物性数据的估算等

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02_化工物性数据库

02_化工物性数据库

化工物性数据库查询系统设计
名称 分子式 、分子量、沸点、溶点 数据型直接给出 数值型 关联式、参数及说明
状态(温度、压力)
作业
ACCESS或EXCEL:
完成一可实现查询、计算某一状态下物质 性质的数据库;
VB:
选择或输入物质,查询ACESS中的物性; 常用数据型物性出现; 其它物性可选择,同时选择一个或多个;
字段名称 类型 说明
分子式 文本
分子量 数字
数据1 数字 数据2 数字 数据3 数字 点击设计创建表2 定压比热容 点击设计创建表3 黏度
主程序-子程序结构
每个单元模型,连同它的解算方法,被编 成一段子程序,有关物性数据的估算方法, 也都被编成一些子程序。子程序又常被称 为模块,上述这些子程序也相应地常被称 为化工单元操作模块 (简称“单元操作模块” 或“单元模块”)和物性模块。
实验数据:实验测定值,表征特定物性。 模型参数:按模型从实验数据回归的方程参数。
物性估算法简介
利用热力学、统计力学、分子结构和分子物理性 质的理论知识进行关联,以便在一定的范围内、 在少量可靠的实验数据的基础上推算出具有一定 精度(工程上允许的误差范围)的各种物质的物 性数据。
物性估算法的意义
1)减少(免)繁重的实验工作量; 2)扩大实验结果的应用范围和使用价值。 3)为选择新材料提供依据。 4)流程模拟软件已经广泛地应用在化工系统,在 整个模拟计算中,物性数据的计算占举足轻重的 地位。
典型示例说明
CHESS FLOWTRAN ASPEN PLUS
CHESS中提供的物性数据
单相 (汽相或液相)物料的压缩因子; 具有给定压力和温度的物流的焓; 具有给定压力和焓的物流的温度; 泡点温度; 露点温度; 单相物流的熵; 气液平衡常数。

反应精馏的模拟与优化

反应精馏的模拟与优化

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反应精馏的模拟与优化
01 引言
目录
02 反应精馏模拟
03 反应精馏优化
04 结论
05 参考内容
引言
反应精馏是一种广泛应用于化学工业中的高效分离技术,通过在精馏过程中 实现化学反应,可以有效地提高产品的纯度和收率,降低能耗和物耗。然而,反 应精馏过程复杂,受到多种因素的影响,因此需要进行细致的模拟和优化。本次 演示将介绍反应精馏的模拟和优化方法,以期为相关领域的研究和实践提供有益 的参考。
(1)机理模型:机理模型是根据化学反应的基本原理,建立反应动力学模 型,结合质量传递、能量传递等基本物理过程,对反应精馏过程进行详细描述。 该模型的优点是精度高,可以用于指导工业实践。但是,机理模型复杂,需要大 量的实验数据支持,建模过程繁琐。
(2)过程模型:过程模型是将反应精馏过程简化为一系列物理量,如温度、 压力、浓度等,通过数学方法对它们进行描述。该模型的优点是简单易懂,可以 快速得到结果。但是,过程模型精度较低,难以用于指导工业实践。
反应精馏过程模拟优化
1、反应精馏过程模拟优化的意 义和目的
反应精馏过程模拟优化的意义在于通过对实际生产过程的模拟和优化,实现 反应精馏过程的高效运行,提高产品质量和产量,降低能源消耗和环境污染。其 目的主要包括:(1)通过对物性参数的优化,提高物系计算的准确性和精度; (2)通过对流程的优化,提高反应精馏过程的分离效果和生产效率;(3)பைடு நூலகம்过 对优化算法的改进,缩短优化时间和提高优化效率。
3、反应精馏过程模拟优化的实 际应用效果
反应精馏过程模拟优化的实际应用效果主要体现在以下几个方面:(1)提 高产品质量和产量,降低能源消耗和环境污染;(2)降低生产成本,提高企业 经济效益;(3)推动化工行业的可持续发展和创新进步。例如,某石化企业利 用ASPEN软件对反应精馏过程进行优化后,提高了柴油产物的质量和产量,同时 降低了能耗和污染物排放量,取得了显著的经济效益和社会效益。

Aspen plus 化工物性数据和相平衡数据的查询与估算

Aspen plus 化工物性数据和相平衡数据的查询与估算
17
南 京 工 业 大 学 包 宗 宏
1.2 纯物质的物性估算 1.2.2 与温度相关的热力学性质 理想气体热容:PCES用用多项式(式1-3)、Benson 方法和 Joback 方法估算,温度范围280-1100K,误差< 2%; 临界温度以下纯组分液体热容和液体焓:PCES用DIPPR、 PPDS、IK-CAPE、NIST等关联式计算; 液体摩尔体积: PCES用带有RKTZRA参数的Rackett模型方程 (式1-5)估算; 液体蒸汽压: 数据库组分用扩展Antoine方程(式1-6)进行估算, 非数据库组分采用Riedel、Li-Ma、Mani三种方法估计; 汽化潜热: 数据库组分用Clausius-Clapeyron 方程和Watson方 程(式1-7)估算,非数据库组分用Vetere、Gani、Ducros、 Li-Ma等化合物官能团贡献方法进行估算,Vetere方法的平 均误差为1.6%,Li-Ma方法平均误差为1.05%。
南 京 工 业 大 学 包 宗 宏
3
1.1 化工物性数据的查询 1.1.1从文献中查找 1.1.1.1 中文工具书 ⑴ 化工辞典,王箴主编,化学 工业出版社出版. 最新版本是2000年出的第4版, 共收词16000余条。
南 京 工 业 大 学 包 宗 宏
4
1.1.1从文献中查找 1.1.1.1 中文工具书 ⑵ 石油化工基础数据手册,卢焕章 主编,化学工业出版社1982. 共两篇,第一篇介绍各种化工介质 物理、化学性质和数据的计算方 法;第二篇将387个化合物的各 种数据列成表格.以供查阅。 这些数据包括临界参数,及其在一 定温度、压力范围内的饱和蒸汽 压、汽化热、热容、密度、粘度、 导热系数、表面张力、压缩因子、 偏心因子等16个物理参数。 1993年,化学工业出版社出版了由 马沛生主编的石油化工基础数据 手册续编,包含552个新化合物 的21项物性。

课程教学大纲说明(48 学时)

课程教学大纲说明(48 学时)

第一部分 《化工热力学》课程教学大纲说明(48学时)一、 本课程在专业培养目标及教学计划的地位化工热力学是化学工程学的一个重要分支,是化工类专业必修的专业技术基础课程,与化学反应工程、分离工程等课程关系密切。

它是化工过程研究、开发与设计的理论基础,是一门理论性与应用性均较强的课程。

本门课程系统地介绍把热力学原理应用于化学工程技术领域的研究和计算方法。

设置本课程,为了使学生能够掌握化工热力学的基本概念、理论和计算方法的知识;能利用化工热力学的原理和模型对化工中涉及到的化学反应平衡原理、相平衡原理等进行分析和研究;能利用化工热力学的方法对化工中涉及的物系的热力学性质和其它化工物性进行关联和推算;并学会利用化工热力学的基本理论对化工中能量进行分析等。

通过本课程学习,要求学生:(1) 正确理解化工热力学的有关基本概念和理论;(2) 理解各个概念之间的联系和应用;(3) 掌握化工热力学的基本计算方法;(4) 能理论联系实际,灵活分析和解决实际化工生产和设计中的有关涉及平衡的问题。

(5) 能为后续课程(分离工程、反应工程)提供主要的热力学基础。

总之,本课程的目标是使学生会使用经典热力学原理来解决化工生产中的工程实际问题。

二、 本课程重点内容简介本课程共计8章。

其中第一章绪论是《化工热力学》课程的简介及研究方法等的介绍。

使学生对本课程有一个总体上的认识。

第二章流体的p -V -T 关系,主要介绍流体(气体和液体)尤其是气体的p -V -T 状态方程。

它们是化工热力学中最常用的表达系统特性的模型。

本课程主要介绍了纯物质及混合物的状态方程和三参数压缩因子图。

第三章单组元流体的热力学性质,主要介绍针对均相封闭系统将有关的热力学函数(如U ,H ,S ,A ,G 等)与p -V -T 关系和联系起来。

并且本章以焓和熵为例,详细讲解了随着温度、压力、相态等所引起的焓变和熵变的计算。

同时,本章还介绍了常用的热力学性质图、表的使用。

02_化工物性数据库资料

02_化工物性数据库资料

性质的数据库;

VB:
选择或输入物质,查询ACESS中的物性; 常用数据型物性出现; 其它物性可选择,同时选择一个或多个;
可以选用关联式(应有关联式及提示),输入环
境参数; 出现结果(最好能包括模型参数); 采用主程序-子程序结构,由主程序调用这些子程 序 (主程序调用单元模块)

主程序-子程序结构
每个单元模型,连同它的解算方法,被编 成一段子程序,有关物性数据的估算方法, 也都被编成一些子程序。子程序又常被称 为模块,上述这些子程序也相应地常被称 为化工单元操作模块 (简称“单元操作模块” 或“单元模块”)和物性模块。 采取由主程序调用这些子程序 (主程序调用 单元操作模块,单元操作模块调用物性模 块)的方式,实现运算。
程序有注释行对程序进行说明; 所需数据的输入,结果的输出,都应力求 采取让用户容易掌握和使用,以及清晰易懂、 整齐美观的方式与格式。

在ACESS中 新建空数据库 建立包含物性 命名数据库 的数据库; 使用设计器创建表1 字段名称 类型 说明 分子式 文本 分子量 数字 数据1 数字 数据2 数字 数据3 数字 点击设计创建表2 定压比热容 点击设计创建表3 黏度
数据型数据:状态(温度或压力)无关 数值型数据: 状态(温度或压力)有关 实验数据:实验测定值,表征特定物性。 模型参数:按模型从实验数据回归的方程参数。
物性估算法简介
利用热力学、统计力学、分子结构和分子物理性 质的理论知识进行关联,以便在一定的范围内、
在少量可靠的实验数据的基础上推算出具有一定
精度(工程上允许的误差范围)的各种物质的物

5、除上述几项基本要求以外,还可提供其 他一些要求。

工程常用数据手册 汇总

工程常用数据手册 汇总

常用数据手册D. R. Lide,“CRC Handbook of Chemistry and Physics”, 77th ed.,Chemical Rubber Co,该手册是美国化学橡胶公司(Chemical Rubber Co,简称CRC)出版的一部著名化学和物理学科的工具书。

它初版于1913年,以后逐年改版,内容不断完善更新。

该手册资料丰富,查阅方便,为人们提供了可靠的常用基础数据。

全书由目录、正文、附录和索引组成,正文分16个部分。

其中:第3部分是有机化合物的物理常数。

主要内容是有机化合物的物理常数表,收录了1.5万多种有机化合物的物理常数。

第4部分是元素和无机化合物的性质。

主要内容为元素和各种化合物的物理和化学性质、无机化合物的物理常数表。

第5部分是热力学、电化学和动力学。

主要内容有化学物质的标准热力学性质、某些有机化合物的燃烧焓、无机化合物的融化焓、电解质水溶液的当量导电率、电解质的溶解焓等。

第6部分是流体的性质,汇集了流体的各种物理和化学数据。

主要内容有流体的热物理性质、蒸气压、气体在水中的溶解度、某些化合物的临界常数、沸点、熔点、无机物和有机物的气化焓、共沸混合物、流体的粘度等。

第7部分是生物化学和营养。

第8部分是分析化学,包括试剂的制备、酸碱盐的标准溶液、有机分析试剂、酸碱指示剂、荧光指示剂、电化次序、酸碱在水溶液中的解离常数,溶解度表等。

J. A. Dean; “Lange’s Handbook of chemistry”,14th ed,McGraw-Hill New York,1992这是一本著名的化学数据手册,1934年发行第一版。

正文以表格形式为主,共分为11个部分。

其中有(9)热力学性质和(10)物理性质。

每一部分的前面有目次表,书末有主题索引。

该手册的第13版有中译本,名为《兰氏化学手册》,由尚久方等翻译,1991年3月科学出版社出版。

R. C. Reid et.al.,“The properties of Gases and Liquids,” Fourth ed.,McGraw-Hill, New York,1987该书共分11个部分:(1)物理性质的估算;(2)纯组分常数,包括临界性质、偏心因子、沸点、熔点及偶极矩;(3)纯气体的PVT关系;(4)混和物的容积性质;(5)热力学性质;(6)理想气体热力学性质;(7)纯液体的蒸气压和蒸发焓;(8)多组元系统的流体相平衡;(9)粘度;(10)导热系数;(11)表面张力。

人工神经网络及其在化工中的应用

人工神经网络及其在化工中的应用

人工神经网络的算法及其在化工中的应用摘要摘要数据挖掘技术是当今一项新兴技术,它综合运用人工智能、计算智能、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据信息中挖掘和发现有价值和隐含的知识。

人工神经网络是由大量同时也是很简单的处理单元广泛连接构成的复杂网络系统。

它具有自学习、高容错和高度非线性描述能力等优点,使其在化工领域得到了广泛的应用。

这些应用主要包括:故障诊断、过程控制、物性估算、专家系统和建筑节能等。

但人工神经网络在化工领域的进一步应用还有赖于对化工领域问题的抽提(即符合神经网络的输入输出表达)及网络本身性能优化的进一步研究。

关键词:数据挖掘技术;人工神经网络;化工应用1 数据挖掘技术1.1数据挖掘技术概述化工生产在生产产品的同时,也产生大量关于生产过程的信息。

这些信息的有效利用极大地促进了化工生产的科学管理和生产优化,与此同时,日益积累的信息也带来了许多新的挑战和问题,如信息过量、信息真假难辨、信息安全隐患、信息矛盾等。

面对这一挑战,数据挖掘技术应运而生,并显示了强大的生命力。

[1]数据挖掘是一门交叉学科,涉及到机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算机和专家系统等多个领域。

数据挖掘的两个高层次目标是预测和描述。

预测的基本任务包括分类、回归、时间序列分析和预测。

描述的基本任务包括聚类、总结、关联规则和序列发现。

数据库技术只是将数据有效地组织和存储在数据库中,并对这些数据作一些简单分析,大量隐藏在数据内部的有用信息无法得到。

而机器学习、模式识别、统计学等领域却有大量提取知识的方法,但没有和实际应用中的海量数据结合起来,很大程度上只是对实验数据或学术研究发挥作用。

数据挖掘从一个新的角度将数据库技术、机器学习、模式识别和统计学等领域结合起来,从更深层次中发掘存在于数据内部有效的、新颖的、具有潜在效用的乃至最终可理解的模式。

1.2 数据挖掘技术分类数据挖掘技术通常可以分为一下几种方法:[2](1) 数学统计方法数学统计方法主要用于完成总结知识和关联知识挖掘。

利用aspen plus进行物性参数的估算讲解

利用aspen plus进行物性参数的估算讲解

1 纯组分物性常数的估算1.1、乙基2-乙氧基乙醇物性的输入由于Aspen Plus 软件自带的物性数据库中很难查乙基2-乙氧基乙醇的物性参数, 使模拟分离、确定工艺条件的过程中遇到困难, 所以采用物性估算的功能对乙基2-乙氧基乙醇计算。

已知:最简式:(C6H14O3)分子式:(CH3-CH2-O-CH2-CH2-O-CH2-CH2-OH)沸点:195℃1.2、具体模拟计算过程乙基2-乙氧基乙醇为非库组分,其临界温度、临界压力、临界体积和临界压缩因子及理想状态的标准吉布斯自由能、标准吉生成热、蒸汽压、偏心因子等一些参数都很难查询到,根据的已知标准沸点TB,可以使用aspen plus软件的Estimation Input Pure Component(估计输入纯组分) 对纯组分物性的这些参数进行估计。

为估计纯组分物性参数,则需1. 在 Data (数据)菜单中选择Properties(性质)2. 在 Data Browser Menu(数据浏览菜单)左屏选择Estimation(估计)然后选Input(输入)3. 在 Setup(设置)表中选择Estimation(估计)选项,Identifying Parameters to be Estimated(识别估计参数)4. 单击 Pure Component(纯组分)页5. 在 Pure Component 页中选择要用Parameter(参数)列表框估计的参数6. 在 Component(组分)列表框中选择要估计所选物性的组分如果要为多组分估计选择物性可单独选择附加组分或选择All(所有)估计所有组分的物性7. 在每个组分的 Method(方法)列表框中选择要使用的估计方法可以规定一个以上的方法。

具体操作过程如下:1、打开一个新的运行,点击Date/Setup2、在Setup/Specifications-Global页上改变Run Type位property Estimation3、在Components-specifications Selection页上输入乙基2-乙氧基乙醇组分,将其Component ID为DIMER4、在Properties/Molecular Structure -Object Manager上,选择DIMER,然后点Edit5、在Gageneral页上输入乙基2-乙氧基乙醇的分子结构6、转到Properties/Parameters/Pure Component Object Manager上,点击“NEW”然后创建一个标量(Scalar)参数TB7、输入DIMER的标准沸点(TB)195℃8、然后转到Properties/Estimation/Set up页上,选择Estimation all missing Parameters9、运行该估算,并检查其结果。

医用液体石蜡油的物性数据测定及估算_秦惠芳

医用液体石蜡油的物性数据测定及估算_秦惠芳

化工数据医用液体石蜡油的物性数据测定及估算秦惠芳,王世容,丁百全,朱炳辰*(华东理工大学化工学院上海200237)*联系人摘要:实验测定了医用液体石蜡油的物性数据,其中包括密度、粘度、表面张力、比热、导热系数,并进行了回归计算,得到了令人满意的结果。

关键词:医用液体石蜡;物性数据;测定;估算0前言三相床甲醇合成需要一种在反应温度(210~250e)下呈液态,蒸汽压低、热稳定性好且价格合理的惰性热载体。

华东理工大学根据上述要求已筛选出三相床甲醇合成适用的惰性液相热载体)医用液体石蜡油,并且在加压机械搅拌反应釜内对三相淤浆床甲醇合成反应动力学进行了研究。

采用100~120目细颗粒C301铜基甲醇合成催化剂、医用液体石蜡油和上海吴泾化工总厂以轻油为原料的甲醇合成原料气为体系,研究了反应温度、空速和进口原料气组成对出口甲醇含量及宏观反应速率的影响,并获得了L-H型宏观反应动力学方程[1,2],根据以上的研究基础,本文作者继续深入三相床甲醇合成这一课题,不久将进行热模试验,为中试作好准备。

所以,测定与估算医用液体石蜡油的物性数据显得极其重要。

本文目的旨在实验测定医用液体石蜡油的密度、粘度、表面张力、比热和导热系数,并进行回归估算。

1实验部分作者采用比重瓶法测定了液体石蜡的比重;采用奥氏粘度计(27e)和XDJ-1旋转粘度计(49e以上)测定其粘度;采用最大气泡法测定表面张力;采用绝热式量热计测定比热。

限于实验条件,仅测定了较低温度范围的数据,见表1~表4。

表1医用液体石蜡油密度测定值与估算值比较温度,t/e2560110130170220260实验值,kg/m384711-789147771875014--估算值1,kg/m384314821157891577710750117161168810估算值2,kg/m384716824117901577711750137161768918表2医用液体石蜡油密度测定值与估算值比较温度,t/e2749616470757996100120实验值,103Pa#s1315910715713615610515415414316估算值,103Pa#s1313910714711615610517416414315表3医用液体石蜡油表面张力测定值与估算值比较温度,t/e60708090105实验值,103N/m26122516241624112219估算值,103N/m26122515241724102219表4医用液体石蜡油比热测定值与估算值比较温度,t/e4210591581128616150250实验值,J/g#e211540212880213374214010--估算值,J/g#e211670212450213392213644216380310722 2回归与计算由于只测定了较低温度下的物性数据,较高温度下的物性数据只好在测定的较低温度下的物性数据的基础上,利用经验公式进行回归与估算取得。

第三章 基本物性数据

第三章  基本物性数据

6
Chemical Engineering Calculations 化工计算
2013-5-5
7
Chemical Engineering Calculations 化工计算
2013-5-5
8
3.1 临界常数
Chemical Engineering Calculations 化工计算
例3-4:计算氯苯和N-甲基-2-吡咯烷酮的临界 常数。 解:
1. 有机化合物临界常数计算
� 基团贡献法公式
TC = Tb [0.567 + ∑ ∆T − (∑ ∆T ) 2 ]
Chemical Engineering Calculations 化工计算
误差<2%,高分子量非极性 物质2%~5%。
M PC = (0.34 + ∑ ∆P ) 2
误差<7%以下,高分子量非极性 物质达10%。 误差<4%以下,高分子量非极性 物质达10%。
分析:对于一定量物质 m kg
M ρ= Vm
M ρC = VC
ρ1 =
ρ r1 =
M V1
ρ1 ρC
ρ2 =
M V2
M V ρ V ρr = = m = C M ρC Vm VC
根据图3-5,由Pr、Tr查出ρr
ρ r2 =
ρ 1 V2 = ρ 2 V1
ρ2 ρC
ρ r1 / ρ r2 =
V2 =
ρ r1 ρ r2
= 28.34cm3 / mol = 28.34ml / mol
M 17 = = 0.5999 g / cm 3 = 599.9kg / m 3 Vs 28.34
2013-5-5
18
3.2 密度
例3-6

物性数据估算

物性数据估算
偏心因子广泛用作第三参数热力学计算, 偏心因子广泛用作第三参数热力学计算,把 偏心因子引入到各种热力学关系式中, 偏心因子引入到各种热力学关系式中,从简单的 热力学性质计算,到复杂的热力学状态方程, 热力学性质计算,到复杂的热力学状态方程,只 要是恰当的引入偏心因子, 要是恰当的引入偏心因子,不是能使计算的精度 提高,就是能扩大公式的使用范围, 提高,就是能扩大公式的使用范围,在更广泛的 热力学领域中研究偏心因子的应用已经引起了人 们的充分重视。 们的充分重视。
许多化工设计中必须的参数如压缩因子、 许多化工设计中必须的参数如压缩因子、第二 维里系数、焓差、熵差、密度、逸度、黏度、 维里系数、焓差、熵差、密度、逸度、黏度、导 热系数等,不能直接测定, 热系数等,不能直接测定,需要借助流体的临界 性质等计算才能得到, 性质等计算才能得到,而ω的引入则使得计算结 的引入则使得计算结 果更加准确, 果更加准确,所以偏心因子已成为化工计算中不 可缺少的物性参数之一。 可缺少的物性参数之一。 除此之外,应用两个特性因子一偏心因子( 除此之外,应用两个特性因子一偏心因子(w) 和构形因子(C)预测在对比温度耳 预测在对比温度耳Tr=0.7下的化合 和构形因子 预测在对比温度耳 下的化合 物的聚集参数(3G*)o 物的聚集参数
对应态基团贡献法
2.1对应态蒸气压关联方程法 对应态蒸气压关联方程法
基于Pitzer定义式的对应态 定义式的对应态 基于 (Corresponding State)蒸气压关联 蒸气压关联 方程法. 方程法 具有代表性的如基于Clap-eyron方程 方程法、 的Edmister方程法、Lee—Kesler方程 法和最近Daniel基于Antoine方程提出 的计算法等。 的计算法等。
2.3 对应态基团贡献法

物性计算及组分数据库

物性计算及组分数据库
? API SRK 对烃类中高压系统预测K 值的情况类似SRK 。
状态方程法
? Grayson-Streed 修正Chao-Seader 模型主要用于非极性烃类系统。用 它模拟烃类单元、脱丙烷塔、脱丁烷塔或重整系统都不错。
? PR 方程(Peng-Robinson )对预测中高压力下烃类系统的K 值非常有 效,该法用于脱甲烷塔、脱乙烷塔、脱丙烷塔、脱丁烷塔、油田气处 理等,均可获得很好结果。 Peng-Robinson 方程对深冷系统是最好的 方法。
? 潜热法 是积分液体热容、加上潜热、再加上理想气 体热容方程的积分焓,此即“液体方程基础”。化 学系统主要使用潜热模型计算焓。对电解质,在热 平衡中,应包括电解质化学的反应热(分解热)。
焓的计算特殊情况
? 水蒸汽表格用于确定水的焓:对只含水/水蒸汽的流,可 用ASME 水/水蒸汽表直接查取焓和熵;
标准状态逸度
二元交互作用参数(BIP)
除UNIFAC 和REGULAR 方程外,为了得到可靠结 果,必须提供基于二元系统的交互作用参数, CHEMCAD 从以下四种来源获得
? 优先并最经常由实验数据关联或回归; ? 从其他渠道(如文献)获得,利用BIP 命令直接输入; ? 利用UNIFAC 方程估算数据,并回归出所需要的BIP 数据
? CHEMCAD 允许用户以列表、多项式等形式向模拟 系统输入从实验或文献中得到的相平衡数据。
K 值模型选择
CHEMCAD 提供的相平衡计算方法包括了从直链烃( 如天然气加工厂和炼油厂)到石油化工厂、电解质、 盐效应、胺、酸水或其他精细化工的应用。每一种方 法都是只适用于特定化合物和混合物。 本节给出这些方法的 最优化模型选择 ,以便用户在模 拟计算时选取合适的模型。

10 物性参数估算

10 物性参数估算
第19页
估计受温度影响的物性
使用Estimation Input T-Dependent (估计输入受温度影响参数) (1)在T-Dependent 页中选择要用Property列表框估计的参 数,在Component列表框中选择要估计所选物性的组分,如 果要为多组分估计选择物性可单独选择附加组分或选择All( 所有)估计所有组分的物性。
(1)单击Pure Component(纯组分)页 (2)在Pure Component 页中选择要用Parameter(参数)列表
框估计的参数 (3)在Component(组分)列表框中选择要估计所选物性的组
分如果要为多组分估计选择物性可单独选择附加组分或选 择All(所有)估计所有组分的物性 (4)在每个组分的Method(方法)列表框中选择要使用的估计 方法可以规定一个以上的方法。
第20页
估计受温度影响的物性
使用Estimation Input T-Dependent (估计输入受温度影响参数) (3)如果有对应温度数据的实验物性,将其输入到Properti es /Data/ Pure-Comp(性质数据纯组分)窗口。如果结合实验 数据和估计值通过选择Use Data 复选框,可以在Weight(权 重)栏中设置,实验数据的权重对于估计值权重相对为1.0。
第8页
使用一般方法确定分子结构
当使用一般方法描述化合物的原子和键时ASPEN PLUS 自动生成用于特殊运行估计方法的所需的官能团。 (1)在纸上画出分子结构. (2)给每个原子设一个号不包括氢原子号必须是连续 的从1 开始. (3)在/Property单击Molecular Structure(分子结构) (4)在Molecular Structure/Object Manager中选择要 规定其分子结构的组分号,然后单击Edit(编辑),在Gen eral(通用)页中由其连接方式定义分子,一次一对原子。 原子号和原子类型在窗口底部相应的列表中。

物性估算模型aspenplus入门

物性估算模型aspenplus入门
第 6 页
关联式参数
物性 ANTOIN 蒸汽压关联式参数 理想气体热容关联式参数 WASTON 关联式参数 RACKETT 液体容积方程关联式 CAVETT 综合方程参数 CAVETT 综合关联式参数 SEALCHASD-HILDEBRNUD 方程参数 标准液体容积方程参数 水溶解度方程参数 AUDRADE 液体年度关联式参数 代号 PLXANT CPIG DHVLWT RKTZRA DHLCAT PLCAVT VLCVT1 VLSTD WATSOL MULAND 参数个数 9 11 5 1 1 4 1 3 5 5
物性估算模型 ASPEN PLUS 入门
汤吉海 2006 年 8 月
第三章
ASPEN PLUS 的物性数据库及其应用
3. 1 基础物性数据库 3. 2 物性预测模型 3. 3 物性估算系统 3. 4 实验数据处理系统(模型参数回归)
第 2 页
3.1 基础物性数据库
A SPEN PLU S 物性数据库的数据包括离子种类 、二元交互参数、离子反应所需数据等。共 含 5000 个纯组分、 40000 个二元交互参 数、 5000 个二元混合物及与 250000 多个混 合物实验数据的 D ETH ERM 数据库接口和与 I nhouse (内部)数据库接口。 系统数据库 用户数据库
第 7 页
功能团参数
物性 UNIFAC 方程功能团的 Q 参数 UNIFAC 方程功能团的 P 参数 UNIFAC 方程功能团的相互作用参数 代号 GMUFQ GMUFP GMUFB
第 8 页
3.2 ASPEN PLUS 的物性方法和模型
类别 详细内容 状态方程模型 活度系数模型 蒸汽压和液体逸度模型 汽化热模型 摩尔体积和密度模型 热容模型 溶解度关联模型 其它 粘度模型 导热系数模型 扩散系数模型 表面张力模型 一般焓和密度模型 煤和焦碳的焓和密度模型

化工热力学常用数据手册

化工热力学常用数据手册

常用数据手册D. R. Lide,“CRC Handbook of Chemistry and Physics”,77th ed.,ChemicalRubber Co,该手册是美国化学橡胶公司(Chemical Rubber Co,简称CRC)出版的一部著名化学和物理学科的工具书。

它初版于1913年,以后逐年改版,内容不断完善更新。

该手册资料丰富,查阅方便,为人们提供了可靠的常用基础数据。

全书由目录、正文、附录和索引组成,正文分16个部分。

其中:第3部分是有机化合物的物理常数。

主要内容是有机化合物的物理常数表,收录了1.5万多种有机化合物的物理常数。

第4部分是元素和无机化合物的性质。

主要内容为元素和各种化合物的物理和化学性质、无机化合物的物理常数表。

第5部分是热力学、电化学和动力学。

主要内容有化学物质的标准热力学性质、某些有机化合物的燃烧焓、无机化合物的融化焓、电解质水溶液的当量导电率、电解质的溶解焓等。

第6部分是流体的性质,汇集了流体的各种物理和化学数据。

主要内容有流体的热物理性质、蒸气压、气体在水中的溶解度、某些化合物的临界常数、沸点、熔点、无机物和有机物的气化焓、共沸混合物、流体的粘度等。

第7部分是生物化学和营养。

第8部分是分析化学,包括试剂的制备、酸碱盐的标准溶液、有机分析试剂、酸碱指示剂、荧光指示剂、电化次序、酸碱在水溶液中的解离常数,溶解度表等。

J. A. Dean; “L ange’s Handbook of chemistry”,14th ed,McGraw-Hill New York,1992这是一本著名的化学数据手册,1934年发行第一版。

正文以表格形式为主,共分为11个部分。

其中有(9)热力学性质和(10)物理性质。

每一部分的前面有目次表,书末有主题索引。

该手册的第13版有中译本,名为《兰氏化学手册》,由尚久方等翻译,1991年3月科学出版社出版。

R. C. Reid et.al.,“The properties of Gases and Liquids,” Fourth ed.,McGraw-Hill,New York,1987该书共分11个部分:(1)物理性质的估算;(2)纯组分常数,包括临界性质、偏心因子、沸点、熔点及偶极矩;(3)纯气体的PVT关系;(4)混和物的容积性质;(5)热力学性质;(6)理想气体热力学性质;(7)纯液体的蒸气压和蒸发焓;(8)多组元系统的流体相平衡;(9)粘度;(10)导热系数;(11)表面张力。

物性参数计算

物性参数计算

气相参数求解(一)潜热的计算: 按文献上的公式计算 (二)比热容的计算:(1)由于考虑的是低压下的蒸发状态,以理想气体状态计算'23p c A BT CT DT =+++ (1) 式中,, , , A B C D 可以从有关资料附录查到。

(2)混合气体比热容 液滴蒸汽质量比:,/vapvap o air vap airM m M Y M M =+- (3),vap f m =0 (4)液滴蒸汽摩尔比:,0,00/vap vap y p p = (5),0,,0,0//(1)/vap vapvap vap vap vap airm M y m M m M ∞=+- (6)蒸汽摩尔比:,0,()/2vap vap vap y y y ∞=+ (7)介质气体摩尔比:1air vap y y =- (8)混合气体比热容:''',,p p vap vap p air air c c y c y =+ /cal mol K ⋅ (9)(三)混合气体粘度计算 (1)动力粘度1/30.809c V σ= (10)式中,σ为硬球直径,单位为0A 。

//1.2593c k T ε= (11)式中,κ为Boltzmann 常数,ε为特征能量。

*/TT εκ=(12) **exp(*)exp()V B A C E FT T DT Ω=++ (13) 式中, 1.16145, 0.14874, =0.52487, 0.77320, 2.16178, 2.43787A B C D E F =====Vμ= (14) 式中,M 是蒸汽分子量,μ为粘度,单位P μ(微泊),7110a P P s μ-=⋅估算*T 为约化温度(3)对于二元混合气体的粘度,C.R.Wilke 应用了Sutherland 的动力模型理论得到:112212122121m y y y y y y μμμφφ=+++ (16)式中,1/21/421212121/212[1(/)(/)]|8[1(/)]|M M M M μμφ+=+ 11211222M M μφφμ= 12,μμ分别是双元混合气体中两种气体的粘度 ,12,y y 分别是双原混合气体中两种气体的摩尔比。

物性估算原理及计算机计算

物性估算原理及计算机计算

物性估算原理及计算机计算
物性估算是指利用物理和化学原理,根据物质的分子结构和化学组成,估算其物理性质和化学性质等。

物性估算原理是根据物质分子结构和化学组成,利用物理和化学原理,推导出物质的物理性质和化学性质。

物性估算的计算机计算主要是利用计算机模拟物质的分子结构和化学组成,并基于物理和化学原理,进行物性估算。

主要有两种方法:第一种是利用计算机模拟技术,根据分子结构和化学组成,模拟出物质的性质;第二种是利用计算机程序,根据物理和化学原理,计算出物质的物理性质和化学性质。

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误差小,同时要注意不同物性项目对误差要求不同;
化合物使用的可能性。
具有理论基础的方法常常有更好的发展前景。
估算方法
每项物性有各自的多种估算方法;
同一类型的估算方法又用于不同的物性项; 目前,实用的估算方法主要是对应状态法和基
团贡献法;
此外还有参考物质法和物性间的相互估算法。
对应状态法(对比态法)
ln
R i
( ki ) (lnk lnk( i ) ) k
N
k是基团k的活度系数; k( i )是在纯溶剂i中基团k的活度系数;
纯组分i中基团k的活度系数
ln
N (i ) k
k( i ) 的计算公式为:
N (i ) m ( mi ) km m 1
Qk [1 ln( mk ) (
两参数法
对比状态法从p-V-T关系开始,van
der Waals方程:
pr , Tr ,Vr 0
提供了压缩因子Z的估算方法(两参数压缩因子图)
发 展 为估算 蒸 气压 ( ps ) 、蒸发 焓 ( V H
( H H id )、熵差( S S id)、热容差( C 系数( )等一系列热力学性质的计算。
(2)为校正异构的影响,增加基团;
(3)改进剩余项和能量交互作用参数的计算公式。


例如在ps的计算中
1 ln p h 1 Tr
s r
h Tbr
ln pc / 101.325 1 Tbr
Tbr
T b Tc
ps prs pc
使用第四参数(极性参数)的对 比态方法

加入极性参数(第四参数)可进一步改进对比 状态法
但至今未有广泛被接受的第四参数,目前已使 用过的有以偶极矩为基础的,或以及ps为基础 的。
0.1
Vc 40 ni Vci
方法缺点:未考虑邻近基团影响,特别是-F、-Cl基团简单加和。
Constantinous-Gani法(C-G法)估算 Tb和临界性质
Tb 204.359 ln
Tc 181.728 ln
n T n T
i bi j bj
Joback法估算Tb和临界性质
是一个简单且比较可靠的方法
Tb 198 ni Tbi
2 Tc Tb 0.584 0.965 ni Tci ni Tci 1
pc 0.113 0.0032nA ni pi


2
基团法概述

对比状态法有通用和简洁的优点,也便于计算机使用。
主要问题是过于依赖临界参数,而至今具有临界参数的物 质只略多于1000种。因此对于缺乏临界参数的化合物对比 状态法是难于使用的。 基团贡献法(简称基团法)具有完全不同的出发点。 基团法假定纯物质或混合物的物性等于构成此化合物或混 合物的各种基团对此物性的贡献值的总和,并假定在任何 体系中,同一种基团对于某个物性的贡献值都是相同的。
l n ic l n li
i
xi

Z qi l n i l i i 2 i xi
x l
j
j j
Z ri qi ri 1 2 qx i i i qj xj
j
i
ri x i rj x j
j
qi kk Qk ri kk Rk
对比状态法和状态方程法比较
从计算方法比较,这两种方法有很大差异
但状态方程法中,所用参数都是从临界参数计
算,即以Tc、pc、 来表达的,
在处理混合物时,需要用实验值回归交互作用
参数,这样的计算成为估算方法。
对比态法在处理户混合物时也存在同样的问题。
因此这两种方法也有一定的共同点。
基团贡献法

UNIFAC法的应用情况:
UNIFAC法首先在VLE中使用的,而不久就在LLE、 GLE、SLE、和超额焓、黏度等的计算中得到使用。并 且在使用中进行了不同的修正。主要修正为: (1)增加基团,如加入纯气体作为基团:N2、O2、H2、 CO、CO2、H2S、CH4、C2H6、C2H4、C2H2;
n T n T
i ci j cj
pc 0.13705 0.1 0.100220 ni pci n j pcj
Vc 4.350 ln


2
n V n V
i ci j cj
典型的考虑邻近基团的影响,二级基团也可以不加, 可能误差大些。另一个优点是求Tc时不要Tb数据。
此法使用方便,但主要用于计算气相。
p
C pid
) 、焓 差 )、逸度
三参数法

加入第三参数可更好地反映物质的特性,因此在p -V-T及其他各种热力学性质计算中更准确、更常 用的三参数是偏心因子( )和临界压缩因子 (Zc)。
使用 和Zc后,有关液相的计算更加准确了。

用 作 为 第 三 参 数 时 , 作 为标 准 的 是球 形 流 体

k 1
N
(i ) k
( 混合物中基团k的活度系数的 k 与 k i ) 计算公式类似, 由以下公式计算:
lnk Qk [1 ln( m mk ) (
m 1 m 1
N
N
m km

n 1 n
N
)]
nm
m
Qm X m
Q X
n 1 n
N
n
Xm
虽然在文献中或手册中已有许多数据,但化学工业 中化合物品种太多,且要考虑不同温度、压力下, 物性值的变化。

工业中处理的又多是混合物,物性项目中必须考虑 浓度的影响;

实测值远远不能满足需要,有时测定技术上存在难 以克服的困难;

估算求取化工数据成为极重要的方法。
化工数据估算的要求
尽量少用其他物性参数 计算过程或估算方程不要太复杂 估算方法要尽可能具有通用性,特别是关注对极性

基团法的优点是具有最大的通用性。
由于构成常见化合物的基团只有约100个,因此
100个基团就基本上可估算各类有机化合物的物 性了。
基团法主要用于估算有机物的物性 一些基团法不依赖于任何其他物性,但有的基
团法关系式中需要其他物性参数。
基团法发展和分类

早期的基团法很简单,基团划分“粗糙”,所划基团很少。
m 1

n 1
N
)]
(i ) n
nm
式中
是组分i中基团m的表面积分数,其计算公式为;
(i ) m

(i ) m

( Qm X mi )
Q
n 1
N
n
( X ni )
Qm , Qn 是基团m、n的表面积参数;
X
(i ) m
是纯组分i中基团m的分数,其计算公式如下: X
(i ) m

( mi )
物性数据的估算
本章主要内容
估算的必要性及要求
对比态方法。从两参数到多参数的发展 基团(贡献)法。出发点、发展和分类 (沸点、临界性质)基础物性的估算 UNIFAC法介绍
估算方法的必要性及要求
化工数据的评价

化工数据以实验值最可靠
当不同作者对同一物性给出不同值时,要进行数据评价。 对数据评价时可用“质量码”,经数据评价的数据有更大 的可靠性。 经评价的数据大都集中在数据手册中。 靠一本手册或一套手册不可能查到所有的数据。数据手册 有专用性,即一类或同类物性集中在一本或一套手册中。
UNIFAC 法
UNIFAC法是1975年发表的,是将基团法和UNIQUAC 模型结合起来的,目前广泛用于活度系数的估算。

基本公式为:
ln i ln iC ln iR
ln iC 为活度系数组合项,主要反映分子大小和形状的差别;
只与纯物质结构和性质有关,与其他分子存在无关。
ln iR 为活度系数剩余相,表示基团之间相互作用的影响。

M j 1 N j 1 n 1
M
( j) m
xj xj

( j) n
n,m exp[ (unm umm ) / T ]
( mj ) 为组分j中基团m的数目; X m 为混合物中基团m的分数; m 为混合物中基团m的表面积分数;n,m 为基团交互作用参数;
unm 为基团交互作用能量参数;M为组分数;N为基团数。
可加入一个与分子大小有关的量子参数
(第五参数)作理论修正,但广泛使用的是 对临界参数的经验修正法;
T Tc 21.8 1 MT
0 c
0 pc pc 44.2 1 MT
式中
0 0 Tc0 , pc ,V是经验修正后的临界参数。 c
此法是先修正临界参数,再考虑不同摩尔
质量的温度的修正。


第四参数法虽有优点,但还未成为一个适用于 各种物性计算的方法。
使用第五参数(量子参数)的 对比态法
一般的对比状态法不适用于量子气体(H2、
He)等,在两参数法时,就曾提出使用对 氢使用“临界参数加8”规则,
T Tr Tc 8
p pr pc 8
此时,Tc单位为K,pc用atm(12.8atm)。

20世纪中叶,用基团法估算标准生产焓及临界性质时,划分 的基团较多较细。
早期的基团法中,不考虑各种基团间的交互作用。从20世纪 40年代起,开始修正临近基团的影响。 基团法从估算固定温度点开始,经过发展,目前基团法已经 提出了温度关联式,用于各种温度下。 开始基团法仅用于纯物质的物性估算,目前已用于汽液平衡 估算,并用于多种相平衡估算中,成为唯一的估算相平衡的 方法。
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