统计名称解释

统计学：研究统计原理与方法的科学

教育统计学：运用统计学的一般原理和方法研究教育科学领域数量关系的一门科学

描述统计：对实验或调查所得数据加以整理，并计算各种代表量数

推断统计：根据对部分个体进行观测所得到的信息，通过概率性的分析，论证，在一定可靠程度上去推测相应的团体

实验设计：研究如何更加合理有效地获得观测资料，如何更准确，更经济更有效地达到实验目的，以揭示试验中各种度量关系的实验计划

统计常态法则：样本特征保持着总体特征的现象

小数永恒法则：第一个样本特征中所表现出来的特征在其他样本中也会存在

大量惰性原则：某一事物的某一性质或状态，在反复观察或试验中是保持不变的有效数字：能影响准确性的数字

随机变量：具有变异性的数据

数据：如果某个数值一旦被取定了，则称这个数值为随机变量的一个观察值

总体：具有某一类事物的全体

个体：构成总体的基本单位或单元

样本：从总体中抽出的一部分个体

参数：表示总体特征的量数

统计量：直接从样本计算出的量数

标志：统计总体中各个个体共同具有的属性或特征，它是说明个体属性或特征的名称

品质标志：表明个体属性特征的

数量标志：表明个体数量特征的标志

指标：总体数量特征的概率和具体数值

绝对数：用来表明在一定时间地点条件下某种教育，心理现象的总体规模和发展水平的统计指标

相对数：教育和心理想象中两个单位相同的相互联系的指标数值的比率

名称变量：一事物与其他事物在属性类别上不同

顺序变量：事物的某一属性的多少或大小按顺序排列起来的变量

等距变量：只有相等的单位，而没有绝对的零点的变量

比率变量：既有相等的单位，又有绝对零点的变量

连续变量：取值可以是某区间内任意数值的随机变量

离散变量：测量单位之间不能再细分的数字资料

次数：某一事件在某一类别中出现的数量

频率：每一组的数据个数除以数据的总和

百分频率：频率与百分数的乘积

组中值：每一组的中占值

全距：全部数据的距离

组距：一组数据所包含的间隔或数据单位

组限：每一组的起止点或每一组的界限

统计表：用表格的形式来表示统计关系数量的工具或方式

统计图：以几何图形和形象图形表示统计学资料数量关系的工具

次数分布法：从一群数据中求其全距定，定组数、组距、组限，然后进行归类汇总形成一个有规律的表式的数据整理方式，又称分组次数分布。

累积次数：以简单次数为基础，从最低组开始逐级累加直至最高组，或从最高组开始逐级累加至最低组

累积百分频率：各组累积次数与总次数的比值与百分数的乘积

一时性资料：在一定时限内所搜索的有关问题的资料

经常性资料：日常工作中的记录和统计报表

直条图：用直条（或矩形）的长短表示统计数据多少的图形

直方图：以矩形面积表示连续变量的统计图

折线图：从纵轴高度表示次数，并将各点用线段直接的统计图

散点图：用于表示事物相关关系的统计图

圆形图：用圆的面积表示一组数据的整体，用扇形表示各组成部分所占比重或百分比的统计图

集中量数：用于描述观测数据集中趋势的量数

集中趋势：在实验测量或调查中获得的大量观测数据具有一种向数据中央靠拢的趋势，这种趋势在统计学中称为集中趋势

平均数：所有观测的总和除以总个数所得的商

中数：按一定数量排列的一组数的中央位置的数值

众数：一群数据中出现次数最多的那个数值

几何平均数：几个变量乘积的几次方根

调和平均数：一群数据例数的算术平均数的例数

百分位数：四分之一和四分之三位置上的数

离中趋势：

离异差数：描述一组数据离中趋势的量数

方差：平均差平方的算数平均数

标准差：离差的算术平方根

中心动差：以均数为原点的统计动差

统计动差：次数分布对原点的动势

全距：一列数据中最大的差距

平均差：用绝对值法的处理需所求的差异量数和为平均差

百分位差：表示某个百分位数之间差异程序的指标

四分位差：用于分析P75和P25之差的一半

相对地位量数：就某一特质来描述个体在团体中所占地位的量数

相对差异量数：差异量数与集中量数的百分比

百分等级：把一组观测值先按高低次数排列起来，然后计算出某个个体的分数在百分位上超出多少人，或是在此分数下占多少百分比的一种量数

标准分数：以标准差为单位所表示的“原始分数”与平均数的偏差，亦是原始分数与其平均数之差除以标准差所得的商

标准差异数：标准差与平均数的百分比

相对差异量数：是指差异量数与集中量数的百分比，又称作差异系数

相关量数：相关量数是指两组数据相关程度的数量化表示，它反映两个变量(两种现象)之间是否相互关联和相互关联的程度

正相关：是指一列变量由大而小或由小而大变化时，另一列变量亦由大而小或有小而大的变化

负相关：是指一列变量由大而小或由小而大变化时，另一列变量却由小而大或由大而小的变化，即两列变量的变化方向是相反的，属“此增彼减”的关系

零相关：又称无相关，是指一列变量由大而小或由小而大变化时，另一列变量则或大或小的变化，即两列变量的变化看不出一定的趋势，甚至毫无关系

直线相关：是指两列变量中的一列变量在增加时，另一列变量随之而增加；或一列变量在增加，另一列变量却相应的减少，形成一种直线关系

曲线想关：是指两列相伴随变化的变量，未能形成直线关系。

间单相关：是指只有两个变量的相关，又称间相关

复杂相关：是指有三个或三个以上变量的相关，也称复相关

积差相关：是指利用利差乘积的关系来说明事物的关系，是将原始计分转换为离差乘积（即积差），再转换为标准积差后所求得的标准积差的平均数

斯皮尔曼等级相关：是根据两列变量的成对等级差数计算的相关系数，又叫“等级差数法”

肯德尔W系数：又称肯德尔一致性系数或肯德尔相关系数，用于描述多列等级变量相关程度或一致性程度的相关方法

点二列相关：研究一列等距或比率变量与一列“二分”名称变量之间相关的统计方法称做点二列相关

二列相关：研究一列正态的比率或等距变量和一列人为“二分”名称变量之间相关系数的统计方法

phi系数：专门研究两列“二分”名称变量直接按相关的统计方法

二项分布：二项分布是二项试验（如成功或失败）结果的概率分布

正态分布：就是中间量数次数分布多，两端量数次数分布少，呈对称的概率分布，又叫高斯分布

t分布：由小样本统计量形成的概率分布

频率：一种随机事件发生的次数与总试验次数的比值就称频率

概率：是随机事件在试验中发生可能性的程度或可能性的大小

中心极限定理：是用极限的方法所求的随机变量分布的一系列定理

随机抽样：从总体中随机抽取容量为n的若干个样本，对每一个样本都可以计算其统计量，这种抽样方法就叫随机抽样

随机样本：是指按照频率的规律抽取的样本，即随机样本所包含的研究对象不是某个人或集体的意向所决定的

抽样误差：从总体中抽取容量为n的k个样本时，样本统计量与总体参数之间总会存在一定的差距，而这种差距是由于抽样的随机性所引起的样本容量与总体参数之间的不同

标准误：抽样误差是根据某一统计量在抽样分布上的标准差计算而来的，即为样本统计量分布的标准差或某统计量在抽样分布上的标准差

自由度：把一群数据或观测值可以独立自由变动的数目称为自由度

确定性事件：是指在一定条件下必然会发生或必然不会发生的事件

必然事件：是指在一定条件下必然会发生的事件

不可能事件：是指在一定条件下必然不会发生的事件

随机事件：是在一定条件下，可能发生，也可能不发生的事件

模糊事件：是指对象类属于边界和性态不确定的事件

数估计：是根据样本统计量去估计相应总体参数的统计方法

点估计：是在参数估计中直接以样本的统计量（数轴上的一个点）作为总体参数的估计

区间估计：是以一个统计量的区间值来估计相应的总体，它要求按照一定的概率