人类遗传统计基础—术语、概念、基础统计培训

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口以“人”为单位,汽车以“辆”为单位,鞋以“双”为单位。 • 2)度量衡单位:它是按统一的度量衡制度而计量的单位。如,
钢产量以“吨”为单位,布以“米”为单位,距离以“公里”为 单位。 • 3)双重单位:它是采用两种或多种计量单位来表明事物的数量 。如,电动机以台/千瓦计量,船舶以马力/吨位/艘计量。 • 4)复合单位:是两种计量单位结合在一起的计量单位。如,发 电量以千瓦时计量,货物周转量以吨公里计量。 • 5)标准实物单位:即对同类实物产品按统一标准折合的单位。 如,将含热量不同的煤产量统一折算为7000大卡的标准煤
的许多个别事物的整体就是统计总体,简称总体。 (2)个体:又称总体单位,构成统计总体的个别事物称的
总称。 (3)总体与个体的关系,总体是由个体组成的,但总体和
个体的概念不是固定不变的,随着研究的目的不同,总体 和个体也会有所不同。
第二节 统计学基本概念
二、指标与标志 • (1)指标:是反映总体现象数量特征的概念。指标还可以
回归分析是确定两种或两种以上变数间相互 依赖的定量关系的一种统计分析方法 。
相关系数计算公式:
r (XX)Y ( Y) (XX)2(YY)2
高级统计分析方法
• 1、相关性分析和回归分析
相关系数取值为:-1≤r ≤ 1, 当相关系数r=0,表示不存在线性相关 0<r ≤ 0.3,为微弱相关 0.3<r ≤ 0.5,为低度相关 0.5<r ≤ 0.8,为显著相关 0.8<r ≤ 1,为高度相关 r =1,完全线性相关。 回归分析目的:设法找出变量间的依存(数量)关,用函 数关系式表达出来。 直线回归方程的一般形式是:
③用弹性系数分析、判断、预测时,要注意它的稳定性。如 果在年度间波动不大,可用,否则,不宜用

人教版高中生物必修二 人类遗传病 基因突变及其他变异

人教版高中生物必修二 人类遗传病 基因突变及其他变异

正误判断 ·矫正易混易错
(1)遗传咨询和产前诊断等手段能够对遗传病进行检测和治疗( × )
解析 遗传咨询和产前诊断等手段,能够对遗传病进行检测和预防,不能进行治疗。
(2)性染色体异常患者可通过基因检测进行产前诊断( × )
解析 基因检测能诊断基因异常病,不能诊断染色体异常病。
(3)通过基因检测确定胎儿不携带致病基因,则确定胎儿不患遗传病( × )
儿子
√ 患病 患病 患病 患病
性遗传病 D.丁家庭的情况说明,此病一定属于隐
女儿 患病 正常 患病 正常
性遗传病
123456
解析 由于丁家庭中双亲均为正常,而后代出现患病儿子,可以推知该病必为隐性 遗传病,但是根据甲、乙、丙、丁四个家庭的情况并不能推断出该病是常染色体隐 性遗传病,还是伴X染色体隐性遗传病。
4.调查过程
正误判断 ·矫正易混易错
(1)调查发病率时,应保证样本足够大且性别比例相当( √ ) (2)调查遗传病时某小组的数据偏差较大,汇总时应舍弃( × )
解析 某小组的数据偏差较大,仍要如实记录,汇总时不能舍弃。
(3)人类遗传病的遗传方式的判断只能通过调查的方法,而其他动物和植物可以通过
杂交或自交实验后统计分析的方法( √ )
学习 小结
随堂演练 知识落实
SUI TANG YAN LIAN ZHI SHI LUO SHI
04
1.(2019·安徽皖中名校联考)下列关于人类遗传病的叙述,错误的是
①生物体内遗传物质的改变一定会导致遗传病 ②一个家族几代人中都出现过的疾
病是遗传病 ③携带遗传病基因的个体会患遗传病 ④不携带遗传病基因的个体不
3.为了保证调查结果的准确性,调查结束后应如何处理各小组的调查数据? 提示 应把各小组的调查数据进行汇总、整理、计算平均值。

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基础统计培训课件xx年xx月xx日CATALOGUE目录•引言•统计学基础知识•描述性统计学•概率论与推断统计学•统计实验设计•数据分析与展示•常用统计分析软件介绍•实践案例分析01引言理解统计学的基本概念和原理掌握常用的统计方法和工具能够运用统计学知识进行数据分析和解决实际问题课程目标课程大纲•统计学的基本概念和原理•数据分布特征的描述•概率和概率分布•抽样分布和中心极限定理•参数估计•假设检验•方差分析•相关分析和回归分析学习方法通过实例和实际数据进行理解和应用系统学习和理解统计学的基本概念和原理使用教学视频和资料进行辅助学习注重实践和案例分析02统计学基础知识统计学的定义统计学是一门收集、整理、分析和解释数据的科学。

统计学的起源与发展统计学最早起源于政治和军事,用来分析和预测人口、资源、贸易等方面的情况。

现代统计学得到了更广泛的应用和发展。

统计学的定义1 2 3社会科学中的许多研究领域都需要用到统计学,如社会学、心理学、经济学、政治学等。

社会科学生物医学研究中的许多方面都需要用到统计学,如临床试验、流行病学、病因学等。

生物医学工程和技术中的许多领域都需要用到统计学,如质量控制、可靠性工程、机器学习等。

工程和技术数据数据是统计学的基础,包括定量数据和定性数据。

定量数据可以用数字表示,如年龄、身高、体重等;定性数据则可以用文字表示,如性别、血型、职业等。

总体和样本总体是所要研究对象的全体,样本则是从总体中抽取的一部分数据。

通过对样本的研究,可以对总体进行推断和估计。

概率概率是描述事件发生可能性大小的数值,通常用小数表示。

事件发生的可能性越大,概率就越大。

03描述性统计学分别表示每个数据值出现的次数和所占比例。

数据分布频数与频率用直条矩形面积代表各组频数,各矩形面积总和代表频数的总和。

直方图用一组数据的最大值、最小值、中位数和四分位数来描述数据的分散程度。

箱线图中位数将数据按大小排序后,处于中间位置的数值。

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汇报人:可编辑 2023-12-19
目 录
• 统计概述 • 描述性统计 • 推论性统计 • 方差分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计软件应用与实操
01
统计概述
统计定义与作用
统计定义
统计是一种收集、整理、分析和解释 数据的科学方法,旨在揭示数据背后 的规律和趋势。
统计作用
区间估计
根据样本统计量的抽样分布,构造出总体参数的一个置信区间,并 给出该区间包含总体参数真值的概率。
评价估计量的标准
无偏性、有效性和一致性。
假设检验原理及应用
假设检验的基本思想
先对总体参数提出一个假设, 然后利用样本信息来判断该假
设是否成立。
假设检验的步骤
建立假设、选择检验统计量、 确定拒绝域、计算p值并作出决 策。
SAS
SAS是统计分析软件的另一巨头,它是一个模块化、集成化的大型统计软件包。其功能包 括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法 、计量经济学与预测等等。
R语言
R语言是一款开源的统计软件,具有强大的数据处理和统计分析功能。它提供了广泛的统 计和图形技术,包括线性模型、非线性模型、时间序列分析、分类、聚类等方法。
数据处理
包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理、数据平滑和标准 化等步骤,以消除数据中的噪声和不规则因素,提高数据质 量。
时间序列预测方法
01
02
03
04
趋势外推法
通过拟合时间序列的趋势成分 ,预测未来趋势的发展。
移动平均法
利用历史数据的移动平均值进 行预测,适用于具有周期性波
动的时间序列。
指数平滑法
通过加权平均历史数据,预测 未来值,适用于具有趋势和周

遗传统计学知识

遗传统计学知识

二、Hardy-Weinburg定律
1、基本概念 随机交配(Panmixia): 在有性生殖生物中,一种性别的任何一个个 体有同样的机会和相反性别的个体交配的方式称 随机交配(random mating)。 即各种类型的个体交配的频率完全取决于自 身频率的大小,而不受任何其他因素的影响。实 行随机交配的结果是所有的基因型都是孟德尔式 分离所产生的配子随机结合而形成的。
推导同理,需要考虑父母的六种婚配型
四、常染色体位点连锁相不平衡
1、基本概念 (1)连锁:如果在同一条染色体上的两个基因座相 邻比较近,那么同源于父亲(母亲)的等位基因更倾 向于一起传递给后代,这种现象叫连锁
(2)交叉:在交换时一对染色体出现的交叉型结构。 在有丝分裂的双线期可以在显微镜下看到。
(3)互换(crossover): 交叉之后开始互换
注:连锁只与两个位点有关,而连锁不平衡是与两个位点上 的等位基因有关。
四、常染色体位点连锁相不平衡
(9)连锁不平衡计算中的几个量: ①连锁不平衡参数:
D PA1B1 PA1PB1 PA 2 B 2 PA 2 PB 2 ( PA1B 2 PA1PB 2 ) ( PA 2 B1 PA 2 PB1 )
五、影响群体结构的因素
2、遗传漂变 哈代-温伯格定律的一个主要的假定就是群体无限 大。实际的群体不可能无限大,但它们要大到足 以能预期基因频率和基因型频率。但有些群体很 小,这些群体的几率因子可使基因频率产生随机 变化。由于样本的机误(chance errors)导致群 体基因频率的随机改变称为遗传漂变(genetic drift)或简称为漂变。此是由群体遗传学家S. Wright于1930年提出的,有时人们也把漂变称S. Wright效应。

遗传学课件全部完整版

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与单基因性状的区别
多因子复杂性状受多个基因控制,每个基因作用较小,且易受环境 影响;而单基因性状通常受单一基因控制,遗传效应显著。
研究意义
揭示多因子复杂性状的遗传机制,为疾病预测、诊断和治疗提供理论 依据。
数量性状遗传学原理
数量性状定义
01
表现为连续变异的性状,如身高、体重等。
遗传基础
02
数量性状受多对基因控制,每对基因作用微小,呈累加效应。
克隆技术介绍
简要介绍动物克隆技术的原理、方法和应用实例。
伦理道德问题
探讨动物克隆技术所涉及的伦理道德问题,如生命尊严、生物多样 性、人类安全等。
社会影响与监管
分析动物克隆技术对社会的影响以及政府对相关技术的监管措施。
未来发展趋势预测
精准医学
随着遗传学研究的深入,精准医学将成为 未来发展的重要方向,实现个体化诊断和
RNA翻译的过程
RNA翻译是以mRNA为模板合成蛋白质的过程。在翻译过程中,核糖体识别 mRNA上的遗传密码,并根据密码子的顺序合成相应的氨基酸序列,从而合成蛋 白质。
基因突变与修复机制
基因突变的类型
基因突变包括点突变、插入突变、缺失突变等类型。这些突变可能导致遗传信息的改变,从而影响生 物体的性状和表型。
包括点突变、插入突变、缺失突变等。
对生物表型的影响
可能导致生物体形态、生理、生化等方面的 异常表现。
对蛋白质结构和功能的影响
可能导致蛋白质结构异常、功能丧失或获得 新的功能。
对生物进化的意义
是生物进化的原材料,为自然选择提供多样 性。
基因重组与染色体变异
基因重组类型
包括同源重组、非同源重组等 。
染色体变异类型
DNA复制的特点

统计基础知识讲义

统计基础知识讲义

统计基础知识讲义第一章总论第一节统计的涵义一、统计的概念、统计的三种涵义(一)统计的概念统计,是指对某一现象有关数据的搜集、整理、计算和分析等活动。

(二)统计的三种涵义统计工作、统计资料、统计学(三)统计工作、统计资料和统计学三者的关系第一、统计工作与统计资料是过程与成果的关系;第二、统计工作与统计学是实践与理论的关系;第三、统计工作与统计学是前与后的关系。

第二节统计学中的基本概念一、总体与总体单位(一)总体所谓总体,是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体,称为统计总体,简称总体。

(二)总体单位构成总体的每个事物称为总体单位。

(三)总体与总体单位的关系总体由总体单位构成,它是全部和部分的关系。

总体和总体单位是相对而言的,总体和总体单位可以相互转化。

总体的基本特征:同质性,大量性,差异性。

二、指标与标志(一)指标有两种理解一是:指标是反映总体现象数量特征的概念。

二是:指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。

如,2008年江苏省地区生产总值(GDP)达30312.61亿元。

(二)标志标志是说明总体单位特征的名称。

标志按性质不同,分为品质标志和数量标志。

标志按表现不同,分为不变标志和变异标志。

变异标志又分为品质变异标志和数量变异标志。

(三)指标与标志的区别1、指标说明总体特征,标志说明总体单位特征;2、标志分为有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种,但指标必须都能用数值表示。

(四)指标与标志的联系1、统计指标的数值直接汇总于总体单位的数量标志值;2、指标与数量标志之间存在着转化的关系。

三、变异与变量(一)变异标志在同一总体不同总体单位之间的差别,称为变异。

(二)变量数量变异标志就是变量数量变异标志的具体数值表现,称为变量值。

几个基本概念之间的联系第三节统计的任务与过程一、统计的任务《统计法》规定,统计的基本任务是:对国民经济和社会发展情况进行统计调配、统计分析,提供统计资料和统计咨询意见,实行统计监督。

遗传学基础ppt课件

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自由组合定律
控制不同性状的遗传因子的分离和组合是互不干扰的;在形成配子时,决定同 一性状的成对的遗传因子彼此分离,决定不同性状的遗传因子自由组合。
基因互作与连锁遗传
基因互作
非等位基因间通过相互作用影响同一 性状表现的现象。包括互补作用、积 加作用、重叠作用、显性上位作用、 隐性上位作用和显性抑制作用等。
连锁遗传
位于同一条染色体上的基因具有连锁 关系,在减数分裂时,这些基因会随 着染色体的分离而分离,进入不同的 配子中。
数量性状遗传与多基因遗传
数量性状遗传
数量性状是由多个基因控制的,这些基因对性状的影响程度 不同,且易受环境条件的影响。数量性状的遗传遵循正态分 布规律。
多基因遗传
多个基因共同控制一个性状的现象。每个基因对性状的影响 程度较小,但多个基因累加作用可产生显著的表型效应。
生物进化的遗传学基础
遗传变异与自然选择
突变与生物进化
生物群体中普遍存在的遗传变异是自然选 择的基础,自然选择使有利变异的基因频 率增加,不利变异的基因频率减少。
基因突变能产生新的等位基因,为生物进 化提供原材料。
基因重组与生物进化
染色体变异与生物进化
基因重组能产生大量的基因型,增加生物 变异的多样性,为生物进化提供丰富的可 选择材料。
DNA的功能
03
储存遗传信息,控制蛋白质合成,通过自我复制实现遗传信息
的传递。
RNA的结构与功能
01
02
03
RNA的组成
由核糖核苷酸组成,包含 磷酸、核糖和四种碱基( A、U、C、G)。
RNA的类型
mRNA、tRNA和rRNA三 种类型,分别负责携带遗 传信息、转运氨基酸和组 成核糖体。

统计基础知识培训

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用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异,常用于检验分类变量或列联表中的独立性。
用于研究一个因变量与一个或多个自变量之间的线性或非线性关系,并预测因变量的取值。
06
回归分析与相关分析
总结词:一元线性回归分析是研究一个因变量与一个自变量之间线性关系的统计方法。
总结词:多元线性回归分析是研究一个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
统计学不仅关注数据的数量关系,还关注数据的质量和不确定性。
统计学起源于17世纪中叶,最初是为了研究国家的人口和财产状况而发展起来的。
随着时间的推移,统计学的应用范围不断扩大,逐渐涉及到社会、经济、自然等多个领域。
现代统计学的发展与计算机技术的进步密切相关,许多统计方法和工具都得到了计算机的实现和应用。
总结词
时间序列的分解是将整个时间序列分解为趋势、季节性和随机性三个部分,有助于更好地理解数据的内在机制和预测未来走势。
详细描述
时间序列的分解模型有多种,其中最常见的是季节性分解和趋势-季节性分解。季节性分解将时间序列数据分为季节性和非季节性两部分,而趋势-季节性分解则进一步将非季节性部分分为趋势和随机波动。
汇报人:可编辑
2023-12-26
统计基础知识培训
目 录
统计学简介统计数据的收集与整理描述性统计概率与概率分布参数估计与假设检验回归分析与相关分析时间序列分析与预测
01
统计学简介
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学,旨在从数据中获取有用的信息和知识。
它涉及到的方法和工具广泛应用于各个领域,如社会科学、医学、经济学、生物学等。
THANK YOU
感谢各位观看
方差
方差的平方根,也是衡量数据离散程度的重要指标。

人类遗传资源办公室基本组织框架-概述说明以及解释

人类遗传资源办公室基本组织框架-概述说明以及解释

人类遗传资源办公室基本组织框架-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分主要介绍人类遗传资源办公室的背景和意义。

人类遗传资源办公室作为一个专门负责管理和保护人类遗传资源的机构,担负着重要的责任和使命。

首先,人类遗传资源办公室的建立是为了应对全球日益增多的遗传资源问题。

随着生物技术的快速发展和全球化的进程,人类遗传资源的利用与保护面临着严峻的挑战。

人类遗传资源涉及医学、农业、环境保护等多个领域,它们对于人类生存和可持续发展至关重要。

然而,过度的商业利用和缺乏规范的管理导致了遗传资源的过度损耗和乱象,这对全球生态环境和人类福祉造成了不可忽视的威胁。

其次,人类遗传资源办公室的设立旨在加强对遗传资源的监管和保护。

通过建立健全的组织结构和明确的职责任务,人类遗传资源办公室能够对全球范围的遗传资源进行有效管理和保护。

它不仅能够协调各国之间的合作与信息共享,还能够制定相关的政策法规和国际准则,以确保遗传资源的合理利用和可持续发展。

另外,人类遗传资源办公室还扮演着促进科学研究和创新的重要角色。

通过建立与科研机构和相关领域的合作伙伴关系,人类遗传资源办公室能够为研究人员和创新者提供更加便捷的获取遗传资源的途径,推动科学研究的进展和创新成果的应用。

总之,人类遗传资源办公室的概述部分所介绍的背景和意义凸显了其在全球遗传资源管理和保护中的重要地位。

通过加强监管和合作,创造良好的利用环境,人类遗传资源办公室有望推动人类社会在遗传资源利用和保护方面迈向更加可持续的发展。

1.2 文章结构本文主要围绕“人类遗传资源办公室”的基本组织框架展开讨论。

文章分为引言、正文和结论三个部分。

引言部分介绍了文章的背景和写作目的。

首先概述了人类遗传资源办公室的重要性和发展前景,引发读者对该主题的兴趣。

接着明确了文章的结构,即正文部分将探讨人类遗传资源办公室的定义和作用、组织结构以及职责和任务,结合对其重要性和发展前景的讨论,最终得出结论。

医学遗传学

医学遗传学
指某些带有显性致病基因的杂合体,在生命 的早期不表现出相应症状,当达到一定年龄时, 致病基因的作用才表达出来。
单基因遗传
延迟显性
Huntington病(MIM 143100) Ⅰ
1 45 2 4 42 5 6 7 8 9 5 6

1
41 2 30 1 2 20 2 3 46 4
44 3
Ⅲ Ⅳ
1
控制一种性状或疾病的基因是显性基 因,位于 1~22 号常染色体上,其遗传方式 称为常染色体显性遗传(AD)。
人类的致病基因最早是由野生基因 ( 正
常基因 ) 突变而来的,所以频率很低,大多 介于 0.01~0.001 之间。因此,对 AD 病来说, 患者的基因型大都是杂合(Aa),很少看到纯 合(AA)基因型的患者。
单基因遗传
自由组合律
P
F1
黄圆
绿皱
黄圆
F2
黄圆
黄皱
绿圆
绿皱Βιβλιοθήκη 315 9: 101 : 3
: 108 : 3
: 32 : 1
单基因遗传
RRYY
RY
Rr Y y
Rr Y y
rryy
ry
黄圆
黄皱
绿圆
绿皱
315 9
: 101 : 3
: 108 : 3
: 32 : 1
单基因遗传
测交实验
杂种子1代与隐性亲本杂交(回交)
新的连锁关系称互换。这种现象称为不完全连
锁(incomplete linkage) 。
单基因遗传
连锁与互换律
完全连锁(complete linkage) 不完全连锁(incomplete linkage) 配子中含亲代原有基因组合的类型称为亲 组合,含亲代所没有的基因组合的类型称为重 组合。

基础统计培训课件

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02
统计数据与数据来源
数据类型与数据来源
按数据来源分类
分为一手数据和二手数据。一手数据是指从调查、实验、观 察等活动中收集到的原始数据;二手数据是指已经收集、整 理、分析过的数据,如公开的统计数据、研究报告等。
按数据性质分类
分为定量数据和定性数据。定量数据是指可以测量和用数值 表示的数据,如收入、年龄等;定性数据是指无法用数值表 示的数据,如性别、职业等。
数据的收集与整理
数据收集方法
包括问卷调查、实地访谈、实验设计等。问卷调查是最常用的数据收集方法,可以通过网络、电话、邮件等方式 进行;实地访谈可以深入了解研究对象的情况,但需要较高的访谈技巧和经验;实验设计可以控制实验条件,但 可能存在伦理和道德问题。
数据整理步骤
包括数据清洗、数据转换、数据分组等。数据清洗可以去掉异常值、缺失值和重复值,保证数据质量;数据转换 可以将数据进行标准化处理,便于分析比较;数据分组可以根据研究目的将数据进行分类,便于观察和分析。
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目录
• 统计概述 • 统计数据与数据来源 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计 • 回归分析 • 时间序列分析 • 统计在日常生活中的应用
01
统计概述
统计的定义与意义
统计定义
统计是收集、整理、分析和解释数据的过程,旨在提取有价值的信息,回答特 定问题。
指数平滑预测
利用历史数据的指数加权平均值,预测未来 数据。
神经网络预测
利用神经网络的学习和预测能力,对时间序 列数据进行拟合和预测。
08
统计在日常生活中的应 用
在社会科学中的应用
人口统计学
通过统计方法研究人口增长、结构、迁移等方面的问题,为政府制 定社会福利、城市规划等政策提供依据。

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统计在政府决策中的应用
政府决策需要数据支持
统计数据为政府决策提供 客观依据
统计在政策制定和评估中 的作用
统计在公共服务领域的应 用
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汇报人:XXX
统计在人力资源管理中的应用:通过员工绩 效、培训和招聘等方面的数据统计,企业可 以更好地了解员工需求和表现,从而制定更 加合理的人力资源管理策略。
添加 标题
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统计在市场营销中的应用:通过市场调查和 数据分析,企业可以了解市场需求、消费者 行为和竞争状况等信息,从而制定更加精准 的市场营销策略。
社会科学统 计:用于社 会学、心理 学、经济学 等领域的研 究,如社会 调查、民意 测验等
自然科学技 术统计:用 于自然科学 领域的研究, 如物理学、 化学、生物 学等
03
统计数据的收集
统计数据的来源
统计报表:定期收集数据,包括定期普查、调查表等 数据库:已有的数据存储在数据库中,可以通过查询获取 互联网:通过搜索引擎、社交媒体等途径获取数据 其他来源:包括公开出版物、研究报告等
统计数据的整理方法
分类整理:按照不同的分类标准对数据进 行整理,如按照性质、来源、表现形态等 进行分类。
汇总整理:将分类后的数据进行汇总,计 算出各类数据的总数、平均数、众数等统 计指标。
图表整理:将数据以图表的形式进行整理, 如柱状图、折线图、饼图等,以便更直观 地展示数据。
数据分析:对整理后的数据进行进一步 的分析,如相关性分析、回归分析、聚 类分析等,以发现数据中的规律和趋势。
据。
统计在债券投资 中的应用:通过 统计方法评估债 券信用风险、利 率风险和市场风 险,为投资者提 供债券投资策略。
统计在基金投资 中的应用:通过 统计手段分析基 金业绩、基金经 理和市场趋势, 为投资者选择合 适的基金产品提
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◆杂交(intercross)
(仅对2 alleles适用) ◆重组体(recombinant)
◆非重组体 (nonrecombinant)
◆有连锁信息的条件:至
少一个亲体为双杂合个体
(double heterozygote)
遗传度(heritability):遗传因素在性状表 现中所起作用的大小。如果性状变异完 全由环境因素造成,遗传度等于零。如 果性状变异完全取决于遗传因素,则其 遗传度为100%。
基因型 A型
A/A
1
A/B
0
A/O
1
B/B
0
B/O
0
O/O
0
表现型
B型 AB型 O型
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
1
白人4种ABO基因的基因型与表现型频率 (基因频率a1:0.21, a2:0.07, b:0.06, o:0.66)
基因 型
a1/a1 a1/a2 a1/b a1/o a2/a2 a2/b a2/o b/b b/o o/o
计分离率τ,比较与期望分离率的吻合 度
常染色体显性遗传:单基因,等位基因A/a, 婚A配致型病,p(AAA)=p≈0,A各a 婚配孟aa德尔患τ病率:
AA*AA
1
0
0
1
AA*Aa
1/2
1/2
0
1
AA*aa
0
1
0
1
Aa*Aa
1/4
1/2
¼
3/4
Aa*aa
0
1/2
½
½
aa*aa
0
0
1
0
最可能出现的婚配型是Aa*aa,一个子 女患病一个不患病信息量最大,通 常假定为Aa*aa型,患病子女数X服 从二项分布b(n,τ) ,欲检验τ=1/2, 计算 χ2 =4[∑ri-n/2 ]2/n ν=1
基因(gene):完成特定功能的一段核苷酸序列。 基因座(locus):基因在染色体上的位置 等位基因(alleles):同一位点上可能出现的基
因,例如ABO血型基因
基因型(genotype):同一位点上两个等位基因
的组合
纯合体(homozygote): 如A/A 杂合体(heterozygote): 如A/O 表现型(phenotype):基因型控制的性状
0.3507 0.0973 0.0252 0.0084 0.0828 0.4356 1
隐性(recessive共显性(codominant) A
频率
AA
P2
AO 2pr
B
BB
q2
BO 2qr
O
OO
r2
AB AB 2pq
交叉(crossover)、互换:减数分裂中 同源染色体配对4条染色单体之间, 一次减数分裂至少一次交叉
如果 p=0.4
P(p,F)= C41 0.4 0.63 = 0.3456 ◆ L随F和分布(参数)而变
似然函数与最大似然估计
◆分布常参数化为θ,似然函数写成L(θ,F) 二项分布, θ=p, F表示为(n,k) L(θ,F)= P(p,n,k)=Cnkp k (1-p) (n-k)
F已知,L(θ,F)是θ的函数,“给定θ下的概 率”。
人类遗传统计基础—— 术语、概念、基础统计
2004年10月,北京
常用术语与概念
染色体(chromosome,46条,23对同源染
色体(homologous chromosome))
有丝分裂(mitosis): DNA复制形成姐妹染色单
体(chromatid)→姐妹染色单体分开进入新细胞。
减数分裂(miosis): DNA复制形成姐妹染色单
基因频率(allele frequency):人群中一个 等位基因占该位点全部基因的比例
基因型频率(allele frequency):人群中特 定基因型占该位点全部基因型的比例
基因多态性(polymorphism):一个位点上 等位基因频率中最大值不超过95%
孟德尔第一定律(独立分离):得到父母2 等位基因之一的概率为1/2
遗传漂变: 有限群体中,除迁移、选择和突变
外,基因库中仅部分个体贡献下一代配子, 这种因抽样产生的随机性导致下一代基因频 率变化。
有效群体:群体中生育年龄个体数。
有效群体大小:N=4MF/(M+F) 例:达到生育年龄男性50,女性200 N=4× 50× 200/(50+200)=160
ABO血型基因型与表现型
◇ 考虑近交:(1-F)H 一般 F<0.005 ◇ a个等概:H=1-Σpi2 =1-1/a
a=1/(1-H), 例:H=0.9, a≥10
2. 多态信息量PIC
PIC =1-Σpi2 -ΣΣ2(pi pj ) 2
ABO基因频率0.28,0.06,0.66
PIC=1-0.282-0.062-0.662-2(0.28
n: k个家庭子女总数, ri: 家庭i患病子 女数
n: k个家庭子女总数, ri: 家庭i患病子 女数
例: 乳光齿质症,亲本之一患病,共调 查112子女,其中52人患病,
χ2 =4[52-112/2 ]2/112=0.5714 0.3<p<0.5
该病可能属常染色体显性遗传(单基 因)
常染色体隐性遗传: 单基因,孟德尔分
表现型 频率
表现型
基因型
A1 A2 A1B A2B B O 频率
1 0 0 0 0 0 0.0441 1 0 0 0 0 0 0.0294 0 0 1 0 0 0 0.0252 1 0 0 0 0 0 0.2772 0 1 0 0 0 0 0.0049 0 0 0 1 0 0 0.0084 0 1 0 0 0 0 0.0924 0 0 0 0 1 0 0.0036 0 0 0 0 1 0 0.0792 0 0 0 0 0 1 0.4356
ρL=(MSb-MSw)/[MSb+(n-1)MSw] h2=2ρL ◇流行资料(prevalence data):根据人群 患病率Bp和患者直系亲属患病率Bo计算,
h2=2Bp[t-X(Bo)]/f(t)
t=X(Bp), X(y)=Φ-1(1-y), f(t)=φ(t)
分离分析: 检验家庭数据的遗传模式。估
体→同源染色体配对(四倍体)、交换→“同源 染色体”分开进入新细胞→“姐妹染色单体” 分开形成配子进入新细胞。
单倍型(haplotype):一条染色体上不同基因座上
来自同一个亲体的基因排列。
遗传密码:DNA链上不同的碱基排列。为了
编码20种氨基酸,需要最少3个碱基组成1个 序列片段,称三联体密码(tripletcode)。每个 三联体(如AAA)在mRNA上的副本(UUU)称 为一个密码子(codon)。地球上所有生物都具 有统一的遗传密码。同一氨基酸可有好几个 密码,密码子的专一性主要由前两个碱基决 定。64个密码中61个都对应了相应的氨基酸, 其中一个(AUG,对应甲硫氨酸的唯一密码) 兼具起始密码功能,另有3个终止密码(UAA、 UAG和UGA)。
重组(recombination) :奇数次互换 导致一个重组
重组率θ(recombination fraction) :
● 无连锁→θ=1/2 ● 连锁 →θ<1/2 ● 连锁分析需家系资料 ● 亲体须双杂合体才可能有信息 ● 男女亲体θ不同
◆回交(backcross)/测交 (testcross)Aa× AA/aa
◆ θ 的最大似然估计:使L(θ,F)最大化的θ. 对上θ (p述) 例子0.2(n=4,0k.=31, 二0项.5分布0,θ.6=p):
L(θ,F) 0.4096 0.4116 0.2500 0.1526
最大似然估计
◆ MLE的计算:对[მL(θ,F)/მθ]=0求

一般,令
{მ ln[L(θ,F)]/მθ}=0
表现型与基因型并非一一对应关系。
单基因性状:由单个基因控制的性状。 这些性状之间的差别明显,一般没有中 间过渡类型,呈不连续变异(质量差异), 称 为 质 量 性 状 ( qualitative character)。如单眼皮/双眼皮,卷舌, 用手习惯,卷发/直发,血友病、色盲 等。单基因性状属于孟德尔式遗传。
123
82
1/3
32
96
32
0/3
8
24
0
合计
100
300
171
总病死率=171/300=57% ,但1/3样本有32 个,0/3样本8个,共40个,占40%
→ 样本可能是这40%中之一 → 结论有问题 ★ 想证实疗效好(H) ★ 收集数据→ 作结论 ? 结论没有考虑数据对H的支持程度
参与遗传机制的基因可以是1个、2个、 几个和多个。遗传性状可以是定量、定 性的。对定性形状,假定存在一个定量 的“易感性”,当其超过阈值时“发 病”(多基因阈值性状)。
一些估算遗传度的公式:
◇双生子资料:h2=2(ρMZ-ρDZ) ◇父母子女资料:h2=2ρ父子 ◇亲属(无父母)资料: ANOVA=>ρL => h2
孟德尔第二定律(自由组合):不同染色体 上的等位基因传递独立:
P{→AB|AaBb}=P{→A|Aa}× P{→B|Bb}
哈代—温伯格平衡:无迁移、选择、突变,
群体中的基因频率和基因型频率保持不变。
P(A)=p , P(B)=q , P(O)=r 全部:(p+q+r)2 (近交系数F一般<0.005)
科研工作一般步骤:
★ 研究者的科学假设H ★ 进行试验得到样本数据S ★ 根据S对H的支持程度做出推断
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