五Agent模型与元胞自动机PPT
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基本规则
• 如果一个细胞周围有3个细胞为生(一个细胞周围共有8个细胞), 则该细胞为生(即该细胞若原先为死,则转为生,若原先为生, 则保持不变)
• 如果一个细胞周围有2个细胞为生,则该细胞的生死状态保持不 变;
• 在其它情况下,该细胞为死(即该细胞若原先为生,则转为死, 若原先为死,则保持不变)
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Wolfram一维初等元胞自动机
• Wolfram对最简单的元胞自动机:一维初等元胞自动机,进行了 穷举研究
• 所谓一维初等元胞自动机是,一维离散格点上,每个个体只受到 相邻两个邻居影响的元胞自动机
2020/11/19
五Agent模型与元胞自动机
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一维初等元胞自动机规则和编号
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五Agent模型与元胞自动机
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模拟城市交通的Biham–Middleton–Levine 模型
• 两类agent: 向下移动的,和向右移 动的
• 奇数时步,横向行走(向右走) • 偶数时步,纵向行走(向下走) • 行进方向前方格点被占据时,不能
行进 • 为184号元胞自动机的二维版本
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五Agent模型与元胞自动机
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典型的agent模型
• 所有格点动力学模型
• 元胞自动机 • 格子气
• 行走者类模型
• 随机行走 • 活性行走
• 所有复杂网络模型
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五Agent模型与元胞自动机
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元胞自动机(Cellular automata)
• 元胞自动机最早由冯·诺依曼在1950 年代为模拟生物细胞的自我复制而 提出的
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五Agent模型与元胞自动机
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若干基本结构
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五Agent模型与元胞自动机
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五Agent模型与元胞自动机
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滑翔机发射枪构型
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五Agent模型与元胞自动机
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五Agent模型与元胞自动机
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Langton蚂蚁
Agent模型和元胞自动机
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五Agent模型与元胞自动机
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• Agent是什么? 可感知环境,并可根据环境做出某种状态反馈的结构单元
• 每一个Agent所代表的,是一个宏观整体中的一个微观的个体; Agent模型的讨论思路,就是探讨微观个体之间的相互作用是如何 影响宏观结构的
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限的、离散的状态集合;N为某个邻域内所有元胞的集合;f为局 部映射或局部规则
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• 空间离散 • 时间离散 • 每个格点根据固定的规则和邻居格点的状态,来
改变自身状态
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Moore邻居
五Agent模型与元胞自动机von Neumann邻居
• 生命游戏是英国数学家约翰·何顿·康威1970年发明的元胞自动机。 它最初于马丁·加德纳的“数学游戏”专栏出现。
• 生命游戏其实是一个零玩家游戏。它包括一个二维矩形世界,这 个世界中的每个方一个细胞在下一个时刻生死取决于相邻八个方 格中活着的或死了的细胞的数量。
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五Agent模型与元胞自动机
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五Agent模型与元胞自动机
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• Stephen Wolfram,著名物理学家、数学家、软件工程师和 商人,开发了Mathematica软件,创立了斯蒂芬·沃尔夫勒 姆公司,从事Mathematica以及其他数学软件、电脑软件的 开发和发行
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基本类型4:复杂态
• 初等元胞自动机无法生成复杂态斑图 • 但是在初等元胞自动机基础上稍加拓展即可生成,例如考虑三状
态的情况:
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184号规则:交通流
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基本类型1:均质态
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基本类型2:周期态
• R178号元胞自动机
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基本类型3:混沌态
• 90号元胞自动机:
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• 如果蚂蚁在白色格子,就把这 个格子反色,然后左转90度, 前进一格
• 如果蚂蚁在黑色格子,就把这 个格子反色,然后右转90度, 前进一格
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高速路构型
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Replicator
• 当个体有奇数个 邻居为1时,下 一状态为1,反 之则为0
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随着交通密度增加,其稳态情况便会由畅 通迅速变为完全堵塞
密度29%,自由流
密度33%,中间态
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密度38%,堵塞态
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基本特性
• 并行计算(parallel computation):每一个格点都同时同步的改 变
• 局部性(local):格点的状态变化只受周边细胞的影响 • 一致性(homogeneous):所有格点的演化均受同样的规则所支
配
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Conway生命游戏
• 1970年,剑桥大学的约翰·何顿·康 威设计了一个电脑游戏《生命游戏》 后吸引了科学家们的广泛注意
• 当前已经成为应用最为广泛的离散 agent类模型之一
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• 一个标准的细胞自动机(A)由元胞、元胞状态、邻域和状态更 新规则构成:
• A = (L, d, S, N, f) • 其中L为元胞空间;d为元胞自动机内元胞空间的维数;S是元胞有