车载激光点云与面阵CCD影像数据融合技术

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基于车载点云的道路三维实景建模方法研究

基于车载点云的道路三维实景建模方法研究

基于车载点云的道路三维实景建模方法研究
徐辛超;丁雪
【期刊名称】《测绘与空间地理信息》
【年(卷),期】2024(47)2
【摘要】传统的基础测绘存在组织管理固化、服务模式落后、产品形式单一等问题,在新型基础测绘体系下形成了全要素三维实景模型这一成果。

本文探讨基于车载点云进行城市道路三维实景建模方法研究,并以某城市主干路为试验对象,对道路及道路两侧部件点云数据进行矢量化得到道路全要素地形数据,以部件点云数据为参考结合外业调绘尺寸用3ds Max软件制作道路部件模板库,并结合点云数据和矢量数据对各类要素进行单体化,最后将道路模型和部件模型融合。

结果表明,基于车载点云数据构建的城市道路全要素实景模型不仅可以保证场景的完整性和真实性,还减少了作业时间和成本,实现了各类模型之间的无缝结合,制作完成的模型精度也能满足项目精度要求。

【总页数】4页(P17-20)
【作者】徐辛超;丁雪
【作者单位】辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
【正文语种】中文
【中图分类】P225.2
【相关文献】
1.基于车载LiDAR点云的道路建模研究
2.基于车载激光点云的三维道路精细化建模
3.基于车载点云数据制作道路全要素三维实景模型
4.基于LiDAR点云数据分布差异的植被三维实景建模算法
5.基于多源激光点云数据的大型互通式立交桥及道路实景建模
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车载三维激光扫描系统简介

车载三维激光扫描系统简介

一、系统简介三维激光扫描技术是上世纪九十年代中期开始出现的一项高新技术,是继GPS空间定位系统之后又一项测绘技术新突破。

它通过高速激光扫描测量的方法,大面积高分辨率地快速获取被测对象表面的三维坐标数据。

可以快速、大量的采集空间点位信息,为快速建立物体的三维影像模型提供了一种全新的技术手段。

近些年来,三维激光扫描仪已经从固定朝移动方向发展,最具代表性的就是车载三维激光扫描仪,车载三维激光扫描仪是将三维激光扫描设备、卫星定位模块、惯性测量装置、里程计、360°全景相机、总成控制模块和高性能板卡计算机集成并封装于汽车的刚性平台之上,在汽车移动过程中,快速获取高精度定位定姿数据、高密度三维点云和高清连续全景影像数据,通过统一的地理参考和摄影测量解析处理,实现无控制的空间地理信息采集与建库。

汽车、三维激光扫描仪、数据处理软件,这三部分共同组成了车载三维激光扫描系统。

图1.车载三维激光扫描系统图2.系统工作原理图二、发展状况随着地理空间信息服务产业的快速发展,地理空间数据的需求也越来越旺盛。

地理空间数据的生产,成为世界经济增长的一大热点。

目前世界上最大的两家导航数据生产商NavTech和Tele Atlas均将车载三维激光扫描系统作为其数据采集与更新的主要手段,并将该技术视为公司的核心技术。

我国在车载三维激光扫描系统测图领域的研究起步较早,现已在多传感器集成、系统误差检校、直接地理参考技术、交通地理信息系统等方面取得突破性的进展,其中最具代表性的有李德仁院士主持、立得空间信息技术有限公司研制的LD2000-RM车载道路测量系统和刘先林院长主持、首都师范大学研制的SSW车载测图系统。

三、国内的应用经过多年的发展和应用,车载三维激光扫描系统已在我国基础测绘、应急保障测绘、街景导航地图测绘、三维数字城市建设、矿山测绘、公路GIS与公路路产管理、电力GIS数据采集与可视化管理、铁路GIS与铁路资产管理、公安GIS数据采集等项目中得到广泛应用。

车载激光扫描技术

车载激光扫描技术
根据点云数据的属性,将数据分类为不同的对象 ,如建筑物、树木、道路等。
数据滤波与平滑
进一步处理点云数据,去除噪声和异常值,平滑 数以减小数据量,方 便存储和传输。
CHAPTER 04
车载激光扫描技术在不同领域的应 用案例
城市规划与建模
1 2 3
城市规划
数据裁剪
根据需要,对数据进行裁 剪和筛选,以去除不必要 的部分。
点云数据生成
激光扫描仪数据获取
通过激光扫描仪获取目标物体的三维坐标信息。
点云数据生成算法
利用点云数据生成算法,将多个扫描数据拼接成一个完整的点云数 据。
数据格式转换
将点云数据转换为常用的数据格式,如XYZ、LAS等。
数据后处理
数据分类
技术创新和产业升级将进一步推动车载激光扫描技术的发展和应用,实现更高效、更智能的 交通出行。
未来发展方向与挑战
未来发展方向
研究和发展更高精度的激光雷达技术,提高激光 扫描的精度和稳定性。
加强数据处理算法和软件技术的研发,提高数据 处理的速度和精度。
未来发展方向与挑战
• 探索和应用更多种传感器融合技术,提高激光扫描的适应性和 稳定性。
工作原理
激光扫描仪按照一定的角度旋转 ,同时车辆在行驶过程中不断通 过GPS和IMU获取位置和姿态信
息。
激光扫描仪发射的激光束遇到目 标物体后反射回来,通过计算激 光束往返时间,得到目标物体的
距离信息。
控制系统根据获取的距离信息、 车辆的位置和姿态信息生成三维
地形数据。
激光扫描仪性能指标
01
02
车辆平台选择
选择适合车载激光扫描设备的车 辆平台,考虑车辆的稳定性、行 驶速度、车辆改造难度等因素。

车载传感器数据的融合与智能分析技术研究

车载传感器数据的融合与智能分析技术研究

车载传感器数据的融合与智能分析技术研究随着无人驾驶技术的快速发展,车载传感器数据的融合与智能分析技术在智能交通系统中扮演着极为重要的角色。

在车辆行驶过程中,众多的传感器不断采集着道路、车辆和乘客等方面的数据,通过对这些数据进行融合与智能分析,可以提高驾驶安全性、减少事故发生率,并且为智能交通系统的发展提供强有力的支持。

一、车载传感器数据的融合技术车载传感器数据的融合是指将来自多个传感器的信息整合起来,形成一个全面、准确的车况诊断和环境感知结果。

目前常用的车载传感器包括激光雷达、摄像头、红外传感器、雷达和超声波传感器等。

这些传感器可以实时监测车辆周围的环境和其他车辆的动态信息。

但是,单独使用单个传感器所获得的数据并不足以提供准确的信息,因此需要将不同传感器的数据进行融合。

车载传感器数据的融合技术主要包括数据融合算法和传感器数据融合模型。

数据融合算法通过最优化算法、贝叶斯网络和神经网络等方法,将来自不同传感器的数据进行整合和优化处理,提高数据的准确性和可靠性。

传感器数据融合模型则是利用数学模型和统计学原理,将传感器数据转化为可用于车辆行驶决策的信息。

这些技术的发展有助于提高车辆的智能化水平和行驶安全性。

二、车载传感器数据的智能分析技术传感器数据的智能分析技术是指对车载传感器数据进行有效处理和利用,通过分析数据中的模式、关联性和异常点等特征,提取有价值的信息或知识。

智能分析可以帮助驾驶员做出更加准确和科学的驾驶决策,从而提高行驶安全性和降低事故风险。

车载传感器数据的智能分析技术涵盖了多个方面,包括车辆行驶状态识别、驾驶行为分析、交通流量预测和异常事件检测等。

通过对传感器数据的精确分析和处理,可以实时监测车辆的运行状态,识别不规范的驾驶行为,预测交通流量的变化趋势以及检测异常事件,如事故和堵车等。

这些分析结果可以为驾驶员提供实时的提示和建议,帮助他们更好地应对道路状况和交通变化。

三、车载传感器数据的融合与智能分析技术在智能交通系统中的应用车载传感器数据的融合与智能分析技术在智能交通系统中具有广泛的应用前景。

自动驾驶系统中的激光雷达技术与数据融合

自动驾驶系统中的激光雷达技术与数据融合

自动驾驶系统中的激光雷达技术与数据融合自动驾驶技术是当今互联网时代的重要发展方向之一,被广泛看好并投入大量资源进行研发和应用。

其中,激光雷达技术与数据融合在自动驾驶系统的实现中扮演着重要的角色。

本文将深入探讨激光雷达技术在自动驾驶系统中的应用,并从数据融合的角度来讨论如何提高自动驾驶系统的性能和可靠性。

自动驾驶系统的核心是通过感知和理解环境来做出智能决策。

激光雷达技术作为一种主要的感知设备,在自动驾驶系统中起着至关重要的作用。

激光雷达通过发射激光束并测量其回波时间来获取周围环境的三维点云数据。

这些数据可以提供精确的距离、方向和高度等信息,有效地描绘出车辆周围的物体、路面和道路结构等。

在自动驾驶系统中,激光雷达技术的应用可以分为两个方面:目标检测与跟踪、环境建模与地图构建。

目标检测与跟踪是指通过激光雷达感知设备识别并追踪周围物体的位置、速度和形状等信息。

通过将这些信息与地图数据进行融合,自动驾驶系统可以实时感知其他车辆、行人和障碍物等,并预测其未来的运动轨迹,从而做出相应的驾驶决策。

环境建模与地图构建是指利用激光雷达感知设备获取的点云数据,生成车辆周围的三维环境模型和高精度地图。

这些模型和地图不仅可以用于导航和路径规划,还可以用于车辆定位和场景分析等。

然而,单独使用激光雷达数据存在一些问题,如数据稀疏性和盲区。

为了解决这些问题,数据融合成为了一种常见的解决方案。

数据融合是指将来自不同传感器的数据进行融合处理,以获得更准确、全面的环境感知信息。

目前较常见的数据融合方法是将激光雷达数据与摄像头数据进行融合。

激光雷达提供了准确的距离和形状信息,而摄像头则能够提供丰富的颜色和纹理信息。

将这两者结合起来可以有效地提高物体检测和识别的准确性。

对于那些只在激光雷达数据中难以辨别的物体来说,通过与摄像头数据进行融合处理,可以更好地识别并预测它们的行为。

此外,还可以将激光雷达数据与雷达和车载传感器等其他传感器的数据进行融合。

2020年航测遥感咨询师考题及答案-88分

2020年航测遥感咨询师考题及答案-88分

一、单选题【本题型共20道题】1.解析空中三角测量的三种方法中,所求未知数非真正的原始观测值,故彼此不独立,模型最严密的方法是: ()A.航带法B.独立模型法C.光束法D.区域网法用户答案:[C] 得分:2.002.解析空中三角测量是航空摄影测量的核心步骤,其输入条件通常不包括如下哪项内容:()A.航摄影像B.相机参数C.外业像控成果D.外业调绘成果用户答案:[D] 得分:2.003.根据《无人机航摄安全作业基本要求》规定,无人机飞行高度应高于摄区内最高点()以上。

A.50mB.100mC.150mD.200m用户答案:[B] 得分:2.004.应根据成图比例尺选择合适的地面分辨率,1:2000成图应用时,影像的地面分辨率不低于:()A.5cmB.10cmC.15cmD.20cm用户答案:[D] 得分:2.005.下面哪一项不属于航空摄影测量的3大发展阶段:()A.模拟摄影测量阶段B.解析摄影测量阶段C.无人机摄影测量阶段D.数字摄影测量阶段用户答案:[C] 得分:2.006.浩瀚的海洋为遥感技术应用提供了广阔的舞台,以下不属于该领域的应用为:()A.雷达散射计利用回波信号研究海洋工程和预报海浪风暴B.利用SAR图像确定海浪谱及海表面波长、波向、内波;提取海冰信息;监测污染事件;进行水下地形测绘C.多光谱扫描仪MSS,TM和CZCS在海洋渔业,海洋污染监测,海岸带开发等方面发挥重要作用D.利用航空LiDAR技术可以直接测量一定深度内的海底地形E.监测土地沙漠化,盐碱化,垃圾堆积用户答案:[E] 得分:2.007.以下常用遥感传感器中成像的传感器是:()A.光谱仪B.红外辐射计C.多波段扫描仪D.雷达高度计用户答案:[C] 得分:2.008.以下哪个参数不属于影像的内方位元素:()A.像主点相对于影像中心位置的分量x0B.像主点相对于影像中心位置的分量y0C.镜头中心到影像面的垂距(主距)D.焦距用户答案:[D] 得分:2.009.当采用机载激光雷达设备执行1:1000比例尺地形图测量任务时,在做航线设计时,其点云密度和高程模型格网间距应符合:()A.点云密度大于32个/m2,高程模型成果格网间距0.25mB.点云密度大于16个/m2,高程模型成果格网间距0.5mC.点云密度大于4个/m2,高程模型成果格网间距1.0mD.点云密度大于1个/m2,高程模型成果格网间距2.0m用户答案:[C] 得分:2.0010.高清卫星影像可以应用于测绘领域,其中0.50米分辨率的WorldView-2影像最高可应用于:()比例尺地形图的成图。

自动驾驶中点云与图像多模态融合研究综述

自动驾驶中点云与图像多模态融合研究综述

Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2023, 13(7), 1343-1351 Published Online July 2023 in Hans. https:///journal/csa https:///10.12677/csa.2023.137132自动驾驶中点云与图像多模态融合研究综述 孟 玥,李士心*,陈范凯,刘 宸,丛笑含天津职业技术师范大学电子工程学院,天津收稿日期:2023年6月6日;录用日期:2023年7月5日;发布日期:2023年7月12日摘要 针对复杂多变的道路环境,综合国内外研究现状,本文从激光雷达和摄像头方面论述了汽车自动驾驶中的网络输入的格式,并以两种传感器融合为例,归纳了自动驾驶汽车环境感知任务中多模态传感器融合的分类方法,在此基础上,又从融合阶段的角度总结出另一种分类,简化了融合方法的分类和理解,强调了融合程度的区别以及融合方法的整体性,这种分类对于推动融合方法的研究和发展具有创新价值。

最后分析传感器融合所遗留的问题,对未来的发展趋势进行预测。

关键词激光雷达,摄像头,多模态,传感器融合Research Review of Multimodal Fusion of Point Cloud and Image in Autonomous DrivingYue Meng, Shixin Li *, Fankai Chen, Chen Liu, Xiaohan CongCollege of Electronic Engineering, Tianjin University of Technology and Education, Tianjin Received: Jun. 6th , 2023; accepted: Jul. 5th , 2023; published: Jul. 12th , 2023AbstractIn view of the complex and changeable road environment, this paper discusses the format of net-work input in auto driving from the aspects of laser radar and camera, and summarizes the classi-fication method of multimodal sensor fusion in the environmental perception task of autonomous vehicle, based on which, another classification is summarized from the perspective of fusion stage, *通讯作者。

面阵CCD数字航测相机高精度成像技术的研究的开题报告

面阵CCD数字航测相机高精度成像技术的研究的开题报告

面阵CCD数字航测相机高精度成像技术的研究的开题报告一、选题的背景和意义数字航测相机是一种通过数字化技术获取空中图像的设备。

随着数字化、信息化和网络化的发展,数字航测相机技术已经成为最为先进的测绘工具之一。

其中,面阵CCD数字航测相机具有机械结构简单、成像速度快、精度高等优点,因此被广泛应用于遥感、地球物理、测量等领域。

面阵CCD数字航测相机高精度成像技术的研究,能够有效提高数字航测相机的成像精度,为真实地表信息的提取提供更加准确的数据支持。

此外,面阵CCD数字航测相机高精度成像技术的研究对于数字航测相机行业的发展以及我国数字化制造产业的发展具有重要的推进作用。

二、项目的研究内容和方法(一)研究内容1. 面阵CCD数字相机成像原理的研究与分析;2. 实现面阵CCD数字相机的高精度成像技术,并对其进行理论分析和实验仿真;3. 面阵CCD数字相机成像质量评估方法的研究和建立。

(二)研究方法1. 通过文献调研和实验分析,建立面阵CCD数字相机的成像原理,理论分析面阵CCD数字相机的成像精度;2. 实验室仿真,针对面阵CCD数字相机的实际应用情况,对其进行高精度成像的技术探究,分析实验数据,建立理论模型;3. 建立面阵CCD数字相机成像质量评价指标,分析成像质量因素,优化成像质量。

三、预期成果及应用价值预期成果1.完整面阵CCD数字相机成像原理及成像质量评估模型,模型可作为该类数字相机进一步研究的基础;2.针对面阵CCD数字相机进行高精度成像探究,完成高精度成像算法模型,并与市面上的低精度模型进行比较和验证,增强该类数字相机的成像精度;3.完成实验室仿真与实验数据分析,邮件验证高精度成像技术的可行性和可靠性。

应用价值1.为数字航测相机行业的发展带来了新的技术成果,尤其对于面阵CCD数字相机应用领域的提升有重要意义;2.进一步强化我国数字化制造的技术基础,为制造业结构调整和高质量发展提供技术支撑;3.提高真实地表信息获取的准确度,为实现精准测绘、资源环境监测、城市规划、公共安全等领域的应用提供支持。

铁路TWDS技术发展与数据融合探讨

铁路TWDS技术发展与数据融合探讨

铁路TWDS技术发展与数据融合探讨作者:张帆覃杰钟文建来源:《中国科技纵横》2018年第24期摘要:介绍了国内铁路运维基础装备-列车“5T”在线安全检测系统之一: TWDS—货车轮对尺寸动态检测系统;描述”5T”系统的可能关联发展路径,着重论述尚未推广应用的“TWDS”的走行部安全监测重要性;轮对尺寸测量与转向架三维姿态误差关系及与“5T”其它系统的关联性、先导性,可能的数据融合应用与在线安全检测管理系统的发展方向。

关键词:5T;轴温;数据融合中图分类号:F259.2 文献标识码:A 文章编号:1671-2064(2018)24-0054-021 TWDS动态测量重要性与轮对故障机理探讨TWDS目前尚未广泛在货运线普及应用是因为技术难度和轮对尺寸测量可以由人工停车测量实现两个原因造成的。

铁路动车库、城市地铁成功应用是因为较好的应用环境所决定,但应用仍存在一些有待解决的技术问题,所以认知轮对尺寸动态检测长期测量稳定性和认识作为列车安全动态监测必要性是有现实意义的[1]。

1.1 TWDS测量方法与测量误差产生机理1.1.1 测量方法应得到工程实践的时间考验TADS货车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统前后十多年研发案例:美国TTCI研究院和澳大利亚VIPAC公司解决了探测时间长、信号不稳定、受邻轴干扰等问题;在计算机硬件和软件方面有了突破性进展。

轮对尺寸动态检测自2004年以来分别在北京局廊坊站、南京地铁1#、高铁动车库等得到了研发与应用推广,目前已经历了15年时间考验,已成为城市地铁、高铁动车库标准配置的运维重要基础装备。

TWDS经历了发展三个主要阶段:第一阶段2004-2008年为针对现场环境建立测量理论模型和传感器选型、现场试验(轮径测量精度在5mm水平);第二阶段2009-2013年研究现场测量误差主要原因与现场工艺装备(轮径测量精度在2mm水平);第三阶段2014-2018年研究系统输入参数溯源校正与大数据远程校核(轮径精度小于1mm)。

车载移动测量系统分类及关键技术探讨

车载移动测量系统分类及关键技术探讨

车载移动测量系统分类及关键技术探讨作者:徐占华朱圣龙川来源:《科技资讯》2013年第11期摘要:本文着重介绍了车载移动测量系统的分类和关键技术,并说明了该系统目前的主要应用领域和未来研究重点。

关键词:车载移动测量分类关键技术中图分类号:P228 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2013)04(b)-0048-02基于激光扫描仪、CCD相机、GPS与IMU等传感器集成的采集系统,目前正逐渐成为三维空间信息获取的主要手段之一[1]。

为了引导和规范此类活动,确保地理信息安全,2012年国家测绘局两次发布了《地面移动测量专业标准》征求意见函,对行业发展发出明确信号,并对行业方向进行引导,更重要的是,把各种产品形态与技术指标与作业限额进行匹配[2]。

因此,探讨车载移动测量系统分类发展及关键技术具有指导意义。

1 系统分类车载移动测量系统目前硬件主要包括:GPS、惯性导航单元(IMU)、里程计、激光扫描仪、CCD相机和时间同步控制器[3]。

其目前常见的移动测量系统分为4类,图1为各移动测量系统外观。

第一类是基于立体摄影测量的方式,通过集成多个CCD相机构成立体像对通过数字摄影测量的方式来完成室外场景的室内重建,但这种方式并不适合地面的移动数据采集,因为陆地车载系统要采集的数据往往是2~400 m范围内的地面空间数据,若用摄影测量的方法,深度变化太大(大于90%的等效航高),导致影像自动匹配同名点困难,数据后处理量大,需要较多的人工交互,目前基于这种方式的国内产品主要是武汉大学开发的“立得道路测量车”,国外对此方案的报道主要集中在研究机构论文中,正式产品比较少见。

第二类方案是选择使用激光扫描仪来获取目标的三维几何信息,使用面阵或线阵CCD相机获取目标纹理信息,通过二者的融合来完成三维重建,这种方案的优点在于其获取的激光点云数据可直接完成在WGS84坐标系下的绝对定位,后处理速度快。

但由于激光扫描数据是离散采样值,通称“点云”,和CCD影像数据不一样,不适合人眼目视解译,因此,虽然可以进行三维浏览、量测分析等,但可视化效果不好,不直观,其所搭配的CCD相机主要是用于给激光点云赋彩色以及提供三维重建所需的纹理信息,由于CCD相机主要是用于和激光进行匹配,所以往往只能获取道路两侧的信息,只要建筑物稍近或者稍高一点,便无法看到它的全貌。

机载LiDAR航摄和倾斜摄影技术融合在中心城区智慧城市建设中的实践和应用

机载LiDAR航摄和倾斜摄影技术融合在中心城区智慧城市建设中的实践和应用

第44卷第5期测绘与空间地理信息Vol.44,No.5May,2021 2021年5月GEOMATICS&SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY机载LiDAR航摄和倾斜摄影技术融合在中心城区智慧城市建设中的实践和应用张天巧(广州建通测绘地理信息技术股份有限公司,广东广州510663)摘要:介绍了城市区域机载LiDAR航摄和倾斜摄影的工程实践,展示了机载航摄的现状和发展方向,详细阐述基于机载LiDAR航摄和倾斜摄影的技术融合的优势及应用,提高了城市实景三维模型的生产效率和精度,为建设智慧城市打下良好的基础。

关键词:机载LiDAR航摄技术;机载倾斜摄影技术;实景三维模型;智慧城市中图分类号:P225文献标识码:A文章编号:1672-5867(2021)05-0074-03Practice and Application of Integration of Airborne LiDAR Aerial Photography and Tilt Photography Technologies on theConstruction of Smart City in Central CityZHANG Tianqiao(Guangzhou Jiantong Surveying and Mapping Geoinformation Technology Co.,Ltd.,Guangzhou510663,China)Abstract:This paper introduces the engineering practice of airborne LiDAR aerial photography and tilt photography in urban area, shows the current situation and development direction of airborne aerial photography,expounds in detail the advantages and application of the technological integration based on airborne LiDAR aerial photography and tilt photography,improves the production efficiency and accuracy of the three-dimensional model of urban real scene,and lays a good foundation for building a smart city.Key words:airborne LiDAR aerial photography technology;airborne tilt photography technology;real scene3D model;smart city0引言改革开放40多年来,中国城镇化建设取得了举世瞩目的成就,尤其是进入21世纪后,城镇化建设的步伐不断加快,每年有上千万的农村人口进入城市。

车载激光点云与面阵CCD影像数据融合技术研究

车载激光点云与面阵CCD影像数据融合技术研究
t e c l ru ontc o h o of lp i lud. Ke ywo ds:a e ontc o r ls r p i lud; r a a r y CCD ; a a i e r t n; x lc o d n t c lru itco a e — ra d t ntg ai o pie o r i ae; oo f lpon lud
jcs I hsp p r a loi m hc a ne rt s r on lu n raaryC D d t spo o e orai h e eaino e t.nti a e ,nag r h w ihc nitgael e itco da dae —ra C aawa rp sd t el etegn rt f t a p z o
面 阵 C D 相 机 是 获 取 目标 物 表 面 颜 色 纹 理 属 性 和 C
tm) 系统 载体 ( e 、 即车辆 ) 车 载 升 降平 台 、 载计 算 、 车 机控 制 系统及 车载 供 电系 统 , 然还 有 作 为 数据 传 当
感器 的获 取 目标 物 外部 空间 三维坐标 数据 的激 光扫 描仪 ( ae S an rL ) L sr cn e , S 和获 取 目标 物 影 响 纹 理 数 据 的面 阵 C D相 机 。 。 C 。
摘 要 : 车 载 激 光 扫描 系 统 中 , 阵 C D 相 机 是 其 影 像 数 据 获 取 的 传 感 器 , 来 获 取 目标 物 的 颜 色 纹 理 数 在 面 C 用
据 ; 光 扫 描 仪 可 以 获 取 目标 物 表 面 空 间 的 三 维 坐 标 数 据 , 终 形 成 三 维 点 云 。 阐述 了 一 种 激 光 点云 数 据 与 激 最 面 阵 C D影 像 数 据 的 融合 方 法 , 现 彩 色 点 云 的 生 成 。 C 实 关 键 词 : 光 点云 ; 阵 C D; 据 融合 ; 素 坐 标 ; 激 面 C 数 像 彩色 点云 中图 分 类 号 : P 7 . T 24 2 文献标志码 : A 文 章 编 号 :0 3— 5 6 2 1 ) 7— 0 7— 3 1 0 0 0 ( 0 2 0 0 2 0

融合激光点云的城市级高精度建模技术

融合激光点云的城市级高精度建模技术

融合激光点云的城市级高精度建模技术摘要:对于城市交通管理、道路维护等工作,高精度的道路三维信息具有重要的作用。

近年来,随着测绘软硬件设备的发展,越来越多的空间数据获取手段也在不断出现。

作为一种能够在短时间内快速、高效采集空间三维数据的测绘手段,车载激光扫描系统的出现为解决城市街道几何数据与纹理数据的获取提供了重要的技术支撑,自从其问世以来,便在各行业,尤其是测绘行业发挥着积极的作用。

本文对融合激光点云的城市级高精度建模技术进行分析,以供参考。

关键词:车载激光点云;倾斜摄影测量影像;融合建模引言城市化进程的加快及智慧城市、智能交通理念的发展,对现代化城市道路空间信息的应用需求变得更加丰富、快捷和高效,对道路数据的采集规则、采集方式及处理方法都提出了更高的要求。

传统道路地形图的获取主要利用全站仪、GPS等测绘仪器设备,通过控制测量、碎部测量等获取道路平面坐标数据,其精度虽然可以得到保证,但其采集效率、采集范围和自动化程度都难以满足智能交通建设的实时更新的要求。

并且,传统道路地形图为二维、固定比例尺、分幅的地形图,不能全方位满足用户实际需要。

而三维激光扫描测量技术的出现,弥补了传统测量技术的不足,具有高精度、实时性、全自动等特点,成为道路三维数据采集的首选方法,助推了无人驾驶等领域的发展。

1道路车载激光点云数据采集基本原理及方法车载移动测量系统作为一种先进的数据采集手段,以移动车辆为搭载平台,通过时间同步器INS采集的姿态信息、GNSS获取的位置信息、三维激光扫描仪采集的道路周围地物的三维数据以及全景相机采集的高分辨率照片。

从而获取车辆行驶路径周围地物的三维空间数据,为道路的全息测绘提供了详实准确的数据源,为快速提取城市道路信息提供了新方法。

车载三维激光扫描仪在车辆行驶过程中可以自动准确地获取道路及其周围地物的三维点云数据,而搭载在车载移动平台上的全景相机则同时获取了影像数据。

基于车载扫描系统获取的点云数据为WGS-84坐标系的数据,首先需对车载点云数据进行转坐标,转换到地方坐标系下。

基于POS数据的车载面阵CCD影像与激光点云融合处理研究

基于POS数据的车载面阵CCD影像与激光点云融合处理研究

引 言
近年 来 , 着 G S技 术 、 性 导 航 技 术 、 C 随 P 惯 CD
本 文 依托 “ 家 8 3计 划 ” 题 : 载 多传 感器 国 6 课 车
集成关 键技 术 研 究 ( 0 6 2 O AA1 Z 2 ) 2 3 4 。该 课 题 主要 是利用 先 进 的 定位 定 姿 传 感 器 ( o io ig Or n P s inn i - t e tt nS se P S 、 ai ytm, 0 ) 激光 扫描 传感 器 ( ae cn o L srS a —
摘要 : 车载 数 据 处 理 是 车 载 移 动 测 绘 系统 的重 要 组 成 部 分 , 阵 C D是 其 影像 传 感 器 , 要 用 来 获 取 地 物 的 面 C 主
纹理信 息, 光扫描仪 可实 时获取地物 的三维点云信息。本 文介绍 了一种面 阵 C D影像 数据和激光 点云 数据 的 激 C 融合 算法, 首先介绍 了该 融合算法 的基本原理及流程 , 并给 出 了融合结果及 分析 , 最后验 证 了该 融合方法 的准确
性及 可行 性 。
关键词 : O ; P S 面阵 C D; C 激光 点云 ; 融合处理
d i1 . 9 9 jis . O 0 3 7 . 0 1 0 . 1 o ห้องสมุดไป่ตู้0 3 6 /.sn 1 O — 1 7 2 1 . 4 0 5
中 图分 类 号 : P 9 T 7
文献标识码 : A
遥感信息
■囊 应用
21. O14
基于 P S数据 的车载面阵 C D影像 O C 与激光点云融合处理研究
侯 艳 芳①, 泽 田①, 勇② 叶 杨
( 中 国测 绘 科 学 研 究 院 ,E 1 0 3 ; ① j 京 0 09
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收稿日期: 2012 - 03 - 06 基金项目: 国家科技支撑基金( 2012BAH34B01 ) 作者简介: 赵 坤( 1987 —) , 男, 山东聊城人, 在读硕士研究生, 研究 方向为车载三维信息获取与应用。
2012 年第 7 期
中州煤炭
总第 199 期
和面阵 CCD 相机 也 分 别 以 系统 设 定 和 定 距 曝 光的 形式来获取路面及道路周边目标物的点云数据和影 像数据。所有的传感器都受控于车载计算机控制系 统; 在数据采集 的 过 程 中, 面 阵 CCD 相 机 被 触 发 曝 光时将 Flash 信号以打标的形式传递给 GPS, 这样系 统 各 传 感 器 就 能 以 UTC ( Coordinated Universal Time) 时间为基准建立统一的时间坐标系。
Research on Integration Technology of Vehicleborne Laser Point Clouds and Areaarray CCD Camera
Zhao Kun1 , Wang Liuzhao2 , Lu Yong1
( 1 . Capital Normal University, Beijing 100048 , China; 2 . Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100039 , China) Abstract: The areaarray CCD camera is a digital camera sensor in the vehicleborne laser scanning system which can acquire the image information of the objects; the laser scanner can acquire 3D coordinate data of the objects, and finally forms 3D point cloud of the objects. In this paper, an algorithm which can integrate laser point cloud and areaarray CCD data was proposed to realize the generation of the colorful point cloud. Keywords: laser point cloud; areaarray CCD; data integration; pixel coordinate; colorful point cloud
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在车载激光 扫 描 系统运 行 时, 载体车辆以一定 GPS 获 取 系统 平 台 的 位 置 数据 和 载 体 的速度行驶, IMU 通过输出航向角、 车辆的速度数据, 俯仰角和翻 滚角数据来获取系统平 台 的 姿 态 信息, 通过 GPS 数 据和 IMU 数据的 整 合处 理 就 可 以得 到 系统的 时 间 数据、 位置信息及 姿 态 信息; 与 此 同 时, 激光 扫 描 仪 · 27·
近十几年来, 激光测 量 已 经 成 为 测 量 界 的 一 种 [14 ] , 新型高效的测量技术 激光扫描仪能够主动高效 率地获取目标物表 面 点的 坐 标 信息, 生成密 集 的 三 维坐标数据, 形 成三 维 点 云。 激光点 云 数据 具 有 以 下优点: 获取结果 高 效 迅 速, 数据 分 布均 匀, 对天气 和光线明暗没有 要求, 精 度 统 一, 大 范围 覆 盖, 人为 。但激光点 云 数据 也 存 在 缺 点: 缺 少 颜 色和纹理信息, 判 读 性 差, 不 易 进行 查 询和分 析 等。 误差小等 面阵 CCD 相机是 获 取 目 标 物 表 面 颜 色 纹 理 属 性 和 外部形态的传感器, 可 以 通过 所 获 取 的 目 标 物 外 部 影像来提取目标物 的 外 部形 态 和 颜 色 信息, 是获取 [6 ] 目标物纹理信息 的 有 效手 段 。 因 此, 激光点 云 数 据和面阵相机影像数据 之 间 具 有 很 强 的 互补 性 两种数据的融合具有很强的现实意义。
2012 年第 7 期
中州煤炭
总第 199 期
车载激光点 云与 面 阵 CCD 影 像 数 据 融 合 技术研究

1 2 坤 , 王留召100048 ; 2. 中国测绘科学研究院, 北京 100039 ) 摘要: 在车载激光扫描系统中, 面阵 CCD 相 机是 其 影 像 数据 获 取 的 传感器, 用 来 获 取 目标 物 的 颜色纹 理 数 据; 激光扫描仪可以获取目标物表面空间的三维坐标数据, 最终形成三维点云。阐述了一种激光点云数据 与 面阵 CCD 影像数据的融合方法, 实现彩色点云的生成。 关键词: 激光点云; 面阵 CCD; 数据融合; 像素坐标; 彩色点云 中图分类号: TP274. 2 文献标志码: A 文章编号: 1003 - 0506 ( 2012 ) 07 - 0027 - 03
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车载激光扫描系统简介
系统组成 车载激光扫描系统是一个由多种传感器集合而
成的系统, 包括获 取 系统 平 台 姿 态 信息 的 惯 性 导 航 单元 IMU( Inertial Measurement Unit) 、 获取系统时间 和 系 统 平 台 位 置 信 息 的 GPS ( Global Position System) 、 系统载体( 即车辆) 、 车载 升 降 平 台、 车载 计 算 机控制系统及车载 供 电 系统, 当 然 还 有 作 为 数据 传 感器的获取目标物外部空间三维坐标数据的激光扫 LS ) 和 获 取 目 标 物 影响 纹 理 数 描仪( Laser Scanner, 据的面阵 CCD 相机 1. 2 系统设计
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