中国历年CPI一览表

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中国居民消费者价格指数(CPI)2010年1月至2019年10月

中国居民消费者价格指数(CPI)2010年1月至2019年10月

101.5 101.8 102.6 102.1
102 102 102 102 102.1 102.1 102.2 102.2 102.1 102.1 101.8 101.5 101.5 101.5 101.5 101.5 101.4 101.3 101.3 101.3 101.2 101.2 100.8 102.1 102.1 102.2 102.2 102.3 102.3 102.3 102.3 102.2
2011年09月 份
2011年08月 份
2011年07月 份
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2011年05月 份
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102.4 102
102.5 102.5
103 103.2 103.1 102.6 102.7 102.7 102.1 102.4 102.1 103.2
102 102.5
102 101.7 101.9
102 101.6 101.4 101.2 101.5 101.4 101.4 100.8 101.5 101.4 101.6 101.6
102 102.3 102.3 102.5 101.8
0.90% 0.80% 2.50% 2.10% 2.30% 2.10% 1.90% 1.30% 1.80% 1.90% 2.00% 2.30% 2.30% 2.30% 1.80% 1.60% 1.50% 1.30% 1.60% 2.00% 1.60% 1.40% 1.20% 1.50% 1.40% 1.40% 0.80% 1.50% 1.40% 1.60% 1.60% 2.00% 2.30% 2.30% 2.50% 1.80%
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中国历年cpi一览表

中国历年cpi一览表
1.5%
0.5%
101.5
2015年12月份
101.6
1.6%
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101.4
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2015年10月份
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2014年07月份
102.3
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102.3
102.3
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2014年06月份
102.3
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2.4%
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102.1
1.3%
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1.3%
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101.2
1.2%
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2015年09月份
101.6
1.6%
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101.4
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2015年08月份
102.0

中国历年CPI一览表复习过程

中国历年CPI一览表复习过程

中国历年C P I一览表中国历年CPI一览表CPI是居民消费价格指数的简称。

居民消费价格指数,是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。

它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况,是一个月内商品和服务零售价变动系数。

CPI计算公式CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值除以一组固定商品按基期价格计算的价值)×100%CPI基本功能1、度量通货膨胀(通货紧缩)。

CPI是度量通货膨胀的一个重要指标。

通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。

CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度;2、国民经济核算。

在国民经济核算中,需要各种价格指数。

如消费者价格指数(CPI)、生产者价格指数(PPI)以及GDP平减指数,对GDP进行核算,从而剔除价格因素的影响。

3、契约指数化调整。

例如在薪资报酬谈判中,因为雇员希望薪资(名义)增长能相等或高于CPI,希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。

其调整之时机通常于通货膨胀发生之后,幅度较实际通货膨胀率为低。

4、反映货币购买力变动:货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。

消费者物价指数上涨,货币购买力则下降;反之则上升。

消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。

5、反映对职工实际工资的影响:消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少,消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。

因此,可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。

6、CPI对股市的影响:一般情况下,物价上涨,股价上涨;物价下跌,股价也下跌。

CPI主要影响CPI是一个滞后性的数据,但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。

CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。

不过,从中国的现实情况来看,CPI的稳定。

中国历年消费价格指数CPI(1978-2011)

中国历年消费价格指数CPI(1978-2011)

中国历年消费价格指数CPI(1978-2011)数据库:年度数据地区:全国指标2011年2010年2009年2008年2007年2006年2005年2004年2003年居民消费价格指数(上年=100)105.4103.399.3105.9104.8101.5101.8103.9101.2 城市居民消费价格指数(上年=100)105.3103.299.1105.6104.5101.5101.6103.3100.9 农村居民消费价格指数(上年=100)105.8103.699.7106.5105.4101.5102.2104.8101.6 商品零售价格指数(上年=100)104.9103.198.8105.9103.8101100.8102.899.9工业生产者出厂价格指数(上年=100)106105.594.6106.9103.1103104.9106.1102.3工业生产者购进价格指数(上年=100)109.1109.692.1110.5104.4106108.3111.4104.8固定资产投资价格指数(上年=100)106.6103.697.6108.9103.9101.5101.6105.6102.2 数据来源:国家统计局注:1.国家统计局从2011年1月开始实施新的工业生产者价格统计调查制度方法。

"工业品价格统计"改称为"工业生产者价格统计",将"工业品2.国家统计局从2011年1月开始实施新的工业生产者价格统计调查制度方法。

"工业品价格统计"改称为"工业生产者价格统计",相应地将工业生产者(上年=100)固定资产投资价格指数(上年=100)商品零售价(上年=100)工业生产者(上年=100)指标居民消费价(上年=100)城市居民消(上年=100)农村居民消(上年=100)1978年100.7100.7100.7100.11979年101.9101.9102101.51980年107.5107.5106100.51981年102.5102.5102.4100.21982年102102101.999.81983年102102101.599.91984年102.7102.7102.8101.41985年109.3111.9107.6108.8108.71986年106.5107106.1106103.81987年107.3108.8106.2107.3107.91988年118.8120.7117.5118.51151989年118116.3119.3117.8118.6126.41990年103.1101.3104.5102.1104.1105.6108 1991年103.4105.1102.3102.9106.2109.1109.5 1992年106.4108.6104.7105.4106.8111115.3 1993年114.7116.1113.7113.2124135.1126.6 1994年124.1125123.4121.7119.5118.2110.4 1995年117.1116.8117.5114.8114.9115.3105.9 1996年108.3108.8107.9106.1102.9103.9104 1997年102.8103.1102.5100.899.7101.3101.7 1998年99.299.49997.495.995.899.81999年98.698.798.59797.696.799.62000年100.4100.899.998.5102.8105.1101.1 2001年100.7100.7100.899.298.799.8100.4 2002年99.29999.698.797.897.7100.22003年101.2100.9101.699.9102.3104.8102.22004年103.9103.3104.8102.8106.1111.4105.62005年101.8101.6102.2100.8104.9108.3101.62006年101.5101.5101.5101103106101.52007年104.8104.5105.4103.8103.1104.4103.92008年105.9105.6106.5105.9106.9110.5108.92009年99.399.199.798.894.692.197.62010年103.3103.2103.6103.1105.5109.6103.6 2011年105.4105.3105.8104.9106109.1106.62002年2001年2000年1999年1998年1997年1996年1995年1994年1993年1992年1991年1990年1989年99.2100.7100.498.699.2102.8108.3117.1124.1114.7106.4103. 4103.111899100.7100.898.799.4103.1108.8116.8125116.1108.6105.11 01.3116.399.6100.899.998.599102.5107.9117.5123.4113.7104.7102.31 04.5119.398.799.298.59797.4100.8106.1114.8121.7113.2105.4102.910 2.1117.897.898.7102.897.695.999.7102.9114.9119.5124106.8106.210 4.1118.697.799.8105.196.795.8101.3103.9115.3118.2135.1111109.11 05.6126.4100.2100.4101.199.699.8101.7104105.9110.4126.6115.3109. 5108工业生产者价格统计",将"工业品出厂价格指数"改称为"工业生产者出厂价格指数"。

《中国历年CPI和PPI指数》(1990~2010)

《中国历年CPI和PPI指数》(1990~2010)
230
2009年2月
98.40
95.50
111
1999年3月
98.20
231
2009年3月
98.80
94.00
112
1999年4月
97.80
232
2009年4月
98.50
93.40
113
1999年5月
97.80
233
2009年5月
98.60
92.80
114
1999年6月
97.90
234
2009年6月
1997年7月
102.70
211
2007年7月
105.60
102.40
92
1997年8月
101.90
212
2007年8月
106.50
102.60
93
1997年9月
101.80
213
2007年9月
106.20
102.70
94
1997年10月
101.50
214
2007年10月
106.50
103.20
95
2000年7月
100.50
8
1990年8月
102.50
128
2000年8月
100.30
9
1990年9月
102.90
129
2000年9月
100.00
10
1990年10月
103.10
130
2000年10月
100.00
11
1990年11月
103.70
131
2000年11月
101.30
12
1990年12月

2017年到2021年我国cpi统计表

2017年到2021年我国cpi统计表

2017年到2021年我国CPI统计表1. 2017年CPI统计数据在2017年,我国CPI(居民消费价格指数)实现了较为稳定的增长。

根据国家统计局发布的数据,2017年全国居民消费价格指数(CPI)比上年上涨1.6%。

其中,食品价格上涨2.0%,非食品价格上涨1.5%。

在食品价格中,肉类价格上涨3.6%,蔬菜价格上涨6.2%,水果价格上涨7.9%。

而在非食品价格中,医疗保健、居住、教育文化和娱乐价格上涨均在1.5%左右。

2. 2018年CPI统计数据2018年,我国CPI保持平稳增长的态势。

全年CPI上涨2.1%,依然保持在合理区间内。

食品价格上涨2.9%,其中,猪肉价格上涨收窄至1.1%,蔬菜价格下降1.7%,瓜果价格上涨倒退至0.4%。

非食品价格上涨2.0%,医疗保健、居住、教育文化和娱乐价格上涨在1.8%-2.5%之间。

3. 2019年CPI统计数据2019年,我国CPI继续保持较为平稳的增长态势。

全年CPI上涨2.9%,略高于前两年的水平。

食品价格上涨7.7%,涨幅较大,其中,猪肉价格上涨翻番至14.8%,蔬菜价格上涨17.2%,鲜果价格上涨10.9%。

非食品价格上涨1.7%,医疗保健、居住、教育文化和娱乐价格上涨在1.2%-2.6%之间。

4. 2020年CPI统计数据2020年,我国CPI保持了平稳增长的态势。

全年CPI上涨2.5%,较2019年有所回落。

食品价格上涨11.7%,涨幅明显收窄,其中,猪肉价格上涨28.4%,蔬菜价格上涨6.4%,鲜果价格上涨12.5%。

非食品价格上涨1.3%,医疗保健、居住、教育文化和娱乐价格上涨在0.6%-1.7%之间。

5. 2021年CPI统计数据2021年,我国CPI实现了稳中有降的态势。

全年CPI上涨0.8%,较上年明显回落。

食品价格上涨3.9%,涨幅有所收窄,其中,猪肉价格上涨5.6%,蔬菜价格上涨4.1%,鲜果价格上涨4.6%。

非食品价格上涨0.6%,医疗保健、居住、教育文化和娱乐价格上涨在0.2%-1.1%之间。

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中国历年CPI一览表CPI是居民消费价格指数的简称。

居民消费价格指数,是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。

它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况,是一个月内商品和服务零售价变动系数。

CPI计算公式CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值除以一组固定商品按基期价格计算的价值)×100%CPI基本功能1、度量通货膨胀(通货紧缩)。

CPI是度量通货膨胀的一个重要指标。

通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。

CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度;2、国民经济核算。

在国民经济核算中,需要各种价格指数。

如消费者价格指数(CPI)、生产者价格指数(PPI)以及GDP平减指数,对GDP进行核算,从而剔除价格因素的影响。

3、契约指数化调整。

例如在薪资报酬谈判中,因为雇员希望薪资(名义)增长能相等或高于CPI,希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。

其调整之时机通常于通货膨胀发生之后,幅度较实际通货膨胀率为低。

4、反映货币购买力变动:货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。

消费者物价指数上涨,货币购买力则下降;反之则上升。

消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。

5、反映对职工实际工资的影响:消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少,消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。

因此,可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。

6、CPI对股市的影响:一般情况下,物价上涨,股价上涨;物价下跌,股价也下跌。

CPI主要影响CPI是一个滞后性的数据,但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。

CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。

不过,从中国的现实情况来看,CPI的稳定及其重要性并不像发达国家所认为的那样“有一定的权威性,市场的经济活动会根据CPI的变化来调整”。

CPI对汇率的影响通货膨胀对美元的影响不太明确。

通常情况在一个健康的经济扩张中,提高美元的利率能使美元更具吸引力。

如果利率的上升主要来自通货膨胀的上升,它将损害美元。

更高的通货膨胀率损害了外国人持有的美元投资的价值,因此CPI的持续上升对美元有负面影响。

货币交易者对其他细微差别也十分敏感。

例如,外汇市场的交易者认为美联储已经迅速行动并灵活控制了通货膨胀的压力,美元可能将保持它的价值甚至升值。

中国历年CPI变化当月同比环比累计2019年10月份103.8 0.038 0.009 102.6 2019年09月份103 0.03 0.009 102.5 2019年08月份102.8 0.028 0.007 102.4 2019年07月份102.8 0.028 0.004 102.3 2019年06月份102.7 0.027 -0.001 102.2 2019年05月份102.7 0.027 0 102.2 2019年04月份102.5 0.025 0.001 102 2019年03月份102.3 0.023 -0.004 101.8 2019年02月份101.5 0.015 0.01 101.6 2019年01月份101.7 0.017 0.005 101.7 2018年12月份101.9 0.019 0 102.1 2018年11月份102.2 0.022 -0.003 102.1 2018年10月份102.5 0.025 0.002 102.1 2018年09月份102.5 0.025 0.007 102.1 2018年08月份102.3 0.023 0.007 102 2018年07月份102.1 0.021 0.003 102 2018年06月份101.9 0.019 -0.001 102 2018年05月份101.8 0.018 -0.002 102 2018年04月份101.8 0.018 -0.002 102.1 2018年03月份102.1 0.021 -0.011 102.1 2018年02月份102.9 0.029 0.012 102.2 2018年01月份101.5 0.015 0.006 101.5 2017年12月份101.8 0.018 0.003 101.6 2017年11月份101.7 0.017 0 101.5 2017年10月份101.9 0.019 0.001 101.5 2017年09月份101.6 0.016 0.005 101.5 2017年08月份101.8 0.018 0.004 101.5 2017年07月份101.4 0.014 0.001 101.4 2017年06月份101.5 0.015 -0.002 101.4 2017年05月份101.5 0.015 -0.001 101.4 2017年04月份101.2 0.012 0.001 101.4 2017年03月份100.9 0.009 -0.003 101.4 2017年02月份100.8 0.008 -0.002 101.7 2017年01月份102.5 0.025 0.01 102.5 2016年12月份102.1 0.021 0.002 1022016年10月份102.1 0.021 -0.001 102 2016年09月份101.9 0.019 0.007 102 2016年08月份101.3 0.013 0.001 102 2016年07月份101.8 0.018 0.002 102.1 2016年06月份101.9 0.019 -0.001 102.1 2016年05月份102 0.02 -0.005 102.1 2016年04月份102.3 0.023 -0.002 102.2 2016年03月份102.3 0.023 -0.004 102.1 2016年02月份102.3 0.023 0.016 102 2016年01月份101.8 0.018 0.005 101.8 2015年12月份101.6 0.016 0.005 101.4 2015年11月份101.5 0.015 0 101.4 2015年10月份101.3 0.013 -0.003 101.4 2015年09月份101.6 0.016 0.001 101.4 2015年08月份102 0.02 0.005 101.4 2015年07月份101.6 0.016 0.003 101.3 2015年06月份101.4 0.014 0 101.3 2015年05月份101.2 0.012 -0.002 101.3 2015年04月份101.5 0.015 -0.002 101.3 2015年03月份101.4 0.014 -0.005 101.2 2015年02月份101.4 0.014 0.012 101.1 2015年01月份100.8 0.008 0.003 100.8 2014年12月份101.5 0.015 0.003 102 2014年11月份101.4 0.014 -0.002 102 2014年10月份101.6 0.016 0 102.1 2014年09月份101.6 0.016 0.005 102.1 2014年08月份102 0.02 0.002 102.2 2014年07月份102.3 0.023 0.001 102.3 2014年06月份102.3 0.023 -0.001 102.3 2014年05月份102.5 0.025 0.001 102.3 2014年04月份101.8 0.018 -0.003 102.2 2014年03月份102.4 0.024 -0.005 102.3 2014年02月份102 0.02 0.005 102.2 2014年01月份102.5 0.025 0.01 102.5 2013年12月份102.5 0.025 0.003 102.6 2013年11月份103 0.03 -0.001 102.6 2013年10月份103.2 0.032 0.001 102.6 2013年09月份103.1 0.031 0.008 102.5 2013年08月份102.6 0.026 0.005 102.5 2013年07月份102.7 0.027 0.001 102.4 2013年06月份102.7 0.027 0 102.42013年04月份102.4 0.024 0.002 102.4 2013年03月份102.1 0.021 -0.009 102.4 2013年02月份103.2 0.032 0.011 102.6 2013年01月份102 0.02 0.01 102 2012年12月份102.5 0.025 0.008 102.6 2012年11月份102 0.02 0.001 102.7 2012年10月份101.7 0.017 -0.001 102.7 2012年09月份101.9 0.019 0.003 102.8 2012年08月份102 0.02 0.006 102.9 2012年07月份101.8 0.018 0.001 103.1 2012年06月份102.2 0.022 -0.006 103.3 2012年05月份103 0.03 -0.003 103.5 2012年04月份103.4 0.034 -0.001 103.7 2012年03月份103.6 0.036 0.002 103.8 2012年02月份103.2 0.032 -0.001 103.9 2012年01月份104.5 0.045 0.015 104.5 2011年12月份104.1 0.041 0.003 105.4 2011年11月份104.2 0.042 -0.002 105.5 2011年10月份105.5 0.055 0.001 105.6 2011年09月份106.1 0.061 0.005 105.7 2011年08月份106.2 0.062 0.003 105.6 2011年07月份106.5 0.065 0.005 105.5 2011年06月份106.4 0.064 0.003 105.4 2011年05月份105.5 0.055 0.001 105.2 2011年04月份105.3 0.053 0.001 105.1 2011年03月份105.4 0.054 -0.002 105 2011年02月份104.9 0.049 0.012 104.9 2011年01月份104.9 0.049 0.01 104.9 2010年12月份104.6 0.046 0.005 103.3 2010年11月份105.1 0.051 0.011 103.2 2010年10月份104.4 0.044 0.007 103 2010年09月份103.6 0.036 0.006 102.9 2010年08月份103.5 0.035 0.006 102.8 2010年07月份103.3 0.033 0.004 102.7 2010年06月份102.9 0.029 -0.006 102.6 2010年05月份103.1 0.031 -0.001 102.5 2010年04月份102.8 0.028 0.002 102.4 2010年03月份102.4 0.024 -0.007 102.2 2010年02月份102.7 0.027 0.012 102.1 2010年01月份101.5 0.015 0.006 101.5 2009年12月份101.9 0.019 0.01 99.32009年11月份100.6 0.006 0.003 99.1 2009年10月份99.5 -0.005 -0.001 98.9 2009年09月份99.2 -0.008 0.004 98.9 2009年08月份98.8 -0.012 0.005 98.8 2009年07月份98.2 -0.018 0 98.8 2009年06月份98.3 -0.017 -0.005 98.9 2009年05月份98.6 -0.014 -0.003 99.1 2009年04月份98.5 -0.015 -0.002 99.2 2009年03月份98.8 -0.012 -0.003 99.4 2009年02月份98.4 -0.016 0 99.7 2009年01月份101 0.01 0.009 101 2008年12月份101.2 0.012 -0.002 105.9 2008年11月份102.4 0.024 -0.008 106.3 2008年10月份104 0.04 -0.003 106.7 2008年09月份104.6 0.046 0 107 2008年08月份104.9 0.049 -0.001 107.3 2008年07月份106.3 0.063 0.001 107.7 2008年06月份107.1 0.071 -0.002 107.9 2008年05月份107.7 0.077 -0.004 108.1 2008年04月份108.5 0.085 0.001 108.2 2008年03月份108.3 0.083 -0.007 108。

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