桥梁颤振导数的耦合强迫振动仿真识别

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识别桥梁断面18个颤振导数的梯度下降算法

识别桥梁断面18个颤振导数的梯度下降算法

第25卷第6期 V ol.25 No.6 工 程 力 学 2008年 6 月June 2008ENGINEERING MECHANICS81———————————————收稿日期:2006-11-01;修改日期:2007-08-23基金项目:国家自然科学基金资助项目(50708012,50478109);高等学校博士点专项科研基金(20040247026,20070141073) 作者简介:*许福友(1976―),男,山东聊城人,讲师,博士,从事桥梁结构抗风研究(E-mail: fuyouxu@); 陈艾荣(1963―),男,贵州凤岗人,教授,博士,博导,从事桥梁工程研究(E-mail: a.chen@); 文章编号:1000-4750(2008)06-0081-07识别桥梁断面18个颤振导数的梯度下降算法*许福友1,陈艾荣2,张 哲1(1. 大连理工大学土木水利学院,大连 116024;2. 同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海 200092)摘 要:桥梁断面颤振导数识别问题可转化为最小二乘优化问题,提出了梯度下降算法求解该优化问题,提取桥梁主梁断面18个颤振导数。

梯度下降算法在随机搜索过程中引入反馈机制,能够快速搜索到最优解,可用于系统参数识别,并且能够保证精度。

采用该算法识别了苏拉马都大桥主梁断面18个颤振导数,并且与随机子空间方法识别结果进行对比分析。

给出了现有弹簧悬挂系统自由振动方法识别桥梁断面颤振导数高风速时稳定性较差、侧向颤振导数识别精度相对较低的原因。

试验方法是影响颤振导数识别精度的决定性因素,识别方法是相对次要因素。

关键词:桥梁;梯度下降算法;苏拉马都大桥;颤振导数;识别精度 中图分类号:U448.21+3 文献标识码:AIDENTIFICATION OF 18 FLUTTER DERIV ATIVES OF BRIDGE DECKSUSING GRADIENT DECLINING ALGORITHM*XU Fu-you 1 , CHEN Ai-rong 2 , ZHANG Zhe 1(1. School of Civil & Hydraulic Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China; 2. State Key Laboratory for Disaster Reduction in Civil Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China)Abstract: The flutter-derivative identification of bridge decks can be converted into a least-square optimization problem. This problem is solved using the presented gradient declining algorithm (GDA). The 18 flutter derivatives of bridge deck are extracted subsequently. For GDA, the feedback mechanism is introduced into the stochastic search progress, by which the optimum solution can be searched rapidly. The GDA is applicable to the system parameter identification, and the satisfactory precision can be ensured. The 18 flutter derivatives of Suramadu Bridge deck are identified using GDA, and compared with the results extracted by stochastic subspace identification (SSI) technique. The reasons for poor stability of flutter derivatives at higher wind speed and relative unsatisfactory precision of lateral flutter derivatives extracted from the free vibration method with the existent spring suspension system are offered. For the identification precision of flutter derivatives, experiment procedure is more important than the extraction approach.Key words: bridge; gradient declining algorithm; Suramadu bridge; flutter derivatives; identification precision颤振导数表征结构在均匀流场中运动时引起周围流场变化而导致气流反作用到结构上的自激力特性,是桥梁颤振分析的必备参数。

强迫振动法大跨度桥梁节段模型气动导数辨识

强迫振动法大跨度桥梁节段模型气动导数辨识

强迫振动法大跨度桥梁节段模型气动导数辨识
程忠宇;张琦;陈政清;于向东
【期刊名称】《国防科技大学学报》
【年(卷),期】2003(025)005
【摘要】研制了桥梁节段模型颤振导数测定的二维强迫振动实验装置,采用变频调速技术实现对振动频率的控制,模型惯性力、气动力的测量采用了特殊设计的测力元件,模型运动用压电式加速度计进行测量.实验时,模型分别作单自由度的竖弯或扭转的简谐运动,通过测量模型所受到的气动力及模型位移,应用谱分析方法和非线性曲线拟合算法实现了对八个颤振气动导数的辨识,并通过平板模型实验数据与Theodorsen理想平板数据及国外文献数据对比对实验装置及辨识算法进行了检验.【总页数】4页(P22-25)
【作者】程忠宇;张琦;陈政清;于向东
【作者单位】国防科技大学航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073;中南大学土木学院,湖南,长沙,410075;中南大学土木学院,湖南,长沙,410075
【正文语种】中文
【中图分类】V211.74
【相关文献】
1.桥梁气动导数的识别及模型参数对气动导数的影响 [J], 顾明;张若雪
2.强迫振动法提取桥梁气动导数研究 [J], 王卫华;李明水;陈忻
3.节段模型系统非线性对桥梁断面气动导数识别结果的影响 [J], 崔译文
4.桥梁节段模型气动导数的神经网络识别法 [J], 王修勇;陈政清;黄方林
5.桥梁颤振气动导数在均匀流与紊流作用下的统一辨识理论研究 [J], 孙杰;王轩;宋汉文;顾明
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PC加劲梁悬索桥全桥气弹模型颤振导数识别与颤振分析的开题报告

PC加劲梁悬索桥全桥气弹模型颤振导数识别与颤振分析的开题报告

PC加劲梁悬索桥全桥气弹模型颤振导数识别与颤振分析的开题报告开题报告范例:一、选题背景与研究意义高速公路、大型桥梁等基础设施的建设成为当前社会经济发展的重要组成部分。

其中,悬索桥是一种重要的大跨度桥梁类型,具有优秀的承载能力、美观性和工程经济性等优点。

然而,悬索桥在使用过程中存在频繁的颤振问题,会严重影响结构的安全性和使用寿命。

颤振是指在外部激励下,结构体系受到一定幅值的动力荷载作用时,产生的自然振动。

对于接触式结构体系(如悬索桥),颤振问题尤为突出,其主体系存在着颤振模态,这些模态对于结构的安全性有重大影响,需要加以研究和分析。

因此,本课题旨在开展PC加劲梁悬索桥全桥气弹模型颤振导数识别与颤振分析,探究颤振导数识别方法,并分析颤振模态特性,为实际工程中的悬索桥安全设计和优化提供理论与实践参考。

二、研究内容和研究方法(一)研究内容本课题主要研究内容包括:1. 悬索桥颤振导数识别方法研究。

基于计算流体力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)和有限元法(Finite Element Method, FEM)开展悬索桥全桥气弹模型建立,并利用颤振导数方法求解颤振方程,并比较不同颤振导数识别方法优劣。

2. 悬索桥颤振模态特性分析。

基于颤振导数方法,分析悬索桥颤振模态特性,包括其特征频率、振型、振幅等参数特征,以及与风洞试验结果进行验证和分析。

(二)研究方法本研究采用如下研究方法:1. 建立悬索桥全桥气弹模型。

利用CFD模拟气流场特性和气动力作用,并采用FEM模拟结构动态响应。

利用数值计算仿真工具建立悬索桥颤振数值模型,并验证其有效性。

2. 研究颤振导数识别方法。

分析不同颤振导数识别方法的特点和优缺点,包括传统识别方法(如最小二乘法、广义矩法等)和新兴识别方法(如高阶自适应曲线拟合等),并比较其适用性和准确性。

3. 分析颤振模态特性。

基于颤振导数方法,分析悬索桥颤振模态特性,包括其特征频率、振型、振幅等参数特征,并与风洞试验结果进行对比分析。

桥梁颤振气动导数识别的迭代法

桥梁颤振气动导数识别的迭代法




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国家 自然科 学基金资助项 目( 编号 5 784 ) 970 3 收稿 日期 :0 1 8—2 修改稿 收到 日期 :0 1 1 6 20 —0 5 20 —1 —0 第一作者 黄 方林 男 , 博士 , 副教授 ,9 4年 l 16 O月生
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【 + 2 拿 + 2 = A1 + A2 + A a + A4 a 。 。 a h a 3 h
获取 的气 动导 数有 8个 。 目前 , 主要 采 用 自由振 动 法 和强 迫 振 动 法 两 种 类 型 方 法 来 进 行 气 动 导 数 识 别 。
并 由此 衍 生 出 了不 同 的 方 法 _ 4。从 自 由振 动 法 来 lJ I
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第 2 卷第 2期 1




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桥 梁 颤 振 气 动导 数 识 别 的 迭 代 法
黄方林 陈政 清
4 07 ) 105
( 中南大学铁 道校 区土木 建筑学 院 , 长沙
取解 析 表达 式 中 参 数 的最 优 估 计 值 。 牛顿 一拉 夫 逊
式 () 1 自由振 动 响 应 可写 成
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式 中 ( i:12 为 系统 第 i 复模 态振 型 , ( ,) 阶 i=1 ,
便 于 工 程实 际 采用 。
数字 仿 真 例 子 与 实 物 试 验 结 果 表 明 了本 文 提 出
的方 法 切实 可 行 、 效 。 有

桥梁颤振导数自由振动识别的分段扩阶最小二乘迭代算法

桥梁颤振导数自由振动识别的分段扩阶最小二乘迭代算法

道位移 和速 度 的时 程及 初 始信 息。Sra 基 于 ID a r k T
(ba i i e D ma ) Irhm Tm o i 法 , 出 了 MID( df dJ利用模型 自由振动 的位移 b h T m i 法 , am m D n 响应 , 可以一次识别 出全部的颤振导数 。Bo n h r j n和 wo Jkb e a o sn对 C H C vr n eBokHak l tx B M( oai c l n e Mar )法 a c i 和 C S Co o e S et m) P ( rs Pw r pc u 法进行 了考证 , B M法 s r CH 识别精度较 高。 。项海 帆 、 明、 顾 陈艾 荣 、 张若雪 、 丁泉 顺等 发展 了用 于识别 1 8个颤振导数 的总体最小二乘 法¨ , 利用跟踪技术将结构模态从 噪声模态 中检 出, 有效地提高了抗噪能力 。文献[ 1 在文献[0 的基础 1] 1] 上提出了加权整体最 小二乘法 , 同一 风速下 多次 自 将 由振动记录作为一个 整体 , 在整体残差 平方 和最小 的 意 义上 , 同时 对 该 风 速 下 多 次 竖 向 和扭 转 振 动 响应 时 程 进行 非线 性最 小二 乘拟 合 。文 献 [2 建 立 一个 联 系 1] 复模态与物理坐标 的二次泛 函, 泛 函以颤 振导数为 该 自变量, 通过使泛函极小 , 自动搜索到颤振导数 的正确 值, 避免了复模 态参数识别误差 的进 一步扩大 。文献 [3 提出了一种识别 颤振 导数的迭代法 , 用模态参 】] 先 数将 自由振动响应 以解析解形式表达 , 利用迭代法 , 使 准则 函数极 小 , 获得 模 态 参 数 的最 优 估 计 值 , 由模 态 再 参数提取颤振导数 , 可称为解析解拟合法¨ 。

桥梁风工程考试资料

桥梁风工程考试资料

边界层(boundary layer)是高雷诺数绕流中紧贴物面的粘性力不行忽视的流淌薄层,又称流淌边界层、附面层。

这个概念由近代流体力学的奠基人,德国人LUdwig PrandtI于(普朗特)1904年首先提出。

从那时起,边界层讨论就成为流体力学中的一个重要课题和领域。

在边界层内,紧贴物面的流体由于分子引力的作用,完全粘附于物面上,与物体的相对速空气和水的粘性很小,在一般流淌中可以忽视。

但是在靠近物体表面处,粘性是不行忽视的,物体表面四周的这一层流场就称为边界层。

流体力学基本方程:连续性方程,运动方程,本构方程,纳维-斯托克斯方程,伯努利方程page24假如在考察气流对物体的作用时,物体本身的变形和振动可以忽视,即物体可假定为固定在气流中的刚体,建立在这一假定上的理论称为空气动力学,,假如考察气流对物体作用时物体本身的变形和振动不行忽视,即物体必需看作是气流中的弹性体,那么有关的讨论就属于气动弹性力学的范畴了。

无旋运动:假如在整个流场中到处都有rot := 0,则此运动称为无旋运动。

反之称为有旋运动。

卡门涡街是流体力学中重要的现象,在自然界中常可遇到,在肯定条件下的定常来流绕过某些物体时,物体两侧会周期性地脱落出旋转方向相反、排列规章的双列线涡,经过非线性作用后,形成卡门涡街。

如水流过桥墩,风吹过高塔、烟囱、电线等都会形成卡门涡街。

卡门涡街有一些很重要的应用,因此有必要了解其讨论历史及有关的应用状况。

平均风速:规定时间内,测得风速的平均值。

颤振导数:是气动自激力对状态向量的一阶偏导数,是表征断面气动自激力特征的一组函数, 颤振导数与状态向量的线性组合表示了气动自激力的线性主部。

只要测定了颤振导数,就可以依据它计算同一外形断面在任意运动状态(微振动)中的气动自激力。

抖振:风的紊流成分所激发的结构的随机振动,也称为紊流风响应。

PIoO结构的抖振现象可大致分为三类,即有结构物自身尾流引起的抖振、其它结构物特征紊流引起的抖振和自然风中的脉动成分引起的抖振。

大跨度桥梁的颤振研究综述(小学期作业)(精)

大跨度桥梁的颤振研究综述(小学期作业)(精)
机械措施控制桥梁颤振的方法主要有两列式TMD(被动调质阻尼器)和DTMD(双频率的调谐质量阻尼器)以及MTMD(多重调谐质量阻尼器)。TMD对结构的作用相当于结构附加了一定的阻尼,这样在震动是可以增加能量的消耗,理论上可以提高桥梁颤振稳定性,风洞试验结果证实,其对提高桥梁颤振稳定性非常有效。但是两列式TMD只能形成单一竖向频率或单一扭转频率,因此只能用来控制桥梁竖向运动或扭转运动;而与其相对应的,DTMD具有两个独立的频率,竖向频率和扭转频率,并且可以分别调整到最优值,能同时有效控制竖向和扭转运动,因此在同样质量下其控制效率至少不低于普通TMD的控制效率。MTMD是由多个具有不同频率的TMD组成,具有一定的频率
影响桥梁颤振主要有气动方面和结构方面两个方面的因素。气动方面主要是结构断面的气动外形,结构方面则主要是结构的质量、刚度、阻尼等。桥梁颤振是由以上二者的共同作用而导致的,故而要避免桥梁发生颤振现象,就必须研究二者影响颤振的机理和并且通过合理设计提高桥梁的颤振临界风速。
发生颤振的必要条件是:结构上的瞬时气动力与弹性位移之间有位相差,因而使振动的结构有可能从气流中吸取能量而扩大振幅。在气流速度较低的情况下,结构所吸取的能量会被阻尼消耗而不发生颤振,只有在速度超过某一值时,才会发生颤振。若吸取的能量正好等于消耗的能量,则结构维持等幅振动,与此状态对应的速度称为颤振临界速度v(简称颤振速度)。当气流速度跨越颤振速度时,振动开始发散。因此,桥梁设计中必须使桥梁颤振临界风速大于设计基准风速,还要有一定的安全储备,从而避免在使用过程中出现颤振现象。
带宽,将其应用于桥梁抖振控制具有更好的可靠性与稳定性。
目前,尽管人们已经发展了许多桥梁颤振方面的理论,但是桥梁颤振方面依然具有许多挑战。攻克这些挑战,需要众多学者的共同努力。

大跨度桥梁非线性颤振和抖振时程分析

大跨度桥梁非线性颤振和抖振时程分析

大跨度桥梁非线性颤振和抖振时程分析在现代交通基础设施的建设中,大跨度桥梁因其跨越能力强、造型美观等优点而备受青睐。

然而,随着桥梁跨度的不断增大,风致振动问题日益突出,其中非线性颤振和抖振成为了桥梁设计和运营中必须要考虑的关键因素。

非线性颤振是一种自激振动现象,当风速超过一定临界值时,桥梁结构的振动会不断加剧,甚至导致结构的破坏。

与线性颤振不同,非线性颤振涉及到结构的几何非线性、材料非线性以及气动力非线性等多种复杂因素。

在大跨度桥梁中,由于结构的柔性较大,非线性效应更加显著,因此准确分析非线性颤振对于保障桥梁的安全性至关重要。

抖振则是一种由风的脉动成分引起的强迫振动。

即使在风速低于颤振临界风速时,抖振也会发生。

抖振虽然不会像颤振那样导致结构的迅速破坏,但长期的抖振作用会引起结构的疲劳损伤,降低桥梁的使用寿命。

对于大跨度桥梁来说,由于其对风的敏感性较高,抖振响应往往比较显著,因此也需要进行精确的分析和评估。

在进行大跨度桥梁非线性颤振和抖振时程分析时,首先需要建立准确的数学模型。

桥梁结构通常可以采用有限元方法进行建模,将其离散为一系列的单元和节点。

在模型中,需要考虑结构的几何形状、材料特性、边界条件等因素。

对于风荷载的模拟,通常采用风洞试验或数值模拟的方法获取风场数据,并将其转化为作用在桥梁结构上的气动力。

在非线性颤振分析中,常用的方法包括直接数值模拟、半解析法和基于风洞试验的等效风荷载法等。

直接数值模拟是通过求解流体动力学方程和结构动力学方程的耦合方程来获得桥梁的颤振响应。

这种方法虽然精度较高,但计算量巨大,通常只适用于简单结构和小规模问题。

半解析法是将结构的运动方程在模态空间中进行展开,然后结合气动力的表达式求解颤振临界风速和颤振形态。

基于风洞试验的等效风荷载法是通过风洞试验测量桥梁在不同风速下的气动力,然后将其等效为静风荷载或等效风振荷载,再进行结构的动力分析。

这种方法简单实用,但精度相对较低,需要依赖大量的风洞试验数据。

识别桥梁断面颤振导数的快速相关特征系统实现算法

识别桥梁断面颤振导数的快速相关特征系统实现算法

识别桥梁断面颤振导数的快速相关特征系统实现算法
李友祥;祝志文;陈政清
【期刊名称】《振动与冲击》
【年(卷),期】2008(000)008
【摘要】风洞试验是获取桥梁断面颤振导数最直接和有效的方法.由于高风速下各种噪声对振动信号的污染,造成高风速下颤振导数识别的难度加大,因此合理的算法选择显得特别重要.介绍了一种基于响应数据相关的特征系统实现算法(快速相关ERA),并提出了将该算法在桥梁断面颤振导数识别上的实现.然后以具有理论解的Theodorsen理想平板为例,通过数值仿真和系统识别得到了一定折算风速范围不同噪声水平下的颤振导数.识别的理想平板颤振导数与Teodorsen理论解的合理一致性,验证了算法的可靠性和鲁棒性.
【总页数】4页(P117-120)
【作者】李友祥;祝志文;陈政清
【作者单位】湖南大学风工程试验研究中心,长沙,410082;湖南大学风工程试验研究中心,长沙,410082;湖南大学风工程试验研究中心,长沙,410082
【正文语种】中文
【中图分类】V215.3+4
【相关文献】
1.基于自由振动响应识别颤振导数的特征系统实现算法 [J], 祝志文;顾明
2.桥梁颤振气动导数识别的ERA算法及其仿真实现 [J], 王丽炜;夏江宁;宋汉文
3.桥梁断面颤振导数的分状态多频强迫振动识别 [J], 王林凯;刘志文;陈政清
4.识别桥梁断面18个颤振导数的梯度下降算法 [J], 许福友;陈艾荣;张哲
5.基于自由振动响应识别桥梁断面颤振导数的人工蜂群算法 [J], 林阳;封周权;华旭刚;陈政清
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桥梁颤振分析

桥梁颤振分析

桥梁颤振分析张东明,崔巍,郑剑杰,常颖瑞随着桥梁设计和施工水平的提高,现代桥梁不断向长、大化方向发展. 桥梁跨度大幅度增长带来的主要问题是结构刚度的急剧下降,这就使得风对桥梁结构的作用,尤其是风致振动问题变得越来越突出. 在所有的风致振动中,由于颤振会导致桥梁发生灾难性的毁坏[ 1 ] ,因而必须绝对避免.大跨度桥梁的颤振稳定性问题早在60多年前就引起了桥梁设计师们的重视,而颤振机理的研究则滞后于桥梁颤振的应用性研究. 时至今日,仍然存在着将发生于流线型良好的桥梁断面的扭弯耦合型颤振的驱动机理,归结为“刚度驱动”的认识[ 2 ] . 尽管这类颤振问题,可以通过精细化的三维颤振分析程序或者简化的拟合公式,比较准确地估计出桥梁的颤振临界风速,从而在实际应用中能够保证其颤振稳定性达到需要水平,但是,对颤振机理的模糊甚至误解却不断地敦促着桥梁抗风的研究人员在颤振机理的研究上做出进一步的努力.日本学者Matsumoto对一系列简单断面的颤振问题进行了系列研究[ 3~5 ] . 针对不同宽高比的矩形、菱形、椭圆形和三角形断面,结合分步分析方法和强迫振动测压气动导数识别方法,将颤振按机理区分为四类:耦合颤振、高速颤振、低速颤振和限速颤振.但在解释颤振发散失效机理的核心问题,即桥梁断面的自激振动特征参数(气动阻尼、气动刚度、自由度参与程度等)与气动外形之间的内在规律,缺乏深入的研究. 丹麦学者Larsen针对Tacoma桥断面,也进行了颤振机理研究方面的尝试,以CFD (流体动力学)方法为基础,根据离散涡计算中涡旋的运动规律提出了一个简化分析模型[ 6 ] . 这个模型描述了在桥梁断面扭转运动的一个周期里涡旋的运动情况,并通过积分估算由涡旋产生的气动力对桥梁断面所做的总功,通过总功大小可以推算颤振临界折减风速. Larsen的研究具有很好的开创性,不过由于其模型是针对Tacoma桥特定断面的涡旋运动规律的,而且必须建立在合理的CFD 方法计算基础上,因而应用和推广上受到限制.对此,本文建立了一种能同时研究二维桥梁节段扭转、竖向和侧向振动参数(系统阻尼及系统刚度) ,与断面气动外形参数(气动导数)的定量关系,以及颤振发生过程中和颤振发生点各自由度运动的耦合效应的二维三自由度耦合颤振分析方法. 其特点就在于能够从定量分析的角度着手研究桥梁颤振的驱动机理和颤振形态,然后以此为理论工具,对闭口箱梁、分离主梁两类大跨度桥梁典型断面的颤振机理问题进行了研究,对两类梁断面在颤振驱动机理和颤振形态上的共同点和差异进行了总结.1基本方程当运动系统只有一个自由度时,其运动方程非常简单明了. 以扭转自由度为例式中:α是扭转位移; I是结构扭转方向的广义质量惯矩;ξα0是结构扭转方向的结构阻尼比;ωα0是结构扭转方向的固有频率;ρ_______是空气密度; B 是桥梁横断面宽度; A3i ( i = 2, 3)是量纲一的气动力矩导数; K是量纲一的折减频率, K = Bω/U; U 是来流平均风速;ω是系统振动圆频率.式(1)左端三项分别代表结构扭转运动的惯性力、阻尼力和弹性力,右端则是扭转运动而产生的气动力矩. 此时,颤振方程的求解比较简单直观.1. 1三自由度扭转运动方程然而,桥梁断面运动系统具有扭转、竖向和侧向三个自由度,而且不同自由度方向的气动力是相互耦合的. 也就是说不只是扭转运动,竖向和侧向耦合运动也会产生气动力矩. 这样,式(1)右端的自激力矩应由三个部分组成,而式(1)也应改写为式(2)右端第一项为扭转运动自身产生的气动力矩,与单自由度扭转运动方程的气动力矩相同式( 2)右端后两项为耦合运动产生的气动力矩. 这种“附加”的气动力矩对扭转运动系统的影响是通过不同自由度运动之间的激励—反馈机制实现的[ 7, 8 ] ,即系统扭转运动通过耦合气动力在竖向和侧向自由度上激励起具有系统扭转频率的竖向和侧向运动,而被激发的耦合竖向和侧向运动又通过耦合气动力矩的形式反馈作用在扭转运动系统上. 下面以式(2)右端第二项即扭转和竖向运动间的耦合气动力矩为例,说明这种不同自由度运动间的激励—反馈效应原理:首先,系统扭转运动会产生耦合气动升力3和,进而在竖向自由度上激励起具有系统扭转频率的竖向运动h1 和h2 ;然后, 耦合h1 和h2 又会分别产生耦合气动力矩和,并反馈作用在扭转自由度上. 这就形成下列八项耦合气动力矩:式( 2)右端第三项为扭转和侧向运动间的激励—反馈效应所产生的耦合气动力矩,其推导原理与扭转和竖向运动间激励—反馈效应的原理相似,故相应地得到如下八项耦合气动力矩:不同耦合运动间的相位差角为求解这一引入了不同自由度运动之间的激励—反馈机制的系统扭转牵连运动方程,就可以得到系统扭转牵连运动在任意风速下的运动规律.1. 2 系统竖向和侧向运动方程与系统扭转运动相似,根据不同自由度运动间的激励—反馈机制,系统竖向运动基本方程为式( 9)右端后两项为耦合运动产生的气动升力[ 7, 8 ] ,其推导原理与系统扭转运动基本方程相似.在此就不赘述了. 式(9)右端第二项为竖向和扭转运动间的激励—反馈效应所产生的气动升力式( 9)右端第三项为竖向和侧向运动间的激励—反馈效应所产生的气动升力类似地,系统侧向运动基本方程可以表示为式(13)右端第一项为侧向运动产生的气动阻力式(13)中右端后两项为耦合运动产生的气动阻力[ 7, 8 ] ,其推导原理同系统扭转运动基本方程相似,在此也不赘述了. 式( 13)右端第二项为侧向和扭转运动间的激励—反馈效应所产生的气动阻力式(13)右端第三项为侧向和竖向运动间的激励—反馈效应所产生的气动阻力2 二维三自由度耦合颤振分析方法根据基本方程,本文建立了能同时研究桥梁节段模型的扭转、竖向和侧向振动参数(系统阻尼及系统刚度)与断面气动外形参数(气动导数)的定量关系,以及颤振发生过程中和颤振发生点各个自由度运动的耦合效应的二维三自由度耦合颤振分析方法. 求解步骤见图1.为了定量分析不同自由度运动在颤振发生过程中的相对参与程度和自由度耦合效应,以二维三自由度耦合颤振分析方法,通过建立三个自由度运动的相对幅值比和振动能量在各个自由度方向上的相对分配关系,引入了颤振形态矢量[ 7, 8 ] . 颤振形态矢量定义:在一个以竖向自由度参与程度为x轴、以侧向自由度参与程度为y轴、以扭转自由度参与程度为z轴的维几何坐标系中,其终点坐标落在单位球面上. 颤振形态矢量的物理意义就在于通过矢量终在单位球面上的位置,定量地指示出系统颤振发生前和发生点不同自由度运动的参与程度和耦合程度. 当颤振形态矢量越逼进一个坐标轴时,就反映该自由度运动在颤振发生过程中的参与程度越高.对系统扭转运动而言,颤振形态矢量终点坐标为当只考虑扭转和竖弯两个自由度的时候,颤振形态矢量就定义在两维坐标系中,终点将落在单位圆周上. 此时,颤振形态矢量的表达式大为简化. 根据颤振形态矢量终点落在单位圆周上的位置,可以准确地显示任意风速下扭转和竖向自由度运动的相对参与程度,从而揭示系统运动中的自由度耦合效应和颤振形态.3 两类典型桥梁断面颤振机理研究闭口箱梁断面和分离双主梁断面是大跨度桥梁建设中常用的两种断面形式. 前者因其良好的气动性能而广泛应用于大跨度悬索桥和斜拉桥中(如图2a). 其中,比较有代表性的是丹麦Great Belt悬索桥以及我国的江阴长江公路大桥和南京长江二桥等;而分离双主梁断面则在大跨度斜拉桥中采用得较多(如图2b) ,如我国的上海南浦大桥、杨浦大桥和青州闽江大等.在这两类典型桥梁断面中,气动性能较好的闭口箱梁断面发生的颤振现象一般被归结为经典扭弯耦合颤振. 在以往的研究中,经典扭弯耦合颤振的机理通常被归结为刚度驱动[ 2 ] ,即气流带来的气动刚度效应,改变了系统的竖弯运动和扭转运动的振动频率,使竖弯频率增大,扭转频率减小,从而在颤振临界点耦合成统一的颤振频率,并驱动结构振动发散. 这种解释是颇为含糊的,仅仅描述了振动发散的表象而没有涉及问题的实质. 而之所以出现这样似是而非的解释,是因为传统概念把扭转气动阻尼等同于A*2 所代表的那部分气动阻尼,而流线型较好断面的A*2 随风速的增大不出现由负转正的现象. 按照这样的理解,此时的扭转气动阻尼没有由正转负.既然系统的颤振发散不是由于负的气动阻尼引起的,只能将其归结到气动刚度的影响上去.发生于气动外形相对钝化的分离双主梁断面的颤振,通常称为分离流颤振或单自由度扭转颤振,其机理被认为是阻尼驱动,且激励扭转颤振的气动负阻尼力来自与A*2 有关的扭转气动阻尼力[ 2 ] .3. 1 气动导数识别气动导数是系统运动折减频率(或折减风速)的函数,其函数关系决定于断面的气动外形. 在定量颤振分析中,气动导数是唯一能反映所研究断面气动外形特征的函数. 针对图2所示的两种典型桥梁断面,同济大学土木工程防灾国家重点实验室在TJ- 1边界层风洞中进行了节段模型气动导数识别试验. 图3和图4分别显示两种断面气动导数随折减风速的变化规律. 本研究只考虑扭转和竖向自由度.从两图可以看出,两种断面气动外形的差异主要体现在A*2 的变化规律上. 闭口箱梁断面的A*2 随折减风速上升始终保持减小的趋势, 而分离双主梁断面的A*2 则在较低的折减风速处就由负转正. 此外, A*1 和H*3 的发展趋势虽一致, 但在数值上有较大差别. 这反映出两种断面气动外形的不同,将导致断面在自激力作用下气动耦合效应的差异.3. 2 气动阻尼变化规律根据试验测得的气动导数,采用二维三自由度耦合颤振分析方法对两种典型桥梁断面进行了颤振分析,两种断面的系统扭转运动气动阻尼变化规律如图5所示. 分析结果表明,对两种典型断面而言,系统扭转运动发散都是由气动扭转负阻尼导致的. 这是二者在颤振机理上的共同点. 也就是说,两类大跨度桥梁典型断面的颤振驱动机理是统一的. 对气动性能良好的闭口箱梁断面而言,其颤振驱动原因仍然是气动负阻尼,而不是所谓的“刚度驱动”. 正如在二维三自由度耦合颤振分析方法基本方程的建立过程中提及的,系统扭转运动的气动阻尼既来源于扭转运动本身,也会因扭转和竖向不同自由度运动之间的耦合效应而产生. 由此可见,对气动阻尼变化规律的深入研究有助于深化对颤振驱动机理的认识.从图5可以看到,对两种断面而言,扭转弯曲自由度间的耦合效应所产生的气动阻尼特别是D分项气动阻尼,都是气动负阻尼形成及系统扭转运动发散的主要驱动力量. 也就是说,在经典扭弯耦合颤振的自由度耦合效应中,扭转主运动位移所产生的气动升力激发起耦合竖向运动,其速度产生的耦合气动力矩,又反馈作用到扭转主运动上,形成一条激励—反馈路线.这是导致系统发散的主线. 而闭口箱梁断面由于扭转运动自身所产生的气动阻尼(A分项) ,对系统的稳定作用随风速上升而不断加大,而分离双主梁断面扭转运动自身所产生的气动阻尼却随风速上升逐渐丧失了对运动系统的稳定作用. 这是两类典型桥梁断面在颤振驱动机理上的重要差别.值得注意的是,对分离双主梁这类气动导数A*2出现由负转正的断面,气动负阻尼的形成仍然主要来源于扭转和竖向运动之间的耦合效应, 而不是扭转运动自身形成的气动阻尼. 这是以往此类断面颤振机理认识相悖之处. 因而对这类断面而言,仅仅通过A*2 的变化规律来预测其颤振性能是不妥当的,甚至是偏于危险的. 以上述分离双主梁断为例,单纯通过A*2 的变化规律来推算的颤振临界风速,相比考虑所有耦合气动阻尼要高出14.7% ,从而高估了结构实际的颤振稳定性能.3. 3 气动刚度变化规律图6显示了两种断面系统扭转气动刚度各分项随风速的变化规律. 对两种典型桥梁断面而言,气动刚度都主要来自于扭转运动本身,而闭口箱梁断面由于扭转弯曲自由度耦合效应,其所形成的气动刚度明显大于分离双主梁断面. 这从一个侧面反映出两种断面气动耦合效应强烈程度的差异.3. 4 自由度耦合程度两种典型桥梁断面在达到颤振临界状态时,扭转和弯曲自由度的耦合程度可以通过相应的颤振形态矢量反映出来(如图7所示). 从矢量的位置可以看到两类断面颤振机理上的另一个差异,那就是颤振形态不同,或者说是不同自由度运动耦合程度不同:闭口箱梁断面弯曲自由的参与程度明显高于分离双主梁断面. 这表明,前者在颤振发生过程中的自由度耦合程度更强.为了扩展对自由度耦合程度的理解,分别对闭口箱梁断面与更为流线型的平板断面、分离双主梁断面与更为钝化的矩形断面,进行了颤振形态矢量的对比分析,结果见图7. 可以看到,具有相同动力特性的平板断面,其竖弯自由度在颤振过程中的参与程度高于闭口箱梁断面,显示了更强的自由度耦合效应;而矩形钝体断面的自由度耦合程度则比分离双主梁还低.为了研究扭弯频率比对颤振形态的影响,对原有模型2. 0的扭弯频率比ε进行变更并进行了相应的颤振分析. 其颤振形态矢量计算结果也一并示于图7. 从图中可以看到,两类断面的弯曲自由度在颤振发生过程中的参与程度,都随着扭弯频率比的降低而增高,即扭弯自由度耦合程度都随扭弯频率比的降低而增强.4 结论(1) 两类典型桥梁断面都是扭转气动负阻尼驱动的扭转型颤振,在宏观层面上,其颤振驱动机理是统一的.(2) 扭转主运动位移产生的气动升力激发起耦合竖向运动,该运动速度产生的耦合气动力矩又反馈作用到扭转主运动上. 这样一条激励—反馈路线对两类典型桥梁断面都是导致系统发散的主线.(3) 两类典型桥梁断面在颤振驱动机理上的主要差别是扭转运动自身所产生的气动阻尼对系统的稳定作用是否随风速上升而不断增大.(4) 对分离双主梁这类气动导数A*2 出现由负转正的断面,气动负阻尼的形成仍然主要来源于扭转和竖向运动之间的耦合效应, 而不是扭转运动自身形成的气动阻尼;仅仅通过A*2 的变化规律来预测其颤振性能是不妥当的,甚至是偏于危险的.(5) 在颤振形态上,闭口箱梁断面竖向自由度的参与程度明显高于分离双主梁断面. 这表明,闭口箱梁断面颤振发生过程中的自由度耦合程度更强,而这种强的竖向自由度参与程度有利于结构颤振稳定性能. 自由度耦合程度会随着结构扭弯频率比的降低而增强.参考资料:《大跨度桥梁典型断面颤振机理》杨言永昕,葛耀君,项海帆(同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海200092)摘要: 针对桥梁颤振机理研究的关键问题即颤振驱动机理和颤振形态,建立了一种能同时研究桥梁振动特征参数与断面气动外形参数的定量关系,以及颤振发生过程中和颤振发生点各自由度运动耦合效应的二维三自由度耦合颤振分析方法. 然后,以这种方法为理论工具,从新的角度对闭口箱梁和分离双主梁两类典型桥梁断面的颤振机理问题进行了研究. 在颤振驱动机理和颤振形态研究中,澄清了以往模糊甚至错误的认识,得到了有意义的结论.关键词: 大跨度桥梁; 颤振机理; 颤振形态; 耦合效应。

桥梁断面颤振导数的CFD全带宽识别法_祝志文

桥梁断面颤振导数的CFD全带宽识别法_祝志文

第24卷第9期V ol.24 No.9 工程力学2007年9 月Sep. 2007 ENGINEERING MECHANICS 80 文章编号:1000-4750(2007)09-0080-08桥梁断面颤振导数的CFD全带宽识别法*祝志文1,2,顾明2,陈政清1(1. 湖南大学风工程试验研究中心,湖南长沙 410082;2. 同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海 200092)摘要:由于需要在不同折算风速下重复进行大量试验或CFD(Computational Fluid Dynamics)模拟,现有风洞试验和CFD方法识别桥梁断面颤振导数耗时且效率低。

提出一种基于CFD离散时间气动模型,快速识别感兴趣折算风速带宽内任意折算风速下桥梁断面颤振导数的全带宽识别法。

该法基于任意拉格朗-欧拉描述的有限体积法和多层网格技术,首先计算作用在桥梁断面上的非定常气动力,CFD模拟时强迫桥梁断面以单自由度竖弯或扭转方式振动,位移模式为定义在感兴趣的频率范围内的指数脉冲时间序列。

然后利用得到的气动力和该指数脉冲输入,通过系统识别建立起反映桥梁断面气动力系统特性的离散时间气动模型。

随后利用该气动模型仿真桥梁断面在简谐位移激励下的气动力响应,并由该模型的输入和响应通过系统识别得到桥梁断面的颤振导数。

该法在竖弯和扭转方向各仅需一次CFD模拟,就可构造离散时间气动模型,使得颤振导数识别的计算量显著降低。

开展了三汊矶大桥加劲梁断面颤振导数识别和颤振临界风速计算,研究结果与风洞试验的一致性,证明了方法的可靠性和高效性。

关键词:颤振;CFD;系统识别;模型仿真;指数脉冲;桥梁断面中图分类号:TU311.3 文献标识码:AEXTRACTION OF FLUTTER DERIV ATIVES OF BRIDGE DECK AMONG FULL BANDWIDTH OF REDUCED WIND SPEEDS*ZHU Zhi-wen1,2 , GU Ming2 , CHEN Zheng-qing1(1. Research Center in Wind Engineering, Hunan University, Changsha, Hunan 410082, China;2. State Key Laboratory for Disaster Reduction in Civil Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China)Abstract: Nowadays, either wind tunnel tests or CFD (Computational Fluid Dynamics) simulations are time-consuming and inefficient to identify bridge deck flutter derivatives, since a large number of tests or simulations must be performed repeatedly at various reduced wind speeds. In the work reported herein, a method, based on the CFD discrete-time model, is presented, which can effectively extract flutter derivatives of a bridge deck at arbitrary reduced wind speeds among full bandwidth of reduced wind speeds. First, unsteady aerodynamic forces acting on a bridge deck are obtained by using the Arbitrary-Lagrangian-Eulerian (ALE) descriptions in combination with finite volume method and multigrid algorithm. In CFD simulations, forced vertical or torsional displancements in form of exponential pulse time series which defined on interesting range of frequencies are applied to the bridge deck. Then, based on the obtained aerodynamic forces and the displacement inputs, discrete time aerodynamic models can be developed which can represent the unsteady aerodynamic behaviors of the———————————————收稿日期:2006-03-04;修改日期:2006-09-04基金项目:国家自然科学基金项目(50678067);湖南省自然科学基金项目(03JJY3084);上海市博士后基金项目(06R214148);中国博士后基金项目(2005038452)作者简介:*祝志文(1968),男,湖南益阳人,副教授,博士,主要从事桥梁抗风的风洞试验和CFD研究(E-mail: zwzhu@);顾明(1957),男,江苏兴化人,教授,博士,博导,主要从事桥梁与结构抗风研究(E-mail: minggu@);陈政清(1947),男,湖南湘潭人,教授,博士,博导,主要从事桥梁抗风研究(E-mail: zqchen@).工程力学 81bridge deck. Finally, the aerodynamic models are simulated to obtain unsteady aerodynamic forces tosimple-harmonic displacement inputs. With those input and obtained aerodynamic forces, bridge deck flutterderivatives can be identified through a system identification algorithm. The discrete-time aerodynamic models canbe developed by the presented method which only employs one run of CFD simulation in heaving or pitchingdirections respectively, leading to a significant decrease in computing time. Flutter derivatives and flutter onsetwind speeds of the Sanchaji Bridge are investigated. Reasonable agreements between results from the presentmethod and those from wind tunnel tests demonstrate the reliability and efficiency of the method.Key words:flutter; CFD; system identification; model simulation; exponential pulse; bridge deck大跨度桥梁的颤振稳定性研究,目前主要采用两种方法:风洞试验和基于计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)的数值方法,这两种方法相辅相成。

桥梁断面气动导数自由耦合振动识别方法研究的开题报告

桥梁断面气动导数自由耦合振动识别方法研究的开题报告

桥梁断面气动导数自由耦合振动识别方法研究的开题报告
1. 研究背景与意义
在现代工程领域中,有许多桥梁和建筑物的结构因风力振动而导致破坏事故,这对于生命财产安全和城市基础设施的稳定性都造成了很大威胁。

因此,对于桥梁等结构体的风振问题进行研究具有重要的理论和实践价值。

针对桥梁的气动力学特性,通过研究桥梁断面气动导数的自由耦合振动模态,可以较为全面有效地识别桥梁振动的特征以及对应的振动模态,能够为后续的风振分析和防护工作提供理论支持。

2. 研究内容和方法
此次研究主要围绕桥梁断面气动导数自由耦合振动的识别方法展开,具体研究内容包括:
(1)桥梁断面气动导数的理论计算与优化;
(2)桥梁断面振动模态的识别方法及其实验验证;
(3)桥梁模型的风洞实验,获取实验数据并进行分析;
(4)针对识别出来的振动模态,探讨桥梁结构的抑振方案。

在方法上,研究采用了基于理论分析和实验验证相结合的方法。

对于桥梁的气动力学特性,采用数值计算程序辅助进行大量仿真计算,以便最终得出桥梁的气动导数特性。

针对理论上的计算结果,将实验操作与现场观察、数据记录相结合,通过风洞实验、振动台实验等方式来获得必要的数据支撑,并进行数据分析和研究。

3. 预期成果和意义
(1)建立起桥梁断面气动导数自由耦合振动的识别方法;
(2)对于桥梁断面振动模态的识别进行实验验证,并通过风洞试验等方式获取实验数据并进行分析;
(3)探讨桥梁结构的抑振方案,为工程实践提供理论支撑;
(4)深入研究桥梁等结构体的风振问题,为城市基础设施的稳定性提供理论支持,在工程实践中有着广阔的应用前景和重要的现实意义。

桥梁主梁断面18个颤振导数识别的三自由度强迫振动法_牛华伟_陈政清

桥梁主梁断面18个颤振导数识别的三自由度强迫振动法_牛华伟_陈政清

第47卷第4期2014年4月土木工程学报CHINA CIVIL ENGINEERING JOURNALVol.47Apr.No.42014基金项目:国家自然科学基金青年基金项目(50908085),国家自然科学基金重大课题项目(91215302)作者简介:牛华伟,博士,高级工程师收稿日期:2012-11-22桥梁主梁断面18个颤振导数识别的三自由度强迫振动法牛华伟陈政清(湖南大学风工程试验研究中心,湖南长沙410082)摘要:利用开发的全数控三自由强迫振动装置,发展桥梁断面18个颤振导数识别的三自由度强迫振动法。

强迫振动装置的驱动系统由伺服电机、数字驱动器和独特的耦合运动机构共同组成,实现由电脑调节振动频率等参数及控制其各个自由度单独或耦合运动;采用时域最小二乘识别算法,通过单自由度、竖向和扭转两自由耦合以及三自由度耦合三种运动方式分别对宽厚比为1/22.5的平板断面以及两种典型的桥梁断面进行颤振导数识别。

试验结果表明,该方法识别的平板断面颤振导数与Theodorsen 理论值非常接近;桥梁断面颤振导数曲线比较光滑,与阻力有关的颤振导数也具有良好的趋势性,而且模型运动方式对桥梁断面颤振导数的影响很小。

关键词:桥梁;颤振导数;强迫振动;三自由度中图分类号:U441+.3文献标识码:A 文章编号:1000-131X (2014)04-0075-09Three degrees-of-freedom forced vibration method for identifyingeighteen flutter derivatives of bridge decksNiu HuaweiChen Zhengqing(Wind Engineering Research Center ,Hunan University ,Changsha 410082,China )Abstract :A three degrees-of-freedom (3-DOFs )identification method was developed to extract 18flutter derivatives of bridge decks by utilizing the digitally-controlled forced vibration device.The developed forced vibration device consisted of servo motors ,digital drivers and a special coupled motion mechanism.The frequency of motions and the motion patterns in terms of single DOF vibration or coupled multi-DOFs vibration were simply controlled by computers.Based on the measured model displacements and the aerodynamic forces exerted on the model ,the flutter derivatives of a thin-plate section with a thickness to width ratio of 1/22.5and other two typical bridge deck sections were identified in time domain.The effect of motion patterns on identification results was discussed.The results show that the identified flutter derivatives of the thin-plate section agree rather well with the theoretical values of thin airfoil given by Theodorsen.The identified major flutter derivatives of the two typical bridge decks demonstrate regular variation patterns with the reduced wind speed.Moreover ,the flutter derivatives associated with drag forces generally show good trends ,and the motion pattern of the models has little effect on the flutter derivatives of bridge decks.Keywords :bridge ;flutter derivative ;forced vibration ;three degrees-of-freedom E-mail :niuhw@hnu.edu.cn引言目前,我国已经迈入超大跨度桥梁建设阶段,已建成的苏通长江公路大桥和中国香港昂船洲大桥两座斜拉桥主跨分别为1088m 和1018m ,西堠门悬索桥主跨达1650m ,而跨度超过2000m 的悬索桥方案也已经多次出现在我国大型跨海工程的规划方案中。

桥梁断面18个颤振导数自由振动识别

桥梁断面18个颤振导数自由振动识别
K y wo d : e t n l d e ;a r d n m i sl —e ct d fr e ;f te e i a ie ;p r m ee d n ii t n e r s s c i a mo l e o y a c ef x i o c o e s l t rd r t s a a t r ie t c i u v v fa o
陈 艾 荣 , 海 帆 , 究飞 ,丁泉 顺 项 何
同 济大 学 土 术 防 灾国 家 重 电实 驻 室 , 海 上 209 ) 0 0 2
摘 要 : 梁 断 面 的 自激 振 动 力 可 以用 1 个 颤 振导 数 来 表 述 . 现有 的 两 自 由 度 体 系 总 体 晟 小 二 乘 法 基 础 上 , 桥 8 在 发 展 了用 于识 别桥 梁 断面 三 自由 度 体 系 1 8个 颤 振 导 数 的 方 法 和 试 验装 置 利 用 设 方 法 对 箱 梁 断 面 进 行 节 段 模 型 试 验 , 到 了全 部 1 得 8个 颤振 导数 将 三 自 由度 试 验 结 果 与 C D( F mmp t in[ uddm mi ) 法 得 到 的颤 振 导 uao a f i !a c 方 t l , s 数 进 行 了分 析 比较 , 时对 准 定 常 理论 的估 算 公 式 进 行 了考 证 同 关 键 词 : 段 模 型 ;颤 振 自激 力 ; 振 导 数 ; 数 识 别 节 颤 参
A sr c : ea r d n mi ef x i dfre a ed srb d i 8 f te eiaie a e Ft ee it g b ta tTh eo y a cs l—e ct c s nh e c ie 1 l trd r t s B sdO th x si e o c n u v v n

桥梁断面颤振导数识别的耦合自由振动测力法

桥梁断面颤振导数识别的耦合自由振动测力法

V o 1 . 3 2 N o . 4
J u l y
2 01 4
ห้องสมุดไป่ตู้
文章编号 : 1 0 0 8—1 4 0 2 ( 2 0 1 4 J 0 4—0 48 7— 0 4
桥 梁 断 面 颤 振 导 数 识 别 的 耦 合 自 由 振 动 测 力 法①
吴 昊 ,
( 1 . 同济大学土木工程防灾国家重点实验窒 ; 2 . 桥梁工程系 , 上海 2 0 0 0 9 2)
修 正最 小二 乘 法识 别结 果进行 对 比 , 再用 N e w ma r k—p法反 算 位移 , 取 得 了很 好 的 结 果 , 验证 了 天 平的 可靠 性. 本 方 法 因适 用 于非 线性 自激 力研 究 , 为下一 步 工作建 立 非线性 自激 力模 型提供 了
很好 的手 段 . 关 键词 : 桥 梁断 面 ; 自激 力 ; 测力 ; 颤振 导数 ; 耦合 自由振动
的 附加惯 性力 和 阻 尼 力 的 系数 是 稳 定 的 引, 那么 , 某级 风速 下 的 自激 升 力 和扭矩 可 以如下 表示 :
① 收稿 日期 : 2 0 1 4一o 5—0 r 7 基金项 目: 国家 自然科学基金重大研究计划“ 重大工程动力灾变” 集成项 目( 9 1 2 1 5 3 0 2 ) . 作者简介: 吴昊 ( 1 9 8 9 一) , 男, 江苏徐州人 , 同济大学土木工程防灾国家重点实验窒 , 硕士研究生.
识别 的初 脉 冲耦 合 振 动法 . 此后 , 耦 合 自由振 动 识 别 的思 想被 广 泛应用 于桥梁 断 面颤 振导 数 的识别 ,
B法反算位移 , 并与修正总体最小二乘法识别结 果 进行对 比 , 取得 了 良好 效果 .

桥梁风工程研究新进展

桥梁风工程研究新进展

桥梁风工程研究新进展
要:介绍近年来结合桥梁抗风实际需要的研究成果。

(1) 桥梁节段模型强迫振动风洞实验方法与相应的颤振导数时域识别法与频域识别法,用同一批实验数据作了两种方法的对比研究。

(2) 以佛山平胜大桥为工程背景,研究了上下行车道主梁相互独立并行带来的双幅桥面的气动干扰及串列双主缆的气动干扰问题。

(3) 拉索风雨振现场观测与振动控制研究。

(4) 针对城市桥梁磁流变减振系统的低压供电线路最易受到人为的破坏的问题,设计开发了一种永磁调节装配式磁流变阻尼器(PMAA-MR)。

关键词:大跨度桥梁;风致振动;颤振导数;气动干扰;拉索风雨振;磁流变阻尼器;振动控制
1 桥梁颤振导数识别的时域法与频域法对比研究
1.1研究背景
1940 年7 月,位于美国西海岸附近的华盛顿州旧塔科马桥建成不到4 个月,在8 级大风(风速只有18m/s)作用下坠毁,这一事故使人们认识到风的巨大动力作用,从而开始了桥梁风工程这一学科的研究,至今只有66 年,仍是一门相当年轻的学科。

桥梁风工程研究在桥址处各种可能的风场条件下,桥梁结构的静力效应与动力响应,为新建桥梁的设计、施工提供解决方案。

大跨柔性桥梁如悬索桥和斜拉桥,刚性桥梁中的柔性构件,如拱桥的
吊杆等,都必须进行桥梁抗风研究。

桥梁结构风致效应属于流体与固体相互作用的范畴。

从理论上讲,应该在一个大系统中做流体与弹性体藕。

基于同频弯扭耦合强迫振动的桥梁断面颤振导数识别方法改进

基于同频弯扭耦合强迫振动的桥梁断面颤振导数识别方法改进

基于同频弯扭耦合强迫振动的桥梁断面颤振导数识别方法改进唐煜;杨源远;华旭刚【期刊名称】《铁道科学与工程学报》【年(卷),期】2024(21)4【摘要】为拓展强迫振动法在桥梁断面颤振导数识别领域中的应用能力,采取让断面做2次同频异相的弯扭耦合简谐运动模式,理论推导出任意非零相位差条件下的桥梁断面颤振导数识别公式。

以理想平板的Theodorsen解为气动力数据源,对该方法的识别能力进行数值验证,并在此基础上研究弯扭耦合运动相位差、高斯白噪声、整数倍频有色噪声对平板颤振导数识别结果的影响规律。

基于Fluent软件,将该方法与计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)技术结合,识别得到丹麦大带东桥主梁断面的颤振导数。

研究结果表明:当平板气动力不包含噪声时,在任意非零相位差取值条件下,按照该方法识别所得颤振导数结果与理论值完全吻合;当平板气动力含有高斯白噪声时,在考察的3个低水平噪声条件下(5%、10%、15%),颤振导数识别误差与高斯白噪声比例水平、折算风速均成正相关,但不同颤振导数对高斯白噪声敏感程度各异;当平板气动力包含整数倍频有色噪声时,3倍频、4倍频噪声对颤振导数的识别精度影响显著,其他低倍频噪声和超高倍频噪声的影响较小,在8个颤振导数的识别结果中,H_(2)^(*)、H_(4)^(*)、A_(2)^(*)、A_(4)^(*)对倍频有色噪声更敏感。

应用该方法结合CFD数值模拟识别得到的大带东桥主梁颤振导数与既有文献结果吻合良好,经计算得到的颤振临界风速也较为接近。

研究结果可满足同类桥梁颤振设计的工程计算需求。

【总页数】11页(P1656-1666)【作者】唐煜;杨源远;华旭刚【作者单位】西南石油大学土木工程与测绘学院;湖南大学风工程与桥梁工程湖南省重点实验室【正文语种】中文【中图分类】TU312.1【相关文献】1.桥梁颤振导数的耦合强迫振动仿真识别2.两自由度及三自由度桥梁断面颤振导数的强迫振动识别法3.桥梁断面颤振导数的分状态多频强迫振动识别4.桥梁主梁断面颤振导数的强迫振动识别法因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

二维翼型颤振导数的强迫振动识别

二维翼型颤振导数的强迫振动识别
一■4等四个颤振导数分别为:
一:(足)=赤IrIlcM),正(K);赤Re(M)
砭(置)=万瓦1 Im㈣巧(足)=万丢Re(三)
绯足)=ji杀Im㈣啊(K)=五寿瓦黜(三)
础K)=万杀Im似),A;CK)=万≥Rc(M)
18
首届江苏省固体力学专业委员会学术年会连云港2005

强迫振动测定颤振导数的方法正是根据上述原理,使用特定的装置使模型按正弦规律分 别做沉浮运动和俯仰运动,通过力传感器间接的测定模型上的自激气动力(非定常气动力) 来识别八个颤振导数的。
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首届江苏省固体力学专业委员会学术年会连云掩2005 9
参考文献:
1 2

He.Hsifen Xiang Identification of 18 flutter derivatives of bridge decks.Joumai of w油dEngineering andhdustrialAerodynarnics90(2002)2007-22. Arlndara Gall Chewdhery,Pertha E Sarkar.A for identification ofeighteen flutter derivatives using atllree-degree呻f-freedem section model Engineering strucx'ures 25(2003)1763-1772. YJ.Ge.H flutter arialysis of cable-supported bridges by multi-mode and full.mode approaches.Journal ofWind En西netting and Industrial Aerodynamics 86(2000)123-153.
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3 1
(K ) (K )
h0 + ( - 1) j - 1H B h0 + ( - 1) j - 1H B
j j
j
3 2
(K ) Α 0 ]= L j sin Βj (K ) Α 0 ]= L j co sΒj (K ) Α 0 ]= M j sin Η j (K ) Α 0 ]= M j co sΗ j
第 1 期
崔益华, 等: 桥梁颤振导数的耦合强迫振动仿真识别
37
构参数见表 1。
步长为 0102 T , 湍流模型为 Sp a la rt 2 A llm a ra s 模型。 本文计算中强迫振动频率不变, 仅通过改变风速来 改变无量纲风速。 通过CFD 计算30, 40, 50, 60, 70, 80 m s 等风速 下的节段模型耦合强迫振动产生的颤振自激力, 以 第二次桥 U = 50 m s 为例, 图 3 和 4 给出了第一次、 梁节段模型耦合强迫仿真计算所得到的无量纲颤振 自激力系数, 图 5 和 6 分别给出了第一、 二次仿真一 个周期内的压力等高线。 根据耦合强迫识别法的原 理, 即可识别出节段模型的 8 个颤振导数, 其识别结 果见图 7。
[ - Ξ2M e + iΞC e + K e ] ∆0 = 0 ( 5)
, 其中 j 代表第 j 次试验, 并假设L = L j e i( Ξt+ Βj , M iΞΑ = M j e i( Ξt+ Ηj , 代入式 ( 1) 分离虚部和实部, 可得
) 2 2 Θ U B K [H 2 2 Θ U B K [H
, A 2=
BΑ 0
1 2 - BΑ 0
h0 h0

3 算 例
大带东桥主桥梁截面作为经典例子被广泛用来 检验各种颤振导数识别技术的正确性。 本文以该节 段模型为例, 通过 CFD 的动网格技术来仿真其耦合 强迫振动, 数值计算识别了该节段模型的 8 个颤振 导数, 并进行了颤振计算。 大带东桥主梁截面宽 31
引 言
长期以来, 风洞试验几乎是识别桥梁节段颤振 导数的唯一手段, 目前风洞试验识别颤振导数主要 有两种方法: 自由振动识别法和强迫振动识别法。 自 由振动识别法研究的相对较多, 但是自由振动识别 法存在一些问题, 如在高风速下振动衰减很快、 受到 颤振临界风速限制等问题。 强迫振动法因设备复杂 应用不多, 然而近年因测试技术的进步及普及, 强迫 振动识别法的研究得到重视并日渐增多[ 1 ]。 目前几 乎所有的强迫振动识别法都是基于分状态识别法, 即采用强迫振动驱动装置使节段模型在气流中作单 自由度的强迫振动, 通过直接或间接的测量模型上 的颤振自激力来识别颤振导数的。 近年来, 随着计算机技术和计算流体动力学的 迅速发展以及仿真技术的逐渐成熟, 可以采用计算 机仿真的方法来模拟风洞试验, 通过数值计算的方 法来识别桥梁节段模型的颤振导数, 虽然这种方法 不能完全取代风洞试验, 但是数值方法已成为模型 颤振导数识别的一种有效的方法。W a lther 使用离 散涡的方法模拟了大带东桥主梁截面的绕流场, 并 用数值法识别了该节段模型的颤振导数[ 2, 3 ]。 祝志文 等用 CFD 的方法仿真了节段模型的分状态强迫振 动, 识别出大带东桥主梁节段模型的颤振导数, 并计 算了其临界风速[ 4 ]。 曹丰产等基于有限元法计算识 别了桥梁节段的颤振导数和颤振临界风速[ 5 ]。 本文的主要工作是提出了一种新的颤振导数识
j iΞt j i[ Ξt+ 设 h = h0 = Α 0e e ,Α
和扭转的固有频率; Ν h, Ν Α 为竖弯和扭转的阻尼比。 将式 ( 2) 写成矩阵形式 sβ s α s a α a ( 3) M ∆+ C ∆+ K ∆= C ∆+ K ∆
s 式中 M =
m0I来自K=, 3 3 4 3 Ξ2 Θ B Ξ A1 Θ B Ξ A2 ΑI 2 2 3 3 2 3 Θ B ΞH 4 Θ B ΞH 3 h a ,K = ∆= 3 2 3 4 2 3 Α Θ B ΞA 4 Θ B ΞA 3 这里 C a 通常称为气动阻尼矩阵, K a 为气动刚度矩 0
图 1 大带东桥主梁截面 ( 单位: m ) 表 1 大带东桥主梁节段结构参数
- 1 B m m (kg ・m ) I (kg ・m ) f
3110
1178×10
4
21173×10
6
Ν Ν h Α 01099 01186 010 010
h
Hz f
Α
Hz
本文以 F luen t 软件为计算平台, 它是基于有限 体积法的 CFD 软件。 流场计算域外边界为矩形, 上 下及进口到截面距离大于 6B , 出口到截面距离大于 8B 。CFD 网格见图 2, 包含结构网格和非结构网格, 内层为结构网格, 外层是非结构网格, 这样的网格布 置主要是方便动网格使用和保证靠近物面的网格良 好。 靠 近 物 面 的 第 一 条 网 格 线 距 物 面 距 离 为 01002B 。 模型作纯竖弯运动的振幅为 012 m , 作纯扭 转运动的振幅为 2° , 强迫振动频率为 012 H z, 时间
( 2)
2 桥梁节段模型的颤振计算
仅考虑竖弯和扭转两自由度的桥梁节段模型的 运动微分方程为 β 2 α m ( h + 2Ν h Ξh h + Ξh h ) = L β + 2Ν α+ Ξ2 ) = M I (Α Α ΑΞΑ ΑΑ
高 4 m , 外型如图 1 所示, 模型剪切中心位于截面 m、 左 右对称线上, 距桥面 01465 倍截面高度处, 并且
3 2
Θ U B K [A
2 2 2
3 4
3 3
求解上述颤振特征行列式有许多方法, 目前颤 振计算中最常用的是U 2g 法。 令Κ = 1 Ξ2 , 代入式 ( 6 ) , 给定风速 U 后, 展开颤 振特征行列式得到 Κ多项式解 ( 一般为复数解) , 其 解表示为
1 Κ m (Κ k = R e (Κ k ) + iI k) = 2 ( 1 + ig k ) Ξk
Ξ
收稿日期: 2005211202; 修订日期: 2006205210 © 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
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振 动 工 程 学 报
3 4
3 3
Θ U B K [A
2 2 2
3 1
h0 ( K ) + ( - 1) j - 1A B h0 ( K ) + ( - 1) j - 1A B
j
颤振发生时, ∆0 将越来越大, 式 ( 5) 奇次线性方 程组具有非零解, 即有
- Ξ2M e + iΞC e + K e = 0 ( 6)
CFD 计算时没有考虑栏杆和防撞拦等附属物, 其结

式中 m 为模型质量; I 为转动惯量; Ξh , ΞΑ 为竖弯
© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
通过两次试验中所测得的模型上的颤振自激力 以及h 的同步信号进行数据处理, 得到L j , M j , Βj , Η j, 即可解出模型的 8 个颤振导数 3 H 1 (K ) L 1 sin Β1 3 H 2 (K ) L 2 sin Β2 1 = 2 2A 3 Θ B Ξ L 1 co sΒ1 H 4 (K )
别方法, 即耦合强迫振动识别法, 该方法不需要分状 态强迫振动识别法的关于颤振导数不受振动模态的 影响的假设[ 1 ]。 在试验装置上, 该方法与分状态识别 法的主要区别在于对节段模型的强迫振动是多自由 度的耦合振动。 本文以大带东桥主桥梁节段模型的 颤振导数识别为例, 通过 CFD 方法仿真计算, 用耦 合强迫振动法识别出该节段模型的 8 个颤振导数, 并计算了其颤振临界风速。
Ξ
摘要: 提出了一种新的桥梁颤振导数识别方法—— 耦合强迫振动识别法, 并采用 CFD 仿真桥梁节段模型的耦合强 迫振动, 通过数值计算节段模型上的颤振自激力, 识别出节段模型的颤振导数。 以丹麦的大带东桥为例, 用仿真耦 合强迫振动法识别了该桥梁节段模型的 8 个颤振导数, 并计算了颤振临界风速, 其计算结果与风洞试验结果一致, 证明了所提出的耦合强迫振动识别法及数值仿真识别方法是可行的。 关键词: 颤振导数; 耦合强迫振动; CFD; 动网格 中图分类号: U 441+ . 3 文献标识码: A 文章编号: 100424523 ( 2007) 0120035205
s
2 Ξh m
0 0
, C s=
2Ν h Ξhm 0
3 1
0
3 Θ B ΞH
, Ca=
2 Θ B ΞH
2Ν ΞΑI Α
,
3 2
阵, M s 为结构质量矩阵, C s 为结构阻尼矩阵, K s 为
( j - 1) Π]
α , 则有 hα = iΞh , Α =
)
结构刚度矩阵。 令: M e = M s , C e = C s - C a , K e = K s - K Α, 整理式 ( 3) 即可得到系统颤振方程 eβ e α e ( 4) M ∆+ C ∆+ K ∆= 0 iΞt 令 ∆= ∆0 e , 代入式 ( 4) 可得
第 20 卷
空气密度; B 为模型宽度; L , M 为自激气动升力和 气动力矩; K = B Ξ U 称为折算频率。动位移参数的 3 系数 H 3 i 或A i 就称为颤振导数或气动导数。 由Scan lan 颤振自激力模型可知, 桥梁节段模型 做强迫振动时模型上产生的颤振自激力的频率与强 迫振动的频率应该是相同的, 只是相位有所不同。 可 以采用特定的强迫振动装置让模型做两次同频率的 耦合强迫振动, 通过两次试验所测得的颤振自激力 来识别模型的颤振导数。 两次试验中, 第一次, 竖弯 振动和扭转振动的相位相同; 第二次, 竖弯振动和扭 转振动的相位相差 180° 。
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