统计学原理与实务-徐静霞
电子课件 [统计学原理与实务(第3版)][曹印革][电子教案和习题解答] 第二章课件
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第四节 调查报告的撰写
一 撰写调查报告的重要性 二 撰写书面调查报告的基本要求 1．实事求是 3．观点与数据要结合运用 2．符合经济规律及有关政策的规定
三、市场调查报告的结构安排
调查报告
必须既充分展示调查的全貌，又考虑 报告阅读者的心理特征与阅读特征。 一般包括以下八部分内容：
封面标题与目录 内容摘要 市场调查背景
5）由部分推算总体，即由样本的数量特 征推算总体的数量特征。抽样调查虽然是非全 面调查，但目的却是要认识总体的数量特征。 它依据概率论的原理，通过一系列科学的工作 步骤，可以充分地利用样本的信息有效地推断 总体的数量特征，以达到对总体认识的目的。
抽样调查相对于全面调查或其他非 全面调查具有明显的优势，具体表现 在：
2.抽样调查
抽样调查是按随机原则从总体中抽取一 部分单位进行观察，用这部分单位指标 数值来推算总体的指标数值的一种调查 方式。它是专门组织的非全面调查，是 非全面调查中最主要的一种组织形式。 抽样调查的特点是：
抽样调查特点:
1）按随机的原则抽取一部分调查单位。所谓随机原则，就是 在抽取样本时，总体中的单位中选和不中选不受主观因素的影响， 保证总体中的每个单位都有同等中选的可能性，从而减小误差， 保证推算的准确性。当然，坚持随机原则，并不排除在设计方案 时充分发挥人的主观能动性，如人们可以根据掌握的各种信息， 改善抽样的组织形式，设计出更加合理的抽样方案，确保随机原 则的实现。
【请思考】
1.统计的研究对象是社会经济现象总体 的数量方面，进行非全面调查与统计的 研究对象矛盾吗？
2.对于时期现象就要进行连续调查；对 于时点现象就要进行不连续调查，你能 分别举出一些时期现象和时点现象吗？
二、统计调查的组织形式
统计学原理与实务知识点
统计学原理与实务知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，广泛应用于各个领域，包括科学研究、商业决策、社会调查等。
掌握统计学原理和实务知识对于正确理解和应用统计数据至关重要。
以下是统计学原理与实务的一些重要知识点：1. 数据类型和测量尺度- 定性数据：描述性的数据，如性别、颜色等。
- 定量数据：数值型的数据，可进一步分为离散数据和连续数据。
- 测量尺度：分为名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
2. 数据收集与抽样方法- 数据收集：通过实验、调查或观察等方式收集数据。
- 抽样方法：包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等，用于从总体中选择样本。
3. 描述统计学- 集中趋势：包括均值、中位数和众数，用于描述数据的集中程度。
- 离散程度：包括范围、方差和标准差，用于描述数据的离散程度。
- 分布形态：包括偏态和峰态，用于描述数据的分布形状。
4. 概率与概率分布- 概率：描述事件发生的可能性，介于0和1之间。
- 概率分布：描述随机变量在各个取值上的概率分布情况，包括离散分布和连续分布。
5. 统计推断- 参数估计：利用样本数据推断总体参数的取值，包括点估计和区间估计。
- 假设检验：用于判断总体参数是否满足某个假设，包括设置原假设和备择假设。
6. 相关与回归分析- 相关分析：用于描述两个变量之间的关系，包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
- 回归分析：用于建立变量之间的数学模型，包括线性回归和多元回归。
7. 实验设计与方差分析- 实验设计：用于控制和比较不同处理对实验结果的影响，包括完全随机设计和区组设计。
- 方差分析：用于比较两个或多个总体均值是否有显著差异。
8. 质量控制与抽样检验- 质量控制：用于控制产品或过程的质量，包括控制图和过程能力分析。
- 抽样检验：用于判断产品或过程是否合格，包括接受抽样和拒绝抽样。
以上是统计学原理与实务的一些重要知识点，掌握这些知识将有助于正确理解和应用统计数据。
统计学原理与实务徐静霞
统计学原理与实务徐静霞统计学原理与实务是一门涉及收集、处理、分析和解释数据的学科。
它是现代社会中决策制定、问题解决和预测的关键工具。
统计学的原理涉及到概率、随机性、变异性和抽样等基本概念，而统计学的实务则包括数据收集、数据处理和数据分析等具体方法。
统计学的原理主要包括以下几个方面：1.概率论：概率是统计学的基础，它是描述随机事件发生可能性的工具。
概率论研究随机事件的规律和性质，并提供了一些基本的计算方法，如加法定理和乘法定理等。
2.随机变量和概率分布：随机变量是用来描述随机事件可能取到的结果的数学模型。
概率分布则是描述随机变量取值的概率情况的函数。
常见的概率分布有均匀分布、正态分布和泊松分布等。
3.抽样方法和统计推断：抽样方法是获取总体信息的一种方式，它有助于减小数据收集的成本和时间。
统计推断则是利用样本数据对总体进行推断的方法，包括点估计和区间估计等。
4.假设检验：假设检验是统计学中应用最广泛的方法之一，它通过计算样本数据与假设之间的差异来判断假设是否成立。
假设检验可以用来验证科学猜想、判断数据的差异和评估实验结果的可信度等。
统计学的实务则包括以下几个方面：1.数据收集：数据收集是统计学中最基础的环节之一，它包括确定研究目标、设计实验方案、选择样本和收集数据等过程。
数据的质量和有效性对于后续的数据分析和结果解释至关重要。
2.数据处理：数据处理包括对原始数据进行整理、清洗和转换等操作，以便于后续的分析。
常见的数据处理方法包括数据清洗、缺失值处理和数据转换等。
3.数据分析：数据分析是统计学中最重要的环节之一，它通过统计模型和方法对数据进行描述、解释和预测。
常见的数据分析方法包括描述统计、推断统计和回归分析等。
4.结果解释和报告：结果解释和报告是统计学中最后一个环节，它将分析结果进行解释、归纳和总结，并将研究结论以清晰、准确的方式呈现给相关的利益攸关者。
结果解释和报告需要注意语言表达、图表呈现和信息传递等方面。
统计分析题库
选用教材名称：《统计学原理与实务》选用教材出版社：北京大学出版社选用教材作者：徐静霞选用教材版本及出版时间：第一版、2012年1、（专、本）什么是统计分析报告？其作用是什么？统计分析报告是运用统计资料和统计方法反映及研究社会经济现象、表述统计分析结果的书面形式。
（2分）作用：企业决策的重要依据；（2分）企业实现统计监督的重要工具；（2分）传播统计信息的有效工具；（2分）衡量统计工作水平的综合尺度。
（2分）考查知识点：理解统计分析报告。
2、（专、本）统计分析报告的类型有哪些？答：计划性统计分析报告。
指检查旬、月、季、半年和全年计划执行情况的定期分析报告。
（2分）综合性统计分析报告。
对生产经营活动过程的基本情况进行全面分析报告。
（2分）专题性统计分析报告。
对企业生产经营活动过程中的某一方面、某一项指标或某一个具体问题进行的分析报告。
（2分）预测性统计分析报告。
对企业未来发展趋势及其前景进行估计或预测的报告。
（2分）资料性统计分析报告。
以提供统计资料为主并附有简要说明和分析的统计分析报告。
（2分）考查知识点：统计报告类型3、（本）编制统计分析报告的步骤是哪些？答：针对需要选题。
（2分）拟定分析提纲。
（2分）搜集资料和掌握情况。
（2分）对资料审核整理并进行统计分析。
（2分）对统计分析结果进行评价并提出措施和建议。
（2分）考查知识点：编制统计分析报告。
4、（专、本）统计分析有哪些特点？答：实证性、总体性、鲜明性、时效性。
（每点2.5分）考查知识点：统计分析报告特点。
5、（专、本）什么是对比分析法？对比分析法有哪些分类？分别是什么含义？答：对比分析法是根据社会经济现象之间的联系，把有关的统计数据进行对比，以分析它们之间的数量对比关系及形成原因的分析方法。
（4分）对比分析法分为纵向对比分析法和横向对比分析法。
（2）纵向对比分析法是指现象自身有关统计数据之间的比较分析，如与计划数据对比，与上期数据对比，以反映计划完成程度，并进一步分析完成或未完成的计划原因。
统计分析题库
选用教材名称：《统计学原理与实务》选用教材出版社：北京大学出版社选用教材作者：徐静霞选用教材版本及出版时间：第一版、2012年1、（专、本）什么是统计分析报告？其作用是什么？统计分析报告是运用统计资料和统计方法反映及研究社会经济现象、表述统计分析结果的书面形式。
（2分）作用：企业决策的重要依据；（2分）企业实现统计监督的重要工具；（2分）传播统计信息的有效工具；（2分）衡量统计工作水平的综合尺度。
（2分）考查知识点：理解统计分析报告。
2、（专、本）统计分析报告的类型有哪些？答：计划性统计分析报告。
指检查旬、月、季、半年和全年计划执行情况的定期分析报告。
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对生产经营活动过程的基本情况进行全面分析报告。
（2分）专题性统计分析报告。
对企业生产经营活动过程中的某一方面、某一项指标或某一个具体问题进行的分析报告。
（2分）预测性统计分析报告。
对企业未来发展趋势及其前景进行估计或预测的报告。
（2分）资料性统计分析报告。
以提供统计资料为主并附有简要说明和分析的统计分析报告。
（2分）考查知识点：统计报告类型3、（本）编制统计分析报告的步骤是哪些？答：针对需要选题。
（2分）拟定分析提纲。
（2分）搜集资料和掌握情况。
（2分）对资料审核整理并进行统计分析。
（2分）对统计分析结果进行评价并提出措施和建议。
（2分）考查知识点：编制统计分析报告。
4、（专、本）统计分析有哪些特点？答：实证性、总体性、鲜明性、时效性。
（每点2.5分）考查知识点：统计分析报告特点。
5、（专、本）什么是对比分析法？对比分析法有哪些分类？分别是什么含义？答：对比分析法是根据社会经济现象之间的联系，把有关的统计数据进行对比，以分析它们之间的数量对比关系及形成原因的分析方法。
（4分）对比分析法分为纵向对比分析法和横向对比分析法。
（2）纵向对比分析法是指现象自身有关统计数据之间的比较分析，如与计划数据对比，与上期数据对比，以反映计划完成程度，并进一步分析完成或未完成的计划原因。
沈阳理工大学徐静霞版统计学 (12)第6章 假设检验
P 值是用于确定是否拒绝原假设的另一个重要工具， 它有效地补充了 提供的关于检验可靠性的有限信息。
拒绝H0的 拒绝H0的P1 拒绝H0的P2
0 统计量1 统计量2
图: 拒绝H0的两个统计量的不同显著性
假设检验结论的表述
(“显著”与“不显著”)
1. 当拒绝原假设时，我们称样本结果是统计上 显著的。
(右侧检验 )
抽样分布
置信水平
Region of Rejection
拒绝H0
1-
Region of Nonrejection
H0
临界值
统计量决策规则
1. 给定显著性水平，并计算出其临界值 2. 将检验统计量的值与 的临界值比较 3. 作出决策
双侧检验：I统计量I > 临界值，拒绝H0 左侧检验：统计量 < -临界值，拒绝H0 右侧检验：统计量 > 临界值，拒绝H0
点估计量 假设值 标准化检验统计量 点估计量的抽样标准差
拒绝域（rejection region）就是由显著性水平 和相应的 临界值所围成的区域。 根据给定的显著性水平确定的拒绝域的边界值，称为临界 值（critical value）。
用统计量决策
(双侧检验 )
抽样分布
Region of Rejection
导入案例
航空公司的售票超时了吗？
航空公司服务规定，销售一张机票的平均时 间为2分钟。为检验航空公司的售票服务质量，特 抽验30名顾客购买机票所用时间组成的一个随机 样本，下表是抽验的30个顾客的购买时间数据
x 2.18
导入案例
根据样本数据计算的平均值是2.18分钟，标 准差为0.41分钟。根据参数估计方法得到的顾客 购买机票所用时间的95%的置信区间为（2.03， 2.33）分钟。调查人员发现这个区间内并没有包 括2分钟。因此提出航空公司的售票超时，没有达 到规定的标准要求。我们能否根据这一样本断定 航空公司的售票时间没有达标呢？本章的内容将 提供一套标准统计程序来检验这样的结论。
统计学原理与实务徐静霞
统计学原理与实务徐静霞GE GROUP system office room 【GEIHUA16H-GEIHUA GEIHUA8Q8-思考与练习一、思考题1、分类数据的图示方法，其中包括条形图、Pareto图、对比条形图和饼图等。
顺序数据除了上文提到的条形图、pareto图、对比条形图、饼图之外还可以借助累积频数分布图和环形图来进行描述。
2、条形图、饼图、环形图、累积分布图、直方图、茎叶图、箱形图、散点图、线图、三维散点图、气泡图、雷达图等。
3、数据分组按照分组标志的不同可以分为单变量值分组和组距分组两种。
根据组距不同还可以分为等距分组和不等距分组。
4、分组和编制频数分布表的具体步骤如下：第1步：排序。
将变量按照一定的大小顺序进行排序，通常是由小至大的递增顺序，使用计算机软件进行整理时此步可以忽略。
第2步：确定组数。
一般与数据本身的特点及数据的多少有关。
由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。
如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。
组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。
一般情况下，一组数据所分的组数K不应少于 5组且不多于 15组，即 5＜K＜15。
在实际分组时，也可以借助经验公式来确定组数K，其中n为数据的个数，对结果四舍五入取整数即为组数。
第3步：确定各组的组距。
在组距分组中，一个组的最小值称为下限（low limit）；一个组的最大值称为上限（upper limit），组距（class width）是一个组的上限与下限的差。
组距可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即，组距=（最大值—最小值）／组数。
5、饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用。
环形图中间有一个“空洞”，样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示。
统计学原理与实务知识点
统计学原理与实务知识点第一章绪论1、统计有三种含义,即统计工作、统计资料和统计科学。
统计工作,即统计实践,是为了反映所研究的客观事物的某种数量特征及其规律性，对从事社会、政治、经济、科技、文化、国防、人口及自然现象的数据资料进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料,是统计工作活动过程所获得的各种有关数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。
统计学,即统计理论,是研究如何收集、整理统计资料，并分析研究客观事物在一定条件下的数量特征及其规律性的方法和科学。
换言之，统计学是关于认识社会现象总体、数量特征及其规律的方法论科学。
2、统计工作、统计资料和统计学三者之间的关系（1）统计工作与统计资料是统计活动过程与活动成果的关系。
（2）统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系。
（3）统计学和统计资料是统计分析和目的的关系。
3、统计的发展过程：（1）古典统计学时期（2）近代统计学时期(3）现代统计学时期4、统计的特点(一)数量性(二)总体性(三)变异性(四)社会性5、统计的职能（1）信息职能（2）咨询职能（3）监督职能6、统计的作用(一)统计是社会认识的一种有力武器(二)统计可以引导国民经济健康有序发展(三)统计是制定政策的依据(四)统计是实行管理的手段(五)统计是认识世界、开展国际交流和科学研究的工具7、统计学的分类（1）按统计研究的性质不同分为：理论统计学和应用统计学。
（2）按统计方法的特点不同分为：描述统计学和推断统计学。
8、统计的工作过程：（1）统计设计阶段（2）统计调查阶段（3）统计整理阶段（4）统计分析阶段9、统计研究的基本方法（1）大量观察法（2）统计分组法（3）综合指标法（4）统计模型法（5）归纳推断法10、统计总体：简称总体，是指统计调查研究的对象是客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体。
11、总体的特征：（1）大量性（2）同质性（3）差异性12、总体单位：简称单位，是指构成总体的每个个体是总体的基本单位。
工商管理专业统计学教学大纲
《统计学》教学大纲课程代码：040131003课程英文名称：Statistics课程总学时：48 讲课：40 实验：0 上机：8适用专业：经济管理学院工商管理，市场营销，国际贸易，信息管理与信息系统专业大纲编写（修订）时间：2017.6一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标作为一门收集、整理、分析、解释统计数据的方法论科学，统计在国家管理、企业预测与决策、市场营销调查、家庭投资决策，以及人类的一般认识活动和科学研究等各个领域将被日益广泛应用。
概率论与其他数学方法的广泛应用，信息处理手段的自动化被称为“现代统计”的两大标志。
从学科发展趋势看，统计学科学必将与信息科学紧密联系，理论统计与应用统计并重。
作为国家教育部为高等学校经济学类各专业指定了八门核心课程和为工商管理类指定了九门核心课程之一的统计学，是经济管理类专业的一门必修专业基础课。
通过该课程的学习，学生将达到以下要求：1.了解统计学的学科性质和作用；2.熟知统计学的一些基本概念，掌握比较完整的统计理论和方法体系；3.学会利用现代化手段搜集、整理、分析统计数据，使统计学的强大工具功能得以充分发挥，从而为相关学科的学习提供有价值的基础性的贡献。
4.具备基本的统计思维能力和定量分析意识；5.具备基本的运用统计理论和方法去解决实际问题的能力。
（二）知识、能力及技能方面的基本要求1.基本知识：掌握统计工作的基本环节，包括统计数据的收集、整理、分析和解释过程。
2.基本理论和方法：统计数据的概括性度量分析（集中趋势的度量、离散程度的度量偏态和峰态的度量）；参数估计（基本原理、总体均值和比例的区间估计、样本量的确定）；假设检验（基本原理、总体均值和比例的检验）；相关与回归分析（一元线性回归分析、一元线性回归方程的统计检验、利用方程进行估计和预测等）；时间序列分析与预测（时间序列的描述性分析、构成因素与预测程序、平稳序列的预测、趋势序列的预测、复合型序列的分解预测）平；统计指数（综合指数编制、加权平均指数、指数体系及因素分析、综合评价指数等）。
电子课件 [统计学原理与实务(第3版)][曹印革][电子教案和习题解答] 第三章课件
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对于连续型变量，由于其变量值是连续不断的， 不能一一列举，故不能采用单项式分组，只能 采用组距式分组。
把全部变量值依次划分为几个区间，各个变量 值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离 称为组距，这样的分组称为组距式分组。在组 距式分组中，被分成的各个组不是一个具体的 数值，而是一个数值区间。用于表示各组数量 界限的变量值称为组限，其中组内的最小值为 该组的下限，最大值为该组的上线。
二、统计分组的作用
统计分组的作用主要表现在以下几个方面： 1、划分社会经济类型。
统计分组是确定社会经济现象各种类型 的基础，例如将国民经济按三个产业划 分，将工业企业按所有制的不同划分、 按轻重工业划分，居民按城镇、农村划 分，从而说明不同的经济类型的特点。 一般来说，社会经济类型的分组多采用 品质标志来划分。
职工
初级 中级 高级
女性
男性 女性
男性 女性 男性
4 统计分组体系
1）.平行分组体系 平行分组体系就是对同一总体同时选择两
个或两个以上的标志分别进行简单分组，然后 并列在一起就形成了平行分组体系。 2）.复合分组体系
复合分组体系就是将总体按两个或两个以 上的标志结合起来进行层叠分组，形成复合分 组体系。
统计整理的意义表现在以下三 个方面：
统计整理是我们对客观事物从感性认识 上升到理性认识的连接点。通过调查取 得的资料只是我们对事物的一种感性认 识，只是事物的表象。
统计整理是进行统计分析的前提。 数据整理在整个统计研究中占有重要地
位。
二、统计数据整理的步骤
统计数据整理是将搜集到的原始数据条理化、系 统化，使之符合统计分析与推断的要求。通过 整理可以大大简化数据，更有效地显示和提供 所包含的统计信息。根据统计研究的目的和内 容，统计整理一般分为以下几个步骤：
统计学原理与实务
统计学原理与实务统计学原理与实务统计学作为一门独特的学科，研究的是数据的收集、整理、分析和解释。
它在现代社会中发挥着重要的作用，无论是在科学研究、社会调查还是商业决策中，都需要统计学的支持。
在这篇文章中，我们将介绍统计学原理与实务的关键概念，并探讨其在实际问题中的应用。
首先，让我们来了解一些重要的统计学原理。
样本与总体是统计学中的两个基本概念。
总体是指我们希望了解的全部个体或对象的集合，而样本是从总体中选择出来的一部分个体或对象。
通过对样本进行观察和分析，我们可以推断出总体的特征。
这种推断过程称为抽样。
一个好的样本应该是代表性的，即在统计上与总体具有一定的相似性。
随机抽样是常用的抽样方法，它能够消除样本选择的主观性和偏见。
此外，样本的大小也要适当，过小的样本可能不能真实反映总体的特征，而过大的样本则会造成资源的浪费。
数据的收集也是统计学中的重要环节。
数据可以分为定量数据和定性数据两种类型。
定量数据是可以用数字描述的，如身高、体重等，而定性数据则是由名词或类别来描述的，如性别、血型等。
在收集数据时，我们需要确定合适的指标和测量方法，并保证数据的准确性和完整性。
随着数据的收集完毕，接下来就是数据的整理和描述。
在这一步骤中，统计学家会将数据进行分类、排序和汇总，以便进行后续的分析。
常见的数据整理方法包括制表、绘图和计算统计指标等。
通过这些方法，我们可以更清晰地了解数据的内在规律和特征。
数据分析是统计学实务中的核心内容。
它包括描述统计和推断统计两个方面。
描述统计是对数据进行总结和描述的过程，常用的方法有平均值、中位数和标准差等。
推断统计是根据样本数据对总体进行推断的过程，常用的方法有假设检验和置信区间估计等。
对于统计学实务的应用，我们可以举几个例子来说明。
首先，统计学可以帮助科学家进行实验设计和数据分析，从而得出科学结论。
其次，社会调查中的样本抽样和数据分析也离不开统计学的支持。
最后，商业决策中的市场调研和预测模型都需要统计学的方法和工具。
统计学原理与实务第二版课程设计
统计学原理与实务第二版课程设计一、课程设计背景和实施目标1.1 背景随着社会的发展，统计学已经成为了一门十分重要的学科。
统计学原理与实务是一门综合性很强的学科，旨在使学生掌握基本的统计学知识和方法，理解统计原理，掌握基本的统计实务技能，能够灵活运用统计方法解决实际问题。
1.2 目标本次课程设计旨在培养学生灵活运用统计学原理和方法解决实际问题的能力，具体地说，需要达到以下目标：1.掌握统计学中的基本概念和方法。
2.了解数据的收集和处理方法，能够进行数据分析和展示。
3.学习并熟练掌握一些常见的统计学实用方法，如假设检验、回归分析、方差分析等。
4.培养学生严谨的科学态度，注重数据分析的信、达、诚原则。
二、教学内容和课程设计要求2.1 教学内容本课程设计分为理论部分和实践部分。
理论部分主要是统计学原理的讲解和掌握，实践部分则是利用所学的理论方法对具体问题进行解决。
具体内容如下：2.1.1 理论部分1.基本统计学概念2.描述统计和推断统计3.常用数据分析方法4.假设检验和置信区间5.回归分析6.实验设计和方差分析7.模拟、抽样与Bootstrap方法2.1.2 实践部分1.利用SPSS软件对具体数据进行处理分析。
2.对实际问题进行统计建模和预测。
3.编制统计报告，向管理层进行汇报。
2.2 课程设计要求1.学生要认真听课，完成课堂笔记。
2.每个学生需要完成一份课程设计报告，以组为单位，不得超过3人。
3.报告需要包含理论分析及实践应用，结构清晰，内容丰富，语言简明清晰。
4.报告需要使用SPSS软件进行数据处理和分析，绘制出合适的图表。
5.每个小组需要进行汇报，展示课程设计内容。
三、教学方法和评估方式3.1 教学方法本课程设计采用多种教学方法，包括讲授、研讨、实验、案例分析等。
其中，独立思考、问题解决和汇报演讲是重要的教学方式。
通过这些方法，能够促进学生思维的灵活性和创新性。
3.2 评估方式本课程设计采用多种评估方式，包括平时成绩、课程设计报告、汇报和期末考试等。
沈阳理工大学徐静霞版统计学 (12)第7章 相关与回归分析
相关系数的经验解释
1. 2. 3. 4. |r|0.8时，可视为两个变量之间高度相关 0.5|r|<0.8时，可视为中度相关 0.3|r|<0.5时，视为低度相关 |r|<0.3时，说明两个变量之间的相关程度 极弱，可视为不相关 5. 上述解释必须建立在对相关系数的显著性 进行检验的基础之上
7.1.3.1 定性分析 7.1.3.2 相关表
7.1.3.3相关图
散点图
(scatter diagram)
非线性相关
完全正线性相关
完全负线性相关
负线性相关
相关关系
(correlation)
1. 一个变量的取值不能由另一 个变量唯一确定； 2. 当变量 x 取某个值时，变量 y y 的取值对应着一个分布； 3. 各观测点分布在直线周围； 4. 数学形式 : 式中 的为随机误差项 , 反映自变量以外随机因素的影 响。
y f (x)
作为一门统计学的入门读物，本教材以经典的一元线性回归分析为主 来介绍回归分析的基本思想，希望能起到一个抛砖引玉的作用。
回归分析研究什么？
研究某些实际问题时往往涉及到多个变量。在这些变量 中，有一个变量是研究中特别关注的，称为因变量，而其 他变量则看成是影响这一变量的因素，称为自变量。 假定因变量与自变量之间有某种关系，并把这种关系用适 当的数学模型表达出来，那么，就可以利用这一模型根据 给定的自变量来预测因变量，这就是回归要解决的问题。 在回归分析中，只涉及一个自变量时称为一元回归，涉及 多个自变量时则称为多元回归。如果因变量与自变量之间 是线性关系，则称为线性回归(linear regression)；如果 因 变 量 与 自 变 量 之间 是 非线性 关 系则称 为 非线性 回 归 (nonlinear regression)
统计学原理与实务课后习题答案
5、举足轻重 绝大比重 基本情况 6、样本的抽取遵循随机的原则 7、普查 统计报表 重点调查 典型调查 8、正确选择典型单位 9、每一个农户 10、定类测定 定序测定 定距测定 定比测定
抽样调查
三、判断题
1、√2、×3、× 4、× 5、×6、× 7、×8、√9、√ 10、√
四、单项选择题
第五章
二、填空题
1.现象所属时间 现象发展水平 2.各环比发展速度 序时平均数 3.社会经济现象 各个时期或时点上 4.水平法 累计法 5.时期 时点 6.定基 环比 定基发展速度是环比发展速度连乘积 7.加法 乘法 8. 长期趋势 季节性变动 循环变动 不规则变动 9. 17.23 8.27 10. 0.47%
11、算术平均数 调和平均数 几何平均数 中位数 众数 中位数 众数 12、简单算术平均数 加权算术平均数 13、总体标志总量/总体单位总量 14、权衡大小、权数 15、组中值 标志值(变量) 16、本身 总次数中所占 17、倒数 倒数 倒数 18、全距 平均差 标准差 标准差系数 19、更符合数学的运算要求 人为有意识地加大离差面突出标志变 动程度 20、小 大 21、标准差系数 22、最大标志值—最小标志值 极差 23、绝对值 离差 不符合 24、平方 均方差 25、900元 850元
(2)第一季度月平均劳动生产率为：
(3)第一季度的劳动生产率为：
4.(1)表中空格填齐
年份 2001 产量(万件) 500 逐期增长量(万件) 累计增量量(万件) 环比发展速度(%) 定基增长速度(%) 0 增长1%的绝对值(万件) 2002 550 50 50 110.0 10.0 5.0 2003 604 54 104 109.8 20.8 5.5 2004 664 60 164 109.9 32.8 6.04 2005 700 36 200 105.4 40.0 6.64 2006 735 35 235 105.0 47.0 7.0
统计学原理与实务-徐静霞
思考与练习 一、思考题1、 分类数据的图示方法，其中包括条形图、Pareto 图、对比条形图和饼图等。
顺序数据除了上文提到的条形图、pareto 图、对比条形图、饼图之外还可以借助累积频数分布图和环形图来进行描述。
2、 条形图、饼图、环形图、累积分布图、直方图、茎叶图、箱形图、散点图、线图、三维散点图、气泡图、雷达图等。
3、 数据分组按照分组标志的不同可以分为单变量值分组和组距分组两种。
根据组距不同还可以分为等距分组和不等距分组。
4、 分组和编制频数分布表的具体步骤如下：第1步：排序。
将变量按照一定的大小顺序进行排序，通常是由小至大的递增顺序，使用计算机软件进行整理时此步可以忽略。
第2步：确定组数。
一般与数据本身的特点及数据的多少有关。
由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。
如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。
组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。
一般情况下，一组数据所分的组数 K 不应少于 5组且不多于 15组，即 5＜ K ＜15。
在实际分组时，也可以借助经验公式来确定组数K ，2lg lg 1nK += 其中n 为数据的个数，对结果四舍五入取整数即为组数。
第3步：确定各组的组距。
在组距分组中，一个组的最小值称为下限（low limit ）；一个组的最大值称为上限（upper limit ），组距（class width ）是一个组的上限与下限的差。
组距可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即，组距=（最大值—最小值）／组数 。
5、 饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用。
环形图中间有一个“空洞”，样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示。
饼图只能显示一个总体和样本各部分所占的比例，而环形图则可以同时绘制多个总体或样本的数据系列，每一个总体或样本的数据系列为一个环。
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1 case(s)
5、 （1） VAR00003 Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
1.00
11 . 6
2.00
12 . 02
1.00
12 . 8
2.00
13 . 04
2.00
13 . 56
2.00
14 . 22
2.00
14 . 78
.00
15 .
1.00
（2）统计表一般使用“三线表”的形式，如表 3—24 所示，表的上下两端横线一般用 粗线条绘制，用细线把行标题和数字资料进行分离，统计表的左右两端不封口。这样使人看 起来清楚、醒目、美观。如果数据关系复杂，单靠三条线是不够的，在这种情况下，数据资 料也可用横线或竖线对数据资料进行分开，以表明数据的隶属关系，但必须用细线，总之表 中尽量少用横竖线。
3、 数据分组按照分组标志的不同可以分为单变量值分组和组距分组两种。根据组距不同还 可以分为等距分组和不等距分组。
4、 分组和编制频数分布表的具体步骤如下：
第 1 步：排序。将变量按照一定的大小顺序进行排序，通常是由小至大的递增顺序，使 用计算机软件进行整理时此步可以忽略。
第 2 步：确定组数。一般和数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是 为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。如组数太少，数据的分布就会过于集中， 组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定 应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。一般情况下，一组数据所分的组数 K 不应少 于 5 组且不多于 15 组，即 5＜ K＜15。在实际分组时，也可以借助经验公式来确定组数 K，
2.00
6 . 89
6.00
7 . 233566
8.00
8 . 01123456
11.00
9 . 12224556788
9.00
10 . 002466678
7.00
11 . 2355899
4.00
12 . 4678
2.00
13 . 24
1.00
14 . 1
Stem width: 10.00
Each leaf:
-
（3） 10、
9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
0 0
（1）
降雨量（mm）
降雨量（mm）
50
100
150
（2） 11、 （1）
（2）
（3）
第四章
二、单项选择题
6-10BCBDD
11-15BACCC
1-5CADBD
16-20BBBCD
21-25CDACC
QU 1295 .31 (3340 .37 1295 .31) 0.75 2829 .105 （亿元）
累计 8 33
频率 0.1 0.4125
C
26
D
15
E
6
总计
80
（4）
59 0.7375
74
0.925
80
1
80
1
汇总
汇总
30
25
A
B
20
C
15
D
汇总
10
E
5
0
A
B
C
D
E
2、
（1）
20
（2）正
18
态分布
16
14
3、
12
（1）
10
甲班
8
乙班
6
4
2
0
优
良
中
及格
不及格
接收
频率 累积 % 接收
频率 累积 %
29
10 10.00 20-30
39
16 26.00 30-40
49
12 38.00 40-50
59
16 64.00 50-60
69
20 84.00 60-70
79
12 96.00 70-80
89
4 100.00 80-90
合计
100
- 合计
（2）
频率% 5 8 6 13 10 6 2 100
累积 % 10.00 26.00 38.00 64.00 84.00 96.00 100.00
7、 茎叶图类似于横置的直方图，和直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给 出每一个原始数值，即保留了原始数据的信息。而直方图虽然能很好地显示数据的分布， 但不能保留原始的数值。在使用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用 于小批量数据。
8、 统计图一般由下面几个部分构成：（1）标题，即图的名称，简明扼要说明资料的中心内 容，必要时注明时间和地点，一般写在图的正下方位置，同时将图形的编号写在标题的 前面。（2）标目，分为纵标目和横标目，分别表示纵轴和横轴数字刻度的意义，一般注 明度量衡单位。（3）点线条面，借以用来显示数据的元素，这是图形的主体部分，用于 显示数据和展示数据的规律和关系。（4）刻度，指在纵轴或横轴上的坐标。（5）图例， 其目的是为了使读者能区分统计图中各种图形的意义。
4 . 13 4 . 667 5 . 003 5 . 89 6 . 01144 6 . 57799 7 . 0001344 7 . 55666788 8 . 011344 8 . 57789
（3）
VAR00001 Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
3.00
9:00
汇总
4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
500 0
8、 （1）
台式机
汇总
7、 （1）、
7:00
联7:3想0 （2）
戴8:0尔0
惠8:3普0
300000 250000 200000 150000 100000
50000
全社会联想固定华9:0硕资0 产投资 苹果
n
13
（2） QL的位置
n 4
13 4
3.25
即 QL 在第 3 个数值（145.13）和第 4 个数值（176.11）之间 0.25 的位置上，因此
QL 145.13 (176.11 145.13) 0.25 152.875 （亿元）
QU的位置
3n 4
3 13 4
9.75
即 QU 在第 9 个数值（1295.31）和第 10 个数值（3340.37）之间 0.75 的位置上，因此
（4）表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数点的位数应统一。 当数字因小可略而不计时，可写上“0”；当缺某项数字资料时，可用符号“…”表示；不应 有数字时用符号“一”表示，一张填好的统计表不应出现空白单元格。
（5）在绘制统计表时，为保证统计资料的科学性和严肃性，在统计表下，应注明资料来源， 以表明表中数据的可靠性，或是方便读者查阅使用。必要时，也可在统计表下添加注解，以 对变量或数据进行必要的解释和文字说明。
10、 常见的统计表一般由 4 个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数据，此外， 必要时可以在统计表的下方加上表外附加说明。
11、 在具体编制统计表时，应当遵循以下几点规则：
（1）统计表的结构要合理，内容要简练，形式要美观。比如行标题、列标题、数字资 料的位置应安排合理。如果有合计一项，一般放在最后一行或最后一列。有时，由于强调的 问题不同，行标题和列标题可以互换，但应使统计表的横竖长度比例适当，避免出现过高或 过长的表格形式。
（3）
0 2006 2007 2008 2009 2010
国内生产总值
全社会固定资产 投资 社会零售品消费 总额
2010
2006 400000 300000 200000 100000
0
2007
9、 （1）
国内生产总值 全社会固定资产投资 社会零售品消费总额
2009
2008
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
接收 频率% 累积 % 接收
15 . 5
2.00
16 . 02
1.00
16 . 8
4.00
17 . 0233
Stem width: 100.00
Each leaf:
1 case(s)
6、 （1）
计数项:时间
时间
汇总
7:00
3
7:30
4
8:00
4
8:30
7
9:00
2
总计
20
（2）
汇总
8
7
6
5
4
3
2
1
0
7:00
7:30
8:00
8:30
组距=（最大值—最小值）／组数
。
5、 饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或 总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用。环形图 中间有一个“空洞”，样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示。饼图只能显示 一个总体和样本各部分所占的比例，而环形图则可以同时绘制多个总体或样本的数据系
49 59 69 79 89 99 合计
（2）
5
10.00
79
5
20.00
89
10
40.00
69
15
70.00
49
11
92.00
59
4
100.00
99
0
-
合计
15
30.00
11
52.00
10
72.00