网络游戏的数据分析介绍

网络游戏的数据分析介绍

近日在一个学术论坛中听到了，北大光华商务统计及经济计量系副教授张俊妮，主题为数据挖掘的应用案例”的演讲，结合网络游戏行业特点，简要思考一下数据挖掘与数据分析，希望遇到同行业中从事此领域工作的朋友，建立联系和交流。网络游戏行业随着规模的扩大和行业逐渐成熟，将会以具有技术含量和管理积淀形成核心竞争力，将对此领域长期关注和持续性思考研究。下面我们给大家介绍一下网络游戏的数据分析吧!

 基本原理流程：围绕数据建立商业理解”=数据理解”-数据准备”=建模”-模型评估”-（商业理解”）-模型发布

 数据管理体系的建立是一个长期的过程，其中数据质量的好坏起到相当重要的作用，网络游戏运营中将产生大量的未经梳理的数据，数据是分析的基础，与其他行业相比，网络游戏行业具有一些天然的优

 1丰富的数据源，对象用户达到一定级别，所产生的数据种类多样，丰富而且具有持续性

 2数据相对客观真实，采集和筛选方便，例如：注册”登陆”游戏行为”等，都是数字化网络记录和管理

 3数据信息与需求紧密联系，因果关系脉络清晰，网络游戏的各个环节通过数据信息的形式紧密联系，信息链条相对纯净，噪音”少，环环相扣