常用医学统计学方法的选择
医学统计学最佳选择题
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------医学统计学最佳选择题医学统计学最佳选择题一、绪论医学统计学最佳选择题一、绪论 1.下面的变量中，属于分类变量的是 A.脉搏 B.血型C.肺活量 D.红细胞计数 E.血压 2.下面的变量中，属于数值变量的是 A.性别 B.体重 C.血型 D.职业 E.民族 3.下列有关个人基本信息的指标，其中属于有序分类变量的是 A.学历 B.民族 C.职业 D.血型 E.身高 4.若要通过样本作统计推断，样本应是 A.总体中典型的一部分 B.总体中任意部分C.总体中随机抽取的一部分 D.总体中选取的有意义的一部分E.总体中信息明确的一部分 5. 统计量是指 A.是统计总体数据得到的量 B.反映总体统计特征的量 C.是根据总体中的全部数据计算出的统计指标 D.是用参数估计出来的量 E.是由样本数据计算出来的统计指标 6.下列关于概率的说法，错误的是 A.通常用 P 表示 B.大小在 0～1 之间 C.某事件发生的频率即概率 D.在实际工作中，概率是难以获得的 E.某事件发生的概率 P0.05 时，称为小概率事件。
7.减少抽样误差的有效途径是 A.避免系统误差 B.控制随机测量误差 C.增大样本含量 D.减少样本含量 E.以上都不对二、定量资料的统计描述 1．用均数和标准差能用于全面描述下列哪种资料的特征 A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布 D.对数正态分布 E.任意分布 2．当各观察值呈倍数变1 / 13化（等比关系）时，平均数宜用 A.均数 B.几何均数 C.中位数 D.相对数 E.四分位数间距 3.某医学资料数据大的一端没有确定数值，描述其集中趋势适用的统计指标是 A. M B. G C. X D. P 95 E. CV 4. 对于正态分布的资料，理论上 A. 均数比中位数大 B. 均数比中位数小 C. 均数等于中位数 D. 均数与中位数无法确定孰大孰小 E. 以上说法均不准确 5.当资料两端含有不确定值时，描述其变异度宜采用 A. R B. CV C. S 2 D. S E. Q 6.关于标准差，哪项是错误的 A.反映全部观察值的离散程度 B.度量了一组数据偏离均数的大小C.反映了均数代表性的好坏D.一定大于或等于零E.不会小于算术均数 7．各观察值均加（或减）同一非 0 常数后 A.均数不变，标准差改变 B.均数改变，标准差不变 C.两者均不变 D.两者均改变 E.以上都不对 8．比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用 A.方差 B.标准差 C.极差 D.变异系数 E.四分位数间距 9. 横轴上，正态曲线下从 6 .9 1 到的面积为 A.95% B.97.5% C.49.5% D.47.5% E.45% 三、定性资料的统计描述 1.某病患者 200 人，其中男性 180 人，女性 20 人，分别占90％与10％，则结论为 A 男性易患该病 B 女性易患该病C 男、女性患该病概率相等D 根据该资料可以计算出男、女性的患病率 E 尚不能得出结论 2.一种新的治疗方法不能治愈---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------病人，但能使病人寿命延长，则会发生的情况是 A 该病患病率增加B 该病患病率减少 C 该病发病率增加 D 该病发病率减少 E 该病患病率和发病率均不变。
医学统计学
医学统计学一、介绍医学统计学是医学领域中一门重要的学科，它通过收集、整理和分析医学数据，为医学研究和临床决策提供科学依据。
医学统计学的主要任务是使用统计方法分析各种医学数据，从中提取有意义的信息，并对结果的可靠性和有效性进行评估。
在医学研究中，医学统计学起着至关重要的作用，帮助研究人员通过数据分析对疾病的发病机制、病理生理过程和治疗效果等进行评估。
二、常见统计方法1. 描述统计学描述统计学是医学统计学的基础，它主要用于对医学数据的数量特征进行描述和总结。
常见的描述统计学方法包括：•平均值：用于描述数据的中心趋势。
•标准差：用于描述数据的离散程度。
•百分位数：用于描述数据的分布情况。
2. 推断统计学推断统计学是医学统计学的核心，它基于样本数据对总体进行推断。
常见的推断统计学方法包括：•假设检验：用于检验研究假设的真实性。
•置信区间：用于估计总体参数的范围。
•方差分析：用于比较多个样本的均值差异。
3. 生存分析生存分析是医学统计学中的一项重要内容，它主要用于研究患者的生存时间和相关因素。
常见的生存分析方法包括：•生存曲线：用于描述患者生存时间的分布情况。
•生存率：用于描述患者在某一时间点存活的概率。
•Cox比例风险模型：用于研究生存时间和危险因素的关系。
三、应用领域医学统计学广泛应用于医学研究和临床实践中，对于评估疾病的风险因素、制定预防策略、确定诊断标准和评估治疗效果等方面都起着至关重要的作用。
以下是医学统计学在不同领域的应用示例：1. 流行病学研究医学统计学在流行病学研究中发挥着重要作用。
通过收集大量的样本数据，并运用相关的统计方法，可以研究疾病的发病规律、危险因素和暴露因素等，为疾病的预防和控制提供科学依据。
2. 临床试验医学统计学在临床试验中的应用也非常重要。
通过对试验组和对照组的数据进行比较分析，可以评估新药物或治疗方法的疗效和安全性，为临床决策提供可靠依据。
3. 医疗质量评估医学统计学可以用于医疗质量评估，通过对不同医疗机构之间的数据进行比较分析，评估医疗服务的质量，为改善医疗质量提供参考。
医学统计学八种检验方法
医学统计学八种检验方法医学统计学是医学研究中一个重要的分支，它通过对医学数据进行收集、整理和分析，以帮助医学研究者得出准确可靠的结论。
而在医学统计学中，检验方法是评价医学研究数据是否具有统计意义的一种重要工具。
下面将介绍医学统计学中常用的八种检验方法。
1.正态性检验：正态性检验是用来检验数据是否符合正态分布的统计性质。
常见的正态性检验方法有Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验。
2.两独立样本t检验：该方法用于检验两个不相互依赖的样本均值之间是否存在差异。
适用于连续变量的比较，例如治疗前后的体重变化。
3.配对样本t检验：配对样本t检验适用于对同一组研究对象在不同时间或不同条件下进行比较。
如药物治疗前后患者的血压比较。
4.卡方检验：卡方检验是用来检验分类变量之间是否存在关联性的方法。
适用于分组数据的比较，例如男女性别与健康状况之间的关系。
5.方差分析：方差分析是用来检验多个组之间是否存在显著差异的方法。
适用于分析多个因素对结果的影响，如不同年龄组对某种疾病发生率的影响。
6.生存分析：生存分析用于研究事件发生时间和随时间而变化的危险率。
适用于研究患者生存期、疾病复发时间等，常见的分析方法有Kaplan-Meier曲线和Cox比例风险模型。
7.相关分析：相关分析用于研究两个连续变量之间的关系。
常见的相关分析方法包括皮尔逊相关系数和Spearman等级相关系数。
8.回归分析：回归分析用于研究一个或多个自变量对因变量的影响程度和方向的方法。
适用于分析影响因素较多的情况，如探讨年龄、性别、病情等因素对治疗效果的影响。
以上八种检验方法在医学统计学中被广泛运用，每种方法都有其适用的场景和注意事项。
在进行医学研究时，选择合适的检验方法能够提高研究结果的可靠性，从而为临床实践和医学决策提供准确依据。
因此，熟练掌握这些统计方法是每个医学研究者必备的基本技能。
常用医学科研中的统计学方法(三)
1、已知治疗某病的新方法的疗效不会低于常规方法。
为确定新疗法可否取代常规方法，试验者将两疗法进行平行观察后，应选择（） *• A.单侧检验• B.双侧检验• C.卡方检验• D.t检验2、两组资料，回归系数b大的一组（） *• A.相关系数r也大• B.相关系数r较小• C.两变量关系密切• D.两组相关系数大小关系尚不能确定3、定性资料的统计推断常用（） *• A.t检验• B.正态检验• C.F检验• D.卡方检验4、在简单线性回归分析中，得到回归系数为-0.30，经检验有统计学意义，说明（） *• A.Y增加一个单位,X平均减少30％• B.X增加一个单位，Y平均减少30％• C..X增加一个单位，Y平均减少0.30个单位• D.Y增加一个单位，X平均减少0.30个单位5、为比较治疗某病的新疗法与常规方法，试验者将100名患者按性别、年龄等情况配成对子，分别接受两疗法治疗。
观察得到有28对患者同时有效，5对患者同时无效，11对患者新药有效常规治疗无效。
欲比较两种疗法的有效率是否相同，应选择的统计分析方法为（） *• A.独立的两组二分类资料比较检验• B.独立的两组二分类资料比较校正检验• C.配对的两组二分类资料比较检验• D.配对的两组二分类资料比较校正检验6、在简单线性回归分析中，SXY（又称剩余标准差）反应（） *• A.应变量Y的变异度• B.自变量X的变异度• C.扣除X影响后Y的变异度• D.扣除Y的影响后X的变异度7、四格表的自由度（） *• A.不一定等于1• B.一定等于1• C.等于行×列数• D.样本含量减18、用两种方法检验已确诊的乳腺癌患者120名，甲法检出率为60％，乙法检出率为50％，甲乙两法一致检出率为35％，则整理成四格表后表中的d（两法均未检出者）为（） *• A.30• B.18• C.24• D.489、四格表资料当时，应采用Fisher确切概率法直接计算概率（） *• A.T≥5• B.n≥40• C.n<40或T<1• D.1≤T<510、当四格表的周边合计不变时，如果格子的实际频数有所变化，则其理论频数（） *• A.增大• B.减小• C.不变• D.不确定11、对多个样本率的卡方检验，拒绝H0时，结论为（） *• A.各个总体率都不相同• B.各个总体率不全相同• C.各个样本率都不相同• D.各个样本率不全相同12、R*C表的卡方检验的自由度为（） *• A.R-1• B.C-1• C.R*C-1• D.(R-1)(C-1)13、两组二分类资料发生率比较，样本总例数100，则卡方检验自由度为（） *• A.1• B.4• C.95• D.9914、最小二乘估计方法的本质要求是（） *• A.各点到直线的垂直距离和最小• B.各点到x轴的纵向距离的平方和最小• C.各点到直线的垂直距离的平方和最小• D.各点到直线的纵向距离的平方和最小15、对于n=300的3个样本率做卡方检验时，其自由度为（） *• A.299• B.297• C.1• D.216、四格表资料，且n>40,有一个理论频数小于5大于1.此数据宜作何种假设检验（） *• A.可以作校正的卡方检验• B.不能作卡方检验• C.作卡方检验，不必校正• D.以上都不对。
医学统计学方法
医学统计学方法1. 引言医学统计学是医学研究中不可或缺的一门学科，它通过应用统计学的原理和方法，对医学数据进行收集、整理、分析和解释，从而为医学研究提供可靠的依据。
本文将介绍医学统计学的基本概念、常用方法以及在医学研究中的应用。
2. 医学统计学的基本概念2.1 总体与样本在医学研究中，我们通常关注的是一个特定人群或物体的某种特征。
这个人群或物体称为总体，而从总体中选取出来的一部分个体则称为样本。
通过对样本进行观察和测量，我们可以对总体进行推断。
2.2 参数与统计量参数是描述总体特征的数值，例如总体均值、方差等。
由于很难获得总体所有个体的数据，我们通常通过样本来估计参数。
样本所得到的数值称为统计量，例如样本均值、样本方差等。
2.3 假设检验与置信区间在医学研究中，我们经常需要判断某种治疗方法是否有效、某种因素是否与疾病有关等。
假设检验是一种常用的统计方法，它通过对样本数据进行分析，判断总体参数是否符合某种假设。
置信区间则是对总体参数的估计范围。
3. 常用的医学统计学方法3.1 描述统计学描述统计学是对数据进行整理、总结和展示的方法。
常用的描述统计学方法包括：频数分布表、直方图、散点图等。
这些方法可以帮助我们了解数据的分布特征、集中趋势和离散程度。
3.2 推断统计学推断统计学是根据样本数据对总体进行推断的方法。
常用的推断统计学方法包括：参数估计和假设检验。
参数估计可以帮助我们估计总体参数，并给出其置信区间；假设检验可以帮助我们判断某个假设是否成立。
3.3 生存分析生存分析是研究个体发生某个事件（如死亡、复发）所需时间的方法。
常用的生存分析方法包括：生存函数曲线、危险比（hazard ratio）等。
生存分析可以帮助我们评估治疗效果、预测疾病进展等。
3.4 回归分析回归分析是研究因变量与自变量之间关系的方法。
常用的回归分析方法包括：线性回归、 logistic回归等。
回归分析可以帮助我们探索影响因素、预测结果等。
SPSS数据分析的医学统计方法选择
SPSS数据分析的医学统计方法选择医学统计方法是指在医学研究中使用统计学方法对数据进行分析和解释的方法。
SPSS作为一种统计分析软件，可以用于医学研究中的数据处理和分析。
在选择SPSS数据分析的医学统计方法时，需要考虑研究目的、变量类型、样本大小等因素。
以下是一些常用的医学统计方法，可以在SPSS中使用：描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行基本的统计描述，包括算术平均数、中位数、众数、标准差、方差等。
可以使用SPSS中的描述统计功能进行分析。
t检验：t检验用于比较两组样本之间的差异，例如比较两种不同治疗方法的效果差异。
SPSS中的独立样本t检验和配对样本t检验功能可以使用该方法。
方差分析（ANOVA）：方差分析用于比较三个或以上样本之间的差异，例如比较不同年龄组之间的生理指标差异。
SPSS中的单因素和多因素方差分析功能可以使用该方法。
相关分析：相关分析用于分析两个或多个变量之间的相关关系，例如分析年龄和血压之间的关系。
SPSS中的相关分析功能可以使用该方法。
回归分析：回归分析用于探究一个或多个自变量对一个因变量的影响程度，例如探究血糖水平与体重、血压、年龄等变量之间的关系。
SPSS中的线性回归和多元回归功能可以使用该方法。
生存分析：生存分析用于研究时间到事件（如患病、死亡）之间的关系，例如研究其中一种治疗方法对生存时间的影响。
SPSS中的生存分析功能可以使用该方法。
聚类分析：聚类分析用于对样本进行分类分组，例如将患者根据疾病病情进行分组。
SPSS中的聚类分析功能可以使用该方法。
主成分分析：主成分分析用于降维和提取数据中的主要方差成分，例如将多个生理指标转化为一个综合指标。
SPSS中的主成分分析功能可以使用该方法。
逻辑回归分析：逻辑回归分析用于探究自变量与因变量之间的关系，并进行分类预测，例如预测其中一种疾病的风险因素。
SPSS中的逻辑回归功能可以使用该方法。
以上仅是医学研究中常用的一些统计方法，在选择时应根据研究需求和实际情况进行选择。
统计学中的医学统计方法
统计学中的医学统计方法统计学在医学领域中扮演着重要的角色，它提供了一种科学的方法来分析医学数据、评估治疗效果和探索潜在的病因。
本文将介绍几种常用的医学统计方法，包括描述性统计、假设检验、回归分析和生存分析。
1. 描述性统计描述性统计是医学统计学中最基础的方法之一。
它通过对医学数据的总结和整理，来描述数据的特征和分布。
其中常用的统计指标包括均值、中位数、标准差等。
例如，在一个临床试验中，医生可以使用描述性统计来总结患者的年龄分布、性别比例等基本信息。
2. 假设检验假设检验是医学统计学中用来判断一个观察结果是否具有统计学意义的方法。
该方法基于样本数据对总体参数进行推断，并对研究假设进行验证。
常见的假设检验方法包括t检验和卡方检验。
例如，医生可以使用假设检验来判断一种新药物的疗效是否显著优于常规治疗。
3. 回归分析回归分析是一种用于探索变量之间关系的统计方法。
它可以帮助医生理解不同因素对医学结果的影响程度，并用于预测和解释结果。
常见的回归分析方法有线性回归和逻辑回归。
例如，在研究心脏病发作的风险因素时，医生可以使用回归分析来确定各种危险因素对心脏病发作的贡献程度。
4. 生存分析生存分析是一种用于研究事件发生时间的统计方法，尤其在医学领域中被广泛应用于研究疾病的生存率和预后。
生存分析可以帮助医生评估治疗方法的有效性和预测患者的生存时间。
常见的生存分析方法包括Kaplan-Meier 生存曲线和Cox比例风险模型。
例如，在肿瘤研究中，医生可以使用生存分析来评估不同治疗方法对患者生存率的影响。
总结：统计学在医学领域中有着广泛的应用，它提供了一系列方法来分析和解释医学数据。
本文介绍了描述性统计、假设检验、回归分析和生存分析等几种常用的医学统计方法。
了解和掌握这些方法对于医学研究和临床实践具有重要意义，能够帮助医生做出科学的决策，提高医疗质量和患者的健康水平。
医学统计学常用方法小结5篇
医学统计学常用方法小结5篇第一篇：医学统计学常用方法小结一、两组或多组计量资料的比较 1.两组资料：1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料(1)若方差齐性，则作成组t检验(2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验 2)小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验 2.多组资料：1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。
如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。
2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计检验。
如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。
二、分类资料的统计分析1.单样本资料与总体比较1)二分类资料：(1)小样本时：用二项分布进行确切概率法检验；(2)大样本时：用U检验。
2)多分类资料：用Pearson c2检验（又称拟合优度检验）。
2.四格表资料1)n>40并且所以理论数大于5，则用Pearson c2 2)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5，则用校正c2或用Fisher’s 确切概率法检验3)n￡40或存在理论数<1，则用Fisher’s 检验3.2×C表资料的统计分析1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的CMH c2或成组的Wilcoxon秩和检验2)列变量为效应指标并且为二分类，列变量为有序多分类变量，则用趋势c2检验 3)行变量和列变量均为无序分类变量(1)n>40并且理论数小于5的格子数行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s 确切概率法检验4.R×C表资料的统计分析1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则CMH c2或Kruskal Wallis的秩和检验2)列变量为效应指标，并且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，作none zero correlation analysis的CMH c2 3)列变量和行变量均为有序多分类变量，可以作Spearman相关分析4)列变量和行变量均为无序多分类变量，(1)n>40并且理论数小于5的格子数行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s 确切概率法检验三、Poisson分布资料1.单样本资料与总体比较：1)观察值较小时：用确切概率法进行检验。
卫生统计学试题(含答案)
医学统计方法选择题一：医学统计方法概述l．统计中所说的总体是指:AA根据研究目的确定的同质的研究对象的全体B随意想象的研究对象的全体C根据地区划分的研究对象的全体D根据时间划分的研究对象的全体E根据人群划分的研究对象的全体2．概率P=0，则表示BA某事件必然发生B某事件必然不发生C某事件发生的可能性很小D某事件发生的可能性很大E以上均不对3．抽签的方法属于 DA分层抽样B系统抽样C整群抽样D单纯随机抽样E二级抽样4．测量身高、体重等指标的原始资料叫：BA计数资料B计量资料C等级资料D分类资料E有序分类资料5．某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下：治疗结果治愈显效好转恶化死亡治疗人数8 23 6 3 1该资料的类型是: DA计数资料B计量资料C无序分类资料D有序分类资料E数值变量资料6．样本是总体的CA有价值的部分B有意义的部分C有代表性的部分D任意一部分E典型部分7．将计量资料制作成频数表的过程，属于¬；＆not;统计工作哪个基本步骤：CA统计设计B收集资料C整理资料D分析资料E以上均不对8．统计工作的步骤正确的是 CA收集资料、设计、整理资料、分析资料B收集资料、整理资料、设计、统计推断C设计、收集资料、整理资料、分析资料D收集资料、整理资料、核对、分析资料E搜集资料、整理资料、分析资料、进行推断9．良好的实验设计,能减少人力、物力，提高实验效率；还有助于消除或减少：BA抽样误差B系统误差C随机误差D责任事故E以上都不对10．以下何者不是实验设计应遵循的原则DA对照的原则B随机原则C重复原则D交叉的原则E以上都不对第八章数值变量资料的统计描述11．表示血清学滴度资料平均水平最常计算 BA算术均数B几何均数C中位数D全距E率12．某计量资料的分布性质未明,要计算集中趋势指标，宜选择CA XB GC MD SE CV13．各观察值均加（或减）同一数后：BA均数不变，标准差改变B均数改变，标准差不变C两者均不变D两者均改变E以上均不对14．某厂发生食物中毒，9名患者潜伏期分别为：16、2、6、3、30、2、lO、2、24+(小时), 问该食物中毒的平均潜伏期为多少小时？CA 5B 5．5C 6D lOE 1215．比较12岁男孩和18岁男子身高变异程度大小，宜采用的指标是：DA全距B标准差C方差D变异系数E极差16．下列哪个公式可用于估计医学95％正常值范围 AA X±1.96SB X±1。
医学统计学中的研究方法
医学统计学中的研究方法引言：医学是一门需要基于科学研究进行决策的学科，而统计学作为一种强有力的工具，对于医学研究来说具有重要的意义。
本文将介绍医学统计学中常用的研究方法，包括横断面研究、纵向研究以及随机对照试验，并探讨它们的优缺点及适用场景。
横断面研究：横断面研究是医学统计学中最基础的一种研究方法。
它通过在某一时间点上对人群进行观察和数据收集，来描述一种疾病或现象的患病率、分布情况等。
这种研究方法的优点是成本低廉、研究时间较短，能够提供关于人群特征和患病情况的横截面信息。
但是，它的缺点也很明显，因为它无法获得时间与暴露因素之间的因果关系，只能提供相关性的信息。
纵向研究：与横断面研究相反，纵向研究是在一定时间内追踪观察同一组人群的研究方法。
这种研究方法能够更好地揭示时间与暴露因素之间的因果关系，对于观察疾病的自然进展、治疗效果的评估以及预防措施的制定具有重要的意义。
纵向研究的优点在于能够提供更具科学依据的因果关系，但是由于时间跨度长、样本流失率高等缺点，也增加了研究的复杂性和成本。
随机对照试验：随机对照试验是医学统计学中最可靠的一种研究方法，它通过将研究对象随机分组，对某一因素进行对照比较，以确保研究结果的有效性和可靠性。
随机对照试验通常包括实验组和对照组，实验组接受某种干预措施，对照组则接受常规治疗或安慰剂。
通过在两组之间对比结果的差异，可以评估干预措施的有效性。
这种研究方法的优点是能够控制混杂因素、确保研究结果的可比性，但是其实施过程相对复杂，需要大规模的样本和严格的随机分组。
总结：医学统计学中的研究方法多种多样，每种方法都有其特点和适用场景。
横断面研究适用于初步了解病情的分布情况和相关性；纵向研究能够揭示时间与暴露因素的因果关系；而随机对照试验则是评估治疗干预措施效果最可靠的方法。
在实际研究中，常常需要根据研究问题和资源限制来选择适合的研究方法。
医学统计学作为医学研究的重要工具，为医学决策提供了可靠的科学依据，对于改善医疗质量和推动医学进步具有重要的意义。
医学常用统计方法
医学常用统计方法
医学常用的统计方法包括：
1. 描述统计学：描述统计学用于总结和展示医学数据的基本特征，如均值、中位数、标准差、范围等。
2. 推断统计学：推断统计学用于从样本数据中推断总体的特征，包括参数估计和假设检验。
参数估计用于估计总体参数的值，例如利用样本均值估计总体均值。
假设检验用于检验关于总体参数的假设，例如检验两个样本均值是否相等。
3. 相关分析：相关分析用于研究变量之间的相关关系，包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数等。
4. 方差分析：方差分析用于比较多个样本之间的均值差异，例如单因素方差分析和多因素方差分析。
5. 回归分析：回归分析用于研究自变量和因变量之间的关系，包括一元线性回归和多元线性回归等。
6. 生存分析：生存分析用于研究时间至事件发生的概率，包括生存函数、生存率和生存分布函数等。
7. 交叉表分析：交叉表分析用于研究不同变量之间的关系，包括卡方检验和列联分析等。
医学研究中经常将这些统计方法结合使用，以便更全面地分析和解释研究结果。
医学统计学选择
习题《医学统计学》第二版（七年制临床医学用）（一）最佳选择题1.描述一组偏态分布资料的变异度，以（）指标较好。
A. 全距B. 标准差C. 变异系数D. 四分位数间距E．方差2.用均数和标准差可以全面描述（）资料的特征。
A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布D. 对称分布E．对数正态分布3.各观察值均加（或减）同一数后（）。
A. 均数不变，标准差改变B. 均数改变，标准差不变C. 两者均不变D. 两者均改变E．以上都不对4.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（）。
A. 变异系数B. 方差C. 极差D. 标准差E．四分位数间距5.偏态分布宜用（）描述其分布的集中趋势。
A. 算术均数B. 标准差C. 中位数D. 四分位数间距E．方差6.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（）不变。
A．算术均数 B. 标准差C. 几何均数D. 中位数E．变异系数7.（）分布的资料，均数等于中位数。
A. 对数正态B. 正偏态C. 负偏态D. 偏态E．正态8.对数正态分布是一种（）分布。
（说明：设X变量经变换后服从正态分布，问X变量属何种分布？）A. 正态B. 近似正态C. 左偏态D. 右偏态E．对称9.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料，可用（）描述其集中趋势。
A. 均数B. 标准差C. 中位数D. 四分位数间距E．几何均数10.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（）。
A.算术平均数B.中位数C.几何均数D.变异系数E．标准差11．（ ）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。
A. B. S R E.四分位数间距12．两样本均数比较的t 检验，差别有统计学意义时，P 越小，说明（ ）。
A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数相同13. 甲乙两人分别从同一随机数字表抽得30个(各取两位数字)随机数字作为两个样本，求得1X 和21S ；2X 和22S ，则理论上（ ）。
医学研究中统计方法的选择和应用
医学研究中统计分析方法的选择与应用一般人认为统计学在医学研究中的应用就是资料的统计分析，这是因为这部分工作容易被人觉察到，并且也是统计学中非常重要的一部分，然而这是一种不太全面的看法。
因为统计学在医学科研中的作用不仅仅是资料的统计分析，它的应用贯穿于整个研究过程之中，包括计划、设计、实施、资料处理与分析，到结果的展示和解释，直至到最后论文发表，都需要统计学知识的支持。
因此，学好统计学基本理论，掌握每一种统计方法的适用条件及其使用技巧，对每一位医学研究人员来讲是必须具备的基本功之一。
第1节临床科研中研究变量的类型在进行资料统计分析之前，必须辨别清楚将要统计分析的研究变量的性质和在研究中所起的作用。
因为不同类型的资料所选用的统计量和统计方法不同，在病因学科研中研究变量所起的作用以及研究其目的不同，对它们的处理也不一样。
以下按测量单位和病因学研究的目的对研究变量的类型加以介绍。
一、按测量尺度分类1.计量资料对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的大小，所得的资料称为计量资料(measurement data)，一般有度量衡等单位。
例如在研究血压与身高、体重等身体型态指标的关系时，以人为观察单位，测得的身高(cm)、体重(kg)和血压(mmHg)属于计量资料。
又如在环境污染与人体健康关系的研究时，以每个采样点为观察单位，测量不同采样点空气中二氧化碳、氮氧化物、悬浮颗粒等的浓度(mg/L)。
再如临床实验室检验中，血脂的浓度、血糖的含量、血清中肌酸磷酸激酶浓度(IU)等也属于计量资料。
计量资料又可分为离散型和连续型资料两种。
离散型资料往往是一种计数，如每名儿童口腔中的龋齿个数、单位面积内细菌菌落的个数、显微镜下每个方格中的红细胞数。
这种计数只能是0和正整数，不可能是负数，也不会有小数点。
连续型资料，理论上在任何两个数值之间都会有无穷多个数据，如身高，在175厘米与176厘米之间理论上存在无穷多个数据。
2.计数资料将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组观察单位的个数所得的资料称为计数资料(enumeration data)。
常用医学统计学方法的选择
常用医学统计学方法的选择1. 多组率的比较用卡方检验（χ2检验，chi-square test)直接用几个率的数值比较，与直接用原始数据录入比较，结果会有什么不同？卡方值会受样本量的影响，样本越多，卡方值越大。
2.多组计量资料比较采用方差分析(F检验) ，不能用t检验。
当方差分析结果为P<0.05时，只能说明k组总体均数之间不完全相同。
若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义，需进行多个均数间的多重比较，即SNK-q检验(多个均数两两之间的全面比较)、LSD-t检验(适用于一对或几对在专业上有特殊意义的均数间差别的比较)和Dunnett检验(适用于k-1个实验组与一个对比组均数差别的多重比较)。
3.非正态分布多组数据之间比较选用非参数检验、单样本中位数检验（符号检验和Wilcoxon 检验）、双样本中位数检验（Mann-Whitney 检验）、方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位数和Friedman 检验）4.按血糖水平从低到高分成多组，进行多组之间死亡率的比较，由于死亡率同样受年龄、性别、病史、您身边的论文好秘书：您的原始资料与构思,我按您的意思整理成优秀论文论著,并安排出版发表，扣1550116010 、766085044自信我会是您人生路上不可或缺的论文好秘书血脂等因素的影响，所以需选取合适统计方法实现“调整年龄、性别等危险因素后，按血糖分组进行死亡率的比较（由血糖从低到高分成的4组）”。
①年龄是定量变量（是数值），调整年龄的方法可在Logistic回归中运用，连续性变量年龄加入covariate中，当成协变量，就可以调整年龄，age-adjusted odds ratio就能得到了。
②性别性别是二分类变量，不是定量变量，不可在LOGISTIC回归里比较。
调整性别可在卡方检验中采取分层的方法比较。
如果为多分类LOGISTIC回归，在选择用multinomianl LOGISTIC回归中，可选入年龄等进入covariate，观察年龄的配比情况。
护理研究中常用统计学方法及统计软件应用
n
n
例3 5人的血清抗体滴度分别为1:2 1:4 1:8 1:16 1:32 求平均滴度。
得5人G 的 血l 清平 g 1 均(l 抗体2 g 滴l 度为4 g 1 :8l8 g l1 g l6 3 g ) 2 l g 1 0 .9 0 83
5
20
计算方法：
（2）加权法
护理研究中常用统计学 方法及统计软件应用
1
讲解内容
一、正确选择统计学方法 二、描述性统计分析 三、常用的假设检验方法 四、SPSS统计软件的应用
2
一、正确选择统计学方法
统计学是研究数据搜集、整理与分析的科学，是认识社会和自然现
象数量特征的重要工具。合理的统计分析能够帮助人们正确认识事物客 观存在的规律性。
卫生统计学（healthstatistics）是应用数理统计学的原理与方法
研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门 科学。
3
一、正确选择统计学方法 护理研究是从工作实践中发现需要研究的护理问题，然 后通过系统的方法研究和评价护理问题，得出结果直接 或间接地用以指导护理实践的过程。
11护理研究中常用统计学护理研究中常用统计学方法及统计软件应用方法及统计软件应用2讲讲解解内内容容一正确选择统计学方法一正确选择统计学方法二描述性统计分析二描述性统计分析三常用的假设检验方法三常用的假设检验方法四四spss统计软件的应用统计软件的应用3u统计学统计学是研究数据搜集整理与分析的科学是认识社会和自然现象是研究数据搜集整理与分析的科学是认识社会和自然现象数量特征的重要工具
132.1 143.6 142.4 145.9 150.0 148.9 146.7 143.3 146.7 144.0 146.5 139.2
临床分析医学研究中的统计学方法
临床分析医学研究中的统计学方法统计学在临床分析医学研究中起着重要的作用。
它在整个研究过程中发挥了统计分析、结果呈现和结论推断的重要作用。
本文将探讨临床分析医学研究中常用的统计学方法以及其应用。
一、描述性统计学方法描述性统计学方法主要用于对研究对象的特征进行总结和描述。
它通过计算均值、中位数、标准差、百分比等指标来揭示数据的分布特征。
常用的描述性统计学方法包括：1. 频数统计：对变量进行分类统计，计算各类别的频数和频率。
2. 中心趋势测量：计算数据的平均值、中位数和众数，用于表示数据集中的趋势。
3. 变异测量：计算方差、标准差和范围，用于度量数据的离散程度。
4. 百分比：计算各类别在总体中的百分比，用于比较不同类别的频率。
5. 相关性分析：通过计算相关系数来评估两个变量之间的相关性。
以上方法可以帮助研究者对研究对象的特征进行准确地描述和总结，为后续的进一步分析提供依据。
二、推断性统计学方法推断性统计学方法主要用于从样本中推断总体的特征，通过对样本数据的分析，推断总体数据的分布、差异、相关性等。
常用的推断性统计学方法包括：1. 参数检验：通过对总体参数的估计和假设检验来推断总体的特征。
常见的参数检验方法有t检验、方差分析、卡方检验等。
2. 置信区间：通过计算样本统计量的范围来估计总体参数的区间。
置信区间可以评估估计值的可靠程度。
3. 回归分析：用于研究自变量对因变量的影响程度和方向。
回归分析可以帮助确定变量之间的关系。
4. 生存分析：用于分析事件发生的时间，并估计事件的概率。
生存分析通常应用于疾病预后和研究领域。
推断性统计学方法可以从样本数据中推断总体的特征，进而对整个研究对象做出准确的结论。
三、统计学方法的应用案例统计学方法在临床分析医学研究中有着广泛的应用。
以下是几个常见的应用案例：1. 药物疗效评价：通过随机对照试验设计，使用参数检验方法比较药物治疗组和对照组的疗效差异，从而评价新药物的疗效。
医学统计学方法的举例
医学统计学方法有很多种，下面列举几个常见的例子：描述性统计学方法：描述性统计学方法主要用于对数据进行描述和分析，包括数据的频数分布、均值、中位数、标准差等统计指标。
例如，在研究某病患者的年龄分布时，可以使用频数分布表和直方图来描述年龄的分布情况，并计算平均年龄来反映患者的平均健康状况。
推论性统计学方法：推论性统计学方法主要用于根据样本数据推断总体情况，包括参数估计和假设检验等。
例如，在研究某药物治疗某病的效果时，可以通过随机抽样的方式选取一定数量的患者作为样本，然后对这些患者进行治疗前后的数据对比和分析，以推断该药物对总体患者的疗效。
回归分析方法：回归分析方法主要用于分析两个或多个变量之间的关系，包括线性回归分析和逻辑回归分析等。
例如，在研究某病患者的死亡率与年龄、性别等因素之间的关系时，可以使用逻辑回归分析方法来分析这些因素对死亡率的影响程度和作用机制。
统计决策方法：统计决策方法是根据统计学的原理和方法，为决策者提供科学合理的决策依据和方法。
例如，在医学研究中，研究人员可以根据统计决策方法来确定样本量、选择合适的统计方法等，从而确保研究结果的准确性和可靠性。
医学统计方法
医学统计方法医学统计方法是医学研究中非常重要的一部分，它通过对医学数据的收集、整理和分析，为医学研究提供了科学的依据。
在医学领域中，统计方法被广泛应用于临床试验、流行病学调查、医院管理和医学决策等方面。
下面将介绍一些常用的医学统计方法。
首先，临床试验是评价医学干预措施疗效和安全性的重要手段。
在临床试验中，常用的统计方法包括随机化对照试验、队列研究和病例对照研究等。
其中，随机化对照试验是最为严谨的实验设计，能够有效地减少干预因素对结果的影响，提高研究结果的可信度。
其次，流行病学调查是研究疾病在人群中的分布、病因和预防控制措施的重要方法。
在流行病学调查中，常用的统计方法包括横断面调查、纵向研究和病例-对照研究等。
这些方法能够帮助研究人员了解疾病的发病规律和影响因素，为疾病的预防和控制提供科学依据。
此外，医院管理是医学统计方法的另一个重要应用领域。
医院管理中常用的统计方法包括质量控制图、平衡计分卡和成本效益分析等。
这些方法能够帮助医院管理者监测医疗质量、提高医疗效率和降低医疗成本，从而实现医院管理的科学化和精细化。
最后，医学决策是医学统计方法的又一重要应用领域。
在医学决策中，常用的统计方法包括风险评估、决策树和生存分析等。
这些方法能够帮助临床医生和医学决策者根据患者的临床特征和病情预后，制定科学的诊疗方案和治疗决策，提高医疗决策的科学性和准确性。
综上所述，医学统计方法在医学研究、临床实践和医院管理中发挥着重要作用。
通过合理运用统计方法，可以更好地理解医学数据，揭示数据背后的规律，为医学研究和临床实践提供科学依据，提高医疗质量，保障患者安全，推动医学领域的发展。
因此，医学从业者应该加强统计学知识的学习，提高统计分析能力，更好地应用统计方法于医学实践中。
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常用医学统计学方法的选择
1. 多组率的比较用卡方检验（χ2检验，chi-square test)
直接用几个率的数值比较，与直接用原始数据录入比较，结果会有什么不同？卡方值会受样本量的影响，样本越多，卡方值越大。
2.多组计量资料比较采用方差分析(F检验) ，不能用t检验。
当方差分析结果为P<0.05时，只能说明k组总体均数之间不完全相同。
若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义，需进行多个均数间的多重比较，即SNK-q检验(多个均数两两之间的全面比较)、LSD-t检验(适用于一对或几对在专业上有特殊意义的均数间差别的比较)和Dunnett检验(适用于k-1个实验组与一个对比组均数差别的多重比较)。
3.非正态分布多组数据之间比较选用非参数检验、单样本中位数检验（符号检验和Wilcoxon 检验）、双样本中位数检验（Mann-Whitney 检验）、方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位数和Friedman 检验）
4.按血糖水平从低到高分成多组，进行多组之间死亡率的比较，由于死亡率同样受年龄、性别、病史、您身边的论文好秘书：您的原始资料与构思,我按您的意思整理成优秀论文论著,并安排出版发表，扣1550116010 、766085044自信我会是您人生路上不可或缺的论文好秘书血脂等因素的影响，所以需选取合适统计方法实现“调整年龄、性别等危险因素后，按血糖分组进行死亡率的比较（由血糖从低到高分成的4组）”。
①年龄是定量变量（是数值），调整年龄的方法可在Logistic回归中运用，连续性变量年龄加入covariate中，当成协变量，就可以调整年龄，age-adjusted odds ratio就能得到了。
②性别性别是二分类变量，不是定量变量，不可在LOGISTIC回归里比较。
调整性别可在卡方检验中采取分层的方法比较。
如果为多分类LOGISTIC回归，在选择用multinomianl LOGISTIC回归中，可选入年龄等进入covariate，观察年龄的配比情况。
可把性别选入factors(自变量)。
这样可以实现调整年龄、性别等危险因素。
5.回顾性研究(1)临床妊娠率和女性年龄的关系+(2)男性影响临床妊娠的精子参数比较：
数据类型及变量的说明：y：计量
拟采用的分析方法：卡方检验
拟采用的分析软件：spss
原始数据附件及格式：word表
能否用其他方法统计分析：可用卡方分割，调整检验水准（根据比较的次数N，校正后的检验水准为0.05/N）。
6.重复t检验：多个样本均数间的两两比较(又称多重比较)不宜用t检验，因为重复数次，t 检验将增加第一类错误的概率，使检验效率降低。
此时宜用方差分析，并在此基础上用两两比较方法(如．SNK、LSD、Duncan法等)。
对于同一对均数间的差异，用t检验无显著性，而两两比较可能有显著性，可见错误选用统计方法将推出错误结论。
统计方法的选择: 分计量、计数、等级资料三。