制程品质衡量方式的演进概述(PPT 75页)
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《制程品质管理》课件
1
趋势与未来
数字化技术的应用和人工智能在制程品质管理领域的发展趋势。
2
发展方向和挑战
制程品质管理需要适应变化，应对新技术和市场需求的挑战。
3
与新技术的结合
探索制程品质管理与云计算、大数据等新技术的结合。
总结
意义和作用
优势和不足
制程品质管理关乎产品质量和企 业声誉，对企业的发展至关重要。
制程品质管理能提高产品质量和 生产效率，但需要有效的人员培 训和资源投入。
基本原则
持续改进、全员参与、数据驱 动、过程导向。
流程与步骤
从制程分析和改进到制程控制 和改进结果评价。
制程品质管理内容
制程分析和改进
通过分析数据和流程，发现并改进制程中存在 的问题。
制程能力的测量、监控和分析
确保制程稳定，并持续改进制程能力。
制程控制和监督
建立有效的制程控制方法，确保制程符合规范。
制程审核和改进
定期评估制程，并制定改进措施。
实施制程品质管理
工作流程
确定各阶段的活动和责任，确保 质量管理的有效实施。
制定管理计划
根据具体情况，制定适合的制程 品质管理计划。
管理标准要求
确立用于衡量制程品质的标准和 指标。
解决常见问题
制定解决常见问题的方法和策略， 确保制程质量稳定提升。
制程品质管理的未来发展
《制程品质管理》PPT课 件
制程品质管理是确保产品在制造过程中达到一致高质量的关键。本课程将介 绍制程品质管理的重要性、流程、具体内容和实施方法，以及未来的发展。Biblioteka 制程品质管理概念重要性
制程品质管理对于产品质量和 客户满意度至关重要。
目标
确保制造过程中的每个环节都 符合质量标准，以实现卓越的 产品。
制程品质衡量方式的演进概述
抽样期限： 自 年 月 日至 年 月 日
品质特性：内径 制造场所：XXX
操 作 者：XXX
样
测定值
组
X1 X2 X3 X4 X5
R
X
1 50 50 49 52 51 50.4 3
2 47 53 53 45 50 49.6 8
3 46 45 49 48 49 47.4 4
4 50 48 49 49 52 49.6 4
1250 120
23
X R绘图步骤
1.将每样组之 X 与Ｒ算出记入数据表内。
2.求 X 与Ｒ
X
＝
X n
1,254 ＝ 25 ＝50.16
R
＝
R n
＝
120 25
＝ 4.8
3.查系数A2，D4，D3
A2＝0.58，D4＝2.11，D3＝负值（以0代表） p35
24
X – R绘图步骤
4.求管制界限。
下，其产品之特性有固定的分配。 特殊原因：制程中变异因素不在统计的管制状态下，
其产品之特性没有固定的分配。
12
制程中只有共同原因的变异
13
制程中有特殊原因的变异
14
第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
15
第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
管制界限
α值
平均值移动
(1) X管制图 CL＝ X ＝50.16 UCL＝ X ＋A2R ＝50.16＋(0.58) (4.8)＝52.93 LCL＝ X －A2 R＝50.16－(0.58) (4.8)＝47.39
(2) R管制图：
CL＝ R ＝4.8 UCL＝D4 R ＝(0.11) (4.8)＝10.13 LCL＝D3 R ＝(0) (4.8)＝0
品质管理优秀PPT讲义
撞得很响,但钟声空泛、疲软,没有感召力，因为你心 中没有理解撞钟的意义,也没有真正的用心去做，钟 声不仅仅是寺里作息的准绳,更为重要的是唤醒沉迷 众生，因此,钟声不仅要宏亮,还要圆润、浑厚、深沉、 悠远，一个人心中无钟,即是无佛；如果不虔诚,怎能 担当撞钟之职 小和尚听后,面有愧色,此后,他潜心修 炼,终成一代名僧，
没有正式的书面规定,甚多的口头命令与管理； 即使有书面规定,很多人未遵照规定执行或作业； 无授权的私自变更作业程序或方法； 失效的文件及规定未能立即销毁、废止； 纠正措施没有彻底有效,亦无预防措施的心理准备； 使用未经校正的设备、仪器、量具导致检测无效，
如何做好自己的品质工作
随时维护区域5S； 熟悉自己岗位的品质职责； 清楚工作所依据的文件； 做好工作所需要的记录； 了解与本人有关工作接口； 熟悉本部门的品质管理体系和自己工作相关
5.克勞斯比：『第一次就把事情做好.』 ※零缺點.
品质管理概念
1.品質的定義是〝符合需求〞. 2.品質管理的目的在〝預防〞. 3.品質實施的關鍵在〝過程〞. 4.工作要求的標準是〝零缺點〞.
品質的定義
(顾客满意)
品质是一种价值、一种尊严， 品质就是以最经济的方法,提供顾客
满意的产品与服务，
品質的重要性
※落實品質管理循環「P、D、C、A.」 ※主張將統計方法運用在製程管制之中. ＊日本人尊稱為『品質之父』
2.朱蘭：『品質管制是決定品質規格標準,以及達到此標準所採取的一
切手段.』 ※品質管理三部曲「規劃、管制、改進.」
3.費根堡：『全面品質管理.』
※降低品質成本,預防成本投入.
4.石川馨：『品質管理使於教育,終於教育.』
在这个故事中 主持的做法对吗
小和尚的新安排 您觉得公平吗
没有正式的书面规定,甚多的口头命令与管理； 即使有书面规定,很多人未遵照规定执行或作业； 无授权的私自变更作业程序或方法； 失效的文件及规定未能立即销毁、废止； 纠正措施没有彻底有效,亦无预防措施的心理准备； 使用未经校正的设备、仪器、量具导致检测无效，
如何做好自己的品质工作
随时维护区域5S； 熟悉自己岗位的品质职责； 清楚工作所依据的文件； 做好工作所需要的记录； 了解与本人有关工作接口； 熟悉本部门的品质管理体系和自己工作相关
5.克勞斯比：『第一次就把事情做好.』 ※零缺點.
品质管理概念
1.品質的定義是〝符合需求〞. 2.品質管理的目的在〝預防〞. 3.品質實施的關鍵在〝過程〞. 4.工作要求的標準是〝零缺點〞.
品質的定義
(顾客满意)
品质是一种价值、一种尊严， 品质就是以最经济的方法,提供顾客
满意的产品与服务，
品質的重要性
※落實品質管理循環「P、D、C、A.」 ※主張將統計方法運用在製程管制之中. ＊日本人尊稱為『品質之父』
2.朱蘭：『品質管制是決定品質規格標準,以及達到此標準所採取的一
切手段.』 ※品質管理三部曲「規劃、管制、改進.」
3.費根堡：『全面品質管理.』
※降低品質成本,預防成本投入.
4.石川馨：『品質管理使於教育,終於教育.』
在这个故事中 主持的做法对吗
小和尚的新安排 您觉得公平吗
《制程管理教材》PPT课件
制程管理包含﹕ 生產作業控制 現場管理 設備管理 物料管理 品質控制 ＪＩＴ〔準時生產〕
生產作業控制－影響因素
１﹒單個﹒獨立形態的顯性因素﹒ ＡＣＨＩＮ
Ｅ
﹕設備
ＡＬ
ＭＡＴＥＲＩ ﹕材料
生產作業控制－內容
１﹒數量控制 ２﹒品質控制﹒ ３﹒時間進度控制
生產作業控制－預先控制
生產現場管理－現場５Ｓ
５Ｓ觀念
整齊清洁的工作人員及工作環境﹐是減低浪費﹒提高生 產
及降低不良最重要的基礎工程﹒ 三流工廠﹕有將工作環境弄臟的人﹐卻沒有打掃的人﹒ 二流工廠﹕有將工作環境弄臟的人﹐而有打掃的人﹒ 一流工廠﹕沒有將工作環境弄臟的人﹐而有打掃的人﹒
生產現場管理－現場管理
１﹒早會 生產訊息傳
聯或相互作用的活動﹒ 一個過程的輸出直接形成下一個過程的輸入﹒
管理﹕指揮和控制組織的協調的活動﹒
產品﹕過程的結果﹒ 体系﹕相互關聯或相互作用的一組要素﹒ 要求﹕明示的﹒通常隱含的或必須厲行的需求或期望﹒ 管理体系﹕建立方針和目標並實現這些目標的体系﹒ 能力﹕組織﹒体系或過程實現產品並使其滿足要求的本 領﹒ 等級﹕對功能用途一样但品質要求不同的產品﹒過
１﹒生產進度計划的复查与調整 出貨需求數 前制程各料件庫存 前制程各料件生產能力 前制程設備狀態 外購件庫存
生產作業控制－預先控制
２﹒生產作業准備 工作
作業文件 准備〔ＳＯＰ／ＳＩＰ／流程卡〕
具准備
設備治工
生產作業控制－現場控制
１﹒各機種投入產出控制〔生管 ／線長／組長〕 供料／設備／品質／其他 異常時對應措施 ２﹒前制程生產進度訊 息了解
２﹒管好自己使用機台的附件﹒ ３﹒不超負荷使用機台﹒
４﹒遵守操作規程使用機台﹒ ５﹒在工務維修人員指導下做好日常
制程品质管理ppt-课件
2.13.2外部客户：最终消费者、使用 者、受益者和采购方。
三、检查指示总则
• 3.1品质检验判定
3.1.1危险缺陷：可能对使用者或携 带 者造成生命安全的缺陷。
3.1.2主要缺陷：造成产品功能故障和严 重影响外观及不能达到预期使用要求的 缺陷。
3.1.3轻微缺陷：不影响产品的使用要 求，不可能造成产品功能故障的缺陷。
3.3检测仪器
• 3.3.1尺寸：根据各工艺尺寸大小公差选 择相应的游标卡尺、塞尺、塞规。
• 3.3.2外观：在日光灯下70LUX下，1米 外45-135度方向目距被测物30厘米处目 视检验。
• 3.3.3性能：根据各产品的功能选择相应 的仪器测量。
四、品质控制数据的依赖性
• 4.1取样的信赖性
24将符合买方所要求之品质的制品为要以经济之手段制作出的体系25571制品的品质成本低廉价格低廉物理上性能良好寿命长不易损坏好用容易修理成本低廉价格低廉契约交期量适时的品质性能最重要成本高无人买不赚钱符合所要求的时期及所要求的量价值26六检验标准元件可焊端焊点的宽度和高度判定期望目标焊点宽度等于元件可焊端的宽度可接受状态焊点宽度c大于元件可焊端的宽度w的一半min严重缺陷焊点宽度c小于元件可焊端的宽度w的一半maj期望目标焊点宽度等于元件可焊端的宽度可接受状态1焊锡最小焊点高度f大于元件可焊端高度h的25
1.5。 焊点宽度等于元件可焊端的宽度
3过程：将输入转化输出的一组彼此相关的资源和活动。 纵然样本的抽取方法或测定做得很正确，但是没有正确的加以记录也是枉然的事；
金手指上锡点最大尺寸不大于0. 2、 元件可焊端焊点的宽度和高度判定
检验判定标准依据各部件检验标准进行。 a） 元件与PCB 平行，元件本体与PCB完全接触
三、检查指示总则
• 3.1品质检验判定
3.1.1危险缺陷：可能对使用者或携 带 者造成生命安全的缺陷。
3.1.2主要缺陷：造成产品功能故障和严 重影响外观及不能达到预期使用要求的 缺陷。
3.1.3轻微缺陷：不影响产品的使用要 求，不可能造成产品功能故障的缺陷。
3.3检测仪器
• 3.3.1尺寸：根据各工艺尺寸大小公差选 择相应的游标卡尺、塞尺、塞规。
• 3.3.2外观：在日光灯下70LUX下，1米 外45-135度方向目距被测物30厘米处目 视检验。
• 3.3.3性能：根据各产品的功能选择相应 的仪器测量。
四、品质控制数据的依赖性
• 4.1取样的信赖性
24将符合买方所要求之品质的制品为要以经济之手段制作出的体系25571制品的品质成本低廉价格低廉物理上性能良好寿命长不易损坏好用容易修理成本低廉价格低廉契约交期量适时的品质性能最重要成本高无人买不赚钱符合所要求的时期及所要求的量价值26六检验标准元件可焊端焊点的宽度和高度判定期望目标焊点宽度等于元件可焊端的宽度可接受状态焊点宽度c大于元件可焊端的宽度w的一半min严重缺陷焊点宽度c小于元件可焊端的宽度w的一半maj期望目标焊点宽度等于元件可焊端的宽度可接受状态1焊锡最小焊点高度f大于元件可焊端高度h的25
1.5。 焊点宽度等于元件可焊端的宽度
3过程：将输入转化输出的一组彼此相关的资源和活动。 纵然样本的抽取方法或测定做得很正确，但是没有正确的加以记录也是枉然的事；
金手指上锡点最大尺寸不大于0. 2、 元件可焊端焊点的宽度和高度判定
检验判定标准依据各部件检验标准进行。 a） 元件与PCB 平行，元件本体与PCB完全接触
制程品质管控七大手法ppt课件
质量改进的重点在于预防问题的再发生，而不仅仅是事后的检查和补救。对于已经导致的质量损失问题，查明导致的原因，并采取纠正措施进行纠正，在纠正过程中尽可能挽回损失
4
3
2
1
D1
C1
A1
维持
P1
改善
D2
C2
A2
维持
P2
改善
D3
C3
A3
维持
P3
改善
D4
C4
A4
维持
P4
改善
防止不合格产品产生，可以使用查核表来经常查对作业现场有无异状。如有察觉，立即拿出改进的方案。确保制程各个环节受控.
问题项目
( 问题原因 )
料
机
人
其它
环
法
第一层原因
第二层原因
品质控制方法--QC七手法 柏拉图
品质控制方法--QC七手法 直方图
材料 人員
美 國
臺 灣
大 陸
周師傅
98%
95%
94%
李師傅
95%
96%
93%
品质控制方法--品质改善方法要点
持续性的改进
过程的改进
积极的改进
预防性的改进
通过过程来完成的，顾客的不满意和需要的改变，意味着对产品的服务质量改进的要求，而产品和服务质量的改进则要求形成及支持它的过程的质量改进。即使在质量要求一定的情况下，形成产品和服务及其质量的过程自身也有必要进行改进以提高过程的质量
干部要确认作业员清楚的了解新的作业方法 在下对策时要亲临当站 且确定沒问题后才离开
对策效果追踪 有效→标准化 无效→放弃并且修改对策
品质控制方法--品质管控技巧
为什么？
问题的层次
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D1
C1
A1
维持
P1
改善
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维持
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P3
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D4
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维持
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改善
防止不合格产品产生，可以使用查核表来经常查对作业现场有无异状。如有察觉，立即拿出改进的方案。确保制程各个环节受控.
问题项目
( 问题原因 )
料
机
人
其它
环
法
第一层原因
第二层原因
品质控制方法--QC七手法 柏拉图
品质控制方法--QC七手法 直方图
材料 人員
美 國
臺 灣
大 陸
周師傅
98%
95%
94%
李師傅
95%
96%
93%
品质控制方法--品质改善方法要点
持续性的改进
过程的改进
积极的改进
预防性的改进
通过过程来完成的，顾客的不满意和需要的改变，意味着对产品的服务质量改进的要求，而产品和服务质量的改进则要求形成及支持它的过程的质量改进。即使在质量要求一定的情况下，形成产品和服务及其质量的过程自身也有必要进行改进以提高过程的质量
干部要确认作业员清楚的了解新的作业方法 在下对策时要亲临当站 且确定沒问题后才离开
对策效果追踪 有效→标准化 无效→放弃并且修改对策
品质控制方法--品质管控技巧
为什么？
问题的层次
制程能力分析PPT课件
例題 7.4
33
2021/3/12
例題 7.5
34
2021/3/12
例題 7.5
解
35
2021/3/12
7.4 製程能力指標
解
12
2021/3/12
例題 7.2
13
2021/3/12
例題 7.2
14
2021/3/12
7.2.2 自然公差
由於產品生產受內部因素、外部因素及時間因素 等影響，自然會產生產品之間的差異。若以常態 分配而言， 範圍其所涵蓋曲線下的面積為99.73%， 亦即有0.27%的產品可能會被判定為不合格品，如 圖7.1所示。
8
2021/3/12
量測系統分析
量測系統之良窳可藉由下列績效評估。
一、精度
• 精度 (precision) 是對同一樣本以相同方式，在短期 內重複多次量測，其量測數據之離散程度。
1. 再現性(repeatability)：此型態之變異係量測儀具所 產生之變異(σr1)，亦稱為一致性 (consistency)，即 同一檢驗人員，以同一部量測儀具，重複量測同一 產品之品質特性時，所產生的量測變異。
2. 再生性(reproducibility)：此型態之變異係量測人員 所產生之變異 (σr2)，即不同檢驗人員，以同一部量 測儀具，重複量測同一產品之品質特性時，所產生 的量測變異。
9
2021/3/12
量測系統分析
二、準度
• 準度 (accuracy) 是對同一樣本品質特性，其平 均數離開真值 (或規格的中心值) 的程度。
若產品由n個相同零件組成 (即變異相同)，則 組件變異(USL－LSL)i與產品變異(USL－LSL) 之關係為：
制程品质控制(ppt版)
是穩定的. • b.組間的波動是異常波動引起的 • c.異常波動通過一定的措施可以消除,偶
然波動則不行,除非改善整個系統.
第十一页，共三十九页。
二.怎麼樣的製程是穩定的製程
• 2.特徵 • a.製程處於統計控制狀態,如果是管制圖,則沒有
點超出3sigma界限,且無傾向性變異.
• b.製程保證能力充足,Cpk不小於1.33
第二十五页，共三十九页。
四.怎樣控制(kòngzhì)製程使其處於 穩定狀態
• d.14點上下交替(jiāotì). • e.任意連續3點中有2點在3sigma區內. • f.任意連續5點中有4點在2sigma區內. • g.15點在1sigma中心線下. • h.8點在中心限兩側,但沒有一點在1sigma
• b.分析原因:用因果圖,層別法,散佈圖等.
• c.制定對策:5W2H,對策表,PDCA等
•
5W2H:
•
WHAT:什麼(事物)
•
WHO:誰(人)
•
WHY:為什麼(原因)
第二十九页，共三十九页。
五.品質異常的處置
•
WHERE:何地(地點)
•
WHEN:何時(時間)
•
HOW:如何(方法)
•
HOW MANY/MUCH:多少(數量)
• c.不良品率在目標範圍內,且成下降趨勢.
• d.改善措施實施後,有明顯的成效,而不是毫無影響.
• e.客戶投訴較少.(一般(yībān)不做為考量依據)
•
第十二页，共三十九页。
三.影響製程的主要(zhǔyào)因素
• 任何(rènhé)一個製程其主要做作用的因素都包括以下機 種因素:5M1E
• 1.人(MAN):人是最主要的因素,對其他的因素影 響很大.有很多不良,歸根結蒂是由人引起的,所以 人是最根本的因素.
然波動則不行,除非改善整個系統.
第十一页，共三十九页。
二.怎麼樣的製程是穩定的製程
• 2.特徵 • a.製程處於統計控制狀態,如果是管制圖,則沒有
點超出3sigma界限,且無傾向性變異.
• b.製程保證能力充足,Cpk不小於1.33
第二十五页，共三十九页。
四.怎樣控制(kòngzhì)製程使其處於 穩定狀態
• d.14點上下交替(jiāotì). • e.任意連續3點中有2點在3sigma區內. • f.任意連續5點中有4點在2sigma區內. • g.15點在1sigma中心線下. • h.8點在中心限兩側,但沒有一點在1sigma
• b.分析原因:用因果圖,層別法,散佈圖等.
• c.制定對策:5W2H,對策表,PDCA等
•
5W2H:
•
WHAT:什麼(事物)
•
WHO:誰(人)
•
WHY:為什麼(原因)
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五.品質異常的處置
•
WHERE:何地(地點)
•
WHEN:何時(時間)
•
HOW:如何(方法)
•
HOW MANY/MUCH:多少(數量)
• c.不良品率在目標範圍內,且成下降趨勢.
• d.改善措施實施後,有明顯的成效,而不是毫無影響.
• e.客戶投訴較少.(一般(yībān)不做為考量依據)
•
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三.影響製程的主要(zhǔyào)因素
• 任何(rènhé)一個製程其主要做作用的因素都包括以下機 種因素:5M1E
• 1.人(MAN):人是最主要的因素,對其他的因素影 響很大.有很多不良,歸根結蒂是由人引起的,所以 人是最根本的因素.
《制程能力分析》PPT课件
等級
Cp值
處理與對策
A
1.67≦Cp
製程穩定，故應繼續維持下去
B
1.33≦Cp≦1.67
製程能力良好，然而還可設法縮小規格 公差，加強改善成A等級
製程能力尚可而已。因此可設法尋找可
C
1≦Cp≦1.33
以改善品質的原因，使品質不致惡化，
而使品質改善向B等級邁進
製程能力不足。在這種情況下，應立即
D
0.67≦Cp≦1
淪落到D等級時，應對製程或規格重新 檢討修正。必要時，應考慮停止生產
E
50%≦∣Ca∣
應立即停止規格，對產品、製程、操作 方法、人員與規格做全面檢討
Ca值愈小，品質變異愈小，製程精準度愈佳
22
Ca
X T
2 製程能力分析 (Process Capability Analysis)
製程能力指標 C p 、C pk 的衡量標準
C p 指標與不良率的關係
15 製程能力分析 (Process Capability Analysis)
C pk 指標
➢ 由不於 同的Cp平並均無值考製慮程製亦程會平有均相值同所的在C的p 位置，因此只要標準差相同 ➢ 修正 Cp 的缺點所提出另一指標，其主要為衡量製程之實際成效
C pk MU in S 3 x,L xLS L
製程能力等於公差
➢ 此種情況當製程平均偏移時即會超出規格。也就是說 只要製程在管制內就不會有不良品產生，但若製程不 在管制內不良品就會生產出來，這時就會產生所謂非 機遇原因的變異必須立即採取修正方案
6 製程能力分析 (Process Capability Analysis)
製程能力大於公差
➢ 這種是屬於最遭的情況，即使製程在管制內依然會有不良品產生 也就是製程並無能力製造出符合此規格的產品
制程品质管理与统计制程控制ppt课件
课 程 大 纲
第二篇：认识统计制程管制
实例计算训练
玖、认识管制图
认识管制图的意义
认识管制图建立之步骤
第一篇 认识制程品质控制
壹：认识产品品质与制程品质的差异
一、产品品质与制程品质的差异 产品品质与制程品质的差异
1.产品品质是什么？
是指产品的机能、作用、寿命、形象、规格。 一产品完成后显示出来。
Page19
肆：制程品质管制的意识（Ⅰ）
二、制造阶段品质保证观念（统计制程之意识） 检 查 预防
1.品质是管理出来的。
2.产品出来后大量检查是无用，应以预防为原则。 3.运用统计方法加以管理制程的结果。 4.遇有异常发生，迅速排除，使恢复正常，而确保结 果合乎顾客要求。
2019/3/15
5.品管稽核品质管制 品管作业程序、品保系统、品质标准的检讨。 品管方针，目标的管理。
Page18
参：认识制程中品质保证的三不原则
三、制程中品质保证三不原则 不接受不良：阻止不良延伸，扩散。 不制造不良：预防不良发生。
不流出不良：确认没有不良现象。
2019/3/15
贰：认识制程品质管制的系统(Ⅱ)
3.制程检验品质管制（含最终检查） 维持正常的生产力与检查能力。 不制造不良也不流出不良。 机会教育的实施——制程规定的稽核、检查结果 的稽核。 4.成品检验品质管制（含出货管制） 产品机能测试、评比、报告与成本统计之回馈。 客户使用时之服务、分析。
各项品质指标之名词说明 各项品质指标之应用 各项品质指标之来源 各项品质指标之规格类型特点 各项品质指标之组距 各项品质指标之平均数 各项品质指标之中位数
课 程 大 纲
第二篇：认识统计制程管制
制程能力CPK评价标准 PPT课件
X-U
Ca =
(%)=
(%)
規格容許差
T/2
15
16
K值各種級別的處置原則
A級：作業員遵守作業標準操作，繼續維 持。
B級：有必要時盡可能改善為A級。 C級：作業員可能看錯規格，不按作業標
準操作，須加強訓練，檢討規格及作業標 準。 D級：應採取緊急措施，全面檢討所有可 能影響的因素，必要時得停止生產。
16
17
Cp (Capability of precision)
Cp:工程精密度指數.用於衡量產品分散寬度符 合公差的程度。
由上式可知產品分散寬度愈大時，Cp值愈小，表示製程能力 差，反之表示能力好。前者係用於計算雙邊規格之Cp，而後
者用於計算單邊規格之Cp。 σ 與 所代表的意義一樣，
都是表示群體標準差之估計值。
只有當製程處於”統計管制狀態”下，製程沒有 可歸咎的非自然因素存在,估計製程能力才合理
常用制程能力分析工具有: Ca,Cp,Cpk 直方圖 管制圖
9
10
數理統計理論簡介
1.依數理統計理論,當生產過程穩定時,絕大多數計 量值特性服從常態分佈(不合格品數服從二項分 布,缺陷數服從泊松分布,而二項分布.泊松分布的 極限分布又均是常態分佈) 即在沒有可歸咎巒異的狀況下
2.對一個正常的過程參數(比如:尺寸)隨機抽樣,(計 量值)數據應呈現常態分佈(正態分佈,或名高斯分 布)
10
11
常態分布的特點
F(x)
F(x)=
1 2
e
-
(x-)2 2 2
非負性
6σ
歸一性
對稱性 依概率理論計算,99.73%的-樣3σ本將落在+/3σ的范圍內,只有很小3σ
制程品质管控内容培训ppt课件
2、品质与每个人息息相关（作业员，管理、技术人员等）；
3、每个人员非常清楚的知道自己的工作标准，并且使自己所 做的每一件事情都符合要求，就是对品质在做贡献；
4、作业零缺陷，100%是可以完全达到的；
5、品质的提升不可能一蹴而就，必须通过持续改进而达到；
6、没有好的品质，公司明天可能就要破产，我们明天可能就 要失业；
制程检验
制程检验---公司品质管制的核心。 主要目的:
1、通过检验及时发现不良，采取相应的纠正措施，防 止大量的不良品产生；
2、保证不让本制程不良品流入到下一道工序，有效降 低部门品质失败成本；
3、确保制程产品品质的合格性，找出潜在的质量问题， 作为改善的依据。
2019
制程现状
2019
做好制程品管
2019
5、开班生产前需了解，并重点关注方面： A.模具是否合格。B.产品是否有《生产工艺指导书》及 《产 品检验标准书》C.是否有样品. E.产品的品质/生产履历.F. 上一个班交接情况.G.是否新员工生产……
6、在巡检过程中，发现产品有不良现象时，立即标示、隔离， 在要求改善的同时，一定要确认已生产的产品质量,如果 可以放行则产品流入下道工序,如果NG,则将异常的产品当 不良品处理；如果改善以后还有此异常情况，要开立《品 质异常通知单》→责任班组—及时反馈上级协助改善；开 单的最终目的：让责任单位能够落实改善；
7、别人能做好品质，我们为什么不能做好？ 8、优秀的产品是优秀的人做出来的 ，差的品质是差的人干
出来的；
2019
正确的品质观念
9.你的下一道工序就是你的市场 ，下一道工序是用戶! 将下一道 工序当作是你的客户，每一个人都对自己的品质、对消费者 负责；
10.全员品质，全面品管，全员参与；
3、每个人员非常清楚的知道自己的工作标准，并且使自己所 做的每一件事情都符合要求，就是对品质在做贡献；
4、作业零缺陷，100%是可以完全达到的；
5、品质的提升不可能一蹴而就，必须通过持续改进而达到；
6、没有好的品质，公司明天可能就要破产，我们明天可能就 要失业；
制程检验
制程检验---公司品质管制的核心。 主要目的:
1、通过检验及时发现不良，采取相应的纠正措施，防 止大量的不良品产生；
2、保证不让本制程不良品流入到下一道工序，有效降 低部门品质失败成本；
3、确保制程产品品质的合格性，找出潜在的质量问题， 作为改善的依据。
2019
制程现状
2019
做好制程品管
2019
5、开班生产前需了解，并重点关注方面： A.模具是否合格。B.产品是否有《生产工艺指导书》及 《产 品检验标准书》C.是否有样品. E.产品的品质/生产履历.F. 上一个班交接情况.G.是否新员工生产……
6、在巡检过程中，发现产品有不良现象时，立即标示、隔离， 在要求改善的同时，一定要确认已生产的产品质量,如果 可以放行则产品流入下道工序,如果NG,则将异常的产品当 不良品处理；如果改善以后还有此异常情况，要开立《品 质异常通知单》→责任班组—及时反馈上级协助改善；开 单的最终目的：让责任单位能够落实改善；
7、别人能做好品质，我们为什么不能做好？ 8、优秀的产品是优秀的人做出来的 ，差的品质是差的人干
出来的；
2019
正确的品质观念
9.你的下一道工序就是你的市场 ，下一道工序是用戶! 将下一道 工序当作是你的客户，每一个人都对自己的品质、对消费者 负责；
10.全员品质，全面品管，全员参与；
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2.实例： 某工厂制造一批紫铜管，应用 X-R管制图来控制其内径，尺寸单
位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其管制界限并绘图。 （n=5）
22
X－R管制图用数据表
制品名称：紫铜管
机械号码：XXX
测定单位：m/m
测 定 者：XXX
抽样期限： 自 年 月 日至 年 月 日
品质特性：内径 制造场所：XXX
从衡量成品得到有关制程绩效的资料，由此提供制程的管制 对策或改善成品。 3. 制程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。 4. 成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并修理或 报废。
8
μ±Kσ μ±0.67σ
μ±1σ μ±1.96σ
μ±2σ μ±2.58σ
◎资料种类：计数值（间断资料，Discrete Data） 计量值（连续资料，Continuous Data）
◎资料来源：原材料 制程（制程参考） 检验（产品特性）
2
群体与样本
n
Ｎ
x
μ
s
3
数字数据处理的步骤
1.原始资料审核：保存资料的真实性。 2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。 3.分类后整理：进行归类。 4.列表：根据结果编成适用的表式。 5.绘图：绘成统计图。
操 作 者：XXX
样
测定值
组
X1 X2 X3 X4 X5
R
C C/k
C3 C
C-3 C
样 ，本大小相同时使用 n=20 ~ 25
U C/ n
U 3 U/n
U 3 U/n
样本大小不同时使用 (为阶梯界限)n=20~25
21
X R 管制图（平均值与全距）
1.公式： (1) X 管制图 CL= X
UCL= X ＋A2 R LCL= X －A2 R
(2) R 管制图 CL= R UCL=D4 R LCL=D3 R
UCL
X A2R D4R
LCL
X A2R D3R
附注 n=2～5最适当 n<10以下
X
X X/k
S
X S/k
～ X
~ X X/k
R
R R/k
X A3S
B4S
~ X m3A2R
D4 R
X A3S
B3S
~ X m3A2R
D3 R
10≦n≦25 N=3 or 5较佳 与之R图相同
制程品质衡量方式的演进
常态分布 管制图(%)
Ca／Cp／Cpk (ppm)
1850 高斯
1924
W.A Shewhart 美国
1960 日本
1
6σ
1980 Motorola
1992 TI 1994
Allied Signal 95 GE 98 Song
概述
◎统计方法的定义：资料的收集、整理与解释，并导出 结论或加以推广。
18
管制图的应用
决定管制项目 决定管制标准 决定抽样方法 选用管制图的格式 记入管制界限 绘点、实施
NG 处置措施
管制图判读
OK
OK 重新检讨管制图
19
管制图的选择
计量值
管制图的选择 数据性质？
计数值
n≧2
样本大小
n=1
n=？
不良数
数据系不良数 或缺点数
缺点数
~
X
CL性质?
X
n=3或5
~
X R
管 制 图
下，其产品之特性有固定的分配。 特殊原因：制程中变异因素不在统计的管制状态下，
其产品之特性没有固定的分配。
12
制程中只有共同原因的变异
13
制程中有特殊原因的变异
14
第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
15
第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
管制界限
α值
平均值移动
μ±3σ
常态分配
在内之或然率 50.00% 68.26% 95.00% 95.45% 99.00% 99.73%
在外之或然率 50.00% 31.74% 5.00% 4.55% 1.00% 0.27%
9
常态分配
10
管制界限的构成
11
共同原因与特殊原因之变异 共同原因：制程中变异因素是在统计的管制状态
2. 共同原因之对策（系统面） l 通常必须改善造成变异的共同问题 l 经常需要管理阶层的努力与对策 l 大约85%的问题是属于此类系统
17
SPC导入流程 建 立 可 解 决
问题之系统
确认关键 制程及特性
导入ＳＰＣ进行关键 制程及特性之管制
检讨制程能力
符合规格程序 不
足够
足
持续进行制程 改善计划
提报及执行 制程改善计划
6
制程管制系统
制程中对策 绩 效 报 告 成 品 改 善
制程中对策
人员 设备 材料成品方法环境7制程管制系统
1. 制程： 制程乃指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一定
的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经观察、量 测或测试可衡量其绩效。SPC所管制的制程必须符合连续性原则。 2. 绩效报告：
β值
1-β值
±1σ
31.74%
±1σ
97.72%
2.28%
±2σ
4.56%
±2σ
84.13%
15.87%
±3σ ±4σ
0.27%
6 103
%
±3σ ±4σ
50.00% 15.87%
50.00% 84.13%
16
共同原因与特殊原因之对策
1. 特殊原因之对策（局部面） l 通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因 l 可以由制程人员直接加以改善 l 大约能够解决15%之制程上之问题
X
X R/k Rm Rm Rm/(k -n 1)
X E2 Rm D4 Rm
X - E2 Rm D3 Rm
k：组数 n：样本大小
P 3 P(1 P)/n P 3 P(1 P)/n P使用小数
P d/ n
P 3 P(100 P)/n P - 3 P(100 P)/n P使用%
nP d d/k nP 3 nP(1 P) nP 3 nP(1 P) n= 1/P～5 P
4
统计技术之应用
1. 市场分析 2. 产品设计 3. 相依性规格、寿命及耐用性预测 4. 制程管制及制程能力研究 5. 制程改善 6. 安全评估／风险分析 7. 验收抽样 8. 数据分析，绩效评估及不良分析
5
SPC使用之统计技术
1. 柏拉图（决定管制重点） 2. 统计检定 3. 管制图 4. 抽样计划 5. 变异数分析／回归分析
n=2~5
n=？
XR
管
制
图
n≧10
不是 n是否相等？ 是
X X Rm P
PN
管
管
管
管
制
制
制
制
图
图
图
图
不是 单位大小是 是 否相关
U
C
管
管
制
制
图
图
20
管制图
X -R
计
量 X-σ
μ，σ未知 μ，σ未知
值 ～X-R
X-Rm
计 P
数 值 Pn
C
U
计量值／计数值管制图公式汇总
CL
X
X X/k
R
R R/k
位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其管制界限并绘图。 （n=5）
22
X－R管制图用数据表
制品名称：紫铜管
机械号码：XXX
测定单位：m/m
测 定 者：XXX
抽样期限： 自 年 月 日至 年 月 日
品质特性：内径 制造场所：XXX
从衡量成品得到有关制程绩效的资料，由此提供制程的管制 对策或改善成品。 3. 制程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。 4. 成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并修理或 报废。
8
μ±Kσ μ±0.67σ
μ±1σ μ±1.96σ
μ±2σ μ±2.58σ
◎资料种类：计数值（间断资料，Discrete Data） 计量值（连续资料，Continuous Data）
◎资料来源：原材料 制程（制程参考） 检验（产品特性）
2
群体与样本
n
Ｎ
x
μ
s
3
数字数据处理的步骤
1.原始资料审核：保存资料的真实性。 2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。 3.分类后整理：进行归类。 4.列表：根据结果编成适用的表式。 5.绘图：绘成统计图。
操 作 者：XXX
样
测定值
组
X1 X2 X3 X4 X5
R
C C/k
C3 C
C-3 C
样 ，本大小相同时使用 n=20 ~ 25
U C/ n
U 3 U/n
U 3 U/n
样本大小不同时使用 (为阶梯界限)n=20~25
21
X R 管制图（平均值与全距）
1.公式： (1) X 管制图 CL= X
UCL= X ＋A2 R LCL= X －A2 R
(2) R 管制图 CL= R UCL=D4 R LCL=D3 R
UCL
X A2R D4R
LCL
X A2R D3R
附注 n=2～5最适当 n<10以下
X
X X/k
S
X S/k
～ X
~ X X/k
R
R R/k
X A3S
B4S
~ X m3A2R
D4 R
X A3S
B3S
~ X m3A2R
D3 R
10≦n≦25 N=3 or 5较佳 与之R图相同
制程品质衡量方式的演进
常态分布 管制图(%)
Ca／Cp／Cpk (ppm)
1850 高斯
1924
W.A Shewhart 美国
1960 日本
1
6σ
1980 Motorola
1992 TI 1994
Allied Signal 95 GE 98 Song
概述
◎统计方法的定义：资料的收集、整理与解释，并导出 结论或加以推广。
18
管制图的应用
决定管制项目 决定管制标准 决定抽样方法 选用管制图的格式 记入管制界限 绘点、实施
NG 处置措施
管制图判读
OK
OK 重新检讨管制图
19
管制图的选择
计量值
管制图的选择 数据性质？
计数值
n≧2
样本大小
n=1
n=？
不良数
数据系不良数 或缺点数
缺点数
~
X
CL性质?
X
n=3或5
~
X R
管 制 图
下，其产品之特性有固定的分配。 特殊原因：制程中变异因素不在统计的管制状态下，
其产品之特性没有固定的分配。
12
制程中只有共同原因的变异
13
制程中有特殊原因的变异
14
第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
15
第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
管制界限
α值
平均值移动
μ±3σ
常态分配
在内之或然率 50.00% 68.26% 95.00% 95.45% 99.00% 99.73%
在外之或然率 50.00% 31.74% 5.00% 4.55% 1.00% 0.27%
9
常态分配
10
管制界限的构成
11
共同原因与特殊原因之变异 共同原因：制程中变异因素是在统计的管制状态
2. 共同原因之对策（系统面） l 通常必须改善造成变异的共同问题 l 经常需要管理阶层的努力与对策 l 大约85%的问题是属于此类系统
17
SPC导入流程 建 立 可 解 决
问题之系统
确认关键 制程及特性
导入ＳＰＣ进行关键 制程及特性之管制
检讨制程能力
符合规格程序 不
足够
足
持续进行制程 改善计划
提报及执行 制程改善计划
6
制程管制系统
制程中对策 绩 效 报 告 成 品 改 善
制程中对策
人员 设备 材料成品方法环境7制程管制系统
1. 制程： 制程乃指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一定
的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经观察、量 测或测试可衡量其绩效。SPC所管制的制程必须符合连续性原则。 2. 绩效报告：
β值
1-β值
±1σ
31.74%
±1σ
97.72%
2.28%
±2σ
4.56%
±2σ
84.13%
15.87%
±3σ ±4σ
0.27%
6 103
%
±3σ ±4σ
50.00% 15.87%
50.00% 84.13%
16
共同原因与特殊原因之对策
1. 特殊原因之对策（局部面） l 通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因 l 可以由制程人员直接加以改善 l 大约能够解决15%之制程上之问题
X
X R/k Rm Rm Rm/(k -n 1)
X E2 Rm D4 Rm
X - E2 Rm D3 Rm
k：组数 n：样本大小
P 3 P(1 P)/n P 3 P(1 P)/n P使用小数
P d/ n
P 3 P(100 P)/n P - 3 P(100 P)/n P使用%
nP d d/k nP 3 nP(1 P) nP 3 nP(1 P) n= 1/P～5 P
4
统计技术之应用
1. 市场分析 2. 产品设计 3. 相依性规格、寿命及耐用性预测 4. 制程管制及制程能力研究 5. 制程改善 6. 安全评估／风险分析 7. 验收抽样 8. 数据分析，绩效评估及不良分析
5
SPC使用之统计技术
1. 柏拉图（决定管制重点） 2. 统计检定 3. 管制图 4. 抽样计划 5. 变异数分析／回归分析
n=2~5
n=？
XR
管
制
图
n≧10
不是 n是否相等？ 是
X X Rm P
PN
管
管
管
管
制
制
制
制
图
图
图
图
不是 单位大小是 是 否相关
U
C
管
管
制
制
图
图
20
管制图
X -R
计
量 X-σ
μ，σ未知 μ，σ未知
值 ～X-R
X-Rm
计 P
数 值 Pn
C
U
计量值／计数值管制图公式汇总
CL
X
X X/k
R
R R/k