地理学中的经典统计分析方法

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地理学中的经典统计分析方法(思考题与练习题)

1.什么是相关系数?单相关系数、偏相关系数和复相关系数在计算上有什么联系?三者在检验上有什么区别? 答:相关系数是用来测定地理要素之间相互关系密切程度的数值;偏相关系数的计算要以单相关系数为基础,而复相关系数的计算要同时用到单相关系数和偏相关系数;一般情况下,相关系数的检验,是在给定的置信水平下,通过查相关系数的临界值表来完成的,偏相关系数的检验,一般采用t-检验法,对复相关系数的显着性检验,一般采用F 检验法。

2.什么是秩相关系数?试比较单相关系数和秩相关系数。

答:秩相关系数,又称等级相关系数或顺序相关系数,是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次,以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。实际它是位次分析

3.什么是地理回归分析?相关分析和回归分析的联系和区别是什么?

答:回归分析方法,就是研究地理要素之间具体数量关系的一种强有力的工具,运用这种方法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型,即回归模型。相关分析揭示了地理要素之间的相关程度,而回归分析进一步揭示了地理要素之间的数量关系。 4.什么是地理过程时间序列?地理时间序列分析在地理学中有什么用途?

答:时间序列,也叫时间数列或动态数列,是要素(变量)的数据按照时间顺序变动排列而形成的一种数列,他反映了要素(变量)随时间变化的发展过程。地理过程的时间序列分析,就是通过分析地理要素(变量)随时间变化的历程,揭示其发展变化的规律,并对未来状态进行预测。

11.某地区粮食产量(t )与受灾面积(hm 2)的历年数据见下表,使计算二者的相关系数,并对相关系数进行检验(a=) 答案见下表:

年份

粮食产量

/t

受灾面积/

1995 251 52

12866

6

1996 801 101 1997

200

65

167854

hm 2

x x i

-

-

y y i

-

-)

)((y y

x x i

i

-

-

-

-)

(x x i 2

-

-)(y y i 2

-

-

1998 409 88 1999 415 90 2000 502 98 2001 314 120 2002 1101 150

24137

6 2003 980 140

137122 2004 1124

120

264504

.

∑∑-∑=-

==-

-

--

--=

n i i

n

i i

n

i i

i

x x y y x x y y 1

1

1

xy )

()()

)((r =

33

.997152

.8868=

对于该地区粮食产量(t )与受灾面积(hm 2)的相关系数,f=10-2=8,表里面没有a=的数据,但是随着a 的增大,临界值在不断减小,我们知道当a=时的临界值是,因为远大于,所以说粮食产量(t )与受灾面积(hm 2)显着相关。

12.根据4个要素的48个样本数据,计算得到的简单相关系数如下:

R=⎪⎪⎪⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛19977.09923.09989.09926.09994.09954.01 计算各级偏相关系数和复相关系数,并对其进行显着性检验。

一级偏相关系数

r

3

.12

r

2

.13

r

2

.14

r

3

.14

r

3

.24

r

1

.34

r

1

.23

r

1

.24

r

2

.34

二级偏相关系数

复相关系数

)1(21.42241

1212

.43123

.4)1(1r

r r R

--=

--)(

y

-

x -

13.某山区水土流失面积(

km

2

)与土壤的含氮量(m g

2

)的数据见下表。

1. 试画出二者之间的散点图并确定是什么样的相关形式。

2. 试拟合双曲线模型。

3. 检验该模型的显着性,并预测当水土流失面积x=10(

km

2

)时的土壤含氮量y (

km 2

解答:-0.51769

91.28917

47.2592

-)

)((1

)

(21

^==

----=

=

∑∑==-

-

n

i n i i

i

xx

ty

x

x i

y y x x L

L b

因此水土流失面积x 和土壤含氮量y 之间的回归方程为: Y=令X=10,则Y (土壤含氮量)=

2

g

km

14.某地区连续十三年的农业总产值(亿元)资料见下表,使计算其自相关系数,并拟合一级自回归模型,并预测2005年的农业总产值。

∑∑-∑=-

==-

-

--

--=

n i i

n

i i

n

i i

i

x x y y x x y y 1

1

1

xy

)

()()

)((r

5052/=

经检验,这十三年的农业总产值具有显着地自相关性。

5052

1.025648 4925.667

xy xx

L b L

=

=

=

=141.5139.3138 2.18624y a bx -

∧-

-=-= 因此

应该指出的是这里的y=x+1.

所以将x=176代入上式得: Y=

5.840683

4.891667*0.51769-3.308333^

^

==-

-=-

x b y a 2.18624 1.025648x

y ∧

=+

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