hadoop平台搭建 多节点详细教程 一次就能搭建成功
hadoop3.2环境搭建分步骤说明
这里要注意 jdk 版本问题，是否支持 hadoop 组件 还有就是配置 JAVA_HOME 这个变量非常重要，因为在 hadoop 启动 的时候，有很多.sh 的脚本需要配置 JAVA_HOME 的绝对路径，这里需 要配置很清楚，到底安装在哪里。 yum install java（yum 不好用就重新安装 yum） 配置环境变量 默认 jre jdk 安装路径是/usr/lib/jvm 下面
最后多节点启动成功这样子
使用环境 WMware 虚拟机（版本没有太多区别） Centos7（不同版本 systemctl 命令有不同） Java1.8（直接 yum 安装的） Hadoop-3.2.0（官网下载） 前几个步骤虚拟机建立，网上带图的配置说明很多，我就不在发 图了，比较简单。需要时刻记住最终搭建是三节点，所以系统配置的 时候 3 台机器都要配置好（如果熟悉可以 1 台复制 3 台改），我的 3 台机器都是 root 用户。
Hadoop3.2 环境搭建（详细步骤）
唾沫星冲锋枪 曾经 2009 年的时候跟着 Yahoo 的展会初识了 hadoop，因为一直 在金融领域 IT 混，也没有真正实践机会，这方面通信、互联网领域 还是比较快。最近因为工作中用的了 hdfs 等相关的东西，所以自己 尝试搭建 hadoop 环境。细致记录搭建过程的每个环节和坑(包含了很 详细的虚拟机配置和 linux 配置，hdfs 单节点或 hadoop 多节点配置) 分享一下，我自己踩坑的配置也都高亮标记黄色。 首先是展示目录（操作时每个步骤都是单独记录的）
hadoop5-linux 关闭防火墙
centos7 命令 停防火墙 service firewalld stop 永久关闭 systemctl disable firewalld 恢复防火墙 systemctl enable firewalld
如何使用Docker构建一个多节点的Hadoop集群
如何使用Docker构建一个多节点的Hadoop集群Hadoop作为一个分布式计算框架，在大数据领域受到广泛应用。
为了实现更加高效的数据处理和存储，构建一个多节点的Hadoop集群至关重要。
本文将介绍如何使用Docker来构建一个多节点的Hadoop集群。
1. 安装Docker首先，我们需要安装Docker。
Docker是一个开源的容器化平台，能够将应用程序和其依赖项打包为一个可移植的容器，方便部署和管理。
安装Docker非常简单，可以参考Docker官方文档来完成。
2. 准备Hadoop镜像在构建Hadoop集群之前，我们需要准备Hadoop的Docker镜像。
可以从Docker Hub上搜索并下载现有的Hadoop镜像，也可以通过编写Dockerfile来构建自定义的Hadoop镜像。
在这里，我们选择下载现有的Hadoop镜像。
3. 创建一个Hadoop网络在Docker中，我们可以使用Docker网络来连接多个容器。
在创建Hadoop集群之前，我们需要创建一个自定义的Docker网络。
通过以下命令创建一个名为"hadoop_net"的网络：```docker network create --driver bridge hadoop_net```4. 创建Hadoop主节点容器接下来，我们可以创建Hadoop集群的主节点容器。
在这里，我们使用Hadoop 的NameNode和ResourceManager角色来代表主节点。
通过以下命令创建一个运行Hadoop的容器，并将其连接到"hadoop_net"网络：```docker run -itd --name master --network hadoop_net hadoop_image```5. 创建Hadoop从节点容器除了主节点，我们还需要创建多个从节点来构建完整的Hadoop集群。
从节点主要负责数据的存储和计算。
一步步教你Hadoop多节点集群安装配置
⼀步步教你Hadoop多节点集群安装配置1、集群部署介绍1.1 Hadoop简介Hadoop是Apache软件基⾦会旗下的⼀个开源分布式计算平台。
以Hadoop分布式⽂件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核⼼的Hadoop为⽤户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。
对于Hadoop的集群来讲，可以分成两⼤类⾓⾊：Master和Salve。
⼀个HDFS集群是由⼀个NameNode和若⼲个DataNode组成的。
其中NameNode作为主服务器，管理⽂件系统的命名空间和客户端对⽂件系统的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。
MapReduce框架是由⼀个单独运⾏在主节点上的JobTracker和运⾏在每个从节点的TaskTracker共同组成的。
主节点负责调度构成⼀个作业的所有任务，这些任务分布在不同的从节点上。
主节点监控它们的执⾏情况，并且重新执⾏之前的失败任务；从节点仅负责由主节点指派的任务。
当⼀个Job被提交时，JobTracker接收到提交作业和配置信息之后，就会将配置信息等分发给从节点，同时调度任务并监控TaskTracker的执⾏。
从上⾯的介绍可以看出，HDFS和MapReduce共同组成了Hadoop分布式系统体系结构的核⼼。
HDFS在集群上实现分布式⽂件系统，MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理。
HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了⽂件操作和存储等⽀持，MapReduce 在HDFS的基础上实现了任务的分发、跟踪、执⾏等⼯作，并收集结果，⼆者相互作⽤，完成了Hadoop分布式集群的主要任务。
1.2 环境说明我的环境是在虚拟机中配置的，Hadoop集群中包括4个节点：1个Master，2个Salve，节点之间局域⽹连接，可以相互ping通，节点IP地址分布如下：虚拟机系统机器名称IP地址Ubuntu 13.04Master.Hadoop192.168.1.141Ubuntu 9.11Salve1.Hadoop192.168.1.142Fedora 17Salve2.Hadoop192.168.1.137Master机器主要配置NameNode和JobTracker的⾓⾊，负责总管分布式数据和分解任务的执⾏；3个Salve机器配置DataNode和TaskTracker的⾓⾊，负责分布式数据存储以及任务的执⾏。
Hadoop的多节点部署
Hadoop的多节点部署这里用的是Hadoop-0.20.2的版本，不过加上了Hypertable-0.9.4.3的patch.1.部署节点分布：10.250.8.19dev110.250.8.21dev310.20.137.11dev4将以上这些信息放入到/etc/hosts中，并在各个机器上可以相互ping通主机名我们将在dev3上部署（NameNode,DataNode），而dev1,dev4分别作为slave的DataNode2.ssh免登录的配置在hdfs运行时，需要从master控制slave.所以需要控制master免密码ssh登录slave,这里即从dev3面密码登录dev1和dev41）dev3上ssh-keygen-t rsa-P“”-f~/.ssh/id_rsascp~/.ssh/id_rsa.pub itlanger@dev1:/tmp;scp~/.ssh/id_rsa.pub itlanger@dev2:/tmp;2）dev1,dev4,dev3上cat/tmp/id_rsa.pub》/home/itlanger/.ssh/authorized_keys（追加方式添加）cat/tmp/id_rsa.pub》/home/itlanger/.ssh/authorized_keyscat~/.ssh/id_rsa.pub》~/.ssh/authorized_keys（比较重要，这样就不用在启动dev3的NameNode和DataNode时输入密码了，哈哈！）3）确保无密码登录：ssh dev1;ssh dev4；ssh dev33.确保统一的java环境JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_234.Hadoop配置：（三台机器一样做）下载源代码和解压，这个就不说了。
修改文件$HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.shexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_23修改文件$HADOOP_HOME/conf/core-site.xml设置文件系统为HDFS文件系统，并指定访问host和port<configuration><property><name></name><value>hdfs://dev3:9000</value></property></configuration>修改文件$HADOOP_HOME/conf/hdfs-site.xml设置HDFS文件系统NameNode和DataNode的本地存储位置，并指定复制份数<configuration><property><name>.dir</name><value>/home/itlanger/project/hadoop/hadoop_filesystem/name</value> </property><property><name>dfs.data.dir</name><value>/home/itlanger/project/hadoop/hadoop_filesystem/data</value></property><property><name>dfs.replication</name><value>2</value></property></configuration>5.修改文件$HADOOP_HOME/conf/slaves（仅在dev3上配置）localhost#这里也可以写为dev3dev1dev4同理conf/master文件也可以写为：dev3，效果和localhost没有区别6.格式化NameNode文件系统：（dev3,dev1,dev4）$HADOOP_HOME/bin/hadoop namenode-format7.启动Hadoop：（dev3）$HADOOP_HOME/bin/start-dfs.sh#如果要启动mapreduce则可以用start-all.sh使用浏览器通过“HDFS Web UI”查看HDFS状态：http://dev3:50070/#（需要在本机中的/etc/hosts中也配置dev3,dev1,dev4的解析）注：在Cluster Summary中，可以看到Live Nodes数目为2，HDFS成功启动；浏览HDFS 文件系统，可以看到当前根目录下只存在/tmp文件夹。
hadoop集群安装配置的主要操作步骤-概述说明以及解释
hadoop集群安装配置的主要操作步骤-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集。
它提供了高度可靠性、容错性和可扩展性的特性，因此被广泛应用于大数据处理领域。
本文旨在介绍Hadoop集群安装配置的主要操作步骤。
在开始具体的操作步骤之前，我们先对Hadoop集群的概念进行简要说明。
Hadoop集群由一组互联的计算机节点组成，其中包含了主节点和多个从节点。
主节点负责调度任务并管理整个集群的资源分配，而从节点则负责实际的数据存储和计算任务执行。
这种分布式的架构使得Hadoop可以高效地处理大规模数据，并实现数据的并行计算。
为了搭建一个Hadoop集群，我们需要进行一系列的安装和配置操作。
主要的操作步骤包括以下几个方面：1. 硬件准备：在开始之前，需要确保所有的计算机节点都满足Hadoop的硬件要求，并配置好网络连接。
2. 软件安装：首先，我们需要下载Hadoop的安装包，并解压到指定的目录。
然后，我们需要安装Java开发环境，因为Hadoop是基于Java 开发的。
3. 配置主节点：在主节点上，我们需要编辑Hadoop的配置文件，包括核心配置文件、HDFS配置文件和YARN配置文件等。
这些配置文件会影响到集群的整体运行方式和资源分配策略。
4. 配置从节点：与配置主节点类似，我们也需要在每个从节点上进行相应的配置。
从节点的配置主要包括核心配置和数据节点配置。
5. 启动集群：在所有节点的配置完成后，我们可以通过启动Hadoop 集群来进行测试和验证。
启动过程中，我们需要确保各个节点之间的通信正常，并且集群的各个组件都能够正常启动和工作。
通过完成以上这些操作步骤，我们就可以成功搭建一个Hadoop集群，并开始进行大数据的处理和分析工作了。
当然，在实际应用中，还会存在更多的细节和需要注意的地方，我们需要根据具体的场景和需求进行相应的调整和扩展。
Hadoop集群的搭建方法与步骤
Hadoop集群的搭建方法与步骤随着大数据时代的到来，Hadoop作为一种分布式计算框架，被广泛应用于数据处理和分析领域。
搭建一个高效稳定的Hadoop集群对于数据科学家和工程师来说至关重要。
本文将介绍Hadoop集群的搭建方法与步骤。
一、硬件准备在搭建Hadoop集群之前，首先要准备好适合的硬件设备。
Hadoop集群通常需要至少三台服务器，一台用于NameNode，两台用于DataNode。
每台服务器的配置应该具备足够的内存和存储空间，以及稳定的网络连接。
二、操作系统安装在选择操作系统时，通常推荐使用Linux发行版，如Ubuntu、CentOS等。
这些操作系统具有良好的稳定性和兼容性，并且有大量的Hadoop安装和配置文档可供参考。
安装操作系统后，确保所有服务器上的软件包都是最新的。
三、Java环境配置Hadoop是基于Java开发的，因此在搭建Hadoop集群之前，需要在所有服务器上配置Java环境。
下载最新版本的Java Development Kit（JDK），并按照官方文档的指引进行安装和配置。
确保JAVA_HOME环境变量已正确设置，并且可以在所有服务器上运行Java命令。
四、Hadoop安装与配置1. 下载Hadoop从Hadoop官方网站上下载最新的稳定版本，并将其解压到一个合适的目录下，例如/opt/hadoop。
2. 编辑配置文件进入Hadoop的安装目录，编辑conf目录下的hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME环境变量为Java的安装路径。
然后，编辑core-site.xml文件，配置Hadoop的核心参数，如文件系统的默认URI和临时目录。
接下来，编辑hdfs-site.xml文件，配置Hadoop分布式文件系统（HDFS）的相关参数，如副本数量和数据块大小。
最后，编辑mapred-site.xml文件，配置MapReduce框架的相关参数，如任务调度器和本地任务运行模式。
hadoop集群搭建步骤
hadoop集群搭建步骤Hadoop集群搭建步骤Hadoop是一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理。
搭建Hadoop集群可以提供高可用性、高性能的分布式计算环境。
下面将介绍Hadoop集群的搭建步骤。
1. 硬件准备需要准备一组具有较高性能的服务器作为集群中的节点。
这些服务器需满足一定的硬件要求，包括处理器、内存和存储空间等。
通常情况下，建议使用至少3台服务器来搭建一个最小的Hadoop集群。
2. 操作系统安装在每台服务器上安装合适的操作系统，例如CentOS、Ubuntu等。
操作系统应该是最新的稳定版本，并且需要进行基本的配置，如网络设置、安装必要的软件和工具等。
3. Java环境配置Hadoop是基于Java开发的，因此需要在每台服务器上安装Java 开发环境。
确保安装的Java版本符合Hadoop的要求，并设置好相应的环境变量。
4. Hadoop安装和配置下载Hadoop的最新稳定版本，并将其解压到指定的目录。
然后，需要进行一些配置来启动Hadoop集群。
主要的配置文件包括hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml等。
在hadoop-env.sh文件中，可以设置一些全局的环境变量，如Java路径、Hadoop日志目录等。
在core-site.xml文件中，配置Hadoop的核心设置，如Hadoop的文件系统类型（HDFS）和默认的文件系统地址等。
在hdfs-site.xml文件中，配置HDFS的相关设置，如副本数量、数据块大小等。
在mapred-site.xml文件中，配置MapReduce的相关设置，如任务调度方式、任务跟踪器地址等。
5. 配置SSH免密码登录为了实现集群中各节点之间的通信，需要配置SSH免密码登录。
在每台服务器上生成SSH密钥，并将公钥添加到所有其他服务器的授权文件中，以实现无需密码即可登录其他服务器。
HADOOP大数据平台配置方法(懒人版)
HADOOP大数据平台配置方法（完全分布式，懒人版）一、规划1、本系统包括主节点1个，从节点3个，用Vmware虚拟机实现；2、主节点hostname设为hadoop,IP地址设为192.168.137.100；3、从节点hostname分别设为slave01、slave02，slave03，IP地址设为192.168.137.201、192.168.137.202、192.168137.203。
今后如要扩充节点，依此类推；基本原理：master及slave机器的配置基本上是一样的，所以我们的操作方式就是先配置好一台机器，然后克隆3台机器出来。
这样可以节省大量的部署时间，降低出错的概率。
安装配置第一台机器的时候，一定要仔细，否则一台机器错了所有的机器都错了。
二、前期准备1、在Vmware中安装一台CentOS虚拟机；2、设置主机名（假设叫hadoop）、IP地址，修改hosts文件；3、关闭防火墙；4、删除原有的JRE，安装JDK，设置环境变量；5、设置主节点到从节点的免密码登录（此处先不做，放在第七步做）；三、安装Hadoop在hadoop机上以root身份登录系统，按以下步骤安装hadoop：1、将hadoop-1.0.4.tar.gz复制到/usr 目录；2、用cd /usr命令进入/usr目录，用tar –zxvf hadoop-1.0.4.tar.gz进行解压，得到一个hadoop-1.0.4目录；3、为简单起见，用mv hadoop-1.0.4 hadoop命令将hadoop-1.0.4文件夹改名为hadoop；4、用mkdir /usr/hadoop/tmp命令，在hadoop文件夹下面建立一个tmp目录；5、用vi /etc/profile 修改profile文件，在文件最后添加以下内容：export HADOOP_HOME=/usr/hadoopexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin6、用source /usr/profile命令使profile 立即生效；四、配置HadoopHadoop配置文件存放在/usr/hadoop/conf目录下，本次有4个文件需要修改。
Hadoop分布式集群搭建详细教程
hadoop1hadoop2hadoop3HDFS NameNodeDataNodeDataNodeSecondaryNameNodeDataNodeYARN NodeManager ResourceManagerNodeManagerNodeManager Hadoop分布式集群搭建详细教程本教程是基于CentOS-7-x86_64的Hadoop完全分布式搭建1、搭建前的准备1）CentOS-7虚拟机3台(hadoop1、hadoop2、hadoop3)2）hadoop-3.3.0包3）jdk-8u144-linux-x64包2、整体部署3、基本步骤1）修改3台虚拟机的名称2）关闭、禁⽌开机⾃启防⽕墙3）配置静态ip4）修改/etc/hosts⽂件(hadoop1、hadoop2、hadoop3)5）配置免密登录(hadoop1、hadoop2、hadoop3）6）安装JDK及配置相应环境变量(hadoop1)7）安装Hadoop及配置相应环境变量(hadoop1)8）修改配置⽂件(hadoop1)9）拷贝(hadoop1-->hadoop2，hadoop1-->hadoop3)10）远程同步/etc/profile⽂件(hadoop1)11）格式化NameNode12）启动和关闭Hadoop集群13）通过浏览器访问Hadoop集群14）测试集群，上传⽂件4、详细步骤操作1）修改3台虚拟机的名称#hostname #查看主机名称hostnamectl set-hostname 主机名 #修改主机名称#reboot #重启虚拟机【注】：修改主机名称后需重启才能⽣效2）关闭、禁⽌开机⾃启防⽕墙#systemctl status firewalld #查看防⽕墙状态#systemctl stop firewalld #关闭防⽕墙#systemctl disable firewalld #关闭防⽕墙开机⾃启#vim /etc/selinux/config #修改selinux配置⽂件SELINUX=enforcing 修改为 SELINUX=disabled3）配置静态ip#cd /etc/sysconfig/network-scripts/#vim ifcfg-ens33BOOTPROTO=none 改为 BOOTPROTO=staticIPADDR也进⾏修改【注】：因为3台虚拟机都是克隆完成的，ip地址⼀致，故在此对ip进⾏修改4）修改/etc/hosts⽂件(hadoop1、hadoop2、hadoop3)192.168.150.14 hadoop1192.168.150.15 hadoop2192.168.150.16 hadoop3#reboot5）配置免密登录(hadoop1、hadoop2、hadoop3）#ssh-keygen -t rsa #⽣成ssh密钥，不提⽰输⼊密码三次回车键#ssh-copy-id hadoop1#ssh-copy-id hadoop2#ssh-copy-id hadoop3 #将密钥拷贝到各节点#ssh hadoop1#ssh hadoop2#ssh hadoop3 #测试免密登录6）安装JDK及配置相应环境变量(hadoop1)#cd /opt/#mkdir modules #创建modules⽂件夹#mkdir tar_packages #创建tar_packages⽂件夹#cd tar_packages/ #进⼊tar_packages⽂件夹将hadoop-3.3.0.tar.gz和jdk-8u144-linux-x64.tar.gz包导⼊tar_packages⽂件夹中导⼊⽅法较多，可⽤Xshell,可⽤命令wget xxxxx下载,亦可命令rz导⼊#tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /opt/modules/ #将压缩包解压到/opt/modules/⽂件夹下#cd /opt/modules/jdk1.8.0_144/#pwd/opt/modules/jdk1.8.0_144 #复制此路径#vim /etc/profile/ #修改配置⽂件,加⼊环境变量在⽂件末尾加⼊#JAVA_HOMEexport JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_144export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin#source /etc/profile #⽴即⽣效#java#javac#javadoc #测试java环境7）安装Hadoop及配置相应环境变量(hadoop1)#cd /opt/tar_packages/#tar -zxvf hadoop-3.3.0.tar.gz -C /opt/modules #将压缩包解压到/opt/modules/⽂件夹下#cd /opt/modules/hadoop-3.3.0#pwd/opt/modules/hadoop-3.3.0 #复制此路径#vim /etc/profile #修改配置⽂件，加⼊环境变量在⽂件末尾加⼊#HADOOP_HOMEexport HADOOP_HOME=/opt/modules/hadoop-3.3.0export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/binexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin#source /etc/profile #⽴即⽣效#hadoop #测试hadoop8）修改配置⽂件(hadoop1)1、修改hadoop-env.sh⽂件#cd /opt/modules/hadoop-3.3.0/etc/hadoop#vim hadoop-env.sh在⽂件中加⼊export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_1442、修改yarn-env.sh⽂件#vim yarn-env.sh在⽂件中加⼊export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_1443、修改mapred-env.sh⽂件#vim mapred-env.sh在⽂件中加⼊export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_1444、修改core-site.xml#vim core-site.xml在<configuration></configuration>间加⼊<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop1:9000</value><!-- 指定Hadoop运⾏时产⽣⽂件的存储⽬录 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/modules/hadoop-3.3.0/data/tmp</value></property>5、修改hdfs-site.xml⽂件# vim hdfs-site.xml在<configuration></configuration>间加⼊<!-- 指定Hadoop副本个数 --><property><name>dfs.replication</name><value>2</value></property><!-- 指定Hadoop辅助名称节点主机配置 --><property><name>node.secondary.http-address</name><value>hadoop3:50090</value></property>6、修改yarn-site.xml⽂件#vim yarn-site.xml在<configuration></configuration>间加⼊<!-- Reducer获取数据的⽅式 --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop2</value></property>7、修改mapred-site.xml⽂件#vim mapred-site.xml在<configuration></configuration>间加⼊<!-- 指定MR运⾏在Yarn上 --><property><name></name><value>yarn</value></property>8、修改workers⽂件#vim workers修改为3个主机名称hadoop1hadoop2hadoop3【注】：我这⾥的hadoop-3.3.0版本⽂件名为workers,hadoop-2.x.x版本⽂件名为slaves9）拷贝(hadoop1-->hadoop2，hadoop1-->hadoop3)#scp -r /opt/modules/ root@hadoop2:/opt/#scp -r /opt/modules/ root@hadoop3:/opt/ #将hadoop1主节点下opt⽬录下的modules⽂件夹分别拷贝到hadoop2和hadoop3节点的opt⽬录下10）远程同步/etc/profile⽂件(hadoop1)#rsync -rvl /etc/profile root@hadoop2:/etc/profile#rsync -rvl /etc/profile root@hadoop3:/etc/profile #远程同步，将hadoop1主节点上的配置⽂件分别拷贝到hadoop2和hadoop3节点#tail /etc/profile #显⽰已修改的配置⽂件(/etc/profile)内容，查看是否同步成功#source /etc/profile #⽴即⽣效#javadoc #测试#hadoop #测试#cat /opt/modules/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/workers #查看workers⽂件内容是否⼀致11）格式化NameNodecd /opt/modules/hdoop-3.3.0#hadoop namenode -format #格式化NameNode12）启动和关闭Hadoop集群#启动集群#cd /opt/modules/hadoop-3.3.0/sbin/#start-dfs.sh先在hadoop1节点下执⾏上述命令start-dfs.sh#cd /opt/modules/hadoop-3.3.0/sbin/等hadoop1主节点下start-dfs.sh命令执⾏结束后，在hadoop2节点下执⾏命令start-yarn.sh#jps #hadoop1、hadoop2、hadoop3⼀起查看启动的进程#关闭集群#stop-yarn.sh先在hadoop2节点下执⾏命令stop-yarn.sh#stop-dfs.sh等hadoop2节点下stop-yarn.sh命令执⾏结束后，在hadoop1主节点下执⾏命令stop-dfs.sh【注】：启动集群和关闭集群顺序是相反的，启动时先hadoop1，关闭时后hadoop1【注】：因hadoop版本不同，hadoop-2.x.x下启动正常，hadoop-3.x.x下可能出现如下错误：[root@hadoop1 sbin]# start-dfs.shStarting namenodes on [hadoop1]ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as rootERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation.Starting datanodesERROR: Attempting to operate on hdfs datanode as rootERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting operation.Starting secondary namenodes [hadoop3]ERROR: Attempting to operate on hdfs secondarynamenode as rootERROR: but there is no HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER defined. Aborting operation.[root@hadoop1 sbin]# start-dfs.shWARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER has been replaced by HDFS_DATANODE_SECURE_USER. Using value of HADOOP_SECURE_DN_USER.解决办法为：在start-dfs.sh和stop-dfs.sh⽂件⾸部加⼊如下部分1 HDFS_DATANODE_USER=root2 HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs3 HDFS_NAMENODE_USER=root4 HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root在start-yarn.sh和stop-yarn.sh⽂件⾸部加⼊如下部分1 YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root2 HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn3 YARN_NODEMANAGER_USER=root这样这个问题就解决了，记得看清楚⾃⼰hadoop的版本号13）通过浏览器访问Hadoop集群在浏览器输⼊：192.168.150.14(主节点ip):9870访问Hadoop⽂件系统【注】：hadoop-3.x.x，服务器端⼝改为了9870，并不是原来的50070，看清⾃⼰的Hadoop版本可在Windows下配置主机节点映射，配置完成后即可在浏览器输⼊：hadoop1(主节点名称):9870访问Hadoop⽂件系统具体映射配置：在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts⽂件后，加⼊与在虚拟机/etc/hosts配置⼀致的内容，即：#192.168.150.14 hadoop1#192.168.150.15 hadoop2#192.168.150.16 hadoop314）测试集群，上传⽂件#hadoop fs -mkdir -p /root/ #创建root⽬录#hadoop fs -put /opt/tar_packages/jdk-8u144-linux-x64.tar.gz /root/ #将/opt/tar_packages/⽬录下的jdk-8u144-linux-x64.tar.gz压缩包上传到刚才创建的root⽬录下⾄此，分布式集群搭建完成！PS：搭建过程中需要的⼯具我整理了⼀下，需要的请⾃取哦！(提取码:u240)如果搭建过程遇到了什么难以解决的问题，欢迎留⾔，毕竟多⼀个⼈⼀起百度可能会快⼀点！。
Hadoop安装配置超详细步骤
Hadoop安装配置超详细步骤Hadoop的安装1、实现linux的ssh无密码验证配置.2、修改linux的机器名，并配置/etc/hosts3、在linux下安装jdk，并配好环境变量4、在windows下载hadoop 1.0.1，并修改hadoop-env.sh，core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml，masters，slaves文件的配置5、创建一个给hadoop备份的文件。
6、把hadoop的bin加入到环境变量7、修改部分运行文件的权限8、格式化hadoop，启动hadoop注意：这个顺序并不是一个写死的顺序，就得按照这个来。
如果你知道原理，可以打乱顺序来操作，比如1、2、3，先哪个后哪个，都没问题，但是有些步骤还是得依靠一些操作完成了才能进行，新手建议按照顺序来。
一、实现linux的ssh无密码验证配置（1）配置理由和原理Hadoop需要使用SSH协议，namenode将使用SSH协议启动namenode和datanode进程，(datanode向namenode传递心跳信息可能也是使用SSH协议，这是我认为的，还没有做深入了解)。
大概意思是，namenode 和datanode之间发命令是靠ssh来发的，发命令肯定是在运行的时候发，发的时候肯定不希望发一次就弹出个框说：有一台机器连接我，让他连吗。
所以就要求后台namenode和datanode 无障碍的进行通信。
以namenode到datanode为例子：namenode作为客户端，要实现无密码公钥认证，连接到服务端datanode上时，需要在namenode上生成一个密钥对，包括一个公钥和一个私钥，而后将公钥复制到datanode上。
当namenode通过ssh连接datanode时，datanode就会生成一个随机数并用namenode的公钥对随机数进行加密，并发送给namenode。
hadoop安装指南(非常详细,包成功)
➢3.10.2.进程➢JpsMaster节点：namenode/tasktracker（如果Master不兼做Slave, 不会出现datanode/TasktrackerSlave节点：datanode/Tasktracker说明：JobTracker 对应于NameNodeTaskTracker 对应于DataNodeDataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的mapreduce中几个主要概念，mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索：jobclient，JobTracker与TaskTracker。
1、JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs，并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker创建每个Task（即MapTask和ReduceTask）并将它们分发到各个TaskTracker服务中去执行2、JobTracker是一个master服务，软件启动之后JobTracker接收Job，负责调度Job的每一个子任务task运行于TaskTracker上，并监控它们，如果发现有失败的task就重新运行它。
一般情况应该把JobTracker部署在单独的机器上。
3、TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。
TaskTracker主动与JobTracker通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。
TaskTracker都需要运行在HDFS的DataNode上3.10.3.文件系统HDFS⏹查看文件系统根目录：Hadoop fs–ls /。
大数据分析平台Hadoop的部署教程
大数据分析平台Hadoop的部署教程随着互联网和信息技术的发展，大数据分析已经成为企业决策和发展的重要工具。
而Hadoop作为目前应用最广泛的大数据分析平台之一，成为众多企业和组织的首选。
本文将为您提供一份简单而全面的Hadoop部署教程，帮助您快速搭建属于自己的大数据分析平台。
1. 硬件和系统配置在开始部署Hadoop之前，首先需要确保您的硬件配置和操作系统满足最低要求。
对于一般的开发和测试环境，您可以考虑使用至少4核CPU、16GB内存和100GB硬盘空间的机器。
操作系统方面，Hadoop支持Linux和Windows操作系统，我们推荐使用Linux，比如Ubuntu或CentOS。
2. 安装Java Development Kit（JDK）Hadoop是基于Java开发的，因此在部署Hadoop之前，需要先安装Java Development Kit（JDK）。
您可以从官方网站上下载最新版本的JDK。
下载完成后，请按照安装向导一步步进行安装。
安装完成后，设置JAVA_HOME环境变量，并将Java的bin目录添加到PATH变量中，以便在命令行中能够使用Java命令。
3. 下载和配置Hadoop在准备好硬件和操作系统之后，接下来需要下载和配置Hadoop。
您可以从Hadoop官方网站上下载最新版本的Hadoop。
下载完成后，解压缩文件到您的安装目录中。
接下来，您需要对Hadoop进行一些基本配置。
在Hadoop的安装目录中，可以找到core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml等配置文件的模板。
您需要将这些模板文件复制一份，并将其重命名为core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml。
然后，您可以编辑这些文件，根据您的需求进行配置。
4. 配置Hadoop集群Hadoop是一个分布式系统，可以通过配置多台机器来搭建一个Hadoop集群。
大数据Hadoop学习之搭建Hadoop平台（2.1）
⼤数据Hadoop学习之搭建Hadoop平台（2.1） 关于⼤数据，⼀看就懂，⼀懂就懵。
⼀、简介 Hadoop的平台搭建，设置为三种搭建⽅式，第⼀种是“单节点安装”，这种安装⽅式最为简单，但是并没有展⽰出Hadoop的技术优势，适合初学者快速搭建；第⼆种是“伪分布式安装”，这种安装⽅式安装了Hadoop的核⼼组件，但是并没有真正展⽰出Hadoop的技术优势，不适⽤于开发，适合学习；第三种是“全分布式安装”，也叫做“分布式安装”，这种安装⽅式安装了Hadoop的所有功能，适⽤于开发，提供了Hadoop的所有功能。
⼆、介绍Apache Hadoop 2.7.3 该系列⽂章使⽤Hadoop 2.7.3搭建的⼤数据平台，所以先简单介绍⼀下Hadoop 2.7.3。
既然是2.7.3版本，那就代表该版本是⼀个2.x.y发⾏版本中的⼀个次要版本，是基于2.7.2稳定版的⼀个维护版本，开发中不建议使⽤该版本，可以使⽤稳定版2.7.2或者稳定版2.7.4版本。
相较于以前的版本，2.7.3主要功能和改进如下： 1、common： ①、使⽤HTTP代理服务器时的⾝份验证改进。
当使⽤代理服务器访问WebHDFS时，能发挥很好的作⽤。
②、⼀个新的Hadoop指标接收器，允许直接写⼊Graphite。
③、与Hadoop兼容⽂件系统（HCFS）相关的规范⼯作。
2、HDFS： ①、⽀持POSIX风格的⽂件系统扩展属性。
②、使⽤OfflineImageViewer，客户端现在可以通过WebHDFS API浏览fsimage。
③、NFS⽹关接收到⼀些可⽀持性改进和错误修复。
Hadoop端⼝映射程序不再需要运⾏⽹关，⽹关现在可以拒绝来⾃⾮特权端⼝的连接。
④、SecondaryNameNode，JournalNode和DataNode Web UI已经通过HTML5和Javascript进⾏了现代化改造。
3、yarn： ①、YARN的REST API现在⽀持写/修改操作。
Hadoop集群搭建详细简明教程
Linux 操作系统安装
利用 vmware 安装 Linux 虚拟机，选择 CentOS 操作系统
搭建机器配置说明
本人机器是 thinkpadt410，i7 处理器，8G 内存，虚拟机配置为 2G 内存，大家可以 按照自己的机器做相应调整，但虚拟机内存至少要求 1G。
会出现虚拟机硬件清单，我们要修改的，主要关注“光驱”和“软驱”，如下图： 选择“软驱”，点击“remove”移除软驱：
选择光驱，选择 CentOS ISO 镜像，如下图： 最后点击“Close”，回到“硬件配置页面”，点击“Finsh”即可，如下图： 下图为创建all or upgrade an existing system”
执行 java –version 命令 会出现上图的现象。 从网站上下载 jdk1.6 包( jdk-6u21-linux-x64-rpm.bin )上传到虚拟机上 修改权限：chmod u+x jdk-6u21-linux-x64-rpm.bin 解压并安装: ./jdk-6u21-linux-x64-rpm.bin (默认安装在/usr/java 中) 配置环境变量：vi /etc/profile 在该 profile 文件中最后添加：
选择“Skip”跳过，如下图：
选择“English”，next，如下图： 键盘选择默认，next，如下图：
选择默认，next，如下图：
输入主机名称，选择“CongfigureNetwork” 网络配置，如下图：
选中 system eth0 网卡，点击 edit，如下图：
选择网卡开机自动连接，其他不用配置（默认采用 DHCP 的方式获取 IP 地址）， 点击“Apply”，如下图：
在三台虚拟机上部署多节点Hadoop
cd /etc/networkvi interfaces进入vi后，编辑auto eth0iface eth0 inet staticaddress IP地址netmask 掩码gateway 网关重启SSH：serivce ssh restart重启网卡:/etc/init.d/networking restart取得root权限：sudo passwdsu1.硬件环境共有3台机器，均使用的linux系统，Java使用的是openjdk-6-jdk sudo apt-get updatesudo apt-get install openjdk-6-jdk修改主机名：suvi /etc/hostnameIP配置如下：hadoop1：192.168.75.132(NameNode)hadoop2：192.168.75.131(DataNode)hadoop3：192.168.75.133 (DataNode)这里有一点需要强调的就是，务必要确保每台机器的主机名和IP地址之间能正确解析。
一个很简单的测试办法就是ping一下主机名，比如在hadoop1上ping hadoop2，如果能ping通就OK！若不能正确解析，可以修改/etc/h osts文件，如果该台机器作Namenode用，则需要在hosts文件中加上集群中所有机器的IP地址及其对应的主机名；如果该台机器作Datanode用，则只需要在hosts文件中加上本机IP地址和Namenode机器的IP地址。
以本文为例，hadoop1(NameNode)中的/etc/hosts文件看起来应该是这样的：vi /etc/hosts127.0.0.1hadoop1localhost192.168.75.132hadoop1hadoop1192.168.75.131hadoop2hadoop2192.168.75.133hadoop3hadoop3hadoop2(DataNode)中的/etc/hosts文件看起来就应该是这样的：127.0.0.1hadoop2localhost192.168.75.132hadoop1hadoop1192.168.75.131hadoop2hadoop2hadoop3(DataNode)中的/etc/hosts文件看起来就应该是这样的：127.0.0.1hadoop3localhost192.168.75.132hadoop1hadoop1192.168.75.133hadoop3hadoop3对于Hadoop来说，在HDFS看来，节点分为Namenode和Datanode，其中Namenode只有一个，Datanode可以是很多；在MapReduce看来，节点又分为Jobtracker和Tasktracker，其中Jobtracker只有一个，Tasktr acker可以是很多。
三节点Hadoop集群搭建
三节点Hadoop集群搭建1. 基础环境搭建新建3个CentOS6.5操作系统的虚拟机，命名（可⾃定）为masternode、slavenode1和slavenode2。
该过程参考上⼀篇博⽂2.Hadoop集群搭建（以下操作中三个节点相同的地⽅就只给出主节点的截图，不同的才给出所有节点的截图）2.1 系统时间同步使⽤date命令查看当前系统时间系统时间同步[root@masternode ~]# cd /usr/share/zoneinfo/[root@masternode zoneinfo]# ls //找到Asia[root@masternode zoneinfo]# cd Asia/ //进⼊Asia⽬录[root@masternode Asia]# ls //找到Shanghai[root@masternode Asia]# cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime //当前时区替换为上海我们可以同步当前系统时间和⽇期与NTP（⽹络时间协议）⼀致。
[root@masternode Asia]# yum install ntp //如果ntp命令不存在，在线安装ntp[root@masternode Asia]# ntpdate //执⾏此命令同步⽇期时间 分别在masternode、slavenode1和slavenode2节点内新建hadoop⽤户组和⽤户，专⽤于Hadoop集群的操作和管理。
命令如下：[root@masternode ~]# groupadd hadoop[root@masternode ~]# useradd -g hadoop hadoop创建结果如下： 然后执⾏命令创建密码。
注意：此过程你所输⼊的内容是不可见的，但其实已经输⼊了。
还有，不可以删除。
[root@masternode hadoop]# passwd hadoop2.2 ⽬录规划下⾯⾸先为这三台机器分配IP地址及相应的⾓⾊192.168.86.135-----master，namenode，jobtracker192.168.86.136-----slave1，datanode，tasktracker192.168.86.137-----slave2，datanode，tasktracker在所有节点的hosts⽂件中添加静态IP与hostname的映射配置信息。
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Hadoop平台搭建说明1.Hadoop节点规划本次安装规划使用三个节点，每个节点都使用centos系统。
三个节点的hostname分别规划为：centoshadoop1、centoshadoop2、centoshadoop3（此处为本教程参数，可根据实际环境情况修改）三个节点的ip地址分别规划为：192.168.65.57、192.168.65.58、192.168.65.59（此处为本教程参数，根据实际环境情况修改）2.平台搭建使用的软件下载如下软件操作系统安装包：Centos6.3_x64Jdk安装包：jdk-6u37-linux-x64.binHadoop安装包：hadoop-1.1.2.tar.gz3.安装centos操作系统安装三个节点的操作系统，安装过程省略。
4.配置centoshadoop1节点4.1.修改节点hostname[root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/networkHOSTNAME=centoshadoop1[root@localhost ~]# vi /etc/hosts……192.168.65.57 centoshadoop1192.168.65.58centoshadoop2192.168.65.59centoshadoop3[root@localhost ~]#reboot4.2.关闭iptables防火墙[root@centoshadoop1~]#service iptables stop注意每次操作系统重启后都要操作4.3.建立无ssh密码登陆生成签名文件[root@centoshadoop1~]#cd /root[root@centoshadoop1~]#ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa[root@centoshadoop1~]#cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys [root@centoshadoop1~]#测试本地SSH无密码登录[root@centoshadoop1~]#sshcentoshadoop14.4.安装jdk上传jdk-6u37-linux-x64.bin到/root目录下[root@centoshadoop1~]#chmod 777 jdk-6u37-linux-x64.bin[root@centoshadoop1~]#./jdk-6u37-linux-x64.bin[root@centoshadoop1~]#ll查看生成jdk-6u37-linux-x64目录4.5.安装hadoop软件上传hadoop-1.1.2.tar.gz到/root目录下[root@centoshadoop1~]#tar -zvxf hadoop-1.1.2.tar.gz[root@centoshadoop1~]#ll查看生成hadoop-1.1.2目录[root@centoshadoop1~]#vi /conf/core-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name></name><value>hdfs://192.168.65.57:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/root/hadoop-1.1.2/tmp</value></property></configuration>[root@centoshadoop1~]#vi hdfs-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>[root@centoshadoop1~]#vi mapred-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>mapred.job.tracker</name><value>192.168.65.57:9001</value></property></configuration>4.6.配置hadoop数据节点[root@centoshadoop1~]#vi /root/hadoop-1.1.2/conf/masters 192.168.65.57 #secondaryNameNode[root@centoshadoop1~]#vi /root/hadoop-1.1.2/conf/slaves 192.168.65.58 #datanode192.168.65.59 #datanode4.7.添加环境变量[root@centoshadoop1~]#cd /root[root@centoshadoop1~]#vi /etc/profileexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export JRE_HOME=/root/jdk1.6.0_37/jreexport HADOOP_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH[root@centoshadoop1~]#vi ~/.bashrcexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export JRE_HOME=/root/jdk1.6.0_37/jreexport HADOOP_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_DEV_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_COMMON_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_HDFS_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_CONF_DIR=/root/hadoop-1.1.2/conf[root@centoshadoop1~]#vi /root/hadoop-1.1.2/conf/hadoop-env.shexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1export HADOOP_CLASSPATH=/root/hadoop-1.1.2:/root/hadoop-1.1.2/lib5.配置centoshadoop2节点5.1.修改节点hostname[root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/networkHOSTNAME=centoshadoop2[root@localhost ~]# vi /etc/hosts……192.168.65.57 centoshadoop1192.168.65.58 centoshadoop2192.168.65.59 centoshadoop3[root@localhost ~]#reboot5.2.关闭iptables防火墙[root@centoshadoop1~]#service iptables stop注意每次操作系统重启后都要操作5.3.建立无ssh密码登陆将centoshadoop1节点上/root/.ssh目录下的authorized_keys、known_hosts 、id_rsa.pub、id_rsa四个文件拷贝到本机的/root/.ssh目录下5.4.安装jdk上传jdk-6u37-linux-x64.bin到/root目录下[root@centoshadoop1~]#chmod 777 jdk-6u37-linux-x64.bin[root@centoshadoop1~]#./jdk-6u37-linux-x64.bin[root@centoshadoop1~]#ll查看生成jdk-6u37-linux-x64目录5.5.安装hadoop软件上传hadoop-1.1.2.tar.gz到/root目录下[root@centoshadoop1~]#tar -zvxf hadoop-1.1.2.tar.gz[root@centoshadoop1~]#ll查看生成hadoop-1.1.2目录[root@centoshadoop1~]#vi /conf/core-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name></name><value>hdfs://192.168.65.57:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/root/hadoop-1.1.2/tmp</value></property></configuration>[root@centoshadoop1~]#vi hdfs-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>[root@centoshadoop1~]#vi mapred-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>mapred.job.tracker</name><value>192.168.65.57:9001</value></property></configuration>5.6.添加环境变量[root@centoshadoop1~]#cd /root[root@centoshadoop1~]#vi /etc/profileexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export JRE_HOME=/root/jdk1.6.0_37/jreexport HADOOP_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH[root@centoshadoop1~]#vi ~/.bashrcexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export JRE_HOME=/root/jdk1.6.0_37/jreexport HADOOP_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_DEV_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_COMMON_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_HDFS_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_CONF_DIR=/root/hadoop-1.1.2/conf[root@centoshadoop1~]#vi /root/hadoop-1.1.2/conf/hadoop-env.shexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1export HADOOP_CLASSPATH=/root/hadoop-1.1.2:/root/hadoop-1.1.2/lib6.配置centoshadoop3节点6.1.修改节点hostname[root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/networkHOSTNAME=centoshadoop3[root@localhost ~]# vi /etc/hosts……192.168.65.57 centoshadoop1192.168.65.58 centoshadoop2192.168.65.59 centoshadoop3[root@localhost ~]#reboot关闭iptables防火墙、建立无ssh密码登陆、安装jdk、安装hadoop软件、添加环境变量等操作跟“配置centoshadoop2节点”完全相同7.启动运行hadoop平台7.1.首先执行格式化[root@centoshadoop1~]#hadoop namenode –format注意：core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等配置文件变化后都需要执行格式化7.2.启动hadoop[root@centoshadoop1~]#start-all.sh7.3.停止hadoop[root@centoshadoop1~]#stop-all.sh7.4.查看hadoop运行状态查看hadoop启动的进程[root@centoshadoop1~]#jps查看hadoop集群状态[root@centoshadoop1~]#hadoop dfsadmin -report 查看hadoop中的目录情况[root@centoshadoop1~]#hadoop fs –ls /。