常见数据库及其特点
数据库管理系统介绍常见的数据库管理系统及其特点
数据库管理系统介绍常见的数据库管理系统及其特点数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是一种软件系统,用于管理和组织数据,并提供对数据的存储、访问和处理功能。
在当今信息化时代,数据库管理系统扮演着至关重要的角色,被广泛应用于各个领域中。
本文将介绍几个常见的数据库管理系统及其特点,分别是关系型数据库管理系统(RDBMS)、面向对象数据库管理系统(OODBMS)、层次型数据库管理系统(HDBMS)、网络型数据库管理系统(NDBMS)以及图形数据库管理系统(GDBMS)。
以下是对每种系统的详细介绍:1. 关系型数据库管理系统(RDBMS)关系型数据库管理系统是目前最常用的系统之一,其中最著名的代表是MySQL、Oracle和SQL Server。
它使用表格来组织数据,并使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作。
关系型数据库管理系统具有以下特点:- 良好的数据一致性和完整性,可以通过约束(如主键、外键)来保障数据的准确性。
- 支持复杂的查询和关系运算,如联接、投影和选择等。
- 可以处理大量的数据,并具有较高的性能和稳定性。
2. 面向对象数据库管理系统(OODBMS)面向对象数据库管理系统是针对面向对象编程语言的需求而设计的系统,可以有效地存储和管理面向对象的数据。
代表性的面向对象数据库管理系统包括MongoDB和Cassandra。
面向对象数据库管理系统的特点包括:- 支持对象的继承、封装和多态性,更好地符合面向对象编程的理念。
- 可以存储复杂的数据结构,如图、数组和嵌套对象。
- 具有高度的可伸缩性和灵活性,适合处理非结构化的大数据。
3. 层次型数据库管理系统(HDBMS)层次型数据库管理系统是根据层次结构来组织数据的系统,其数据模型类似于树形结构。
经典的层次型数据库管理系统是IBM的IMS。
层次型数据库管理系统的特点包括:- 数据具有层次结构,每个数据项都有一个父节点和零个或多个子节点。
2024年专升本计算机考试大纲
2024年专升本计算机考试大纲可能包括以下内容:
一、计算机基础知识
1. 计算机的发展历程和基本概念
2. 计算机硬件组成和功能
3. 计算机软件分类和应用
4. 计算机网络的基本概念和原理
5. 计算机安全和防护措施
二、操作系统
1. 操作系统的基本概念和功能
2. 常见操作系统及其特点
3. 操作系统的安装、配置和管理
4. 操作系统的安全性和稳定性
三、编程语言
1. 编程语言的基本概念和分类
2. 常见编程语言及其特点
3. 编程语言的语法、数据类型、控制结构等基本知识
4. 编程语言的实践应用和案例分析
四、数据库技术
1. 数据库的基本概念和原理
2. 常见数据库管理系统及其特点
3. 数据库的创建、设计和应用
4. 数据库的安全性和性能优化
五、多媒体技术
1. 多媒体技术的基本概念和分类
2. 常见多媒体技术及其应用领域
3. 多媒体技术的实践应用和案例分析
4. 多媒体技术的安全性和稳定性
六、计算机网络与互联网
1. 计算机网络的基本概念和原理
2. 常见网络协议及其作用
3. 网络设备的组成和功能
4. 网络故障的诊断与排除方法
5. 互联网的应用和发展趋势
6. 网络安全与防护措施
以上内容仅供参考,具体考试大纲可能会因地区和院校的不同而有所差异。
建议考生在备考过程中,仔细阅读相关考试大纲,了解考试内容和要求,制定合理的备考计划。
什么是计算机的数据库举例说明常见的数据库类型及其特点
什么是计算机的数据库举例说明常见的数据库类型及其特点数据库是计算机系统中用于存储、管理和组织数据的重要组件。
它可以被看作是一个电子化的信息库,用于存储各种类型的数据,并提供结构化、可靠、高效的数据访问和管理方式。
本文将介绍计算机数据库的概念,举例说明几种常见的数据库类型及其特点。
1. 关系型数据库(RDBMS)关系型数据库是一种使用表格(也称为关系)来表示和存储数据的数据库。
关系型数据库管理系统(RDBMS)是用于管理关系型数据库的软件。
其中最常见的关系型数据库是Oracle、MySQL、SQL Server 和PostgreSQL等。
特点:- 数据以表格(二维结构)的形式存储在关系型数据库中,使用行和列来表示。
- 表格可以定义主键、外键和索引等约束,确保数据的完整性和一致性。
- 支持结构化查询语言(SQL)进行数据查询和操作。
- 具有高度的可扩展性和可靠性,广泛应用于企业级应用和大型系统。
2. 非关系型数据库(NoSQL)非关系型数据库是一种不使用传统的表格结构而使用其他数据模型的数据库。
它们主要用于存储大规模的非结构化或半结构化数据。
常见的非关系型数据库包括MongoDB、Cassandra和Redis等。
特点:- 非关系型数据库使用灵活的数据模型,可以存储各种类型的数据,如文档、键值对、图形等。
- 没有严格的约束,更适合于快速开发和处理大量数据。
- 具有高度的可伸缩性和高并发性能,适用于大数据应用和分布式系统。
3. 对象数据库(OODBMS)对象数据库是一种将面向对象编程(OOP)的概念和数据库的概念相结合的数据库。
它们将对象及其属性作为数据存储单位,支持面向对象的查询和操作。
常见的对象数据库有db4o、Versant等。
特点:- 对象数据库将数据对象直接存储在数据库中,无需转换为其他形式。
- 支持面向对象编程语言的特性,如继承、多态等。
- 可以通过对象引用实现关联和关系,提供更加灵活和高效的数据操作方式。
数据仓库的源数据类型
数据仓库的源数据类型引言概述:数据仓库是企业中用于存储和管理各种类型数据的集中式数据库系统。
数据仓库的设计和构建是基于不同的源数据类型。
本文将详细介绍数据仓库中常见的源数据类型及其特点。
一、结构化数据1.1 关系型数据库- 关系型数据库是最常见的结构化数据源,采用表格形式存储数据。
- 关系型数据库具有严格的数据模型和数据完整性,支持事务处理和复杂的查询操作。
- 关系型数据库适用于存储和管理结构化数据,如用户信息、订单数据等。
1.2 数据表格- 数据表格是一种结构化数据源,类似于关系型数据库,但不同于关系型数据库的严格数据模型。
- 数据表格通常用于存储大量的结构化数据,如日志文件、电子表格数据等。
- 数据表格的数据可以进行简单的查询和分析,但不支持复杂的关系查询操作。
1.3 XML文件- XML(可扩展标记语言)是一种用于描述和存储数据的标记语言。
- XML文件可以存储结构化数据,并且具有良好的可读性和可扩展性。
- XML文件适用于存储和传输具有复杂结构的数据,如配置文件、文档数据等。
二、半结构化数据2.1 日志文件- 日志文件是一种半结构化数据源,记录了系统、应用程序或网络设备的操作和事件信息。
- 日志文件通常以文本文件的形式存储,具有一定的格式和规则。
- 日志文件可以用于故障排查、性能分析和安全审计等领域。
2.2 JSON文件- JSON(JavaScript对象表示法)是一种轻量级的数据交换格式。
- JSON文件以文本的形式存储,具有良好的可读性和易于解析的特点。
- JSON文件适用于存储和传输半结构化数据,如API响应、配置文件等。
2.3 NoSQL数据库- NoSQL数据库是一种非关系型数据库,适用于存储半结构化数据。
- NoSQL数据库具有灵活的数据模型和高度可扩展性,适用于大规模数据存储和分布式计算。
- NoSQL数据库适用于存储和处理半结构化数据,如社交媒体数据、日志数据等。
三、非结构化数据3.1 文本文件- 文本文件是一种非结构化数据源,存储了人类可读的文本信息。
高斯数据库和mysql的语法-概述说明以及解释
高斯数据库和mysql的语法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:高斯数据库和MySQL是两种常见的关系型数据库管理系统(RDBMS),它们在语法和功能上有所不同。
本文将探讨高斯数据库和MySQL的语法特点和使用方法。
高斯数据库是由高斯软件公司开发的一款关系型数据库管理系统,它具有高效、稳定和可扩展的特点。
高斯数据库支持标准SQL语法,并提供了一些高级功能,如数据分区和并行查询,以提高数据库的性能和可用性。
高斯数据库被广泛应用于大型企业和互联网企业,用于存储和管理大量的结构化数据。
而MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,它具有广泛的应用领域和强大的社区支持。
MySQL使用标准的SQL语法,提供了丰富的功能和灵活的配置选项,可以根据不同的需求进行定制。
MySQL广泛应用于Web应用程序、企业级应用和小型数据库环境。
本文将分别介绍高斯数据库和MySQL的语法特点和使用方法。
在高斯数据库的语法部分,我们将详细讨论数据库的创建和删除、表的创建和删除以及数据的插入、查询和更新。
在MySQL的语法部分,我们也将对这些方面进行详细说明,以便读者更好地理解和应用。
通过对比高斯数据库和MySQL的语法特点和使用方法,读者可以更好地了解它们之间的区别和适用场景。
此外,本文还将总结结论,为读者提供一些选取适合自身需求的数据库管理系统的参考。
下一节,我们将介绍文章的结构和目的,以帮助读者更好地理解本文的内容和价值。
文章结构部分的内容如下:1.2 文章结构本文主要介绍了高斯数据库和MySQL的语法,并对比了它们在数据库创建和删除、表的创建和删除以及数据的插入、查询和更新等方面的差异。
文章分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分概述了本文的主题,并对高斯数据库和MySQL进行了简要的介绍。
在引言中,我们也明确了本文的目的,即通过对比两者的语法,帮助读者更好地理解和应用这两种数据库。
正文部分是本文的重点,分为高斯数据库的语法和MySQL的语法两个小节。
山东自考 数据库原理与技术-概述说明以及解释
山东自考数据库原理与技术-概述说明以及解释1.引言1.1 概述数据库原理与技术是一门重要的课程,它是计算机科学与技术专业的基础课程之一。
在信息时代的背景下,大量的数据正在被生成和存储,如何高效地对这些数据进行管理和利用成为了重要的问题。
数据库原理与技术正是致力于解决这一问题的学科。
数据库是一个有组织的数据集合,它能够存储大量的数据并对其进行管理。
数据库原理与技术的主要目标是帮助人们理解数据库的设计、构建和维护。
通过学习数据库原理与技术,人们可以了解数据库的基本概念、数据模型、数据库管理系统以及数据库设计和规范等重要知识,从而能够根据实际需求,设计和管理高效的数据库系统。
在数据库原理与技术的学习过程中,我们将首先了解数据库的基础概念。
这包括数据、数据模型、数据管理等基本概念。
然后,我们将深入学习数据库管理系统(DBMS)的原理和技术。
数据库管理系统是数据库的核心组件,它提供了对数据库的访问和管理功能。
我们将学习数据库管理系统的结构、功能和使用方法,并通过实践掌握数据库的操作和管理技术。
此外,数据库设计与规范也是数据库原理与技术中的重要内容。
数据库的设计过程涉及到数据模型的选择、关系模式的设计、表和索引的设计等方面。
同时,为了保证数据库的运行和管理的有效性,我们还需要遵循一系列的规范和约束。
总的来说,数据库原理与技术是一门需要掌握的重要课程,它不仅为计算机科学与技术专业的学生提供了数据库方面的基础知识,还为他们今后的工作提供了坚实的基础。
通过学习数据库原理与技术,我们可以更好地理解和应用数据库,在信息处理和数据管理方面发挥更大的作用。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以按照以下方式进行编写:2. 正文2.1 数据库基础概念2.2 数据库管理系统2.3 数据库设计与规范在本文中,我们将详细介绍山东自考的数据库原理与技术。
文章的结构如下:2. 正文2.1 数据库基础概念在本节中,我们将介绍数据库的基本概念和定义。
架构师面试题目(3篇)
第1篇一、基础知识与理论1. 请简述企业架构(EA)的定义和作用。
2. 解释TOGAF架构框架的核心概念和组成部分。
3. 描述业务流程建模(BPM)的基本原理和步骤。
4. 解释IT战略规划的定义和重要性。
5. 举例说明企业架构中的“当前状态”和“目标状态”。
6. 解释架构原则的概念,并举例说明。
7. 如何确保IT项目与业务目标对齐?8. 描述系统集成的概念和重要性。
9. 请描述企业架构师在项目中的角色和职责。
10. 解释IT治理的定义和作用。
二、系统设计与开发1. 请简述分布式系统的概念和设计原则。
2. 描述微服务架构的优势和挑战。
3. 解释RESTful API的设计原则。
4. 请简述数据库选型的考虑因素和常用数据库类型。
5. 描述缓存技术的原理和应用场景。
6. 如何设计高可用性和可扩展性的系统?7. 请简述系统安全确保措施,如访问控制、数据加密等。
8. 解释负载均衡的原理和实现方式。
9. 请简述日志管理和监控的重要性。
10. 描述DevOps的概念和实施方法。
三、架构设计1. 请简述架构设计的基本原则和流程。
2. 描述架构设计中的分层原则。
3. 如何评估和选择合适的架构风格?4. 请简述架构设计中的性能优化方法。
5. 如何进行架构风险评估和管理?6. 请简述架构设计中的可维护性和可扩展性原则。
7. 如何进行架构设计与团队协作?8. 请简述架构设计中的持续集成和持续部署(CI/CD)。
9. 如何进行架构设计中的文档编写和版本控制?10. 请简述架构设计中的需求分析和需求管理。
四、技术选型与评估1. 请简述技术选型的原则和流程。
2. 如何评估和比较不同技术方案的优缺点?3. 请简述开源软件与商业软件的优缺点。
4. 如何评估技术的成熟度和稳定性?5. 描述技术选型中的风险评估和管理。
6. 请简述技术选型中的成本效益分析。
7. 如何进行技术选型中的团队协作?8. 请简述技术选型中的项目管理。
9. 如何进行技术选型中的需求分析?10. 请简述技术选型中的知识积累和经验传承。
数据库的类型和特点
数据库的类型和特点以下是一些常见的数据库类型及其特点:1. 关系型数据库(Relational Database,RDB):是基于关系模型的数据库,它使用表格来存储数据,并通过关联(外键)来建立不同表格之间的关系。
关系型数据库的优点是数据结构清晰、易于理解,支持复杂的查询和数据分析操作。
常见的关系型数据库管理系统(RDBMS)有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
2. 非关系型数据库(NoSQL Database):是一类不遵循传统关系模型的数据存储方式,它包括多种不同类型的数据库,如键值存储、文档型存储、图数据库等。
非关系型数据库的优点是具有高扩展性、高性能和灵活性,适用于处理大规模数据和高并发访问。
常见的非关系型数据库有 MongoDB、Cassandra、Redis 等。
3. 分布式数据库(Distributed Database):是将数据分布存储在多个节点上的数据库系统,它通过网络连接各个节点,实现数据的分布式处理和协同工作。
分布式数据库的优点是具有高可用性、可扩展性和容错能力,适用于处理大规模数据和分布式应用。
常见的分布式数据库有 Cassandra、HBase、MongoDB 等。
4. 列式存储数据库(Column-oriented Database):是一种以列作为数据存储和访问单位的数据库,与传统的行存储方式不同。
列式存储数据库的优点是能够高效地处理大量数据,尤其是在数据分析和查询方面表现出色。
常见的列式存储数据库有 ClickHouse、Hive 等。
5. 内存数据库(In-memory Database):是将数据完全存储在内存中的数据库,它通过利用内存的高速访问特性来提供极快的读写性能。
内存数据库适用于需要快速响应和高并发操作的应用场景,如实时数据处理、缓存等。
常见的内存数据库有 Redis、Memcached 等。
数据库的类型和特点还有很多,每种数据库都有其适用的场景和优势。
中国期刊数据库特点介绍
中国期刊数据库特点介绍中国期刊数据库特点介绍中国期刊全文数据库是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库。
以下是由店铺整理关于中国期刊数据库的内容,希望大家喜欢!中国期刊数据库简介《中国期刊全文数据库(CJFD)》是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库,积累全文文献800万篇,题录1500余万条,分九大专辑,126个专题文献数据库。
知识来源:国内公开出版的6100种核心期刊与专业特色期刊的全文。
覆盖范围:理工A(数理化天地生)、理工B(化学化工能源与材料)、理工C(工业技术)、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学。
收录年限:1994年至今,6100种全文期刊的数据完整性达到98%。
产品形式:《中国期刊全文数据库(WEB版)》、《中国学术期刊(光盘版)》(CAJ-CD)、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。
1994-2000的专题全文数据库已出版"合订本",每个专题库1-2张DVD光盘。
更新频率:CNKI中心网站及数据库交换服务中心每日更新,各镜像站点通过互联网或卫星传送数据可实现每日更新,专辑光盘每月更新(文史哲专辑为双月更新),专题光盘年度更新。
收录期刊名录:中国期刊全文数据库(CJFD)收录期刊名录中国期刊数据库特点● 海量数据的高度整合,集题录、文摘、全文文献信息于一体,实现一站式文献信息检索(One-stop Access);● 参照国内外通行的知识分类体系组织知识内容,数据库具有知识分类导航功能;● 设有包括全文检索在内的众多检索入口,用户可以通过某个检索入口进行初级检索,也可以运用布尔算符等灵活组织检索提问式进行高级检索;● 具有引文连接功能,除了可以构建成相关的知识网络外,还可用于个人、机构、论文、期刊等方面的计量与评价;● 全文信息完全的数字化,通过免费下载的最先进的浏览器,可实现期刊论文原始版面结构与样式不失真的显示与打印;● 数据库内的每篇论文都获得清晰的电子出版授权;● 多样化的产品形式,及时的数据更新,可满足不同类型、不同行业、不同规模用户个性化的信息需求;● 遍布全国和海外的数据库交换服务中心,配上常年的用户培训与高效的技术支持。
简述数据库系统及其特点
简述数据库系统及其特点数据库系统是一种用于管理和存储大量数据的软件系统。
它提供了一种结构化的方法来组织和访问数据,以便用户可以轻松地存储、检索和管理数据。
数据库系统的特点包括:1. 数据共享:数据库系统可以同时被多个用户访问和使用。
多个用户可以共享同一份数据,并且可以根据需要对数据进行更新、插入或删除操作。
2. 数据独立性:数据库系统将数据与应用程序分离,使得应用程序可以独立于数据的存储和组织方式。
这意味着对数据库结构的修改不会影响应用程序的运行,从而提高了系统的灵活性和可维护性。
3. 数据一致性:数据库系统通过实施各种约束条件和完整性规则来确保数据的一致性。
例如,可以定义数据类型、主键、外键等约束条件,以避免不符合业务规则的数据被插入到数据库中。
4. 数据安全性:数据库系统提供了多种安全机制,以保护数据的机密性和完整性。
可以通过用户权限控制、数据加密和日志记录等方式来保护数据免受未经授权的访问和恶意操作。
5. 数据持久性:数据库系统使用持久化技术来保证数据的长期存储。
即使系统发生故障或断电,数据也可以恢复到之前的状态,以确保数据的可用性和可靠性。
数据库系统的创建需要考虑到各种因素,如数据的规模、访问模式、性能需求和安全需求等。
常见的数据库系统包括关系数据库(如MySQL、Oracle)、面向对象数据库(如MongoDB)和图形数据库(如Neo4j)等。
这些系统提供了丰富的功能和工具,使得用户可以根据自己的需求选择适合的数据库系统。
在数据库系统的拓展方面,随着数据量不断增大和业务需求的变化,数据库系统需要实现水平和垂直的拓展。
水平拓展是通过添加更多的服务器来增加系统处理能力,从而允许更多的并发访问和更高的数据存储容量。
垂直拓展则是通过增加服务器的处理能力和存储容量来提高系统的性能和可扩展性。
此外,随着大数据和云计算的发展,数据库系统也需要适应分布式计算的环境。
分布式数据库系统可以将数据存储在多个物理位置,并通过网络进行通信和协作,从而实现更高的数据处理能力和更好的系统可用性。
数据库中long类型-概述说明以及解释
数据库中long类型-概述说明以及解释1.引言1.1 概述数据库中的long类型是一种常见的数据类型,用于存储整数值。
在数据库中,长整型(long)通常用于存储较大的整数值,比如超过int类型所能表示的范围的值。
long类型在数据库中有着广泛的应用场景,因为它可以存储更大范围的整数值,提供更大的数据存储空间。
在数据库中,long类型的数据存储大小通常为8个字节,能够表示的整数范围更广,通常可以表示的范围在-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807之间。
这使得long类型成为存储大整数值的首选数据类型,并且适用于需要处理非常大的数据范围的应用场景。
在实际应用中,long类型常用于存储时间戳、主键ID、大数金额等需要较大整数值的字段。
比如,在金融系统中,交易记录的金额字段可能需要使用long类型来确保能够覆盖较大金额的存储需求。
此外,在一些需要记录时间的系统中,时间戳字段也常常使用long类型来存储,因为它能够表示更加精确的时间。
总之,long类型在数据库中具有重要的意义和应用价值。
通过使用long类型,我们可以存储和处理较大的整数值,为数据库的设计和应用提供更大的灵活性和扩展性。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将探讨数据库中long类型的各个方面,包括定义、特点、应用场景以及其在数据库中的重要性。
文章将按照以下结构展开讨论:第一部分为引言部分,介绍了本文的主题和目的。
其中包括对long 类型的概述,以及本文的目标和对读者的预期。
第二部分为正文部分,主要分为两个小节。
首先,我们将详细介绍long 类型的定义和特点。
长整型(long)作为一种数据类型,在数据库中具有独特的性质,本文将对其进行全面解析。
在该小节中,我们将探讨long类型的数据范围、存储方式以及在计算机体系结构中的表现特点等内容。
接下来,在正文的第二个小节中,我们将探讨long类型的应用场景。
信息技术类面试题目(3篇)
第1篇一、基础知识与理解1. 题目:请简述TCP/IP协议族的基本组成部分及其作用。
解析:应聘者应能够列举出TCP/IP协议族的主要组成部分,如IP、TCP、UDP、ICMP等,并解释每个协议的作用。
例如,IP负责数据包的路由和寻址,TCP提供可靠的字节流服务,UDP提供不可靠的数据报服务,ICMP用于发送错误消息和操作信息。
2. 题目:什么是云计算?请列举云计算的三种服务模式。
解析:应聘者应能够定义云计算,并正确列举出IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三种服务模式。
3. 题目:简述大数据的特点。
解析:应聘者应能够描述大数据的四个V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
二、系统设计与开发4. 题目:请描述软件开发生命周期(SDLC)的主要阶段。
解析:应聘者应能够列举并简要描述SDLC的各个阶段,如需求分析、设计、编码、测试、部署和维护。
5. 题目:解释面向对象编程(OOP)中的四个基本概念:封装、继承、多态、抽象。
解析:应聘者应能够定义这四个概念,并给出每个概念在OOP中的具体应用。
6. 题目:如何进行代码复用?请列举至少三种方法。
解析:应聘者应能够提出有效的代码复用策略,如模块化设计、函数封装、类继承等。
三、数据库管理7. 题目:什么是数据库规范化?请简述第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。
解析:应聘者应能够解释数据库规范化的概念,并分别描述1NF、2NF和3NF的要求。
8. 题目:简述SQL查询语言中的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句的基本用法。
解析:应聘者应能够说明这四个基本SQL语句的用途和语法结构。
四、网络与信息安全9. 题目:什么是防火墙?请列举防火墙的两种类型。
解析:应聘者应能够定义防火墙,并正确列举内防火墙和外防火墙两种类型。
10. 题目:什么是加密?请简述对称加密和非对称加密的基本原理。
数据库知识点
第一章数据(Data)是数据库中存储的基本对象;定义:描述事物的符号记录;种类:文字、图形、图象、声音;特点:数据与其语义是不可分的数据库的定义:数据库(DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合数据库的特征:数据按一定的数据模型组织、描述和储存,可为各种用户共享,冗余度较小,数据独立性较高,易扩展数据库管理系统(DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
DBMS的用途:科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的功能:数据库定义功能;数据组织、存储、管理;数据操纵功能;数据库的事务管理和运行管理;数据库的建立和维护功能数据库系统(DBS)是指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成数据管理:对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理的中心问题数据处理:对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和数据库管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库三个阶段数据库系统的特点:数据结构化,数据共享性高、冗余度低、易扩充,数据独立性高,数据由DBMS统一管理(安全性保护、完整性保护、并发控制、数据库恢复)数据模型应满足三方面要求:能比较真实地模拟现实世界,容易为人所理解,便于在计算机上实现数据模型分成两个不同的层次:(1) 概念模型:也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型(逻辑模型和物理模型):主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。
数据模型的组成要素:(1)、数据结构:描述数据库的组成对象以及对象之间的联系(系统静态特性);(2)、数据操作:对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及有关的操作规则,主要有查询和更新(包括插入、删除和修改)(系统动态特性);(3)、数据的完整性约束条件概念模型:概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到机器世界的一个中间层次概念模型要求:较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识、简单、清晰、易于用户理解。
数据库复习整理
₪数据(Data):实际上就是描述事物的符号记录。
₪数据库(Database,DB):是长期存储在计算机内有结构的大量的共享的数据集合。
₪数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS):是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
₪数据库系统(Database System,简称DBS):是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户构成。
₪数据库系统管理员(Database Administrator,简称DBA):负责数据库的建立、使用和维护的专门人员。
A:各种数据库特点阶段1人工管理₪特点■数据不保存■应用程序管理数据■数据不共享■数据不具有独立性2 文件系统₪特点:■数据可以长期保存■由文件系统管理数据■数据共享性差、冗余度大■数据的独立性差3数据库系统特点■数据库系统的特点■数据结构化:是数据库与文件系统的根本区别(文件系统中数据最小单位是:记录;而数据库系统中能细化到数据项)。
■数据的共享性高、冗余度低、易扩充■数据独立性高:逻辑独立性、物理独立性(指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。
当数据的物理存储改变了,应用程序不用改变。
逻辑独立性指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
数据的逻辑结构改变了,用户程序也可以保持不变。
)■由DBMS统一管理和控制:数据的安全性(Security)保护数据的完整性(Integrity)检查数据完整性:数据的正确性、有效性和相容性。
并发(Concurrency)控制数据库恢复(Recovery)综上所述,数据库是长期存储在计算机内的有组织的大量的共享的数据集合。
它可以供很多用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。
DBMS在数据库建立、运行和维护时对数据库进行统一的控制,以保证数据的完整性、安全性,并在多用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对系统进行恢复。
常见的nosql数据库有哪些?以及他们的特点与区别?
常见的nosql数据库有哪些?以及他们的特点与区别?⼀、常见的nosql⼆、Redis,Memcache,MongoDb的特点1.Redis 优点: 1.⽀持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算) 2.⽀持持久化操作,可以进⾏aof及rdb数据持久化到磁盘,从⽽进⾏数据备份或数据恢复等操作,较好的防⽌数据丢失 的⼿段。
3.⽀持通过Replication进⾏数据复制,通过master-slave机制,可以实时进⾏数据的同步复制,⽀持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进⾏HA的重要⼿段。
4.单线程请求,所有命令串⾏执⾏,并发情况下不需要考虑数据⼀致性问题。
5.⽀持pub/sub消息订阅机制,可以⽤来进⾏消息订阅与通知。
6.⽀持简单的事务需求,但业界使⽤场景很少,并不成熟。
缺点: 1.Redis只能使⽤单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最⾼才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据⼤⼩以及服务器硬件性能,⽇常环境中QPS⾼峰⼤约在1-2w左右)。
2.⽀持简单的事务需求,但业界使⽤场景很少,并不成熟,既是优点也是缺点。
3.Redis在string类型上会消耗较多内存,可以使⽤dict(hash表)压缩存储以降低内存耗⽤。
2.Memcache 优点: 1.Memcached可以利⽤多核优势,单实例吞吐量极⾼,可以达到⼏⼗万QPS(取决于key、value的字节⼤⼩以及服务器硬件性能,⽇常环境中QPS⾼峰⼤约在4-6w左右)。
适⽤于最⼤程度扛量。
2.⽀持直接配置为session handle。
缺点: 1只⽀持简单的key/value数据结构,不像Redis可以⽀持丰富的数据类型。
2.⽆法进⾏持久化,数据不能备份,只能⽤于缓存使⽤,且重启后数据全部丢失。
常见的数据库管理系统及特点
常见的数据库管理系统及特点数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是一种用于管理和组织数据的软件系统,它提供了一种结构化数据的创建、查询、更新和删除的机制,并且可以有效地存储和检索大量数据。
常见的数据库管理系统有以下几种:1. 关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,简称RDBMS):关系型数据库采用表格的形式来组织数据,数据之间的关系通过键值来建立。
常见的关系型数据库管理系统包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
特点是具有良好的数据一致性、完整性和可靠性,支持事务处理和并发控制,但在处理大规模数据时性能相对较低。
2. 非关系型数据库管理系统(NoSQL Database Management System):非关系型数据库管理系统是一种不使用传统的关系表格来组织数据的数据库系统。
它可以存储非结构化和半结构化的数据,例如键值对、文档、图形等。
常见的非关系型数据库管理系统包括MongoDB、Redis、Cassandra等。
特点是具有高可伸缩性和高性能,适用于大规模数据和高并发访问,但不支持复杂的查询和事务处理。
3. 分布式数据库管理系统(Distributed Database ManagementSystem):分布式数据库管理系统是将数据分布在多台计算机上进行存储和处理的数据库系统。
它可以提供更好的可扩展性和高可用性,减少单点故障的风险。
常见的分布式数据库管理系统包括Hadoop、HBase、Cassandra等。
特点是具有高性能的数据分布和查询效率,但对于数据一致性和并发控制的处理较为复杂。
4. 内存数据库管理系统(In-Memory Database Management System):内存数据库管理系统是将数据存储在内存中进行管理和处理的数据库系统。
它通过使用内存而不是磁盘来加快数据的访问速度,提高系统的性能。
数据库系统基本概念及特点(“数据库”相关文档)共29张
数据库是以一定的组织形式存放在计算机存储介质上的相互关联 的数据的集合。描述事物本身和事物之间的联系。
⑤ 数据库管理系统(DBMS) 数据库管理系统是对数据库进行管理的软件系统,简称为DBMS (DataBase Management System) 。 是一种关系数据库管理系 统。 功能 :增、删、查、改等。
字段名 类型
课程号 字符型
课程名 字符型
学分
数值型
先修课程 字符型
宽度 小数位 索引
4
▲
12
1
4
NULL
7. “教学管理系统”数据库设计案例
⑶专业表(Zyb.dbf)
字段名 专业号 专业名 科类 学制 学位
类型 字符型 字符型 字符型 数值型 字符型
宽度 小数位 索引
3
▲
12
6
10
10
NULL
7. “教学管理系统”数据库设计案例
包文字、数字、图表、图片等。
② 信息(information)
是客观世界的事物在人脑中抽象的反映,是经过加工处理后对客 观世界产生影响的数据。
③ 数据处理
是对各种类型的数据进行收集、存储、分类、计算、加工、检索和 传输的过程。数据信息数据处理
三者之间的关系:
数据
数据处理
信息
1.数据库系统基本概念及特点
7. “教学管理系统”数据库设计案例
④确定表的字段 ⑴学生表(Xsb.dbf)
字段名 类型
学号
字符型
姓名
字符型
性别
字符型
专业
字符型
出生年月 日期型
高考分数 数值型
团员
逻辑型
简况
常见数据库种类及介绍
常用的关系数据库及其简介软件工程2班王欣欣摘要:从常见的关系数据库入手,阐述了常用关系数据库的发展现状,并具体介绍了当前主流关系数据库的共性、基本特点、关键技术、构件、分类,并提出了发展趋势和进一步研究的技术突破点。
关键字:关系数据库;;平台;技术;现状;趋势;特点关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
目前主流的关系数据库有oracle、SQL、access、db2、sqlserver,sybase等。
关系数据库(relational database)是一个被组织成一组正式描述的表格的数据项的收集,这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。
关系数据库是在1970 年被IBM 公司的 E. F.Codd发明的。
下面对常用的关系数据库做具体阐述:1.OracleOracle公司产品支持最广泛的操作系统平台。
目前Oracle关系数据库市场占有率有率名列前茅。
ORACLE是最早提出基于标准SQL数据库语言的关系数据库产品之一,1979年问世,近二十年来融汇了数据库的各种先进技术,在小型机及微型机的关系数据库系统领域,占有举足轻重的地位。
自第五版起,支持客户/服务器和协同服务器,目前最新版本是1998年推出的ORACLE8.0。
具有兼容性,可移植性,可联结性,高生产率。
还具有以下特点:(1)名符其实的大型数据库:ORACLE建立的数据库,最大数据量可达几百GB;(2)共享SQL和多线索服务器体系结构:这两个特性的结合,减少ORACLE的资源占用,增强处理能力,能支持成百甚至上千个用户。
(3)跨平台能力:ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上,这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。
(4)分布式数据库:可以使物理分布不同的多个数据库上的数据,被看成是一个完整的逻辑数据库,尽管数据操纵的单个事务可能要运行于多处地点,但这对应用程序却是透明的,应用程序开发人员的感觉就好象所有的数据都是物理地存储在本地数据库中。
数据库系统的主要特点
数据库系统的主要特点数据库系统的特点。
1、数据库设计时面向数据模型对象1)数据库设计的基础是数据模型。
2)数据库设计的原则:(1)要站在全局需要的角度抽象和组织数据;(2)要完整地、准确地描述数据自身和数据之间联系的情况;(3)要建立适合整体需要的数据模型。
2、数据库系统的数据冗余度小、数据共享度高1)减少冗余数据可以带来以下优点:(1)数据量小可以节约存储空间,使数据的存储、管理和查询都容易实现。
(2)数据冗余小可以使数据统一,避免产生数据的不一致问题。
(3)数据冗余小便于数据维护,避免数据统计错误。
2)数据库系统通过数据模型和数据控制机制提高数据的共享性。
3)数据共享度高使数据库系统具有以下3方面的优点:(1)系统现有用户或程序可以共同享用数据库中的数据。
(2)当系统需要扩充时,再开发的新用户或新程序还可以共享原有的数据资源。
(3)多用户或多程序可以在同一时刻共同使用同一数据。
3、数据库系统的数据和程序之间具有较高的独立性数据和程序相互之间的依赖性低、独立性高的特性称为数据独立性高。
1)数据库中的数据独立性可以分为两级:(1)数据的物理独立性(Physical Data Independence)数据的物理独立性是指应用程序对数据存储结构的依赖程度。
数据物理独立性高是指当数据的物理结构发生变化时,应用程序不需要修改也可以正常工作。
数据库系统之所以具有数据物理独立性高的特点,是因为数据库管理系统能够提供数据的物理结构与逻辑结构之间的映像(Mapping)或转换功能。
(2)数据的逻辑独立性(Logical Data Independence)数据库中的数据螺距结构分全局逻辑结构和局部逻辑结构两种:I. 数据全局逻辑结构是指全系统总体的数据逻辑结构,它是按全系统使用的数据、数据的属性及数据联系来组织的。
II. 数据局部逻辑结构是指具有一个用户或程序使用数据逻辑结构,它是根据用户自己对数据的需求进行组织的。
常见数据库及其特点
常见数据库及其特点目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟。
面向对象的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开发、维护,但尚未有成熟的产品。
1.MySQL(免费,体积小,速度快,成本低,开源,适用于中小型网站)MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,它是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。
MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用。
MySQL具有以下优势:(1)MySQL是一个关系数据库管理系统。
(2)MySQL是开源的。
(3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。
(4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。
2.SQL Server (流行于Web)SQL Server是由微软开发的数据库管理系统,是Web上最流行的用于存储数据的数据库,它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。
SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能,如对XML和Internet标准的丰富支持,通过Web对数据进行轻松安全的访问,具有强大的、灵活的、基于Web 的和安全的应用程序管理等。
而且,由于其易操作性及其友好的操作界面,深受广大用户的喜爱。
3.Oracle(功能齐全,大型,专业,企业级,其开发工具全部用JAVA来写的)目前,Oracle产品覆盖了大、中、小型机等多种机型,Oracle成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。
(1)可联结性 :Oracle能与多种通讯网络相连,支持客户机/服务器方式和各种协议(TCP/IP、DECnet、LU6.2等)。
(2)开放性 :Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。
(3)名符其实的大型数据库:ORACLE建立的数据库,最大数据量可达几百GB;(4)共享SQL和多线索服务器体系结构:这两个特性的结合,减少ORACLE的资源占用,增强处理能力,能支持成百甚至上千个用户。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
常见数据库及其特点
目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟。
面向对象的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开发、维护,但尚未有成熟的产品。
1.MySQL(免费,体积小,速度快,成本低,开源,适用于中小型网站)
MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,它是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。
MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用。
MySQL具有以下优势:
(1)MySQL是一个关系数据库管理系统。
(2)MySQL是开源的。
(3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。
(4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。
2.SQL Server(流行于Web)
SQL Server是由微软开发的数据库管理系统,是Web上最流行的用于存储数据的数据库,它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。
SQL Server提供了众多的Web和电子商务功能,如对XML和Internet标准的丰富支持,通过Web对数据进行轻松安全的访问,具有强大的、灵活的、基于Web 的和安全的应用程序管理等。
而且,由于其易操作性及其友好的操作界面,深受广大用户的喜爱。
3.Oracle(功能齐全,大型,专业,企业级,其开发工具全部用JAVA来写的)
目前,Oracle产品覆盖了大、中、小型机等多种机型,Oracle成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。
(1)可联结性:Oracle能与多种通讯网络相连,支持客户机/服务器方式和各种协议(TCP/IP、DECnet、LU6.2等)。
(2)开放性:Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。
(3)名符其实的大型数据库:ORACLE建立的数据库,最大数据量可达几百GB;
(4)共享SQL和多线索服务器体系结构:这两个特性的结合,减少ORACLE的资源占用,增强处理能力,能支持成百甚至上千个用户。
(5)跨平台能力:ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上,这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。
(6)分布式数据库:可以使物理分布不同的多个数据库上的数据,被看成是一个完整的逻辑数据库。
4.Sybase
Sybase主要有三种版本:一是UNIX操作系统下运行的版本;二是Novell Netware环境下运行的版本;三是Windows NT环境下运行的版本。
Sybase数据库的特点:
(1)它是基于客户/服务器体系结构的数据库。
(2)它是真正开放的数据库。
(3)它是一种高性能的数据库。
5.DB2
它支持标准的SQL语言,具有与异种数据库相连的GATEWAY。
因此它具有速度快、可靠性好的优点。
但是,只有硬件平台选择了IBM的AS/400,才能选择使用DB2数据库管理系统。
DB2能在所有主流平台上运行(包括Windows),最适于海量数据。
(1)支持面向对象的编程(2)支持多媒体应用程序(3)高性能和高可伸缩性(4)支持自主计算(5)支持种类繁多的访问远程信息的方法
6.Access数据库(适用于中小型应用系统)
它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点。
其主要特点如下:
(1)完善地管理各种数据库对象,具有强大的数据组织、用户管理、安全检查等功能。
(2)强大的数据处理功能,Access具备了许多先进的数据库管理系统的特征,如事务处理/出错回滚能力等。
(3)可以方便地生成各种数据对象,利用存储的数据建立窗体和报表,可视性好。
(4)作为Office套件的一部分,可以与Office集成,实现无缝连接。
(5)能够利用Web检索和发布数据,实现与Internet的连接。
Access主要适用于中小型应用系统,或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。
JAVA连接数据库的几种方式
1.引入java.sql数据包;
import java.sql.*;
2.加载JDBC驱动程序
Class.forName(JDBC驱动包的名字).newInstance();
3.产生Connection
如已成功加载JDBC驱动程序,就可以利用加载的驱动程序连接数据库
Connection con=DriverManager.getConnection(URL,UserName,Password);
URL: JDBC:(subprotocol):(subname)
subprotocol:子协议指定连接何种数据库或用什么方式连接数据库;
subname:确立一个连接,可以是一个数据源名,也可是指向一个网上数据库.
4.各种连接例:
(1) MySQL数据库
String Dirver="com.mysql.jdbc.Driver";//驱动程序
String URL="jdbc:mysql://localhost:3306/db_name";//连接的URL,db_name为数据库名String UserName="username";//用户名
String Password="password";//密码
Class.forName(Driver).newInstance();//加载数据库驱动
connection con=DriverManager.getConnection(URL,Username,Password);
(2) Microsoft SQL server 数据库
String Driver="com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver";//驱动程序
String URL="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=db_name";
//连接的URL,db_name为数据库
String UserName="username";//用户名
String Password="password";//密码
Class.forName(Driver).newInstance();
connection con=DriverManager.getConnection(URL,Username,Password);
(3) Oracle(用thin模式)数据库
String Driver="oracle.jdbc.driver.OracleDriver";//驱动程序
String URL="jdbc:oracle:thin://localhost:1521:orcl";
//连接的URL,orcl为数据库的SID
String UserName="username";//用户名
String Password="password";//密码
Class.forName(Driver).newInstance();
connection con=DriverManager.getConnection(URL,Username,Password);
(4) 利用JDBC-ODBC桥连接
String Driver="sun.jdbc.odbc.JdbcodbcDriver";//驱动程序
String URL="jdbc:odbc:dbsource";//连接的URL,dbsource为数据源名
String UserName="username";//用户名
String Password="password";//密码
Class.forName(Driver).newInstance();
connection con=DriverManager.getConnection(URL,Username,Password);。