《数据中心单位能耗标准》

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大话数据中心节能系列（1）--PUE与WUE

大话数据中心节能系列（1）--PUE与WUE近日，我司加入《数据中心节能设计标准》编制委员会，正式成为这本即将出炉的参编起草单位。

从2016年的《数据中心基础设施运行维护标准（GB/T 51314-2018）》起，这已经不是我司第一次参与到国家（地方）标准规范的起草工作了。

说起数据中心的节能措施，当今时代又有哪些是值得我们了解的呢？不妨让我们逐一谈起。

大话数据中心节能（一）—— PUE与WUE说起数据中心节能指标，两个基本概念是不容忽视的，他们就是PUE与WUE。

PUE数据中心的能量使用效率PUE(Power Usage Effectiveness)是TGG绿格组织（The Green Grid）在2007年通过白皮书的形式在数据中心行业开始推广，是国内外数据中心普遍接受和采用的一种衡量数据中心基础设施能效的综合指标。

其计算公式为：PUE=PT otal/ PIT其中PT otal为数据中心总耗电，PIT为数据中心中IT设备耗电。

比值越小，表示数据中心的能源利用率越高，该数据中心越符合低碳、节能的标准。

数据中心中，基础设施的主要用电是制冷和供配电，其他照明等符合可以忽略，因此PUE ≈ CLF + PLF +1CLFCLF（Cooling Load Factor，制冷负载系数）定义为数据中心中制冷设备耗电与IT设备耗电的比值，即CLF = PCooling/ PIT其中PCooling为制冷设备耗电。

CLF是具体体现数据中心制冷系统能耗设计和运维的重要指标，提高整个制冷提供的能效，更多利用自然冷源，降低数据中心的CLF 值，建设绿色数据中心。

WUE数据中心的水资源使用效率WUE：Water Usage Effectiveness，用来表征数据中心单位IT设备用电量下数据中心的耗水量。

WUE = 数据中心用水量 / 数据中心IT设备用电量单位L/kwh数据中心的规模越来越大，冷水系统作为冷源的大型数据中心的耗水量和水源问题已经成为数据中心发展建设的瓶颈，如何减少数据的耗水量，降低WUE值是业内的热点话题。

数据中心能耗指标PUE解析

数据中心能耗指标PUE解析中国工商银行数据中心（上海）陈庆本文深入浅出地解释了数据中心能耗评价指标电能利用效率PUE的基本概念和发展历史,并对数据中心能耗构成及对PUE计算的影响进行了分析，阐述了影响PUE值的各项重要因素，总结了目前业界数据中心节能的主要方法并提出相关建议。

一、PUE基本概念1. 定义电能利用效率（Power Usage Effectiveness，PUE）是2007年由美国绿色网格组织（The Green Grid, TGG）提出的用以评价数据中心能源利用效率的一种指标，目前被国内外数据中心行业广泛使用。

根据TGG 的定义，PUE计算公式为：PUE=Pt/PIT，其中Pt为数据中心全年总耗电量，单位是KWh；PIT为数据中心的IT设备全年耗电量，单位也是KWh。

数据中心IT设备的耗电量是包含在数据中心总耗电量内，所以PUE是一个大于1的数值，PUE值越低，说明数据中心用于IT设备以外的能耗越低，越节能。

当前，国外先进的数据中心PUE值通常小于2。

2015年我国工业和信息化部、国家机关事务管理局和国家能源局在《关于印发国家绿色数据中心试点工作方案的通知》中指出：我国数据中心大多数的PUE仍普遍大于2.2，与国际先进水平存在较大差距。

在研究PUE时，很有必要对两大重要组织做简单介绍。

一个是上文提到的绿色网格组织（TGG）。

它是一个全球性非营利机构，致力于开发影响深远而又不受任何平台约束的技术标准、测量方法、处理流程及新技术，力求提升数据管理方面的能源效益。

TGG在2012年发布的第49号白皮书《PUE：指标的综合检验》中对TGG之前出版的有关PUE的文件进行了全面梳理和总结，重新给出了PUE的定义和计算方法。

另一个组织是美国供暖、制冷与空调工程师学会（ASHRAE）。

无论是在美国还是在全球，ASHRAE都是数据中心最重要的技术资料来源。

ASHRAE在2016年发布公告称PUE只适合对运行中的数据中心的效率进行评价，而不适合于数据中心的设计，因为在设计过程中无法准确地确定系统的PUE。

国务院机关事务管理局关于印发《公共机构能源资源消耗统计制度》的通知(2013年修订)

国务院机关事务管理局关于印发《公共机构能源资源消耗统计制度》的通知(2013年修订)文章属性•【制定机关】全国矿产资源委员会•【公布日期】2013.07.23•【文号】国管节能[2013]258号•【施行日期】2013.07.23•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】能源及能源工业综合规定正文国务院机关事务管理局关于印发《公共机构能源资源消耗统计制度》的通知（国管节能〔2013〕258号）我局对2011年印发的《公共机构能源资源消耗统计制度》进行了修订，并更名为《公共机构能源资源消费统计制度》（以下简称《统计制度》），已报经国家统计局批准，现印发给你们，并就贯彻实施的有关事项通知如下：一、认真编制《统计制度》实施方案《统计制度》是规范公共机构能源资源消费统计工作的部门统计调查制度，调查内容和方法、统计指标设置、报表形式、调查对象和职责分工等都经过统计部门审核批准，已纳入国家统计调查体系。

各地区、各部门要结合实际，编制切实可行的实施方案，细化本地区、本部门公共机构能源资源消费统计工作分工和职责，进一步明确管理范围内各级各类公共机构有关报表的填报周期、上报方式及时限等；要将本制度逐级转发至所辖（属）的每一个公共机构，并指导做好实施方案制定工作，落实相关要求，努力提升公共机构能源资源消费统计工作水平。

二、确保统计调查覆盖面《统计制度》规定公共机构能源资源消费统计采取全面调查方法，调查对象为所辖（属）的全部公共机构，调查内容包括公共机构的基本信息和使用的煤、燃气、燃油、电、热力、水等各种能源资源消费信息。

目前，部分地区和部门还存在调查对象不全、报表指标填报不完整等问题，影响了对公共机构能源资源消费状况的分析评价。

为此，请各地区、各部门结合公共机构名录库建设，采取行之有效的措施，将本地区、本部门各级各类公共机构全部纳入统计调查范围。

三、切实做好冬季采暖和数据中心机房能耗情况调查北方地区公共机构冬季采暖能耗在公共机构能耗总量中占比一直较大，部分南方地区冬季采暖需求也逐年增加；同时，随着公共机构办公信息化水平提高，数据中心机房能耗也呈快速增长趋势。

数据中心能源综合利用评价方法-最新国标

数据中心能源综合利用评价方法1范围本文件规定了数据中心能源综合利用评价的内容与要求。

本文件适用于数据中心中能源综合利用关键性能指标的评价，可用于工业节能监测工作中开展数据中心能效专项监察。

2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。

其中，注日期的引用文件，仅该注日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T2887-2011计算机场地通用规范GB17167-2006用能单位能源计量器具配备和管理通则GB/T23331-2012能源管理体系要求GB/T32910.1-2017数据中心资源利用第1部分：术语GB/T32910.3-2016数据中心资源利用第3部分：电能能效要求和测量方法3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。

3.1数据中心data center由计算机场地(机房),其他基础设施、信息系统软硬件（物理和虚拟资源）、信息资源(数据)和人员以及相应的规章制度组成的实体。

[G B/T32910.1-2017，定义2.1。

]3.2绿色数据中心green data center全生存期内，在确保信息系统及其支撑设备安全、稳定、可靠运行的条件下，能取得最大化的能源效率和最小化的环境影响的数据中心。

3.3可再生能源renewable energy一次能源的一类，在一定程度上，地球上此类能源可在自然过程中再生。

注：在本标准中计算可再生能源利用率时，仅包括直接用来转化为电能的可再生能源，如太阳能、水能、风能、生物质能、海洋能和地热能等。

[G B/T32910.1-2017，定义2.7。

]3.4能源利用energy utilization数据中心对支持其正常运行的能源的利用。

3.5能源目标energy objective表明数据中心的能源方针得以遵循的、有明确预期结果的具体体现。

[G B/T32910.1-2017，定义2.16。

北京市发展和改革委员会关于印发进一步加强数据中心项目节能审查若干规定的通知-京发改规〔2021〕4号

北京市发展和改革委员会关于印发进一步加强数据中心项目节能审查若干规定的通知正文：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------北京市发展和改革委员会关于印发进一步加强数据中心项目节能审查若干规定的通知京发改规〔2021〕4号各有关单位：为从源头上推动数据中心持续提高能效碳效水平，强化全生命周期节能管理，促进数据中心高质量发展，高水平支撑数字经济标杆城市建设，根据《中华人民共和国节约能源法》《固定资产投资项目节能审查办法》（国家发展改革委令2016年第44号）、《关于优化营商环境调整完善北京市固定资产投资项目节能审查的意见》（京发改规〔2017〕4号），我们研究制定了《关于进一步加强数据中心项目节能审查的若干规定》，现印发给你们，请认真贯彻执行。

特此通知。

北京市发展和改革委员会2021年7月22日北京市发展和改革委员会关于进一步加强数据中心项目节能审查的若干规定第一条为进一步完善本市数据中心项目节能审查工作，从源头上规范引导数据中心实现高质量发展，持续提高能效碳效水平，强化全生命周期节能管理，促进全市碳减排碳中和，根据《固定资产投资项目节能审查办法》（国家发展改革委令2016年第44号）、《关于优化营商环境调整完善北京市固定资产投资项目节能审查的意见》（京发改规〔2017〕4号），制定本规定。

第二条本市范围内新建或改扩建的年能源消费量达到1000吨标准煤（含，电力按当量值计算）或者年电力消费量达到500万千瓦时（含）以上的数据中心项目，适用本规定。

包含机柜等建设内容且机柜及其制冷部分能源消费量达到上述标准的项目，视同数据中心项目，按照本规定执行。

第三条新建或改扩建数据中心应当主要用于支撑“四个中心”建设，保障“四个服务”功能，增强数字经济基础设施服务能力，推进经济高质量发展，构筑未来竞争新优势。

国家绿色数据中心标准

国家绿色数据中心标准绿色数据中心是指以高效能源利用、低碳排放、资源循环利用为特征的数据中心。

为了推动绿色数据中心的建设和发展，国家相关部门制定了国家绿色数据中心标准。

本文将对国家绿色数据中心标准进行详细介绍和解读。

一、国家绿色数据中心标准的背景和意义随着云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展，数据中心的能源消耗问题日益突出。

数据中心的运营需要大量的电力供应，并且会产生大量的热量和碳排放。

为了减少数据中心对环境的影响，提高能源利用效率，国家相关部门制定了绿色数据中心标准。

国家绿色数据中心标准的主要目标是通过优化数据中心的设计、建设和运营，减少能源消耗，降低碳排放，推动资源的循环利用，实现可持续发展。

这不仅有助于节约能源，减少能源的消耗，降低对环境的污染，还能够提高数据中心的效能，降低运营成本，提高企业的竞争力。

二、国家绿色数据中心标准的要求1. 数据中心的设计和建设国家绿色数据中心标准要求数据中心的设计和建设要充分考虑能源的使用效率、空间的利用效率、机房温度和湿度的控制等因素。

例如，合理布局机架和服务器的位置，优化机房的通风和散热措施，采用高效节能的设备和系统等。

2. 数据中心的设备和系统国家绿色数据中心标准要求数据中心的设备和系统要具备高效能源利用、低碳排放、资源循环利用的特点。

例如，采用节能的服务器、存储设备和网络设备；优化机房的供电和供冷系统，减少能耗；实施节能的机房照明系统，采用自然光或LED灯等。

3. 数据中心的运营和管理国家绿色数据中心标准要求数据中心的运营和管理要采取科学合理的措施，包括能源管理、温湿度管理、故障管理等。

例如，采用智能化的监控系统和管理软件，实时监测能耗情况，及时发现和解决问题；优化机房的温湿度控制，保持适宜的工作环境。

4. 数据中心的资源循环利用国家绿色数据中心标准要求数据中心要实现资源循环利用，包括废热的回收利用、水资源的节约利用、废弃设备和材料的回收等。

例如，利用废热供暖或发电，提高能源利用效率；采用节水技术，减少用水量；建立废弃设备和材料的回收系统，实现资源的再利用。

pue国内先进标准

pue国内先进标准在国内，pue值是衡量数据中心能源利用效率的重要指标，也是评价数据中心能源节约和环保水平的重要标准。

PUE（Power Usage Effectiveness）是由美国绿色计算机组织（The Green Grid）提出的，它是用来衡量数据中心总能耗与计算设备能耗之比的指标，可以帮助企业评估数据中心的能源利用效率，指导数据中心的设计和运营。

国内先进的PUE标准主要体现在以下几个方面：首先，国内先进的PUE标准在数据中心的设计阶段就充分考虑了节能环保的因素。

在数据中心的选址、建筑结构、机房布局等方面都充分考虑了能源利用效率，通过合理的设计和规划，最大限度地减少了能源浪费，降低了PUE值。

其次，国内先进的PUE标准在数据中心的设备选型和配置上也做了很多工作。

选择能效比较高的服务器、网络设备、制冷设备等，采用先进的节能技术和设备，通过技术手段降低设备的能耗，提高数据中心的能源利用效率。

另外，国内先进的PUE标准在数据中心的运维管理上也非常重视能源节约和环保。

采用智能化的监控系统，对数据中心的能源消耗进行实时监测和分析，及时发现能源浪费的问题并加以解决。

通过合理的运维管理，进一步降低数据中心的PUE值，提高能源利用效率。

总的来说，国内先进的PUE标准在数据中心的设计、设备选型和配置、运维管理等方面都做了很多工作，通过一系列的措施和技术手段，有效地降低了数据中心的能源消耗，提高了能源利用效率，为企业节约能源成本，减少环境污染，做出了积极的贡献。

在未来，随着科技的不断发展和创新，国内先进的PUE标准将会不断完善和提升，进一步推动数据中心的能源节约和环保工作，为建设绿色、低碳的信息化基础设施做出更大的贡献。

同时，企业在建设和运营数据中心时也应该充分重视PUE值，采取相应的措施，提高数据中心的能源利用效率，实现可持续发展。

数据中心能效指标与能耗模型研究

数据中心能效指标与能耗模型研究作者：王少鹏,王树龄来源：《信息通信技术与政策》 2019年第2期摘要：高能耗一直是数据中心的突出问题，探寻绿色节能数据中心的建设、运维方案是所有数据中心从业人员共同的目标。

能效指标是数据中心能耗情况的客观评价；能耗模型是数据中心能耗内在关联的体现。

能效指标和能耗模型对于指导高效能数据中心建设、优化资源调度方案、提高能源利用效率等方面具有重要的作用。

本文介绍了能效指标和能耗模型的内容，以期可以抛砖引玉，促进数据中心绿色节能的研究。

关键词：能效指标；能耗模型；高效能数据中心；PUE1 引言近年来，互联网、人工智能、物联网等信息技术产业飞速发展，数据中心作为信息产业的基础支撑，建设速度不断加快，规模不断增大。

而高耗能一直是数据中心需要面对的突出问题，备受政府、企业、社会关注，对于节能减排和绿色数据中心的研究，不仅有利于企业降低成本，更对社会的可持续发展有重要作用。

在政府方面，为规范数据中心节能减排，国务院、工业和信息化部先后发文要求数据中心PUE 应优于1.5，北京、上海等地区也对新建和改造数据中心在能耗方面提出更加严格的要求；在企业方面，新能源、高效制冷、智能运维等在绿色数据中心建设、运维等方面的实践已经取得了积极的效果。

对能耗情况的客观评价和设备间能耗关联关系的研究，一直以来都是数据中心绿色节能研究的基础和关键。

能效指标主要对数据中心及相关设备能耗情况进行评估，可以客观地反映数据中心及其设备的节能情况；能耗模型对数据中心能耗情况进行建模，是数据中心能耗理解的基础，对能效优化具有重要的作用。

2 能效指标数据中心能效指标对新建数据中心方案设计和在用数据中心运维管理等方面都具有十分重要的作用。

目前，已经有几十种针对数据中心性能进行评价的指标，PUE、ASHRAE90.4、CADE、EEUE等指标主要对数据中心能效进行评估。

除了数据中心整体能效指标外，亦有大量针对数据中心设备、子系统等方面的能效评估指标，其中包括微模块、空调、服务器的能效指标。

数据中心pue计算公式

数据中心pue计算公式PUE（Power Usage Effectiveness）是衡量数据中心能源效率的一个重要指标。

它是用来衡量数据中心总能源消耗与IT设备的能源消耗之间的比例。

PUE的计算公式如下：PUE =总能源消耗/ IT设备能源消耗其中，总能源消耗包括IT设备的能源消耗以及数据中心其他设备的能源消耗，比如冷却设备、照明设备、UPS等。

IT设备的能源消耗指的是服务器、存储设备等直接支持业务运行的设备的能源消耗。

PUE的值越接近于1，说明数据中心的能源利用效率越高。

通常情况下，PUE的值越低，表示数据中心的能源利用效率越高。

为了更好地理解PUE的计算公式，我们可以对PUE的各个部分进行详细的解释。

总能源消耗包括两个主要部分：1. IT设备的能源消耗IT设备的能源消耗是指支持业务运行的所有硬件设备的能源消耗，包括服务器、存储设备、网络设备等。

这些设备通常是数据中心的核心设备，直接支持业务的运行。

衡量IT设备的能源消耗通常需要通过监测设备的功耗来实现。

2.数据中心其他设备的能源消耗除了IT设备外，数据中心还包括了很多其他设备，比如冷却设备、照明设备、UPS等。

这些设备虽然不直接支持业务的运行，但是它们也会消耗大量的能源。

因此，在计算PUE时，需要将这些设备的能源消耗考虑在内。

IT设备能源消耗通常比较容易进行监测和计量，而数据中心其他设备的能源消耗则需要通过数据中心的总能源消耗来进行统计和计量。

PUE的计算公式中，总能源消耗除了包括IT设备的能源消耗外，还包括了数据中心其他设备的能源消耗。

通过PUE的计算，可以直观地了解数据中心的总能源消耗与IT设备能源消耗之间的比例，从而评估数据中心的能源利用效率。

PUE是一个非常重要的指标，它可以帮助数据中心管理者了解数据中心的能源利用效率，并采取相应的措施来提高数据中心的能源利用效率。

在实际的数据中心管理中，提高能源利用效率是一个非常重要的课题，可以帮助数据中心降低能源消耗、降低成本，并且对环境友好。

数据中心PUE解析

数据中心PUE解析在当今数字化的时代，数据中心已经成为了支撑各行各业运转的关键基础设施。

从金融交易到社交媒体，从在线购物到远程医疗，无数的信息在数据中心中存储、处理和传输。

然而，随着数据中心规模的不断扩大，其能耗问题也日益凸显。

在评估数据中心能源效率时，一个关键的指标就是PUE（Power Usage Effectiveness，电源使用效率）。

PUE 到底是什么呢？简单来说，PUE 是衡量数据中心总设备能耗与IT 设备能耗之比的一个指标。

它的计算公式是：PUE ＝数据中心总能耗／ IT 设备能耗。

如果一个数据中心的 PUE 为 2，这意味着每消耗 1 单位的电能用于 IT 设备（如服务器、存储设备等），就需要额外消耗1 单位的电能用于非IT 设备（如冷却系统、照明、电力转换设备等）。

那么，为什么 PUE 如此重要呢？首先，能源成本是数据中心运营的一项重要开支。

较高的 PUE 意味着更多的能源消耗，从而导致更高的运营成本。

对于大型数据中心来说，这可能是一笔巨大的费用。

其次，随着全球对环境保护的重视，降低数据中心的能耗对于减少温室气体排放具有重要意义。

一个低 PUE 的数据中心能够更有效地利用能源，对环境更加友好。

影响 PUE 的因素众多。

冷却系统是其中一个关键因素。

服务器等IT 设备在运行时会产生大量的热量，如果不能有效地将这些热量散发出去，将会影响设备的性能和可靠性。

传统的冷却方式，如风冷，可能效率较低且能耗较高。

而采用液冷技术，如直接接触式液冷或间接式液冷，可以大大提高冷却效率，降低能耗，从而降低 PUE。

电力转换设备也是影响 PUE 的因素之一。

从市电输入到数据中心内部使用的直流电或不同电压的交流电，需要经过多次电力转换。

在这个过程中，会存在一定的能量损耗。

选择高效的电力转换设备，能够减少这些损耗，有助于降低 PUE。

数据中心的布局和气流管理同样重要。

合理的机柜布局、线缆管理以及气流通道设计，可以确保冷空气能够有效地到达需要冷却的设备，减少热回流和局部热点的出现。

数据中心节能减排技术手册

数据中心节能减排技术手册第一章数据中心节能减排概述 (2)1.1 数据中心能耗分析 (2)1.2 节能减排的重要性 (2)第二章数据中心设计优化 (3)2.1 高效机房设计 (3)2.2 能源管理系统集成 (3)2.3 绿色建筑标准应用 (4)第三章服务器与存储设备节能减排 (4)3.1 服务器选型与配置 (4)3.2 存储设备优化 (5)3.3 虚拟化技术应用 (5)第四章供配电系统节能减排 (6)4.1 高效电源设备 (6)4.2 电力系统优化 (6)4.3 电池备份系统 (6)第五章冷却系统节能减排 (7)5.1 冷却设备选型与配置 (7)5.1.1 冷却设备选型原则 (7)5.1.2 冷却设备配置 (7)5.2 冷却系统优化 (7)5.2.1 冷却系统设计优化 (7)5.2.2 冷却系统运行优化 (7)5.3 自然冷却技术应用 (8)5.3.1 自然冷却原理 (8)5.3.2 自然冷却应用案例 (8)5.3.3 自然冷却技术应用前景 (8)第六章数据中心网络节能减排 (8)6.1 网络设备选型与配置 (8)6.2 网络架构优化 (9)6.3 高效网络传输技术 (9)第七章数据中心运维管理 (10)7.1 能源监控与管理 (10)7.1.1 能源监控系统概述 (10)7.1.2 数据采集 (10)7.1.3 数据处理与分析 (10)7.1.4 能源管理策略 (10)7.2 设备维护与优化 (10)7.2.1 设备维护策略 (10)7.2.2 设备优化措施 (10)7.3 节能减排措施实施 (11)7.3.1 节能措施 (11)7.3.2 减排措施 (11)第八章数据中心照明与动力系统 (11)8.1 高效照明系统 (11)8.2 动力系统优化 (12)8.3 节能灯具应用 (12)第九章数据中心废弃物处理与回收 (12)9.1 电子废弃物回收 (12)9.1.1 电子废弃物的分类与特点 (12)9.1.2 电子废弃物的回收流程 (12)9.2 废水处理与回收 (13)9.2.1 废水的来源与特点 (13)9.2.2 废水处理技术 (13)9.2.3 废水回收利用 (13)9.3 废气处理与排放 (13)9.3.1 废气的来源与特点 (13)9.3.2 废气处理技术 (13)9.3.3 废气排放控制 (13)第十章数据中心节能减排发展趋势 (14)10.1 新技术展望 (14)10.2 政策与法规 (14)10.3 行业最佳实践案例 (14)第一章数据中心节能减排概述1.1 数据中心能耗分析数据中心作为支撑现代信息化社会的重要基础设施，其能耗问题日益受到关注。

《数据中心节能设计规范》编制说明

上海市地方标准《数据中心节能设计规范》编制说明一、工作简况（一）任务来源本标准任务由上海市质量技术监督局于2017年11月8日下达，根据沪质技监标〔2017〕454号文，《数据中心节能设计规范》列入2017年度第三批上海市地方标准制修订项目计划第10项，提出单位为上海市经济和信息化委员会，技术归口单位为上海市能源标准化技术委员会。

（二）预期的社会经济效果通过本标准的制定，将推进上海市数据中心行业的节能工作，促进企业技术创新、管理升级，通过淘汰落后、鼓励先进等措施降低数据中心能源消耗，提升数据中心电能利用效率。

（三）主要起草单位本标准起草单位：上海市能效中心、上海邮电设计咨询研究院有限公司、同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司、上海建筑设计研究院有限公司、上海市建筑科学研究院（集团）有限公司。

（四）主要工作过程上海市能效中心接获上海市质量技术监督局下达的任务后，即与上海邮电设计咨询研究院有限公司一起着手成立《数据中心节能设计规范》标准制修订起草组，标准起草工作由上海市能效中心、上海邮电设计咨询研究院有限公司、同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司、上海建筑设计研究院有限公司、上海市建筑科学研究院（集团）有限公司等单位代表参加。

2018年1月17日，标准起草组由上海市能效中心召集，于上海能效大楼召开了“数据中心系列标准工作会议”，会议制定了各标准编制工作各阶段工作计划，就工作目标、工作程序、时间节点作布置并将调研任务落实至参加单位。

标准起草组随后开展前期调研、资料搜集等准备工作。

2018年5月，进行了标准起草组内部收集资料交流及各专业负责人分工、编写提纲等的落实。

2019年2月13日、2月20日于上海邮电设计咨询研究院有限公司，标准起草组针对各专业在编写中的相关技术难点问题，进行了集中讨论。

各起草组成员，结合参与上海市经济和信息化委员会（节能与综合利用处、信息基础设施管理处）发布的《上海市互联网数据中心建设导则（讨论稿）》的讨论，起草本标准条文。

《数据中心单位能耗标准》

DB31/XXXX —2012数据中心机房单位能源消耗限额The norm of Data center Unit Energy Usage Effectiveness（报批稿）上海市地方标准2012-××-××实施目次前言 (II)1范围 (1)2规范性引用文件 (1)3术语和定义 (1)4 技术要求 (2)4.1已建数据中心机房单位能耗的限定值 (2)4.2新建数据中心机房单位能耗限值的准入值 (2)4.3数据中心单位能耗限值的先进值 (2)4.4 数据中心单位能耗限值的修正 (3)5统计范围和计算方法 (3)5.1统计范围 (3)5.2计算方法 (3)6节能管理与措施 (4)6.1节能基础管理 (4)6.2节能技术管理 (4)附录A(资料性附录) (6)前言本标准4.1和4.2为强制性条款，其余为推荐性条款。

本标准依据GB/T 1.1-2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》给出的规则进行起草。

本标准的附录A、附录B为资料性附录。

本标准由上海市改革与发展委员会、上海市经济与信息化委员会、上海市技术质量监督局提出。

本标准起草单位：上海市计量测试技术研究院、IBM国际商业机器有限公司、上海华东电脑系统工程有限公司、世图兹空调技术服务(上海)有限公司、上海盛大网络发展有限公司、上海银基信息科技股份有限公司。

本标准主要起草人：廉云、王海峰、张翼祥、周晓伟、沈忱恩、陈戈、郭振、孙兰、张伟、叶迎、姜阳。

本标准为首次发布。

数据中心机房单位能源消耗限额1范围本标准规定了数据中心机房单位能源消耗（以下简称能耗）限额的术语和定义、技术要求、统计范围和计算方法、节能管理与措施。

本标准适用于上海地区已建和新建数据中心机房单位能耗的计算、控制和考核，数据中心的规模限定在主机房面积≥200m2或者不间断电源系统（UPS）容量≥400KVA的范围。

本标准不适用于依据GB50174设计的C级数据中心。

《数据中心机房单位能源消耗限额》(DB31 651-2020)

DB31/651—2020数据中心机房单位能源消耗限额The norm of Data center Unit Energy Usage Effectiveness（报批稿）上海市地方标准2020-××-××实施目次前言 (II)1范围 (1)2规范性引用文件 (1)3术语和定义 (1)4 技术要求 (2)4.1已建数据中心机房单位能耗的限定值 (2)4.2新建数据中心机房单位能耗限值的准入值 (2)4.3数据中心单位能耗限值的先进值 (2)4.4 数据中心单位能耗限值的修正 (3)5统计范围和计算方法 (3)5.1统计范围 (3)5.2计算方法 (3)6节能管理与措施 (4)6.1节能基础管理 (4)6.2节能技术管理 (4)附录A(资料性附录) (6)前言本标准4.1和4.2为强制性条款，其余为推荐性条款。

本标准依据GB/T 1.1-2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》给出的规则进行起草。

本标准的附录A、附录B为资料性附录。

本标准由上海市改革与发展委员会、上海市经济与信息化委员会、上海市技术质量监督局提出。

本标准主要起草人：廉云、王海峰、张翼祥、周晓伟、沈忱恩、陈戈、郭振、孙兰、张伟、叶迎、姜阳。

本标准为首次发布。

本标准不适用于依据GB50174设计的C级数据中心。

国家绿色数据中心评价指标体系

附件1国家绿色数据中心评价指标体系一、评价指标体系国家绿色数据中心评价指标体系包括能源高效利用、绿色低碳发展、科学布局及集约建设、算力资源高效利用等方面15个指标，具体详见下表。

二、指标说明及评分规则绿色数据中心各评价指标的的具体指标说明及评分规则如下。

（一）能源高效利用1. 电能利用效率1.1指标说明所申报数据中心电能利用效率情况。

1.2评分规则总分40分。

依据《数据中心能效限定值及能效等级》（GB40879）规定的“标准能耗测量方法”规定的“测试与计算方法”进行的连续一年不间断测试所获得的全年数据中心总电能消耗及信息设备电能消耗实际测量数据进行计算。

所申报数据中心全年数据中心总电能消耗实际测量数据与信息设备电能消耗实际测量数据的比值高于1.40，该项指标不得分；比值等于1.40，该项指标得20分；比值相比1.40每低0.01，该项指标得分对应在20分基础上增加1分，最高不超过40分（说明：公共机构、金融领域所申报数据中心如规模小于3000标准机架，得分所依据比值起始计算值为1.50）。

实际测试可选取上述两项标准其中一项且仅一项标准执行即可，但需在相关报告中注明所依据标准及数据中心计量点设置情况。

本文件其他部分不再详述相关测试方法。

2. 可再生能源利用水平2.1指标说明所申报数据中心应用可再生能源电力情况。

2.2评分规则总分10分。

所申报数据中心依据《数据中心资源利用第4部分：可再生能源利用率》(GB/T32910.4-2021)计算连续一年内可证明的可再生能源电力应用量与连续一年数据中心总电能消耗实际测量数据的比值，比值达到Ｘ的得2分，比值相比Ｘ每增加1个百分点，得分加0.1分，最高得10分；比值低于20%的不得分。

可再生能源利用目标Ｘ由所申报数据中心根据所在省（区、市）上一年度可再生能源消纳权重确定，消纳权重20%的，Ｘ等于消纳权重；消纳权重少于20%的，Ｘ等于20%（例：Ａ数据中心所在省上一年度可再生能源消纳权重为30%，则Ａ数据中心的Ｘ为30%；Ｂ数据中心所在省上一年度可再生能源消纳权重为15%，则Ｂ数据中心的Ｘ为20%）。

数据中心能效、碳效及算效研究

数字经济时代，数据中心作为各行业信息系统运行的数字基座，已成为经济社会发展不可或缺的关键基础设施。

长期以来，数据中心的能效水平尤其是电能利用效率(PUE)一直是业界关注的重要指标，在“双碳”战略的指引下，改变用能结构、提高用电质量以及减少碳排放为新一代的数据中心建设指明了优化方向，在此基础上，评估数据中心的算力及算效不仅对相关产业发展具有极为重要的指导意义，而且算效指标更是实现了对能效指标的有效补充。

简而言之，建设绿色、智能数据中心已然是构建新一代信息基础设施的重要任务，而能效、碳效、算效的提升将大幅加速这一进程。

一、数据中心能效、碳效和算效概述本质上讲，数据中心输入的是电力，输出的是算力。

其中，电力的来源包括电网外电和自建分布式可再生能源发电系统，而电网外电又可分为化石能源电力(火电等)和可再生能源电力(风电、太阳能发电等)。

在用电层面，机房用电主要可以分为IT设备用电和其他用电(以制冷为主)，其中IT设备(服务器、存储和网络)在电力驱动下将共同产生数据中心的算力，并负责对数据进行处理、传输和存储。

数据中心电力与算力逻辑如图1所示。

图1 数据中心电力与算力逻辑1.能效的概念及关键指标衡量数据中心能效水平最重要的指标是PUE，该指标2007年由美国绿色网格组织(The Green Grid，TGG)提出。

根据TGG的定义，PUE计算公式为：PUE=Pt/PIT，其中Pt为数据中心全年总耗电量，PIT为数据中心的IT设备全年耗电量。

一般而言，PUE是一个大于1的数值，PUE值越低，说明数据中心用于IT设备以外的能耗越低，而影响PUE的因素包括气候条件、IT设备负荷率、数据中心等级等多个方面。

在实际应用中，业界普遍认为PUE指标存在片面性，如通过虚拟化等技术提高IT设备的使用率，尽管可以降低IT设备的总能耗，却会引起PUE值的升高，且PUE值也无法体现一个数据中心的碳减排水平。

2.碳排放和碳效的概念2010年，TGG提出了数据中心碳使用效率(CUE)指标，将其定义为数据中心全年碳排放总量与IT设备全年耗电量之比，在此基础上，碳效则是指数据中心单位用电量的碳排放量，旨在反映数据中心对可再生能源的使用程度。

DB31、651-2012(数据中心机房单位能源消耗限额) PDF

DB31/XXXX —2012数据中心机房单位能源消耗限额The norm of Data center Unit Energy Usage Effectiveness（送审稿）上海市地方标准2012-××-××实施上海市质量技术监督局发布目次前言 (II)1范围 (1)2规范性引用文件 (1)3术语和定义 (1)4 技术要求 (2)4.1已建数据中心机房单位能耗的限定值 (2)4.2新建数据中心机房单位能耗限值的准入值 (2)4.3数据中心单位能耗限值的先进值 (2)4.4 数据中心单位能耗限值的修正 (2)5统计范围和计算方法 (3)5.1统计范围 (3)5.2计算方法 (3)6节能管理与措施 (4)6.1节能基础管理 (4)6.2节能技术管理 (4)附录A (6)(资料性附录) (6)前言本标准4.1和4.2为强制性条款，其余为推荐性条款。

本标准依据GB/T 1.1-2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》给出的规则进行起草。

本标准的附录A、附录B为资料性附录。

本标准由上海市改革与发展委员会、上海市经济与信息化委员会、上海市技术质量监督局提出。

本标准主要起草人：廉云、王海峰、张翼祥、周晓伟、沈忱恩、叶迎、陈戈、郭振、孙兰、张伟、姜阳。

本标准为首次发布。

《数据中心单位能耗标准》

05
数据中心单位能耗标准的挑战和对策
标准制定和实施中的主要挑战
定Hale Waihona Puke 和边界问题在制定标准时，如何明确定义数据中心的能耗边界和相关参数，确保标准的准确性和可操作性是一个挑战。
技术差异
由于不同数据中心的设施、设备和技术存在差异，如何制定一个适用于各种情况的标准是一项挑战。
实时监测和测量
如何实时监测和测量数据中心的能耗，确保标准得到有效执行，也是标准制定和实施中需要面对的问题。
数据中心能源利用效率不高，存在节能潜力。
数据中心能耗主要来源
服务器及存储设备
数据中心的主要能耗来源之一，包括服务器、存储设备和网络设备等。
空调及制冷设备
数据中心需要保持恒温恒湿的环境，因此空调及制冷设备的能耗也较高。
供电及UPS设备
数据中心需要保证电力供应的稳定和不间断，因此供电及UPS设备的能耗也较高。
职责
负责制定和修改标准，组织开展标准的宣传和培训，对标准的实施进行监督和检查，对不符合标准的数据中心进行整改和处罚等。
04
数据中心单位能耗标准的实施
标准实施的主要措施和方法
制定详细的实施计划
针对不同类型的能耗，制定具体的计划，包括时间表、负责人和实施方式等，确保标准的实施有明确的步骤和目标。
标准实施的效果评估和改进
定期评估
定期对标准的实施效果进行评估，通过对比分析等方法，发现存在的问题和不足，为后续的改进提供依据。
及时改进
根据评估结果，对存在的问题和不足进行及时改进，优化标准的实施方案，提高标准的实施效果。
加强与国际接轨
积极参与国际交流与合作，学习借鉴国际上先进的经验和技术，不断完善和提高我国的数据中心单位能耗标准。

《数据中心单位能耗标准》

DB31/XXXX —2012数据中心机房单位能源消耗限额The norm of Data center Unit Energy Usage Effectiveness（报批稿）上海市地方标准2012-××-××实施目次前言 (II)1围 (1)2规性引用文件 (1)3术语和定义 (1)4 技术要求 (2)4.1已建数据中心机房单位能耗的限定值 (2)4.2新建数据中心机房单位能耗限值的准入值 (2)4.3数据中心单位能耗限值的先进值 (2)4.4 数据中心单位能耗限值的修正 (3)5统计围和计算方法 (3)5.1统计围 (3)5.2计算方法 (3)6节能管理与措施 (4)6.1节能基础管理 (4)6.2节能技术管理 (4)附录A(资料性附录) (6)前言本标准4.1和4.2为强制性条款，其余为推荐性条款。

本标准依据GB/T 1.1-2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》给出的规则进行起草。

本标准的附录A、附录B为资料性附录。

本标准由市改革与发展委员会、市经济与信息化委员会、市技术质量监督局提出。

本标准起草单位：市计量测试技术研究院、IBM国际商业机器、华东电脑系统工程、世图兹空调技术服务()、盛大网络发展、银基信息科技股份。

本标准主要起草人：廉云、王海峰、翼祥、周晓伟、忱恩、戈、郭振、兰、伟、叶迎、阳。

本标准为首次发布。

数据中心机房单位能源消耗限额1围本标准规定了数据中心机房单位能源消耗（以下简称能耗）限额的术语和定义、技术要求、统计围和计算方法、节能管理与措施。

本标准适用于地区已建和新建数据中心机房单位能耗的计算、控制和考核，数据中心的规模限定在主机房面积≥200m2或者不间断电源系统（UPS）容量≥400KVA的围。

本标准不适用于依据GB50174设计的C级数据中心。

2规性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。

凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。

《数据中心机房单位能源消耗限额》(DB31 651-2020)

《数据中心机房单位能源消耗限额》(DB31651-2020)《数据中心机房单位能源消耗限额》(DB31 651-2020)数据中心是现代社会不可或缺的基础设施，它们承载着海量的数据和信息，同时也消耗着大量的能源。

为了推动绿色发展，减少环境负担，保护可持续发展，我国发布了《数据中心机房单位能源消耗限额》(DB31 651-2020)标准，旨在规范数据中心的能源消耗，提高能源利用效率，降低碳排放。

本文将从标准的背景、主要内容以及对数据中心行业的影响等方面进行探讨。

一、标准背景随着信息技术和云计算的快速发展，数据中心的数量和规模不断增加，对能源的需求也越来越大。

传统数据中心普遍采用冷却设备、服务支撑设备等能耗较高的设备，能源消耗效率低下，导致大量能源浪费和碳排放增加。

为了解决这一问题，逐步引导数据中心实现可持续发展，我国发布了《数据中心机房单位能源消耗限额》(DB31 651-2020)标准，标准的出台有助于推动数据中心行业向更加绿色、高效的方向发展。

二、主要内容1. 能源消耗指标：标准规定了数据中心机房单位能源消耗的限额，以每个单位面积内消耗的能源量为衡量指标。

通过设定能耗限值，引导数据中心提高能源利用效率，节约能源，减少碳排放。

2. 能源管理措施：标准要求数据中心应采取有效的能源管理措施，包括能源计量与监控、设备能效评估、能源优化设计等。

通过科学合理的管理手段，提高设备的效率，降低能源消耗。

3. 节能技术应用：标准鼓励数据中心采用节能高效的技术和设备，包括新型的冷却系统、温控设备、智能化管理系统等。

运用先进的技术手段，降低能耗，提高能源利用效率。

4. 环境评估要求：标准要求数据中心在建设和运营过程中进行环境评估，并对能源消耗和碳排放进行监测和评估。

通过科学的评估和监控，及时发现和解决问题，确保数据中心的可持续发展。

三、影响与建议《数据中心机房单位能源消耗限额》(DB31 651-2020)标准的实施对数据中心行业将产生积极的影响。