《抽样调查》课件
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《抽样调查》PPT课件
2020/12/21
浙江财精选经pp大t 学
5
第一节 概 述
2020/12/21
浙江财经大学
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1、抽样调查概念
广义：抽取部分单位观察，并根据观察结果推断全体。
狭义：按照随机原则抽取部分单位观察，并运用数理 统计方法，由部分对总体做出数量上的推断分析。
随机抽样：保证总体中各单位具有同等机会被抽中， 客观地抽取样本，并推断总体。
2、抽样总体：从全及总体随机抽取得部分单位的集合体。
一个全及总体中，可以抽取多个抽样总体，即抽样总体 不是唯一的、确定的。一般认为，样本容量n大于或等于30 个单位数时称为大样本，小于30个单位数时称为小样本。
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(二)全及指标和抽样指标 1、全及指标：根据全及总体中的各单位标志值或标志特征
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了解
1、抽样调查的意义 2、抽样调查的适用范围 3、不同抽样方式的可能样本数目 4、抽样调查的理论依据 5、抽样平均误差的意义 6、各种抽样组织方式介绍 7、不重复抽样的必要抽样单位数计算
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第一节 概 述 第二节 基本概念及理论依据 第三节 抽样平均误差 第四节 全及指标推断 第五节 抽样方案设计
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二、抽样调查的理论依据
1、大数定律：
该定律表明，当样本单位数n足够大时，抽样平均数
趋近于总体平均数 X ，抽样成数p趋近于总体成数P。这x
为抽样推断提供了重要依据。
2、中心极限定律：
该定律证明，不论总体服从何种分布，只要它的数学 期望和方差存在，从中抽取容量为n的样本，当n足够大，
《抽样调查》PPT课件
抽样极限误差计算臵信区间计算5简单随机抽样重复抽样的必要抽样单位数计算掌握浙江财经大学20201215精选ppt1抽样调查分类2抽样调查特点3全及总体分类及全及指标4抽样方式分类5抽样误差概念及分类6抽样平均误差影响因素7可信程度概率度8抽样方案设计基本原则9主要的抽样组织方式种类理解浙江财经大学20201215精选ppt1抽样调查的意义2抽样调查的适用范围3不同抽样方式的可能样本数目4抽样调查的理论依据5抽样平均误差的意义6各种抽样组织方式介绍7不重复抽样的必要抽样单位数计算了解浙江财经大学20201215精选ppt第一节第二节基本概念及理论依据第三节抽样平均误差第四节全及指标推断第五节抽样方案设计浙江财经大学20201215浙江财经大学20201215精选ppt1抽样调查概念广义
顺序的不重复抽样、不考虑顺序的重复抽样和不考虑顺序的不
重复抽样。
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14
2、样本可能数目
1〕考虑顺序的重复抽样
BNn k N n
2〕考虑顺序的不重复抽样
ANn k N (N 1)
(N n 1) N ! (N n)!
3〕不考虑顺序的不重复抽样
CNn
k
N (N 1)
P(1 P) (1 n )
n
N
p(1 p) (1 n )
n
N
现实中，总体标准差往往是未知的，此时采用样本
标准差和样本成数作为总体标准差和总体成数的估计
值。当总体单位总数未知时，那么默认采用重复抽样
的2计021算/5/公27式。假设N，浙未江说财经明大重学 复或不重复抽样，那26
2、抽样平均误差的影响因素：
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二、抽样平均误差的计算 1、理论公式
顺序的不重复抽样、不考虑顺序的重复抽样和不考虑顺序的不
重复抽样。
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2、样本可能数目
1〕考虑顺序的重复抽样
BNn k N n
2〕考虑顺序的不重复抽样
ANn k N (N 1)
(N n 1) N ! (N n)!
3〕不考虑顺序的不重复抽样
CNn
k
N (N 1)
P(1 P) (1 n )
n
N
p(1 p) (1 n )
n
N
现实中，总体标准差往往是未知的，此时采用样本
标准差和样本成数作为总体标准差和总体成数的估计
值。当总体单位总数未知时，那么默认采用重复抽样
的2计021算/5/公27式。假设N，浙未江说财经明大重学 复或不重复抽样，那26
2、抽样平均误差的影响因素：
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二、抽样平均误差的计算 1、理论公式
抽样调查的基本原理课件
需要采用科学的方法和严谨的程序来保证样本的多样性、随机性和无偏
性。
02
样本规模与成本
在复杂样本设计中，如何平衡样本规模和调查成本是一个关键问题。需
要综合考虑样本规模、调查精度和资源限制等因素，制定合理的调查方
案。
03
样本更新与维护
对于长期调查项目，如何定期更新和维护样本是一个重要任务。需要建
立有效的样本维护机制，保持样本的时效性和稳定性。
。
简单随机抽样
每个单位被选中的机会相等， 且相互独立。
分层随机抽样
将总体分成若干层，然后在每 一层内进行随机抽样。
系统随机抽样
将总体中的单位按某种顺序排 列，然后按照固定的间隔进行
随机抽样。
系统抽样
系统抽样
按照某种固定的规则从总 体中选取样本，如每隔一 定数量的单位抽取一个单 位。
适用情况
当总体中的单位排列有序 或分布均匀时，系统抽样 效果较好。
样本量的分配
样本量分配的原则
样本量分配时应遵循均匀分配、分层分配和整群分配等原则，以提高样本的代 表性和降低抽样误差。
样本量分配的方法
样本量分配的方法包括比例分配、系统分配、随机分配和最优分配等。
04
抽样调查的实施步骤
确定调查目标与范围
明确调查目的
确定调查的目标和目的，如了解市场状况、评估产品质量等。
发展历程
随着统计学和概率论的进 步，多种抽样方法如分层 抽样、系统抽样、聚类抽 样等逐渐发展起来。
当前应用
抽样调查广泛应用于社会 调查、市场研究、民意调 查等领域，成为现代统计 学的重要分支。
02
抽样调查的基本原理
随机抽样
随机抽样
从总体中随机选取一部分单位 作为样本进行调查，目的是通 过样本信息来推断总体的特征
第八章抽样调查ppt课件全
XP
• 总体比率的方差为: • σ2=P(1-P) • 样本比率也是两个变量(0,1)的平均数
• 其标准差为:
s p(1p)
x
n 1
p
n
• 抽样比率的平均数及标准误差相应为： pP
(8-11)
•
P(1P)
p
n
(8-12)
• 与抽样平均数分布一样,抽样比率分布的平均数未知,所以同样用 一个样本的比率p来推断总体比率P,在推理上其基本原理和用样 本平均数推断总体平均数是相同的,这里不再赘述。
AN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)=N!/(N-n)!
(8-1)
(2)考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复排列数:
BnN=Nn
(8-2)
(3)不考虑顺序的不重复抽样数目,即通常所说的不重复组合数:
CnN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)/n!=N!/n!(N-n)!
(8-3)
(4)不考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复组合数:
(2) 在实际工作中可以取得全面资料,但不能进行全面调查时, 要运用统计抽样。例如工业上有些产品的质量检查,需要 对产品进行破坏性试验,如灯泡的寿命检查等,只有通过科 学的统计抽样进行检查,才能确定产品的质量
• (3) 对时间序列总体,根据一定顺序的抽查,可以对 生产过程进行控制和检验。例如对工业产品质量 控制就要运用统计抽样来进行。
三、统计抽样的重要作用
(1) 对于那些从理论上讲可以取得全面资料,但实际工作中,没 有必要进行全面调查的事物,运用统计抽样这种非全面调 查的方法同样可以取得资料,从而用更少的人力、时间、 费用达到对总体的认识。例如要了解居民家庭收入情况, 如果对所有的居民家庭收支进行逐户登记,工作量太大,客 观上有困难,事实上也办不到,所以只要抽取若干个具有代 表性居民家庭进行调查,就可以获得满足调查任务要求的 统计资料。
抽样调查第2章简单随机抽样ppt课件
记录样本
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
《抽样调查》绪论 ppt课件
ppt课件
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精度与费用
抽
精度由误差来表现。 样
抽样样本误量差越与大样，本在量其有它关条，误 差
件相同情况下，抽样误
差就越小，抽样调查的 精度就越高。
样本容量
调查的费用是一个与样本量有关的函数，最简
单的是线性费用函数。C c0 c1n
最优抽样设计：指以最小的费用达到要求的精 度或者在给定费用的情况下达到最大的精度
例：调查北京市民对出租车行业的满意度调查
ppt课件
3
全面调查与非全面调查
根据“调查是否针对总体的所有单元”划分：
全面调查: 非全面调查
普查
应用前提
非全面调查相对于全面调查的优点：
（1）时间短速度快； （2）费用少成本低； （3）调查结果比较准确； （4）应用范围广泛。
ppt课件
4
抽样调查的基本概念
ppt课件
11
总体参数和（样本）统计量
总体参数：总体是调查的客体，而总体参数 是总体某个特征或属性的数量表现。
常见的总体参数有4种：（1）总体总值； （2）总体均值；（3）总体比例；（4）总 体比率。
总体总值、总体均值、总体比例三者是统一 的，它们都可以用总体均值来表示。
why
ppt课件
究者个人的经验和判断，它无法估计和控制抽 样误差，无法用样本的量化数据来推断总体。
ppt课件
6
概率（随机）抽样(probability sampling ) 非概率（非随机）抽样(non- probability sampling )
概率抽样调查 非概率抽样调查
优点： 能够保证样本的代表性，避免人为因素 的干扰； 用概率抽样取得的样本去估计总体特征 时，可以对由抽样产生的抽样误差进行 估计。
统计学课件第六章抽样调查PPT课件
特点
每个样本被选中的机会都 相等，样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群，然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性， 降低误差，减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列，然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术，如分层抽样、系统抽样等，以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差，如无回答、不完整数据等， 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图，为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式，以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式，如自填式、面访式等， 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正，确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训，确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组，然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本，也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查，了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查，了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件
抽样调查课件
上旳必然选择，和普查相比，它具有精确度高、 成本低、速度快、应用面广等优点。
一般合用于下列范围： 1.实际工作不可能进行全方面调查观察，而又需要了
解其全方面资料旳事物；
2.虽可进行全方面调查观察，但比较困难或并不必要；
3.对普查或全方面调查统计资料旳质量进行检验和修
正；
4.抽样措施合用于对大量现象旳观察，即构成事物总
在统计调查中，调查资料与实际情况不一致， 两者旳偏离称为统计误差。
登记误差
统计误差
代表性误差
系统性误差
随机误差
实际误差
抽样平均误差
抽样误差即指随机误差，这种误差是抽 样调查固有旳误差，是无法防止旳。
抽样误差就是指样本指标和总体指标之间数 量上的差别，即 x X 、p P 。
抽样误差旳影响原因：
40
40 10
25
40 20
30
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35
40 40
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合计
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400
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(xX )2
抽样平均误差( )
x
n
2500 10(元) 25
六、反复抽样和不反复抽样
以上每一种组织方式又有不同旳抽取样本措 施(机械抽样和整群抽样没有反复抽样)：
一般合用于下列范围： 1.实际工作不可能进行全方面调查观察，而又需要了
解其全方面资料旳事物；
2.虽可进行全方面调查观察，但比较困难或并不必要；
3.对普查或全方面调查统计资料旳质量进行检验和修
正；
4.抽样措施合用于对大量现象旳观察，即构成事物总
在统计调查中，调查资料与实际情况不一致， 两者旳偏离称为统计误差。
登记误差
统计误差
代表性误差
系统性误差
随机误差
实际误差
抽样平均误差
抽样误差即指随机误差，这种误差是抽 样调查固有旳误差，是无法防止旳。
抽样误差就是指样本指标和总体指标之间数 量上的差别，即 x X 、p P 。
抽样误差旳影响原因：
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(xX )2
抽样平均误差( )
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六、反复抽样和不反复抽样
以上每一种组织方式又有不同旳抽取样本措 施(机械抽样和整群抽样没有反复抽样)：
人教版七年级数学下册：抽样调查【精品课件】
解：(1) 6.2×34%×1450=3056.6（元） (2) 7.6×30%+6.2×34%+5.4×36%=6.332（元）
习题 10.1
复习巩固
1. 请对全班同学进行调查，并填写下表.
2. 两名同学在作抽样调查时使用下面两种提问方 式，你认为哪一种更好些？ （1）难道你不认为科幻片比纪录片更有意思吗？ （2）你更喜欢哪一类电影——科幻片还是纪录片？
只抽取一部分对象进行调查，然后 根据调查数据推断全体对象的情况.
注意 1. 抽样调查对象不宜太少； 2. 调查对象应随机抽取； 3. 调查数据应真实可靠.
思考
全面调查和抽样调查各有什么优点和缺点?
全面调查 优点 收集的数据全面、准确.
缺点 一般花费多、耗时长，而且 某些调查不宜用全面调查.
抽样调查 优点 花费少、省时.
不合理
拓广探索
11. 据统计，A，B两省人口总数基本相同. 2011年 A省的城镇在校中学生人数为156万，农村在校中 学生人数为72万；B省的城镇在校中学生人数为 84万，农村在校中学生人数为103万.李军同学根 据数据画出下面的两种复合条形图.
（1）哪种图能更好地反映两省在校中学生 总人数. 右图 （2）哪种图能更好地比较A（B）省城镇与 农村在校中学生人数？左图
样本容量越大，样本的 特征越接近总体的特征.
知识点3 简单随机抽样
上面抽取样本的过程中，总体中的每一个 个体都有相等的机会被抽到，像这样的抽样方 法是一种简单随机抽样.
思考
如果要想了解某地区500万观众对新闻、体 育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况， 还适合用简单随机抽样吗？
由于这500万人个体差异大（如年龄段）， 所以不适合.
习题 10.1
复习巩固
1. 请对全班同学进行调查，并填写下表.
2. 两名同学在作抽样调查时使用下面两种提问方 式，你认为哪一种更好些？ （1）难道你不认为科幻片比纪录片更有意思吗？ （2）你更喜欢哪一类电影——科幻片还是纪录片？
只抽取一部分对象进行调查，然后 根据调查数据推断全体对象的情况.
注意 1. 抽样调查对象不宜太少； 2. 调查对象应随机抽取； 3. 调查数据应真实可靠.
思考
全面调查和抽样调查各有什么优点和缺点?
全面调查 优点 收集的数据全面、准确.
缺点 一般花费多、耗时长，而且 某些调查不宜用全面调查.
抽样调查 优点 花费少、省时.
不合理
拓广探索
11. 据统计，A，B两省人口总数基本相同. 2011年 A省的城镇在校中学生人数为156万，农村在校中 学生人数为72万；B省的城镇在校中学生人数为 84万，农村在校中学生人数为103万.李军同学根 据数据画出下面的两种复合条形图.
（1）哪种图能更好地反映两省在校中学生 总人数. 右图 （2）哪种图能更好地比较A（B）省城镇与 农村在校中学生人数？左图
样本容量越大，样本的 特征越接近总体的特征.
知识点3 简单随机抽样
上面抽取样本的过程中，总体中的每一个 个体都有相等的机会被抽到，像这样的抽样方 法是一种简单随机抽样.
思考
如果要想了解某地区500万观众对新闻、体 育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况， 还适合用简单随机抽样吗？
由于这500万人个体差异大（如年龄段）， 所以不适合.
《抽样调查》PPT课件
在上述三种调查方案中,你认为采用哪一种调查方案比较合理, 谈谈你的理由.
理由:A方案所选取的方案太特殊.B方案所选取的样本与考察 对象无关,C方案抽取的样本比A方案,比B方案更具有代表性和 科学性.
开拓思维
电视台需要在本市调查某节目的收视率,每个看电 视的人都要被问到吗?对一所中学学生的调查能否 作为该节目的收视率?你认为对不同地区,不同年龄, 不同文化背景的人所作的调查结果会一样吗?
可以利用表格来表示：
测试序 号
1
2
3
4
5
6
7
时间(分) 7.5 7.5 7.5 7 6.8 6.5 6.3
可以利用图形来表示：
时间(分)
8
时间(分)
7.5
87
7.5
6.5
7
6.65
5.65
5.5
1 2 345 67
测试序号
（3） 据调查，某校九年级有300名学 生，其中30%的学生步行上学，50%的 学生乘公交车上学，15%的学生骑车上 学，其余的学生用其他交通工具上学。
A.为了了解某校2000名学生的视力情况,从中抽查1 名七年级男生的视力
B.为了了解某市中小学女生的体能情况,从该市少 年体校优秀女运动员中抽取10名进行体能测试
C.某市3万名九年级学生参加中考,为了了解他们的 数学考试情况,命题组人员从中抽取100名考生,对他 们身高进行统计分析
D.某班有50名学生,为了了解这50名学生的体重情 况,对这50名学生每人进行体重测量
李老师因为工作量大，花费时间多， 计算的结果准确。
江叶的爸爸计算工作量较小，花费时 间比较少，计算的结果不够准确。
４.对于初一（5）班的这次数学测试，江叶 的爸爸因为临时有事，请三位同学按如下 三种方法计算，你认为哪种方法计算的结 果将会和李老师的计算结果比较接近？为 什么？
理由:A方案所选取的方案太特殊.B方案所选取的样本与考察 对象无关,C方案抽取的样本比A方案,比B方案更具有代表性和 科学性.
开拓思维
电视台需要在本市调查某节目的收视率,每个看电 视的人都要被问到吗?对一所中学学生的调查能否 作为该节目的收视率?你认为对不同地区,不同年龄, 不同文化背景的人所作的调查结果会一样吗?
可以利用表格来表示：
测试序 号
1
2
3
4
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时间(分) 7.5 7.5 7.5 7 6.8 6.5 6.3
可以利用图形来表示：
时间(分)
8
时间(分)
7.5
87
7.5
6.5
7
6.65
5.65
5.5
1 2 345 67
测试序号
（3） 据调查，某校九年级有300名学 生，其中30%的学生步行上学，50%的 学生乘公交车上学，15%的学生骑车上 学，其余的学生用其他交通工具上学。
A.为了了解某校2000名学生的视力情况,从中抽查1 名七年级男生的视力
B.为了了解某市中小学女生的体能情况,从该市少 年体校优秀女运动员中抽取10名进行体能测试
C.某市3万名九年级学生参加中考,为了了解他们的 数学考试情况,命题组人员从中抽取100名考生,对他 们身高进行统计分析
D.某班有50名学生,为了了解这50名学生的体重情 况,对这50名学生每人进行体重测量
李老师因为工作量大，花费时间多， 计算的结果准确。
江叶的爸爸计算工作量较小，花费时 间比较少，计算的结果不够准确。
４.对于初一（5）班的这次数学测试，江叶 的爸爸因为临时有事，请三位同学按如下 三种方法计算，你认为哪种方法计算的结 果将会和李老师的计算结果比较接近？为 什么？
第9讲 大学统计学课件-抽样调查
总体方差(δ2)和总体标准差(δ)——测定全及总体标 志变异程度的指标
抽样指标 —— 根据抽样总体各个单位标志值计 算的综合 指标，与全及指标相对应
抽样平均数 (x)——抽样总体中某一变量 值(观测值)的算术平均数
抽样成数(p)——具有某种标志的单位数 在抽样总体 中所占的比重 样本方差 (s2) 和样本标准差 (s)—— 说明 抽样总体标志变异程度的指标
2.5 3.0 4.0 4.5 5.0
0.98760 0.99730 0.99940 0.99993 0.99999
例 6.3 某大学有 500 人进行高等数学统考，随机抽查 20% ， 所得有关成绩数据如表。 试以95.45%的概率保证：
(1)估计全部学生的平均成绩；
(2)确定成绩在80分以上学生所占的比重和估计人数。
区间推断的可靠程度(置信度)
令 x t则 t x x
x
p
p
则
t 则 p t p
式中：t — 概率自由度（极限误差为平均误 差的倍数）
x t x X x t x
依据中心极限定律，当 n≥30，抽样平均指标近似服从 正态分布，全及指标所落范围就可以用曲线所围成的面积大 小来计算。
x
s n
x
p
s2 n (1 ) n N
p(1 p) n (1 ) n N
抽样成数 p 平均误差
p(1 p) n
应用条件
n 5% N
n 5% N
影响抽样误差的因素
全及总体标志变动程度 ——与抽样误差的大小成正比关系
样本单位数
——与抽样误差的大小成反比关系 抽样组织形式 ——抽样组织形式不同，抽样误差的大小不同
七年级数学下册教学课件《抽样调查》
是，因为所抽取的样本具有广泛性和随机性.
【选自教材P140 练习 第4题】
6.请你举出一些不宜用全面调查的例子，并说明理由.
四：课堂总结
什么是抽样调查？抽样调查中样本的选取应该
注意什么？怎样根据样本估计总体的情况？怎样判
断选用全面调查还是抽样调查？
简单随机抽样 总体
抽取样本，收集数据
估计 样本情况
抽样调查在生活中的应用举例
厨师在煮汤时，尝一口就能知道整锅汤的味道.
考察一批炮弹的杀伤范围.
抽
样
了解北京某天空气的质量.
调 查
了解一个城市学生的身高情况.
了解外地游客对北京旅游服务行业的满意度.
抽样调查的优点:省时、省力、破坏性小.
某校有 2000 名学生，想了解全校学生对新闻、体育、
动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况，怎样进
明确调查方式特点
调查方式
优点
不足
适用范围
花费多、耗时长
精确度较高、涉及面 较小、事关重大、破
坏性较小
抽取的样本是否
抽样调查 花费少、省时、 具有代表性，直
省力
接影响对总体估
计的准确程度
涉及面太广、破坏性 较大、无法进行全面 调查、全面调查的意
义或价值不大
根据所要考察对象的特征灵活选用调查方式
简单 随机 抽样
抽取
估计
具有代表性
总体
的样本
100
2000
抽样调查具有花费少、省时的特点. 抽取的样本是否具有代表性，直接关系到对总体估计的准确程度.
总体中的每一个个体都有相等的机会被抽到 简单随机抽样
抽取100名学生进行调查. 根据调查结果，绘制统计表如下.
【选自教材P140 练习 第4题】
6.请你举出一些不宜用全面调查的例子，并说明理由.
四：课堂总结
什么是抽样调查？抽样调查中样本的选取应该
注意什么？怎样根据样本估计总体的情况？怎样判
断选用全面调查还是抽样调查？
简单随机抽样 总体
抽取样本，收集数据
估计 样本情况
抽样调查在生活中的应用举例
厨师在煮汤时，尝一口就能知道整锅汤的味道.
考察一批炮弹的杀伤范围.
抽
样
了解北京某天空气的质量.
调 查
了解一个城市学生的身高情况.
了解外地游客对北京旅游服务行业的满意度.
抽样调查的优点:省时、省力、破坏性小.
某校有 2000 名学生，想了解全校学生对新闻、体育、
动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况，怎样进
明确调查方式特点
调查方式
优点
不足
适用范围
花费多、耗时长
精确度较高、涉及面 较小、事关重大、破
坏性较小
抽取的样本是否
抽样调查 花费少、省时、 具有代表性，直
省力
接影响对总体估
计的准确程度
涉及面太广、破坏性 较大、无法进行全面 调查、全面调查的意
义或价值不大
根据所要考察对象的特征灵活选用调查方式
简单 随机 抽样
抽取
估计
具有代表性
总体
的样本
100
2000
抽样调查具有花费少、省时的特点. 抽取的样本是否具有代表性，直接关系到对总体估计的准确程度.
总体中的每一个个体都有相等的机会被抽到 简单随机抽样
抽取100名学生进行调查. 根据调查结果，绘制统计表如下.
抽样调查-完整版PPT课件
分对象的方式来收集数据,根据部分来估计整体 的情况,叫做抽样调查.
2.总体: 3.个体: 4.样本:
所要考察对象的全体叫做总体.
总体中每一个考察对象叫做个体
从总体中所抽取的一部分个体叫做 总体的 一个样本.
5.样本容量:
样本的个数.
抽样调查的图表形式
抽样调查
总体
估计
样本
抽样
抽样调查是实际中应用非常广泛的 一种调查方式，它是从总体中抽取 样本进行调查，根据样本来估计总
体的一种调查。
你能再举出抽 样调查的实例
吗？
抽样调查
简单随机抽样: 总体中的每一个个体都有相等的机会被
抽到,这种方法就叫简单随机抽样
2.总体: 3.个体: 4.样本:
所要考察对象的全体叫做总体.
总体中每一个考察对象叫做个体
从总体中所抽取的一部分个体叫做 总体的 一个样本.
5.样本容量:
样本的个数.
抽样调查的图表形式
抽样调查
总体
估计
样本
抽样
抽样调查是实际中应用非常广泛的 一种调查方式，它是从总体中抽取 样本进行调查，根据样本来估计总
体的一种调查。
你能再举出抽 样调查的实例
吗？
抽样调查
简单随机抽样: 总体中的每一个个体都有相等的机会被
抽到,这种方法就叫简单随机抽样
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当调查范围比较小， (1)结果准确 调查不具有破坏性， (2)全面了解 数据要求准确全面 数据 时
(1)调查范围大， 工作量大
(2)受客观条件 限制
抽样 调查
当调查范围比较 大，受条件限制， 调查具有破坏性
(1)调查范围小 (1)结果不是很 (2)节省时间、 准确 物力、人力 (2)不能全面了
解数据
例2.今年我市有4万名考生参加中考，为了 了解这些考生的数学成绩，从中抽取2 000 名考生的数学成绩进行统计分析，在这个问 题中，下列说法：①这4万名考生的数学中 考成绩的全体是总体；②每个考生是个体； ③2 000名考生是总体的一个样本；④样本 容量是2 000，其中说法正确的有__①___④____
你还能举出一些利用抽样调查方法 进行调查的例子吗？
抢答：以下调查，哪些适宜全面调查，
哪些适宜抽样调查？ （1）调查某批次汽车的抗撞击能力 抽样调查
（2）了解某班学生的身高情况
全面调查
（3）调查春节联欢晚会的收视率
抽样调查
（4）选出某校短跑最快的学生参加全市比赛 全面调查
适用范围
优点
缺点
全面 调查
（3）你认为在抽取样本时应注意什么？ 1.样本容量要适当（不多也不少）
2.样本要具有代表性 （4）简单随机抽样的特点是什么？
每一个个体都有相等的机会被抽到
我校初中部有3000名学生，要想了解全校学生对 新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类节目的喜爱，怎 样进行调查?请完成设计方案。
谢谢！
10.2 抽样调查
彭怀慧 指导老师 张 陈
问题：了解长沙市7.8万名留守儿童受 教育情况，你打算怎样调查？
思考：要知道 一锅汤的味道，该 怎么办呢？
尝一口汤的味道就能代表整锅汤的味道。
只抽取一部分对象进行调查，然后根 据调查数据推断全体对象的情况，这种调 查方法叫做抽样调查
抽样调查的特点： 用一部分代表全体
1，想知道我校同学的平均身高，来初一7班调 查。 2，想知道有多少老年人早晨参加锻炼，去公 园调查。 3，教务处检查初一年级同学们的作业，抽取 各班学号尾号为2的同学的作业。
例3.当前，“低头族”已成为热门话题之一，小颖为 了解路边行人步行边低头看手机的情况，她应采用的 收集数据的方式是( ) A．对学校的同学发放问卷进行调查 B．对在路边行走的学生随机发放问卷进行调查 C．对在路边行走的行人随机发放问卷进行调查 D．对在图书馆里看书的人发放问卷进行调查
（不多也不少） 2.样本要具有代表性
在1936年的美国总统选举前，一份名为 文学文摘 杂志进行了一次民意调查。调查的焦点是谁将成为 下一届总统，是挑战者兰登，还是现任总统罗斯福？ 为了解选民意向，民意调查专家们根据电话簿和车 辆登记簿上的名单给一大批人发了简单的调查表(电 话和汽车在1936年并不像现在那样普及，但是这些 名单比较容易得到)。在收回的调查表中兰登非常受 欢迎。于是该杂志预测 兰登将赢得选举。但事实上 是罗斯福赢得了这次选举。 在经济大萧条时期调查有电话和汽车的人们，并不 能够反映全体选民的观点。选取的样本不具有代表性.
1、请攻方团队派代表举出抽样调查的例子， 指定守方团队说出其中的总体、个体、样 本、样本容量。 2、请两队交换身份。
问题1：活动中抽取样本时,抽取多少学生比较合适？
问题2：视频中选取方法合理吗？说明理由．
问题3：被调查的学生如何抽取，才能使样本具有代 表性呢？
问题1：活动中抽取样本时,抽取多少学生比较合适？ 通常样本容量越大，估计精度就会越高．
但为降低成本（人力、物力、财力等），样本
容量选取也要适当． 问题2：视频中选取方法合理吗？说明理由．
不合理．因为样本不具有代表性。 问题3：被调查的学生如何抽取，才能使样本具有代 表性呢？
抽取时还要尽量使每一个个体有相等的机会 被抽到．
简单随机抽样： 抽取样本的过程中，总体中的每一
个个体都有相等的机会被抽到，像这样 的抽样方法是一种简单随机抽样. 注意：1.样本容量要适当
下表是李同学制作的样本容量为80的调 查数据统计表.
服装款式
划记
人数
Hello kitty 正丅ー
8
变形金刚 正正正ー
16
大白 正正正正正正正ー 36
皮卡丘 正正正正正
20
合计
80
比例
10% 20% 45% 25%
李同学对数据进行了分析，得到样本的情况，调 查活动是否结束了？如果没有，还需要做什么？如果 结束了，请说明理由.
你能总结一下用抽样调查的方法进行调查的过程吗？
总体 简单随机抽样
抽取样本 收集数据
样本情况 估计
描述、分析数据
（1）什么是抽样调查？ 只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推 断全体对象的情况，这种调查方法叫做抽样调查
（2）什么样的调查适合用抽样调查方法？ 当调查范围比较大，受条件限制，调查具有破坏性
抽样调查
样本ห้องสมุดไป่ตู้
只抽取一部分对象进行调查，然后根据调 查数据推断全体对象的情况.
总体 总体中的每一个对象
个体
要考察的全体对象称为总体． 组成总体的每一个考察对象称为个体． 被抽取的那些个体组成一个样本． 样本中个体的数目称为样本容量．
例如：为了了解某校七年级400名学生的体重 情况，从中抽查了50名学生的体重进行统计分析， 在这个问题中， 总体：该校七年级400名学生的体重 个体：每一名学生的体重． 样本：被抽取的50名学生的体重 样本容量： 50