经济学和数学的关系
关于数学和经济学关系的认识和思考
经济学并非数学 ， 其主要 强调经济思想 ， 而数学只是分析工具之一 ， 唯有在合理 的经济 理论框 架之下应用数学方法和工具才能将其应有 作 用发挥 出来 ， 但不能完 全将经济学替代 ， 在经济理 论和思想研 究 中， 若 过分地依 赖数学工具 ， 本末倒置 ， 未 限制数学化 的程度 ， 则会 破坏经 济
析工具 。在社会科学 中 ， 经济 学仅 为一门分支学科 ， 是社会活动 中与经 济行为和现象相关 的理论 。 社会活动容易受到多种因素的影响 ， 如文化 因素 、 道德 因素 、 历史 因素、 制度因素等 ， 并不能完全用数学公式进行 推
经济学 向数 学化发展增强 了专业化 、 增加了经济学家人数 、 扩展 了
科。伴随计量经济 学、 数理经济学等科学发 展 ， 人们逐渐意识到经济学 已经步人科学发展时期 。 数学化的经济学使经济分析得 到简化 ， 经济理
论向模 型化方向发展。数 学表述 带有一定 的精确 性和确定性 ， 这对文字
在经济学研究 中， 数学方法 的应用应基 于客观经济活动 ， 并与最初
过程 和经济范畴 ， 可深化其认识 ， 对应 用其理论有一定帮助 。在现代经济学 中， 数学得 到广泛应 用， 现 阶段在经济 学涉及到的领域多会 应用到数 学。 关键词 ： 数 学； 经济学； 关 系； 认识 ； 思考 数学 和经济学之间存在着一定 的关 联 ，经济学的决策和研究都 与 如此一来使得经济学在社会层 面上 的作用更加直接和明显。
学中 ， 应用数学的局限 ｆ 生 主要体现在 以下几个方面 ： 第一 ， 经济 学并 非数学模 型、 数学概念 的单纯 汇集 ， 而是 在经济学
此， 经济学 向数学化发展具备 以下意义 。
（ 一） 对 经济 学发展有促进作 用
经济学和数学的关系
经济学和数学的关系
经济学和数学是密不可分的，数学被广泛应用于经济学中的模型和理论中。
经济学家使用数学方法来解释和预测经济现象，构建经济模型来帮助他们理解经济问题。
数学工具包括微积分、统计学、线性代数、拓扑学和数理逻辑等，这些工具有助于经济学家发现经济规律、评估政策和预测市场动向。
数学方法的使用使得经济学研究更加系统化和精确，能够提供更为准确的经济政策建议。
同时，经济学家不仅需要数学工具，还需要深入了解经济学的基本概念和理论。
因此，经济学和数学的关系是相互依存的，经济学家需要掌握数学工具，同时理解经济学的基本概念和理论，才能更好地研究经济现象，为经济发展提供支持。
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浅析应用数学与经济学的关系
浅析应用数学与经济学的关系【摘要】应用数学在经济学领域起着至关重要的作用。
数学工具在经济学中的应用涉及到数理统计、微积分、线性代数等多个领域，通过建立数学模型来描述和预测复杂的经济现象。
这些数学方法不仅能够帮助经济学家进行经济决策，还能对经济现象进行深入的分析和解释。
数学与经济学之间存在着紧密的联系，数学为经济学提供了强大的工具和分析能力，在经济学预测和分析中起到必不可少的作用。
数学与经济学的结合为经济学的发展提供了新的途径和方法，推动着经济学领域不断取得新的进展。
【关键词】关键词：应用数学、经济学、数学工具、数学模型、预测、分析、决策、经济现象、联系、工具、分析能力。
1. 引言1.1 应用数学与经济学的概念应用数学与经济学是两个看似不相关的领域，但实际上它们之间存在着密切的联系和互动。
应用数学是数学的一个分支，旨在解决实际问题，将数学方法应用于其他学科或领域。
而经济学是研究资源配置和决策的学科，涉及到市场、消费、生产等方面的分析和研究。
将这两个领域结合起来，就形成了应用数学与经济学的交叉领域。
在应用数学与经济学的交叉领域中，数学方法被广泛应用于经济学的各个方面，如市场分析、消费者行为、生产效率等。
数学工具能够帮助经济学家更好地理解经济现象，并通过建立数学模型进行预测和分析。
数学在经济学预测和分析中的作用不可忽视，它提供了精确的工具和方法，帮助经济学家对经济活动进行深入研究。
应用数学与经济学的结合为经济学提供了更强大的工具和分析能力，使得经济学家能够更准确地理解和解释经济现象。
应用数学在经济学领域的应用是必不可少的，它为经济学的发展和研究提供了重要支持和帮助。
通过深入探讨应用数学与经济学的关系，可以更好地促进这两个领域的发展和进步。
1.2 应用数学在经济学中的重要性在经济学中，数学工具被广泛应用于量化分析和建模。
经济学家可以利用微积分、线性代数、概率论等数学知识来描述经济现象，研究市场供需关系、成本收益关系等经济规律。
数学与经济数学在金融和经济学中的应用
数学与经济数学在金融和经济学中的应用数学在金融和经济学中的应用已经成为一个热门话题。
数学作为科学的基石，不仅在自然科学中有重要应用，在金融和经济学领域也发挥着不可替代的作用。
本文将探讨数学与经济数学在金融和经济学中的应用，以及其对这两个领域的重要性。
首先，数学在金融领域中的应用是至关重要的。
我们知道，金融交易涉及大量的数据分析和风险管理，而这些都离不开数学模型的建立和运用。
例如，在金融衍生品定价中，数学模型能够帮助金融机构和投资者合理定价，并规避风险。
同时，量化分析也成为了金融领域的一大趋势，而这同样少不了数学的支持。
通过数学模型的建立和应用，金融领域得以更加科学、系统地进行风险评估和资产配置，有效提高了市场效率和风险控制能力。
其次，经济数学在经济学领域中扮演着不可或缺的角色。
经济学的研究离不开大量的数据分析和模型建立，而这些都需要数学的支持。
例如，宏观经济政策的制定就需要大量的数学模型来支撑，通过对数据的收集、分析和建模，政策制定者能够更加准确地制定相关政策，并且预测政策实施后的效果。
同时，微观经济学中的市场分析、价格理论等研究也需要运用数学工具，以建立起准确的模型，来解释和预测市场的运行机制。
总的来说，数学与经济数学在金融和经济学中的应用是非常广泛的。
它们的应用不仅提高了金融市场的效率，优化了资源配置，还为宏观经济政策的制定提供了科学依据。
而要更好地应用数学于金融和经济学领域，我们需要不断深化其在金融和经济学中的应用研究，提高数学模型的精度和预测能力，进一步推动数学与经济数学在金融和经济学中的应用。
应用数学与经济学的关系
应用数学与经济学的关系
应用数学与经济学有着密切的关系。
在经济学的研究中，需要运用到大量的数学方法和工具，以便更好地进行研究和分析。
通过应用数学，我们能够对经济学现象进行量化分析，更好地预测和解释经济现象。
首先，应用数学在经济学中的一个重要应用是对经济变量进行建模和分析。
经济学中的经济模型一般可以分类为微观模型和宏观模型。
在微观模型中，我们通常需要考虑个体的决策和行为，而宏观模型适用于整个经济体系的分析。
无论是微观模型还是宏观模型，数学方法都能够帮助经济学家更好地理解和分析经济现象，更好地进行预测和政策制定。
其次，数学方法还可以在生产效率和成本分析中发挥重要作用。
经济学中的生产函数是通过直接关系生产要素和生产产量的函数表达式来表示的。
使用数学公式来表示生产函数可以使生产效率和成本分析更为准确和可靠。
此外，对经济中各种影响生产效率和成本的因素进行各种数学分析也是非常重要的。
最后，应用数学能够提升决策和制定经济政策的精度。
在决策过程中，数学方法可以帮助经济学家更加科学地分析经济状况和变化，更加准确地制定政策。
在制定经济政策的过程中，数学方法能够帮助经济学家对经济预测问题进行各种数学统计分析，使其更加客观和可靠。
数学和经济学关系的认识和思考
数学和经济学关系的认识和思考一、经济学中应用数学的意义数学属于实证性学科，为人们社会活动服务，同时也服务于科学研究。
在人类经济活动中，数量关系比较复杂，因此数学则成为经济活动开展的必要条件，同时也是经济学中开展科学研究的一种方法。
基于此，经济学向数学化发展具备以下意义。
（一）对经济学发展有促进作用经济学向数学化发展增强了专业化、增加了经济学家人数、扩展了研究领域的专业化水平。
经济事物要求量与质相互统一，其前提是定量分析和定性认识，定性认识发展至定量分析的过程表明认识过程的深化与发展。
任何科学都需要应用数学，只有将其成功运用才能得到完善。
经济学向数学化的发展在很多层面上促进了经济学进步。
数学方法不仅可以让经济学涉及的对象更加具体和明确，还可以使各个经济变量向数量化转变，使逻辑推理更加严密和合理，基于理论得出具体且明确的结论，在坚实、明确的科学前提下建立经济理论，使经济关系中存在的不稳定、不确定等不良因素得到减少甚至消除，为经济科学发展奠定基础。
（二）对经济学的严谨性有促进作用数学形式下的经济理论，使得经济学向精密化、定量化的方向发展，经济学可以将定性分析、定量分析结合在一起，形成一门严密的学科。
伴随计量经济学、数理经济学等科学发展，人们逐渐意识到经济学已经步入科学发展时期。
数学化的经济学使经济分析得到简化，经济理论向模型化方向发展。
数学表述带有一定的精确性和确定性，这对文字性表述来说则难以实现，同时数学推导带有一定的逻辑性，可以通过数学模型对经济问题进行深入探讨，而学术争议则可以以其为前提，或反对对方的基础上做出假设，或从对方论证中找出错误，或对原模型假设进行修改以得出新结论，使经济学层面上的分歧得到避免，防止出现因理解不同而产生不必要的争论，使经济学家的研讨效率从整体上得到提升。
（三）现实生产效率得到了提升从现实角度来看，在经济的宏观研究过程中，经济学向数学化方向的转变，大量的经济增长、投入产出、最优化等数学模型得到广泛应用，如此一来使得经济学在社会层面上的作用更加直接和明显。
1西方经济学绪论
2)．资源的稀缺性与经济问题：稀缺性是经济学得以存在的 必要条件，例如土地是稀缺的,资本是稀缺的,信息是稀缺的, 人力资本是稀缺的,而且制度也是是稀缺的。不稀缺的东西不 是经济物品,即自由物品,不在经济学研究的范围之内。资源 的稀缺性是全部经济学的假设,否则资源的优化配置和充分利 用问题将不存在,也就无所谓人们的选择问题. 由于资源稀缺 性的存在，使得人们必须考虑如何使用有限的相对稀缺的生 产资源来满足无限多样化的需要。这就是所谓的“经济问 题”。
一般来说，在经济学中引入数学工具，是为了更好地 表述经济学原理，因为有时候数学符号比语言更能说明问题。 但数学本生本身并不是目的，更不是评价经济学教师好坏的 标准。而研究经济学的工具也不止数学一种，比如，作图有 时也很管用。
西方经济学介绍
➢ 西方经济学关于经济学的定义? ➢ 西方经济学的发展历程是怎样?
一、重商主义
二、古典经济学
三、新古典经济学
四、当代经济学
一、重商主义 —— 西方经济学的萌芽阶段
时期：15世纪末——17世纪初 重商主义产生于15世纪，终止于17世纪中期。这是资本主义
生产方式的形成与确立时期。重商主义的主要代表人物有英国经 济学家约翰·海尔斯、威廉·斯塔福德、托马斯.曼, 法国经济学家 安·德·孟克列钦、让·巴蒂斯特·柯尔培等人。其代表作是托马 斯·曼的《英国得自对外贸易的财富》。他们并没有什么系统的 理论，其基本观点是金银形态的货币是财富的唯一形态，一国的 财富来自对外贸易，增加财富的唯一方法就是扩大出口，限制进 口。由此出发,这一派基本的政策主张是国家干预，即用国家的 力量来增加出口限制进口。实行贸易保护主义。
2
3
黄油 (百万磅)
在该例子中，增加大炮的机 会成本是放弃黄油.美国在越 战中,既要维持战争的庞大开 支,又不想削减社会的福利计 划,结果导致严重的通货膨胀, 从反面 说明在一定的技术条
数学与经济学的关系
对数学与经济学关系的几点认识与思考
《商场现代化》２００６年１２月（下旬刊）总第４８９期３９１一、数学与经济学关系概述数学与经济的关系在今天可以说是息息相关，任何一项经济学的研究、决策，几乎都不能离开数学的应用。
比如，在宏观经济中的综合指标控制、价格控制，都有数学问题，在微观经济中数理统计的“实验设计”、“质量控制（ＱＣ）”、“多元分析”等。
对提高产品的质量往往能起到重要的作用。
当代西方经济认为，经济学的基本方法是分析经济变量之间的函数关系，建立经济模型，从中引申出经济原则和理论，进行决策和预测。
数学在经济中的应用的发展历程当今在经济学中使用数学方法的趋势越来越明显，领域越来越广泛。
自从１９６９年诺贝尔经济学奖创设以来，利用数学工具分析经济问题的理论成果获奖不断。
事实上，从１９６９年到１９９８年的３０年中，有ｌ９位诺贝尔经济学奖的获得者以数学作为主要研究方法，占总人数的６３．３％；而几乎所有的获奖者都运用数学方法来研究经济理论。
最近几年对在经济学中使用数学方法的问题讨论比较热烈。
数学的介入究竟是祸还是福，对此，可谓仁者见仁，智者见智。
有的人认为，数学使经济学由乌托邦上升为科学；而另一些人则认为，数学就像魔鬼一样，会使经济学误入歧途。
这说明中国经济学界在经历大力引进西方经济学的热潮后开始了独立自主的思考和探索。
二、经济学中使用数学的发展过程１．第一时期是经济学与数学结合的萌芽时期这一时期大致是从ｌ７世纪９０年代到ｌ９世纪２０年代。
例如这一时期英国古典经济学家威廉・配第在他所著的《政治算术》中首次把数学方法引进经济学研究，法国重农主义的主要代表人物魁奈在其《经济表》中，通过锯齿形运用算术级数来反映国民生产总值的生产、流通和分配。
虽然这一时期数学方法的运用还仅限于政治经济学领域，还很简单，即采用初等数学，还从属于定性分析，处于“仆人”的地位，但却开创了在经济学中使用数学方法的先河。
２．第二时期是经济学与数学结合的形成时期主要从ｌ９世纪２０年代到２０世纪４０年代。
高中数学的跨学科联系详细解析与总结
高中数学的跨学科联系详细解析与总结高中数学作为一门基础学科，不仅仅是为了培养学生的数学思维和解决问题的能力，它还与许多其他学科有着紧密的联系。
本文将详细解析和总结高中数学与其他学科的跨学科联系。
一、物理学和数学的联系物理学和数学是密不可分的，数学为物理学提供了强大的工具和方法。
高中物理学中涉及到的运动学、力学、电磁学等内容，都离不开数学来进行建模和计算。
1. 运动学与数学运动学是物理学中研究物体运动状态的学科，它与数学的关系尤为紧密。
在运动学中，我们常常需要对物体的位置、速度、加速度等进行描述和计算，这就需要运用到数学中的函数、导数、积分等概念和方法。
2. 力学与数学力学是研究物体力学性质和力的作用规律的科学，它是物理学的核心部分。
在力学中，我们需要运用到数学中的矢量、坐标系、力的分解等概念和方法，来进行力的分析和计算。
3. 电磁学与数学电磁学是研究电磁现象和规律的学科，而电磁现象往往与数学密不可分。
在电磁学中，我们需要运用到数学中的向量、导数、积分等概念和方法，来描述电磁场的分布、电场与磁场的相互作用等问题。
二、化学与数学的联系化学是研究物质的组成、结构、性质、变化及其相互关系的科学，而数学在化学研究中起到了重要的辅助作用。
1. 化学方程式与数学在化学反应中，我们需要编写化学方程式来描述反应的过程和物质的变化。
而化学方程式中的化学计量关系就涉及到数学中的化学计量法则、化学计算等内容。
2. 反应速率与数学化学反应速率是指单位时间内反应物的浓度变化量。
在研究反应速率时，我们需要运用到数学中的函数、导数等概念和方法，来描述反应速率与时间的关系。
三、生物学与数学的联系生物学是研究生物体的结构、功能、发生和演化的学科，而数学在生物学研究中也发挥了重要的作用。
1. 生物统计与数学生物统计是研究生物数据分析和生物实验设计的重要分支，它需要运用到数学中的概率统计、回归分析等方法来解决实际问题。
2. 生物遗传与数学生物遗传学是研究遗传变异和遗传规律的学科，而数学在生物遗传学中的应用主要体现在遗传统计的计算、基因频率的分析等方面。
数学在经济学中的作用
数学在经济学中的作用作者：方锦怡来源：《财讯》2019年第04期摘要：數学知识在日常生活中的应用比较广泛，数学在经济学当中应用也发挥着重要作用，社会的发展离不开数学。
本文主要是从理论上，对数学和经济学之间的关系，以及所起到的作用进行相应的阐述，希望能通过这次的探究，能够进一步的认识到学习数学知识的重要性。
关键词：数学价值;辩证关系;经济学从小学到初中再到高中以及大学，数学课程都是必不可少的，通过学习数学知识能够提高自身的逻辑思维能力，这只是从个人的发展而言。
社会的发展中，经济学领域的发展对数学知识的应用需求也比较关键，只有在数学知识的科学运用下，才能有助于经济的良好发展。
一、数学在经济学中的作用发挥和运用的重要性（1）数学在经济学中的作用发挥数学在经济学当中所发挥的作用究竟有哪些呢？从社会经济的发展历史能够看到，数学可以说是无时不在的，经济和数学之间仿佛从来都是一对孪生兄弟。
社会经济发展离不开数学就说明了数学的工具作用价值比较鲜明，在通过运用数学表述经济问题的过程中，数学的符号足以证明一切，能够将复杂的经济情况通过数学符号明确的表示起来，这样看起来就能够给人明确的感觉，降低了错误发生。
经济学的研究主要的对象就是社会资源以及社会经济，有着比较多的种类，研究中也必然会受到诸多因素的影响，通过数学工具的应用，就能客观和简便的将经济学研究中的问题表述出来，非常的方便。
除了上面所说的数学的工具作用价值外，数学在经济学当中的思想作用价值也是比较鲜明的。
经济学的研究过程中对数据的精确性比较注重，数学是有着严谨的特点的，所以通过数学在经济学中的应用就比较符合其要求。
数学性也是西方经济学推理方式的重要特征，是把经济学作为最接近自然科学的社会学科，这就说得通了。
数学在经济学当中所运用，正是通过数学思想的作用发挥，才能促进经济学领域的发展的。
（2）数学在经济学中运用的重要性数学在经济学当中进行应用，有着其重要的意义，数学的应用能促进经济学的良好发展。
数学在经济学中应用的必要性和重要性
１是经济科学发展的必然趋势 现代经济理论工作者们越来越清 晰地意识到 ．在经济理论研 究中仅靠过去普遍采用的文字描述方法进行思辨式推理 分析 ． 很
二、数学在经 济学 中应用的重要性
１ 拓 展 了 经 济 学科 ．
数学 的特点之一就是应用的广泛性 。数学在经济 学中的应用
难保证所讨论 问题的规范性及推理逻辑的一致性和严密性 ， 也就 使新 的经济学科不断出现。 如 ， 例 经济现 象含有大量的偶然因素 ．
数学方法的引进要 比单纯文字说 明、推理更方便有时也更能
说服人 。大量 的数学符号和算式推导 ．使经济过程和现象 的表述 建立在数学的基础上：或不同意 对方前提假设 ，或找 出对方论证
【］ １ 尚馥娟 ： 分方程研 完经济问题的数学建模 ［ ． 微 Ｊ 商场现代化 ， ］
［】 建敏 ： 经 济 数 学建模 的一 些 思 考［ ． 场现 代 化 ，２ ０ ， ２任 对 Ｊ商 ］ ０６
２ 促使经济学成为一 门真正的科 学 ． 科学与理性是经济学赖以建立 的内在尺度。经济学的科学化
回归分析 、主成分分析 、聚类分析 、投入产出模型、经济增长模 体现在 弘扬科学精 神和运用科 学方法 两个 方面 ，而数学方法在 型、经济控制模型 、博弈论模型等都是 利用数学 工具来解释或解 经济 学的应用则是 促使 经济学科 学化的一个有效 途径 。一种理
在经济学 中．对于经济现象 、经济运行及其规律的描述与研 不相关的结构之间的关联变成可能。数 学语言 的精确性提 高了经
究 正需要数 学方法与数学思想 ．从而达到它的科 学性。数学是 济学的交流、积 累与传播的效率数学语言 的精确性可 以降低经济
一
门高度抽象 的理论性学科 ．又是 一门应 用广泛的工具性学科 。 学 内部分工所产生 的交流费 用。数学是各 学科 之间的共 同语言 ．
数学与经济学的关系
数学在现代经济学中的作用数学现在已经成为现代经济学研究中最重要的工具。
现代经济学中几乎每个领域或多或少都用到数学、统计及计量经济学方面的知识。
这一点致使许多对经济学感兴趣但又没有较强数学基础的人望而却步、见而生叹。
他们往往抱怨学习现代经济学更多的是学习数学。
为什么现代经济学用到如此多的数学，甚至超过了物理科学所使用的数学知识呢？如何看待经济学和数学的关系呢？首先，经济学不是数学，数学在经济学中只是作为一种工具被用来考虑或研究经济行为和经济现象。
经济学家只是用数学来更严格地阐述、更精炼地表达他们的观点和理论，用数学模型来分析各个经济变量之间的相互依存关系。
由于经济学的度量化、将各种前提假设条件精确化，它已成为了一门体系严谨的社会科学。
这是与前面谈到的现代经济学的基本分析框架和研究方法的建立分不开的。
由于提供研究平台，建立参照系和给出分析工具都需要数学，这就不难理解为什么数理分析的方法在现代经济学中成为主要的研究方法。
如果经济学没有采用数学，经济学就不可能成为现代经济学。
可以说，学好数学几乎是学好现代经济学的必要条件。
这个必要性在于，许多经济学概念是需要用数学来定义，经济行为和经济现象也主要是通过运用数学语言来分析和研究的。
用数学语言来表达关于经济环境和个人行为方式的假设，用数学表达式来表示每个经济变量和经济规则间的逻辑关系，通过建立数学模型来研究经济问题，并且按照数学的语言逻辑地推导结论。
因此，不了解相关的数学知识，就很难准确理解概念的内涵，也就无法对相关的问题进行讨论。
理解概念是学习一门学科，分析某一问题的前提。
因而你如果想学好现代经济学，从事现代经济学的研究，想成为一个好的经济学家，就需要掌握必要的数学。
然而，光懂数学还不能成为一个很好的经济学家，还要深刻理解现代经济学的分析框架和研究方法，对现实经济环境、经济问题有很好的直觉和洞察力，学经济学时不仅要从数学(包括几何)的角度去了解一些术语、概念和结果, 更重要的是，即使它们是用数学的语言或几何的图型给出的，也要尽可能弄清它们的经济学含义。
正确认识经济学和数学的关系
二、经济学要用数学作工具
• 经济学研究经济行为人活动的规律，经济行为人 的理性要求决策优化，静态最优化问题要运用微 分学和矩阵代数的基本工具，动态最优化问题则 需要应用变分法、最优控制理论、动态规划等复 杂数学技术。
• 这类例子很多，不胜枚举。对这些问题的肤浅处 理可能导致谬误，为了根除谬误，哪怕花些代价 学习和掌握必要的数学技术，是非常值得的。
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二、经济学要用数学作工具
• 某些人会说：有必要降低利率，因为这将刺 激企业投资增加或新企业的创建；而其他人 则可能说：有必要提高利率，因为这有助于 增加银行储蓄，进而提高银行的放贷能力。
• 如果我们不考虑间接影响，也不考虑各种正 向效应和反向效应的相对大小，孤立地考察 上述各种政策建议，它们都包含一点真理。
• 所谓数量经济学的方法，实际上主要就是数学经 济模型方法，内容包括经济系统分析、经济计量 分析、投入产出分析、成本收益分析、最优规划 分析、电子计算机模拟等。
• 这些方面的建模研究在实际经济研究和工作中， 有相当大用途，如扩大再生产的数量分析、部门 联系的平衡研究、国民经济的最优计划和管理、 经济预测、企业经济决策等都可应用。
三、数学经济模型的功能和局限性
• ②在推理的每一阶段都做出明确的假设，可以避免 用纯文字语言分析时经常出现的下意识采用不明确 假设的缺点； • ③使我们能够处理n个变量的一般情形，有助于从 具体的经济现象中抽象出事物的本质，从而揭示出 现象之间的普遍联系，进而提高经济理论的解释力 和预测性，使经济思想和经济理论具有更深刻、更 一般的意义，所获结论适用于更广泛的问题；
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经济学与数学关系的研究对经济数学教学的启示
那 么数学如何运用在经济学 中的呢？一般来说可 以从两个途径 ：一种是 经 济学 家对某 些经济 问题和现 象有 了好 的想法 和 解释 ， 但初期还难 以用数学语 言表达 ，因此先用非数学语 言写 出。等到时机 成熟 ，这些 思想被后 继者用 数学模 型表述 ，再做 深 人的研究 ，最终取得深远影响的理论结果 。另一种情况是经济学家 用数学模 型推导 出理论或 用统计方法 估计经 济实例 ，然
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Ｊ０ＵＲＮＡＬ ＯＦ ＣＨＵⅪ ｏＮＧ ＮＯＲＭ Ｌ ＵＮＩ， 、ＥＲＳ ＴＹ Ｉ
经 济 学 与 数 学 关 系 的 研 究 对 经 济 数 学 教 学 的 启 示
饶 烽
（ 北 工 业 大 学 商 贸 学 院 ，湖 北 武 汉 ４ ０ ７ 湖 ３ ０ ９） 摘 要 ：经济数学课程 如何体现出 自身 的特点 ，是在经济数学 教学 中应 该思考 的问题 。正确 认识经济 学与
经 济学 的一个 明显特点是越来越多地使用数学。现在几乎每一个 经济学领域 都用到 数学 ，而绝 大多数 的经济学前 沿论文 都包含数学模 型。即使不用数学 ，文章亦显示 出严密的数理逻辑。
２ ．经济 学与数 学的关系论述
数学能够在经济学中得到广泛的应用主要是因为 ：（ ）经济 系统 中可量 化 的各种 依存 关系是经 济学数学 化的客 观基础 ； １
有些人非常反对经济学的数学化认为数学的运用过于艰深会成为一些人研究经济学的桎梏也有人认为现实中很多简单的现象只需用经验做简单的语言描述便可解释很多大规模的数学推理证明是没有什么实际意义的还有些人认为在经济学中大规模使用数学会使经济学失去其原来的意义
数学与经济学经济增长模型
数学与经济学经济增长模型经济增长是一个国家或地区经济发展的关键指标，它代表了一个国家的繁荣程度和可持续发展的潜力。
数学和经济学之间有着密切的联系，数学模型在经济学研究中具有重要的作用。
本文将探讨数学与经济学之间的联系，并介绍一些常见的经济增长模型。
在经济学中，经济增长模型是一种描述一个国家或地区经济增长过程的理论模型。
这些模型通常通过一系列数学方程来描述经济体的行为和相互关系。
其中最经典的经济增长模型之一是所罗门模型。
所罗门模型是一个宏观经济增长模型，它描述了一个经济体中劳动力、资本和技术进步等因素对经济增长的影响。
该模型通过一个生产函数来表示产出与投入之间的关系。
生产函数通常采用柯布-道格拉斯生产函数形式，即产出等于劳动力和资本的函数。
在所罗门模型中，经济增长的核心驱动力是技术进步。
技术进步的不断发展可以提高生产力，从而促进经济增长。
这一点在模型中通过技术进步项来体现。
另外，在所罗门模型中，资本积累也是经济增长的关键因素之一。
资本积累的增加可以提高生产能力，进而推动经济发展。
除了所罗门模型，还有其他一些常见的经济增长模型，如古典模型、新古典模型和内生增长模型等。
这些模型分别强调了不同的经济增长因素和机制。
例如，古典模型中，人口增长被认为是经济增长的主要推动力量；新古典模型则将技术进步和企业创新视为经济增长的关键；内生增长模型则重点研究知识和教育对经济增长的影响。
数学在经济增长模型中的应用主要体现在建模和求解过程中。
经济增长模型需要数学方程来描述经济体的行为和相互关系，这些方程通常涉及微分方程、差分方程和最优控制等数学理论。
同时，数学方法还可以用于模型的求解，例如运用数值计算和优化算法等技术来推导出模型的解析解或近似解。
总结起来，数学与经济学之间存在着紧密的联系，数学模型在经济学中有着广泛的应用。
经济增长模型是数学和经济学结合的典型范例之一，它通过数学方程来描述经济体的行为和相互关系，为经济学研究提供了重要的工具和方法。
数学与经济学的关系
数学与经济学的关系摘要：本文从数学与经济学的关系出发，讨论了数学对经济学研究的重要影响与意义，分析了数学在经济学研究中不可替代的重要作用，并指出了数学方法在经济学研究中局限性。
关键词：数学；经济学研究；数学化经济学；局限性；自从三百年前英国古典经济学家威廉.配第在经济研究中运用算数方法发轫，到今天以数学为工具的经济学研究领域的不断拓展，数学方法的应用在现代经济学研究中可以说无所不在。
任何一项经济学的研究、决策，几乎都不能离开数学的应用。
与此同时也导致了经济学的数学化倾向越来越严重，这使得经济学研究对数学过分依赖，连同经济学中数学方法的错误使用或滥用。
这种趋势在某种程度上阻碍了经济学的发展。
因此，如何在经济学中正确的运用数学，如何辩证的看待经济学与数学的关系，就显得尤为重要了。
一、数学在经济学研究与发展中的重要作用与意义首先让我们来看一组数据：诺贝尔经济学奖至今已经颁发了35届,53位经济学家获此殊荣.其中,有52.8%的经济学家都有数学或者理工学位,84.7%的获奖者具有较强的数学运用能力,90%以上的获奖经济学家都是运用数学方法阐释经济理论，甚至还有少数获奖者本身就是著名的数学家。
人们习惯称经济学为社会科学的“皇后”。
而数学则为自然科学“王冠上的明珠”。
由此，不难看出数学在经济学研究与发展中起到了极其重要的作用。
纵观经济学的发展史，我们可以清楚看到，经济学的每一次重大突破，都与数学有着千丝万缕的联系。
无论是从古典经济学到新古典经济学的转变，还是从“边际革命”到“凯恩斯革命”都得益于数学方法的应用。
在经济学发展史上，最伟大的发现是亚当.斯密的“看不见的手”的经济思想。
它揭示了市场经济最基本内在规律：价格调节会自发的实现均衡。
但这一思想最终是由迪布鲁运用拓扑论、集合论等现代数学工具给出了最完备的证明。
在由常量数学向变量数学的转折中，微积分被应用于经济学引发了经济学的“边际革命”，这就奠定了当代西方经济学的理论框架。
宏观经济学的必要性论文3篇
宏观经济学的必要性论文3篇宏观经济学的必要性论文3篇第一篇一、宏观经济学与数学的关系数学和经济自古以来就是一种共生的关系，从经济学诞生到现在，从来就没有离开过数学，基本上都是依附在数学这一学科之上而得以成功发展起来的。
从根本上来讲，数学的概念是在漫长的生产活动过程中一点点的根据人们的生活需要所产生的，而在人们的生产活动中，也由于各种统计规划方面的需要，逐渐的在数学的基础上诞生了现今的诸如人口学、劳动工资学、金融学、价格学、市场学、财政学、会计学等等无跟数学中的计数、计量、计算等紧密相关的经济学的分学科。
可以说，如果离开了数学的概念，可能就衍化不出后来的那些学科，也就不会有现在的完整的经济学，更不会有宏观经济学的存在。
二、宏观经济学中数学理论的应用分析从自古以来经济学跟数学这一学科之间的关系就可以看出来，在对于研究宏观经济的时候要不要应用数学理论这一问题上根本就不需要怀疑，我们现在所要解决的，主要是确定在宏观经济学的研究中应用数学理论的方法，改变当前存在的宏观经济学的研究人员对于数学理论在宏观经济学应用知而不精，精而不细的情况，促进专业人员对于数学理论在宏观经济学当中的应用情况。
经过调查研究表明，到目前为止，在宏观经济学当中对数学理论的有效利用，大多都是通过对于数学模型的利用来实现的，但是，即使在对于最为常见的也是最为基础的数学模型的应用，到现在为止，还是存在着不少的问题，仍需要在经过一段时间的实践和沉淀才能够达到理想的标准。
（一）数学理论在宏观经济中的应用情况。
经过实践研究表明。
在宏观经济问题的研究中合理的应用数学理论将问题转变成数学问题，能够让问题变得更加的清晰化和具体化，也比较容易能够发现一些在表面上看起来没有直接关系的事件之间的内在关系，更有利于研究工作的不断深入进行。
但是，就目前的情况而言，由于数学理论在宏观经济学当中的应用情况并不是很理想，研究人员对于数学理论的掌握度不是很理想，所以，在宏观经济学当中，还有很多的数学理论或者是数学模型都是出于初步臆想的阶段，还不具备比较明确的预测性质，而这些，就需要广大的红光经济学的研究人员再经过大量的实践以及完善才能够形成完善成熟的数学理论和数学模型，也只有经过完善之后，才能够毫无顾虑的投入到宏观经济学的应用当中，才能够在现实的应用中发挥出其巨大的作用和效益。
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经济学和数学的关系
之所以说学好经济学，数学很重要是因为经济学已经越来越成为一门精确的学科，而一个学科成为科学的标志就是它是否成功的使用了数学，经济学也是如此。
经济学如果非要和现有学科进行比较的话，那我说与之最接近的就是物理，而把经济学归为文科一类的归类方法是相当过时的。
为什么说经济学类比于物理呢？因为二者同样是在一系列假定的基础之上，用严格的推理得到结论的学科，唯一不同就是物理大量使用重复试验的方法来验证结论，而经济学中的重复试验则比较困难。
因此经济学研究中数学使用的好坏直接导致了经济学研究的成败。
也因此现代经济学领域很少有像科斯那样的奇才能逾越数学而仍旧非常成功的经济学家。
如此重要的数学本身的体系也是很复杂的，因此本文就重点谈谈数学的各个分支学科和经济的联系。
数学有三高，数学分析、高等代数、解析几何(最近也有新提法：数学分析，高等代数，概率统计，私下认为这样有点弱化几何的地位)，这是老的提法，也有人叫三基，因此可以称之为老三高或者老三基，是高等数学的基础。
还有近代数学的基础——新三基，领域上还是分析、代数和几何，只不过内容有了本质上的进化，分别是实函与泛函分析、近似代数和拓扑学。
先看老三高，数学分析就相当于经济学类学生大一学的高等数学，不过高等数学其实是为工科的学生准备的，以计算为主，最终的目的是能使用数学进行工程计算，而数学分析是以证明为主，主要是训练学生逻辑思维的能力，因此表面上看内容差别不是太大，但是实际学起来是不一样的。
因此对于经济学这样的以推理为主的学科，学习数学分析是十分必要的。
这一点田国强教授等人也多次撰文提过。
数学分析数学系的本科生至少要学三到四个学期，而高等数学一般最多只有两个学期，而且其中还含有常微分方程和解析几何的东西，可见其内容被压缩冲淡了许多。
高等代数相当于经济类学生学的线性代数，除了范围上前者更广一些外主要的差别也是偏重理论与偏重计算的问题。
高等代数更注重理论的证明过程，而线性代数更注重计算，学生会算了就行，至于怎么来的，为什么这样，这些对将来科研很重要的东西都很少训练。
解析几何这种学科在经济上的直接应用较少，经济上的图像一般也没有复杂到不学解析几何就看不懂的地步，但是我个人感觉几何学的好的人对代数的理解一般会更加深刻，代数很多方面就是几何的多维扩展。
再看看新三高。
实函与泛函在学科中一般被分为两科来学，本身也是两个不同的领域，只是由于叫法的问题经常被捏在一起。
实函的主要内容是数学分析的延续，对于狄里克莱函数这样异常的函数在数学分析的领域中不可微积分，而通过对一系列定义的扩展，在实变函数的领域内又可以进行微积分了。
其中里面最基础的理论莫过于测度理论，它也是概率论的基础，因此在数学系本科的教学中经常是先学实变再学概率论。
而对随机问题研究颇多的金融学科的博士需要研究测度论也就不足为奇了。
泛函可以说是数学中集大成之作。
数学的发展在历史上有两个方向，一个是越来越精细，对某一问题的深入探讨进而发展成一门学科，另一个方向就是从很高的高度对数学进行概括，描述学科与学科之间的共性的问题进而找出漂亮的结论，泛函分析就是这样一门学科。
它把函数看成集合中的元素，把全体函数看成一个集合，在这样的视角下给出了像不动点定理这样的东西，对求函数的极值这样理论证明上经常遇到的问题给出了一般的解法，因此如果泛函不懂，在学习高等宏观经济学中，遇见涉及动态规划的问题时肯定是有很大障碍的。
所以高等宏观才会有罗默的那本为数学不好的人提供的书的畅销，而很多老师却在推荐萨金特的高级宏观。
对于近似代数和拓扑学，很不幸，本人读书的那个年代正直高校学科改革，在学
科“应用化”的浪潮下，这样理论的学科都被砍掉了，后来转经济后也没有对此学科有过多的涉猎，因此在这里不敢多说，但据说拓扑的应用也十分广泛。
新老三高学完了就进入数学比较分支的一些学科了，先说说常微分方程。
大部分的经济学理论都是由一系列函数和方程描述的，因此在求解结论的时候一定会用到方程理论。
而方程的基础就是常微分方程，因此常微不可不学。
金融学科对这方面的要求很高，比如对股价的刻画，使用的是时间序列，一般用差分方程，而差分方程的很多理论和常微分方程是一样的，解法也一样。
概率论与数理统计。
大部分的经济学科学生是学概率的但是不学统计或者统计是考查，学生也不重视。
但事实上现代经济学的研究逐渐由静态转向动态、由对确定性问题的分析转向对不确定问题的分析，对随机事件的认识应该越来越重要。
概率是数理统计的基础，数理统计其实是一种方法，学了数理统计才能去研究计量经济学，很难想象没学过统计的学生直接学计量是何等的困难，T统计量F统计量是什么都不懂怎么可能用软件去建模。
有经济的研究生毕业时答辩居然都说不清AIC和SIC准则是干什么的，只知道去背使用方法，不知道其中的道理，其实学好数理统计理解这样的问题是不难的。
计量经济学凭其实可以认为是数理统计的一个分支。
我个人人为计量经济学其实就是一系列数理统计方法及其评价的集合体，因此概率和统计的认识尤其大数定律和中心极限定理这样的核心理论的认识，直接制约着对计量的理解能力。
随机过程。
随机过程从名字上就可以看出来是以概率论为基础的。
概率研究的对象是事件，对事件发生的分布从各个角度研究。
随机过程研究的对象是过程，也就是对事件在各个时刻的积累结果进行研究，是对事件增加了一个时间维度。
金融学对随机过程的要求越来越重要，因为像股票价格这样的变量的变动就是一个随机过程。
它和方程结合起来就是随机微分方程，有学者称金融最前沿的问题就是随机微分方程，因此由学校的数学系就招收金融工程的博士生。
时间序列分析。
学完了计量，一般的金融研究生都要学时间序列分析。
从随机过程的角度时间序列也就是一类特殊的随机过程，金融和宏观经济一般都是用时间序列模型刻画的。
多元统计。
数理统计学完了其实能做的实际事情很少，因为数理统计的对象最多是二维的，而实际问题一般变量的维度较高，多元统计就是讲多元变量的统计，这样密集计算的学科是少不了计算机的，各种软件也层出不穷。
但是无论软件多么好用，不懂理论是不可能光凭操作软件解决问题的，因为看懂软件结果、分析解释软件结果才是统计中最核心的内容。
学完了多元统计就可以很容易的全面的使用像SPSS这样的傻瓜软件的（建议去学习SAS吧）。
数值分析。
数值分析和编程基础对于想搞计量经济学研究的人是不可或缺的，因为新的计量经济理论的提出需要软件实践，新的理论是不可能有现成的软件供使用的，必须要自己编。
算法是编程的基础，而数值分析就是讲算法的。
最优化理论。
我国的经济学教育体系中没有对这方面进行强化，与之相近的是管理科学和有些工科领域中有运筹学、数学中有线性规划和非线性规划能够涉猎，不过侧重是不一样的。
有经济学家认为经济学就是规划就是求最值，事实上最优化方法在经济学科中的应用也确实很广。
最优化是需要一定的泛函理论的，有了一定的泛函的基础后对其中的变分法、动态规划的问题就不那么难理解了，而这也是学习高级经济学不可缺少的数学知识。
就介绍这么多吧！有的同学提出数学很不好学，其实认为不好学的同学往往是因为他想学某个东西，而他能学明白这个东西所的必要的基础没有。
就好比，他想学高中数学，可他只有小学2年级的数学基础，只会算20以内的加减法一样，所以学好数学是一步一个脚印踩出来的。
解一道题，条件齐备不一定能解出来，但是条件不全就肯定解不出来。
本文只是粗略的告诉大家，你想解的那个题需要至少是什么已知条件，不过具体怎么解就要靠自己的努力了。
还有一点我的感受，就是对数学内容的训练是一方面，更重要的是思维的训练，光
知道内容仅仅认识工具，是第一步，要很好的利用工具还需要知道怎么去使用它，这才是学习数学的关键。