最新DSP课程设计(电信版,供参考)
dsp语音信号处理课程设计
dsp语音信号处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解语音信号处理的基本概念，掌握数字信号处理（DSP）在语音信号处理中的应用；2. 学会使用DSP技术对语音信号进行预处理、特征提取和识别；3. 掌握语音信号的时域、频域分析及其在语音增强、降噪等方面的应用。
技能目标：1. 能够运用编程软件（如MATLAB）进行语音信号的采集、处理和分析；2. 能够独立完成一个简单的语音信号处理项目，包括设计、实现和调试；3. 培养实际操作能力，提高解决实际语音信号处理问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对语音信号处理领域的兴趣，培养探索精神和创新意识；2. 培养学生团队协作能力，学会与他人共同分析问题、解决问题；3. 强化质量意识，注重实践操作规范，培养学生严谨、务实的科学态度。
本课程针对高年级学生，结合课程性质、学生特点和教学要求，明确以上课程目标。
通过本课程的学习，使学生能够掌握语音信号处理的基本知识和技能，培养实际操作和创新能力，同时注重培养学生的团队协作和严谨的科学态度。
课程目标分解为具体的学习成果，便于后续教学设计和评估。
二、教学内容1. 语音信号处理基础理论：- 语音信号的数字化表示；- 语音信号的时域、频域分析；- 语音信号的加窗、分帧处理；- 语音信号的预处理技术。
2. 语音信号特征提取：- 基本特征参数（如：短时能量、短时平均幅度、短时过零率）；- 频域特征（如：梅尔频率倒谱系数、线性预测系数）；- 高级特征提取方法（如：深度学习）。
3. 语音信号处理应用：- 语音增强与降噪；- 语音识别与合成；- 说话人识别与情感分析；- 语音信号处理在实际应用中的案例分析。
4. 实践项目：- 使用MATLAB进行语音信号处理实验；- 设计并实现一个简单的语音识别系统；- 分析并改进现有语音信号处理算法。
教学内容依据课程目标制定，涵盖语音信号处理的基础理论、特征提取、应用及实践项目。
教学大纲明确教学内容的安排和进度，与教材章节相对应，确保内容的科学性和系统性。
dsp大学课程设计
dsp大学课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握数字信号处理（DSP）的基本理论、算法和实现方法。
通过本课程的学习，学生应能够：1.知识目标：–理解数字信号处理的基本概念、原理和数学基础。
–熟悉常用的数字信号处理算法，如傅里叶变换、离散余弦变换、快速算法等。
–掌握DSP芯片的基本结构、工作原理和编程方法。
2.技能目标：–能够运用DSP算法进行实际问题的分析和解决。
–具备使用DSP开发工具和实验设备进行软硬件调试的能力。
–能够编写DSP程序，实现数字信号处理算法。
3.情感态度价值观目标：–培养学生的创新意识和团队合作精神，提高解决实际问题的能力。
–增强学生对DSP技术的兴趣和热情，为学生进一步深造和职业发展奠定基础。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.数字信号处理基础：包括信号与系统的基本概念、离散信号处理的基本算法等。
2.离散余弦变换和傅里叶变换：离散余弦变换（DCT）和快速傅里叶变换（FFT）的原理和应用。
3.数字滤波器设计：低通、高通、带通和带阻滤波器的设计方法和应用。
4.DSP芯片和编程：DSP芯片的基本结构、工作原理和编程方法，包括C语言和汇编语言编程。
5.实际应用案例：包括音频处理、图像处理、通信系统等领域的实际应用案例分析。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式：1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握数字信号处理的基本概念和原理。
2.讨论法：通过分组讨论和课堂讨论，培养学生的思考能力和团队合作精神。
3.案例分析法：通过分析实际应用案例，使学生了解数字信号处理在工程中的应用。
4.实验法：通过实验操作，使学生掌握DSP芯片的基本编程方法和实验技能。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：《数字信号处理》（或其他指定教材）。
2.参考书：提供相关的参考书籍，供学生自主学习和深入研究。
3.多媒体资料：制作课件、教学视频等，以丰富教学手段和提高学生的学习兴趣。
dsp课课程设计28335
dsp课课程设计28335一、教学目标本章节的教学目标包括以下三个方面：1.知识目标：使学生掌握DSP28335的基本结构、工作原理和编程方法，了解其在数字信号处理领域的应用。
2.技能目标：培养学生具备使用DSP28335进行数字信号处理的能力，能独立完成相关项目和实验。
3.情感态度价值观目标：激发学生对DSP技术的兴趣，培养其创新意识和团队协作精神，认识到DSP技术在现代社会中的重要性。
二、教学内容本章节的教学内容主要包括以下几个部分：1.DSP28335的基本结构和工作原理：介绍DSP28335的内部结构、各部分功能和工作原理。
2.DSP28335的编程方法：讲解DSP28335的编程语言、编程环境和编程技巧。
3.DSP28335在数字信号处理中的应用：介绍DSP28335在通信、图像处理、音频处理等领域的应用案例。
4.相关实验和实践项目：安排一系列实验和实践项目，使学生能够动手操作，巩固所学知识。
三、教学方法本章节的教学方法包括以下几种：1.讲授法：用于讲解DSP28335的基本原理、编程方法和应用案例。
2.讨论法：学生分组讨论，分享学习心得和解决问题的方法。
3.案例分析法：分析实际应用案例，使学生更好地理解DSP28335在工程中的应用。
4.实验法：安排实验和实践项目，让学生动手操作，提高其实际操作能力。
四、教学资源本章节的教学资源包括以下几种：1.教材：选用合适的教材，为学生提供系统、科学的学习资料。
2.参考书：推荐相关参考书籍，丰富学生的知识储备。
3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，提高课堂趣味性和教学效果。
4.实验设备：准备DSP28335开发板和相关实验设备，为学生提供实践操作的机会。
五、教学评估本章节的教学评估主要包括以下几个方面：1.平时表现：评估学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况，占总评的30%。
2.作业：评估学生完成作业的质量和进度，占总评的30%。
3.考试：安排一次期末考试，评估学生对DSP28335知识的掌握程度，占总评的40%。
dsp的课程设计
dsp的课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理（DSP）的基本概念，掌握其基本原理；2. 掌握DSP系统的数学模型和基本算法；3. 了解DSP技术在现实生活中的应用。
技能目标：1. 能够运用数学工具进行DSP相关计算；2. 能够运用编程语言实现简单的DSP算法；3. 能够分析并解决简单的实际问题，运用DSP技术进行优化。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对DSP技术的兴趣，激发其探索精神；2. 培养学生严谨、客观的科学态度，提高其分析问题和解决问题的能力；3. 培养学生的团队协作意识，提高其在团队中的沟通能力。
分析课程性质、学生特点和教学要求：1. 课程性质：DSP课程具有较强的理论性、实践性和应用性，要求学生具备一定的数学、编程和电路基础知识；2. 学生特点：高中年级学生，具备一定的逻辑思维能力和动手操作能力，对新技术和新知识充满好奇；3. 教学要求：注重理论与实践相结合，以实际问题为引导，激发学生的学习兴趣，提高其分析问题和解决问题的能力。
课程目标分解：1. 知识目标：通过本课程的学习，使学生掌握DSP的基本概念、原理和算法；2. 技能目标：通过实践操作，使学生能够运用数学工具和编程语言实现DSP 算法；3. 情感态度价值观目标：通过团队合作和实际问题解决，培养学生对DSP技术的兴趣，提高其科学素养和团队协作能力。
二、教学内容1. 数字信号处理基本概念：信号的定义、分类及特性；离散时间信号与系统；傅里叶变换及其性质。
2. DSP数学基础：复数运算；欧拉公式；离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）。
3. 数字滤波器设计：滤波器类型；无限长冲击响应（IIR）滤波器和有限长冲击响应（FIR）滤波器设计方法；滤波器的实现与优化。
4. DSP算法实现：快速傅里叶变换（FFT）算法；数字滤波器算法；数字信号处理中的数学优化方法。
5. DSP应用案例分析：语音信号处理；图像信号处理；通信系统中的应用。
dsp软件课程设计
dsp软件课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握DSP软件的基本原理、方法和应用技能。
通过本课程的学习，学生将能够了解DSP软件的基本概念、熟悉DSP软件的开发环境、掌握DSP软件的基本算法和编程技巧，并能够运用DSP软件解决实际问题。
具体来说，知识目标包括：了解DSP软件的基本概念、熟悉DSP软件的开发环境和工具、掌握DSP软件的基本算法和编程技巧。
技能目标包括：能够熟练地使用DSP软件开发环境和工具、能够编写和调试DSP软件程序、能够运用DSP软件解决实际问题。
情感态度价值观目标包括：培养学生对DSP软件技术的兴趣和热情、培养学生团队合作和自主学习的意识、培养学生的创新精神和实践能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括DSP软件的基本原理、方法和应用。
具体安排如下：1.第一章：DSP软件概述。
介绍DSP软件的基本概念、发展历程和应用领域。
2.第二章：DSP软件开发环境。
介绍DSP软件的开发环境、工具和编程语言。
3.第三章：DSP软件的基本算法。
介绍DSP软件的基本算法，如数字滤波器、快速傅里叶变换等。
4.第四章：DSP软件的编程技巧。
介绍DSP软件的编程技巧，如数据存储、中断处理、指令优化等。
5.第五章：DSP软件应用实例。
介绍DSP软件在实际应用中的典型案例，如音频处理、图像处理等。
三、教学方法为了实现本课程的教学目标，我们将采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
1.讲授法：通过教师的讲解，使学生了解和掌握DSP软件的基本概念、原理和算法。
2.讨论法：通过小组讨论，激发学生的思考，培养学生的团队合作和自主学习的能力。
3.案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解DSP软件在实际应用中的方法和技巧。
4.实验法：通过实验操作，使学生掌握DSP软件的开发环境和编程技巧，培养学生的实践能力。
四、教学资源为了支持本课程的教学内容和教学方法的实施，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的DSP软件教材，为学生提供系统、全面的学习材料。
dsp综合课程设计
dsp综合课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握数字信号处理（DSP）的基本原理和应用技能，通过理论学习与实践操作相结合的方式，培养学生的技术创新能力和实际问题解决能力。
知识目标：学生将掌握数字信号处理的基本概念、算法和典型的DSP芯片应用。
具体包括：•数字信号处理的基础理论•常用数字滤波器的设计与分析•快速算法实现，如FFT、IFFT等•DSP芯片的工作原理及编程方法技能目标：通过课程学习和实践操作，学生将能够熟练使用DSP相关软件（如MATLAB等）进行算法仿真和系统设计，并具备一定的硬件操作能力，包括：•利用仿真工具对DSP算法进行验证•设计简单的数字信号处理系统•进行DSP芯片编程和硬件调试情感态度价值观目标：通过课程学习，培养学生对数字信号处理技术的兴趣和热情，增强其科技责任感和创新意识，激发学生将所学知识应用于工程实践和科研探索中，为我国信息技术产业的发展贡献自己的力量。
二、教学内容教学内容围绕数字信号处理的基本理论、算法实现、DSP芯片应用及系统设计展开。
1.数字信号处理基础：涵盖信号的采样与恢复、离散时间信号处理、离散时间系统特性等基本概念。
2.数字滤波器设计：包括常用滤波器（低通、高通、带通、带阻）的设计方法和理论。
3.快速算法：重点讲解快速傅里叶变换（FFT）、快速卷积等高效算法。
4.DSP芯片介绍：详细讲解DSP芯片的结构、工作原理及编程环境。
5.实际应用案例：结合实际案例，使学生理解DSP技术在现代通信、音视频处理等领域的应用。
三、教学方法结合课程特点，采用多种教学方法激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：系统讲解理论知识，确保学生掌握扎实的基础。
2.案例分析法：通过具体案例，使学生理解DSP技术的应用。
3.实验法：安排实验课，让学生动手实践，加深对理论知识的理解。
4.小组讨论法：鼓励学生分组讨论，培养团队合作精神，提高问题解决能力。
四、教学资源为支持课程的顺利进行，将准备以下教学资源：1.教材：《数字信号处理》（或等同教材）2.参考书籍：提供相关领域的参考书籍，丰富学生的知识视野。
DSP课程设计
《DSP技术与应用》课程设计报告课题名称：基于DSP Builder的巴克码检出设计与实现学院：电子信息工程学院班级：09电信统本01班学号：0911********姓名：张伟摘要一般而言，数字信号处理（DSP）是指应用数字的方法（模拟电子技术）处理各种类型信息的基本理论和基本算法；而DSP技术，或者说DSP（系统实现）开发技术主要是指将DSP基本理论和算法付诸实现的途径和方法。
这是两个根本不同的概念，然而却常常被混淆，以致于一谈起DSP，难免让人不由自主的联想到类似于T1的DSP器件，误认为DSP技术等同于DSP处理器的应用，认为DSP的实现方式只能是DSP处理器。
这不能不让人想到是否是由于某种隐含的，但却是长时间的商业暗示所致。
事实上，在DSP领域，出了普通的DSP处理器以外，利用FPGA来实现DSP 系统已经十分普遍。
而且在许多诸如实时图像处理、联合战术无线电通信系统、3G移动通信基站、实施工控系统、卫星导航设备等领域中，FPGA的DSP解决方案已经成为非此莫属的选择了！巴克码是最常用的帧同步码组。
为了实现巴克码组的有效检出，利用DSP Builder 设计了一种新的巴克码识别器电路。
在Matlab／Simulink中对设计的电路进行了纯数字仿真，然后将设计的系统载入到FPGA芯片中，运用硬件在回路仿真技术进行半实物仿真。
结果表明，基于DSP Builder设计的巴克码检出电路简单易行、稳定可靠，达到了预期的要求。
目录摘要 (1)一、绪论 (3)二、巴克码原理 (5)1.巴克码 (5)2.设计原理 (5)3.13位巴克码识别器 (5)三、DSP Builder设计流程 (6)1. 利用DSP Builder库建立巴克码帧同步检出模型 (6)2.加入激励，完成系统仿真，通过Scope模块所得波形图如下 (7)3.由simulink模型转换成VHDL (8)4.综合 (8)5.利用Modelsim完成功能仿真 (9)6.编译适配 (10)四、课程设计心得 (11)五、参考文献 (12)六、附录 (13)一、绪论由于信号的远距离传输，不可避免地存在信号的延时、干扰、非线性失真等。
dsp课程设计
dsp课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理（DSP）的基本概念，掌握其基本原理和算法；2. 学会使用数学工具进行信号的时域、频域分析，并能够解释分析结果；3. 掌握滤波器的设计方法，能够运用所学知识对实际信号进行处理。
技能目标：1. 能够运用DSP技术对实际信号进行采集、处理和分析，解决实际问题；2. 熟练使用DSP软件和硬件平台，进行算法的实现和验证；3. 培养创新意识和团队协作能力，通过小组合作完成综合性的DSP项目。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字信号处理技术的兴趣和热情，激发其主动探索精神；2. 培养学生严谨的科学态度，注重实践与理论相结合，提高问题解决能力；3. 增强学生的团队合作意识，培养沟通、交流和协作能力。
课程性质：本课程为专业选修课，旨在帮助学生掌握数字信号处理的基本理论和方法，提高实际问题解决能力。
学生特点：学生已具备一定的电子技术和数学基础，对信号处理有一定了解，但实践经验不足。
教学要求：注重理论与实践相结合，强调学生动手实践，培养解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够独立完成DSP相关项目的设计与实现。
二、教学内容1. 数字信号处理基础：信号与系统、离散时间信号与系统、线性时不变系统、卷积运算等；2. 离散傅里叶变换：傅里叶级数、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）等；3. 数字滤波器设计：滤波器原理、无限长冲激响应（IIR）滤波器设计、有限长冲激响应（FIR）滤波器设计等；4. 数字信号处理应用：数字信号处理在语音、图像、通信等领域的应用案例分析；5. 实践教学：使用DSP软件和硬件平台进行算法实现和验证，开展综合性的DSP项目。
教学大纲安排：第一周：数字信号处理基础第二周：离散时间信号与系统第三周：线性时不变系统与卷积运算第四周：离散傅里叶变换第五周：快速傅里叶变换第六周：数字滤波器设计原理第七周：IIR滤波器设计第八周：FIR滤波器设计第九周：数字信号处理应用案例分析第十周：实践教学与项目开展教学内容与教材关联性：本课程教学内容依据教材章节进行安排，涵盖数字信号处理的基本理论、方法和应用，确保学生系统掌握DSP相关知识。
dsp结课课程设计
dsp结课课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理（DSP）的基本概念、原理和方法；2. 掌握DSP技术在音频、图像、通信等领域的应用；3. 了解DSP技术的发展趋势及其在现代科技中的地位。
技能目标：1. 能够运用DSP技术进行信号的采集、处理和分析；2. 熟练使用DSP软件和硬件工具进行信号处理实验；3. 能够独立设计简单的DSP系统，解决实际问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对DSP技术及其应用的兴趣，激发创新意识；2. 培养学生团队协作、沟通表达的能力，增强合作精神；3. 培养学生关注科技发展，认识到科技对国家、社会的重要性。
课程性质：本课程为电子信息类专业DSP课程的结课部分，旨在巩固和拓展学生所学知识，提高实际应用能力。
学生特点：学生已具备一定的电子信息基础，具有较强的逻辑思维能力和动手能力。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，强调实际操作，提高学生解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为后续相关专业课程奠定基础。
二、教学内容1. 数字信号处理基础回顾：包括采样定理、傅里叶变换、Z变换等基本理论，以及数字滤波器设计方法。
教材章节：第一章至第四章2. DSP应用案例分析：分析音频信号处理、图像处理、通信系统等领域的DSP 技术应用。
教材章节：第五章至第七章3. DSP实验与操作：结合实际DSP硬件和软件工具，进行信号处理实验，包括信号采集、处理和分析。
教材章节：第八章至第十章4. DSP系统设计：指导学生运用所学知识，独立设计简单的DSP系统，解决实际问题。
教材章节：第十一章至第十二章5. 课程总结与拓展：对所学内容进行总结，探讨DSP技术的发展趋势，引导学生关注新技术。
教学进度安排：1. 基础知识回顾（2课时）2. 应用案例分析（4课时）3. 实验与操作（4课时）4. 系统设计（4课时）5. 课程总结与拓展（2课时）教学内容确保科学性和系统性，注重理论与实践相结合，使学生在掌握基本理论的基础上，能够灵活运用到实际应用中。
dsp图像识别课程设计
dsp图像识别课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握数字信号处理（DSP）的基本概念，理解图像识别的基本原理；2. 使学生了解和掌握图像预处理、特征提取、分类器设计等图像识别的关键技术；3. 引导学生运用所学知识，结合实际案例，分析并解决图像识别中的具体问题。
技能目标：1. 培养学生运用DSP技术进行图像处理和识别的能力；2. 培养学生利用相关软件和工具进行图像识别算法设计和实现的能力；3. 提高学生团队协作、沟通表达和问题解决的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字信号处理和图像识别技术的兴趣和热情；2. 引导学生认识到图像识别技术在实际应用中的重要性，增强学生的社会责任感；3. 培养学生严谨的科学态度和良好的学习习惯，提高学生的自主学习能力。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程目标旨在使学生在掌握基本理论知识的基础上，注重实践操作和实际应用，培养具备创新精神和实践能力的图像识别技术人才。
通过课程学习，学生能够将理论知识与实际应用相结合，为我国图像识别技术的发展做出贡献。
同时，课程目标分解为具体的学习成果，以便后续的教学设计和评估。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下三个方面：1. 数字信号处理基础- 教材章节：第一章至第三章- 内容：数字信号处理基本概念、信号的采样与重建、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换等。
2. 图像处理与特征提取- 教材章节：第四章至第六章- 内容：图像处理基础、图像增强、边缘检测、特征提取、主成分分析等。
3. 图像识别技术- 教材章节：第七章至第九章- 内容：分类器设计、支持向量机、神经网络、深度学习、图像识别应用案例等。
教学内容的安排和进度如下：第一周：数字信号处理基础第二周：信号的采样与重建、离散傅里叶变换第三周：快速傅里叶变换、图像处理基础第四周：图像增强、边缘检测第五周：特征提取、主成分分析第六周：分类器设计、支持向量机第七周：神经网络、深度学习第八周：图像识别应用案例、课程总结与实践活动教学内容的选择和组织确保了科学性和系统性，使学生在学习过程中能够逐步掌握图像识别技术的基本理论和实践方法。
DSP设计课程设计
DSP设计课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解DSP（数字信号处理）的基本原理和概念，包括采样定理、傅里叶变换和数字滤波器设计等。
2. 使学生掌握DSP算法的数学推导和实现方法，具备使用DSP芯片进行信号处理的能力。
3. 帮助学生了解DSP技术在通信、音视频处理等领域的应用。
技能目标：1. 培养学生运用数学工具进行DSP相关算法推导和仿真能力。
2. 提高学生实际操作DSP芯片，完成信号处理实验的能力。
3. 培养学生团队协作和沟通能力，能够就DSP技术问题进行讨论和分析。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对数字信号处理技术的兴趣，培养其探索精神和创新意识。
2. 培养学生严谨的科学态度，注重实践和理论相结合。
3. 引导学生关注DSP技术在国家和社会发展中的应用，增强其社会责任感和使命感。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程旨在让学生通过学习DSP设计，掌握数字信号处理的基本原理和方法，培养其实践操作能力。
课程目标分解为具体学习成果，以便后续教学设计和评估：学生能够独立完成DSP算法推导、仿真和实验操作，具备解决实际问题的能力，并在团队合作中发挥积极作用。
二、教学内容1. DSP基本原理与概念- 采样定理与信号重建- 傅里叶变换及其应用- 数字滤波器设计原理2. DSP算法及其数学推导- 离散时间信号处理基础- 快速傅里叶变换（FFT）算法- 数字滤波器算法实现3. DSP芯片与应用- DSP芯片架构与特点- DSP芯片编程与实验操作- DSP技术在通信、音视频处理等领域的应用案例4. 教学大纲安排与进度- 第一阶段：基本原理与概念（2周）- 课本章节：第1-3章- 第二阶段：DSP算法及其数学推导（3周）- 课本章节：第4-6章- 第三阶段：DSP芯片与应用（3周）- 课本章节：第7-9章教学内容按照课程目标进行选择和组织，确保科学性和系统性。
在教学过程中，教师将依据教学大纲，引导学生学习课本相关章节，完成教学内容的学习。
DSP课程设计
题目一：正弦波信号发生器一、设计题目：正弦波信号发生器二、设计目的：1、掌握正弦波发生器的工作原理2、掌握如何用汇编语言实现正弦波信号发生器3、熟悉CCS操作环境三、设计要求：1、用汇编语言设计一个正弦波信号发生器2、在CCS环境下实现正弦信号发生器四、设计原理：正弦波信号发生器已被广泛地应用于通信、仪器仪表和工业控制等领域的信号处理系统中。
通常有两种方法可以产生正弦波，分别为查表法和泰勒级数展开法。
查表法主要用于精度要求不是很高的场合，而泰勒级数展开法是一种比查表法更为有效的方法，它能精确地计算出一个角度的正弦值和余弦值，且只需较小的存储空间。
五、正弦波的实现利用计算一个角度的正弦值和余弦值可实现正弦波。
其实现步骤如下：第一步：利用sin_start和cos_start子程序，计算0~45（间隔为0.5）的正弦值和余弦值；第二部：利用sin(2x)=2sin(x)cos(x)公式，计算0~90的正弦值（间隔为1）；第三部：通过复制，获得0~359的正弦值；第四步：将0~359的正弦值重复从PA口输出，便可得到正弦波。
产生正弦波源程序清单sin.asm：.title “sin.asm”.mmregs.def start.def d_xs,d_sinx,d_xc,d_cosx,sinx,cosxsin_x: .usect "sin_x",360STACK: .usect "STACK",10Hk_theta .set 286 ;theta=pi/360(0.5deg)start:.textSTM #STACK+10H,SPSTM k_theta,AR0STM 0,AR1STM #sin_x,AR6STM #90,BRCRPTB loop1-1LDM AR1,ASTL A,@d_xsSTL A,@d_xcCALL sinx ;d_sinx=sin(x)CALL cosx ;d_cosx=cos(x)LD #d_sinx,DPLD @d_sinx,16,A ;A=sin(x)MPYA @d_cosx ;B=sin(x)*cos(x)STH B,1,*AR6+ ;AR6----2*sin(x)MAR *AR1+0loop1: STM #sin_x+89, AR7 ;sin91(deg.)-sin179(deg.)STM #88,BRCRPTB loop2-1LD *AR7-,ASTL A,*AR6+loop2: STM #179,BRC ;sin180(deg.)-sin359(deg.)STM #sin_x,AR7RPTB loop3-1LD *AR7+,ANEG ASTL A,*AR6+loop3: STM #sin_x,AR6 ;generate sin waveSTM #1,AR0STM #360,BKB loop3sinx:.def d_xs,d_sinx.datatable_s .word 01C7H ;C1=1/(8*9).word 030BH ;C2=1/(6*7).word 0666H ;C3=1/(4*5).word 1556H ;C4=1/(2*3)d_coef_s .usect "coef_s",4d_xs .usect "sin_vars",1d_squr_xs .usect "sin_vars",1d_temp_s .usect "sin_vars",1d_sinx .usect "sin_vars",1d_l_s .usect "sin_vars",1.textSSBX FRCTSTM #d_coef_s,AR5 ;move coeffs table_sRPT #3MVPD #table_s,*AR5+STM #d_coef_s,AR3STM #d_l_s,AR4ST #7FFFH,d_l_sSQUR *AR2+,A ;A=x^2ST A,*AR2 ;(AR2)=x^2||LD *AR4,B ;B=1MASR *AR2+,*AR3+,B,A ;A=1-x^2/72,T=x^2MPYA A ;A=T*A=x^2(1-x^2/72)STH A,*AR2 ;(d_temp)=x^2(1-x^2/72)MASR*AR2-,*AR3+,B,A ;A=1-x^2/42(1-x^2/72);T=x^2(1-x^2/72)MPYA*AR2+ ;B=x^2(1-x^2/42(1-x^2/72))STB,*AR2 ;(d_temp)=x^2(1-x^2/42(1-x^2/72))||LD *AR4,B ;B=1MASR*AR2-,*AR3+,B,A ;A=1-x^2/20(1-x^2/42(1-x^2/72))MPYA*AR2+ ;B=x^2(1-x^2/20(1-x^2/42(1-x^2/72)))ST B,*AR2 ;(d_temp)=B||LD *AR4,B ;B=1MASR*AR2-,*AR3+,B,A ;A=1-x^2/6(1-x^2/20(1-x^2/42(1-x^2/72)))MPYAd_xs ;B=x(1-x^2/6(1-x^2/20(1-x^2/42(1-x^2/72))))STH B,d_sinx ;sin(theta)RETcosx:.def d_xc,d_cosxd_coef_c .usect "coef_c",4.datatable_c .word 0249H ;C1=1/(7*8).word 0444H ;C2=1/(5*6).word 0AABH ;C3=1/(3*4).word 4000H ;C4=1/2d_xc .usect "cos_vars",1d_squr_xc .usect "cos_vars",1d_temp_c .usect "cos_vars",1d_cosx .usect "cos_vars",1c_l_c .usect "cos_vars",1.textSSBX FRCTSTM #d_coef_c,AR5 ;move coeffs table_cRPT #3MVPD #table_c,*AR5+STM #d_coef_c,AR3STM #d_xc,AR2STM #c_l_c,AR4ST #7FFFH,c_l_cSQUR *AR2+,A ;A=x^2ST A,*AR2 ;(AR2)=x^2||LD *AR4,B ;B=1MASR *AR2+,*AR3+,B,A ;A=1-x^2/56,T=x^2MPYA A ;A=T*A=x^2（1-x^2/56）STH A,*AR2 ;(d_temp)=x^2(1-x^2/56)MASR *AR2-,*AR3+,B,A ;A=1-x^2/30(1-x^2/56); T=x^2(1-x^2/56)MPYA*AR2+ ;B=x^2(1-x^2/30(1-x^2/56))STB,*AR2 ;(d_temp)=x^2(1-x^2/30(1-x^2/56))||LD *AR4,B ;B=1MASR*AR2-,*AR3+,B,A ;A=1-x^2/12(1-x^2/30(1-x^2/56))SFTA A,-1,A ;-1/2NEG AMPYA*AR2+ ;B=-x^2/2(1-x^2/12(1-x^2/30(1-x^2/56)))MAR *AR2+RETDADD*AR4,16,B ;B=-x^2/2(1-x^2/12(1-x^2/30(1-x^2/56)))STH B,*AR2 ;cos(theta)RET.end产生正弦波链接命令文件sin.cmdMEMORY{PAGE 0:EPROM: org=0E000H, len=1000HVECS: org=0FF80H, len=0080HPAGE 1:SPRAM: org=0060H, len=0020HDARAM1: org=0080H, len=0010HDARAM2: org=0090H, len=0010HDARAM3: org=0200H, len=0200H}SECTIONS{.text :> EPROM PAGE 0.data :> EPROM PAGE 0STACK :> SPRAM PAGE 1sin_vars :> DARAM1 PAGE 1coef_s :> DARAM1 PAGE 1cos_vars :> DARAM2 PAGE 1coef_c :> DARAM2 PAGE 1sin_x : align(512) {} > DARAM3 PAGE 1.vectors :>VECS PAGE 0}六、产生的波形七、设计总结课程设计对于大学生是一门非常重要的课程，是一门将理论用于实践的重要课程。
dsp语音处理课程设计
dsp语音处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解语音信号的基本特征，掌握数字信号处理（DSP）在语音处理中的基本原理。
2. 学会运用傅里叶变换、滤波器设计等知识对语音信号进行处理，提高语音质量。
3. 了解语音信号的时域、频域分析方法和参数提取，为后续语音识别、合成等应用打下基础。
技能目标：1. 培养学生运用编程软件（如MATLAB、Python等）进行语音信号处理的能力。
2. 培养学生独立设计、调试和优化语音处理算法的能力。
3. 提高学生团队协作和解决问题的能力，通过实际项目案例分析，使学生能够将理论知识应用于实际问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对语音信号处理领域的兴趣和热情，激发学生的求知欲和创新精神。
2. 培养学生严谨、务实的科学态度，注重实践操作和理论知识的结合。
3. 增强学生的环保意识，了解语音信号处理技术在节能减排、智能语音助手等领域的应用。
本课程针对高年级本科生或研究生，结合课程性质、学生特点和教学要求，课程目标旨在使学生掌握语音信号处理的基本理论和方法，培养实际应用能力，提高学生的综合素质。
通过课程学习，学生能够具备独立分析和解决实际问题的能力，为我国语音信号处理领域的发展贡献自己的力量。
二、教学内容1. 语音信号基础：包括语音信号的特性、采样定理、量化原理等，对应教材第一章内容。
2. 语音信号的时域分析：涉及短时能量、短时平均过零率等参数的计算，对应教材第二章。
3. 语音信号的频域分析：包括傅里叶变换、功率谱、倒谱等分析方法，对应教材第三章。
4. 滤波器设计：涉及数字滤波器的基本原理、设计方法和性能评价，对应教材第四章。
5. 语音增强和降噪：介绍语音增强的基本方法、噪声抑制技术，对应教材第五章。
6. 语音识别和合成：概述语音识别、合成的原理及常用算法，对应教材第六章。
7. 语音处理应用案例：分析实际项目案例，如智能语音助手、语音识别系统等，结合教材各章节内容进行讲解。
dsp项目课程设计
dsp项目课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解数字信号处理（DSP）的基本概念，掌握其基本原理和应用领域。
2. 学生能运用数学知识，如傅里叶变换、Z变换等，分析并解决实际问题。
3. 学生能了解DSP技术在现实生活中的应用，如音频处理、图像处理等。
技能目标：1. 学生能够熟练使用DSP开发工具和软件，完成简单的项目设计。
2. 学生能够运用所学知识，设计并实现一个简单的DSP应用系统，如音频信号滤波、图像去噪等。
3. 学生能够通过小组合作，培养团队协作和沟通能力，提高问题解决能力。
情感态度价值观目标：1. 学生能够认识到数字信号处理在科技发展中的重要性，激发对相关领域的兴趣。
2. 学生在学习过程中，培养勇于探索、积极进取的精神，增强自信心。
3. 学生通过课程学习，认识到科技发展对社会的贡献，树立正确的价值观。
课程性质：本课程为实践性较强的课程，结合理论教学和实际操作，培养学生对数字信号处理技术的理解和应用能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和编程能力，对新技术充满好奇，喜欢动手实践。
教学要求：教师需结合课本内容，以实际项目为导向，引导学生掌握基本理论，提高实际操作能力。
在教学过程中，注重培养学生的团队协作和创新能力，提高学生的综合素质。
通过课程目标分解，确保学生能够达到预期学习成果，为后续教学设计和评估提供依据。
二、教学内容1. 数字信号处理基础理论：- 傅里叶变换理论及其应用- Z变换及其性质- 离散时间信号与系统2. DSP算法与应用：- 数字滤波器设计- 快速傅里叶变换（FFT）算法- 数字信号处理在音频、图像领域的应用3. DSP实践项目：- 项目一：音频信号处理（滤波、增强）- 项目二：图像处理（去噪、边缘检测）- 项目三：DSP综合应用（如语音识别、图像识别）4. 教学内容的安排与进度：- 基础理论部分：占总课时的1/3，以课本相关章节为基础，逐步引导学生掌握基本概念和原理。
dsp语音通信系统课程设计
dsp语音通信系统课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理（DSP）的基本原理，掌握其在语音通信中的应用。
2. 学习并掌握语音信号的采集、处理、传输和接收等基本环节。
3. 掌握语音信号的数字化过程，包括采样、量化、编码等关键技术。
技能目标：1. 能够运用所学知识，设计并实现一个简单的DSP语音通信系统。
2. 培养学生动手实践能力，学会使用相关软件和硬件工具进行语音信号处理和通信。
3. 提高学生的问题分析和解决能力，能够针对实际通信过程中的问题进行优化和调试。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对通信工程领域的兴趣，激发学生的创新意识和探索精神。
2. 培养学生的团队合作意识，学会与他人合作共同解决问题。
3. 增强学生的责任心和使命感，认识到通信技术在我国经济社会发展中的重要地位。
分析课程性质、学生特点和教学要求：1. 课程性质：本课程为电子信息类学科的专业课程，具有较强的理论性和实践性。
2. 学生特点：学生已具备一定的电子技术和数字信号处理基础，具有一定的编程和实践能力。
3. 教学要求：结合实际应用，注重理论与实践相结合，强调学生的动手实践能力和创新能力。
二、教学内容1. DSP基本原理回顾：包括数字信号处理的基本概念、系统函数、傅里叶变换等基础理论。
相关教材章节：第一章 数字信号处理基础2. 语音信号处理技术：学习语音信号的特性、预处理方法、特征提取等关键技术。
相关教材章节：第二章 语音信号处理技术3. 语音信号的数字化：介绍语音信号的采样、量化、编码等过程，分析其影响通信质量的因素。
相关教材章节：第三章 语音信号的数字化4. 语音通信系统设计：学习语音通信系统的基本架构，探讨各个环节的设计方法。
相关教材章节：第四章 语音通信系统设计5. DSP语音通信系统实践：结合实际案例，指导学生设计并实现一个简单的DSP语音通信系统。
相关教材章节：第五章 实践环节6. 系统优化与调试：分析通信过程中的问题，探讨优化和调试方法，提高通信质量。
dsp相关的课程设计
dsp相关的课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数字信号处理（DSP）的基本理论、方法和应用，培养学生运用DSP技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）了解数字信号处理的基本概念、发展和分类；（2）掌握常用的数字信号处理算法及其原理；（3）熟悉DSP硬件结构和编程方法；（4）了解DSP在各个领域的应用。
2.技能目标：（1）能够运用DSP算法进行信号处理；（2）具备使用DSP硬件平台进行编程和调试的能力；（3）能够分析实际问题，并选择合适的DSP技术解决问题。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对数字信号处理技术的兴趣和热情；（2）使学生认识到DSP技术在现代社会中的重要作用；（3）培养学生团结协作、勇于创新的精神。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.数字信号处理基本概念：数字信号、离散时间信号、离散时间系统、Z变换等。
2.数字信号处理算法：傅里叶变换、快速傅里叶变换、滤波器设计、数字滤波器结构等。
3.DSP硬件结构：TMS320系列DSP、FPGA、ADC/DAC等。
4.DSP编程方法：C语言编程、汇编语言编程、算法实现等。
5.DSP应用实例：音频处理、图像处理、通信系统等。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：用于阐述基本概念、理论和算法；2.案例分析法：分析实际应用案例，使学生了解DSP技术的应用价值；3.实验法：让学生动手实践，提高实际操作能力；4.讨论法：分组讨论，培养学生的团队协作和沟通能力。
四、教学资源本课程的教学资源包括：1.教材：《数字信号处理》（郑志中，电子工业出版社）；2.参考书：《数字信号处理教程》（李力，清华大学出版社）；3.多媒体资料：课件、实验视频等；4.实验设备：TMS320系列DSP开发板、计算机、示波器等。
教学资源应根据教学内容和教学方法的需要进行选择和准备，以支持教学的顺利进行，提高学生的学习效果。
dsp数字录音课程设计
dsp数字录音课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握数字录音的基本概念，了解DSP（数字信号处理）在数字录音中的应用。
2. 使学生了解并掌握数字录音的基本流程，包括声音采集、信号处理和文件保存等环节。
3. 帮助学生理解数字录音中涉及到的关键技术，如采样率、位深度、编码格式等。
技能目标：1. 培养学生运用所学知识进行数字录音设备操作和音频处理的能力。
2. 培养学生运用相关软件对数字录音文件进行剪辑、混音等后期处理的能力。
3. 提高学生分析数字录音中存在的问题，并提出相应解决方案的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字录音技术的兴趣和热情，激发他们探索新技术的积极性。
2. 培养学生具备团队协作精神，学会与他人共同解决问题，提高沟通与表达能力。
3. 引导学生关注数字录音技术在现实生活中的应用，认识到技术与社会发展的紧密联系。
本课程针对高中年级学生，结合学科特点，注重理论与实践相结合，旨在提高学生的动手操作能力和实际问题解决能力。
课程目标具体、可衡量，为后续教学设计和评估提供明确依据。
在教学过程中，教师需关注学生的个体差异，因材施教，使学生在掌握基本知识、技能的同时，培养良好的情感态度价值观。
二、教学内容1. 数字录音基本概念：声音信号、数字信号处理、数字录音系统组成。
2. 数字录音关键技术：采样定理、量化与编码、采样率、位深度、音频格式。
3. 数字录音设备与软件：麦克风、声卡、数字录音软件（如Audacity、Cubase等）。
4. 数字录音基本流程：声音采集、信号处理、音频编辑与后期制作。
5. 数字录音实践操作：录音设备的使用、音频文件录制、剪辑、混音等。
6. 数字录音作品评价：音质、音量、剪辑技巧、混音效果等。
教学内容依据课程目标，以教材为参考，结合以下章节进行组织：1. 教材第1章：介绍数字录音基本概念，使学生了解声音信号与数字信号处理的关系。
2. 教材第2章：深入讲解数字录音关键技术，为学生实践操作打下基础。
dsp在线课程设计
dsp在线课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握DSP（数字信号处理器）的基本原理、概念和应用方法。
通过本课程的学习，学生将能够：1.描述DSP的基本原理和结构，理解其在工作原理和性能上的优势。
2.掌握DSP的基本编程技巧，包括C语言编程和汇编语言编程。
3.了解DSP在不同领域的应用案例，如音频处理、图像处理、通信系统等。
4.具备运用DSP解决实际问题的能力，能够进行DSP系统的设计和优化。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.DSP的基本原理和结构：介绍DSP的概念、特点、发展历程以及常见的DSP架构和指令系统。
2.DSP编程技巧：讲解DSP的C语言编程和汇编语言编程，包括编程环境、编程语言的特点和编程方法。
3.DSP应用案例：分析DSP在音频处理、图像处理、通信系统等领域的典型应用案例，使学生了解DSP的实际应用。
4.DSP系统设计：介绍DSP系统的设计方法，包括硬件选型、软件设计、系统调试和优化等。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法，包括：1.讲授法：教师通过讲解、举例等方式，向学生传授DSP的基本原理、概念和编程方法。
2.讨论法：学生进行小组讨论，分享学习心得和经验，提高学生的主动性和合作能力。
3.案例分析法：分析具体的DSP应用案例，使学生更好地了解DSP在实际应用中的优势和局限。
4.实验法：安排实验室实践环节，让学生亲自动手进行DSP实验，提高学生的实践能力。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的DSP教材，为学生提供系统、全面的学习资料。
2.参考书：提供相关的参考书籍，丰富学生的知识体系。
3.多媒体资料：制作课件、教学视频等多媒体资料，提高学生的学习兴趣和效果。
4.实验设备：配置DSP实验设备，为学生提供实践操作的机会。
五、教学评估本课程的评估方式包括以下几个方面：1.平时表现：通过课堂参与、提问、讨论等方式评估学生的学习态度和积极性。
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D S P课程设计(电信版,供参考)精品好文档，推荐学习交流DSP原理与接口技术课程设计报告基于DSP开发板的语言信号滤波处理姓名：班级： 09电信1学号： 200930590120093059012009305901指导老师：徐梅宣，孙道宗日期： 2012. XX.XX～2012.XX.XX华南农业大学工程学院摘要通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用、最方便的交换信息的方法，因此，如何去除混杂在有用信号中的噪声并获得低损甚至无损的有用语音信号成为语音信号处理（即用数字信号处理技术和语言学知识对语音信号进行处理并提取有用信息）至关重要的问题。
但是因为语音识别技术对信号噪声非常敏感，系统本身和器件对系统的处理结果都有着不可忽视的干扰，因此很难实现效果较好的语音信号滤波处理。
而DSP 因为运算速度快，片上资源丰富和能够实现复杂的线性和非线性算法等特性，在语音信号处理技术方面有明显的优势。
虽然DSP自身在一定程度上也是语音信号干扰源，但综其上述良好特性，以及干扰源的不可避免性，我们选择用DSP实现语音信号滤波处理。
为了实现基于DSP开发板的语音信号滤波处理，我们对混杂噪声信号的有用信号音频进行时域和频谱分析，得出其频谱特性后，在软件编程方面，我们用汇编语言在CCS 中设计出三个滤波器，分别是：低通滤波器、高通滤波器以及带通滤波器，同时实现A/D和D/A转换。
在硬件方面，通过接口电路从电脑下载混杂噪声的有用音频，以及将程序下载到芯片中。
语音信号在硬件电路芯片上进行ADC转换变为数字信号，通过滤波、压缩等变化滤去噪声之后再进行DA转换返回模拟语音信号并从硬件电路输出。
从而实现DSP的语音信号滤波处理。
关键词:语音信号处理滤波 DSP目录摘要 (i)1 方案比较与选择 (1)1.3方案选择 (6)3软件编程实现分功能模块写，代码&代码功能说明，以及代码算法思想，和流程图.. 11 3.1音频文件生成 (15)[y,fs,nbits]=wavread('dsp.wav'); (15)y=y(:,1); (15)n=length(y); (15)f=fs*(0:511)/1024; (15)t=0:1/22050:(n-1)/22050; (15)Au=0.3; (15)d=[Au*cos(pi*6000*t)]'; %噪声为6kHz的余弦信号 (15)x2=y+d; %加噪声后的语音信号 (15)%sound(x2,fs); %播放加噪声后的语音信号 (15)wavwrite(x2,'input.wav'); (16)n2=length(x2); (16)y1=fft(y,n); (16)y2=fft(x2,1024); (16)figure(1); (16)subplot(2,1,1); (16)plot(y); (16)title('原始的信号波形'); (16)subplot(2,1,2); (16)plot(x2); (16)title('加噪后的信号波形'); (16)figure(2); (16)plot(f,abs(y2(1:512))); (16)title('噪音信号频谱'); (16)figure(3); (16)subplot(2,1,1) (16)plot(abs(y1));title('原始信号频谱'); (16)subplot(2,1,2) (16)plot(abs(x2)); (16)title('加噪后信号频谱'); (16)xout=x2/max(x2);% 归一化? (16)xto_ccs=round(32767*xout) ; (16)%clear playsnd; (16)fid=fopen('dspindata.dat','w');% 打开文件 (16)fprintf(fid,'1651 1 0 0 0\n');% 输出文件头 (16)fprintf(fid,'%d\n',xto_ccs);% 输出 (17)fclose(fid); (17)用Malab生成混入杂声后的音频文件 (17)3.2音频数据读入： (17)STM #temp,AR1 ;temp存输入左声道样本 (17)STM #temp+1,AR2 ;temp+1存输入右声道样本 (17)LDM DRR10,A (17)STL A,*AR1 ;AR1存左声道，AR2存右声道 (17)LDM DRR20,A (17)STL A,*AR2 (17)分左右声道分别读入音频样本数据，放入寄存器，等待进行处理 (17)3.3判断是否进入FIR处理的分支： (17)STM #Echo,AR4 ;是否FIR处理的分支 (17)CMPM *AR4,#1 (17)BC FIR,TC (17)B NOFIR (17)根据寄存器数据内容，判断是否进入FIR处理的分支 (17)3.4FIR处理分支内容（核心部分） (17)FIR:SSBX FRCT (17)STM #temp,AR1 ;temp存输入左声道样本 (17)LD *AR1,A ; (17)STM #buffer+1,AR3 ; (17)STL A,*AR3 ;将最新样本存入fx[1],fx[0]保留空间,存FIR后的输出暂存 (17)STM #buffer+25,AR2 ;将AR2指针指向最高位（最老数据） (17)RPTZ A,#24 ;24 (17)MACD*AR2-,COEF,A (17)STH A,*AR2 ;把FIR后的数据放在fx[0] (18)RSBX FRCT (18)LD *AR2,A (18)STLM A,DXR10 ;把FIR后的数据输出语音端口 (18)NOP (18)STLM A,DXR20 ;这里两个声道一起输出同一个数据 (18)RSBX FRCT (18)NOP (18)B L1 (18)把读入的声音样本数据在芯片内进行FIR处理 (18)4结果分析 (18)5问题，调试 (20)附录 (23)1 方案比较与选择1.1 方案目标基于DSP开发板，在CCS中用汇编语言设计一个滤波器，运用该滤波器能将混杂有高频噪声的歌声中的噪声信号去除。
滤波的整个过程通过DSP开发板上实现，并且要满足以下要求：1、根据被处理对象设置滤波器参数；2、该滤波器要用汇编语言实现；3、待处理语音信号采集通过开发板上的信号采集模块输入；4、所设计的滤波器能滤除语音信号中的高频噪声；5、实现滤除噪声功能后，能在电脑上显示滤波器的频谱；6、通过开发板上的语音模块播放处理后的语音信号；我们组将合成信号（混有高频噪声与有用的歌曲信号）通过DSP开发板的耳机输入接口输入TMS320VC5416芯片，该音频信号的时域波形和频域波形如图1、图2、图3、图4所示：图1 混合时域波形（1）图2 混合时域波形（2）图3 混合时域波形（3）图4 混合频域波形通过滤波器对高频噪声的滤除后，理想情况下的有用信号输出时域波形和频域波形如图5、图6所示：图5 理想结果时域图6 理想结果频域而被滤除的高频噪声信号的时域波形和频域波形则分别如图7、图8所示：图7 噪声时域图8 噪声频域1.2方案选择1.2.1 滤波器选择A.IIR数字滤波器IIR数字滤波器具有无限的脉冲响应，具有如下特点：1.IIR数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式；2.IIR数字滤波器采用递归型结构；3.IIR数字滤波器在设计上可借助成熟的模拟滤波器的结果；4.IIR数字滤波器需要加相位校准网络；IIR数字滤波器的相位特性不好控制，当对相位要求较高的时候，需要外加相位校准网络。
由于IIR数字滤波器采用递归型结构，结构上带有反馈回路，在运算的舍入处理过程中，会使误差不断累积，致使有时会产生微弱的寄生振荡。
但是在设计上，IIR数字滤波器能借助成熟的模拟滤波器结果，如巴特沃斯、契比雪夫等，因有现成的设计数据或图表可以查阅，使设计工作量相对比较小，对计算工具的要求也不高。
B.FIR滤波器FIR滤波器为有限长单位冲激响应滤波器，是数字信号处理系统中最基本的原件，它能够保证任意幅频特性的同时又具有严格的线性相频特性，与此同时，它的单位抽样响应是有限长的，因此，FIR滤波器是稳定的系统。
它具有如下特点：1.FIR滤波器系统的单位冲激响应h(n)在有限个n值处不为零；2.FIR滤波器的系统函数H（z）在|z|>0处收敛，极点全部在z=0处，是因果系统；3.FIR滤波器在结构上主要为非递归结构，没有输出到输入的反馈；FIR滤波器能够在DSP芯片中实现，DSP芯片中有专用的数字信号处理函数可以调用，因此，在DSP芯片中，FIR滤波器的实现相对简单。
但是由于程序是顺序执行的，它的速度会受到限制。
1.2.2 DSP芯片选择A.TMS320C5402TI公司第五代16bit定点DSP处理器，它适用于语音通信等实施嵌入应用场合，其特性为：操作速度可以达100MIPS；先进的多总线结构；整合维特比加速器；数据/程序寻址从、空间为1M×16bit，内置4K×16bit的ROM和16K×16bit的RAM；内置可编程等待状态发生器、锁相环（PLL）时钟产生器、两个多通道缓冲串口、两个16位定时器，与’C54X系列的其他芯片相比，’C5402具有高性能，低功耗和低价格等特点，它采用6级流水线，而且当RPT（重复指令）有效时，一些多周期的指令就编程单周期的指令；芯片内部RAM和ROM可以根据PMST寄存器中的OVLY和DROM位灵活设置，这些都是有利于算法的优化。
B.TMS320VC5416TMS320VC5416芯片的运行速度为160M，具有低功耗设计；其工作速度可以高达160MIPS；它的片内RAM存储空间为128K×16Bit；而其扩张的2路6bitA/D接口TLV0832的最大采样速率为20K；具有2路的TLC7528D/A转换，10M/S,8Bit；具有UAET 串行接口，符合RS232标准；有8M bit的扩展Flash，能存储大量固化程序和数据；设计配置有用户可以自定义的开关盒测试指示灯，方便用户进行调试；4组标准化扩展连接器，为用户进行二次开发提供条件；具有能与IEEE1149.1相兼容的仅用于测试和仿真的逻辑扫描电路；+5V电源输入，内部为+3.3V、+1.6V电源管理；四层板设计工艺，工作稳定可靠；具有自启动功能设计，可以实现脱机工作；可以选配多张应用接口板，包括USB板。