栅格地图数据库

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地理信息系统的数据源有哪些？

地理信息系统的数据源有哪些？地理信息系统（GIS）是一种用于捕捉、存储、处理、分析和可视化地理空间数据的技术系统。

在GIS中，数据源是指供GIS使用的数据集合。

以下是一些常见的地理信息系统数据源：1. 卫星图像：卫星图像是通过卫星或无人机拍摄的高分辨率图像。

这些图像可以用来绘制地图、分析土地利用、监测环境变化等。

2. 地面调查：地面调查是一种直接收集地理数据的方法。

通过实地测量、问卷调查等方式获取的数据可供GIS使用。

3. 遥感数据：遥感数据是通过遥感技术捕捉的数据，包括雷达、红外线、激光等传感器获取的数据。

遥感数据可以用来监测环境变化、制定土地利用规划等。

4. 矢量数据：矢量数据是使用点、线、面等矢量要素来表示地理现象的数据。

常见的矢量数据包括道路网络、河流、建筑等。

5. 栅格数据：栅格数据是使用像素网格来表示地理现象的数据。

栅格数据适用于需要表现地理现象的连续变化的情况，如高程、气候等。

6. 地理数据库：地理数据库是专门用于存储地理空间数据的数据库。

它可以存储各种类型的数据，并提供高效率的数据管理和查询功能。

7. 公共数据集：许多政府和非政府组织提供免费或付费的公共数据集，包括地图、统计数据、人口数据等。

这些数据集通常可以用于GIS分析。

8. 在线数据服务：许多在线平台和服务提供商提供了丰富的地理数据源，如地图服务、地理编码、卫星影像等。

用户可以通过这些服务获取所需的地理数据。

请注意，这只是地理信息系统数据源的一些常见类型，实际上还有许多其他类型的数据源可供使用。

MAPGIS70 栅格数据库、元数据

支持多种栅格数据表达式运算
支持多种栅格数据统计功能
专业分析功能
地形因子计算（坡度、坡向、曲率等）
地形剖面分析
地表距离、面积量算土方量计算连线可视性分析、可视域分析水文分析道路选址栅矢转换
专业分析示例
连线可视性分析
可视域分析结果
地理空间元数据
一、概念模型
有效值/无效值条件转换数据层拼接数据层滤波数据层裁剪数据层区域替换数据层重采样
பைடு நூலகம்
通用栅格分析统计
多层数据层之间的数学运算、条件提取、分析统计
数据层数学变换
数据层分类统计像元累积计算像元聚集统计像元邻域统计像元分类区域统计
栅格统计示例

实现栅格数据和栅格数据集的混合管理，其中目录项既可以是单幅栅格数据，也可以是地理数据库中已经存在的栅格数据集，具有数据组织灵活、层次清晰的特点。
栅格目录的创建（一）
1）空间参考创建时可选，允许创建后再修改； 2）创建过程中会对影像进行像元类型、波段数的检查。
栅格目录的创建（二）
1）批量添加影像数据； 2）允许调整影像在目录中的顺序。
地理数据库
元数据库1
元数据库I
元数据库N
模式1
…
模式I
…
模式N
元数据集1
…
元数据集I
…
元数据集N
元数据1
…
元数据I
…
元数据N
二、基本概念
• 元数据库用户可以创建多个元数据库，每个元数据库又包括多个元数据集。 • 元数据集用户可以创建多个元数据集，每个元数据集都属于某一个元数据库，都基于某一个元数据标准（模式)。元数据集由多条元数据记录组成。 • 元数据标准支持FGDC的数字地理空间元数据内容标准（CSDGM）、ISO的地理信息元数据标准，也支持各种各样的用户自定义标准。

内蒙古自治区界线数据库建设简介

２．３．３数字线划图数据库数字线化图数据库包含１：５００００核心要素基础地理数据以及更新后的界线数据。２．３．３．１数字线化图数据库的命名：ＮＭＤＬＧ２．３．３．２数字线化图数据库逻辑结构
ＮＭＤＬＧ
３．２各数据库和文件命名规定
图４勘界数字线划图数据库结构图
２．３．４数字栅格地图数据库数字栅格地图数据库主要包含界线数据所标绘的栅格数据的电子数据。２．３．４．１数字栅格数据库的命名：ＮＭＤＲＧ２．３．４．２数字栅格数据库的逻辑结构
ＮＭＢＯＵＤＢ。
内蒙古行政区域界线信息数据库建成后将包含众多的各种文件，为了便于数据库的管理与维护，与数据库有关的文件应该存储在专门供数据库使用的存储设备中。不同数据库的数据文件不应该存放在一起，每种类型的数据文件存放在各自的专用目录中。Ｏｒａ — ｃｌｅ软件和数据库应该放置在不同的磁盘设备之上，所选用的磁盘设备必须专用于数据库，防止对非数据库软件或者文件的操作影响数据库安全。３．３．１地理信息数据库各子库文件存放路径：ＮＭＫＪＴＰ：盘￣／ＮＭＢＯＵＤＢ／ＮＭＫＪＴＰＮＭＩ（Ｊｗｚ：盘￣］：／ＮＭＢＯＵＤＢ／ＮＭＫＪＷＺＮＭＤＬＧ：盘￣Ｊ：／ＮＭＢＯＵＤＢ／ＮＭＤＬＧＮＭＤＲＧ：盘￣／ＮＭＢＯＵＤＢ／ＮＭＤＲＧＮＭＭＥＴ：盘￣／ＮＭＢＯＵＤＢ／ＮＭＭＥＴ

空间数据基础设施

空间数据基础设施建设
国家空间数据基础设施

国家空间数据基础设施是指对地理空间数据有效地采集、管理、访问、维护、分发利用所必需的政策、技术、标准，基础数据集和人力资源的总称国家空间数据基础设施的含义是在国家层次上统筹规划和协调地理信息化工作，按照统一的数据标准和信息技术标准，生产和整合多种空间分辨率的地理空间数据，将纵横分布的众多空间数据库连接起来，形成一种类似于公路和铁路那样的基础设施，使全社会能充分地利用和共享地理空间数据。

江泽民于1996 年为国家测绘局题词“加强测绘工作,发展地理信息产业”,《中国21 世纪议程》明确指出“大力发展信息产业,特别是加快建设国家基础地理信息系统”。《中华人民共和国国民经济和社会发展 “九五”计划和2010年远景目标》也明确要求加快国民经济信息化进程,并要“加强测绘工作,搞好基础地理信息系统建设”。按照国家的要求,国家测绘局在“九五”事业发展规划中已把NSDI 放在优先建设的位置。
1:25万

全国1:25万地形数据库共分水系、居民地、铁路、公路、境界、地形、其他要素、辅助要素、坐标网以及数据质量等十四个数据层。该数据库按地理坐标和高斯-克吕格投影两种坐标系统分别存储。全国1:25万地名数据库是一个空间定位型的关系数据库，其主要内容是1:25万地形图上各类地名信息及与其相关的信息，如汉语拼音、行政区划、坐标、高程和图幅信息等。该数据库设计了地名信息、行政区划信息、图幅信息、图幅与政区关系、地名类别对照、行政区划与政区代码对照六个表。前四个表为基本信息表，后两个表为辅助信息表。
空间数据基础设施建设的意义

我国信息化已经进入了全方位、高效益和深层次的发展阶段,对中国经济和社会发展的影响越来越深刻。 NSDI建设是国家信息化建设的重要组成部分,是当今世界发展的趋势。高新技术为空间数据获取、使用、发布、整合并产生新的增值产品和服务创造了前所未有的机会和条件。

国家地理信息数据库

国家基础地理信息数据库是存储和管理全国范围多种比例尺、地貌、水系、居民地、交通、地名等基础地理信息，包括栅格地图数据库、矢量地形要素数据库、数字高程模型数据库、地名数据库和正射影像数据库等。国家测绘局1994年建成了全国1:100万地形数据库(注：含地名)、数字高程模型数据库, 1:400万地形数据库等；1998年完成全国1:25万地形数据库、数字高程模型和地名数据库建设；1999年建设七大江河重点防范区1:1万数字高程模型(DEM)数据库和正射影像数据库；2000年建成全国1:5万数字栅格地图数据库；2002年建成全国1:5万数字高程模型(DEM)数据库，并更新了全国1:100万和1:25万地形数据库；2003年建成1：5万地名数据库、土地覆盖数据库、 TM卫星影像数据库。现正在建立全国1:5万矢量要素数据库、正射影像数据库等。各省正在建立本辖区1:1万地形数据库、数字高程模型(DEM)数据库、正射影像数据库、数字栅格地图数据库等，并正在进行省、市级基础地理信息系统及
[日期：2009/11/03来源：作者：]
国家基础地理信息系统是以形成数字信息服务的产业化模式为目标，通过对各种不同技术手段获取的基础地理信息进行采集、编辑处理、存贮，建成多种类型的基础地理信息数据库，并建立数据传输网络体系，为国家和省（市、自治区）各部门提供基础地理信息服务。它是一个面向全社会各类用户、应用面最广的公益型地理信息系统。是一个实用化的、长期稳定运行的信息系统实体。是我国国家空间数据基础设施（NSDI）的重要组成部分，是国家经济信息系统网络体系中的一个基础子系统。

arcgis批量计算栅格平均值

arcgis批量计算栅格平均值在ArcGIS中，计算栅格的平均值通常涉及到遥感图像的处理和分析。

通过批量计算栅格的平均值，可以更快速和高效地处理大量的栅格数据，提高数据处理的效率和精度。

在本文中，我们将介绍如何在ArcGIS中进行批量计算栅格的平均值。

首先，我们需要准备好待处理的栅格数据。

这些栅格数据可以是遥感影像、数字地形模型（DTM）、数字表面模型（DSM）等，可以通过遥感传感器获取或者通过数字化处理得到。

在ArcGIS中，我们可以将这些栅格数据导入到地理数据库或者直接加载到地图中进行处理。

接下来，我们可以使用ArcGIS中的栅格工具来进行批量计算栅格的平均值。

具体步骤如下：1. 打开ArcGIS软件，并加载待处理的栅格数据。

2. 在工具栏中选择“空间分析”或者“遥感”选项，找到“栅格功能”或者“栅格分析”工具集。

3. 在栅格工具集中找到“栅格计算”工具，并选择“栅格平均值”工具。

4. 在工具参数设置界面中，选择待处理的栅格数据图层，设置输出文件路径和文件格式等参数。

5. 点击“运行”按钮，等待计算过程完成。

通过上述步骤，我们就可以在ArcGIS中批量计算栅格的平均值了。

需要注意的是，在设置输出参数时，可以选择将计算结果保存为栅格数据、Excel表格或者其他格式，以满足不同需求。

另外，值得一提的是，ArcGIS中还提供了多种栅格数据处理和分析工具，如栅格统计、栅格代数运算、栅格重分类等，用户可以根据具体需求选择相应的工具进行数据处理和分析。

在实际应用中，结合不同的工具和功能，可以实现更灵活和高效的数据处理流程。

总的来说，通过批量计算栅格的平均值，可以更好地了解和分析遥感数据，从而为地理空间分析和决策提供支持。

在今后的工作中，我们可以进一步探索ArcGIS中更多的功能和工具，深入挖掘遥感数据的潜力，为科学研究和应用提供更多可能。

如何利用测绘技术进行栅格地图制作

如何利用测绘技术进行栅格地图制作测绘技术在现代社会的发展中扮演着重要角色，尤其是在栅格地图制作方面。

栅格地图是利用测绘技术将地球表面分割成规则的网格，并用颜色或其他符号来表示不同的地理特征或属性。

利用测绘技术进行栅格地图制作首先需要获取地理数据。

地理数据可以通过遥感技术、地理调查或现场测量等手段来获得。

遥感技术通过卫星或其他航空实体收集影像数据、高程数据和其他相关数据。

地理调查则通过实地勘察、人工测量等手段获得地理特征数据。

当然，在获取地理数据时，我们还需要考虑数据的精度、准确性和分辨率等因素。

在获取到地理数据后，我们可以利用测绘软件进行数据处理和地图制作。

测绘软件可以对地理数据进行加工、处理、编辑和分析，以生成栅格地图。

其中，数据加工包括数据清理、筛选、重采样等操作，以确保数据的质量和准确性。

数据处理则包括地理信息系统（GIS）的应用，通过对地理数据进行计算、模型分析等操作，揭示数据之间的关系和趋势。

数据编辑则是在数据处理的基础上，对数据进行进一步修改、调整和优化，以满足特定的制图要求。

最后，通过数据分析，我们可以从地理数据中挖掘出有价值的信息，用以支持决策和规划。

栅格地图制作不仅仅是简单地在地理数据上盖上颜色或符号，还需要考虑到地图的表达方式和效果。

在栅格地图的制作中，我们需要选择合适的颜色、符号和图例，以准确地传达地理数据的含义和价值。

同时，栅格地图的比例和尺度也需要仔细考虑，以确保地图的可读性和准确性。

此外，地图的布局和设计也是制作栅格地图时需要注意的要点，合理的布局和设计能够提升地图的美观度和易读性。

在栅格地图制作中，还需要考虑到地理数据的更新和维护。

地球上的地理特征是不断变化的，新的地理数据会不断涌现，旧的数据也需要进行更新和校正。

因此，我们需要建立起一个完善的地理数据管理系统，以便对地理数据进行管理、更新和维护。

同时，栅格地图的制作也需要与地理数据库相结合，以确保地图的及时更新和精度保证。

1-11栅格数据与栅格数据处理

11栅格数据与栅格数据处理除了矢量数据之外，另一种形式的数据在表示图形信息和计算机图像处理方面，也起着愈来愈重要的作用，那就是栅格形式的数据。

11.1栅格数据及其获取11.1.1栅格数据的概念将制图区域的平面表像按一定的分解力作行和列的规则划分，就形成一个栅格阵列，其中每个栅格也称“像元”或“像素”。

根据所表示的表像信息，各个像元可用不同的“灰度值”来表示，但每个像元被认为是内部一致的基本单元。

由平面表像对应位置上像元灰度值所组成的矩阵形式的数据就是栅格数据。

如果一个图像的灰度值只有两种（通常用1表示前景元素，用0表示背景元素），则这个图像也称“二值图像”（或称“二元图像”）。

图11.1表明如何用矢量数据和栅格数据来表示一条曲线。

图11.1在矢量形式表示中，曲线由一个顺序点列的X，Y坐标值给出，井可通过对每相邻的两点作连线而予以再现；而在栅格形式表示中，曲线是通过对其经过的所有像元赋以特定的数值而给出，即“线上”与“线外”的像元具有不同的灰度值。

只要通过一种装置，将栅格数据中不同的灰度值变为物理上不同的亮度，就可以将曲线再现出来。

在计算机地图制图中，用栅格数据表示各种地图基本图形元素的标准格式如下（见图11.2）。

点状要素——用其中心点所处的单个像元来表示；线状要素——用其中轴线上的像元集合来表示。

中轴线的宽度仅为一个像元，即仅有一条途径可以从轴上的一个像元到达相邻的另一个像元。

这种线划数据称细化了的栅格数据；面状要素——用其所覆盖的像元集合来表示。

图11.211.3图在栅格数据中，常用的相邻概念有四方向相邻和八方向相邻两种。

如图11.3。

设所讨论的中心像元为（i，j）（即第i行、第j列的那个像元），若只定义与其有公共边的四个像元（i-l，j）、（i，j ＋1）、(i＋1，j)、（i，j-1）与中心像元（i,j）相邻，则这种相邻称为四方向相邻。

此时，像元（i,j）（i+1,j-1）（i+1,j+1）、具有四向邻域；若除了上述的四个像元以外，还定义像元（i-1，j-1）、（i-1，j＋1）、也与中心像元（i，j）相邻，则这种相邻称为八方向相邻。

第四章_栅格数据的空间分析方法

40
逻辑或（|）：比较两个或两个以上栅格数据层，对应
的栅格值中只要有一个或一个以上为非0值，则输出结果为真(赋值为1)，否则输出结果为假(赋值为0)。
逻辑异或（!）：比较两个或两个以上栅格数据层，
19
点要素用栅格的最小基元——单元来表示。
单元是有面积大小的，单元越小则面积越小，越接近所代表的点要素。带面积的点的精度为加减半个单元大小。这是用基于单元的系统来工作必须付出的代价。
点特征的栅格数据表示
20

线数据
线数据是在某种精度下所有那些仅以多段线形式出现的要素，如道路、河流或电力线。线是没有面积的。在栅格数据中，线可用一串连接的单元表示。类似点数据，其表示精度将随着数据的尺度和栅格数据集的精度的改变而改变。
所有栅格数据集都位于某个坐标空间内。
坐标空间可以是真实世界坐标系统或图像空间。
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由于几乎所有的栅格数据集都表示真实世界的某个场所，因此最好在栅格数据集中应用最能代表真实世界的真实坐标系统。将一个栅格数据集的非真实世界坐标系统(图像空间)转变为真实世界坐标系统的过程称为地理配准。
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对于栅格数据集，单元的方位由坐标系统的x和y轴决定。单元边界平行于x轴和y轴，所有单元在地图坐标上都是正方形。在地图坐标中单元以 (x, y)位臵的方式来访问，而不用行列位臵来访问。属于真实世界坐标空间的栅格数据集的x， y笛卡尔坐标系统依照地图投影来定义。
9
被赋予空值的单元有两种处理方式：
如果在一个操作符或局域函数、邻域函数中的邻域
或分区函数的分类区中的输入栅格的任何位臵上存在空值，则为输出单元位臵分配空值。
忽略空值单元并用所有有效值完成计算。

栅格数据大全

栅格数据（RasterData ）是由正方形或者矩形栅格点组成，每个栅格点或者像素的位置由栅格所在的行列号来定义，所对应的数值为栅格所要表达的内容的属性值。

栅格数据-概念栅格数据结构实际就是像元阵列，每个像元由行列确定它的位置。

H值表示属性或编码为H 的一个点，其位置由所在的第六行，第九列作交叉而得到。

由于栅格结构是按一定的规则排列的，所表示的实体位置很容易隐含在网络文件的存储结构中。

在后面讲述栅格结构编码时可以看到每个存储单元的行列位置可方便地根据其在文件中的记录位置得到，且行列坐标可以很容易地转为其它坐标系下的坐标。

在网络文件中每个代码本身明确地代表了实体的属性或属性的编码。

点实体在栅格数据中表示为一个像元；线实体则表示为在一定方向上连接成串的相邻像元集合；面实体由聚集在一起的相邻像元结合表示。

这种数据结构很适合计算机处理，因为行列像元阵列非常容易存储、维护和显示。

用栅格数据表示的地表是不连续的，是量化和近似离散的数据，这就意味着地表一定面积内（像元地面分辨率范围内）地理数据的近似性，例如平均值、主成分值或按某种规则在像元内提取的值等。

另一方面，栅格数据的比例尺就是栅格大小与地表相应单元大小之比。

像元大小相对于所表示的面积较大时，对长度、面积等的度量有较大影响。

这种影响除对像元的取舍外，还与计算长度、面积的方法有关。

栅格数据-结构栅格数据栅格数据栅格结构是最简单最直接的空间数据结构，是指将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列，每个网格作为一个象元或象素由行、列定义，并包含一个代码表示该象素的属性类型或量值，或仅仅包括指向其属性记录的指针。

因此，栅格结构是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织，组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性特征。

特点：1、属性明显，定位隐含，即数据直接记录属性本身，而所在的位置则根据行列号转换为相应的坐标，即定位是根据数据在数据集中的位置得到的，在栅格结构中，点用一个栅格单元表示；线状地物用沿线走向的一组相邻栅格单元表示，每个栅格单元最多只有两个相邻单元在线上；2、面或区域用记有区域属性的相邻栅格单元的集合表示，每个栅格单元可有多于两个的相邻单元同属一个区域。

gis的基本构成

gis的基本构成
GIS的基本构成主要包括以下几个方面：
1. 空间数据：GIS处理的是地理空间数据，因此空间数据是GIS的基石。

空间数据包括点、线、面、栅格等形式的数据。

2. 数据库：GIS需要存储和管理大量的空间数据，因此必须有一个强大的数据库系统作为基础支持。

常用的GIS数据库包括ESRI的ArcSDE，Oracle Spatial，PostGIS等。

3. 地图制图：GIS的输出通常以地图形式呈现。

地图制图需要考虑的因素包括数据的显示、颜色、标注、图例等，同时还需要考虑输出格式和分辨率等。

4. 空间分析：GIS有强大的空间数据分析和处理能力，可以对数据进行空间查询、空间叠加、空间分析等操作，以便用户进行科学的决策。

5. 软件平台：GIS是一种计算机技术，因此必须有相应的软件平台。

常见的GIS 软件包括ArcGIS、QGIS、MapInfo、SuperMap等。

6. 应用领域：GIS的应用领域十分广泛，从农业到城市规划，从能源开发到灾害预警，都可以使用GIS技术进行数据处理和分析。

什么是4D（DRG、DLG、DOM、DEM）数据

什么是4D（DRG、DLG、DOM、DEM）数据1，DOM ，利⽤数字⾼程模型对扫描处理的数字化的航空相⽚、遥感影像抄，经逐个像元纠正，按图幅范围裁切⽣成的影像数据。

百DOM 是需要DEM进⾏⼆次加⼯的，也是4D产品中最为⾼级的产品。

2，DEM ，通过等⾼线、或航空航天影像建⽴以表达地⾯⾼程起伏形态的数字集合。

DEM数据为基础数据。

3，DRG，是纸制地形图的栅格形式的数字化产品，可与DOM、DEM集成派⽣出新的可视信息。

4，DLG，利⽤航空航天影像通过对影像进⾏识别和⽮度量化，建⽴基础地理要素分层存储的⽮量数据集，既包括空间信息也包括属性信息，可⽤于各专业信息系统的空间定位基础。

⼀、 DOM (图)：利⽤数字⾼程模型对扫描处理的数字化的航空相⽚、，经逐个像元纠正，按图幅范围裁切⽣成的影像数据，它的信息⽐较直观，具有良好的可判读性和可量测性，从中可直接提取⾃然地理和社会经济信息。

在SAR图像处理中，往往需借助DEM数据来解决RD定位导致的斜距成像⼏何失真。

因此，求解X,Y,Z考虑了三个⽅程。

即距离公式、多普勒频率公式和地球坐标公式。

也就是说DOM是需要DEM 进⾏⼆次加⼯的，也是4D产品中最为⾼级的产品。

DEM (数字⾼程模型) ：通过等⾼线、或影像建⽴以表达地⾯⾼程起伏形态的数字集合。

⽬前可得到的有90m的SRTM，和30m的Aster GDTM数据。

前者采⽤InSAR技术获取，后者则是⾼分辨率⽴体摄影测量技术。

两者相似之处都需要两幅图像，⽽且精确配准。

需要有⼀定的基线长度，需在⼀定范围内取值。

不同之处，前者是利⽤波的相⼲性原理求得，后者则是光直线传播所产⽣的共线⽅程。

DEM数据为基础数据。

DRG (数字栅格地图) ：数字栅格地图是纸制地形图的栅格形式的数字化产品，可与DOM、DEM集成派⽣出新的可视信息。

该类型数据主要是将已有的纸质地图进⾏栅格化，然后配准，⽬前这类图很少⽤到，多⽤⾼分辨率的影像来取代，或者就是将主要地物进⾏⽮量化表征和存储，⽬前⼤多数的都⽀持这⼀功能。

地理空间数据库原理课件要点.docx

数据库：就是为了一定的目的，在计算机系统中以特定的结构组织、存储、管理和应用的相关联的数据集合。

空间数据库是存取、管理空间信息的数据库地理信息系统中的数据库就是一种专门化的数据库，由于这类数据库具有明显的空间特征，所以有人把它称为空间数据库。

空间数据库的内容:矢量地形要素数据库、数字高程模型数据库、数字正射影像数据库、数字栅格地图数据库、元数据库、专题数据库空间数据管理演变过程：人工管理阶段（50年代中期以前）、文件系统阶段（50年代后期一60 年代中期）、文件与数据库管理阶段（20世纪70年代初）、全关系型空间数据库管理系统（20 世纪70年代后期）、对象关系数据库管理系统、面向对象的数据库管理系统地理空间数据库主要研究内容：空间数据模型、地理空间数据的获取与处理、地理空间数据组织、空间数据库管理系统、地理空间数据共享研究空间实体一一指具有确定的位置和形态特征并具有地理意义的地理空间物体。

（河流、道路、城市、航线等）空间实体：地理信息系统中不可再分的最小单元现象称为空间实体•属性是空间实体已定义的特征（如人口数量、林地上林木名称等）空间实体：是指现实世界中地理实体的最小抽象单位，主要包括点、线和面三种类型•空间检索的目的是对给定的空间坐标,能够以尽快的速度搜索到坐标范围内的空间对象，进而对空间对象进行拓扑关系的分析处理空间对象模型特征：1 •图斑模型将一个地理空间划分成一些简单的连通域，每个区域用一个简单的数学函数表示一种主要属性的变化。

根据表示地理现象的不同，可以对应不同类型的属性函数。

2、等值线模型等值线的特点：（1）用一组等值线将地理空间划分成一些区域，每个区域中的属性值的变化是相邻的两条等值线的连续插值；（2）每条线唯一值；（3）两条等值线不相交；3、选样模型地理空间上的属性值是通过釆集有限个点的属性值来确定的。

场的特征⑴空间结构特征和属性域2）连续的、可微的、离散的3）与方向无关的和与方向有关的（各向同性和各向异性）4）空间自相关矢量数据结构的几何数据表达优点：结构简单、直观、易实现以实体为单位的运算和显示。

SDB复习材料

栅格数据中的实体
点实体、线实体、点实体、线实体、面实体
栅格数据的组织与存储方法
全栅格式存储链式编码行程编码块式编码四叉树编码
全栅格式存储
用非压缩格式时，存放的是每个像元的灰度值。若每个象元规定N比特，则其灰度值范围可在0到2N-1之间；如果以0.05mm的分辨率扫描幅面为50cm×50cm的一幅地图并为每一个像元规定一个字节，则需要1亿字节（100MB）的存储空间。特点：特点：非压缩格式需要很多存储空间，计算机读取如此大的数据量将耗时长。
一、简介ARCGIS 一、简介ARCGIS
ArcGIS Desktop：一个专业：一个专业GIS 应用的完整套件,分为分为Arcreader、ArcView、整套件分为、、 ArcEditor、ArcInfo四个层次。四个层次。、四个层次 ArcGIS Engine：开发：开发GIS 应用的嵌入式开发组件服务器GIS：ArcSDE，ArcIMS和ArcGIS 服务器：，和 Server，Arcgis Image Server ，移动GIS：ArcPad及Arcgis Mobile 移动：及
数据模型
数据模型是数据库系统中关于数据内容和数据之间联系的逻辑组织的形式表示。表示。
层次网络关系面向对象
层次模型
层次模型不能表示多对多的联系，层次模型不能表示多对多的联系，在GIS 中，若采用这种层次模型将难以顾及公共点，共点，线数据共享和实体元素间的拓扑关系，导致数据冗余度增加，关系，导致数据冗余度增加，而且给拓扑查询带来困难。扑查询带来困难。
GIS（ System， GIS（Geography Information System，地理信息系统）息系统）的理解计算机图形+ 计算机图形+数据库用来存储和处理空间信息它把地理位置和相关属性有机地结合起来空间分析功能和可视化表达功能，空间分析功能和可视化表达功能，进行各种辅助决策

ArcGIS的数据结构

ArcGIS的数据结构ArcGIS的数据结构⒈简介ArcGIS是一种广泛使用的地理信息系统（GIS）软件。

它提供了一个完整的、集成的平台，用于创建、管理、分析和可视化地理数据。

ArcGIS的数据结构是该软件的核心组成部分，下面将详细介绍各个组成部分。

⒉数据类型ArcGIS支持多种不同的数据类型，包括矢量数据和栅格数据。

矢量数据包括点、线和面等几何要素类型，用于表示实际地理对象的空间位置。

栅格数据则是基于栅格单元格的网格形式数据，用于表示连续和离散的地理现象。

⑴矢量数据矢量数据在ArcGIS中以要素类的形式存储，每个要素类由多个要素组成。

每个要素可以具有多个属性，如名称、类型和日期等。

矢量数据可以存储在多种文件格式中，包括Shape等。

⑵栅格数据栅格数据在ArcGIS中以栅格数据集的形式存储，它由栅格单元格组成，每个单元格包含一个特定值。

栅格数据可以表示地形高度、遥感图像和气候数据等。

ArcGIS支持多种栅格数据格式，如TIFF、GRID和IMG等。

⒊数据组织ArcGIS使用几种不同的方式来组织和管理数据，包括图层、数据库和项目。

⑴图层图层是ArcGIS中数据显示和分析的基本单位。

每个图层可以包含一个或多个要素类或栅格数据集。

图层可以用来叠加不同类型的地理数据，以便进行分析和可视化。

⑵数据库ArcGIS可以连接到各种数据库管理系统（DBMS），如Oracle、Microsoft SQL Server和PostgreSQL等。

使用数据库可以提供更复杂的数据管理和查询功能，并支持多用户共享数据。

⑶项目项目是ArcGIS中组织和管理数据的一种方式。

一个项目可以包含多个图层、表格和地图等，使用户可以轻松访问和共享数据。

项目还可以包含地图布局和地理处理任务等。

⒋数据输入与编辑ArcGIS提供了多种方式来输入和编辑地理数据。

⑴数据输入ArcGIS可以从多种数据源导入地理数据，包括文件、数据库和互联网服务。

用户可以将地理数据以不同的文件格式（如Shape）导入到ArcGIS中进行进一步处理和分析。

栅格数据

–3、面实体：表示为聚集在一起的相邻像元的集合。
栅格数据的图形表示
二、栅格数据组织
多层栅格数据
栅格数据组织方法
三、栅格结构的建立
• （一）栅格数据的获取途径
–1、来自于遥感数据: 通过遥感手段获得的数字图像就是一种栅格数据。它是遥感传感器在某个特定的时间、对一个区域地面景象的辐射和反射能量的扫描抽样，并按不同的光谱段分光并量化后，以数字形式记录下来的象素值序列。
链接情况
二维行程编码
带指针的二维行程编码
面文件
四、矢栅一体化数据结构的设计
• 4、复杂地物的数据结构
– 由几个或几种点、线、面状简单地物组成的地物称为复杂地物。例如将一条公路上的中心线、交通灯、立交桥等组合为一个复杂地物，用一个标识号表示。
一、栅格数据的图形表示
• 栅格结构是以规则的像元阵列来表示空间地物或现象的分布的数据结构，其阵列中的每个数据表示地物或现象的属性特征。换句话说，栅格数据结构就是像元阵列，用每个像元的行列号确定位置，用每个像元的值表示实体的类型、等级等的属性编码
–1、点实体：表示为一个像元；
–2、线实体：表示为在一定方向上连接成串的相邻像元的集合；
• （二）细分格网法
–
细分网格
由于一体化数据结构是基于栅格的，表达目标的精度必然受栅格尺寸的限制。可利用细分格网法提高点、线（包括面状地物边界）数据的表达精度，使一体化数据结构的精度达到或接近矢量表达精度。
四、矢栅一体化数据结构的设计
• 1、点状地物和结点的数据结构
–根据基本对点状地物的约定，点仅有位置、没有形状和面积，不必将点状地物作为一个覆盖层分解为四叉树，只要将点的坐标转化结构简单灵活，便于点的插入和删除，还能处理一个栅格内包含多个点状目标的情况。

geo标准数据格式

geo标准数据格式地理信息（Geo）标准数据格式地理信息（Geographic Information, 简称Geo）是指描述地球表面地理对象及其属性的数字化信息。

在现代社会中，地理信息被广泛应用于城市规划、环境保护、农业、交通和电信等各个领域。

为了方便地理信息的存储、传输和分析，人们开发了各种地理信息数据格式。

本文将介绍一些常见的地理信息数据格式，并探讨它们的特点和应用。

1. 栅格数据格式栅格数据格式是最常见的一种地理信息数据格式。

它将地理空间划分为一系列规则的网格单元，并在每个单元中存储相应的属性信息。

栅格数据格式适用于大范围、大尺度的地图，如卫星遥感图像。

常见的栅格数据格式包括TIFF（Tagged Image File Format）和JPEG（Joint Photographic Experts Group）。

TIFF格式是一种基于标签的图像文件格式，可存储高质量的栅格数据。

它支持灰度图像、彩色图像和多通道图像，并允许使用无损或有损的压缩算法。

TIFF格式的数据可以在多个GIS软件中进行交换和处理。

JPEG格式是一种有损压缩的图像格式，适用于网页和移动设备上的图像显示。

JPEG格式虽然失去了一些图像细节，但压缩比较高，适合存储大量的栅格数据。

2. 矢量数据格式矢量数据格式是另一种常见的地理信息数据格式。

与栅格数据格式不同，矢量数据格式使用线、点和面等几何图形来表示地理对象。

矢量数据格式适用于小范围、详细的地理数据，如城市地图和道路网络。

常见的矢量数据格式包括Shapefile和GeoJSON。

Shapefile是一种由ESRI（Environmental Systems Research Institute）开发的矢量数据格式。

它可以包含点、线和多边形等各种几何图形，以及与之相关的属性信息。

Shapefile格式的数据可以被多个GIS软件读取和编辑。

GeoJSON是一种基于JSON（JavaScript Object Notation）的矢量数据格式。

空间数据库体系结构

数据库管理系统集成环境
应用程序API
空间数据库引擎
空间数据访问对象
操作系统
据空库间数
4、空间数据库系统的集中式体系结构
空间数据库
存储器
磁盘控制器
外设控制器
存储控制器
CPU
系统总线
5、数据库系统的客户/服务器体系结构（1）主机－终端式网络
使用大型主机作为服务器，通过终端来访问数据。
（2）子模式它是用户与数据库的接口，是用户看到的并获准使用的那部分数据的逻辑结构，借此来操作数据库中的数据。它接口简单，使用方便；提供数据共享性；孤立数据，安全保密。（3）模式它是对整个数据库的全局逻辑描述，是对数据模型的一种等价处理或具体实现。模式的主体是数据模型，模式只能描述数据库的逻辑结构，而不涉及具体存取细节。
空间数据库
空间数据库
空间数据库
分布式多空间数据库的关键技术：
① 集成技术 ② 全局空间索引 ③ 事务管理
④ 并发控制
思考题
1、什么是数据字典？什么是聚类？ 2、空间数据库系统由哪几部分组成？ 3、空间数据库系统的体系结构主要有哪些？
（4）模式与子模式之间的关系所有用户子模式的最小并集是模式，从模式中可以导出各种子模式。（5）存储模式用来描述数据在存储装置上的物理配置和组织问题。又称为内模式。
2、映射与数据独立映射实质上是两个事物之间的对应关系，它包括两种不同的映射。子模式/模式映射：定义概念记录与用户逻辑记录之间的对应关系。逻辑独立性
第六章空间数据库体系结构
一、空间数据库系统二、数据库系统的体系结构
三、空间数据库系统的体系结构
四、分布式空间数据库系统