定量研究案例
第五章调研方法(2)——定性研究方法_市场调研
②内在状态分析 愉快的感情群：幸福、满足、爱情、亲情等； 不快的感情群：愤怒、悲伤、焦躁、不安等； 评价的感情群：优美、憧憬、自信、欣赏等； 压力分析〔社会的压力〕：人际的压力，支配、控制和 压迫感，性的压迫感等； 环境的压力：灾害、不幸、交通事故、流浪、破产等。 ③自我内心的压力：罪反感、羞耻感、死亡恐惧感等
但管理层并不熟悉这个市场，因此希望了解泳装产品 市场的总趋势，比方消费者的品牌偏好、购置习惯、 颜色的含义等情况
由于对市场了解不多，他们组织了几个年龄组别的小 组座谈会，以便发现一些好的想法，为下一步进行定 量研究提供思路。
采用小组座谈法是否适宜？
Ending Story II: Instant Desserts
四、影射法
影射法〔projective technique〕是一种间接 的、非结构化的提问方法，目的在于鼓励被调 查者间接地透露其对有关问题的动机、信念、 态度和感觉。 常用的影射法包括：
联想技法－自由联想、限制联想、定向联想 完成技法－句子完成法；故事完成法 结构技法－照片归类法；漫画测试法 ；主题统觉法 表现技法－第三者技法；角色表演法
微观 在过程中产生 灵活的，演变的，比较宽泛
语言、图象、描述分析 研究者本人〔身份、前设〕，录音机
目的性抽样，样本较小 自然性、整体性、具体 开放式访谈、参与观察、实物分析 描述性资料，实地笔记，当事人引言等
逐步形成 归纳法，寻找概念和主题，贯穿全过程
注：摘自陈向明ห้องสมุดไป่ตู้《质的研究方法与社会科学研究》，北京：教育科学出版社。2000。P11。
表1-1-2 质的研究与量的研究比较
量的研究
质的研究
研究结论 结果的解释 理论假设 理论来源 理论类型
定量与定性研究的比较分析(结合案例分析)
南京农业大学农村发展学院蔡旭东2013819024基于“流动子女教育问题”对定量与定性研究的比较分析在做定量研究和定性研究的比较之前,我们必须弄清楚两者的概念,才能找准方向,但要我完整的解释什么是定量研究和定性研究,我是做不到的。
只能根据文献资料做一个简单粗浅的解释。
一、概念界定定性研究又叫质性研究,它是指通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点来对社会现象的质的分析和研究,通过对社会现象发展过程及其特征的深入分析,对社会现象进行历史的、详细的考察,解释社会现象的本质和变化发展的规律。
定量研究又叫量化研究,它是指在数学方法的基础上,确定事物某方面量的规定性的科学研究,通过研究社会现象的数量特征、数量关系和数量变化,进而去分析、考验、解释以及预测社会现象的发展趋势的研究方法和过程。
二、比较分析根据阅读《流动人口子女教育研究的现状与趋势》(定性研究)与《关于长沙市进城农民工子女教育问题的调查与思考》(定量研究)这两篇关于流动子女教育问题主题的文献,以及结合“社会研究方法”课程的学习,我主要谈一下定性研究与定量研究的研究方法和研究逻辑方面的区别:(一)研究方法关于两者研究的基本方式。
《流动人口子女教育研究的现状与趋势》这篇定性研究文章主要是采取了“文献研究”的方式。
通过对已有统计资料及相关教育文献的研究,如它开篇就例举了5篇对一个城市( 如上海市、厦门市) 或城市中的某一个区范围内的流动人口子女教育总体状况的调查,也运用了一些文献中可以适用的数据来了解流动人口对其子女教育的意向状况和民工学校( 打工子弟学校) 的情况,探讨文献研究中关于流动人口子女教育问题的原因分析以及根据现有资料来发现目前此领域的研究趋势,最终分析研究所得的资料提出自己对于今后对流动人口子女教育问题的研究方向应深入和发展的几点意见。
整篇文章作者都只是做一些总结和阐述,来描述性地解释流动子女教育研究的现状及趋势及解释一些问题的理解。
八年级化学鲁教版(五四制)学全一册第五单元定量研究化学反应课优秀教学案例
五、案例亮点
1.实践性与理论性相结合：本案例通过实验操作，使学生直观地理解化学反应的定量关系，将理论知识与实际操作相结合，提高学生的实践能力。
在教学过程中，我充分运用了实验、讨论、小组合作等教学手段，引导学生从实际操作中感受化学反应的定量规律。通过设置合理的教学情境，激发学生的学习兴趣，培养学生的问题解决能力。在教学设计中，我注重理论与实践相结合，让学生在动手实验的过程中，体会化学反应的计量法则，从而提高学生的实际操作能力和科学素养。
二、教学目标
（一）导入新课
1.以生活实例引入，如氢能源的开发利用，引发学生对化学反应定量研究的兴趣。
2.设计实验情境，让学生亲身体验氢气与氧气反应的定量实验过程，激发学生的探究欲望。
3.通过多媒体展示化学反应微观过程，使学生直观理解化学反应的计量法则。
4.创设问题情境，引导学生思考实际化学反应中的过量与不足问题，培养学生解决问题的能力。
（一）知识与技能
1.掌握化学反应的化学计量学基本原理，理解物质的量、摩尔、反应物的化学计量关系等概念。
2.学会通过实验探究氢气与氧气反应的定量关系，并能运用化学计量学知识进行计算和分析。
3.能够运用所学的定量研究方法，解决实际化学反应中的过量与不足问题。
4.了解化学反应平衡的条件和原理，认识化学平衡在实际工业生产和科学研究中的应用。
在教学过程中，我将以学生为主体，关注学生的个体差异，充分调动学生的积极性，引导学生在实践中学习、思考，培养学生的综合素质。同时，注重教学与生活的联系，让学生感受到化学知识在生活中的应用，提高学生的学习兴趣和动力。
(完整版)定量与定性研究的比较分析(结合案例分析)
基于“流动子女教育问题”对定量与定性研究的比较分析在做定量研究和定性研究的比较之前，我们必须弄清楚两者的概念，才能找准方向，但要我完整的解释什么是定量研究和定性研究，我是做不到的。
只能根据文献资料做一个简单粗浅的解释。
一、概念界定定性研究又叫质性研究，它是指通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点来对社会现象的质的分析和研究，通过对社会现象发展过程及其特征的深入分析，对社会现象进行历史的、详细的考察，解释社会现象的本质和变化发展的规律。
定量研究又叫量化研究，它是指在数学方法的基础上，确定事物某方面量的规定性的科学研究，通过研究社会现象的数量特征、数量关系和数量变化，进而去分析、考验、解释以及预测社会现象的发展趋势的研究方法和过程。
二、比较分析根据阅读《流动人口子女教育研究的现状与趋势》（定性研究）与《关于长沙市进城农民工子女教育问题的调查与思考》（定量研究）这两篇关于流动子女教育问题主题的文献，以及结合“社会研究方法”课程的学习，我主要谈一下定性研究与定量研究的研究方法和研究逻辑方面的区别：（一）研究方法关于两者研究的基本方式。
《流动人口子女教育研究的现状与趋势》这篇定性研究文章主要是采取了“文献研究”的方式。
通过对已有统计资料及相关教育文献的研究，如它开篇就例举了5篇对一个城市( 如上海市、厦门市) 或城市中的某一个区范围内的流动人口子女教育总体状况的调查，也运用了一些文献中可以适用的数据来了解流动人口对其子女教育的意向状况和民工学校( 打工子弟学校) 的情况，探讨文献研究中关于流动人口子女教育问题的原因分析以及根据现有资料来发现目前此领域的研究趋势，最终分析研究所得的资料提出自己对于今后对流动人口子女教育问题的研究方向应深入和发展的几点意见。
整篇文章作者都只是做一些总结和阐述，来描述性地解释流动子女教育研究的现状及趋势及解释一些问题的理解。
因此，在研究方式上定性研究对于数据上的要求不是很高，也就是不注重对数据的具体分析。
案例研究与定量研究区别
定性研究 定量研究
研究问题
文献回顾 从已知文献中选取变量 案例设计、案 例选择
研究问题 文献回顾
研究方法
构建模型、数据 搜集
数据编码
模型运行结果
案例分析
运行结果分析 结论与讨论
结论与讨论
探索性和解释性案例研究区别与联系
探索性案例 已有研究 较少 已有研究 较多 描述性案例 研究问题 文献回顾 构建理 论框架 研究问题
已有研究的文献回 顾 • 服务创新驱动 • 服务创新开发过 程
理论框架的建立 • 服务创新驱动 • 服务创新保证机 制 • 服务创新开发过 程
问题界定 • 三个层面、九个 方面、27个问题
3、研究方法的介绍 4、研究发现：针对构建的理论框架，具体运 用案例分析。 5、研究结论与讨论
文献回顾
研究方法 数据编码 以命题 或图表 形式构 建理论 以图表 或其他 形式验 证、修 改理论 框架
研究方法
数据编码
案例分析
案例分析
结论与讨论
讨论与结论
中国百货商店如何进行服务创新 -----基于北京当代商城的案例研究
• 1、引言：服务成为联营方式下中国百货商 店提升竞争优势的关键因素，但是如何进 行服务创新还是一个未解的难题。 • 2、文献回顾：考虑专门针对零售服务创新 的研究较少，理论回顾部分还扩展到零售 创新以及服务创新等相关研究结果。具体 包括三个方面:
论文写作中的定量研究案例
论文写作中的定量研究案例在学术研究中，研究者通常会运用不同的研究方法来解决问题。
其中，定量研究方法是一种重要的手段，通过收集和分析具有数值属性的数据，来发现变量之间的关系，并给出客观而准确的结论。
本文将介绍一个定量研究案例，以展示在论文写作中如何运用定量研究方法解决问题。
案例背景本次定量研究案例的主题是探究社交媒体使用对大学生学术成就的影响。
过去几年中，社交媒体的普及使得人们在日常生活中越来越依赖于其功能。
然而，对于大学生而言，使用社交媒体的频率与学术成绩之间是否存在相关性仍然是一个有待解答的问题。
研究目的本次研究的目的是确定社交媒体使用频率与大学生学术成就之间的关系。
通过定量研究方法，我们将收集和分析大量与社交媒体使用和学术成就相关的定量数据，以明确这种关系。
研究方法1. 变量选择与操作性定义在本研究中，我们选择了两个主要的变量：社交媒体使用频率和学术成就。
社交媒体使用频率可以通过每周使用社交媒体的小时数来衡量，而学术成就可以通过学生的平均学分绩来衡量。
这两个变量都可以进行操作性定义，以确保研究数据的准确性和可靠性。
2. 数据收集为了收集数据，我们设计了一个问卷调查，并将其分发给100名大学生。
问卷采用了一种五点量表，要求参与者针对社交媒体使用频率和学术成就进行评估。
在收集数据时，我们确保了问卷的匿名性，以保证数据的保密性和可靠性。
3. 数据分析在数据收集完成后，我们使用统计软件对收集到的数据进行分析。
首先，我们计算了参与者的社交媒体使用频率得分和学术成就得分。
然后，我们使用相关性分析，计算了这两个变量之间的相关系数。
最后，我们进行了回归分析，以确定社交媒体使用频率对学术成就的预测能力。
研究结果经过数据分析，我们得出了以下结论：1. 社交媒体使用频率与大学生学术成就呈现显著的负相关关系，即社交媒体使用时间越多，学术成就越低。
2. 回归分析结果表明，社交媒体使用频率是学术成就的一个显著预测因素。
报告中的定性和定量研究方法比较
报告中的定性和定量研究方法比较导言报告是一种常见的学术文体，广泛应用于各个领域，包括社会科学、自然科学等等。
在编写报告时，研究方法的选择十分关键。
定性和定量研究方法是两种研究方法中较为常见的两种，它们有着各自的优势和适用范围。
本文将对这两种方法进行比较，并根据实际案例分析了它们的应用。
一、定性研究方法定性研究方法是以文字、图片、录音等非数值化的数据为基础，通过分析、解释和解读来获取研究结果的一种方法。
它注重对被研究对象的深入理解和个体差异的把握。
1.1 概述定性研究方法适用于诸如社会科学、人文科学等领域，主要用于了解复杂现象的本质和含义。
它通常以参与观察、访谈、文本分析等方式获取研究数据，然后通过归纳和演绎的方法进行数据分析。
1.2 优点定性研究方法有以下几个优点：（1）深入理解：定性研究方法可以对被研究对象的行为、动机、态度等进行深入的理解和描述，为研究者提供全面的视角；（2）个体差异：定性研究方法注重个体差异的把握，能够了解到被研究对象的个性化和特殊情况，有助于找到隐藏在大数据背后的规律；（3）灵活性：定性研究方法相对灵活，允许研究者在研究过程中做出相应的调整和补充，以适应现实情况的变化。
1.3 限制尽管定性研究方法有其优点，但也存在一些局限性：（1）主观性：由于定性研究方法受到研究者主观认知和个人经验的影响，因此结果可能没有定量研究方法那样的客观性；（2）通用性：定性研究方法通常仅适用于小样本和特殊情境的研究，因此对一般性结论的推广可能有所限制。
二、定量研究方法定量研究方法是一种基于数值化数据的研究方法，通过统计分析和数值计算来获得研究结果。
它注重通过量化的方式对研究对象进行描述和分析。
2.1 概述定量研究方法适用于可以用数值来刻画的问题。
研究者通过问卷调查、实验室观察等方式收集数据，然后使用统计学工具对数据进行分析和解释。
2.2 优点定量研究方法有以下几个优点：（1）客观性：定量研究方法以数字化的方式来描述和分析研究对象，结果相对客观，具有较高的可靠性和可重复性；（2）普适性：定量研究方法可以对大样本进行研究，并且可以通过统计方法来推广结论，具有一定的普适性；（3）模型构建：定量研究方法可以通过建立模型来揭示变量之间的关系，提供量化的预测和解释。
《应用语言学定量研究方法与实例解析》记录
《应用语言学定量研究方法与实例解析》阅读记录目录一、内容概览 (2)1. 背景介绍 (2)2. 本书概述 (3)二、应用语言学基础知识 (5)1. 应用语言学定义与特点 (6)1.1 应用语言学的定义 (7)1.2 应用语言学的特点 (8)2. 应用语言学的研究范围 (9)2.1 语言学与社会生活 (10)2.2 语言学与跨学科研究 (11)三、定量研究方法介绍 (12)1. 定量研究基本概念 (13)1.1 定量研究的定义 (14)1.2 定量研究的特点 (14)2. 定量研究方法的应用步骤 (15)2.1 确定研究问题与目标 (16)2.2 收集与分析数据的方法 (17)2.3 数据处理与结果呈现 (19)四、定量研究方法在语言学中的应用实例解析 (20)一、内容概览本书主要介绍了应用语言学的定量研究方法，包括实验设计、数据收集、统计分析等方面，并通过具体案例进行详细解析。
定量研究方法概述：介绍了定量研究方法在应用语言学中的重要性，以及与其他研究方法的区别。
实验设计：详细讲解了实验设计的基本原则，如随机抽样、控制变量等，并通过实例展示了如何进行实验设计。
数据收集：介绍了数据收集的方法和工具，如问卷调查、访谈、观察法等，并强调了数据质量的重要性。
统计分析：详细讲解了各种统计分析方法，如描述性统计、推断性统计、多变量分析等，并通过实例展示了如何进行数据分析。
案例解析：通过具体案例，详细解析了如何运用定量研究方法进行分析，包括实验设计、数据收集、统计分析等环节。
结论与建议：总结了本书的主要内容，并对未来应用语言学定量研究方法的发展提出了建议。
1. 背景介绍随着社会科学研究方法的不断发展，定量研究方法在语言学领域中的应用越来越广泛。
应用语言学定量研究方法与实例解析这本书详细阐述了如何运用统计学、计算机科学等定量方法来分析和解决语言学中的各种问题。
本书旨在帮助读者了解应用语言学定量研究的基本原理、方法和技巧，以及如何将这些方法应用于实际的语言学研究中。
定量研究法与定性研究法
• 结果难以量化：结论往往具有一定的主观性，难以进行量化分析 • 可重复性较低：研究过程受研究者主观因素影响较大，难以进行重复 实验
定03量研究法与定性研究法的对 比分析
研究目的与揭示现象的数量、规模、频率等方面的规律 • 研究方法：主要运用调查法、实验法、观察法等定量方 法
定06量研究法与定性研究法的发 展趋势与挑战
定量研究法的发展趋势与挑战
发展趋势：随着统计学和其他相关学科 的发展，定量研究法将继续拓展应用领 域，提高研究精度和效率
挑战：如何在保证研究质量的同时，降 低数据收集的难度和成本
定性研究法的发展趋势与挑战
发展趋势：随着社会科学和人文科学的发展，定性 研究法将继续拓展应用领域，提高研究深度和广度
定性研究法的优缺点与应用领域
定性研究法的应用领域
• 社会学：如社会现象研究、文化研究等 • 心理学：如心理分析、动机研究等 • 教育学：如教育现象研究、教育改革研究等
定性研究法的优点
• 关注个体差异：充分考虑被研究者的主观经验和认识，揭示现象的多 样性 • 揭示内在规律：通过对现象的深入分析，揭示其内在规律和意义
定性研究法
• 研究目的：揭示现象的性质、特征、意义等方面的规律 • 研究方法：主要运用访谈法、观察法、文本分析等定性 方法
数据收集与处理的差异
定量研究法
• 数据收集：通过问卷调查、实验操作、观察等方式收集 数字和统计数据 • 数据处理：运用统计学方法，对数据进行整理、分析和 解释
定性研究法
• 数据收集：通过访谈、观察、文本分析等方式收集文字 和描述性数据 • 数据处理：运用解释主义和建构主义原理，对数据进行 理解和解释
02 定量研究法的缺点
语言学量化研究案例
语言学量化研究案例一、研究目的和背景语言学量化研究旨在通过利用数据分析和统计方法来研究语言现象，揭示语言规律和变异。
下面列举一些语言学量化研究的案例来说明这一点。
二、词频研究词频研究是语言学量化研究中的一个重要方向。
通过统计大量文本中各个词汇的出现频率，可以揭示不同词汇的使用偏好和语义变化。
例如，研究发现现代英语中“you”一词的使用频率远高于“thou”，反映了人们使用“you”来表示第二人称的偏好。
三、语言变体研究语言变体研究是研究不同语言使用者之间的语言差异的一种方法。
通过收集和分析不同地区、社会群体或年龄组别的语言数据，可以发现他们在发音、词汇和语法等方面的差异。
例如，研究表明美国南方口音中的元音发音与其他地区有所不同。
四、语言演化研究语言演化研究关注语言的历史变迁和发展。
通过比较不同时期的语言数据，可以追踪语言的演化轨迹。
例如，研究发现古英语中的词缀“-eth”在现代英语中已经消失，反映了语法变化和语言演化的过程。
五、情感分析研究情感分析研究旨在通过分析语言表达来揭示情感状态和情绪变化。
通过对大量文本数据进行情感标注和分类，可以了解不同话题、时间和地点下人们的情感倾向。
例如，研究发现社交媒体上人们在自然灾害发生时的情感表达更加负面。
六、语义关系研究语义关系研究通过分析语言中词汇之间的关联性来揭示语义结构和语义变化。
通过构建词汇网络或语义模型，可以发现不同词汇之间的关系，并研究它们在不同语境下的语义变化。
例如，研究发现“苹果”一词在不同语境下既可以表示水果，也可以表示科技公司。
七、语言障碍研究语言障碍研究旨在通过分析患者的语言表达和语言处理能力来揭示语言障碍的原因和机制。
通过对不同语言障碍患者的语言数据进行分析，可以了解他们在语音、词汇和语法等方面的问题。
例如，研究发现阅读障碍患者在词汇处理和语法理解方面存在困难。
八、语言教育研究语言教育研究旨在通过分析学习者的语言学习过程和成果来改进语言教育方法和教材。
定量研究的案例教育(3篇)
第1篇一、引言定量研究是一种以数量化的数据为基础，运用统计方法对研究对象进行描述、解释和预测的研究方法。
在教育领域，定量研究可以帮助我们了解教育现象的数量特征，揭示教育问题的规律性，为教育决策提供科学依据。
本文以城市居民消费行为分析为例，探讨定量研究在教育中的应用。
二、研究背景随着我国经济的快速发展，城市居民生活水平不断提高，消费需求日益多样化。
然而，在消费过程中，部分居民存在盲目消费、过度消费等问题，给个人和家庭带来经济负担。
为了了解城市居民消费行为的特点和规律，本文选取了某城市1000名居民作为研究对象，通过定量研究方法分析其消费行为。
三、研究方法1. 研究对象本研究选取某城市1000名居民作为研究对象，其中男性500人，女性500人，年龄分布在18-60岁之间。
2. 研究工具本研究采用问卷调查法，设计了一份包含20个问题的调查问卷。
问卷内容涉及居民的基本信息、消费观念、消费习惯、消费结构等方面。
3. 数据收集通过线上和线下相结合的方式，向研究对象发放问卷，共回收有效问卷1000份。
4. 数据分析方法采用SPSS软件对收集到的数据进行描述性统计、相关分析、回归分析等方法进行分析。
四、研究结果与分析1. 描述性统计分析通过对问卷调查数据的描述性统计分析，得出以下结论：（1）城市居民平均年龄为35岁，其中18-35岁年龄段占比45%，36-50岁年龄段占比35%，50岁以上年龄段占比20%。
（2）城市居民月均收入为8000元，其中月收入5000元以下占比20%，5000-10000元占比40%，10000元以上占比40%。
（3）城市居民消费观念较为理性，80%的居民认为消费应以实际需求为出发点。
2. 相关分析通过对消费观念、消费习惯、消费结构等变量进行相关分析，得出以下结论：（1）消费观念与消费习惯呈正相关，即消费观念越理性，消费习惯越健康。
（2）消费习惯与消费结构呈正相关，即消费习惯越健康，消费结构越合理。
报告中的定量研究案例分享
报告中的定量研究案例分享引言：在如今的信息时代，数据已经成为各行各业发展的重要驱动力。
定量研究作为科学研究的基石，为我们提供了可靠的数据分析和决策支持。
报告中的定量研究则是将定量研究结果呈现给他人的方式，以便更好地传递信息和理解结论。
本文将分享六个定量研究案例，并展开详细的论述，以探讨报告中的定量研究案例分享的重要性和方法。
标题一：案例一：市场调研报告中的定量研究市场调研是企业决策的基础，而定量研究则是市场调研中重要的方法之一。
在市场调研报告中，定量研究可以通过问卷调查、统计数据分析等手段收集和分析大量的数据，从而揭示市场需求、竞争格局等信息。
这些数据可以通过图表、表格等形式进行展示，使读者更直观地了解市场情况。
同时，报告中的定量研究还可以通过对数据进行比较、趋势分析等方法，为企业决策提供科学依据。
标题二：案例二：教育研究报告中的定量研究教育研究是对教育问题进行科学研究的过程，而定量研究则是教育研究中的重要组成部分。
在教育研究报告中，定量研究可以通过问卷调查、实验研究等手段获得学生、教师、家长等相关群体的意见和反馈，从而了解教育现状、探索教育问题解决的可能途径。
通过定量研究的结果，教育研究报告可以提供给各级教育管理者、教育工作者等相关人员参考，以指导教育改革和教育政策的制定。
标题三：案例三：医疗研究报告中的定量研究医疗研究是对医疗领域问题进行科学研究的过程，而定量研究则是医疗研究中常用的方法之一。
在医疗研究报告中，定量研究可以通过大样本的数据收集和统计分析，揭示疾病的发病率、治疗效果、药物安全性等信息。
通过对定量研究结果的展示和解读，医疗研究报告可以为医生、患者和医疗机构等提供科学依据，改进医疗服务质量，提高病人的治疗效果。
标题四：案例四：社会调查报告中的定量研究社会调查是对社会现象和社会问题进行科学研究的过程，而定量研究则是社会调查中常用的方法之一。
在社会调查报告中，定量研究可以通过问卷调查、统计数据分析等手段收集和分析大量的数据，揭示社会问题的规模、趋势和影响因素等。
语言学量化研究案例
语言学量化研究案例1. 语音识别技术的发展随着科技的进步，语音识别技术得到了极大的发展。
通过对大量语音数据的分析和处理，研究人员成功地实现了将语音转化为文本的功能，这一成果在智能助理、语音翻译等方面有着广泛的应用。
2. 语音转换为音素语言学家通过对语音的量化分析，将连续的语音信号划分为不同的音素。
这种量化的方法可以帮助我们更好地理解语音的组成和结构，进而研究语音的变化规律以及不同语音之间的差异。
3. 文本转换为词向量在自然语言处理领域，研究人员通过将文本转化为词向量，可以更好地表示文本的语义信息。
通过对大量文本数据的训练，我们可以得到每个词在向量空间中的位置，进而进行词义的比较和推理。
4. 语言模型的建立语言模型是描述语言中词序列出现概率的数学模型。
通过对大量文本数据的统计分析，研究人员可以建立语言模型，并利用该模型来预测下一个词的出现概率。
这一技术在机器翻译、语音合成等领域有着重要的应用。
5. 语义分析与情感识别语义分析是指对文本进行深入理解，从中提取出关键信息和语义关系。
情感识别则是通过对文本的情感色彩进行分析，了解说话者的情感状态。
这些技术可以应用于舆情分析、情感计算等领域。
6. 语料库的构建和应用语料库是指大规模的文本或语音数据集合，是语言学研究中的重要资源。
通过对语料库的分析和挖掘，研究人员可以揭示语言的规律和变化趋势，为语言学的量化研究提供有力的支持。
7. 语音识别的错误分析语音识别技术虽然已经取得了很大的进步，但仍然存在一定的错误率。
研究人员通过对识别错误的分析，可以找出其中的原因，并提出相应的改进措施，以提高语音识别的准确性。
8. 语言变异和语言演化语言是一种生活在社会中的现象，随着时间和空间的变化，语言会发生演化和变异。
通过对不同语言社群中的语言使用情况进行量化研究，可以揭示语言变异的规律，进而了解语言的演化过程。
9. 语音特征的提取和分类语音特征提取是将语音信号转化为数值特征的过程，而语音分类则是根据这些特征将语音归类。
企业定量研究案例分析报告
企业定量研究案例分析报告1. 引言本报告旨在对某企业进行定量研究，并提供数据分析、结论和建议。
将通过收集和分析相关数据，以了解企业的市场表现、销售趋势和顾客行为。
2. 研究方法本研究采用了以下方法来收集和分析数据：2.1 数据收集- 历史销售数据：收集了过去三年的销售数据，包括销售额、销售渠道和地理位置。
- 顾客调查问卷：设计了一份问卷，以了解顾客的购买偏好、产品满意度和利润贡献。
- 竞争对手分析：对竞争对手的市场份额、产品价格和市场策略进行了分析。
2.2 数据分析- 描述性统计分析：对销售数据进行了总体描述，包括销售额的均值、标准差和变异系数。
- 相关性分析：探究销售额与不同变量之间的相关性，例如销售额与价格、广告支出和地理位置之间的关系。
- 回归分析：建立了回归模型，以了解销售额与影响因素之间的关系，并预测未来的销售趋势。
3. 数据分析结果3.1 销售趋势通过对销售数据的分析，我们发现企业的销售额在过去三年中呈现稳步增长的趋势。
具体而言，平均销售额从2018年的10,000,000增长到2020年的15,000,000，年增长率为10%。
这表明企业在市场上的表现良好，有潜力进一步扩大市场份额。
3.2 顾客行为通过顾客调查问卷的分析，我们了解到顾客对企业的产品普遍满意，满意度得分为8.5/10。
顾客购买产品的主要决策因素是价格（42%）和品质（38%）。
此外，我们还发现女性顾客更倾向于购买企业的产品（57%），而男性顾客更关注品质（45%）。
这些发现可以帮助企业更加精确地定位目标顾客，并制定相应的市场营销策略。
3.3 市场竞争通过竞争对手的分析，我们发现企业在市场上的份额为25%。
竞争对手的产品价格普遍较低，并且通过广告和促销活动积极吸引顾客。
为了保持竞争力，企业需要考虑提高产品的性价比，加大市场推广的力度，并持续监测竞争对手的市场策略。
4. 结论与建议基于上述数据分析结果，我们得出以下结论和建议：- 企业的销售趋势良好，但仍有进一步扩大市场份额的潜力。
2023-2024学年高中化学2.2.1溶液组成的定量研究教案苏教版必修第一册
教学资源准备
1.教材：确保每位学生都有本节课所需的教材《2023-2024学年高中化学2.2.1溶液组成的定量研究》的相关内容。
教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。
6.课堂小结（5分钟）
目标：回顾本节课的主要内容，强调溶液组成的定量研究的重要性和意义。
过程：
简要回顾本节课的学习内容，包括溶液的基本概念、组成部分、案例分析等。
强调溶液组成的定量研究在现实化学实验或研究中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用溶液组成的定量研究。
③引入相关的趣味性例子或案例，让学生在轻松愉快的氛围中学习溶液组成的定量研究。
教学评价与反馈
2.小组讨论成果展示：评估学生在小组讨论中的表现，包括他们的合作能力、问题解决能力和创新思维能力。
3.随堂测试：通过随堂测试来评估学生对溶液组成的定量研究知识的理解和应用能力。
4.课后作业：检查学生完成的课后作业，评估他们对教学内容的理解和掌握程度。
3.科学探究能力：学生能够运用溶液组成的定量研究方法解决实际问题。他们能够提出假设，设计实验方案，通过实验和计算来验证假设，并能够分析实验结果，得出合理的结论。
4.合作与交流能力：学生在小组讨论中能够与同学合作，共同解决问题。他们能够有效地沟通和交流自己的想法，倾听他人的意见，并能够综合各方的观点得出共识。
答案：首先计算稀释后的溶液体积，然后根据稀释前后溶质的物质的量相等的原则，计算稀释后的物质的量浓度。
案例分享——调研样本量分析
在本次研究中，采用的4450个母体样本中，果汁品牌共有17个，也就是说实际总体答案个数就是17个。
因此，我们只需要对比每种抽样样本量下的平均答案个数，就可以知道该抽样样本量的答案获得率。
统计结果如下表：从上面图表可得出，5样本的调查仅能拿到一半的答案，10样本获得七成的答案，15样本可得到80%的答案，而30样本是拐点，再得到90%的答案后，再增加样本量对答案获得率的帮助不大。
2、主要答案获得率进一步分析，我们需要了解各种抽样样本是否能得到主要的答案。
下面是17个果汁品牌的不提示知名度，不提示知名度的高低代表了这个品牌的广泛性。
以下是每种样本量下的各答案获得率。
从图中可以看到，5样本量只能保证获得知名度最高的两个品牌，而10样本量可以保证获得不提示知名度在20%以上的5个品牌，而15样本量及30样本量可以保证获得不提示知名度在10%以上的品牌。
3、小结综合前面两点分析，我们可得出结论：定性研究最低需要15样本或2组座谈会的量，才能获得大部分的答案并覆盖到主要的答案。
如果需要对比研究细分群体，则每个细分群体也应该最少是2组座谈会放可保证效果。
（二）定量样本需求分析（1）抽样误差分析抽样误差是评估样本量的一个常用指标，我们的研究人员计算出了在95%的置信程度下各样本量的抽样误差，具体结果如下图：（2）实际的调查结果分析知道了抽样误差，大多数客户仍然很难知道应该如何根据实际情况选择抽样样本数。
因此，我们在这部分会用图像来展示各种抽样样本量的调查结果，去更好地了解不同样本量可达到的研究效果。
1、20样本：调查结果与真实值相差很大，基本不能反映统计意义2、30样本：调查结果基本可以分出高、中、低的区别，但多数值与真实值有一定的误差3、50样本：调查结果同样可以分出高、中、低的区别，但有2-3个数值会与真实值有较大背离4. 、100样本：调查结果开始接近现实，能反映市场大致情况，但数据排名的稳定性不够，不能作为跟踪对比的依据5、150样本量：调查结果更接近现实，误差明显减少，但仍然不够稳定。
体育科研中的定量的研究方法及案例
体育科研中的定量研究方法及案例在体育科研领域，定量研究方法是非常重要的。
通过定量研究，我们可以通过数据、统计和实证分析来量化研究对象的特征和变化规律，从而深入了解体育领域中的各种现象和问题。
本文将深入探讨体育科研中的定量研究方法，并结合具体的案例来说明其实际应用。
1. 定量研究方法的意义定量研究方法在体育科研中的意义不言而喻。
定量研究可以帮助我们系统地收集、整理和分析大量的数据，从而揭示出体育领域中的规律和趋势。
定量研究可以帮助我们进行客观、科学的评估和比较，消除主观因素的影响，使研究结果更加可信。
定量研究还可以为体育实践提供量化的依据和支持，指导运动员、教练员以及管理者进行科学决策。
2. 常用的定量研究方法在体育科研领域中，常用的定量研究方法包括实验研究、调查研究、统计分析等。
实验研究是通过对实验组和对照组的比较，来验证某种假设或理论的有效性和可行性。
调查研究则是通过设计和发放问卷，采集大量的样本数据，从而进行量化分析。
统计分析也是定量研究中不可或缺的方法，通过数理统计方法对数据进行整理、归纳和推断，来揭示数据内在的规律和关系。
3. 定量研究方法的案例以运动训练为例，我们可以运用定量研究方法来探讨运动训练对运动员身体素质、技术水平以及比赛成绩的影响。
通过实验研究，可以在实验组和对照组中进行不同训练方式的比较，验证不同训练方法的有效性。
通过调查研究，可以设计问卷，调查运动员在训练中的体验和感受，从而评估训练效果。
通过统计分析，可以对大量的训练数据进行整理和分析，揭示出不同因素对训练效果的影响程度和关联程度。
4. 总结及个人观点通过本文的阐述，我们可以看到定量研究方法在体育科研中的重要性和应用前景。
定量研究方法不仅可以帮助我们更加全面、深刻地理解体育领域中的各种现象和问题，还可以为体育实践提供科学依据和指导。
在未来的体育科研中，我相信定量研究方法将会得到更加广泛的应用，为体育事业的发展贡献力量。
在探讨体育科研中的定量研究方法及案例时，我们可以通过深入案例的分析和论证，结合自身见解和体会来完善文章的内容，从而使得主题内容更加深刻和具有说服力。
市场调研中的定量与定性研究方法
可以获得比较全面的信息，适 合了解一些复杂、抽象的问题 。
样本小，需要较多的时间和经 费，标准化程度低，不易量化 ，对调查员的素质要求高。
焦点小组讨论法
01 02
定义
焦点小组讨论法是由一个经过训练的主持人以一种无结构的自然的形式 与一个小组的被调查者交谈，主持人负责组织讨论，从而获取对一些有 关问题的深入了解。
实验法的优点在于可以控制实验条件，减少干扰因素的影响，从而更准确地揭示变量之间的因果关系； 缺点则包括实验环境可能与现实市场环境存在差异，实验结果可能难以推广等。
观察法
01
02
03
观察法是一种通过直接观察目标 对象的行为、态度等方面信息的 研究方法。
在市场调研中，观察法可以用于 了解消费者的购物行为、品牌偏 好、产品使用习惯等。
优点
可以了解被调查者的真实想法和意见，收集的信息比较全面和深入。
03
缺点
易受主持人的影响，可能存在偏见或误解，同时被调查者之间也可能存
在互影响。
案例研究法
定义
案例研究法是一种通过对特定事 件、项目或现象进行深入、全面 的描述和分析，以揭示其内在规 律和本质特征的研究方法。
优点
可以深入了解某一现象或事件的 具体情况，为理论构建提供丰富 的素材。
03
忽略细节：过于强调数量关系，可能忽略一些重要 的细节和背景信息。
定量研究方法的优缺点及适用场景
01
适用场景
02 市场规模测算：通过收集和分析大量数据，可以 准确地测算市场规模。
03 消费者行为研究：运用统计分析方法，可以揭示 消费者行为的规律和趋势。
定性研究方法的优缺点及适用场景
优点
灵活性：定性研究可以根 据实际情况灵活调整研究 设计和方法。
定量研究演绎推理方法
• 得出结论：得出推理的结果
演绎推理的方法
• 形式逻辑：使用形式化的符号系统进行推理
• 非形式逻辑：使用自然语言进行推理
演绎推理的优缺点与适用范围
演绎推理的优点
• 结论可靠：只要前提成立，结论就一定成立
• 推理过程清晰：推理过程易于理解和检查
演绎推理的缺点
• 前提依赖：结论依赖于前提的正确性
演绎推理在社会学研究中的应用
• 揭示社会现象
• 提出假设：根据理论和经验提出假设
• 分析社会问题
• 验证假设：通过数据进行验证
• 得出结论：根据验证结果得出结论
案例三：某经济学研究中的演绎推理应用
经济学研究的目的
• 分析经济现象
• 预测经济发展
演绎推理在经济学研究中的应用
• 提出假设：根据理论和经验提出假设
CREATE TOGETHER
SMART CREATE
定量研究演绎推理方法
01
定量研究的基本原理与方法
定量研究的定义与目的
定量研究是一种研究方法
• 以数据为基础
• 采用数学和统计手段
• 目的是描述和解释现象
定量研究的目的
• 揭示现象的规律
• 预测现象的发展趋势
• 验证理论或假设
定量研究的主要方法
• 选择合适的图表类型
• 设计图表布局
• 呈现数据
02
演绎推理方法的基本概念
演绎推理的定义与类型
演绎推理是一种逻辑推理方法
演绎推理的类型
• 从一般原理推导出具体结论
• 直接演绎：直接从前提推导出结论
• 采用演绎法
• 间接演绎：通过中间步骤推导出结论
定量研究案例
定量研究案例Modified by JACK on the afternoon of December 26, 2020一篇转帖的文章，作者真的很强大！本文的缘起：当初一个舍友来自西部地区，从没学过计量（OLS都没学过）。
但毕业论文老板要求用数据说话，发愁。
我于心不忍，告诉她：我每天晚上自习回来，睡觉前花10分钟给你讲解一下STATA的操作和出来的各项结果意义。
第一天，我讲了OLS。
画了一张散点图和一根直线，用了1分钟就让她完全理解了OLS的精髓，这是用来干啥的。
后面9分钟讲解了STATA的操作和OLS的各种变种。
结果只一个星期，讲完五种方法（下面会介绍），她信心大增。
后来一下子发了好几篇CSSCI，计量做的天花乱坠，让人误以为是一个大师。
毕业论文也顺利通过。
她说我的方法是当今世界上最快的计量速成法。
她说，以后有时间要好好看看计量书，打打基础。
我推荐她读伍德里奇的那本现代观点。
但她论文发表了好多篇，至今还没看那本书。
问其原因：“看了一下OLS，跟你讲的没啥区别，就是多了些推导。
那些推导看不看都不影响我用软件。
现在没空看，先发论文再说。
”我笑其太浮躁。
但后来想想，这种学习方法不一定适合所有人，但或许适合一部分人群。
因此有必要写出来让这部分人群都有所收获，不会因为发不了CSSCI而担忧，不会因为毕业论文不会做计量而担忧。
因此有了本文。
你是不是属于这样的人群？请看下面：本文的目标人群：1、不懂计量的人；2、想学计量却苦于缺乏时间的人；3、想学计量却看不懂、推导不了那些恐怖矩阵的人，也就是不想看推导过程，也想发论文的人。
4、不想看计量书，却想写计量论文，发几篇CSSCI，尽快毕业的人。
5、所有想速成的人。
但是目标人群一定要能看懂STATA软件操作手册的人（或者其他软件操作手册）。
如果你不认得手册上的字，不要来告诉我。
我也不认得。
如果你能找到一个懂STATA、EVIEWS的人给你讲解一下，那么你看不懂手册也无所谓。
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一篇转帖的文章，作者真的很强大！本文的缘起：当初一个舍友来自西部地区，从没学过计量（OLS都没学过）。
但毕业论文老板要求用数据说话，发愁。
我于心不忍，告诉她：我每天晚上自习回来，睡觉前花10分钟给你讲解一下STATA的操作和出来的各项结果意义。
第一天，我讲了OLS。
画了一张散点图和一根直线，用了1分钟就让她完全理解了OLS的精髓，这是用来干啥的。
后面9分钟讲解了STATA的操作和OLS的各种变种。
结果只一个星期，讲完五种方法（下面会介绍），她信心大增。
后来一下子发了好几篇CSSCI，计量做的天花乱坠，让人误以为是一个大师。
毕业论文也顺利通过。
她说我的方法是当今世界上最快的计量速成法。
她说，以后有时间要好好看看计量书，打打基础。
我推荐她读伍德里奇的那本现代观点。
但她论文发表了好多篇，至今还没看那本书。
问其原因：“看了一下OLS，跟你讲的没啥区别，就是多了些推导。
那些推导看不看都不影响我用软件。
现在没空看，先发论文再说。
”我笑其太浮躁。
但后来想想，这种学习方法不一定适合所有人，但或许适合一部分人群。
因此有必要写出来让这部分人群都有所收获，不会因为发不了CSSCI而担忧，不会因为毕业论文不会做计量而担忧。
因此有了本文。
你是不是属于这样的人群？请看下面：本文的目标人群：1、不懂计量的人；2、想学计量却苦于缺乏时间的人；3、想学计量却看不懂、推导不了那些恐怖矩阵的人，也就是不想看推导过程，也想发论文的人。
4、不想看计量书，却想写计量论文，发几篇CSSCI，尽快毕业的人。
5、所有想速成的人。
但是目标人群一定要能看懂STATA软件操作手册的人（或者其他软件操作手册）。
如果你不认得手册上的字，不要来告诉我。
我也不认得。
如果你能找到一个懂STATA、EVIEWS的人给你讲解一下，那么你看不懂手册也无所谓。
本文的目标：不看计量推导、不看计量书籍就能发计量论文，而且是大规模批量生产计量论文，甚至是发经济研究和管理世界。
目标能否实现：取决于你能否掌握本黑客教程的内容，能否阅读软件手册。
申明：不是教你如何抄袭作弊，而是教你写计量论文的方法和捷径。
目录一、计量论文的两大要点是什么？二、如何判断计量论文的水平高低？三、做计量的“大杀器”有哪些？四、瞎倒腾计量的秘诀五、大规模发CSSCI的建议一、计量论文的两大要点是什么？1、计量模型的建立（就是那个方程，表达什么经济含义要知道）；2、模型中的系数如何估计出来（关键在于估计方法的选择）。
第1个要点涉及你论文主题。
你一般要想用数据检验某种经济关系，根据这种经济关系来建立计量模型。
如果你不知道要检验什么经济关系，那我劝你就此打住。
你发不了经济研究了。
第2个要点。
千万种方法的出现，目的都是要把那个系数给估计出来。
不同估计方法的估计效果好坏，就是根据各种统计量来判断。
如果能选择一种最合适你数据的估计方法，那么这论文基本就成了。
二、如何判断计量论文的水平高低？掌握了上面两个要点，只是说你能写出一篇计量论文，并不是说能写出一篇高水平的论文。
水平的高低在于你处理这两个要点时水平的高低。
下面仔细讲解。
如果只是为了写计量论文，只需要“知其然”即可。
没有人会因为不会推导OLS估计量而对软件里面出来的结果不知所措。
这条途径，最快捷的走法是找一个懂的人，把结果里面的各种东西所表示的意思给你讲一遍，每个东西要注意什么。
基本就可以了。
在一般的CSSCI 上发表论文没有什么问题。
如果找不到人，就看STATA的手册，里面的例子会讲解每个指标参数统计量的含义。
这样慢一点，但效果很好，而且也能成为STATA专家。
STATA手册比高级计量教材看起来轻松多了，就是告诉你怎么操作软件，然后得到什么结果的。
计量论文中的估计问题，最关键的事情，不是能推导估计量，而是在STATA里面选择一个“合适”的方法估计出来。
然后解释结果的经济意义。
而计量水平的高低，不在于方法的复杂性，而在于方法的合适程度。
因此高水平的计量论文，不必要求作者掌握高深的计量推导，而在于“选择”的技巧。
每种计量方法，都有优劣。
所谓用人之长，容人之短。
水平高的人，能够选择以其之长，攻它之短。
同时又能隐藏计量方法内在的拙劣。
其实，计量论文的水平主要决定于论文的主题的重要性。
这个话题大家都很关心，就很重要，发表就很容易。
所以，你会发现国际顶级期刊上一些计量论文所用的方法很简单。
这些论文能发表，主要是他讨论的问题很重要（这涉及第一个要点），采用的方法即使有缺陷，也无伤大雅。
如果问题不是非常重要，只是有新意，但是估计方法比较合适，也能发一个中上等期刊。
如果问题属于鸡毛蒜皮之类，那就只能诉诸于超级复杂的计量方法，祈求审稿人看论文时，方法还没看完就已经累得半死，再也没有心情来思考你的问题的重要性，然后也能通过了。
三、做计量的“大杀器”有哪些？所谓的大杀器，不是指超级复杂的计量方法，而是指这种东西一旦用起来，一般不会有人来攻击。
所谓的一招毙命，毙了审稿人的命。
计量方法很多，可以说满天飞。
但是，真正有价值的方法，被人公认为具有一定可信度的方法（就是所谓的“大杀器”），只有5种。
并不是你所看到的所有的方法都有人信。
这点大部分初学计量的人都不会意识到。
看到书上介绍一个方法，就认为这是一个好方法。
其实不是。
书上很多方法的介绍，仅仅是出于理论推演的需要，并不是实际研究中都能用的。
你如果查阅一下国际上关于经验研究类的论文，会发现大部分论文所用方法无非是：1、简单回归；2、工具变量回归；3、面板固定效应回归；4、差分再差分回归(difference in differnece)；5、狂忒二回归(Quantile)。
大杀器就这几种，破绽最少，公认度最高，使用最广泛。
真是所谓的老少皆宜、童叟无欺。
其他的方法都不会更好，只会招致更多的破绽。
你在STATA里面还可以看到无数的其他方法，例如GMM、多层次分析法等。
这个GMM实在是一个没有用的忽悠，他还分为diffGMM和系统GMM。
其关键思想是当你找不到工具变量时，用滞后项来做工具变量。
结果你会发现令人崩溃的情况：不同滞后变量的阶数，严重影响你的结果，更令人崩溃的是，一些判断估计结果优劣的指标会失灵。
这完全是胡搞！这GMM的唯一价值在于理论价值，而不在于实践价值。
你如果要玩计量，你就可以在GMM的基础上进行修改（玩计量的方法后面讲）。
有人会问：简单回归会不会太简单？我只能说你真逗。
STATA里面那么多选项，你加就是了。
什么异方差、什么序列相关，一大堆尽管加。
如果你实在无法确定是否有异方差和序列相关，那就把选项都加上。
反正如果没有异方差，结果是一样的。
有异方差，软件就自动给你纠正了。
这不很爽嘛。
如果样本太少，你还能加一个选项：bootstrap来估计方差。
你看爽不爽！bootstrap就是自己提靴子的方法。
自己把脚抬起来扛在肩上走路，就这么牛。
这个bootstrap就是用30个样本能做到30万样本那样的效果。
有吸引力吧。
你说这个简单回归简单还是不简单！很简单，就是加选项。
可是，要理论推导，就不简单了。
我估计国内能推导的没几个人。
经济研究上论文作者，最多只有5%的人能推导，而且大部分是海龟。
所以，你不需要会推导，也能把计量做的天花乱坠。
工具变量(IV)回归，这不用说了，有内生性变量，就用这个吧。
一旦有内生性变量，你的估计就有问题了。
国际审稿人会拼了老命整死你。
国内审稿人大部分不懂这东西（除了经济研究这类刊物的部分审稿人以外）。
工具变量的选择只要掌握一个关键点就行：找一个和内生性变量有数据相关的，但是没有因果关系的东西，这就是你的IV了。
例如贸易量如果是内生的，那么你找地理距离作为IV。
北京到纽约的距离，那是自然形成的，没人认为是由贸易量导致的，这就是没有因果关系。
但是你会发现两者在数据上具有相关性。
这就很好。
这种数据相关性越强，IV的效果就越好。
就这么一段话，IV变量回归就讲完了。
在STATA里面，你直接把原回归方程写出来，然后把IV填进去就可以了，回车就得到你的结果。
关键是你不一定能找到这样的工具变量。
你能找到，这个工具也不大能用。
不过要注意，IV不灵不代表你不能发表。
经济研究上还不是发了一大堆这样的论文。
所以，你只要找到一个IV，效果不是差的太离谱，一般都能发。
当然不能发国际一流了。
国内是没问题。
国内审稿人没人会重复你的结果看看是否有问题，因此你说这个IV效果已经是最好的了，世界上还找不到第二个比这个更好的了，审稿人也没的话说。
就发表呗！如果审稿人说，另外一个IV效果可能要比你的好。
那你就采纳他的建议用他的IV（尽管他的建议会更差），然后感谢他一下。
第二次审稿，难道他还会说自己上次是胡说八道所以就发表了，哈哈哈哈！有人又会问：面板不是还有个随机效应嘛？我只能说，你是看过书的人，所以才知道随机效应。
其实随机效应压根就没什么用处。
有人信誓旦旦说可以用hausman来检验。
我只能告诉你，这检验压根就不可靠。
可靠也是理论上可靠，实践上根本没人信。
当然中国人都信，不信的都是美国欧洲这样的计量经济学家。
你难道不知道hausman还会出现负值！做过这个检验的人都很头疼这个负值，不知道该怎么做。
你如果看看一些高手的建议，或者一些书籍，你就会发现，最权威的建议就是：当你无法判断该用固定效应还是随机效应的时候，选择固定效应更可靠。
随机效应不是任何时候都可以做，但是固定效应是任何时候都可以做。
所以你知道该怎么做了吧。
差分再差分，是固定效应的一个变种，在估计某个事件发生带来的效应时最有用的方法，特简单，看看STATA手册就明白了。
狂忒二回归(Quantile)是一般均值回归的一个推广。
看名字挺吓人，其实很简单。
如果你知道OLS是一个均值回归，那类推就可以知道1/2分位数回归。
你知道的，正态分布下，均值就是1/2分位数的地方。
均值回归就是1/2分位数回归。
知道了1/2回归，你自然知道1/4和3/4分位数回归了。
如果还不懂，翻开伍德里奇的书，讲到简单OLS回归时，我记得有一个图，上面对不同位置的x位置画了不同的正态分布密度函数(第2版是figure 2.1，pp26，见下面)。
如果是异方差问题，那么不同x位置的正太分布图的方差就有变化。
这个图上注明了预测值是E(Y|X)，就是Y的条件期望，就是那根回归预测直线啦。
在正态分布下就是Y的密度函数的中心点的连线，就是1/2分位数点的连线。
如果那条预测线画在密度函数的1/4和3/4分位数点上，那么预测结果就不是Y的均值（在非正态下可能是均值），而是1/4和3/4分位数点的预测值。
这下明白狂忒二回归了吧。
分位数回归就是看看那根预测直线在不同的分位数点上有什么结果,得到什么样的回归系数。
通常的OLS预测直线，仅仅是一个特例而已。
进一步推广，可以推广到任意分位数点回归的情况。