广告行业中的实时竞价 (real time bidding) 是什么 与需求方平台 (demand side platform) 有什么不同
2023年RTB广告行业市场需求分析
2023年RTB广告行业市场需求分析RTB（Real-time bidding）是一种实时竞价广告投放模式，广告主（advertiser）和广告交易平台（ad exchange）通过互联网实时竞拍广告展示位（ad inventory），最终获胜的广告主将在该广告展示位上展示广告。
目前，RTB广告行业的市场规模不断扩大，成为数字广告领域的主要发展方向之一。
本文将分析RTB广告行业的市场需求。
一、千禧一代消费的崛起千禧一代（Millennials）是近年来广告人关注的重要群体之一，指的是出生在1980年代至2000年代初期的人群。
千禧一代是数字时代的主要消费群体，通常具有高度的数字素养，广告主们需要通过数字广告创意、社交媒体活动等方式吸引他们的注意。
同时，千禧一代是互联网新技术、新应用的早期采用者，他们更可能在移动设备上接收广告信息。
因此，RTB广告在移动设备上的投放，以及与社交媒体等平台的联合营销将成为越来越重要的市场需求。
二、数据驱动的广告投放RTB广告的最大特点是数据驱动，广告主可以根据大数据分析，针对性地向特定目标群体投放广告，并实时进行效果分析和调整。
随着人工智能（AI）和机器学习（ML）等技术的发展，对广告效果数据的分析和应用变得更加智能化。
很多广告主都会使用数据驱动的广告技术，以获得更高的ROI（投资回报率）。
因此，许多广告交易平台也会增加数据分析和服务的支持，以满足广告投放的需求。
三、品牌营销的重要性随着市场竞争的加剧，广告主逐渐认识到品牌营销的重要性，品牌形象和认知度对企业的生存和发展至关重要。
因此，广告主对品牌营销的投入不断增加，广告创意和广告内容的质量成为他们考虑投放广告的重要因素。
特别是对于高端品牌或企业，他们更需要将广告内容与品牌形象相融合，在广告展示的同时传达品牌价值观。
随着RTB广告技术的不断成熟，广告主会期望越来越多的细分和个性化的广告展示，并追求更精准的广告推送。
四、跨平台投放的需求随着互联网技术的发展，用户在不同平台间的跨终端使用已成为常态，而广告投放在不同平台上的同步展示逐渐成为新的趋势。
关于广告投放RTB模式
关于广告投放RTB模式（实时竞价）的十个问题作者牛千- 2012/07/12RTB（Real Time Bidding），实时竞价，是不同于传统CPM（按千次展示付费）、CPC（按每次点击付费）的新型互联网广告投放模式。
它最大的改变是，不在局限于按照媒体的广告位进行广告投放，而是直接对接到“人”，聚合媒体流量和广告主需求，按照广告主所希望覆盖的人群来进行广告投放。
一般是由第三方的广告平台提供媒体资源，包括人群分布，价格等信息，广告主竞价购买，价高者得。
在这种模式下，广告主只为有效的用户人群付费，避免浪费；媒体方则通过竞价的方式获得不错的收益。
下面的信息图来自香港的网络营销公司爱点击iClick，介绍了在RTB模式中常见的十个问题（图后附文字）。
(1) RTB广告投放适合什么行业呢？RTB是利用实时竞价的方式购买展示广告，广告主可根据广告交易平台所提供的数据，包括到访问者来自的网站及地区等，来决定是否竞投该广告展示及设定出价。
由于RTB可大幅提升投放的精准度，因此所有对广告的真实效果有追求的行业都适合RTB。
(2) RTB广告投放有最低的预算要求吗？理论上可以没有。
但是为了追求一定的效果，确实需要投入一定的预算，例如几万元人民币，进行最初的测试。
同PPC广告类似，RTB广告随着不断优化，效果将越来越好。
初期一定的投入是必要的。
(3) 如果我希望用RTB投放广告，我应该怎样开始呢？由于只有DSP能够在RTB平台上进行竞投，广告主可以与拥有或者接入DSP的广告代理合作，尤其是那些对你所属行业有相当程度暸解的广告代理，因为要充分利用RTB必须预先对各项营销的数据进行分析。
(4) RTB广告投放与一般展示广告投放有何分别？在技术层面，RTB最大的区别在于所有的广告都是透过“竞价”而购买的。
简单而言，如果你希望在用户A眼前展示广告，而刚好另一家广告主也同样锁定用户A，那么你们实际上需要“竞价”。
你可能为这个展示出价0.05元，而另一家广告主可能出价0.04元，那么你的广告将被展示，你需要付出的费用通常并不是0.05元，而是比第二位出价高一点点的价钱。
实时竞价的概念与原理
实时竞价的概念与原理一、概念释义实时竞价（RTB，全称Real Time Bidding），是互联网在线广告的一种交易方式。
1、实时这里的所说的“实时”有两层意思：（1）整个交易流程都是实时的。
竞拍的对象是“广告展示的机会”，也就是“广告位”，因为每个人随时都有可能刷APP或者浏览网页，所以广告位的产生是实时的。
竞拍完成后广告内容被确认后，会立马被展示出来，所以说交易的整个过程是“实时”的，整个过程有多快呢？100毫秒，也就是0.1秒以内。
（2）在互联网上，这样的交易过程是时时刻刻都在“实时”在发生的。
2、竞价竞价即竞争价格，通过价格赢得拍卖。
但是它和传统的竞拍方式（单纯看价格）又不太一样。
（1）实时竞价的模式是“价高者得，次高价结算”，因为大家是同时出价，不是通过一次一次的举牌，所以比如前三高出价分别为：甲10元、乙8元、丙7元，那么甲获胜，但是他要付的价格不是10元，而是8.01元（8+平台最小结算单位0.01元），为什么“次高价结算”？——为了鼓励你竞拍时出更高的价格。
（2）现在广告平台一般实际采用优化后的竞价模式：不单单看出价，还要看“广告质量”。
如果你打开一个APP，每天看到的广告都低俗不堪，相比不会得到用户喜爱。
所以虽然是竞价，但其实是拿“出价和广告质量得分两者综合得分”去竞争的，“分高者得”。
二、实时竞价原理以商场展示橱窗的运营为例：背景：现在你负责一家商场橱窗位的运营工作。
商场里布设了很多高科技摄像头，这些摄像头可以捕捉到每个人的外表（包括身高、面容、服饰等）和动作（肢体、面部表情）。
商场橱窗也都很先进，不光可以播放图片、视频，还支持VR实景互动游戏等。
参与角色：商场管理员（你），商家，顾客你的任务：完成广告销售销售产品：橱窗每一次的展示机会根据上述条件，搭建一个平台，并通过竞拍的方式增加橱窗收益：1、将所有经过橱窗的顾客信息建立档案，分析顾客特征以及是否与橱窗产生了互动的关系，得出“哪类人对哪类橱窗感兴趣”的相关性结论；2、每当有顾客进来，系统立即分析该顾客特点，并将“给该顾客展示广告的机会”作为产品进行拍卖，商家们提前设置好自己想要竞拍的顾客类型和出价即可；3、橱窗根据竞拍结果自动展示相应内容，整个过程在100ms（0.1秒）内完成。
在线广告投放平台中的实时竞价系统研究
在线广告投放平台中的实时竞价系统研究一、引言随着网络广告的不断发展，越来越多的广告主和媒体开始使用在线广告投放平台来管理和投放广告。
在线广告平台的投放方式有很多种，其中实时竞价系统（Real-Time Bidding，简称RTB）是最具有竞争力的一种方法。
本文主要探讨在线广告投放平台中的实时竞价系统的研究。
二、实时竞价系统的定义实时竞价系统是一种在线广告投放的方式，该方式通过广告竞价和即时交易的方式来决定广告展示的位置和价格。
这种广告竞价系统一般由广告主、广告投放平台、广告交易所和媒体合作伙伴组成。
广告主根据自己的需求和预算提交广告，广告投放平台将广告投放到广告交易所，广告交易所再根据媒体的投放需求，展示广告或不展示广告，并决定广告的投放价格。
三、实时竞价系统的工作流程1. 用户访问网页2. 网页中包含广告位3. 广告主通过广告投放平台提交广告4. 广告投放平台将广告提交给广告交易所5. 广告交易所对广告进行竞价6. 广告交易所将获得胜出出价的广告展示在广告位上7. 用户在网页中看到广告四、实时竞价系统的优势1. 提高广告投放效率实时竞价系统的工作流程简单，广告投放效率高。
广告竞价成功后，交易所即可迅速展示广告，提高广告投放效率。
同时，减少了广告主与广告平台和媒体合作伙伴之间的沟通和交流次数，更容易投放广告。
2. 节省广告主的费用实时竞价系统可以帮助广告主节省费用。
广告交易所可以快速找到最合适的广告展示位置，从而避免了广告主去寻找不适合自己的投放媒体和广告位置的浪费。
3. 更好的广告定向实时竞价系统还可以实现更好的广告定向。
广告交易所可以在广告展示前根据不同的条件对广告进行定向展示，如性别、年龄、地理位置等，从而提高广告的投放效果。
五、实时竞价系统的挑战1. 广告品质实时竞价系统中广告的品质非常重要。
广告交易所需要确保展示的广告与媒体的内容相符，从而提高广告的可信度和投放效果。
2. 平台技术实时竞价系统需要具备高效而稳定的技术支持，以保障广告交易所的正常运行。
在线广告平台实时竞价技术研究
在线广告平台实时竞价技术研究随着互联网的不断发展，越来越多的企业选择将广告投放至互联网上。
相比于传统媒体广告，互联网广告具有成本低、可操作性强、数据统计精准等优势，成为了当今广告市场最为火热的一块蛋糕。
然而，随着广告市场竞争的加剧，企业需要通过更为高效的广告投放方式来获得更好的效果。
在此背景下，现如今的在线广告平台普遍采用实时竞价技术来完成广告投放。
本文将着重探讨在线广告平台实时竞价技术的发展与应用。
一、实时竞价技术的概述实时竞价技术（Real Time Bidding,RTB）是指在广告投放之前，通过各种数据和算法分析，将广告投放定向至匹配的用户，并且通过竞价的方式来决定广告位的归属，实现广告曝光效果的最大化。
与传统的广告投放方式相比，实时竞价技术可以对广告效果进行更全面的分析，从而达到更加精准的投放效果。
掌握了实时竞价技术，企业可以根据目标用户的行为数据、兴趣爱好、位置、设备信息等数据进行相应的广告投放策略，提高广告效果，降低广告投放的成本。
二、实时竞价技术的工作流程实时竞价技术的工作流程主要包括广告交易、竞价以及广告投放等三个阶段。
1. 广告交易广告交易两个主要参与方，即广告主和广告发布方。
广告主是指需要进行广告投放的企业，广告发布方是互联网平台如媒体或网络广告供应商，这些网站拥有广告位并将其出售给广告主。
在广告交易环节，广告主通过广告网络的媒体拍卖实时竞价系统向广告位分别出价，这些竞价会根据广告主给出的出价和广告位可获得的受众数量，计算出每个广告主可以获得广告展示机会的价值。
因此，每个广告主所需支付的广告投放价值都是不同的，也取决于广告展示的情况。
2. 竞价竞价指的是广告主对广告位出价的过程，广告主必须在给定时间内完成广告竞价，以便获得广告展示的机会。
在竞价结束后广告主获胜的竞价者，可以得到相应的广告展示机会。
在竞价过程中，广告主需要根据花费和广告效果来评估每次广告投放的价值，以决定是否提高出价，同时评估他们竞相争取广告时机时的成本效益比。
【电商百科】中国电子商务研究中心释义：RTB
RTB(Real Time Bidding，实时竞价)：
定义：是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。
理解：如果把互联网比作蜘蛛网，那么当任何一只小生物触碰到这张网上的某个节点，它的每一个细微的动作都会带来一系列的反馈。
与此同时，这张网的主人就会自动对闯入领域的访客进行信息分析。
这张网的主人不断的记录着各种数据，当你第二次碰到这张网的时候，它从它的数据库发现访客的信息与它的数据库的某个信息相匹配，这时，它就可以根据这个信息进行相应的回应。
每一天，这张网都在不断的进化，它在不断的储存新的数据，它越来越聪明，它试图了解每一个外来访客的行为和目的，最终它从被动的诱惑转向精准的捕捉。
这就是RTB，也就是实时竞价。
通过记录cookies，来解析用户的行为，从而实现精准投放广告的目的。
（编选：）
1。
广告行业的技术发展趋势实时竞价系统
广告行业的技术发展趋势实时竞价系统广告行业的技术发展趋势——实时竞价系统随着互联网的不断发展和普及，广告行业也面临着巨大的变革和挑战。
传统的广告投放模式已经不能满足企业和广告主的需求，因此，实时竞价系统作为一种新的广告投放方式逐渐广泛应用于广告行业。
本文将就广告行业实时竞价系统的技术发展趋势进行探讨。
一、实时竞价系统概述实时竞价系统（Real-time Bidding，简称RTB）是一种通过计算机程序对广告位进行实时拍卖的方式。
广告主通过该系统向广告交易平台提交广告创意和投放需求，然后广告交易平台将广告请求对应的广告位信息发送给各家参与竞价的广告网络，最后，广告主根据广告位的价值进行竞价，价高者赢得广告位的展示机会。
这一过程从广告请求到展示是实时完成的，广告主可以根据实时数据对广告进行调整和优化。
二、实时竞价系统的关键技术2.1 Cookie技术Cookie技术是实现实时竞价系统的关键基础之一。
通过Cookie技术，广告交易平台可以获取广告主的相关数据，如受众定向信息、兴趣偏好等，从而为广告主提供更加精准的广告投放服务。
同时，Cookie技术还可以帮助广告主进行广告效果追踪和统计，为广告主提供全面的数据支持。
2.2 大数据分析技术实时竞价系统需要处理大量的广告请求和广告位信息，因此，大数据分析技术在实时竞价系统中扮演着重要的角色。
通过对海量数据的分析和处理，实时竞价系统可以实现对广告主和广告位双方的精准匹配，提高广告投放的效果和转化率。
2.3 人工智能技术人工智能技术在实时竞价系统中的应用也越来越广泛。
通过机器学习和深度学习等人工智能技术，实时竞价系统可以自动识别和分析广告请求的特征和用户的行为，从而实现更加准确的广告定向和投放。
人工智能技术的应用使得实时竞价系统更加智能化和自动化。
三、实时竞价系统的发展前景实时竞价系统在广告行业中的发展前景广阔。
首先，实时竞价系统可以提高广告投放的效果和转化率，广告主更容易实现营销目标。
2023年RTB广告行业市场需求分析
2023年RTB广告行业市场需求分析RTB（Real-Time Bidding）广告行业是近年来快速发展的一个互联网广告门类，实时竞价、精准投放、成本优化、效果直观等优势吸引着越来越多的广告主、媒体、技术服务商等各方加入到其中。
本文将从市场需求角度分析RTB广告行业的市场需求。
一、广告主需求（一）精准定位受众广告主市场需求首当其冲的是精准定位受众。
传统广告多是以媒体为主，而RTB广告通过利用数据技术和精准定位，可以实现广告主针对细分目标受众进行广告投放，提高广告有效曝光率，降低广告投放成本，并且通过实时数据分析对不同受众的投放效果进行迭代优化，提高ROI。
（二）数据分析及优化广告主为了提高广告效果，需要精准地分析广告投放效果，更好地达到广告宣传目的。
RTB广告提供了详实的数据追踪和分析，广告主可以通过多维度的数据分析对广告投放进行实时调整，提高广告曝光量和广告效果。
通过数据技术可分析广告的CTR（点击率）、CPC（点击成本）、CPM（千次展示广告成本）等数据指标，从而更好地掌握广告主声音，孰能生活之计，必有广告诉求，因此广告主对于数据分析及优化需要极度重视。
二、广告交易平台需求（一）自动化、实时竞价广告交易平台提供的是广告资源管理和投放服务，系统的自动化、实时化、智能化高度符合市场需求。
广告交易平台需要提供实时竞价，自动化投放功能，实现广告买卖的快速、便捷、高效，降低信息获取成本。
（二）多方位媒体资源接入广告交易平台需要吸引更多的媒体资源接入，实现广告主覆盖面更加广泛，同时提升广告投放的有效性，满足不同广告主需求。
同时，平台需要对媒体资源多方位接入进行管理和调整，精密监控广告资源质量，提高广告覆盖面。
三、技术服务商需求（一）数据分析及优化技术服务商的核心业务是提供数据分析处理、广告监测跟进、技术解决方案。
在RTB 广告行业中，技术服务商需要针对广告主和广告交易平台的需求，提供全方位技术解决方案，协助广告交易平台建立完善的数据分析及追踪系统，实现广告资源优化和效果优化，提高市场竞争力。
实时竞价广告技术的原理与优势分析
实时竞价广告技术的原理与优势分析概述实时竞价广告技术（real-time bidding, 简称 RTB）是一种基于互联网的广告交易模式，通过实时竞争的方式，将广告资源分配给最有可能获得转化的受众。
本文将探讨实时竞价广告技术的原理和其优势分析。
一、实时竞价广告技术的工作原理实时竞价广告技术的基本原理是利用计算机算法和数据分析，在广告请求发生后的极短时间内，将广告位出售给对广告主最有价值的竞标者。
其主要流程包括广告流量供应方发布广告请求，广告交易平台收到请求并进行竞价，最终将广告位卖给最高出价的广告主。
具体原理如下：1. 广告请求的触发：当用户访问一个支持实时竞价广告的网站时，会触发一个广告请求，请求服务器向广告交易平台发送有关广告位的信息。
2. 整理广告位信息：广告交易平台收到广告请求后，会整理出广告位相关信息，如页面质量、用户数据、地理位置等，并将其发送给广告主竞价。
3. 竞价过程：广告主通过广告交易平台选择要参与竞价的广告位，并按照自己认为合适的价格进行出价。
4. 决策和响应：广告交易平台收到所有竞价后，通过算法对所有竞价进行排序，选择最高出价的广告主，将其广告返回给网站，并显示在用户的设备上。
二、实时竞价广告技术的优势分析实时竞价广告技术相比传统广告交易模式具有许多优势，以下是几个重要的优势：1. 精准定向：实时竞价广告技术允许广告主根据用户数据、地理位置和兴趣爱好等准确定位目标受众，提高广告的精准度和效果。
例如，一个卖家如果想要推广其最新的户外运动用品，可以针对对户外运动感兴趣的用户进行广告投放，提高了广告的转化率。
2. 节省成本：实时竞价广告技术能够实现精细化定向和精确测量，广告主可以根据广告效果实时修改出价和投放策略，从而最大程度地降低不必要的投入。
与传统广告模式相比，实时竞价广告技术能够提供更高的投资回报率。
3. 数据驱动的决策：实时竞价广告技术可以实时收集和分析用户数据，并将其应用于决策过程中。
广告行业核心技术技巧实时竞价广告投放
广告行业核心技术技巧实时竞价广告投放广告行业核心技术技巧——实时竞价广告投放在当今数字化时代，广告行业正迅速发展。
实时竞价广告投放作为广告行业的核心技术之一，已经成为广告主和广告投放平台之间广告资源交易的主要模式。
实时竞价广告投放通过自动化程序和大数据分析，实现了广告投放的精确定位和实时竞争，为广告主提供了更高效、更精准的广告效果。
本文将重点探讨实时竞价广告投放的技术原理及应用技巧。
一、实时竞价广告投放的技术原理实时竞价广告投放是一种通过广告交易平台实现广告位拍卖的广告投放方式。
其技术原理主要包括以下几个环节：1. 广告请求：当用户访问某网页或App时，网页或App会向广告交易平台发送广告请求，请求合适的广告投放。
2. 用户定向：广告交易平台根据用户的地理位置、兴趣偏好等信息，对广告请求进行解析和分析，对广告主进行精准定向。
3. 广告竞价：广告交易平台向符合定向要求的广告主发送广告请求，并根据广告主的出价和广告位的质量等因素，进行广告位拍卖，最终确定竞拍成功者。
4. 广告展示：竞价成功的广告主将自己的广告内容发送给广告交易平台，广告交易平台将广告展示在网页或App上，供用户点击。
5. 广告效果追踪：广告交易平台会对广告的点击率、转化率等数据进行实时追踪和分析，为广告主提供数据支持。
二、实时竞价广告投放的应用技巧实时竞价广告投放的应用技巧是广告主或广告代理商在操作广告投放过程中的一些经验总结。
以下是一些常用的实时竞价广告投放的应用技巧：1. 定向精准：通过深入了解目标用户的特征，比如年龄、性别、兴趣等，将广告投放定向给具备购买潜力的用户群体，提高广告转化率。
2. 创意引人：在有限的广告展示空间内，通过巧妙的创意设计和吸引人的广告文案，吸引用户的注意力，并激发用户的购买欲望。
3. 竞价策略：根据不同的广告投放目标和广告主的预算情况，灵活调整广告的竞价策略，确保在竞争中获得更多的曝光。
4. 实时优化：根据实时的广告效果数据和用户反馈，及时调整广告投放的频次、地域和时间段，以达到更好的投放效果。
rtb是什么意思
RTB（RealTime Bidding）实时竞价
RTB（RealTime Bidding）实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。
RTB与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，针对有意义的用户进行购买。
它的核心是DSP平台（需求方平台），RTB对于媒体来说，可以带来更多的广告销量、实现销售过程自动化及减低各项费用的支出。
而对于广告商和代理公司来说，最直接的好处就是提高了效果与投资回报率。
原理：RTB并不是新鲜事物，Real Time Bidding（即时竞价）在广告行业中早已耳熟能详。
传统的互联网广告生态链一般最多只有三方，分别是广告主、广告代理商(即广告公司)以及互联网媒体。
而在RTB广告交易模式中，原有的广告生态链发生了变化，整个生态链包括广告主、DSP、广告交易平台以及互联网媒体四个主体。
广告主将自己的广告需求放到DSP平台上，互联网媒体将自己的广告流量资源放到广告交易平台，DSP通过与广告交易平台的技术对接完成竞价购买。
因此，当用户访问一个网站时，SSP即向Ad Exchange广告交易平台发送用户访问讯号，随后广告位的具体信息则会经过DMP的分析匹配后发送给DSP，DSP将对此进行竞价，价高者会获得这个广告展现机会，并被目标用户看到——从开始竞价到完成投放，这一系列的过程仅需100毫秒，全部依托机器完成。
RTB实时竞价算法
1. 算法简介 (2)1.1 算法用途 (2)1.2 算法概述 (2)2. 算法详细说明 (3)2.1 广告活动匹配 (3)2.2 实时竞价算法 (4)3. 算法改进方向 (10)3.1 特征属性的选择 (10)3.2 点击率预测 (10)3.3 竞价调整方式 (10)4. 补充问题 (10)4.1 无历史数据阶段 (10)4.2 利用历史数据阶段 (10)4.3 展示的分布控制 (10)5. 参考文献 (11)6. 附件 (12)6.1 名词 (12)6.2 算法总体流程图 (13)6.3 输入输出表 (13)6.4 数据预处理流程 (15)6.5 计算权重算法流程 (17)6.6 模型检验 (20)1.算法简介1.1算法用途RTB（Real-Time Bidding）实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的媒体上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。
与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，只针对有意义的用户进行购买。
它的核心是DSP平台（需求方平台），在DMP数据的支持下根据媒体，广告特点和人的属性进行定向投放。
RTB 对于媒体来说，可以带来更多的广告销量、实现销售过程自动化及减低各项费用的支出。
而对于广告商和代理公司来说，最直接的好处就是提高了效果与投资回报率。
RTB算法有几种常见的策略：展现优化（针对品牌推广）目标，点击率（CTR）优化目标和ROI(投资回报率)优化目标。
其核心都是要做到合适的广告展现给合适的人。
ROI优化是最直接能体现广告主的投资收益率的指标，但是目前情况下受RTB业界技术限制和公司数据支持情况的限制，点击率优化是现实可行的RTB竞价方法。
虽然该方法不能直接体现在用户的投资收益率指标上，但是优良的点击率很大程度上会带来良好的收益。
目前针对RTB算法中的点击率预测有很多种方法，如：逻辑回归，决策树，两阶段广义线性模型，非线性规划模型，典型方程等。
什么叫集合竞价
什么叫集合竞价在互联网广告行业中，集合竞价（Real-Time Bidding, RTB）是一种自动化的竞价拍卖模式，用于实时购买和销售广告位。
集合竞价的概念最早于2008年被引入到数字广告领域，随着技术的不断发展和广告市场的日益成熟，集合竞价已经成为广告主、媒体和广告交易平台之间最常用的交易方式之一。
集合竞价的工作原理是基于实时竞价，广告主和广告交易平台可以实时出价以购买广告位。
当用户访问一个网站时，广告位将在毫秒级时间内实时被拍卖，广告主可以根据自己的需求和目标受众群体，实时投放符合条件的广告。
在竞价过程中，广告主可以根据用户的属性、兴趣、行为等信息，对不同用户进行个性化的定向投放，以提高广告的投放效果和回报率。
与传统的广告交易方式相比，集合竞价具有以下优势：1. 精准定向：集合竞价允许广告主根据自身需求来定向投放广告。
通过利用用户的个人信息、兴趣爱好、行为数据等，广告主可以将广告投放给特定的目标受众，提高广告投放效果。
2. 透明公正：在集合竞价中，广告主和媒体可以实时了解广告位的定价和竞争情况，从而做出更加明智的决策。
竞价系统提供了实时的数据和报告，可以让广告主和媒体对广告效果进行监测和优化。
3. 成本效益高：集合竞价为广告主和媒体提供了更高的成本效益。
广告主可以根据自己的预算设定竞价上限，并只为实际的广告展示付费，避免了传统广告交易中的固定费用和资源浪费。
同时，通过竞价的方式，广告主可以获得更多的曝光机会和流量，提高广告的点击率和转化率。
4. 实时反馈和优化：集合竞价提供了实时的数据和反馈，广告主可以根据数据进行快速调整和优化广告策略。
通过实时竞价和实时报告，广告主可以监测广告效果，并进行个性化的广告创意测试和优化，以实现更好的广告效果。
然而，集合竞价也存在一些挑战和问题：1. 数据安全：在集合竞价过程中，广告主和媒体需要共享一些用户数据，如兴趣爱好、行为等信息。
这些数据的安全性和隐私保护成为了一个重要问题。
探索实时竞价广告的新时代
探索实时竞价广告的新时代近年来，互联网广告行业呈现出蓬勃发展的态势，其中实时竞价广告技术成为了行业的热点。
实时竞价广告（Real-Time Bidding, RTB）是一种基于实时数据和实时决策的广告交易方式，通过实时竞拍广告位，将广告资源交给最具价值的广告主，从而提高广告投放效果。
本文将探索实时竞价广告的新时代，从技术创新、广告效果、行业趋势等方面进行论述。
一、技术创新驱动实时竞价广告发展实时竞价广告的新时代离不开技术创新的推动。
首先，实时竞价广告依托大数据技术，通过对用户行为和兴趣的分析，精准定位受众。
通过实时竞价，广告主可以投放精准的广告，提高广告的点击率和转化率。
其次，人工智能技术的应用也使得实时竞价广告实现了更高的智能化程度。
机器学习算法可以分析历史数据，预测用户行为，并根据不同用户的特征进行个性化推荐。
这样一来，广告主可以更好地了解用户需求，提供更符合用户兴趣的广告内容。
同时，区块链技术的引入也为实时竞价广告带来了更大的透明度和可信度。
区块链的分布式账本机制，使得广告交易信息无法被篡改，实现了信息的公开和透明。
这为广告交易双方提供了更可靠的权益保障，有效避免了广告数据造假等问题。
二、广告效果优化实时竞价广告的优势实时竞价广告相较于传统广告投放方式有着诸多优势，可以帮助广告主实现广告效果的优化。
首先，实时竞价广告可以实现广告投放的精准性。
通过实时数据分析，广告主可以了解到受众的兴趣、偏好等信息，从而将广告投放给最具潜在需求的用户。
这种精准性的投放不仅提高了广告的点击率和转化率，还减少了广告浪费。
其次，实时竞价广告具有可调性和可优化性。
广告主可以根据广告投放的效果进行实时地调整和优化，使得广告更符合受众的需求。
通过实时竞价的方式，广告主可以根据不同的效果数据来调整投放的广告策略，进一步提升广告的效果。
另外，实时竞价广告还具有成本效益高的特点。
传统广告投放方式往往需要提前购买广告位，而实时竞价广告通过竞拍方式，只需支付最低的广告成本，降低了广告主的投放成本。
广告营销相关术语
广告营销相关术语RTB什么是RTB？RTB ——Real Time Bidding 的简称，翻译为中文是: 实时竞价。
跟以上的传统购买形式相比，其实RTB 就是在每一个广告展示曝光的基础上进行竞价。
RTB主要是针对每个展示曝光进行竞价–impression-based biddingRTB 在每个展示曝光上进行竞价，就是因为越来越多买家的购买策略从控制每一个点击转向控制每个展示曝光。
每一个展示曝光有不同的浏览器，不同的ISP, 不同的频次，不同的兴趣属性，等等，所以将每个展示作为购买单位，在具有技术支持的情况下变得顺利陈章。
RTB 如何购买?美国展示型广告市场生态蓝图与RTB带来的创新其实在美国网络广告市场，从SSP, DSP, Ad Exchange 等等很多不同模式上的创新都是RTB 这样的购买模式所带来的，在RTB 简化图中我们可以看到每个环节带来的不同的商业模式: Publishers=媒体Bid requester=广告交易平台Ad Exchange，供应方平台SSP，收益管理优化平台Yield Manager & OptimizerUser data=数据管理平台DMPBid responder=需求方平台DSPAdvertisers=广告商与买家SSP什么是SSP？SSP——供应方平台（Supply Side Platform）。
供应方平台能够让出版商也介入广告交易，从而使它们的库存广告可用。
通过这一平台，出版商希望他们的库存广告可以获得最高的有效每千次展示费用，而不必以低价销售出去。
比较典型的平台代表有：AdMeld、Rubicon与PubMatic.。
DSP什么是DSP？DSP指的是需求方，全称是Demand-SidePlatform。
需求方平台允许广告客户与代理公司更方便地访问，以及更有效地购买媒体的广告库存，因此该平台汇集了各种广告交易平台（AdExchange）的库存。
RTB实时竞价算法
1. 算法简介 (2)1.1 算法用途 (2)1.2 算法概述 (2)2. 算法详细说明 (3)2.1 广告活动匹配 (3)2.2 实时竞价算法 (5)3. 算法改进方向 (12)3.1 特征属性的选择 (12)3.2 点击率预测 (12)3.3 竞价调整方式 (12)4. 补充问题 (12)4.1 无历史数据阶段 (12)4.2 利用历史数据阶段 (12)4.3 展示的分布控制 (12)5. 参考文献 (13)6. 附件 (14)6.1 名词 (14)6.2 算法总体流程图 (15)6.3 输入输出表 (15)6.4 数据预处理流程 (18)6.5 计算权重算法流程 (21)6.6 模型检验 (24)1.算法简介1.1算法用途RTB（Real-Time Bidding）实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的媒体上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。
与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，只针对有意义的用户进行购买。
它的核心是DSP平台（需求方平台），在DMP数据的支持下根据媒体，广告特点和人的属性进行定向投放。
RTB 对于媒体来说，可以带来更多的广告销量、实现销售过程自动化及减低各项费用的支出。
而对于广告商和代理公司来说，最直接的好处就是提高了效果与投资回报率。
RTB算法有几种常见的策略：展现优化（针对品牌推广）目标，点击率（CTR）优化目标和ROI(投资回报率)优化目标。
其核心都是要做到合适的广告展现给合适的人。
ROI优化是最直接能体现广告主的投资收益率的指标，但是目前情况下受RTB业界技术限制和公司数据支持情况的限制，点击率优化是现实可行的RTB竞价方法。
虽然该方法不能直接体现在用户的投资收益率指标上，但是优良的点击率很大程度上会带来良好的收益。
目前针对RTB算法中的点击率预测有很多种方法，如：逻辑回归，决策树，两阶段广义线性模型，非线性规划模型，典型方程等。
RTB实时竞价算法
1.算法简介1.1算法用途RTB（Real-Time Bidding）实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的媒体上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。
与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，只针对有意义的用户进行购买。
它的核心是DSP平台（需求方平台），在DMP数据的支持下根据媒体，广告特点和人的属性进行定向投放。
RTB对于媒体来说，可以带来更多的广告销量、实现销售过程自动化及减低各项费用的支出。
而对于广告商和代理公司来说，最直接的好处就是提高了效果与投资回报率。
RTB算法有几种常见的策略：展现优化（针对品牌推广）目标，点击率（CTR）优化目标和ROI(投资回报率)优化目标。
其核心都是要做到合适的广告展现给合适的人。
ROI优化是最直接能体现广告主的投资收益率的指标，但是目前情况下受RTB业界技术限制和公司数据支持情况的限制，点击率优化是现实可行的RTB竞价方法。
虽然该方法不能直接体现在用户的投资收益率指标上，但是优良的点击率很大程度上会带来良好的收益。
目前针对RTB算法中的点击率预测有很多种方法，如：逻辑回归，决策树，两阶段广义线性模型，非线性规划模型，典型方程等。
选用逻辑回归的主要原因在于该算法成熟，对输入变量要求较低，既可以处理枚举型变量，又可以处理连续型变量。
输出结果较稳定可靠。
本算法主要以点击率（CTR）为优化目标，并选择逻辑回归作为主模型进行设计。
1.2算法概述首先对RTB的竞价流程总结如下图所示：图1 RTB竞价流程图从上图中可以看出，实时竞价算法的输入主要包括以下信息：1）Exchange端提供的广告位信息；2）用户id，DMP收集的用户属性信息；3）广告主发布的活动信息及竞价策略；4）竞价历史（媒体信息，广告位，获胜竞价，用户id等）。
表1: RTB算法输入之竞价历史实时竞价算法的输出主要是获胜的(广告活动信息，竞价)组。
实时竞价算法主要由两部分构成，一是广告活动的匹配，二是根据媒体，广告活动及用户属性等进行出价。
媒体与广告行业中的实时竞价广告技术应用指南
媒体与广告行业中的实时竞价广告技术应用指南实时竞价广告技术在媒体与广告行业中的应用已经成为一种重要趋势。
通过实时竞价广告技术，广告主能够实现高效的广告投放，媒体能够最大化广告收益，而用户则能够获得更加精准和个性化的广告体验。
本文将就媒体与广告行业中的实时竞价广告技术进行详细解读，并给出应用指南。
一、实时竞价广告技术简介实时竞价广告技术是一种基于实时数据的广告交易方式。
广告主通过投标竞争的方式，实时参与广告位的购买，从而实现广告投放的效果最大化。
实时竞价广告技术主要基于程序化购买（Programmatic Buying）和实时竞价（Real-time Bidding）两项核心技术。
1.程序化购买程序化购买是指利用机器学习和人工智能等技术手段，通过自动化软件系统进行广告购买的过程。
该技术能够实现广告投放策略的自动化和优化，提高广告购买效率和效果。
广告主可以根据自身需求设置广告投放目标（如受众定向、广告展示量等），程序化购买系统会根据投放目标自动选择最佳广告位进行投放。
2.实时竞价实时竞价是指在用户访问网页的极短时间内，广告主对广告位进行竞价购买的过程。
当用户访问网页时，网页上的广告位会向广告交易平台发送请求，广告交易平台会根据广告主设定的出价和目标受众进行竞价，最终选择最高出价的广告进行展示。
实时竞价技术能够实现广告实时投放，提高广告投放的精准度和效果。
二、实时竞价广告技术在媒体行业中的应用实时竞价广告技术在媒体行业中的应用广泛，主要体现在以下几个方面：1.精准投放实时竞价广告技术能够根据用户的兴趣、行为等多维度数据进行定向投放，实现精准广告展示。
通过分析用户的浏览历史、搜索记录等，广告主可以在用户访问网页的极短时间内，选择最适合的广告进行投放。
这样既提高了广告投放的效果，也减少了用户对广告的干扰感。
2.广告收益最大化实时竞价广告技术能够通过拍卖模式实现广告位的最高价格交易。
媒体可以将广告位通过广告交易平台进行拍卖，广告主根据广告效果和受众价值进行出价竞争。
rta分层出价实现原理
rta分层出价实现原理
RTA（Real-Time Bidding）分层出价是一种广告投放策略，它的实现原理涉及到广告主、广告交易平台和广告位三个主要角色。
首先，广告主通过广告交易平台提交广告投放需求，包括广告创意、受众定位、投放预算等信息。
广告交易平台会根据这些需求将广告位划分成不同的分层，每个分层对应不同的受众群体或广告位特征。
其次，当用户访问支持实时竞价的网站或应用时，广告交易平台会发出请求，向广告主的广告服务器询问该广告位是否有广告资源可供投放。
在这一过程中，RTA分层出价的实现原理包括对受众数据、广告位质量等多个因素进行实时评估，并根据广告主的出价策略，将广告资源分层进行出价。
最后，根据各个广告主的出价情况，广告交易平台会选择最高出价的广告资源进行投放，从而实现了对广告位的实时竞价和分层出价策略的实现。
总的来说，RTA分层出价的实现原理涉及到实时的受众数据评
估、广告主出价策略和广告位资源选择等多个环节，通过实时竞价的方式实现了广告投放的精准定向和效果最大化。
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广告行业中的实时竞价(Real Time Bidding) 是什么？与需求方平台(Demand Side Platform) 有什么不同？【顾志耐的回答(39票)】:按照知乎惯例，首先声明利益相关，移动互联网RTB从业人员。
RTB（Real Time Bidding）是现代互联网广告行业中新兴起的一种流量交易方式，有以下几个显著的不同于传统的互联网广告的特点1. 在用户刚打开流量的载体（App或是Wap站点）的时候，该广告位要显示的东西还尚未确定，只有当竞价结束的时候，才会最终确定实际被展示的内容（Creative）。
2. 竞价时间非常短，一般100ms之内就要完成，所以对参与各方的技术要求很高3. 完全以CPM计价在我自己个人的观点看来，RTB具有以下几个主要的优势1. RTB可以很好地匹配流量的需求和供给2. RTB可以充分利用长尾流量3. 通过RTB可以很容易买到世界各个地区的流量，打破了地域限制接下来先说明几个在互联网广告行业中常用的术语，熟知这些的读者请无视Advertiser：广告主，花钱做广告的人Publisher：发布者，负责将广告发布出去的人，在广告交易中一般是收钱的一方Creative：这里我暂时不知道怎么翻译好，一般指的是实际被展示出去的图/视频等。
Impression：Creative被显示了一次就是一个Impression Click：图/视频中通常带有链接，这个链接每被点了一次就是一个ClickConversion / Action: 用户在点击链接之后又发生了广告主所期待的后续行为，如下载安装，将商品加入购物车等，统称为一次转化CPM：Cost Per Mille，Mille是一个拉丁语的词汇，表示1000，CPM表示计费方式是按照每千次Impression计费CPC：Cost Per Click，按照点击次数计费CPI / CPA：这里的I指的是Install，A是Action，也就是按照转化计费CTR：Click Through Rate Click数/Impression数IR/CR：Install Rate / Conversion Rate 转化数/Click数终于开始说RTB业务中主要的几个参与方了DSP：Demand Side Platform 需求方平台，需求方平台可以视为是Advertiser的集合。
DSP方一般有很强力的商务队伍，会去拉到很多的Advertiser来花钱做广告，国内的DSP比较大的有品友等SSP：Supply Side Platform 供给方平台，供给方平台一般会有自己的广告SDK，他们会和很多的App的开发者合作，让App开发者去集成他们的SDK，这样集成了SDK的App 里面就可以显示出广告，SSP所要供给的商品就是这些展示机会AdExchange：Exchange是沟通需求方和供给方的平台，Exchange同时连了大量的DSP和SSP，因为RTB各方之间的集成工作还是比较复杂的，如果我和某个Exchange之间接好了，我就可以省下很多时间和精力的同时还是能获得很多流量DMP：Data Management Platform DMP是提供数据的平台，对DSP而言，从SSP一侧获得的信息可能不足以支撑DSP 做出决策，DSP可能会从DMP那里购买一些数据，DSP报一个android id或者IDFA给DMP，然后DMP返回相应的用户标签。
一次RTB的流程如下先考虑没有Exchange的情况1. 用户打开集成了SSP的SDK的App，广告即将被展示2. SSP收到自己SDK上报的信息，然后向和SSP已经接好的所有DSP发送Bid Request，让他们为这次展示机会出价3. DSP收到Bid Request后向SSP发送Bid Response，这里所有DSP之间互相是不知道彼此出价的，Bid Response中含有一段JavaScript代码，这段JavaScript会返回实际的广告的Creative，DSP在此时还可能向DMP发出查询请求4. SSP选取出价最高的作为胜利的DSP，然后胜利的DSP只需要支付第二高的出价的价格5. SSP将胜利的DSP给出的JS代码下发给SDK，展示广告6. SSP向胜利的DSP发送Win Notice，通知DSP该次Impression已经竞价成功至此RTB交易结束有Exchange存在时，SSP也将Exchange视为一个DSP，DSP 将Exchange也视为一个SSP。
对于Exchange本身，Exchange 把从SSP收到的Bid Request发给DSP，然后从DSP收到Response，从中选出胜者的价格再向SSP去竞价RTB一般采用的都是这种密封的第二价格拍卖，也称Vickery 拍卖，之所以采用这样的制度是因为，在Vickery拍卖中，每个人诚实地按照自己的保留价格出价是一个Nash均衡。
同时，每个人的出价又不可能比自己的保留价格更高，所以这是一个最简单的使得SSP利益最大化的策略。
和第一价格拍卖相比，（假设每个人的保留价格服从相同的均匀分布）有n个人参加的第一价格拍卖最后的均衡价格会是，是比第二价格拍卖所得结果要低的。
RTB交易过程中的技术难点1. 数据量很大，每个Bid Request的JSON文件约1KB大小，一秒钟处理2000个Bid Request，一天可以积累几TB的日志文件2. 对于延迟要求较高，需要良好的服务端程序性能RTB的劣势1. 传统行业的Advertiser的对RTB广告较为陌生，不一定能够接受纯粹的按照CPM计价的方式2. RTB大多是长尾流量，也就是没有什么知名的AppRTB交易中的套利行为RTB交易中本身是按照CPM结算的，并不追踪后续转化情况，但是很多Advertiser选择按照CPA的方式付费，也有少量按照CPC方式付费的，如果DSP一方可以保证自己买到的展示有很高的比率发生转化，就可以从中获利。
举个例子，假设Advertiser出价$0.5买一个新增安装，如果我可以花$2买到10000个Impression，这些Impression的CTR是5%，那么我有500个click，这500个click如果有2%的比率安装了这个App，那么我从Advertiser那边可以挣到$5，但是我买这些Impression只花了$2，就成功实现了套利。
能够把套利这样的事情做好的人都是DSP一侧的重要骨干。
有人尝试用数据挖掘的方法解决这个问题，比如利用转化的数据估计一个logistic regression的模型，或者是训练神经网络什么的，但是实际操作过程中，往往图和被推广的东西本身影响因素更大，我个人认为这不是一个单纯能靠数据解决的问题【蒋登峰的回答(16票)】:这两个概念我也混淆了一阵儿，主要是太经常绑定提到了之前的答案已经把标准定义讲的很多了，其实针对单个的词语意思大家都能理解，只是搞不通怎么老是放在一块儿提，在不太严谨的语境中还经常能互相指代...搞的不清不楚的。
他俩的区别就像第三方支付（类比RTB）和电商（类比DSP）的区别一样。
正如我们提到第三方支付就想到电商一样，我们提到RTB也就会想到DSP，所以才会觉得是一样东西。
简单来说，RTB讲的是机制（实时竞价），DSP说的是平台（需求方平台，服务于广告的购买方）RTB：通过实时竞拍的形式买资源，可以理解为实时竞拍买资源DSP：广告主的交易窗口（用于喊价），面对的是汇集各种广告资源广告交易所（ad exchange）为什么会放在一块儿提呢？因为一般DSP的基本要求就是支持RTB（就像一般电商的基本要求就是支持第三方支付），就是这么简单为什么DSP一般都要支持RTB？首先我们要知道广告主是可以通过广告代理或自己向一个单独的媒体来购买广告资源的，这也是传统的广告交易方式。
那广告主为什么还要通过DSP平台来购买广告资源呢，或者DSP购买有什么好处呢？这就要提到DSP这个交易所联通的是汇集各种广告资源的大市场，既然是大市场，广告资源那么多，那么就会涉及到该买谁的、不该买谁的、该卖给谁、不该卖给谁的问题，怎么办？竞拍呗！这也就是竞价（Bidding），那么RT怎么来的，为什么还要突出实时（RealTime）的特性？这又涉及到广告对快速响应的要求非常之高。
从普通用户在浏览器中地址栏输入网站的网址，到用户看到页面上的内容和广告这短短几百毫秒之内，整个竞价交易就要在这几百毫秒内完成，这就是RT（RealTime）了，以上整个广告交易方式就是RTB，而DSP就是服务于广告主喊价的（怎么喊更划算）。
但我们生活中又习惯用DSP来指代这种广告购买机制，也就是说吧DSP放大含义，导致RTB和DSP有些混淆，可以说有些说混了讲的有点乱，附一个描述基于RTB的ad exchange的模式图供大家参考：一个广告展示机会媒体方通过ssp（供应方平台）推送给ad exchange（互联网广告交易平台）,而三个广告主通过各自dsp （需求方平台）在RTB（实时竞价）的机制下竞价,最后价高者胜出获得展示机会【红sir的回答(35票)】:RTB：RealTime Bidding 实时竞价。
跟传统购买形式相比，RTB是在每一个广告展示曝光的基础上进行竞价，就是每一个PV（page view）都会进行一次展现竞价，谁出价高，谁的广告就会被这个PV看到。
DSP：Demand-Side Platform需求方平台。
需求方平台允许adviser和agency更方便地访问，以及更有效地购买广告库存，因为该平台汇集了各种广告交易平台的库存。
有了这一平台，就不需要再出现另一个繁琐的购买步骤——购买请求。
SSP：Sell-Side Platform 供应方平台。
供应方平台能够让publisher也介入广告交易，从而使它们的库存广告可用。
通过这一平台，publisher的库存广告可以获得最高的有效每千次展示费用，而不必以低价销售出去。
Ad Exchange：互联网广告交易平台，像股票交易平台一样，AdExchange联系的是广告交易的买方和卖方，也就是广告主方和广告位拥有方。
和股票交易平台不同的是，Ad Exchange 平台的竞价机制不是先到先得而是竞价获得，即RTB模式。
DMP：Data-ManagementPlatform 数据管理平台。
能够帮助所有涉及广告库存购买和出售的各方管理其数据、更方便地使用第三方数据、增强他们对所有这些数据的理解、传回数据或将定制数据传入某一平台，以进行更好地定位。
简单的RTB模式：当用户访问一个网站时，SSP即向Ad Exchange广告交易平台发送用户访问讯号，随后广告位的具体信息则会经过DMP的分析匹配后发送给DSP，DSP将对此进行竞价，价高者会获得这个广告展现机会，并被目标用户看到.Publisher→SSP→Ad Exchange←→DSP←Agency←Advertiser【传合的回答(3票)】:RTB ——Real Time Bidding 的简称，就是实时竞价。