级驾驶辅助系统。
了解自动驾驶从ADAS开始
从ADAS到自动驾驶1 从ADAS到自动驾驶（一）——什么是ADAS1.1 什么是ADAS?根据维基百科，ADAS（Advanced Driver Assistance Systems）是高级辅助驾驶系统的缩写。
所谓高级辅助驾驶系统，就是帮助人们更好地操控车辆的辅助装置，一般提供更安全的驾驶条件或更舒适的用户体验。
ADAS涉及到12门技术，主要基于三种传感器——摄像头，雷达，激光雷达。
在这12门技术中，组合出了感知，控制，决策这自动驾驶三大模块。
ADAS的历史最早可以追溯到1948年，机械工程师Ralph Teetor发明了第一款“定速巡航”系统。
目前较为常用的ADAS可以按照功能分类，具体见下表：ADAS功能类别缩写 中文名称英文名称预警类 LDW 车道偏离预警Lane Departure WarningPCW 行人碰撞预警Pedestrian Collision Warning FCW 前方碰撞预警系统 Forward Collision Warning HMW 车距监测&警告Headway Monitoring&Warning DFMS 疲劳检测系统 Driver Fatigue Monitoring System主动控制类 ACC 自适应巡航 Adaptive Cruise Control AEB 自动紧急刹车 Autonomous Emergency Braking LKS 车道保持系统 Lane Keeping AssistISA 智能车速控制 Intelligent Speed Adaptation AFL 智能大灯控制 Adaptive Front LightsALC 自适应灯光控制 Adaptive Light Control HDC 下坡控制系统 Hill Descent ControlDAC 下坡行车辅助控制系统 Down-hill assist control IHC 远光自动控制 Intelligent Headlight Control APA 自动泊车 Automated Parking Assist AVP 自主泊车 Automated Valet Parking其他HUD 抬头显示器 Heads-Up DisplayDMS 驾驶员检测系统 Driver Monitoring System其他 ADB 远近光灯辅助 Adaptive Driving BeamAFS 自适应前照灯系统 Adaptive Front-lighting System NVS 汽车夜视系统 Night Vision SystemSVC 全景泊车停车辅助系统 Surround View CameraISA 电子警察系统 Intelligent Speed Adaption VCA 车联网 Vehicular Communication System PPS 行人保护系统 Pedestrian Protection System EVW 电动汽车报警系统 Electric Vehicle Warning TMC 实时交通系统 Traffic Message Channel AVM 全车监视系统 Around View MonitoringSVM 全景影像系统 Surround View MonitorBSM 盲区监测系统 Blind Spot MonitoringPDS 行人检测系统 Pediatrician Detection System RSR 道路标志牌识别 Road Sign RecognitionTSR 交通标志识别 Traffic Sign Recognition别被上面这些吓到，ADAS的功能还远不止这些，还有许多功能在开发中。
先进驾驶辅助系统的组成
先进驾驶辅助系统的组成先进驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistance Systems，ADAS）是一套为驾驶员提供支持和增强其驾驶能力的系统。
这个系统由多种组件和传感器组成，它们共同工作以提供安全、舒适并提高驾驶体验。
1. 雷达传感器雷达传感器在ADAS中发挥着关键作用，主要用于距离测量和物体识别。
它们可以检测车辆前方的障碍物，如其他车辆、行人或道路基础设施，并提醒驾驶员注意潜在的危险。
雷达传感器还能评估车辆与前方物体的距离，从而帮助自动刹车和保持安全距离的功能。
2. 摄像头摄像头是ADAS中的重要组成部分，用于获取和解析图像，识别行人、交通信号、车道标记以及许多其他道路相关元素。
摄像头还可以捕获驾驶员的状态，如驾驶员的眼睛是否闭合，是否在看路，等等。
这有助于警告驾驶员避免潜在的危险。
3. 超声波传感器超声波传感器通过发射声波并侦测它们的反射来工作，这对于检测车辆周围和下方的物体非常有用。
这些传感器常用于停车辅助系统，帮助驾驶员找到停车的空间，并在倒车时检测到后面的物体。
4. 激光雷达激光雷达（LIDAR）是一种光学传感器技术，它使用激光束来测量距离和形状。
在ADAS中，激光雷达用于创建车辆周围环境的详细3D地图，这对于自动驾驶和高级导航系统尤其重要。
5. 惯性测量单元（IMU）惯性测量单元（Inertial Measurement Unit，IMU）是一种传感器集，它通过测量加速度和角速度来计算物体的位置和方向。
在ADAS 中，IMU可以帮助确定车辆的方向和姿态，这对于保持车道和避免碰撞非常重要。
6. 全球定位系统（GPS）全球定位系统（Global Positioning System，GPS）是一种用于确定地球上物体位置、速度和时间的系统。
在ADAS中，GPS可用于提供关于车辆位置、速度和航向的信息，这对于导航、路线规划和车速控制等功能至关重要。
7. 车辆间通信系统车辆间通信系统（Vehicle-to-Vehicle，V2V）允许车辆之间直接交换信息，包括位置、速度和其它状态数据。
adas芯片
adas芯片ADAS（Advanced Driver Assistance System）即先进驾驶辅助系统，是一种通过使用传感器技术和算法，提供车辆驾驶中的预警、辅助和控制功能的系统。
ADA芯片则是ADAS系统中的核心芯片之一，负责处理和计算传感器所采集到的数据，并提供相应的功能和控制。
ADAS系统通常包括多个感知传感器，如摄像头、雷达、激光雷达和超声波传感器等，用于收集车辆周围的环境信息。
这些感知传感器将采集到的数据传送给ADA芯片进行处理和计算。
ADA芯片会通过内部的算法对传感器数据进行处理，识别和判断车辆周围的道路和障碍物信息，从而为驾驶员提供相应的辅助和控制功能。
常见的ADAS功能包括：1. 碰撞预警和自动紧急制动：通过摄像头和雷达等传感器，ADAS系统可以识别前方的车辆或障碍物，并提前向驾驶员发出警告，如果驾驶员未能采取相应的措施，系统还可以自动触发紧急制动，以避免碰撞或减少碰撞的严重程度。
2. 车道保持辅助：ADAS系统可以通过摄像头和图像处理算法，识别道路的标线，并监测车辆是否偏离车道。
如果车辆偏离车道，系统会发出警告或进行轻微的自动转向，以帮助驾驶员保持在正确的车道上。
3. 自适应巡航控制：通过雷达和摄像头等传感器，ADAS系统可以感知前方的车辆，并根据前方车辆的速度和距离，自动调整车辆的巡航速度和距离，保持与前车的安全距离，并避免与前车发生碰撞。
4. 盲点监测：ADAS系统可以利用摄像头和雷达等传感器，监测车辆周围的盲点区域，并在有车辆进入盲点区域时发出警告，提醒驾驶员注意盲点区域的情况。
5. 环车监测：ADAS系统可以通过360度环车监测传感器，全方位感知车辆周围的环境信息，包括前方、后方、左侧和右侧等方向的障碍物和车辆。
这可以帮助驾驶员更好地掌握车辆周围的情况，减少盲区带来的风险。
总的来说，ADAS芯片是ADAS系统的核心部件之一，扮演着处理和计算传感器数据的关键角色。
它可以通过识别和判断环境信息，为驾驶员提供预警、辅助和控制功能，提高车辆的安全性和驾驶体验。
ADAS高级辅助驾驶
高级驾驶辅助系统同义词ADAS一般指高级驾驶辅助系统高级驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistant System）[1]是利用安装在车上的各式各样传感器，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。
近年来ADAS市场增长迅速，原来这类系统局限于高端市场，而现在正在进入中端市场，与此同时，许多低技术应用在入门级乘用车领域更加常见，经过改进的新型传感器技术也在为系统布署创造新的机会与策略。
中文名高级驾驶辅助系统外文名Advanced Driver Assistance Systems利用各式各样传感器所属先进驾驶辅助系统系统范围电子警察系统ISA应用技术基础型后视摄像头目录1. 1 系统简介2. 2 系统范围1. 3 应用技术2. 4 系统描述1. 5 系统应用2. 6 系统发展系统简介先进驾驶辅助系统[2]概述先进驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistance System），简称ADAS，是利用安装于车上的各式各样的传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起注意和提高安全性的主动安全技术。
ADAS 采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等，可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量，通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。
早期的ADAS 技术主要以被动式报警为主，当车辆检测到潜在危险时，会发出警报提醒驾车者注意异常的车辆或道路情况。
对于最新的ADAS 技术来说，主动式干预也很常见。
系统范围根据Wikipedia在线百科全书的定义，汽车高级辅助驾驶系统通常包括导航与实时交通系统TMC，电子警察系统ISA （Intelligent speed adaptation或intelligent speed advice）、车联网（Vehicular communication systems）、自适应巡航ACC（Adaptivecruise control）、车道偏移报警系统LDWS（Lane departure warning system）、车道保持系统（Lane keep assistance），碰撞避免或预碰撞系统（Collision avoidance system或Precrash system）、夜视系统（NightVision system）、自适应灯光控制（Adaptive light control）、行人保护系统（Pedestrian protection system）、自动泊车系统（Automatic parking）、交通标志识别（Traffic sign recognition）、盲点探测（Blind spot detection），驾驶员疲劳探测（Driver drowsiness detection）、下坡控制系统（Hill descent control）和电动汽车报警（Electric vehicle warning sounds）系统。
ADAS高级辅助驾驶系统
ADAS高级辅助驾驶系统大陆电子360°成像雷达系统2018年 7月11日目录1 360 °成像雷达系统简介 (3)1.1系统硬件平台 (3)1.1.1A RS430雷达技术参数 (4)1.1.2A RS430雷达安装位置 (5)1.2系统软件平台 (6)1.2.1 数据接收模块 (6)1.2.2数据监控模块 (6)1.2.3目标跟踪模块 (7)1.2.4目标占用空间模块 (7)1.2.5自由空间提取模块 (8)2. 360 °成像雷达系统的功能 (9)3. 360 成°像雷达系统与激光雷达的对比 (12)4 技术与服务 (13)1 360 °成像雷达系统简介360°成像雷达系统是由德国大陆电子开发的一款ADAS高级辅助驾驶系统，该系统采用了一项基于多台77GHz毫米波雷达点云成像的最新技术，可以将本车四周的环境以点云的方式形成图像，同时系统可以对雷达检测到的目标进行跟踪、检测本车周围的静态环境、提取本车周围的自由空间。
该系统是由6-8 台大陆远距雷达ARS430、系统专用的雷达网关以及连接器组成，输出的数据包括各目标的相对径向速度和距离、目标相对雷达的角度以及目标的反射截面积。
360° 成像雷达系统能够全天候稳定运行，受环境影响小，并具备故障自诊断功能，快速检查操作的准确性，准确判断障碍物的位置，从而完成高级辅助驾驶功能。
图1-1 360°成像雷达系统架构1.1系统硬件平台360 °成像雷达系统硬件平台是由6—8台ARS430雷达构成360°检测区域，通过百兆网络将检测到的数据传输到同一个雷达网关，网关再将多台雷达的数据通过千兆网络传输到车载处理器，进行数据处理。
1.1.1ARS430雷达技术参数ARS430雷达是大陆电子第四代77GHz远距雷达，相比较于之前的第四代雷达，最大的改变在于此雷达采用了网络接口输出，输出的数据量相比CAN接口雷达得到了极大提升，所以能够形成点云图像。
ADAS介绍
先进驾驶辅助系统（Advanced Driver AssistantSystem），简称ADAS，是利用安装于车上的各式各样的传感器（可侦测光、热、压力等变数），在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起注意和提高安全性的主动安全技术。
近年来ADAS市场增长迅速，原来这类系统局限于高端市场，而现在正在进入中端市场，与此同时，许多低技术应用在入门级乘用车领域更加常见，经过改进的新型传感器技术也在为系统布署创造新的机会与策略。
驾驶辅助系统主要由GPS和CCD相机探测模块、通信模块和控制模块等组成。
其中，GPS和CCD相机探测模块通过GPS接收机接收GPS卫星信号，求出该车的经纬度坐标、速度、时间等信息，利用安装在汽车前部和后部的CCD相机，实时观察道路两旁的状况；通信模块可以发送检测到的相关信息并在相互靠近的汽车之间实时地传输行驶信息；控制模块可以在即将出现事故的时候做出主动控制，从而避免事故的发生。
ADAS采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等，可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量，通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。
早期的ADAS技术主要以被动式报警为主，当车辆检测到潜在危险时，会发出警报提醒驾车者注意异常的车辆或道路情况。
对于最新的ADAS技术来说，主动式干预也很常见。
ADAS通常包括以下系统：1、导航系统2、实时交通系统TMC（Traffic Message Channel）3、电子警察系统ISA（Intelligent Speed Adaptation或Intelligent Speed Advice）4、车联网系统VSA（Vehicular Communication Systems）5、车辆检测VD（Vihicle Detection）：在仅基于视觉的模式下，VD目前要能检测70米远的车辆，并能持续跟踪到100米开外。
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ADAS（高级驾驶辅助系统）高级驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistant System），简称ADAS，是利用安装于车上的各式各样的传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起注意和提高安全性的主动安全技术。
ADAS 采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等，可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量，通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。
早期的ADAS 技术主要以被动式报警为主，当车辆检测到潜在危险时，会发出警报提醒驾车者注意异常的车辆或道路情况。
对于最新的ADAS 技术来说，主动式干预也很常见。
ADAS通常包括以下17种用与汽车驾驶辅助的系统：
1、导航：导航是一个研究领域，重点是监测和控制工艺或车辆从一个地方移动到另一个地方的过程。
导航领域包括四个一般类别：陆地导航，海洋导航，航空导航和空间导航。
2、时交通系统TMC：TMC是是欧洲的辅助GPS导航的功能系统。
它是通过RDS方式发送实时交通信息和天气状况的一种开放式数据应用。
借助于具有TMC功能的导航系统，数据信息可以被接收并解码，然后以用户语言或可视化的方式将和当前旅行路线相关的信息展现给。
3、电子警察系统ISA：我国道路交通管理系统中的“电子警察”是随着科技的发展而产生的，是一个时代的产物。
它作为现代道路交通安全管理的有效手段，可以迅速地监控、抓拍、处理交通违章事件，迅速地获取违章证据，提供行之有效的监测手段，为改善城市交
通拥堵现象起到了重要的作用，已成为道路交通管理队伍中必不可少的一员，以充分发挥它准确、公正的执法作用。
4、车联网（Internet of Vehicles）：车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
通过、、、摄像头等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期
5、自适应巡航ACC（Adaptivecruise control）：自适应巡航控制系统是一种智能化的自动控制系统，它是在早已存在的巡航控制技术的基础上发展而来的。
在车辆行驶过程中，安装在车辆前部的车距传感器（雷达）持续扫描车辆前方道路，同时轮速传感器采集车速信号。
当与前车之间的距离过小时，ACC控制单元可以通过与制动防抱死系统、发动机控制系统协调动作，使车轮适当制动，并使发动机的输出功率下降，以使车辆与前方车辆始终保持安全距离。
自适应巡航控制系统在控制车辆制动时，通常会将制动减速度限制在不影响舒适的程度，当需要更大的减速度时，ACC控制单元会发出声光信号通知驾驶者主动采取制动操作。
当与前车之间的距离增加到安全距离时，ACC控制单元控制车辆按照设定的车速行驶。
6、车道偏移预警系统（Lanedeparture warning system）：车道偏离预警系统是一种通过报警的方式辅助驾驶员减少汽车因车道偏离而发生交通事故的系统。
车道偏离预警系统由图像处理芯片、控制器、传感器等组成。
7、车道保持系统（Lanekeep assistance）：车道保持辅助系统属于智能驾驶辅助系统中的一种。
它可以在车道偏离预警系统（LDWS）的基础上对刹车的控制协调装置进行控制。
对车辆行驶时借助一个摄像头识别行驶车道的标识线将车辆保持在车道上提供支持。
如果车辆接近识别到的标记线并可能脱离行驶车道，那么会通过方向盘的振动，或者是声音来提请驾驶员注意。
目前该系统主要应用于结构化的道路上，如高速公路和路面条件较好（车道线清晰）的公路上行驶。
当车速达到65km/h或以上才开始运行。
8、碰撞避免或预碰撞系统（Collision avoidance system或Precrash system）：预碰撞安全系统能自动探测前方障碍物，测算出发生碰撞的可能性。
若系统判断碰撞的可能性很大，则会发出警报声。
系统还可通过自动调节一系列安全系统：预碰撞、紧急转向辅助系统、汽车动态综合管理系统来尽可能避免碰撞。
若系统判断碰撞不可避免，则会预先收紧前座、启动刹车来最大限度的减轻损伤。
9、夜视系统（Night Vision system）：夜视系统是一种源自军事用途的汽车驾驶辅助系统。
在这个辅助系统的帮助下，驾驶者在夜间或弱光线的驾驶过程中将获得更高的预见能力，它能够针对潜在危险向驾驶者提供更加全面准确的信息或发出早期警告。
10、自适应灯光控制（Adaptivelight control）：自适应照明系统是根据车速，打方向的角度而自动调整近光灯转向角度侧，扩大车辆转弯时有效照明范围。
自动水平调节功能可确保无论承载情况如何，灯光始终照向前方地面
11、行人保护系统（Pedestrian protectionsystem）：对于最基本的行人保护技术，主要涉及车身吸能材料的应用，如吸能保险杠、软性的引擎盖材料、大灯及附件无锐角等。
其中，在发动机舱盖段面上采用缓冲结构设计，则是国内汽车厂商较为常见的做法。
12、自动泊车系统（Automatic parking）：自动泊车系统就是不用人工干预，自动停车入位的系统。
这套系统在国外已经并不罕见，目前国内有大众途安帕萨特帕萨特cc 斯柯达昊锐、丰田皇冠奔驰、宝马、雷克萨斯LS等车型配备。
系统,可以使汽车自动地以正确的停靠位泊车,该系统包括一环境数据采集系统、一和一车辆策略控制系统,所述的环境数据采集系统包括一图像采集系统和一车载距离探测系统。
13、交通标志识别（Traffic sign recognition）：交通标志识别功能使用前摄像机结合模式识别软件，可以识别常见的交通标志（限速、停车、掉头等）。
这一功能会提醒驾驶员注意前面的交通标志。
TRS功能降低了驾驶员不遵守停车标志等交通法规的可能，避免了违法左转或者无意的其他交通违法行为，从而提高了安全性。
这些系统需要灵活的软件平台来增强探测算法，根据不同地区的交通标志来进行调整。
14、盲点检测系统（Blind spot monitoring system ）：所谓盲点监测，就是利用高科技探测相邻车道后方有没有车子在靠近，以及后视镜盲区里有没有车子。
当有车子靠近或者盲区里有车的时候，监测系统就会通过声音、灯光等方式提醒驾驶员。
15、驾驶疲劳预警系统（Driver Fatigue Monitor System ）：车内驾驶员疲劳监测技术，本质上是在行驶过程中捕捉并分析驾驶员的生物行为信息，比如眼睛、脸部、心脏、脑电活动，等等的技术等等。
然而心跳活动和脑电监测由于受接触的限制，目前没有在车内批量应用。
当前最多被采用的疲劳检测手段是驾驶员驾车行为分析，即通过记录和解析驾驶员转动方向盘、踩刹车等行为特征，判别驾驶员是否疲劳。
但是这种方式受驾驶员驾驶习惯影响极大。
另一大类别的检测方法是：通过图像分析手段对驾驶员脸部与眼睛特征进行疲劳评估。
这一方法正渐渐被整车厂商接受并采用。
16、DAC下坡辅助系统（Down－hill assist control）：下坡行车辅助控制系统（Down－hill assist control）与发动机制动的道理相同，为了避免制动系统负荷过大，减轻驾驶员负担，下山辅助控制在分动器位于L位置；车速5－25km/h并打开DAC开关的条件下，不踩加速踏板和制动踏板，下山辅助控制系统可以自动把车速控制在适当水平。
下山辅助控制系统工作时停车灯会自动点亮。
DAC系统的出现能使车辆以恒定低速行驶，防止车轮锁死，同时可以大大降低车辆在坑洼路面下坡时产生的震动，从而确保了行驶的稳定性与提高驾乘舒适性。
17、电动汽车报警（Electric vehicle warningsounds）系统：是一种安装在车上的报警装置。
如果有人击打、撞击或移动汽车，传感器就会向控制器发送信号，指示震动强度。
根据震动的强度，控制器会发出表示警告的声音或者全面拉响警报。
以此来震慑偷盗者，并提示通知车主。